СПОСОБ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МЫШЦ ЧЕЛЮСТНО-ЛИЦЕВОЙ ОБЛАСТИ ПРИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПРОБАХ Российский патент 2022 года по МПК A61B8/00 

Предлагаемое изобретение относится к стоматологии и может быть использовано для диагностики состояния мышц челюстно-лицевой области при функциональных пробах на основании анализа их эхоструктуры с применением оригинального алгоритма математической обработки ультразвуковых изображений в режиме серой шкалы.

Современный подход при планировании ортодонтического лечения предполагает комплексную диагностику и динамическое наблюдение за состоянием жевательных мышц. Для изучения жевательных мышц традиционно используют морфологические (компьютерная томография, магнитно-резонансная томография, макро- и микроскопическое исследование на гистологических срезах) и функциональные (электромиография, миотонометрия, кинезиография, УЗИ) методы диагностики. УЗИ, как один из наиболее распространенных методов визуализации в медицинской практике, имеет определенные преимущества, которые включают в себя: отсутствие лучевой нагрузки, высокую информативность, возможность динамического исследования у кресла пациента в режиме реального времени. Последнее означает, что состояние мышц можно изучать во время их сокращения при различных функциональных пробах. Работы отечественных и зарубежных ученых в стоматологии, в основном, направлены на изучение вопросов визуальной (субъективной) оценки состояния жевательных с помощью ультразвукового исследования. Несмотря на имеющиеся многочисленные научные данные, до сих пор не разработана методика прецизионного анализа эхоструктуры мышц при ультразвуковом исследовании.

Известен способ количественной оценки ультрасонографического изображения органов и тканей (Патент №2082319 РФ МПК А61В 8/00, опубл. 10.08.1996). При получении изображения органа или ткани датчик прибора для ультразвуковой диагностики наводят на крупный кровеносный сосуд или полость сердца, расположенные в плоскости исследуемого объекта, определяют максимальный уровень мощности излучаемого сигнала, при котором преобладающая градация «серой шкалы» участка изображения, соответствующего срезу сосуда или полости сердца, равна 1. При найденном уровне мощности строят и анализируют амплитудную гистограмму с исследуемого органа или ткани, определяя величину преобладающей градации «серой шкалы», по которой судят об акустической плотности объекта.

Недостатком данного способа является то, что для каждого пациента используется предварительный индивидуальный подбор мощности УЗ сканера и, следовательно, получаемые результаты для разных пациентов не являются объективными.

С высокой достоверностью объективно судить о состоянии тканей позволяет магнитно-резонансная томография (МРТ). К недостаткам данного метода можно отнести высокую стоимость оборудования и его эксплуатации, невозможность записи во время функциональных проб (физиологический покой/сжатие зубов).

Кроме того, при проведении МРТ на изображении возможно появление артефактов, которые возникают от движения пациента (дыхания, сердцебиения, непроизвольных движений), металлических объектов (например, брекет-система), пульсации сосудов, неправильной настройки томографа. Длительное время получения изображений усугубляется необходимостью пребывания пациента в неудобном положении, требующем дополнительной фиксации, при некоторых специальных укладках, например, проведение исследования ВНЧС с открытым ртом, так как в результате усталости пациент начнет совершать непроизвольные движения, что приведет к артефактам движения. Ограничения при обследовании тяжелых больных и детей. У детей младшего школьного возраста может потребоваться присутствие во время исследования одного из родителей. В возрасте от периода новорожденности до 5-6 лет, а также у беспокойных пациентов, обследование обычно может быть проведено только на фоне седации под контролем анестезиолога. Исследование проходит в замкнутом пространстве, создавая психологический дискомфорт, поэтому клаустрофобия (боязнь замкнутого пространства) является противопоказанием для обследования с применением метода МРТ.

Традиционным инструментальным методом диагностики считается рентгеновский, однако, существует рентгенонегативный период, и первые специфические рентгенологические признаки появляются спустя несколько недель, а иногда и месяцев от начала клинических проявлений заболевания.

