Способ и система для определения обработки, которая может быть выполнена бытовым прибором или пользователем с изделием из текстильного материала Российский патент 2024 года по МПК D06F35/00 

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Область применения.

Настоящее изобретение относится, в целом, к технической области определения посредством электронного анализа той обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала (например, с помощью бытового прибора).

В частности, изобретение относится к способу и системе для определения обработки изделия из текстильного материала, основанным на сканировании с помощью электромагнитного излучения и последующей обработки полученных сигналов.

Кроме того, изобретение дополнительно относится к способу и системе для распознания типа ткани и типов пятен на ткани, также основанным на сканировании с помощью электромагнитного излучения и последующей обработки полученных сигналов.

Описание предшествующего уровня техники

В сфере определения обработки изделий из ткани, которая может быть выполнена бытовыми приборами, были предложены некоторые решения, основанные на распознании некоторых свойств ткани, подлежащей обработке, с помощью инфракрасных сканеров.

Однако такие решения, по-видимому, не обеспечивают достаточно точных результатов, которые можно надежно использовать для автоматического определения программ обработки (например, стирка, сушка и т.д.). Действительно, информация, которая может быть получена от сканеров нижнего/среднего диапазона (соответствующих требованиям по разумным затратам для этой области применения), позволяет довольно приблизительно и не совсем надежно распознавать ткань, подлежащую обработке, и, следовательно, приводит к весьма приблизительному и не полностью достоверному определению обработки, которую следует выполнить.

Поэтому в рассматриваемой области техники возникла необходимость иметь решения для автоматического определения подходящей обработки для предмета из ткани на основе электронного анализа, которые являлись бы более точными и надежными по сравнению с известными решениями.

Кроме того, для большинства обычных видов обработки (например, стирки), и даже в большей степени для специальных или предварительных обработок (например, удаления пятен) существует настоятельная потребность в способах, которые позволяют автоматически распознавать тип ткани, а также тип загрязнения с помощью электронного анализа данных, которые легко могут быть получены. Такая потребность обуславливает еще более сложные технические требования в сочетании с требованиями простоты, компактности и низкой стоимости, которые налагаются рассматриваемыми применениями (которые связаны, например, с расширением функциональности существующих бытовых приборов).

В настоящее время известные решения, упомянутые выше, не удовлетворяют таким потребностям.

В то же время аналогичные потребности возникают в отношении способов и систем для распознавания типов ткани и типов пятен, которые желательны как подготовительный этап для определения обработки, так и сами по себе, с целью предоставления полезной информации пользователям.

Также, что касается таких потребностей, на сегодняшний день упомянутые выше известные решения не могут обеспечить удовлетворительный результат.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Задачей данного изобретения является создание способа определения обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала и позволит устранить, по меньшей мере частично, недостатки, описанные выше со ссылкой на предшествующий уровень техники, и удовлетворить описанные выше потребности, особо чувствительные для рассматриваемой области техники. Эта задача решена при помощи способа по п. 1.

Дополнительные варианты осуществления этого способа определены в пп. 2-18 формулы изобретения.

Дополнительной задачей настоящего изобретения является создание системы для определения обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала, позволяющей реализовать вышеупомянутый способ. Такая система определена в п. 22 формулы изобретения.

Дополнительные варианты осуществления этого способа определены в пп. 23-35 формулы изобретения.

Дополнительной задачей настоящего изобретения является способ распознавания типа текстильного материала, а также распознавания и классификации загрязнений, имеющихся на упомянутом текстильном материале. Такой способ определен в п. 19 формулы изобретения.

Дополнительные варианты осуществления этого способа определен в п. 20 формулы изобретения.

Дополнительной задачей настоящего изобретения является способ (определенный в п. 21) выполнения обработки текстильного материала бытовым прибором с использованием упомянутого способа определения обработки.

Дополнительной задачей настоящего изобретения является создание системы для выполнения обработки изделия из текстильного материала бытовым прибором с использованием упомянутого способа определения обработки. Такая система определена в п. 36 формулы изобретения.

Наконец, задачей настоящего изобретения является бытовой прибор, способный выполнить обработку текстильного материала и реализовать упомянутый выше способ определения обработки. Такой бытовой прибор определен в пп. 37 и 38 формулы изобретения.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

Дополнительные признаки и преимущества способов и систем согласно с настоящим изобретением будут очевидны из следующего описания, которое иллюстрирует предпочтительные варианты осуществления, приведенные в качестве показательных, не ограничивающих примеров, со ссылкой на прилагаемые иллюстрации, на которых:

- Фиг. 1 схематически иллюстрирует вариант осуществления системы для определения обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала в соответствии с изобретением, способной выполнить соответствующий вариант осуществления способа для определения обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала;

- Фиг. 2 иллюстрирует два этапа способа определения обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала, в соответствии с дополнительным вариантом осуществления настоящего изобретения;

- Фиг. 3-7 представляет соответствующие варианты осуществления системы для определения обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала;

- Фиг. 8 схематично иллюстрирует систему для выполнения обработки изделия из текстильного материала согласно настоящему изобретению;

- Фиг. 9 схематически иллюстрирует бытовой прибор согласно настоящему изобретению, приспособленный к обработке текстильного материала и реализации способа определения обработки;

- На Фиг. 10 показаны спектральные кривые, соответствующие электромагнитным излучениям, отражаемым от тканей различных типов, полученные экспериментально в виде реакции на воздействие электромагнитного излучения ближнего инфракрасного диапазона; такие спектральные кривые могут использоваться в качестве кривых сравнения в некоторых вариантах осуществления данного способа; на Фиг. 10А, 10В и 10С показаны спектральные кривые Фиг. 10, сгруппированные по три для лучшей читаемости;

- На Фиг. 11 и 12 показана схема «цветового пространства» (на основе хроматических координат х, у), в котором определены цвет участка ткани и загрязнения, соответственно, согласно предусмотренному в некоторых вариантах осуществления данного способа.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ

Со ссылкой на Фиг. 1-12 описаны способ и соответствующая система для определения обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала.

Данный способ содержит этапы осуществления первого сканирования на участке R изделия из текстильного материала при помощи электромагнитного излучения Е1 ближнего инфракрасного диапазона (NIR) для получения первого сигнала, указывающего на свойства текстильного материала на просканированном участке, и второго сканирования упомянутого участка R изделия из текстильного материала при помощи электромагнитного излучения Е2 видимого диапазона для получения второго сигнала S2, указывающего на цвет текстильного материала на просканированном участке.

Далее этот способ предусматривает передачу упомянутого выше первого сигнала S1 и второго сигнала S2 в электронное средство 3 анализа, и определение, при помощи упомянутого электронного средства 3 анализа, программы обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала на основе анализа упомянутых первого сигнала S1 и второго сигнала S2.

Наконец, данный способ включает в себя предоставление информации I о программе обработки, определенной электронным средством 3 анализа для блока управления 5 бытовым прибором и/или интерфейса пользователя 4.

Стоит отметить, что данный способ, таким образом, предусматривает, по меньшей мере, двойное сканирование одного и того же участка ткани, чтобы собрать информацию, необходимую для определения обработки, которую следует выполнить для изделия из текстильного материала, как показано на Фиг. 1.

Согласно нескольким примерам применения данного способа, определенная обработка или программа обработки может быть выполнена бытовым прибором или пользователем, или может включать в себя предварительную обработку, выполняемую пользователем, и последующую обработку, выполняемую бытовым прибором.

Например, программа обработки может содержать программу стирки и/или предварительной стирки и/или сушки или подобную программу, которая может быть выполнена бытовым прибором, таким как стиральная машина или сушилка.

В таком случае этап определения программы обработки содержит, например, выбор программы обработки из множества сохраненных программ обработки.

Согласно другому примеру, обработка или программа обработки содержит действия по удалению пятен или предварительной обработке, которые могут выполняться пользователем (возможно, перед последующей обработкой бытовым прибором).

Подробности о различных вариантах осуществления вышеупомянутого способа будут предоставлены ниже.

Согласно одному варианту осуществления, вышеупомянутые первое и второе сканирование выполняются на незагрязненном участке RC текстильного материала. Кроме того, в этом случае данный способ содержит дополнительный этап осуществления третьего сканирования с помощью электромагнитного излучения Е3 в ближнем инфракрасном диапазоне на загрязненном участке RS изделия из текстильного материала, на котором имеется загрязнение, для получения третьего сигнала S3, указывающий на свойства текстильного материала на просканированном загрязненном участке (как показано на Фиг. 2).

В таком случае этап определения программы обработки содержит определение программы обработки для изделия из текстильного материала с помощью электронного средства 3 анализа путем анализа вышеупомянутого первого сигнала S1, второго сигнала S2 и третьего сигнала S3.

Согласно дополнительному варианту реализации (также показанному на Фиг. 2), данный способ дополнительно предусматривает осуществление четвертого сканирования на упомянутом загрязненном участке RS изделия из текстильного материала с помощью электромагнитного излучения Е4 видимого диапазона для получения четвертого сигнала S4, указывающего на цвет текстильного материала на просканированном загрязненном участке.

В таком случае этап определения программы обработки содержит определение программы обработки изделия из текстильного материала упомянутым электронным средством (3) анализа, путем анализа упомянутых первого сигнала S1, второго сигнала S2, третьего сигнала S3 и четвертого сигнала S4.

