Способ трансформации исходной физической структуры сети связи для повышения устойчивости представления информационных ресурсов органам управления корпоративной системы управления Российский патент 2023 года по МПК H04W40/20 H04W40/30 

Описание патента на изобретение RU2788672C1

Изобретение относится к области обеспечения функционирования информационно-телекоммуникационных систем и может быть использовано для трансформации исходной физической структуры сети связи с целью повышения устойчивости информационного обмена между должностными лицами органов управления распределенной корпоративной системы управления за счет увеличения количества виртуальных маршрутов при минимальном включении в исходную физическую структуру сети связи дополнительных физических элементов

В настоящее время корпоративные информационно-телекоммуникационные системы занимают одну из ведущих ролей в обеспечении функционирования распределенных корпоративных систем и их подсистем управления. Нарушение инфокоммуникационного взаимодействия корпоративной системы управления может привести к большим потерям (экономическим, политическим, военным и т.д. [Стародубцев Ю.И., Закалкин П.В., Иванов С.А. Военно-теоретический журнал «Военная мысль» М.: Красная Звезда, выпуск 10. 2020. - С. 16-21; Positive Research 2020 Сборник исследований по практической безопасности 2020 // Positive Technologies. C. 274. Официальный сайт Positive Technologies. URL: https://www.ptsecurity.com (дата обращения: 30.11.2020)]). Принципиальным вопросом при обеспечении безопасности корпоративных инфотелекоммуникационных систем, построенных по технологии виртуальных сетей, является то, что они функционируют на единой основе - физической сети связи. Поэтому потенциальной угрозой для функционирования таких виртуальных сетей является выход из строя элементов физической сети.

Восстановление инфокоммуникационного взаимодействия между органами управления корпоративной системы управления возможно путем задействования резервных сил и средств, при их наличии. Выполнение таких мероприятий, включающих в себя, в некоторых случаях, развертывание дополнительных линий и узлов связи, связано с большими временными и финансовыми потерями со стороны корпоративной системы управления. Восстановление информационных направлений путем использования резервных виртуальных маршрутов, проходящих через другие элементы исходной физической сети, не подвергшиеся воздействию со стороны источника деструктивных воздействий, сокращает затрачиваемое время на восстановление, за счет выполнения только перекоммутации на логическом уровне. Для получения такого эффекта необходимо создание инфотелекоммуникационной системы с заданной избыточностью создаваемых виртуальных маршрутов, получаемой за счет развертывания дополнительных элементов корпоративной информационно-телекоммуникационной системы. Однако резерв сил и средств у корпоративной системы управления ограничен, в связи с этим необходима разработка способов трансформации исходной физической структуры сети связи, направленных на оптимизацию отношения количества вводимых дополнительных элементов корпоративной информационно-телекоммуникационной системы к количеству получаемых виртуальных маршрутов для корпоративной системы управления.

Термины, используемые в заявке.

Корпоративная система управления – совокупностью взаимозависимых и взаимосвязанных элементов, образующих единство, упорядоченную целостность в отношении объекта (объектов) управления.

Орган управления – элемент системы управления, состоящий из должностных лиц (абонентов) и обладающий правом принимать управленческие решения в пределах своей компетенции и следить за исполнением принятых решений.

Сеть связи – технологическая система, включающая в себя средства и линии связи и предназначенная для электросвязи (Федеральный закон от 7 июля 2003 г. N 126-ФЗ «О связи»).

Узел связи – совокупность технических средств связи, обеспечивающих маршрутизацию трафика (данных), оказание услуг связи и присоединение пользователей к сети общего пользования.

Линия связи – линии передачи, физические цепи и линейно-кабельные сооружения связи.

Линия привязки – временная линия связи, предназначенная для подключения мобильного элемента КСУ к стационарной сети связи на время его функционирования в районе применения.

Информационное направление – совокупность технических средств связи, обеспечивающая перенос данных между корреспондентами (абонентами, пользователями).

Маршрутизация – процесс определения маршрута передачи данных в сетях связи.

Маршрут – организованный по каким-либо правилам, путь следования организованного потока данных через последовательность элементов (узлов и линий) сети связи.

Виртуальный маршрут – устойчивый путь следования трафика, создаваемый в сети с коммутацией пакетов.

Область неоднородности (кластер) – объединение однородных элементов (узлов связи) сети связи, которое может рассматривается как самостоятельная единица, обладающая определенными свойствами.

Из существующего уровня техники известны различные способы повышения устойчивости сетей связи.

Так, известен способ повышения устойчивости сети связи, реализованный в [Способ повышения устойчивости сети связи с памятью. Стародубцев Ю.И., Иванов С.А., Вершенник Е.В., Иванов Н.А., Закалкин П.В., Вершенник А.В. Патент на изобретение RU 2734103 C1, 13.10.2020. Заявка № 2020117351 от 27.05.2020.]. Техническим результатом является повышение устойчивости сети связи в условиях различного рода отказов оборудования за счет повышения вероятности передачи блоков данных функционирующих информационных направлений вследствие перераспределения и согласования разнородных ресурсов сети связи (динамической коррекции маршрутизации), в том числе при отсутствии постоянно действующего маршрута. Определяют взаимозависимости устойчивости сетей связи и памяти, пропускной способности, производительности составляющего их оборудования на этапах проектирования и эксплуатации сетей связи.

Недостатком данного способа является отсутствие учета взаимозависимости количества виртуальных маршрутов от дополнительно вводимых элементов корпоративной информационно-телекоммуникационной системы.

Так, известен способ моделирования оптимального варианта топологического размещения множества информационно взаимосвязанных абонентов на заданном фрагменте сети связи общего пользования (Патент РФ 2690213, МПК G06N 5/00 (2006.01), H04W 16/22 (2009.01), опубл. 31.05.2019). Способ заключается в том, что присваивают информационно взаимосвязанным абонентам приоритеты и ранжируют их по приоритету, ранжируют узлы и линии связи по значимости, моделируют первоначальный вариант топологического размещения информационно взаимосвязанных абонентов с учетом их приоритета, значимости узлов и линий связи, допустимых интервалов взаимного удаления, формируют множество маршрутов между информационно взаимосвязанными абонентами с учетом заданной структуры информационных направлений, повторяют действия по выбору мест топологического размещения информационно взаимосвязанных абонентов до достижения значений показателей качества связи каждого информационного направления требуемым, осуществляют вывод полученных результатов.

Недостатком способа является отсутствие возможности трансформации структуры сети с целью устранения критически важных элементов сети путем включения в исходную сеть дополнительных линий связи.

Так, известен способ целенаправленной трансформации параметров модели реального фрагмента сети связи (Патент РФ 2620200, МПК G06N 5/00 (2006.01), H04W 16/22 (2009.01) G06F 17/10 (2006.01), опубл. 23.05.2017). Способ заключается в том, что формируют исходные данные для моделирования сети связи, задают количество разнородных абонентов, их распределение по узлам сети связи, нагрузку от каждого пользователя и закон ее распределения, закон формирования матрицы информационных направлений между пользователями, требуемую вероятность обслуживания для каждого информационного направления между абонентами, моделируют функционирование сети связи с учетом нагрузки от пользователей, рассчитывают вероятность обслуживания на каждом информационном направлении между абонентами и сравнивают с требуемой вероятностью, изменяют параметры модели до тех пор, пока вероятность обслуживания на информационном направлении между абонентами будет не меньше требуемой.