В отличие от компьютерной томографии, ультрасонография позволяет диагностировать изменения в мышцах на самой ранней стадии.

Известно использование математических методов обработки ультразвуковых изображений с применением гистограммы в оценке эхоплотности миометрия в ультразвуковой диагностике аденомиоза (Макухина Т.Б., Поморцев А.В. Математический анализ изображения матки в режиме серой шкалы у больных аденомиозом и миомой матки: сб. тез. 2-го съезда врачей ультразвуковой диагностики Южного федерального округа (г. Анапа, Краснодарский край, 13-16 окт. 2004 г.). Целью исследования являлась разработка эхографических критериев аденомиоза в В-режиме для снижения роли субъективного фактора в оценке информации. Авторами проводилось трансабдоминальное и трансвагинальное исследование с построением гистограмм эхоплотности матки и вычислением среднего квадратического отклонения. Однако данный способ обладает рядом недостатков, среди которых необходимо отметить невозможность достижения указанного авторами технического результата в виде повышения точности диагностики. Это связано с тем, что в ходе данного исследования между собой сравниваются показатели, характеризующие состояние миометрия у разных пациентов, т.е. во время разных ультразвуковых исследований, а, значит, при разных условиях. Сравнительный анализ во время одного исследования отсутствует.

Наиболее близким прототипом к предлагаемому способу является определение эхооднородности и степени эхогенности ультразвукового изображения (Патент №2398513 РФ МПК А61В 8/00, опубл. 10.09.2010), основанный на проведении сравнения двух зон, расположенных на одинаковом расстоянии от датчика - исследуемой и фоновой. Ультразвуковое изображение оцифровывают, производят анализ изображения в Adobe Photoshop'e в черно-белом режиме, для чего после включения функции гистограммы выделяют исследуемую зону, фоновую зону и несколько участков внутри фоновой зоны, обводя их с помощью инструмента «лассо», при этом числовые значения параметров «среднее значение» и «отклонение» отображаются автоматически в окне гистограммы. Данный способ в черно-белом режиме не позволяет детально изучить эхоструктуру органа или ткани, а также с использованием инструмента «лассо» в ручном режиме невозможно точно определить границы переходов зон эхогенности и площадь селективного участка, соответствующего определенному серо-шкальному диапазону.

Диагностика и интерпретация результатов УЗИ в значительной мере зависит от опыта врача, то есть носит субъективный характер (оператор-зависимое исследование). Многие работы, посвященные анализу обнаруженных при ультразвуковом исследовании изменений, базируются на субъективном восприятии главного ультразвукового признака - эхогенности, а количественная оценка производится только путем подсчета субъективно оцененных изо-, гипо- или гиперэхогенных ультразвуковых структур (Паршин B.C., Тарасова Г.П., Глотов И.И. и соавт. Ультразвуковой скрининг в диагностике заболеваний щитовидной железы. Методические аспекты и эффективность. Визуализация в клинике, №10, Октябрь 1999. Ultrasound screening in the diagnosis of thyroid diseases. Methodical aspects and efficacy https://medi.ru/info/6663/). В настоящее время эхогенность остается качественной характеристикой, не поддающейся количественному анализу. Снизить влияние субъективного фактора возможно за счет использования стандартизированных алгоритмов обработки изображения.

Таким образом, целью исследования явилось повышение эффективности обработки ультразвуковых изображений за счет разработки алгоритмов, позволяющих объективно исследовать ультразвуковые изображения жевательных мышц в норме и при стоматологических заболеваниях (бруксизм, гипертонус жевательных мышц, гипертрофия и др.).

Технический результат данного изобретения заключается в получении данных цифровой обработки изображений жевательных мышц с количественными показателями, изменяющимися в режиме реального времени и свидетельствующими о функциональных особенностях жевательного аппарата. Это расширяет арсенал средств для комплексной диагностики стоматологических заболеваний, таких как бруксизм, гипертонус жевательных мышц, гипертрофия жевательных мышц и другие.