В примере Фиг. 2 два последовательных этапа способа показаны в левой и правой части иллюстрации: в левой части представлено выполнение первого и второго сканирования, которые могут быть одновременными, для формирования первого и второго сигнала (S1, S2); в правой части представлено выполнение третьего и четвертого сканирования, которые могут быть одновременными, для формирования третьего и четвертого сигнала (S3, S4). После выполнения двух этапов электронное средство 3 анализа имеет четыре сигнала S1-S4, на основе которых в этом варианте осуществления выполняется дополнительный анализ.

Согласно варианту осуществления, в котором упомянутые этапы осуществления первого сканирования и третьего сканирования выполняются при помощи датчика 1 электромагнитного излучения, работающего в ближнем инфракрасном диапазоне, и упомянутые этапы осуществления второго сканирования и четвертого сканирования выполняются при помощи цветового датчика 2, работающего в видимом диапазоне.

В соответствии с конкретным вариантом реализации, этап осуществления первого сканирования с помощью датчика 1 электромагнитного излучения, действующего в ближнем инфракрасном диапазоне, содержит формирование электромагнитного излучения Е1 ближней инфракрасной области и направление сформированного электромагнитного излучения Е1 ближнего инфракрасного диапазона на сканируемый участок RC текстильного материала; затем прием электромагнитного излучения ER1 ближнего инфракрасного диапазона, отраженного сканируемым участком текстильного материала; наконец, формирование вышеупомянутого первого сигнала S1, указывающего на свойства текстильного материала на сканируемом участке на основе принятого отраженного электромагнитного излучения ER1.

В соответствии с таким вариантом реализации, этап осуществления второго сканирования с помощью датчика 2 электромагнитного излучения, действующего в видимом диапазоне (т.е. «цветовой датчик» 2), содержит: формирование электромагнитного излучения Е2 видимого диапазона и направление сформированного электромагнитного излучения Е2 видимого диапазона на подлежащий сканированию участок RC текстильного материала; затем прием электромагнитного излучения ER2 видимого диапазона, отраженного от просканированного участка текстильного материала; и, наконец, формирование вышеупомянутого первого сигнала S2, указывающего на цвет текстильного материала на сканируемом участке, на основе принятого отраженного электромагнитного излучения ER2 видимого диапазона.

В соответствии с другим вариантом реализации, этап осуществления третьего сканирования с помощью датчика 1 электромагнитного излучения, действующего в ближнем инфракрасном диапазоне, содержит: формирование электромагнитного излучения Е3 ближнего инфракрасного диапазона и направление сформированного электромагнитного излучения Е3 ближнего инфракрасного диапазона на загрязненный участок RS текстильного материала; затем, прием электромагнитного излучения ER3 ближнего инфракрасного диапазона, отраженного от сканируемого загрязненного участка текстильного материала; наконец, формирование вышеупомянутого третьего сигнала S3, указывающего на свойства текстильного материала на сканируемом загрязненном участке на основе принятого электромагнитного излучения ER3 ближнего инфракрасного диапазона, отраженного от просканированного загрязненного участка.

В соответствии с таким вариантом реализации, этап осуществления четвертого сканирования с помощью датчика 2 электромагнитного излучения, действующего в видимом диапазоне, содержит: формирование электромагнитного излучения Е4 видимого диапазона и направление сформированного электромагнитного излучения Е4 видимого диапазона на загрязненный участок RS текстильного материала, подлежащий сканированию; затем прием электромагнитного излучения ER4 ближнего инфракрасного диапазона, отраженного от сканируемого участка текстильного материала; наконец, формирование вышеупомянутого четвертого сигнала S4, указывающего на цвет текстильного материала на загрязненном сканируемом участке на основе электромагнитного излучения ER4 видимого диапазона, отраженного от сканируемого загрязненного участка.

Как отмечалось выше, различные варианты осуществления данного способа предусматривают либо два распознавания, осуществляемые на ткани, и одну операцию анализа на основе двух сигналов, либо три распознавания, осуществляемые на ткани (два на незагрязненном участке и одно на загрязненном участке), и одну операцию анализа на основе трех сигналов, либо четыре распознавания, осуществляемые на ткани (два на незагрязненном участке и два на загрязненном участке), и одну операцию анализа на основе четырех сигналов. В любом случае, по меньшей мере, одно из распознаваний основано на сканировании электромагнитным излучением ближнего инфракрасного диапазона, и, по меньшей мере, одно из таких распознаваний основано на сканировании электромагнитным излучением видимого диапазона.

Согласно предпочтительным вариантам реализации, вышеупомянутое электромагнитное излучение (Е1, Е3) ближнего инфракрасного диапазона, используемое для первого и третьего сканирования, по существу являются идентичными, т.е. имеют одинаковый номинальный спектр. Соответствующие отраженные излучения (ER1, ER3) могут отличаться из-за различий сканируемых участков.

Аналогично, вышеупомянутое электромагнитное излучение (Е2, Е4) видимого диапазона, используемое для второго и четвертого сканирования, по существу являются идентичными, т.е. имеют одинаковый номинальный спектр. Соответствующие отраженные излучения (ER2, ER4) могут отличаться из-за различий сканируемых участков.

Ниже, в качестве примера, будут приведены подробности, касающиеся некоторых режимов анализа сигналов, обеспечивающих достижения целей данного способа.

В варианте реализации данного способа вышеупомянутый этап определения содержит: анализ первого сигнала S1 для получения спектральной кривой первого сигнала, соответствующей частотному спектру первого сигнала; затем сравнивают такую первую спектральную кривую сигнала с каждым из первого множества сохраненных эталонных спектров, представляющих соответствующие известные типы текстильного материала; наконец, определение свойств сканируемого участка текстильного материала на основе такого сравнения.

В соответствии с таким вариантом реализации, распознавание свойств и/или типа текстильного изделия, подлежащего обработке (базовая информация, которая является полезной для определения наиболее подходящей обработки) осуществляется путем сравнения спектральной кривой в инфракрасном диапазоне отражения от ткани с известными спектральными кривыми, которые, например, определены заранее экспериментально, путем выполнения вышеупомянутых сканирований для различных тканей известных типов и надлежащего сохранения результатов.

В действительности, осуществлении сканирования при помощи датчиков, аналогичных тем, что использовались на этапе экспериментального определения характеристик, спектральная кривая, полученная для данной ткани, обычно будет иметь высокую степень сходства или даже будет по существу идентична эталонному спектру известной ткани, соответствующей ткани, подлежащей анализу.

Очевидно, что классы тканей, которые могут быть распознаны с помощью данного способа в любом количестве, могут отличаться разнообразием и относиться как к материалу, из которого изготовлена ткань (например, лен, шелк, шерсть, хлопок, искусственные ткани, или самые разнообразные смешанные составы, которые будут подробно описаны ниже), так и к другим характеристикам ткани. Широта и уровень детализации классификации тканей, которая может быть получена с помощью данного способа, могут быть расширены просто за счет увеличения объема базовых экспериментальных данных.

Согласно разным вариантам реализации данного способа, ткани, которые могут быть распознаны и классифицированы, относятся к группе, состоящей из любых следующих комбинаций: ОДНОРОДНЫЕ ТКАНИ:

ацетат (АС), акрил (PC), хлопок (СО), шерсть (WO), модал (МО), полиамид (РА), полиэфир (PL), шелк (SE), вискоза (CI).

Для каждой из этих тканей, упомянутых в качестве примера, экспериментально были получены и сохранены эталонные спектры (как показано в примере на Фиг. 10 и 10А-10С), что позволяет распознавать и классифицировать какую-либо ткань как одну из этих тканей или как дополнительную группу (если ткань отличается от указанных). На Фиг. 10 и 10А-10С в легенде использованы те же идентификаторы, которые указаны выше в скобках. Полученные спектры представляют собой электромагнитные излучения, отраженные после воздействия на чистый участок ткани стандартного излучения (Е1, Е3) в ближнем инфракрасном диапазоне.

Как правило, согласно предпочтительному примеру, такое стандартное излучение (Е1, Е3) в ближнем инфракрасном диапазоне спектра имеет спектр в диапазоне длины волны от 1550 нм до 1850 нм.

Согласно разным вариантам реализации данного способа, ткани, которые могут быть распознаны и классифицированы, относятся к группе, состоящей из любых следующих комбинаций: СМЕШАННЫЕ ТКАНИ:

- ткани типа «Акрил - Искусственное волокно» (например, акрилово-полиэфирные);

- ткани типа «Хлопок - Полиэфир»;

- ткани типа «Хлопок - Искусственное волокно» (например, хлопок-ацетат или хлопок-акрил);

- ткани типа «Хлопок - Волокно растительного происхождения» (например, хлопок-модал или хлопок-вискоза);

- ткани типа «Шерсть - Хлопок»;

- ткани типа «Шерсть - Полиэфир»;

- ткани типа «Хлопок - Искусственное волокно» (например, шерсть-акрил или шерсть-полиэфир);

- ткани типа «Волокно растительного происхождения - Полиэфир» (например, модал-полиэфир или вискоза-полиэфир);

- ткани типа «Шелк - Вискоза».

Согласно дополнительному варианту реализации данного способа, для каждой из упомянутых выше смешанных тканей предусмотрена дополнительная классификация состава по трем подклассам:

- первый компонент 75% - второй компонент 25%;

- первый компонент 50% - второй компонент 50%;

- первый компонент 25% - второй компонент 75%.

Такая классификация осуществляется тем же образом, который описан выше для однородных тканей; эталонные спектры получены экспериментально и сохранены для каждой комбинации (и каждого подкласса). С этими спектрами сравниваются спектры отражения, полученные после воздействия на чистый участок ткани стандартного излучения (Е1, Е3) в ближнем инфракрасном диапазоне.