Недостатком способа является отсутствие возможности устранения критически важных элементов сети для сформированной структуры информационных направлений между абонентами.

Наиболее близким по технической сущности аналогом и принятому за прототип к заявленному способу является способ упреждающей реконфигурации структуры сети связи обеспечивающей обмен информацией в интересах корпоративной системы управления в условиях деструктивных воздействий (Патент РФ 27467174, МПК G06F 21/60 (2013.01), опубл. 28.04.2021). Техническим результатом способа-прототипа является исключение критических для функционирования корпоративной системы управления элементов в сети связи за счет включения в структуру сети дополнительных линий связи при минимальном расходе линейных средств. Технический результат достигается тем, что в известном способе моделирования оптимального варианта топологического размещения множества информационно взаимосвязанных абонентов на заданном фрагменте сети связи общего пользования, заключающемся в том, что задают площадь реального географического фрагмента территории, на котором планируется размещение корпоративной системы управления, количество органов и структуру корпоративной системы управления, структуру информационных направлений между ними, требования к услугам связи, состав и структуру сети связи, подключают узлы связи корпоративной системы управления к ближайшим узлам сети связи формируют множество маршрутов между информационно взаимосвязанными абонентами корпоративной системы управления с учетом заданной структуры информационных направлений, запоминают данные о сформированных маршрутах, дополнительно задают координатную сетку географического фрагмента территории, параметры дополнительных линий связи, максимальное, для единичного элемента сети связи, количество информационных направлений Nкр, превышение которого будет критичным для функционирования системы управления при выходе из строя данного элемента сети, генерируют варианты маршрутизации между узлами сети связи в необходимых информационных направлениях, выбирают вариант маршрутизации в каждом информационном направлении; проверяют наличие критических элементов сети для принятого варианта маршрутизации информационных направлений для чего определяют количество информационных направлений, проходящих через каждый элемент сети связи при выбранном варианте маршрутизации в каждом информационном направлении, строят вариационный ряд элементов сети по количеству проходящих через них информационных направлений, выделяют, по заданному критерию, критические элементы сети связи; при наличии критических элементов определяют координаты возможных мест подключения дополнительных линий связи, вычисляют длину дополнительных линий связи между некритическими узлами сети, непосредственно связанными хотя бы с одним критическим узлом связи, и узлами, относящимися к младшим членам вариационного ряда элементов сети связи, при этом к младшим членам вариационного ряда относят элементы сети, через которые проходят не более чем (Nкр-1) информационных направлений, строят вариационный ряд дополнительных линий связи по их длине, выбирают и добавляют в структуру сети связи дополнительную линию связи, соответствующую младшему члену вариационного ряда, проверяют изменения состава критических элементов сети для принятого варианта маршрутизации информационных направлений, при наличии критических элементов сети последовательно добавляют в структуру сети дополнительные линии связи, соответствующие младшему члену вариационного ряда до тех пор, пока не будут устранены критические элементы сети, при устранении всех критических элементов сохраняют полученный вариант конфигурации сети связи. В частном случае технический результат изобретения достигается тем, что при выявлении критических узлов связи, непосредственно связанных между собой, для каждой пары таких узлов длину дополнительных линий связи вычисляют между некритическими узлами сети, непосредственно связанными с одним критическим узлом, и узлами, непосредственно связанными со вторым критическим узлом.

Недостатком способа-прототипа является относительно низкая устойчивость функционирования корпоративной системы управления за счет нарушения информационного обмена между ее органами управления при деструктивном воздействии на элементы сети связи, функционирующей в интересах системы управления. Это обусловлено тем, что проведение реконфигурации сети связи выполняется без учета имеющихся у корпоративной системы управления физических элементов, задействованных в информационном обмене между ее органами управления.

Технической проблемой, на решение которой направлено предлагаемое решение, является недостаточная устойчивость функционирование корпоративной системы управления в условиях деструктивного воздействия на элементы исходной сети связи, функционирующей в интересах корпоративной системы управления.

Техническая проблема решается за счет увеличения количества виртуальных маршрутов при минимальном включении в исходную физическую структуру сети связи дополнительных физических элементов.

Техническим результатом изобретения является повышение устойчивости функционирования корпоративной системы управления за счет создания требуемого количества виртуальных маршрутов, с заданной степенью пересечения составных элементов, путем обоснованного выбора мест размещения дополнительных инфотелекоммуникационных элементов.