Технический результат достигается следующим образом. Разработан способ количественной оценки ультразвуковых изображений мышц челюстно-лицевой области при функциональных пробах, включающий ультразвуковое сканирование в проекции моторных точек правой и левой жевательной мышцы в состоянии физиологического покоя и при максимальном волевом сжатии зубов с последующей цифровой обработкой ультрасонографических изображений, отличающийся тем, что для оценки морфофункционального состояния жевательных мышц анализировать качественные различия эхоструктуры изображений во время проведения проб, используя амплитудно-частотный спектр гистограммы на основе измерения площадей эхогенных участков, построенных с использованием стандартизированных эталонных образцов эхогенности серой шкалы, вычисления диапазонов интенсивностей оттенков серого, для получения количественных показателей эхоструктуры ультрасонограмм мышц при проведении функциональных проб.

Изобретение может быть использовано для оценки морфофункционального состояния мышц на основании анализа их эхоструктуры путем применения оригинального алгоритма математической обработки ультразвуковых изображений с использованием пяти стандартных шаблонов эхогенности в градациях серой шкалы (анэхогенный, гипоэхогенный, эхопозитивный, повышенной эхогенности, гиперэхогенный) (фиг. 1) с последующим построением гистограммы (фиг. 2). При помощи УЗ сканера в режиме «В» получают видеоизображение жевательных мышц в состоянии физиологического покоя и при сжатии зубов с максимальной силой и ориентацией УЗ датчика в проекции моторных точек правой и левой жевательной мышцы. На каждом полученном цифровом изображении стоп-кадра в программе графического редактора Adobe Photoshop выделяют зону интереса-мышцу (правая жевательная мышца пациента А. - проба «Покой» фиг. 3 и проба «Напряжение» фиг. 5), вычисляют среднее значение интенсивности и общее число пикселей выделенной области; на основании полученных данных строятся гистограммы полного спектра при пробе «Покой» (фиг. 4) и пробе «Напряжение» (фиг. 6). Далее с помощью функции «Выделение цветового диапазона» по образцам-шаблонам «Серой шкалы» в набор предварительных настроек (пресеты) записывается каждый цветовой спектр. Градации оттенков серого цвета для пресетов выбирают из 5 стандартизированных эталонных образцов эхогенности по шкале яркостей тонов, представляющих собой размерности диапазонов, измеряемых в пикселах: анэхогенный равен 0-22, гипоэхогенный - 23-99, эхопозитивный - 100-150, повышенной эхогенности - 151-200 и гиперэхогенный - 201-255. По записанным пресетам на ультразвуковом изображении измеряются площади, соответствующие тому или иному серо-шкальному диапазону, с получением на гистограмме количественных характеристик (средние значения яркости и количество пикселей). По окончании анализа каждого серо-шкального спектра получают сводную таблицу, содержащую информацию о площади, ширине, интегральной плотности и других количественных характеристиках изображения мышц в состоянии физиологического покоя (проба «Покой») и при максимальном сжатии зубных рядов (проба «Напряжение»). Оценивают качественные различия эхоструктуры изображений во время проведения проб.

Эффективность способа демонстрируют приведенные нижеследующие клинические примеры.

Пациент Α., 25 лет, обратилась в клинику ортодонтии с жалобами на неправильное положение зубов.

Результаты клинических методов обследования:

Конфигурация лица не изменена

Открывание рта свободное, в полном объеме. Пальпация мышц и областей височно-нижнечелюстного сустава безболезненна.

При осмотре рта: слизистая оболочка бледно-розового цвета, умеренно увлажнена.

Предварительный диагноз: Нейтральная окклюзия. Скученное положение фронтальной группы зубов на верхней и нижней челюстях.

Пациенту рекомендовано: клиническое фотографирование, антропометрия зубных рядов, конусно-лучевая компьютерная томография челюстно-лицевой области, УЗИ жевательных мышц, ортодонтическое лечение.