Согласно варианту осуществления данного способа и со ссылкой на определения в видимом диапазоне, упомянутое электромагнитное излучение в видимом диапазоне Е2 имеет известные хроматические координаты. В таком случае этап определения содержит анализ упомянутого второго сигнала S2 для идентификации цветовых координат отраженного излучения ER2 и для определения цвета просканированного участка текстильного материала, исходя из идентифицированных цветовых координат отраженного излучения.

Таким образом, может быть получена дополнительная информация, полезная для определения обработки, то есть информация о цвете ткани.

Следовательно, в этом случае этап определения содержит определение программы обработки на основе не только свойств и/или типа, но также и цвета сканируемого участка текстильного материала.

Согласно различным вариантам реализации, цветовые координаты могут быть определены, а цвет может быть идентифицирован с помощью цветовых датчиков 2 (работающих с излучениями в видимом диапазоне), которые известны сами по себе.

В нескольких возможных вариантах реализации данного способа, установленные хроматические координаты могут относиться к разным типам, которые известны сами по себе: например, координаты RGB, или координаты х, у.

Это подразумевает соответствующий выбор датчика цвета и выбор соответствующего «цветового пространства» - RGB, х-у или другого.

Согласно конкретному примеру реализации, показанному на Фиг. 11, выбранные хроматические координаты относятся к типу х-у. Участок ткани сканируется для определения цветовых координат х-у.

В рассматриваемом здесь примере выполняются три измерения, как показано в таблице ниже:

Средние значения от таких измерений для х и у принимаются как «хроматические координаты» участка ткани и показаны в «цветовом пространстве» в координатах х, у, как показано на Фиг. 11. «Цветовое пространство» является известной схемой в области определения хроматических характеристик. На Фиг. 11 показано «цветовое пространство» в хроматических координатах х, у (также называемое «планерной схемой»), в котором на осях показаны значения х и у, и в котором значения параметров показаны на схеме относительно значений длины волны.

Положение хроматических координат на схеме позволяет определять цвет сканируемого участка ткани.

Согласно дополнительному варианту осуществления настоящего способа, этап определения дополнительно содержит анализ упомянутого третьего сигнала S3 для получения спектральной кривой третьего сигнала, соответствующей частотному спектру третьего сигнала, указывающего на свойства, связанные с типом загрязнения, и определения типа загрязнения на основе упомянутой спектральной кривой третьего сигнала.

В таком случае этап определения содержит определение программы обработки на основе свойств и цвета просканированного незагрязненного участка текстильного материала, а также на основе типа выявленного загрязнения.

Таким образом, это определение основано, в данном примере, на трех измерениях: двух (в ближнем инфракрасном и видимом диапазоне) на незагрязненном участке и одного (в ближнем инфракрасном диапазоне) на загрязненном участке.

В примере реализации предусмотрено дополнительное преимущество относительно принятия решения по проводимой обработке за счет наличия дополнительной информации о типе загрязнения.

В других вариантах осуществления данный способ позволяет распознавать самые разнообразные типы загрязнения, содержащие, например, загрязнения, относящиеся к следующим группам и подгруппам:

- пятна крови;

- пятна от сахара, которые, в свою очередь, можно разделить на подгруппы пудинга, шоколадного крема, джема;

- пятна жира и/или масла, которые, в свою очередь, могут быть классифицированы в подгруппы сливочного масла, оливкового масла, растительного масла, минеральных масел (например, моторного масла);

- пятна от красителей, которые, в свою очередь, могут быть классифицированы как загрязнения от красного вина, травы, земли, фруктов (например, клубники) и кожного жира.

- прочие пищевые загрязнения, которые могут быть классифицированы как томатный соус, яйцо.

Согласно дополнительному варианту осуществления данного способа, в дополнение к упомянутым выше трем сканированиям, выполняется четвертое сканирование загрязненного участка. В таком случае, в частности, электромагнитное излучение Е4 видимого диапазона имеет известные хроматические координаты. Кроме того, этап определения содержит анализ упомянутого выше четвертого сигнала S4 для определения хроматических координат излучения, отраженного при сканировании загрязненного участка; распознавание цвета просканированного загрязненного участка текстильного материала на основе определенных хроматических координат упомянутого отраженного излучения ER4; определение программы обработки на основе свойств и цвета просканированного незагрязненного участка текстильного материала, а также на основе типа выявленного загрязнения и распознанного цвета этого загрязнения.

Даже для цвета загрязнений (как уже было замечено выше для цвета ткани), в различных возможных вариантах осуществления данного способа, определенные хроматические координаты могут быть разных типов, например, координаты RGB или координаты х, у.

Это подразумевает соответствующий выбор цветового датчика и выбор «цветового пространства» (RGB или х-у или др.), которое разделено на области, соответствующие различным типам загрязнений (каждый со своим собственным диапазоном возможных цветов), чтобы иметь информацию для распознавания загрязнения в соответствии с областью, к которой относятся обнаруженные цветовые координаты. «Цветовое пространство» может быть разделено на области экспериментальным путем, за счет выявления наиболее вероятных цветов для различных типов распознаваемых загрязнений.

Пример определения цвета на ткани, приведенный выше, иллюстрирует процедуру, которая дополнительно может быть применена для выявления цвета загрязнения. Результат для такого примера (в котором имеется загрязнение от клубники) показан на Фиг. 12.

Положение хроматических координат на схеме позволяет определить тип загрязнения (возможно, в сочетании с информацией о спектре).

Согласно конкретному варианту реализации такого варианта осуществления, этап определения типа загрязнения на основе спектральной кривой третьего сигнала вначале предусматривает выбор набора эталонных спектров из множества сохраненных наборов спектров, исходя из определенных свойств и/или типа текстильного материала. Каждый из таких наборов связан с соответствующими свойствами и/или типом текстильного материала.

Набор эталонных спектров содержит второе множество эталонных спектров, представляющих соответствующие типы загрязнений на определенном конкретном текстильном материале.

Таким образом, данный способ предусматривает сравнение спектральной кривой вышеупомянутого третьего сигнала с каждым спектром из второго множества; и определение типа загрязнения на основе такого сравнения спектральной кривой третьего сигнала и каждым спектром второго множества спектров.

Таким образом, в данном случае определение свойств и/или типа ткани (посредством сканирования чистого участка ткани в ближнем инфракрасном диапазоне), а также первая важная информация для определения обработки, также служат основой для процедуры распознавания типа загрязнения. В действительности, после идентификации ткани можно выбрать конкретный набор эталонных спектров (из всех сохраненных), при этом каждый из них связан с различным типом загрязнения на такой конкретной ткани. Соответственно, сравнение третьей спектральной кривой (полученной при сканировании загрязнения в ближнем инфракрасном диапазоне) с эталонными спектрами, относящимися к конкретному выбранному набору, позволяет распознавать тип загрязнения из предварительно определенной группы загрязнений, для которых имеются экспериментальные данные (т.е. сохраненные спектры).

Согласно варианту реализации, информация, полученная от вышеупомянутого сравнения третьей спектральной кривой (третьего сигнала), объединяется с информацией, относящейся к цвету пятна (полученной из вышеупомянутого четвертого сигнала), для получения более точного распознавания, позволяющего различать разные загрязнения, связанные со сходными спектрами, но другого цвета. Такой вариант полезен, например, если загрязнения содержат красители загрязняющих веществ, которые существенно не изменяют спектр чистой ткани, и которые могут быть выявлены относительно фонового цвета. В частности, такой вариант полезен при распознавании пигментных загрязнений на светлых тканях.

Согласно дополнительному варианту реализации, решение о соответствующей программе обработки также учитывает доступную информацию о цвете ткани, которая может быть получена из вышеупомянутого второго сигнала.

Согласно другим примерам вариантов реализации, осуществляются дополнительные операции анализа для других возможных комбинаций двух или более из четырех имеющихся фрагментов информации (спектр в ближнем инфракрасном диапазоне на чистой и загрязненной ткани, цвет незагрязненной ткани и цвет загрязненного участка), чтобы получить полезную информацию для определения обработки.

Например, информация о спектрах, выявленных на чистой ткани и на загрязнении, может быть объединена для получения производного спектра, в котором учитывается фон; или информацию о цветах чистой ткани и загрязненной ткани можно комбинировать друг с другом, чтобы лучше оценить цвет загрязнения с учетом фонового цвета.

Согласно возможным дополнительным вариантам реализации, данный способ может учитывать, основываясь на экспериментальных результатах, как именно и в какой степени изменяются спектральные характеристики чистого участка относительно спектральных характеристик загрязненного участка в зависимости от типа ткани. В действительности такие отклонения могут быть отличающимися и характерными для разных возможных ситуаций. Аналогичное наблюдение относится к цвету и его хроматическим координатам.

Согласно варианту осуществления данного способа, этапы первого и второго сканирования выполняются одновременно средством 21 обнаружения, содержащим как датчик 1, работающий с электромагнитным излучением ближнего инфракрасного диапазона, так и датчик 2, работающий с электромагнитным излучением видимого диапазона 2; аналогично, третий и четвертый этапы сканирования выполняются одновременно вышеуказанным средством 21 обнаружения, содержащим как датчик 1, работающий с электромагнитным излучением ближнего инфракрасного диапазона, так и датчик 2, работающий с электромагнитным излучением видимого диапазона.

Согласно дополнительному варианту осуществления, данный способ дополнительно содержит этап обустройства интерфейса пользователя 4.