Технический результат достигается тем, что в известном способ трансформации исходной физической структуры сети связи для повышения устойчивости представления информационных ресурсов органам управления корпоративной системы управления, заключающемся в том, что задают площадь реального географического фрагмента территории, на котором планируется размещение корпоративной системы управления, координатную сетку географического фрагмента территории, количество органов и структуру корпоративной системы управления, структуру информационных направлений между ними, количество и параметры дополнительных линий связи, состав и структуру исходной сети связи, вариант маршрутизации, подключают узлы связи корпоративной системы управления к ближайшим узлам исходной сети связи, формируют множество маршрутов между информационно взаимосвязанными абонентами корпоративной системы управления с учетом заданной структуры информационных направлений, запоминают данные о сформированных маршрутах, дополнительно задают количество и характеристики вспомогательных узлов связи корпоративной системы управления, типы, характеристики и очередность задействования линий привязки узлов связи корпоративной системы управления, шаг изменения длины линии Δls для каждого типа линий привязки узлов связи корпоративной системы управления, требования по размещению узлов связи корпоративной системы управления на географическом фрагменте территории, требования к информационным направлениям корпоративной системы управления по количеству и степени независимости виртуальных маршрутов, точность ε выделения области неоднородности на заданной территории, присваивают всем узлам связи идентификаторы, строят вариационный ряд из узлов связи исходной сети связи по степени связанности, моделируют размещение узлов связи корпоративной системы управления на реальном географическом фрагменте территории, с учетом заданных требований, определяют области неоднородности, из узлов связи исходной сети связи и узлов связи корпоративной системы управления, с радиусом поиска неоднородностей, начиная последовательно с типов линий привязки узлов связи корпоративной системы управления с максимальным значением длины линии, для каждой определенной области неоднородности строят вариационный ряд из узлов связи исходной сети связи по удаленности от центра тяжести неоднородности, проверяют наличие узла связи в центре тяжести неоднородности: если в центре тяжести неоднородности не размещен узел связи, то моделируют размещение в центре тяжести неоднородности вспомогательного узла связи корпоративной системы управления, моделируют привязку вспомогательного узла связи корпоративной системы управления, к узлу являющимся младшим членом вариационного ряда из узлов связи исходной сети связи по удаленности от центра тяжести неоднородности со степенью связанности, после привязки, не превышающий степень связанности старшего члена вариационного ряда степени связанности узлов связи исходной сети связи, если в центре тяжести неоднородности размещен узел связи, то проверяют является ли узел в центре тяжести неоднородности узлом связи корпоративной системы управления: если узел связи является узлом связи корпоративной системы управления, то моделируют привязку узла связи корпоративной системы управления, размещенного в центре тяжести неоднородности, к узлу являющимся младшим членом вариационного ряда из узлов связи исходной сети связи по удаленности от центра тяжести неоднородности со степенью связанности, после привязки, не превышающий степень связанности старшего члена вариационного ряда степени связанности узлов связи исходной сети связи, если узел связи не является узлом связи корпоративной системы управления, то моделируют привязку узлов связи корпоративной системы управления, относящихся к данной области неоднородности, к узлу связи размещенному в центре тяжести этой неоднородности, строят вариационный ряд из узлов связи размещенных в центрах тяжести определенных неоднородностей по степени связанности, сравнивают члены вариационного ряда степени связанности узлов связи размещенных в центрах тяжести определенных неоднородностей со старшим членом вариационного ряда степени связанности узлов связи исходной сети связи: если степень связанности узлов, размещенных в центре тяжести неоднородности превышает степень связанности старшего члена вариационного ряда степени связанности узлов исходной сети связи, то уменьшают радиус поиска неоднородностей на шаг Δls, и повторяют действия по определению областей неоднородностей, из узлов исходной сети связи и узлов связи корпоративной системы управления, если степень связанности узлов, размещенных в центре тяжести неоднородности не превышает степень связанности старшего члена вариационного ряда степени связанности узлов исходной сети связи, то формируют множество виртуальных маршрутов, в соответствии c заданным вариантом маршрутизации и структурой информационных направлений корпоративной системы управления, запоминают данные о сформированных маршрутах во вспомогательную матрицу, проверяют информационные направления на соответствие заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов: если информационные направления не соответствуют заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов, то добавляют линию привязки узла, размещенного в центре тяжести неоднородности, к следующему члену вариационного ряда из узлов связи исходной сети связи по удаленности от центра тяжести неоднородности, со степенью связанности, после привязки, не превышающей степень связанности старшего члена вариационного ряда степени связанности узлов исходной сети связи, до тех пор, пока информационные направления не будут соответствовать заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов, если информационные направления соответствуют заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов, то проверяют сформированные виртуальные маршруты информационных направлений на соответствие заданным требованиям по степени их независимости: если виртуальные маршруты информационных направлений не соответствуют заданным требованиям по степени их независимости, то определяют на основе данных из вспомогательной матрицы совпадающие по идентификатору узлы связи виртуальных маршрутов и узлы, непосредственно связанные с этими узлами, вычисляют рассеяния между узлами, непосредственно связанными с совпадающими по идентификатору узлами связи виртуальных маршрутов, и строят вариационный ряд из них, выбирают и добавляют в структуру сети дополнительные линии связи, соответствующие младшим членам вариационного ряда, до тех пор, пока виртуальные маршруты информационных направлений не будут соответствовать заданным требованиям по степени их независимости, если виртуальные маршруты информационных направлений соответствуют заданным требованиям по степени их независимости, то реализуют трансформированный вариант конфигурации физической сети связи, путем размещения вспомогательных узлов корпоративной системы управления на реальном географическом фрагменте территории и развертывания дополнительных линий связи.

Из уровня техники не выявлено решений, касающихся способов трансформации исходной физической структуры сети связи, характеризующихся заявленной совокупностью признаков что, следовательно, указывает на соответствие заявленного способа условию патентоспособности «новизна».

Результаты поиска известных решений в данной и смежной областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипов признаками заявленного изобретения, показали, что они не следуют явным образом из уровня техники. Из определенного заявителем уровня техники не выявлена известность влияния предусматриваемых существенными признаками заявленного изобретения на достижение указанного технического результата. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «изобретательский уровень».

«Промышленная применимость» способа обусловлена наличием элементной базы, на основе которой могут быть выполнены устройства, реализующие способ.

Заявленный способ поясняется чертежами, на которых показаны:

фиг. 1. – блок-схема способа трансформации исходной физической структуры сети связи для повышения устойчивости представления информационных ресурсов органам управления корпоративной системы управления;

фиг. 2. – блок-схема определения неоднородности в территориальном распределении элементов сети связи и корпоративной системы управления на заданном географическом фрагменте территории;

фиг. 3. – графическое представление определения неоднородности в территориальном распределении элементов сети связи и корпоративной системы управления на заданном географическом фрагменте территории.

Заявленный способ реализован в виде блок-схемы, представленной на фиг. 1.

В блоке 1 задают исходные данные:

1. Площадь реального географического фрагмента территории, на котором планируется размещение корпоративной системы управления (КСУ). Географические координаты, описывающие площадь реального географического фрагмента территории, могут быть заданы путем ввода указанных данных в память ЭВМ (либо на другие носители информации) при помощи известных устройств ввода, либо при помощи известного программного обеспечения (например, программное обеспечение «SAS. Планета», режим доступа: http://www.sasgis.org/sasplaneta/; программное обеспечение «Панорама», режим доступа: https://gisinfo.ru/products/map12_prof.htm, дата обращения 01.04.2022 г.);

2. Координатную сетку географического фрагмента территории необходимую для определения в дальнейшем координат любого элемента сети связи и КСУ. Координатную сетку можно задать с помощью различных известных геоинформационных систем (например, ГИС «Панорама», режим доступа: https://gisinfo.ru/products/map12_prof.htm, дата обращения 01.04.2022 г.);

3. Количество органов и структуру КСУ, определяющие порядок подключения узлов связи КСУ к узлам сети связи и правила взаимодействия органов управления. Вариант графического представления структуры КСУ и функционирующей в ее интересах сети связи на реальном географическом фрагменте территории представлен на фиг. 3.

На фиг. 3 графически представлены: фрагмент сети связи общего пользования в виде совокупности стационарных узлов связи V31V321 и линий связи между ними (обозначены сплошными линиями), узлв связи КСУ V11V110 и вспомогательных узлов связи КСУ V21, V22.

4. Структуру информационных направлений КСУ, определяемых потребностями ее информационно взаимосвязанных абонентов. Структура информационных направлений (ИН) задается в виде матрицы, исходя из заданных количества органов и структуры КСУ.

Матрица из M информационных направлений является квадратной матрицей размером n×n, где n – количество абонентов системы управления. Если m-ое информационное направление между абонентами существует
(), то в ячейки памяти, хранящие значения матрицы информационных направлений записывают «1», в противном случае, в ячейки памяти записывают «0». Пример матрицы информационных направлений представлен в [Патент РФ 2481629, МПК G06F 17/50, опубл 10.05.2012.] Сформированную матрицу записывают в ПЗУ ЭВМ.

5. Количество и параметры дополнительных линий связи lдопij. К основным параметрам линий связи относятся: максимальная длина, пропускная способность, используемый диапазон частот. Параметры линий связи зависят от типа применяемых средств связи, их технических характеристик и состояния, а также физико-географических условий. К основным типам средств связи относятся: волоконно-оптические, электропроводные, радиорелейные, спутниковые, тропосферные.