В комплексе диагностических мероприятий проведено УЗИ жевательных мышц при функциональных пробах «Покой» и «Напряжение». На ультразвуковом изображении жевательной мышцы в покое на фоне однородной гипоэхогенной мышечной ткани визуализируются гиперэхогенные участки (перимизий и тонкие прослойки эндомизия внутри мышцы) (фиг. 3). На фиг. 4 представлена гистограмма с указанием полного спектра эхогенности изображения в пикселах. Среднее значение интенсивности составило 122,33; общее число пикселей, на основании которых была построена гистограмма, составило 129299. При пробе «Напряжение» (фиг. 5, 6) среднее значение интенсивности составило 87,37 (т.е. снизилось на 40,01%), а количество пикселей возросло до 163488 (т.е. увеличилось на 20,91%), смещаясь в сторону гипоэхогенного спектра.

Спектральный анализ анэхогенных участков при пробе «Покой» (фиг. 7, 8) по данным средней интенсивности составил 14,00, а при пробе «Напряжение» (фиг. 9, 10) - 12,08. При этом число пикселей при пробе «Напряжение» увеличилось в 123 раза.

Спектральный анализ гипоэхогенного спектра при пробе «Покой» (фиг. 11, 12) по результатам интенсивности незначительно отличался от пробы «Напряжение» (фиг. 13, 14), но при этом количество пикселов увеличилось на 47,51%.

Эхопозитивный спектр по количеству пикселов при пробе «Напряжение» (фиг. 17, 18) был выше по сравнению с пробой «Покой» (фиг. 15, 16) на 7,09%.

При пробе «Напряжение» количество пикселов участков повышенной эхогенности (фиг. 21, 22) было на 20,98% меньше, чем при пробе «Покой» (фиг. 19, 20).

Аналогичная динамика наблюдалась при анализе гиперэхогенных участков в эхоструктуре мышц: разница в количестве пикселов между пробами составила 46,24% (фиг. 23-26).

Распределение площади спектров эхогенности правой жевательной мышцы пациента А. при пробе «Покой» представлена на каскадной диаграмме (фиг. 51). Гипоэхогенные структуры имеют наибольшее представительство (45,07 мм²), наименьшее - принадлежит анэхогенным структурам (0,06 мм²). При пробе «Напряжение в сравнении с пробой «Покой»» (фиг. 51, фиг. 52) определяется увеличение площади участков гипоэхогенного спектра на 45,46%, уменьшение площади участков с повышенной эхогенностью на 84,66% и на 135,99% - гиперэхогенных. Преобладание гипоэхогенных участков в сокращающейся мышце может быть связано с перераспределением тканевой жидкости в структуре мышцы при ее сокращении во время сжатия зубов.

Пациент Б., 30 лет, обратился в клинику ортодонтии с жалобами на неправильное положение зубов, боль и усталость жевательных мышц. Результаты клинических методов обследования:

Конфигурация лица не изменена. Открывание рта на 3,3 см, безболезненно. При пальпации жевательных мышц определялись признаки гипертрофии: мышцы плотные, напряженные, с наличием участков болезненных уплотнений.

При осмотре рта: слизистая оболочка бледно-розового цвета, умеренно увлажнена. Наличие фасеток стираемости зубов, клиновидные дефекты, трещины эмали зубов.

Предварительный диагноз: дистальная окклюзия. Сагиттальная резцовая дизокклюзия. Частичное отсутствие зубов на верхней и нижней челюсти. Вторичные деформации зубных рядов. Повышенная стираемость зубов. Гипертонус жевательных мышц.

Пациенту рекомендовано: антропометрия зубов и зубных рядов, конусно-лучевая компьютерная томография челюстно-лицевой области, определение центрального соотношения челюстей, сплинт-терапия, ортодонтическое лечение, рациональное протезирование.

В комплексе диагностических мероприятий проведено УЗИ жевательных мышц при функциональных пробах «Покой» и «Напряжение».