В различных вариантах реализации интерфейс пользователя 4 выполнен с возможностью отображения информации об идентифицированном типе ткани и/или типе загрязнения, и/или для отображения информации об определенной программе обработки, которая является рекомендованной, и/или позволяет пользователю управлять запуском рекомендованной программы обработки или выполнять действия, предусмотренные такой обработкой.

Согласно конкретному варианту осуществления, данный способ дополнительно содержит этап калибровки датчика 1 электромагнитного излучения, действующего в ближнем инфракрасном диапазоне.

Такой этап калибровки содержит следующие подэтапы: обустройство скользящей крышки перед датчиком, имеющей нижнюю часть, которая формирует отражение с известным и заранее заданным спектром ближнего инфракрасного диапазона; закрытие скользящей крышки перед цветовым датчиком; активация датчика электромагнитного излучения, действующего в ближнем инфракрасном диапазоне, так, чтобы он формировал электромагнитное излучение ближнего инфракрасного диапазона и принимал излучение, отраженное от нижней части крышки; сравнение полученного спектра с эталонным спектром; калибровка рабочих параметров датчика электромагнитного излучения, действующего в ближнем инфракрасном диапазоне так, чтобы полученный спектр совпадал с эталонным спектром.

Согласно другому конкретному варианту осуществления, данный способ дополнительно содержит этап калибровки цветового датчика 2.

Такой этап калибровки содержит следующие подэтапы: обустройство скользящей крышки перед датчиком, имеющей нижнюю часть белого цвета с известными и заранее заданными хроматическими координатами; закрытие скользящей крышки перед цветовым датчиком; активация цветового датчика так, чтобы он формировал электромагнитное излучение видимого диапазона и принимал излучение, отраженное от нижней части крышки; сравнение полученного спектра с эталонным спектром; и, наконец, калибровка рабочих параметров цветового датчика так, чтобы полученный спектр совпадал с эталонным спектром.

Описан способ распознавания типа текстильного материала, а также распознавания и классификации загрязнений, имеющихся на упомянутом текстильном материале, согласно настоящему изобретению.

Такой способ содержит этапы осуществления первого сканирования на незагрязненном участке RC текстильного материала посредством электромагнитного излучения Е1 ближнего инфракрасного диапазона для получения первого сигнала S1, указывающего на свойства текстильного материала на просканированном незагрязненном участке; далее, осуществление второго сканирования на упомянутом незагрязненном участке RC текстильного материала посредством электромагнитного излучения Е2 видимого диапазона для получения второго сигнала S2, указывающего на цвет текстильного материала на просканированном незагрязненном участке; далее, осуществление третьего сканирования на загрязненном участке RS текстильного материала, где имеется пятно, посредством электромагнитного излучения Е3 ближнего инфракрасного диапазона для получения третьего сигнала S3, указывающего на свойства текстильного материала на просканированном загрязненном участке.

Далее данный способ предусматривает передачу упомянутого выше первого сигнала S1, второго сигнала S2 и третьего сигнала S3 в электронное средство 3 анализа, а также распознавание и классификацию загрязнения при помощи электронного средства 3 анализа, выполняемых на основе анализа упомянутых первого сигнала S1, второго сигнала S2 и третьего сигнала S3.

Наконец, данный способ включает в себя предоставление информации I' о типе текстильного материала и типе загрязнения, определенной электронным средством 3 анализа в блок управления 5 бытовым прибором и/или интерфейс пользователя 4.

Согласно другому варианту реализации такого способа дополнительно предусматривается осуществление четвертого сканирования на упомянутом загрязненном участке RS изделия из текстильного материала с помощью электромагнитного излучения Е4 видимого диапазона для получения четвертого сигнала S4, указывающего на цвет текстильного материала на просканированном загрязненном участке; и дальнейшая передача такого четвертого сигнала S4 в электронное средство 3 анализа.

В таком случае этап распознавания содержит распознавание типа текстильного материала, а также распознавание и классификацию загрязнения электронным средством 3 анализа, осуществляемые путем анализа упомянутых первого сигнала S1, второго сигнала S2, третьего сигнала S3 и четвертого сигнала S4.

Аналогичные операции анализа сигнала, описанные ранее в связи со способом определения обработки, также могут быть использованы в способе для распознавания типа текстильного материала и загрязнения, описанном здесь.

В этом способе необходимо тройное сканирование (в ближнем инфракрасном и видимом диапазоне на незагрязненном участке ткани и в ближнем инфракрасном диапазоне на загрязненном участке), в результате которого выполняется анализ трех сигналов.

Четвертое сканирование (в видимом диапазоне на загрязненном участке) является дополнительным. Может быть полезной возможность отличать разные пятна, которые формируют очень похожие спектры отражения (например, разные типы пигментов), которые можно различить и правильно распознать, имея информацию об их цвете.

В некоторых случаях может случиться так, что, хотя распознавание загрязнений по настоящему способу является достаточно эффективным из-за многократного выполнения измерений и последующего анализа, невозможно различить загрязнение, например, потому что оно слишком мало, или потому что это загрязнение неизвестно (то есть загрязнение, для которого не записана характеризующая информация, например, спектры).

Чтобы справляться с такими случаями, вариант реализации способа для неудачного распознавания предусматривает запрос пользователя на выполнение дополнительной попытки сканирования.

Согласно другому примеру варианта осуществления, если даже после повторного сканирования загрязнение распознать не удается, эта информация предоставляется пользователю, а также предложения по универсальной обработке.

Описан способ для выполнения обработки изделия из текстильного материала бытовым прибором в соответствии с настоящим изобретением.

Этот способ содержит этапы осуществления способа для определения обработки в соответствии с любым из вариантов осуществления, описанных выше, для выбора программы обработки, такой как программа обработки, выполняемая бытовым прибором 100; затем предоставление информации о выбранной программе обработки в блок управления 5 бытового прибора 100; наконец, выполнение выбранной обработки изделия из текстильного материала бытовым прибором 100.

Теперь описывается система 10, с повторными ссылками на Фиг. 1-9, для определения обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала, содержащаяся в настоящем изобретении.

Такая система 10 содержит первое средство 1 обнаружения, действующее в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR), и второе средство 2 обнаружения, действующее в видимом диапазоне, а также электронное средство 3 анализа.

Первое средство обнаружения, действующее в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR), выполнено с возможностью сканирования участка R изделия из текстильного материала посредством электромагнитного излучения Е1 ближнего инфракрасного диапазона, и формирования, на основе упомянутого сканирования, по меньшей мере, одного сигнала S1, указывающего на свойства текстильного материала на просканированном участке.

Второе средство 2 обнаружения, действующее в видимом диапазоне, выполнено с возможностью сканирования участка R изделия из текстильного материала посредством электромагнитного излучения Е2 видимого диапазона, для получения, по меньшей мере, одного сигнала S2, указывающего на цвет текстильного материала на просканированном участке.

Электронное средство 3 анализа, оперативно подключаемое к первому средству 1 обнаружения для приема упомянутого, по меньшей мере, одного сигнала S1, указывающего на свойства текстильного материала, и оперативно подключаемое ко второму средству 2 обнаружения для получения упомянутого, по меньшей мере, одного сигнала S2, указывающего на цвет текстильного материала.

Кроме того, электронное средство (3) анализа выполнено с возможностью определения программы обработки, которая может быть осуществлена для изделия из текстильного материала, на основе анализа упомянутых принятых сигналов (S1, S2), указывающих на свойства и цвет текстильного материала, и предоставления информации I об определенной программе обработки в блок управления 5 бытового прибора и/или интерфейс пользователя 4.

Согласно варианту реализации, первое средство 1 обнаружения, выполнено с возможностью осуществления первого сканирования на незагрязненном участке (RC) изделия из текстильного материала, и формирования, на основе упомянутого первого сканирования, соответствующего первого сигнала S1; а также выполнено с дополнительной возможностью осуществления третьего сканирования на загрязненном участке (RS) изделия из текстильного материала, и формирования, на основе упомянутого третьего сканирования, соответствующего третьего сигнала S3.

Второе средство 2 обнаружения, выполнено с возможностью осуществления второго сканирования на незагрязненном участке RC изделия из текстильного материала, и формирования, на основе упомянутого второго сканирования, соответствующего второго сигнала S2.

Электронное средство 3 анализа, выполненное с возможностью осуществления приема упомянутых первого сигнала S1, второго сигнала S2 и третьего сигнала S3, и определения программы обработки на основе упомянутых первого сигнала S1, второго сигнала S2 и третьего сигнала S3.

Согласно варианту реализации данной системы, второе средство 2 обнаружения выполнено с дополнительной возможностью осуществления четвертого сканирования на загрязненном участке RS изделия из текстильного материала, и формирования, на основе упомянутого четвертого сканирования, соответствующего четвертого сигнала S4. В таком случае электронное средство 3 анализа выполнено с возможностью осуществления приема упомянутого четвертого сигнала S4, и определения программы обработки на основе упомянутых первого сигнала S1, второго сигнала S2, третьего сигнала S3 и четвертого сигнала S4.

Согласно варианту реализации, упомянутое первое средство 1 обнаружения содержит, по меньшей мере, один датчик 1 электромагнитного излучения, действующий в ближнем инфракрасном диапазоне. Такой датчик 1 выполнен с возможностью формировать электромагнитное излучение (Е1 или Е3) ближнего инфракрасного диапазона и направлять такое электромагнитное излучение ближнего инфракрасного диапазона на сканируемый участок (RC или RS) текстильного материала, чтобы осуществлять прием электромагнитного излучения (ER1 или ER3) ближнего инфракрасного диапазона, отраженного от сканируемого участка текстильного материала, и формировать упомянутые сигналы (S1 или S3), указывающие на свойства текстильного материала на сканируемом участке, на основе принятого отраженного электромагнитного излучения (ER1 или ER3).