6. Количество и характеристики вспомогательных узлов
связи КСУ V21, V22. Вспомогательными узлам связи КСУ выступают мобильные узлы связи КСУ, создаваемые для обеспечения доступности органов управления к инфотелекоммуникационным ресурсам при решении частных задач (ликвидация последствий стихийных бедствий и техногенных катастроф, разведка ресурсов, экспедиции и. т.п.),

7. Состав и структуру сети связи. Топологию и структуру сети связи принимают в соответствии с текущей телекоммуникационной оснащенностью заданного реального географического фрагмента территории либо моделируют при помощи известных способов моделирования фрагментов сетей связи, инвариантных реальных фрагментам сетей связи, при помощи способов, описанных в [Патент РФ 2546318, МПК G06F 17/ 10 (2006.01), G06F 17/50 (2006.01), H04W 16/22 (2009.01), опубл. 10.04.2015; патент РФ 2723296, МПК H04W 16/22 (2009.01), G06F 30/27 (2020.01), опубл. 09.06.2020; Беликова И.С., Закалкин П.В., Стародубцев Ю.И., Сухорукова Е.В. Моделирование сетей связи с учетом топологических и структурных неоднородностей // Информационные системы и технологии. 2017. № 2 (100). С. 93-101; Программное обеспечение Bentley Fiber. Режим доступа: www.bentley.com / ru / products / product - line / utilities - and - communications- networks - software/ bentley-fiber]. Данное действие может быть выполнено путем выполнения операций по разработанным и указанным в перечисленных источниках алгоритмам при помощи ЭВМ.

8. Типы, характеристики и очередность задействования линий привязки узлов связи КСУ. К основным типам линий привязки узлов связи относятся: волоконно-оптические, электропроводные, радиорелейные, спутниковые, тропосферные. К основным характеристикам линий связи относятся: максимальная длина, используемый диапазон частот, амплитудно-частотная характеристика, затухание, пропускная способность, помехоустойчивость, перекрестные наводки на ближнем конце линии, достоверность передачи данных, удельная стоимость время развертывания и т.д. Характеристики линий связи определяются характеристиками среды передачи, состоянием средств связи, погодными условиями, состоянием атмосферы, физико-географическими условиями и т.д.

Зависимость характеристик средств связи от внешних условий определяет устойчивость развертываемых на их основе линий связи и, соответственно, условия применения средств связи. Очередность задействования линий привязки определяется приоритетностью применения средств связи входящих в состав узлов связи КСУ, совокупностью их условий применения, показателей качества и количества услуг связи, предоставляемых посредством развернутых на их основе линий связи.

Так, волоконно-оптические линии связи имеют лучшие показатели по пропускной способности, коэффициенту ошибки, устойчивости к внешним воздействиям по сравнению с радиорелейными линиями, однако уступают им по времени развертывания и условиям размещения среды передачи (например, прокладка кабеля через болото с практической стороны нецелесообразна, а построение радиорелейного интервала через него не представляет практической сложности; или, построение радиорелейного интервала через горное ущелье возможно только при прямой видимости, что на практике является редкостью, а оптический кабель прокладывается по любому маршруту).

9. Шаг изменения длины линии Δls для каждого типа линий привязки узлов связи КСУ.

10. Требования по размещению узлов связи КСУ V1j на географическом фрагменте территории. Условия выбора места размещения узлов связи КСУ V1j на географическом фрагменте территории, например:

- максимальное – минимальное удаление узлов связи КСУ относительно друг друга;

- менее подверженного воздействию природного или техногенного характера;

- по минимальному расстоянию от дорожно-транспортной инфраструктуры;

- на удалении от проходящих линий электропередач электрических сетей и т.д.

11. Требования к информационным направлениям КСУ по количеству и степени независимости виртуальных маршрутов. Величина степени независимости виртуальных маршрутов определяется количеством совпадающих физических элементов сети связи, узлов и линии связи, через которые проходят виртуальные маршруты информационных направлений (ИН). Критерий степени независимости виртуальных маршрутов определяется для каждого ИН исходя из категории важности участвующих в информационном обмене органов управления.

12. Точность ε выделения плотности узлов связи на заданной
территории – минимальное отклонение совпадения центра тяжести территориальных неоднородностей распределения узлов связи сетей связи общего пользования и КСУ на текущем шаге ni и предшествующем шаге ni-1 поиска неоднородностей. Оценка точности осуществляется при помощи описанных подходов в [Сивоголовко Е.В. Методы оценки качества четкой кластеризации // Компьютерные инструменты в образовании. 2011. № 4. С. 14-31].

Заданные величины записывают в память ЭВМ.

В блоке 2 фиг.1 подключают узлы связи КСУ V1j к ближайшим узлам сети связи V3j. Подключение может осуществляется посредством линий связи с различными типами линейного тракта (волоконно-оптические, электропроводные, радиорелейные и т.д.).

В блоке 3 фиг.1 генерируют варианты маршрутизации между узлами сети связи в необходимых ИН.

Маршрутизация может осуществляться по известным алгоритмам [Стародубцев П.Ю., Сухорукова Е.В., Закалкин П.В. Способ управления потоками данных распределенных информационных систем // Проблемы экономики и управления в торговле и промышленности. 2015. № 3 (11). С. 73-78; Основы сетевых технологий на базе коммутаторов и маршрутизаторов / Н.Н. Васин. Бином. Лаборатория знаний, 2017 –270 с.; Патент 2690213 Российская Федерация, G06N 5/00 (2018.08); H04W 16/22 (2018.08). Способ моделирования оптимального варианта топологического размещения множества информационно взаимосвязанных абонентов на заданном фрагменте сети связи общего пользования/ Вершенник А.А., Вершенник Е.В., Латушко Н.А., Стародубцев Ю.И., заявитель Латушко Н.А., Стародубцев Ю.И. – 2018118104; заявл. 16.05.2018; опубл. 31.05.2019. бюлл. № 16 – 17 с.], например:

Алгоритм Дейкстры (находит кратчайший путь от одной из вершин графа до всех остальных во взвешенном графе. Вес ребер должен быть положительным);

Алгоритм Беллмана – Форда (находит кратчайшие пути от одной вершины графа до всех остальных во взвешенном графе. Вес ребер может быть отрицательным);

Алгоритм поиска A* (находит маршрут с наименьшей стоимостью от одной вершины (начальной) к другой (целевой, конечной), используя алгоритм поиска по первому наилучшему совпадению на графе);

Алгоритм Флойда – Уоршелла (находит кратчайшие пути между всеми вершинами взвешенного ориентированного графа).

Алгоритм Джонсона (находит кратчайшие пути между всеми парами вершин взвешенного ориентированного графа).

Алгоритм Ли (волновой алгоритм, находит путь между вершинами планарного графа, содержащий минимальное количество промежуточных вершин (ребер).

В блоке 4 фиг. 1 формируют множество маршрутов между информационно взаимосвязанными абонентами КСУ с учетом заданной структуры ИН и выбранного варианта маршрутизации для каждого ИН. Формирование маршрутов может быть осуществлено при помощи ЭВМ.

В блоке 5 фиг.1 запоминают данные о сформированных маршрутах. Записывают значение в ПЗУ ЭВМ.