На ультразвуковом изображении жевательной мышцы в покое на фоне однородной гипоэхогенной мышечной ткани визуализируются анэхогенные и в меньшей степени гиперэхогенные участки (фиг. 27). Гистограмма полного спектра эхогенности изображения (фиг. 28) смещена в анэхогенную и гипоэхогенную области. Среднее значение интенсивности составило 53,41, общее число пикселей - 112430. При пробе «Напряжение» (фиг. 29, 30) спектр серой шкалы смещен в анэхогенную область. Показатель интенсивности составил 25,99, количество пикселей увеличилось до 173184, или на 35,08%.

Спектральный анализ анэхогенных участков при пробе «Покой» (фиг. 31, 32) по данным средней интенсивности составил 9,42, а при пробе «Напряжение» (фиг. 33, 34) - 14,47. При этом число пикселей при пробе «Напряжение» увеличилось в 14,11 раз.

По результатам интенсивности при пробе «Покой» гипоэхогенный спектр (фиг. 35, 36) незначительно отличался от пробы «Напряжение» (фиг. 37, 38), но при этом количество пикселей снизилось на 36,13%. Количество пикселей эхопозитивных участков при пробе «Напряжение» (фиг. 41, 42) было на 71,00% меньше, чем при пробе «Покой» (фиг. 39, 40). Количество пикселейобластей повышенной эхогенности при пробе «Напряжение» (фиг. 45, 46) было уменьшено по сравнению с пробой «Покой» в 3,67 раза (фиг. 43, 44).

Аналогичная динамика наблюдалась при анализе гиперэхогенного спектра эхоструктуры мышц при пробах: количество пикселей уменьшилось в 11,02 раза (фиг. 47-50).

Эхоструктура правой жевательной мышцы пациента Б. при пробе «Покой» представлена на каскадной диаграмме (фиг. 53). Наибольшие цифровые значения имели гипоэхогенные (49,08 мм²) и анэхогенные (37,36 мм²) структуры. При пробе «Напряжение» в сравнении с пробой «Покой» были значительно увеличены площади участков анэхогенного спектра, участки эхопозитивного, повышенной эхогенности и гиперэхогенного спектров были уменьшены. При этом общая эхогенность сокращенной мышцы была на 35,08% ниже в сравнении с состоянием ее покоя (фиг. 54). Полученные результаты оценки эхоструктуры жевательных мышц (превалирование участков анэхогенного спектра) у пациента с гипертонусом могут свидетельствовать о наличии жидкостного компонента в структуре мышц (отечности) вследствие нарушения гемодинамики.

Перечень фигур

на Фиг. 1. представлены спектры серой шкалы: слева направо: анэхогенный, гипоэхогенный, эхопозитивный, повышенной эхогенности, гиперэхогенный,

на Фиг. 2. гистограмма амплитудно-частотного спектра серой шкалы,

на Фиг. 3. представлено выделение правой жевательной мышцы пациента А. контуром - проба «Покой»,

на Фиг. 4. представлена гистограмма полного спектра правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 5. представлено выделение правой жевательной мышца пациента А. контуром - проба «Напряжение»,

на Фиг. 6. представлена гистограмма полного спектра правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 7. представлено автоматическое выделение участков анэхогенного спектра (анэхогенные участки) правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 8. представлена гистограмма анэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 9. представлены анэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 10. представлена гистограмма анэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 11. представлены гипоэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 12. представлена гистограмма гипоэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 13. представлены гипоэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 14. представлена гистограмма гипоэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 15. представлены эхопозитивные участки правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 16. представлена гистограмма эхопозитивного спектра правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 17. представлены эхопозитивные участки правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 18. представлена гистограмма эхопозитивного спектра правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 19. представлены участки повышенной эхогенности правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 20. представлена гистограмма спектра повышенной эхогенности правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 21. представлены участки повышенной эхогенности правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 22. представлена гистограмма спектра повышенной эхогенности правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 23. представлены гиперэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 24. представлена гистограмма гиперэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 25. представлены гиперэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 26. представлена гистограмма гиперэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 27. представлено выделение правой жевательной мышцы пациента Б. контуром - проба «Покой»,