Упомянутое второе средство 2 обнаружения содержит, по меньшей мере, один датчик 2 электромагнитного излучения, действующий в видимом диапазоне. Такой датчик 2 выполнен с возможностью формировать электромагнитное излучение (Е2 или Е4) видимого диапазона и направлять такое электромагнитное излучение видимого диапазона на сканируемый участок (RC или RS) текстильного материала, чтобы осуществлять прием электромагнитного излучения (ER2 или ER4) видимого диапазона, отраженного от сканируемого участка текстильного материала, и формировать упомянутые сигналы (S2 или S4), указывающих на цвет текстильного материала на сканируемом участке, на основе принятого отраженного электромагнитного излучения (ER2 или ER4) видимого диапазона.

Согласно дополнительному варианту реализации, система 10 дополнительно содержит интерфейс пользователя 4, оперативно подключаемый к средству анализа 3 для приема информации I', касающейся определенной программы обработки, или типа ткани и/или распознанного загрязнения. Интерфейс пользователя 4 выполнен с возможностью отображать упомянутую выше принятую информацию и/или позволять пользователю направлять управляющие команды в бытовой прибор для активации определенной программы обработки.

В нескольких возможных вариантах реализации системы интерфейс пользователя 4 позволяет пользователю выполнять широкий спектр разнообразных операций, таких, например, как запуск сканирования, сохранение результатов сканирования, накопление результатов сканирования для формирования корзин стирки, запросы предложений о наиболее подходящем группировании просканированных тканей, получение предложений о способах удаления загрязнений, запуск указанных циклов стирки/сушки путем передачи соответствующих управляющих команд в один или несколько подключенных бытовых приборов.

Согласно варианту реализации (показанному в нескольких исполнениях на Фиг. 3-7), средство 3 анализа системы содержит первое средство 31 анализа и второе средство 32 анализа.

Первое средство 31 анализа выполнено с возможностью формировать упомянутые первый и/или второй и/или третий и/или четвертый сигналы (S1-S4) как цифровые сигналы на основе выявленных аналоговых сигналов, связанных с принятым отраженным электромагнитным излучением.

Второе средство 32 анализа выполнено с возможностью принимать упомянутые первый S1 и/или третий S3 цифровые сигналы для получения соответствующих частотных спектральных кривых на основе первого S1 и/или третьего S3 цифровых сигналов, и сравнения полученных спектральных кривых с эталонными спектрами, которые сохранены во втором средстве 32 анализа.

Второе средство 32 анализа также выполнено с возможностью принимать второй S2 и/или четвертый S4 цифровые сигналы для получения хроматических координат на основе таких второго S2 и/или четвертого S4 цифровых сигналов.

Второе средство 32 анализа также выполнено с возможностью определять программу обработки, исходя из результатов упомянутого этапа сравнения спектральных кривых и/или упомянутого этапа получения хроматических координат; а также выполнено с возможностью предоставлять информацию I об определенной программе обработки в блок управления 5 бытового прибора и/или в интерфейс пользователя 4.

Согласно варианту осуществления, система 10 содержит портативное сканирующее устройство 11, которое включает в себя упомянутое выше первое средство 1 обнаружения и второе средство 2 обнаружения, а также вышеупомянутое первое средство 31 анализа.

В таком случае интеграция обоих средств обнаружения (т.е. датчиков) системы в портативное сканирующее устройство 11 позволяет эффективно выполнять оба обнаружения одновременно. Пользователю просто следует подвести портативное сканирующее устройство 11 ближе к ткани на незагрязненном участке, а затем, возможно, на загрязненном участке, и активировать его, чтобы выполнить все обнаружения и получить сигналы, необходимые для реализации данного способа.

Следует отметить, что портативное сканирующее устройство 11 при помощи первого средства 31 анализа может обеспечивать цифровой сигнал, который может быть использован для любого последующего анализа.

Согласно варианту реализации, первое средство 31 анализа портативного сканирующего устройства 11 также выполнено с возможностью обеспечения компенсации и/или калибровки для анализа цифрового сигнала, сформированного с учетом температуры или других переменных, чтобы обеспечить максимальную надежность цифрового сигнала, сформированного для дальнейшего анализа.

В варианте реализации (показан на Фиг. 3), портативное сканирующее устройство дополнительно содержит вышеупомянутое второе средство 32 анализа и интерфейс пользователя 4. Соответственно, в таком случае портативное сканирующее устройство 11 содержит также все микропроцессорные элементы для анализа сигнала и, таким образом, способно обеспечить информацию I' о ткани и/или распознавании загрязнения и/или информацию I' о рекомендованной программе обработки. Соответственно, такой вариант реализации предусматривает решение, полностью интегрированное в портативное устройство.

Согласно другому варианту осуществления (показанному на Фиг. 4), система 10 содержит портативное сканирующее устройство 11 и устройство 12 мобильной связи.

Портативное сканирующее устройство 11 содержит первое средство 1 обнаружения, второе средство 2 обнаружения, первое средство 31 анализа, и дополнительно содержит средство 110 передачи сканирующего устройства, выполненное с возможностью передачи цифровых сигналов из аналоговых сигналов, сформированных первым и вторым средствами обнаружения.

Устройство 12 мобильной связи содержит интерфейс пользователя 4, вышеупомянутое второе средство 32 анализа и телекоммуникационное средство 120, оперативно подключаемые к средству 110 передачи сканирующего устройства, для приема вышеупомянутых сигналов, сформированных первым и вторым средством обнаружения.

Согласно варианту реализации, портативное сканирующее устройство 11 действует как сканер, при этом устройство 12 мобильной связи содержит смартфон или другое мобильное устройство пользователя, которое само по себе обеспечивает все телекоммуникационные функции и поддержку интерфейса пользователя. В таком случае второе средство 32 анализа содержит один или несколько процессоров смартфона и одно или несколько программных приложений или программ, установленных на смартфоне, которые могут быть выполнены процессором смартфона, и выполнено с возможностью осуществления функций анализа и расчета, упомянутые выше, относящихся к второму средству анализа.

Согласно примеру, используются программные приложения Android и iOS, загруженные в смартфон. Такое приложение также может быть встроено в управляющее приложение общего назначения для бытового прибора, доступное для смартфонов и прочих мобильных устройств.

В примере реализации на устройстве 12 мобильной связи могут быть сохранены библиотеки, содержащие справочные данные (например, упомянутые эталонные спектры и эталонные хроматические координаты, используемые для сравнений, требуемых в ходе анализа).

Такие библиотеки могут содержать любое количество спектров, полученных на этапе определения характеристик для большинства типов тканей и типов загрязнений, а также наиболее часто встречающихся комбинаций тканей и загрязнений (например, все типы тканей, чистых или смешанных, и все типы загрязнений, упомянутые выше).

Кроме того, такие библиотеки содержат не только справочные данные, но и алгоритмы анализа и обработки данных.

Согласно варианту реализации, упомянутое выше портативное сканирующее устройство 11 и устройство 12 мобильной связи объединены в одном устройстве.

Дополнительный вариант осуществления (показанный на Фиг. 5) предусматривает, что система 10 содержит дополнительный блок 13 дистанционного анализа, способный к осуществлению, частичному или полному, функций второго средства 32 анализа и, в частности, к хранению библиотек со справочными данными и выполнению сравнений.

Согласно разнообразным реализациям такого варианта осуществления, блок 13 дистанционного анализа может быть дополнительным или альтернативным для устройства 12 мобильной связи.

Например, блок 13 дистанционного анализа может содержать второе средство 32 анализа и, в таком случае, вышеупомянутое средство 110 передачи сканирующего устройства, выполненное с возможностью беспроводной передачи сигналов, сформированных первым и вторым средством обнаружения, в упомянутый блок 13 дистанционного анализа. В этом примере система не содержит и ей не требуется наличие мобильного устройства пользователя.

В другом примере (показанном на Фиг. 6 и 7), система 10 содержит и портативное сканирующее устройство 11 (оснащенное средством 110 передачи сканирующего устройства для передачи цифровых сигналов от аналоговых сигналов, сформированных первым и вторым средством 1, 2 обнаружения), и устройство 12 мобильной связи (оснащенное интерфейсом пользователя 4 и телекоммуникационное средство 120, оперативно подключаемое к средству 110 передачи сканирующего устройства для приема сигналов, сформированных первым и вторым средством 1, 2 обнаружения), и блок 13 дистанционного анализа (оснащенный вторым средством 32 анализа и, соответственно, приспособленный к выполнению функций анализа). В таком случае телекоммуникационное средство 120 мобильного устройства связи оперативно подключается к блоку 13 дистанционного анализа для отправки информации, принятой от портативного сканирующего устройства 11, и приема результатов анализа, выполненного дистанционно, от второго средства 32 анализа.

Любое известное телекоммуникационное решение может быть использовано для обеспечения упомянутого оперативного подключения.

Согласно варианту реализации системы, блок 13 дистанционного анализа представляет собой блок управления 5 бытового прибора 100, приспособленный для осуществления программы обработки. Такой вариант показан на Фиг. 7. Кроме того, на Фиг. 5 такой вариант реализации показан пунктирным соединением, которое указывает на то, что такой вариант может являться дополнительным или альтернативным для исполнения, в котором предусматривается блок 13 дистанционного анализа, не входящий в состав бытового прибора.