В блоке 6 фиг.1 присваивают всем узлам связи идентификаторы. Элементарной формой идентификатора является последовательность натуральных чисел.

В блоке 7 фиг.1 строят вариационный ряд W1 из узлов связи исходной сети связи V3j по степени связанности [Вариационные ряды и их характеристики / И.Г. Венецкий. М.: Статистика, 1970 – 160 с.]. Степень связанности узла связи определяется количеством инцидентных ему линий связи [Харари Ф. Теория графов: Пер. с англ. /Предисл. В.П. Козырева; Под ред. Г.П. Гаврилова. Изд.5-е, доп. – М.: ЛЕНАНД, 2018. – 304 с.].

В блоке 8 фиг.1 моделируют размещение узлов связи КСУ V1j на реальном географическом фрагменте территории, с учетом заданных требований.

Моделирование – это замещение одного исходного объекта другим объектом, называемым моделью, и проведение экспериментов с моделью с целью получения информации о системе путем исследования свойств модели [Т.И. Алиев. Основы моделирования дискретных систем. СПб, СПбГУ ИТМО, 2009 г., 363 с., стр.8].

По способу представления модели могут быть [Т.И. Алиев. Основы моделирования дискретных систем. СПб, СПбГУ ИТМО, 2009 г., 363 с., стр.17]:

- концептуальные или содержательные, представляющие собой описание (в простейшем случае вербальное) наиболее существенных особенностей структурно-функциональной организации исследуемой системы;

- физические или материальные модели, эквивалентные или подобные оригиналу (макеты) или процесс функционирования которых такой же, как у оригинала и имеет ту же или другую физическую природу;

- математические или абстрактные, представляющие собой формализованное описание системы с помощью абстрактного языка, в частности с помощью математических соотношений, отражающих процесс функционирования системы;

-имитационные (программные, алгоритмические, компьютерные) программы для ЭВМ, позволяющие наглядно представить исследуемый объект посредством имитации или графического отображения математических зависимостей, описывающих искомый объект;

- комбинированные.

Таким образом, сформированная модель системы связи может пред-ставлять собой, например физическую модель (фрагмент сети связи, в которой элементы сети связи - оконечные станции, маршрутизаторы, коммутаторы, линии связи – являются известными техническими устройствами; кроме того, для моделирования и изучения систем связи могут быть использованы учебные и лабораторные стенды, представленные, например, в [https://www.vrnlab.ru/catalog_section/telekommunikatsii-i-svyaz/kompyuternye-seti/globalnye-kompyuternye-seti/ , https://www.vrnlab.ru/catalog_section/telekommunikatsii-i-svyaz/kompyuternye-seti/korporativnye-kompyuternye-seti/, https://www.vrnlab.ru/catalog_section/telekommunikatsii-i-svyaz/kompyuternye-seti/lokalnye-seti-evm/, https://www.vrnlab.ru/catalog_section/telekommunikatsii-i-svyaz/ . Дата обращения 20.04.2022 г.]), имитационную (разработанная программа на ЭВМ, формирование имитационной модели системы связи является известной процедурой и проводится по правилам, изложенным в кн.: Иванов Е.В. Имитационное моделирование средств и комплексов связи и автоматизации. СПб.: ВАС, 1992. - 206 с., стр.109-124.), либо комбинированную (посредством совместного использования имитационных и физических моделей).

Так, моделирование размещения узлов связи КСУ V1j может осуществляться путем генерации координат их размещения [Проектирование и моделирование сетей связи. Лабораторный практикум / В.Н. Тарасов, Н.Ф. Бахарева, С.В. Малахов, Ю.А. Ушаков. СПб.: Лань, 2019 –240 с.; Имитационное моделирование средств и комплексов связи и автоматизации / Е.В. Иванов. СПБ: ВАС, 1992 – 206 с.; Программное обеспечение. Bentley Fiber. Режим доступа: www.bentley.com/ru/products/product-line/ utilities-and-communications-networks-software/bentley-fiber]. Данное действие может быть выполнено путем выполнения операций по разработанным и указанным в перечисленных источниках алгоритмам при помощи ЭВМ.

В блоке 9 фиг.1 определяют области неоднородностей, из узлов связи исходной сети связи V3j и узлов связи КСУ V1j, с радиусом поиска неоднородностей Rs, начиная последовательно с типов линий привязки узлов связи КСУ с максимальным значением длины линии. Определение областей неоднородности может осуществляться известными методами анализа данных [Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний [Электронный ресурс]. URL: http://www.alingva.ru/index.php/2010-05-24-19-29-23/6-2010-05-25-18-58-50 (Дата обращения 01.04.2022); Загоруйко Н. Г. Методы распознавания и их применение. – М.: Советское радио, 1972. — 208 с.; Методы кластер-анализа для поддержки принятия решения: обзор /Б.Г. Миркин. М.: НИУ «Высшая школа экономики», 2011 – 88 с.] например:

Кластер по Апресяну (формируемые кластеры образуют иерархию кластеров);

Движущийся кластер (ФОРЭЛЬ) (алгоритм формирует несколько крупных кластеров и множество мелких);

Аппроксимационный кластер (метод локальной оптимизации);

Монотонный кластер (оценка связей меду объектами и множествами объектов).

На фиг. 3 области неоднородности обозначены 50 и 60, где 60 – область неоднородности на текущем шаге ni, 50 – предшествующем шаге ni-1 поиска неоднородностей.

Определение областей неоднородности из узлов связи исходной сети связи V3j и узлов связи КСУ V1j, заданного фрагмента реализовано в виде алгоритма, представленного на фиг. 2. В блоках 29-41 выделяют неоднородности путем применения адаптированного алгоритма кластеризации FOREL. Согласно [Загоруйко Н.Г. «Методы распознавания и их применение». – М.: Советское радио. 1972 - 208 с., Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. [Электронный ресурс]. URL:http://www.alingva.ru/index.php/2010-05-24-19-29-23/6-2010- 05-25-18-58-50 (Дата обращения 01.04.2022 г.)] алгоритмы данного класса дают быстрые и простые решения. Доказана сходимость алгоритма за конечное число шагов. Кластеры, получаемые этим алгоритмом, имеют сферическую форму. Их количество зависит от радиуса сфер. Варьируя параметр R, можно получать кластеризации различной степени детальности, а также описывать фрагменты заданного региона произвольной геометрической формы.

Выделение неоднородностей (кластеров) производится следующим образом:

В блоке 30 фиг.2 задают множество М2 из узлов исходной сети связи V3j и узлов связи КСУ V1j.

В блоке 31 фиг.2 выбирают радиус поиска неоднородности Rs начиная с типа линий привязки УС КСУ с максимальным значением длины линии.

Затем приступают к выделению первой неоднородности (кластера).

В блоке 32 фиг.2 выбирают, случайным образом, из множества узлов связи КСУ V1j узел с координатами (x1j, y1j).

В блоке 33 фиг.2 совмещают центр области неоднородности (кластера) с координатами выбранного узла V1j (x1j, y1j).

В блоке 34 фиг.2 вычисляют расстояния rij от центра области неоднородности (кластера) (x1j, y1j) до всех остальных узлов, размещенных на фрагменте территории.