на Фиг. 28. представлена гистограмма полного спектра эхогенности правой жевательной мышцы пациента Б. - проба «Покой»,

на Фиг. 29. представлено выделение правой жевательной мышца пациента Б. контуром - проба «Напряжение»,

на Фиг. 30. представлена гистограмма полного спектра эхогенности правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 31. представлены анэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Покой»,

на Фиг. 32. представлена гистограмма анэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц – проба «Покой»,

на Фиг. 33. представлены анэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 34. представлена гистограмма анэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 35. представлены гипоэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Покой»,

на Фиг. 36. представлена гистограмма гипоэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц – проба «Покой»,

на Фиг. 37. представлены гипоэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 38. представлена гистограмма гипоэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 39. представлены эхопозитивные участки правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Покой»,

на Фиг. 40. представлена гистограмма эхопозитивного спектра правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Покой»,

на Фиг. 41. представлены эхопозитивные участки правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 42. представлена гистограмма эхопозитивного спектра правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 43. представлены участки повышенной эхогенности правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Покой»,

на Фиг. 44. представлена гистограмма спектра повышенной эхогенности правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Покой»,

на Фиг. 45. представлены участки повышенной эхогенности правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 46. представлена гистограмма спектра повышенной эхогенности правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 47. представлены гиперэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Покой»,

на Фиг. 48. представлена гистограмма гиперэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Покой»,

на Фиг. 49. представлены на гиперэхогенные участки правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 50. представлена гистограмма гиперэхогенного спектра правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение»,

на Фиг. 51. представлено распределение площадей спектров эхогенности правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Покой»,

на Фиг. 52. представлено распределение площадей спектров эхогенности правой жевательной мышцы пациента А. - проба «Напряжение»,

на Фиг. 53. представлено распределение площадей спектров эхогенности правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Покой»,

на Фиг.54. представлено распределение площадей спектров эхогенности правой жевательной мышцы пациента Б. с гипертонусом жевательных мышц - проба «Напряжение».

Изобретение относится к медицине, а именно, к стоматологии, и может быть использовано для диагностики состояния мышц челюстно-лицевой области. Для этого проводят ультразвуковое сканирование правой и левой жевательной мышцы в проекции моторных точек в состоянии физиологического покоя и при максимальном волевом сжатии зубов с последующей цифровой обработкой ультрасонографических изображений. Измеряют площади, соответствующие тому или иному серошкальному диапазону. Анализируют качественные и количественные различия эхоструктуры изображений во время проведения проб, используя амплитудно-частотный спектр гистограммы. Вычисляют диапазоны интенсивностей оттенков серого для получения количественных показателей эхоструктуры ультрасонограмм мышц при проведении функциональных проб. Способ обеспечивает получение данных цифровой обработки изображений жевательных мышц с количественными показателями, изменяющимися в режиме реального времени и свидетельствующими о функциональных особенностях жевательного аппарата, что расширяет арсенал средств для комплексной диагностики стоматологических заболеваний, таких как бруксизм, гипертонус жевательных мышц, гипертрофия жевательных мышц и другие. 2 пр., 54 ил.

Способ количественной оценки ультразвуковых изображений мышц челюстно-лицевой области при функциональных пробах, включающий ультразвуковое сканирование правой и левой жевательной мышцы в проекции моторных точек в состоянии физиологического покоя и при максимальном волевом сжатии зубов с последующей цифровой обработкой ультрасонографических изображений, отличающийся тем, что для оценки морфофункционального состояния жевательных мышц анализируют качественные и количественные различия эхоструктуры изображений во время проведения проб, используя амплитудно-частотный спектр гистограммы на основе измерения площадей участков различной эхогенности, построенных с применением стандартизированных эталонных образцов эхогенности серой шкалы, вычисляют диапазоны интенсивностей оттенков серого для получения количественных показателей эхоструктуры ультрасонограмм мышц при проведении функциональных проб.