Согласно другому варианту реализации системы (показанному на Фиг. 8), блок 13 дистанционного анализа представляет собой блок дистанционного управления, доступ к которому осуществляется через телекоммуникационную сеть и/или среду облачных вычислений.

Со ссылкой на Фиг. 8, теперь описывается система 1000 для выполнения обработки изделия из текстильного материала согласно настоящему изобретению.

Такая система 1000 для определения обработки изделия из текстильного материала, содержащая систему 10 для определения обработки изделия из текстильного материала согласно любому варианту осуществления или варианту реализации, проиллюстрированному выше, в котором обработка может быть выполнена бытовым прибором, и дополнительно содержит бытовой прибор 100, содержащий блок управления 5 бытовым прибором.

Блок управления 5 бытовым прибором выполнен с возможностью приема из системы информации I о выбранной программе 10 обработки для определения обработки и активации такой выбранной программы обработки.

Бытовой прибор 100 выполнен с возможностью выполнения выбранной программы обработки изделия из текстильного материала.

Согласно варианту осуществления такой системы, блок управления 5 бытовым прибором дополнительно содержит второе средство 32 анализа системы для определения обработки 10.

Теперь будет описан бытовой прибор 100, адаптированный для выполнения обработки текстильного материала согласно настоящему изобретению. Бытовой прибор 100 содержит систему 10 для определения обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала согласно любому варианту осуществления, описанному выше и, таким образом, способна определять обработку, которая должна быть выполнена для одного или нескольких изделий из текстильного материала. Бытовой прибор также выполнен с возможностью выполнения определенной программы.

Согласно варианту осуществления (показанному на Фиг. 9), бытовой прибор 100 содержит блок управления 5 бытовым прибором и дополнительно объединяет сканирующее устройство или сканер 21 (ранее в этом описании также называемый «средство обнаружения 21»). В таком случае сканирующее устройство не является портативным. Пользователь может поместить ткань (чистый и/или загрязненный участок) близко к интегрированному сканирующему устройству и использовать такое интегрированное сканирующее устройство 21, чтобы активировать все этапы данного способа определения обработки, которая затем выполняются независимо бытовым прибором. В таком случае интегрированное сканирующее устройство 21 оперативно подключается, внутри бытового прибора 100, к блоку управления 5 бытового прибора, который, в свою очередь, выполнен с возможностью и выполнения функций анализа при помощи упомянутого выше второго средства анализа (чтобы определить обработку), и управления исполнением выбранной обработки.

Согласно варианту осуществления, бытовой прибор дополнительно обеспечивает функции вышеупомянутого интерфейса пользователя 4, например, поддерживаемые средством интерфейса 40 бытового прибора.

Согласно возможным вариантам реализации, сканер 21 механически интегрирован и/или расположен на панели управления бытового прибора или на кольце крышки, чтобы пользователь мог поместить ткани на датчик, прежде чем загрузить их в бытовой прибор.

Следует отметить, что цель настоящего изобретения полностью достигается с помощью способа, проиллюстрированного выше, благодаря его функциональным и структурным особенностям.

Способ и система определения обработки, описанные выше, основаны на обнаружении и анализе разнообразной информации (полученной с помощью электромагнитных измерений как в ближнем инфракрасном диапазоне, так и в видимом диапазоне), которые в совокупности позволяют более точно и надежно различать тип ткани.

Кроме того, возможность выполнения измерений как в ближнем инфракрасном диапазоне, так и в видимом диапазоне даже на загрязненных участках ткани, и структурированный анализ, обеспечиваемый этим способом (путем соответствующего объединения нескольких параметров из нескольких измерений), позволяют распознавать с удовлетворительной точностью не только тип ткани, но и тип загрязнения.

Аналогичные преимущества могут быть указаны для способов и систем распознавания типов тканей и типов загрязнений, содержащихся в изобретении, которые обеспечивают результаты, которые могут использоваться как в качестве основы для более эффективного определения обработки, так и для предоставления информации, которая полезна для пользователя сама по себе.

Специалист в данной области техники может внести изменения и модификации в способы и системы, описанные выше, или может заменить элементы другими, которые являются функционально эквивалентными для удовлетворения условных потребностей в рамках объема прилагаемой формулы изобретения. Все признаки, описанные выше как относящиеся к одному возможному варианту осуществления, могут быть реализованы независимо от других описанных вариантов осуществления.

Изобретение относится, в целом, к технической области определения посредством электронного анализа той обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала (например, с помощью бытового прибора). Описаны способ и соответствующая система для определения обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала. Данный способ содержит этапы осуществления на участке изделия из текстильного материала первого сканирования при помощи электромагнитного излучения Е1 ближнего инфракрасного диапазона (NIR) для получения первого сигнала S1, указывающего на свойства текстильного материала на просканированном участке, и второго сканирования при помощи электромагнитного излучения Е2 видимого диапазона для получения второго сигнала S2, указывающего на цвет текстильного материала на просканированном участке. Далее этот способ предусматривает передачу упомянутого выше первого сигнала S1 и второго сигнала S2 в электронное средство 3 анализа для определения программы обработки, которая может быть выполнена для изделия из текстильного материала на основе анализа упомянутых первого сигнала S1 и второго сигнала S2. Далее, данный способ содержит предоставление информации I об определенной программе обработки в блок управления 5 бытовым прибором и/или интерфейс пользователя 4. Дополнительно описаны аналогичные способы и системы для распознавания типа текстильного материала, а также распознавания и классификации загрязнений, имеющихся на упомянутом текстильном материале. 6 н. и 30 з.п. ф-лы, 12 ил.

1. Способ для определения обработки, которая может быть осуществлена для изделия из текстильного материала, включающий этапы:

- осуществление первого сканирования на участке (R) изделия из текстильного материала с помощью электромагнитного излучения в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR) для получения первого сигнала (S1), указывающего на свойства текстильного материала на участке сканирования;

- осуществление второго сканирования на упомянутом участке (R) изделия из текстильного материала с помощью электромагнитного излучения видимого диапазона для получения второго сигнала (S2), указывающего на цвет текстильного материала на участке сканирования;

- передача упомянутых первого сигнала (S1) и второго сигнала (S2) в электронное средство (3) анализа;

- упомянутое электронное средство (3) анализа определяет программу обработки, которая может быть осуществлена для изделия из текстильного материала, исходя из анализа упомянутых первого сигнала (S1) и второго сигнала (S2);

- обеспечение наличия блока управления (5) бытовым прибором и/или интерфейса пользователя (4) с информацией о программе обработки, определенной электронным средством (3) анализа,

при этом упомянутые первое сканирование и второе сканирование выполняются на незагрязненном участке (RC) текстильного материала, и в котором этот способ дополнительно содержит такие этапы:

- осуществление третьего сканирования с помощью электромагнитного излучения ближнего инфракрасного диапазона на загрязненном участке (RS) изделия из текстильного материала, где имеется загрязнение, для получения третьего сигнала (S3), указывающего на свойства текстильного материала на просканированном загрязненном участке;

и в котором этап определения содержит:

- определение программы обработки изделия из текстильного материала упомянутым электронным средством (3) анализа, исходя из анализа упомянутых первого сигнала (S1), второго сигнала (S2) и третьего сигнала (S3).

2. Способ по п. 1, в котором этот способ дополнительно содержит этап:

- осуществление четвертого сканирования на упомянутом загрязненном участке (RS) изделия из текстильного материала с помощью электромагнитного излучения видимого диапазона для получения четвертого сигнала (S4), указывающего на цвет текстильного материала на просканированном загрязненном участке;

и в котором этап определения содержит:

- определение программы обработки изделия из текстильного материала упомянутым электронным средством (3) анализа, исходя из анализа упомянутых первого сигнала (S1), второго сигнала (S2), третьего сигнала (S3) и четвертого сигнала (S4).

3. Способ по п. 1, в котором упомянутые этапы осуществления первого сканирования и третьего сканирования выполняют при помощи датчика (1) электромагнитного излучения, работающего в ближнем инфракрасном диапазоне, и упомянутые этапы осуществления второго сканирования и четвертого сканирования выполняют при помощи цветового датчика (2), работающего в видимом диапазоне.

4. Способ по п. 3, в котором этап осуществления первого сканирования датчиком (1) электромагнитного излучения, работающим в ближнем инфракрасном диапазоне, содержит:

- формирование электромагнитного излучения ближнего инфракрасного диапазона (E1) и направление сформированного электромагнитного излучения ближнего инфракрасного диапазона (E1) на участок (RC) текстильного материала, подлежащий сканированию;

- прием отраженного электромагнитного излучения (ER1) ближнего инфракрасного диапазона от сканируемого участка текстильного материала;

- формирование упомянутого первого сигнала, указывающего на свойства текстильного материала (S1) на участке сканирования, на основе принятого отраженного электромагнитного излучения (ER1);

и в котором этап осуществления второго сканирования при помощи датчика (2) электромагнитного излучения, работающего в видимом диапазоне, содержит:

- формирование электромагнитного излучения видимого диапазона (E2) и направление сформированного электромагнитного излучения видимого диапазона (E2) на участок (RC) текстильного материала, подлежащий сканированию;

- прием отраженного электромагнитного излучения (ER2) видимого диапазона от сканируемого участка текстильного материала;

- формирование упомянутого второго сигнала (S2), указывающего на цвет текстильного материала на участке сканирования, на основе принятого отраженного видимого электромагнитного излучения (ER2).