В блоке 35 фиг.2 сравнивают вычисленные расстояния с заданным радиусом поиска неоднородности Rs и фиксируют координаты узлов расстояния до которых rij<Rs. Элементы, для которых rij> Rs, на данном этапе не рассматриваются.

В блоке 36 фиг.2 вычисляют координаты центра тяжести для зафиксированных узлов. Примеры вычисления координат центра тяжести плоских фигур приведены в [Виленкин Н.Я., Куницкая Е.С., Мордкович А.Г. «Математический анализ. Интегральное исчисление». - М.: «Просвещение», 1979. - 176 с.]

В блоке 37 фиг.2 вычисляют расстояния от центра тяжести до всех остальных узлов на заданном фрагменте территории rsi.

В блоке 38 фиг.2 сравнивают вычисленные расстояния rsi с заданным радиусом поиска неоднородности Rs и фиксируют координаты узлов, для которых расстояние меньше заданного радиуса поиска неоднородности rsi<Rs.

В блоке 39 фиг.2 вычисляют координаты центра тяжести для зафиксированных узлов.

В блоке 40 фиг.2 с заданной точностью ε выделения плотности узлов связи на заданной территории проверяют совпадение координат центра тяжести неоднородности (кластера) на текущем шаге ni и предшествующем шаге ni-1 определения областей неоднородности (кластеризации) выборки. Если координаты центров тяжести неоднородности (кластера) не совпали, то повторяют шаги, выполняемые в блоках 36-39 фиг.2., пока координаты центров тяжести не совпадут.

Если координаты центра тяжести неоднородности (кластера) совпали, то переходят к блоку 41 фиг.2.

В блоке 41 фиг.2 причисляют узлы связи, расстояние до которых меньше заданного радиуса, к первой неоднородности (кластера) и запоминают результаты.

В блоке 42 фиг.2 исключают узлы связи, причисленные к первой неоднородности (кластера), из множества.

В блоке 43 фиг.2 проверяют, все ли узлы связи множества М2 причислены к неоднородностям (кластерам). Если нет, то приступают к выделению второй неоднородности (кластера), выбирая начальную точку в блоке 44 фиг.2 из оставшегося множества и повторяя шаги, выполняемые в блоках 33-42 фиг.2. И так далее, пока все узлы из множества М2 не будут причислены к неоднородностям (кластерам).

Полученные значения записывают в ПЗУ ЭВМ.

В блоке 10 фиг.1 для каждой определенной области неоднородности (кластера) строят вариационный ряд Wс из узлов связи исходной сети связи V3j по удаленности от центра тяжести [Вариационные ряды и их характеристики / И.Г. Венецкий. М.: Статистика, 1970 – 160 с.], где младшим членом ряда Wс является узел связи исходной сети связи V3j , расстояние до которого от центра тяжести неоднородности минимально.

В блоке 11 фиг.1 проверяют наличие узла связи в центре тяжести неоднородности (50, 60 фиг.3). Если в центре тяжести неоднородности не размещен узел связи, то переходят к блоку 12 фиг. 1.

Если в центре тяжести неоднородности размещен узел связи – переходят к блоку 13 фиг. 1.

В блоке 12 фиг.1. моделируют размещение в центре тяжести неоднородности вспомогательного узла связи КСУ V2j (V21, V22 фиг.3) и переходят к блоку 14 фиг. 1.

В блоке 13 фиг. 1 проверяют, является ли узел в центре тяжести неоднородности узлом связи КСУ V1j. Если является, то переходят к
блоку 14 фиг. 1.

Если узел в центре тяжести неоднородности не является узлом связи КСУ V1j – переходят к блоку 15 фиг. 1.

В блоке 14 фиг. 1 моделируют привязку узла связи КСУ, размещенного в центре тяжести неоднородности, к узлу, являющимся младшим членом вариационного ряда Wс со степенью связанности, после привязки, не превышающий степень связанности старшего члена вариационного ряда W1. На фиг. 3 линии привязки узла связи КСУ, размещенного в центре тяжести неоднородности, к узлу являющимся младшим членом вариационного ряда Wс обозначены типом штриха – тире, точка.

В блоке 15 фиг. 1 моделируют привязку узлов связи КСУ V1j, относящихся к данной области неоднородности, к узлу связи, размещенному в центре тяжести этой неоднородности. На фиг. 3 линии привязки узлов связи КСУ V1j к узлу связи размещенному в центре тяжести обозначены типом штриха – точка.

В блоке 16 фиг.1. строят вариационный ряд W2 из узлов связи, размещенных в центре тяжести определенных неоднородностей по степени связанности [Вариационные ряды и их характеристики / И.Г. Венецкий. М.: Статистика, 1970 – 160 с.]. Степень связанности узла связи определяется количеством инцидентных ему линий связи [Харари Ф. Теория графов: Пер. с англ. /Предисл. В.П. Козырева; Под ред. Г.П. Гаврилова. Изд.5-е, доп. – М.: ЛЕНАНД, 2018. – 304 с.].

В блоке 17 фиг.1. сравнивают члены вариационного ряда W2 со старшим членом вариационного ряда W1. Если степень связанности узлов, размещенных в центре тяжести неоднородности, превышает степень связанности старшего члена вариационного ряда W1, то переходят к блоку 18 фиг. 1.

Если степень связанности узлов, размещенных в центре тяжести неоднородности, не превышает степень связанности старшего члена вариационного ряда W1 – переходят к блоку 19 фиг. 1.

В блоке 18 фиг.1. уменьшают радиус поиска неоднородностей Rs на шаг Δls. Далее повторяют действия по определению областей неоднородностей из узлов исходной сети связи V3j и узлов связи КСУ V1j. (блок 30-43 фиг 2).

В блоке 19 фиг. 1. формируют множество виртуальных маршрутов, в соответствии c заданным вариантом маршрутизации и структурой информационных направлений КСУ. Формирование маршрутов может быть осуществлено при помощи ЭВМ.

В блоке 20 фиг. 1. запоминают данные о сформированных маршрутах во вспомогательную матрицу М1. Записывают значение в ПЗУ ЭВМ.

В блоке 21 фиг. 1. проверяют ИН на соответствие заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов. Если ИН не соответствуют заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов, то переходят к блоку 22 фиг. 1.

Если ИН соответствуют требованиям – переходят к блоку 23 фиг. 1.

В блоке 22 фиг.1. добавляют линию привязки узла, размещенного в центре тяжести неоднородности, к узлу, являющимся следующим членом вариационного ряда Wс, со степенью связанности, после привязки, не превышающей степень связанности старшего члена вариационного ряда W1, до тех пор, пока ИН не будут соответствовать заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов.

В блоке 23 фиг.1. проверяют сформированные виртуальные маршруты ИН на соответствие заданным требованиям по степени их независимости. Если виртуальные маршруты ИН не соответствуют заданным требованиям по степени их независимости – переходят к блоку 24 фиг. 1.

Если виртуальные маршруты ИН соответствуют заданным
требованиям – переходят к блоку 29 фиг. 1.

В блоке 24 фиг.1. определяют на основе данных из матрицы М1 совпадающие по идентификатору узлы связи виртуальных маршрутов и узлы, непосредственно связанные с этими узлами.