5. Способ по п. 4, в котором этап осуществления третьего сканирования при помощи датчика (1) электромагнитного излучения, работающего в ближнем инфракрасном диапазоне, содержит:

- формирование электромагнитного излучения ближнего инфракрасного диапазона (E3) и направление сформированного электромагнитного излучения ближнего инфракрасного диапазона (E3) на загрязненный участок (RS) текстильного материала, подлежащий сканированию;

- прием отраженного электромагнитного излучения (ER3) ближнего инфракрасного диапазона от сканируемого загрязненного участка текстильного материала;

- формирование упомянутого третьего сигнала (S3), указывающего на свойства текстильного материала на загрязненном участке сканирования, на основе отраженного электромагнитного излучения (ER3) ближнего инфракрасного диапазона от просканированного загрязненного участка;

и в котором этап осуществления четвертого сканирования при помощи датчика (2) электромагнитного излучения, работающего в видимом диапазоне, содержит:

- формирование электромагнитного излучения видимого диапазона (E4) и направление сформированного электромагнитного излучения видимого диапазона (E4) на загрязненный участок (RS) текстильного материала, подлежащий сканированию;

- прием отраженного электромагнитного излучения (ER4) видимого диапазона от просканированного загрязненного участка текстильного материала;

- формирование упомянутого четвертого сигнала (S4), указывающего на свойства текстильного материала на загрязненном участке сканирования, на основе принятого отраженного электромагнитного излучения (ER4) видимого диапазона от просканированного загрязненного участка;

6. Способ по п. 1, в котором этап определения содержит:

- анализ упомянутого первого сигнала (S1) для получения спектральной кривой первого сигнала, соответствующей частотному спектру первого сигнала;

- сравнение упомянутой спектральной кривой первого сигнала с каждым спектром из первого множества сохраненных эталонных спектров, представляющих соответствующие известные типы текстильного материала;

- определение свойств текстильного материала просканированного участка на основе упомянутого сравнения.

7. Способ по п. 1, в котором упомянутое электромагнитное излучение (E2) видимого диапазона имеет известные хроматические координаты и в котором этап определения содержит:

- анализ упомянутого второго сигнала (S2), чтобы определить хроматические координаты отраженного излучения (ER2);

- определение цвета просканированного участка текстильного материала на основе определенных хроматических координат отраженного излучения.

8. Способ по пп. 6 и 7, в котором этап определения содержит определение программы обработки на основе упомянутых свойств и цвета просканированного участка текстильного материала.

9. Способ по п. 1, в котором этап определения дополнительно содержит анализ упомянутого третьего сигнала (S3) для получения спектральной кривой третьего сигнала, соответствующей частотному спектру третьего сигнала, причем упомянутая спектральная кривая третьего сигнала указывает на свойства, связанные с типом загрязнения, и определения типа загрязнения на основе упомянутой спектральной кривой третьего сигнала

и в котором этап определения содержит определение программы обработки на основе свойств и цвета просканированного незагрязненного участка текстильного материала, а также на основе типа выявленного загрязнения.

10. Способ по п. 9, в котором электромагнитное излучение (E4) видимого диапазона имеет известные хроматические координаты и в котором этап определения дополнительно содержит:

- анализ упомянутого четвертого сигнала (S4), чтобы определить хроматические координаты излучения, отраженного от просканированного загрязненного участка;

- распознавание цвета просканированного загрязненного участка текстильного материала на основе определенных хроматических координат упомянутого отраженного излучения (ER4);

- определение программы обработки на основе свойств и цвета просканированного незагрязненного участка текстильного материала, а также на основе типа выявленного загрязнения и распознанного цвета загрязнения.

11. Способ по п. 9, в котором этап определения типа загрязнения на основе упомянутой спектральной кривой третьего сигнала содержит:

- выбор, основанный на определенных свойствах и/или типе текстильного материала, наборе эталонных спектров из множества наборов сохраненных спектров, при этом каждый спектр является связанным с соответствующими свойствами и/или типом текстильного материала,

в котором упомянутый набор эталонных спектров содержит второе множество эталонных спектров, представляющих соответствующие типы загрязнений, выявленные на конкретном текстильном материале;

- сравнение упомянутой спектральной кривой третьего сигнала с каждым спектром из упомянутого второго множества спектров;

- определение типа загрязнения на основе упомянутого сравнения между спектральной кривой третьего сигнала и каждым спектром упомянутого второго множества спектров.

12. Способ по п. 1, в котором этапы первого и второго сканирования выполняются одновременно средством обнаружения (21), содержащим датчик (1), работающий с электромагнитным излучением ближнего инфракрасного диапазона, и датчик (2), работающий с электромагнитным излучением видимого диапазона,

а этапы третьего и четвертого сканирования выполняются одновременно упомянутым средством обнаружения (21), содержащим датчик (1), работающий с электромагнитным излучением ближнего инфракрасного диапазона, и датчик (2), работающий с электромагнитным излучением видимого диапазона.

13. Способ по п. 1, в котором этап определения содержит выбор программы обработки из множества сохраненных программ обработки.

14. Способ по п. 1, в котором программа обработки содержит программу стирки, и/или предварительной стирки, и/или сушки, которые могут быть выполнены бытовым прибором,

и/или программу обработки, содержащую действия по удалению загрязнения или предварительной обработки, которые могут быть выполнены пользователем.

15. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап:

- обустройство интерфейса пользователя (4) для отображения информации о типе ткани и/или типе выявленного загрязнения,

и/или выполненный с возможностью отображать информацию о программе обработки, определенной как рекомендованная программа обработки,

и/или выполненный с возможностью позволять пользователю управлять запуском рекомендованной программы обработки или осуществлять действия, предусмотренные такой обработкой.

16. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап калибровки датчика (1) электромагнитного излучения, действующего в ближнем инфракрасном диапазоне, выполняемый в ходе следующих этапов:

- обустройство скользящей крышки перед датчиком, имеющей нижнюю часть, которая формирует отражение с известным и заранее заданным спектром ближнего инфракрасного диапазона;

- закрытие скользящей крышки перед цветовым датчиком;

- активация датчика электромагнитного излучения, действующего в ближнем инфракрасном диапазоне, так, чтобы он формировал электромагнитное излучение ближнего инфракрасного диапазона и принимал излучение, отраженное от нижней части крышки;

- сравнение полученного спектра с эталонным спектром;

- калибровка рабочих параметров датчика электромагнитного излучения, действующего в ближнем инфракрасном диапазоне таким образом, чтобы полученный спектр совпадал с эталонным спектром.

17. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап калибровки цветового датчика (2), выполняемый в ходе следующих этапов:

- обустройство скользящей крышки перед датчиком, имеющей нижнюю часть белого цвета с известными и заранее заданными хроматическими координатами;

- закрытие скользящей крышки перед цветовым датчиком;

- активация цветового датчика таким образом, чтобы он формировал электромагнитное излучение видимого диапазона и принимал излучение, отраженное от нижней части крышки;

- сравнение полученного спектра с эталонным спектром;

- калибровка рабочих параметров цветового датчика таким образом, чтобы полученный спектр совпадал с эталонным спектром.

18. Способ распознавания загрязнений на текстильном материале, включающий этапы:

- осуществление первого сканирования на незагрязненном участке (RC) текстильного материала с помощью электромагнитного излучения (E1) в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR) для получения первого сигнала (S1), указывающего на свойства текстильного материала на просканированном незагрязненном участке;

- осуществление второго сканирования на упомянутом незагрязненном участке (RC) текстильного материала с помощью электромагнитного излучения (E2) видимого диапазона для получения второго сигнала (S2), указывающего на цвет текстильного материала на просканированном незагрязненном участке;

- осуществление третьего сканирования на загрязненном участке (RS) текстильного материала, где имеется загрязнение, с помощью электромагнитного излучения (E3) в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR) для получения третьего сигнала (S3), указывающего на свойства текстильного материала на просканированном загрязненном участке;

- передача упомянутых первого сигнала (S1), второго сигнала (S2) и третьего сигнала (S3) в электронное средство (3) анализа;

- распознавание типа текстильного материала, а также распознавание и классификация загрязнения упомянутым электронным средством (3) анализа на основе анализа упомянутых первого сигнала (S1), второго сигнала (S2) и третьего сигнала (S3);

- обустройство блока управления (5) бытовым прибором и/или интерфейса пользователя (4) с информацией (I’) о типе текстильного материала и типе загрязнения, определенных электронным средством (3) анализа.

19. Способ по п. 18, дополнительно содержащий этап:

- осуществление четвертого сканирования упомянутого загрязненного участка (RS) изделия из текстильного материала с помощью электромагнитного излучения (E4) видимого диапазона для получения четвертого сигнала (S4), указывающего на цвет текстильного материала на просканированном загрязненном участке;

- передача упомянутого четвертого сигнала (S4) в упомянутое электронное средство (3) анализа;

и в котором этап распознавания содержит:

- распознавание типа текстильного материала, а также распознавание и классификация загрязнений электронным средством (3) анализа на основании анализа упомянутых первого сигнала (S1), второго сигнала (S2), третьего сигнала (S3) и четвертого сигнала (S4).

20. Способ выполнения обработки изделия из текстильного материала бытовым прибором, включающий этапы:

- осуществление способа определения обработки по пп. 1-17 для выбора программы обработки, в котором программа обработки может быть осуществлена бытовым прибором (100);

- обустройство блока управления (5) бытового прибора с информацией о выбранной программе обработки;

- выполнение выбранной обработки изделия из текстильного материала бытовым прибором (100).