В блоке 25 фиг. 1. вычисляют расстояние lдопij межу узлами, непосредственно связанными с совпадающими по идентификатору узлами связи виртуальных маршрутов (V35 и V310, V39 и V315, V316 и V321 фиг.3). Вычисление длины линий связи возможно с помощью известных геоинформационных программ (например: ГИС «Панорома», режим доступа: https://gisinfo.ru/products/ map12_prof.htm, дата обращения 01.04.2022 г.). Длина линии для проводных линий связи вычисляется в соответствии с профилем местности и возможностей прокладки кабельных трасс на ней.

В блоке 26 фиг. 1. строят вариационный ряд W3 из расстояний lдопij межу узлами, непосредственно связанными с совпадающими по идентификатору узлами связи виртуальных маршрутов. (Вариационные ряды и их характеристики / И.Г. Венецкий. М.: Статистика, 1970 – 160 с., где младшим членом ряда W3 является наименьшее расстояние между узлами связи.

В блоке 27 фиг. 1 выбирают дополнительные линий связи lдопij между узлами, непосредственно связанными с совпадающими по идентификатору узлами связи виртуальных маршрутов, соответствующие младшим членам вариационного ряда W3.

В блоке 28 фиг. 1 добавляют в структуру исходной сети выбранные дополнительные линий связи lдопij до тех пор, пока виртуальные маршруты ИН не будут соответствовать заданным требованиям по степени их независимости. На фиг. 3 дополнительные линий связи обозначены удвоенной линией с типом штриха –точка, тире, точка.

В блоке 29 фиг. 1. реализуют трансформированный вариант конфигурации физической сети связи, путем размещения вспомогательных узлов корпоративной системы управления на реальном географическом фрагменте территории и развертывания дополнительных линий связи.

Таким образом, за счет обоснованного выбора мест размещения дополнительных инфотелекоммуникационных элементов КСУ формируется требуемое количество виртуальных маршрутов, с заданной степенью пересечения составных элементов маршрута, тем самым повышается устойчивость функционирования КСУ. Технический результат достигнут.

Похожие патенты RU2788672C1

название год авторы номер документа
Способ моделирования подключения мобильных элементов корпоративной системы управления к стационарной сети связи 2020
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Иванов Сергей Александрович
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Закалкин Павел Владимирович
  • Смирнов Иван Юрьевич
  • Федорова Светлана Викторовна
  • Вершенник Алексей Васильевич
RU2746670C1
Способ упреждающей реконфигурации структуры сети связи обеспечивающей обмен информацией в интересах корпоративной системы управления в условиях деструктивных воздействий 2020
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Иванов Сергей Александрович
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Закалкин Павел Владимирович
  • Смирнов Иван Юрьевич
  • Анисимов Василий Вячеславович
RU2747174C1
Способ оценки информированности об источнике деструктивных воздействий на структуру корпоративной системы управления 2020
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Иванов Сергей Александрович
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Закалкин Павел Владимирович
  • Смирнов Иван Юрьевич
  • Васильев Алексей Павлович
  • Федоров Вадим Геннадьевич
  • Вершенник Алексей Васильевич
RU2764390C1
СПОСОБ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВИРТУАЛЬНОЙ СЕТИ СВЯЗИ НА ОСТАТОЧНЫХ РЕСУРСАХ ФИЗИЧЕСКОЙ СЕТИ 2020
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Иванов Сергей Александрович
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Вершенник Алексей Васильевич
  • Закалкин Павел Владимирович
  • Смирнов Иван Юрьевич
  • Шуравин Андрей Сергеевич
RU2749444C1
СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ВИРТУАЛЬНОЙ СЕТИ СВЯЗИ КОРПОРАТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ 2020
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Иванов Сергей Александрович
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Вершенник Алексей Васильевич
  • Закалкин Павел Владимирович
  • Кузьмич Александр Александрович
  • Барыкин Сергей Евгеньевич
RU2750950C1
СПОСОБ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СКРЫТНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМЫ СВЯЗИ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕЙ РЕСУРСЫ СЕТИ СВЯЗИ ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ 2021
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Пермяков Александр Сергеевич
  • Лепешкин Олег Михайлович
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Вершенник Алексей Васильевич
  • Карпов Михаил Андреевич
  • Клецков Дмитрий Александрович
  • Остроумов Олег Александрович
RU2772548C1
Способ моделирования динамически взаимодействующих стационарных сетей и мобильных узлов связи с различными элементами сопряжения 2019
  • Белов Константин Григорьевич
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Иванов Сергей Александрович
  • Закалкин Павел Владимирович
  • Смирнов Иван Юрьевич
  • Стародубцев Юрий Иванович
RU2723296C1
СПОСОБ УСТОЙЧИВОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ ДАННЫХ В ВИРТУАЛЬНОЙ СЕТИ СВЯЗИ 2021
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Иванов Сергей Александрович
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Закалкин Павел Владимирович
  • Иванов Николай Александрович
  • Сабуров Олег Владимирович
  • Вершенник Алексей Васильевич
RU2757781C1
СПОСОБ МОДЕЛИРОВАНИЯ МНОЖЕСТВА НЕЗАВИСИМЫХ ВИРТУАЛЬНЫХ СЕТЕЙ СВЯЗИ НА ОСНОВЕ ОДНОЙ ФИЗИЧЕСКОЙ СЕТИ 2020
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Иванов Сергей Александрович
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Закалкин Павел Владимирович
  • Кузьмич Александр Александрович
  • Сердюков Глеб Александрович
RU2748139C1
Способ целенаправленной трансформации параметров модели реального фрагмента сети связи 2016
  • Анисимов Василий Вячеславович
  • Бегаев Алексей Николаевич
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Сухорукова Елена Валерьевна
  • Федоров Вадим Геннадьевич
  • Чукариков Александр Геннадьевич
RU2620200C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 788 672 C1

Реферат патента 2023 года Способ трансформации исходной физической структуры сети связи для повышения устойчивости представления информационных ресурсов органам управления корпоративной системы управления

Изобретение относится к области сетей передачи данных. Техническим результатом является повышение устойчивости функционирования корпоративной системы управления. Технический результат достигается за счет создания требуемого количества виртуальных маршрутов, с заданной степенью пересечения составных элементов, путем обоснованного выбора мест размещения дополнительных инфотелекоммуникационных элементов. 3 ил.

Формула изобретения RU 2 788 672 C1

Способ трансформации исходной физической структуры сети связи для повышения устойчивости представления информационных ресурсов органам управления корпоративной системы управления, заключающийся в том, что задают площадь реального географического фрагмента территории, на котором планируется размещение корпоративной системы управления, координатную сетку географического фрагмента территории, количество органов и структуру корпоративной системы управления, структуру информационных направлений между ними, количество и параметры дополнительных линий связи, состав и структуру исходной сети связи, подключают узлы связи корпоративной системы управления к ближайшим узлам исходной сети связи, генерируют варианты маршрутизации между узлами сети связи в необходимых информационных направлениях, формируют множество маршрутов между информационно взаимосвязанными абонентами корпоративной системы управления с учетом заданной структуры информационных направлений, запоминают данные о сформированных маршрутах, отличающийся тем, что дополнительно задают количество и характеристики вспомогательных узлов связи корпоративной системы управления, типы, характеристики и очередность задействования линий привязки узлов связи корпоративной системы управления, шаг изменения длины линии Δls для каждого типа линий привязки узлов связи корпоративной системы управления, требования по размещению узлов связи корпоративной системы управления на географическом фрагменте территории, требования к информационным направлениям корпоративной системы управления по количеству и степени независимости виртуальных маршрутов, точность ε выделения области неоднородности на заданной территории, присваивают всем узлам связи идентификаторы, строят вариационный ряд из узлов связи исходной сети связи по степени связанности, моделируют размещение узлов связи корпоративной системы управления на реальном географическом фрагменте территории, с учетом заданных требований, определяют области неоднородности, из узлов связи исходной сети связи и узлов связи корпоративной системы управления, с радиусом поиска неоднородностей, начиная последовательно с типов линий привязки узлов связи корпоративной системы управления с максимальным значением длины линии, для каждой определенной области неоднородности строят вариационный ряд из узлов связи исходной сети связи по удаленности от центра тяжести неоднородности, проверяют наличие узла связи в центре тяжести неоднородности, если в центре тяжести неоднородности не размещен узел связи, то моделируют размещение в центре тяжести неоднородности вспомогательного узла связи корпоративной системы управления, моделируют привязку вспомогательного узла связи корпоративной системы управления к узлу, являющемуся младшим членом вариационного ряда из узлов связи исходной сети связи по удаленности от центра тяжести неоднородности со степенью связанности, после привязки, не превышающей степень связанности старшего члена вариационного ряда степени связанности узлов связи исходной сети связи, если в центре тяжести неоднородности размещен узел связи, то проверяют, является ли узел в центре тяжести неоднородности узлом связи корпоративной системы управления, если узел связи является узлом связи корпоративной системы управления, то моделируют привязку узла связи корпоративной системы управления, размещенного в центре тяжести неоднородности, к узлу, являющемуся младшим членом вариационного ряда из узлов связи исходной сети связи по удаленности от центра тяжести неоднородности со степенью связанности, после привязки, не превышающей степень связанности старшего члена вариационного ряда степени связанности узлов связи исходной сети связи, если узел связи не является узлом связи корпоративной системы управления, то моделируют привязку узлов связи корпоративной системы управления, относящихся к данной области неоднородности, к узлу связи, размещенному в центре тяжести этой неоднородности, строят вариационный ряд из узлов связи, размещенных в центрах тяжести определенных неоднородностей по степени связанности, сравнивают члены вариационного ряда степени связанности узлов связи, размещенных в центрах тяжести определенных неоднородностей, со старшим членом вариационного ряда степени связанности узлов связи исходной сети связи, если степень связанности узлов, размещенных в центре тяжести неоднородности, превышает степень связанности старшего члена вариационного ряда степени связанности узлов исходной сети связи, то уменьшают радиус поиска неоднородностей на шаг Δls, и повторяют действия по определению областей неоднородностей, из узлов исходной сети связи и узлов связи корпоративной системы управления, если степень связанности узлов, размещенных в центре тяжести неоднородности, не превышает степень связанности старшего члена вариационного ряда степени связанности узлов исходной сети связи, то формируют множество виртуальных маршрутов, в соответствии c заданным вариантом маршрутизации и структурой информационных направлений корпоративной системы управления, запоминают данные о сформированных маршрутах во вспомогательную матрицу, проверяют информационные направления на соответствие заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов, если информационные направления не соответствуют заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов, то добавляют линию привязки узла, размещенного в центре тяжести неоднородности, к узлу являющемуся следующим членом вариационного ряда из узлов связи исходной сети связи по удаленности от центра тяжести неоднородности, со степенью связанности, после привязки, не превышающей степень связанности старшего члена вариационного ряда степени связанности узлов исходной сети связи, до тех пор, пока информационные направления не будут соответствовать заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов, если информационные направления соответствуют заданным требованиям по количеству виртуальных маршрутов, то проверяют сформированные виртуальные маршруты информационных направлений на соответствие заданным требованиям по степени их независимости, если виртуальные маршруты информационных направлений не соответствуют заданным требованиям по степени их независимости, то определяют на основе данных из вспомогательной матрицы совпадающие по идентификатору узлы связи виртуальных маршрутов и узлы, непосредственно связанные с этими узлами, вычисляют рассеяния между узлами, непосредственно связанными с совпадающими по идентификатору узлами связи виртуальных маршрутов, и строят вариационный ряд из них, выбирают и добавляют в структуру сети дополнительные линии связи, соответствующие младшим членам вариационного ряда, до тех пор, пока виртуальные маршруты информационных направлений не будут соответствовать заданным требованиям по степени их независимости, если виртуальные маршруты информационных направлений соответствуют заданным требованиям по степени их независимости, то реализуют трансформированный вариант конфигурации физической сети связи, путем размещения вспомогательных узлов корпоративной системы управления на реальном географическом фрагменте территории и развертывания дополнительных линий связи.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2023 года RU2788672C1

Способ упреждающей реконфигурации структуры сети связи обеспечивающей обмен информацией в интересах корпоративной системы управления в условиях деструктивных воздействий 2020
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Иванов Сергей Александрович
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Закалкин Павел Владимирович
  • Смирнов Иван Юрьевич
  • Анисимов Василий Вячеславович
RU2747174C1
СПОСОБ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОЙ РЕКОНФИГУРАЦИИ СЕТИ СВЯЗИ С УЧЕТОМ ОЦЕНКИ ИНФОРМИРОВАННОСТИ ИСТОЧНИКА ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ О СТРУКТУРЕ СЕТИ СВЯЗИ 2021
  • Добрышин Михаил Михайлович
  • Закалкин Павел Владимирович
  • Стародубцев Юрий Иванович
  • Иванов Сергей Александрович
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Селезнев Андрей Васильевич
RU2754271C1
СПОСОБ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕТЕЙ СВЯЗИ 2014
  • Алисевич Евгения Александровна
  • Синев Сергей Геннадьевич
  • Стародубцев Петр Юрьевич
  • Сухорукова Елена Валерьевна
  • Чукариков Александр Геннадьевич
  • Шаронов Александр Николаевич
RU2546318C1
Способ моделирования оптимального варианта топологического размещения множества информационно взаимосвязанных абонентов на заданном фрагменте сети связи общего пользования 2018
  • Вершенник Алексей Васильевич
  • Вершенник Елена Валерьевна
  • Латушко Николай Александрович
  • Стародубцев Юрий Иванович
RU2690213C1
US 20160087849 A1, 24.03.2016
WO 2009053477 A1, 30.04.2009.

RU 2 788 672 C1

Авторы

Стародубцев Юрий Иванович

Смирнов Иван Юрьевич

Вершенник Елена Валерьевна

Синев Сергей Геннадьевич

Митрофанова Татьяна Юрьевна

Киреев Герман Александрович

Даты

2023-01-24Публикация

2022-05-15Подача