21. Система (10) для определения обработки, которая может быть осуществлена для изделия из текстильного материала, содержащая:

- первое средство (1) обнаружения, действующее в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR), выполненное с возможностью сканирования участка (R) изделия из текстильного материала посредством электромагнитного излучения (E1) ближнего инфракрасного диапазона и формирования на основе упомянутого сканирования по меньшей мере одного сигнала (S1), указывающего на свойства текстильного материала на просканированном участке;

- второе средство (2) обнаружения, действующее в видимом диапазоне, выполненное с возможностью сканирования участка (R) изделия из текстильного материала посредством электромагнитного излучения (E2) видимого диапазона для получения по меньшей мере одного сигнала (S2), указывающего на цвет текстильного материала на просканированном участке;

- электронное средство (3) анализа, оперативно подключаемое к первому средству (1) обнаружения для получения упомянутого по меньшей мере одного сигнала (S1), указывающего на свойства текстильного материала, и оперативно подключаемое ко второму средству (2) обнаружения для получения упомянутого по меньшей мере одного сигнала (S2), указывающего на цвет текстильного материала,

- электронное средство (3) анализа, выполненное с возможностью определения программы обработки, которая может быть осуществлена для изделия из текстильного материала, на основе анализа упомянутых принятых сигналов (S1, S2), указывающих на свойства и цвет текстильного материала, и обустройства блока управления (5) бытового прибора и/или интерфейса пользователя (4) с информацией (I) об определенной программе обработки;

при этом:

- первое средство (1) обнаружения, выполненное с возможностью осуществления первого сканирования на незагрязненном участке (RC) изделия из текстильного материала и формирования, на основе упомянутого первого сканирования, соответствующего первого сигнала (S1); а также выполненное с возможностью осуществления третьего сканирования на загрязненном участке (RS) изделия из текстильного материала и формирования, на основе упомянутого третьего сканирования, соответствующего третьего сигнала (S3);

- второе средство (2) обнаружения, выполненное с возможностью осуществления второго сканирования на незагрязненном участке (RC) изделия из текстильного материала и формирования, на основе упомянутого второго сканирования, соответствующего второго сигнала (S2);

- электронное средство (3) анализа, выполненное с возможностью осуществления приема упомянутых первого сигнала (S1), второго сигнала (S2) и третьего сигнала (S3) и определения программы обработки на основе упомянутых первого сигнала (S1), второго сигнала (S2) и третьего сигнала (S3).

22. Система (10) по п. 21, в которой:

- второе средство (2) обнаружения также выполнено с возможностью осуществления четвертого сканирования на загрязненном участке (RS) изделия из текстильного материала и формирования, на основе упомянутого четвертого сканирования, соответствующего четвертого сигнала (S4);

- электронное средство (3) анализа, также выполнено с возможностью осуществления приема упомянутого четвертого сигнала (S4) и определения программы обработки на основе упомянутых первого сигнала (S1), второго сигнала (S2), третьего сигнала (S3) и четвертого сигнала (S4).

23. Система (10) по п. 21, в которой упомянутое первое средство (1) обнаружения содержит по меньшей мере один датчик электромагнитного излучения, действующий в ближнем инфракрасном диапазоне, выполненный с возможностью:

- формирования электромагнитного излучения (E1; E3) ближнего инфракрасного диапазона и направления сформированного электромагнитного излучения ближнего инфракрасного диапазона (E1; E3) на участок (RC; RS) текстильного материала, подлежащий сканированию;

- приема отраженного электромагнитного излучения (ER1; ER3) ближнего инфракрасного диапазона от сканируемого участка текстильного материала;

- формирования упомянутого первого сигнала (S1; S3), указывающего на свойства текстильного материала на участке сканирования, на основе принятого отраженного электромагнитного излучения (ER1; ER3);

и в которой упомянутое второе средство (2) обнаружения содержит по меньшей мере один датчик электромагнитного излучения, действующий в видимом диапазоне, выполненный с возможностью:

- формирования электромагнитного излучения видимого диапазона (E2; E4) и направления сформированного электромагнитного излучения видимого диапазона на участок (RC; RS) текстильного материала, подлежащий сканированию;

- приема отраженного электромагнитного излучения (ER2; ER4) видимого диапазона от сканируемого участка текстильного материала;

- формирования упомянутого сигнала (S2; S4), указывающего на цвет текстильного материала на участке сканирования, на основе принятого отраженного видимого электромагнитного излучения (ER2; ER4).

24. Система (10) по п. 21, дополнительно содержащая:

- интерфейс пользователя (4), оперативно подключаемый к средству анализа (3) для получения информации (I) об определенной программе обработки или информации о типе ткани и/или распознанном загрязнении (I’), интерфейс пользователя (4), выполненный с возможностью отображения упомянутой полученной информации и/или чтобы позволить пользователю отправлять команды в бытовой прибор для активации определенной программы обработки.

25. Система (10) по п. 21, в которой средство (3) анализа системы содержит первое средство (31) анализа и второе средство (32) анализа, в котором:

- первое средство (31) анализа выполнено с возможностью формировать упомянутые первый (S1), и/или второй (S2), и/или третий (S3), и/или четвертый (S4) как цифровые сигналы на основе улавливаемых аналоговых сигналов, связанных с принятым отраженным электромагнитным излучением;

- второе средство (32) анализа выполнено с возможностью:

принимать упомянутый первый (S1) и/или третий (S3) цифровые сигналы;

получать соответствующие частотные спектральные кривые на основе упомянутых первого (S1) и/или третьего (S3) цифровых сигналов;

сравнивать полученные спектральные кривые с эталонными спектрами, сохраненными во втором средстве (32) анализа;

принимать упомянутый второй (S2) и/или четвертый (S4) цифровые сигналы;

получать хроматические координаты на основе упомянутых второго (S2) и/или четвертого (S4) цифровых сигналов;

определять программу обработки, исходя из результатов упомянутого этапа сравнения спектральных кривых и/или упомянутого этапа получения хроматических координат;

обустройства блока управления (5) бытового прибора и/или интерфейса пользователя (4) с информацией (I) о выбранной программе обработки.

26. Система (10) по п. 21, содержащая портативное сканирующее устройство (11), в которой такое портативное сканирующее устройство (11) содержит упомянутое первое средство (1) обнаружения и второе средство (2) обнаружения и упомянутое средство (31) анализа.

27. Система (10) по п. 26, в которой портативное сканирующее устройство (11) дополнительно содержит упомянутое второе средство (32) анализа и интерфейс пользователя (4).

28. Система (10) по п. 26, в которой портативное сканирующее устройство (11) дополнительно содержит средство (110) передачи сканирующего устройства, выполненное с возможностью передачи цифровых сигналов (от S1 до S4), являющихся результатом аналоговых сигналов, формируемых первым и вторым средством (1, 2) обнаружения,

и в которой система (10) дополнительно содержит устройство (12) мобильной связи содержащее:

- интерфейс пользователя (4);

- упомянутое второе средство (32) анализа;

- телекоммуникационное средство (120), оперативно подключаемое к средству (110) передачи сканирующего устройства для приема упомянутых сигналов (от S1 до S4), сформированных первым и вторым средством обнаружения.

29. Система (10) по п. 26, в которой второе средство (32) анализа системы (10) содержит блок (13) дистанционного анализа и/или блок управления (4), входящий в состав бытового прибора (100),

и в которой средство (110) передачи сканирующего устройства выполнено с возможностью беспроводной передачи сигналов (от S1 до S4), сформированных первым и вторым средством обнаружения, в упомянутый блок (6) дистанционного анализа и/или блок управления, входящий в состав бытового прибора.

30. Система (10) по п. 26, в которой портативное сканирующее устройство (11) дополнительно содержит средство (110) передачи сканирующего устройства, выполненное с возможностью передачи цифровых сигналов (от S1 до S4), являющихся результатом аналоговых сигналов, формируемых первым и вторым средством обнаружения,

и в которой система (10) дополнительно содержит устройство (12) мобильной связи и блок (13) дистанционного управления,

в которой блок (13) дистанционного управления содержит упомянутое второе средство (32) анализа;

и в которой устройство (12) мобильной связи содержит интерфейс пользователя (4), а также телекоммуникационное средство (120), оперативно подключаемое к средству (110) передачи сканирующего устройства для приема упомянутых сигналов (от S1 до S4), сформированных первым и вторым средством обнаружения, а также оперативно подключаемое к блоку (13) дистанционного управления для приема результатов анализа, проведенного вторым средством (32) анализа.

31. Система (10) по п. 25, в которой портативное сканирующее устройство (11) и устройство (12) мобильной связи объединены в одном устройстве.

32. Система (10) по п. 29, в которой упомянутый блок (13) дистанционного управления представляет собой блок управления (5) бытового прибора (100), приспособленный для осуществления программы обработки.

33. Система (10) по п. 29, в которой упомянутый блок (13) дистанционного управления представляет собой блок управления (13), доступ к которому осуществляется через облачную среду.

34. Система (1000) для определения обработки изделия из текстильного материала, содержащая:

- систему (10) для определения обработки изделия из текстильного материала по пп. 21-33, в которой такая обработка может быть осуществлена бытовым прибором;

- бытовой прибор (100), содержащий блок управления (5) бытовым прибором,

в которой блок управления (5) бытовым прибором выполнен с возможностью приема из системы информации (I) о выбранной программе обработки для определения обработки изделия (10) из текстильного материала и активации упомянутой выбранной программы обработки;

и в которой бытовой прибор (100) выполнен с возможностью выполнения выбранной программы обработки изделия из текстильного материала.

35. Бытовой прибор (100) приспособленный к осуществлению обработки текстильного материала и выполнению способа определения обработки по п. 1, содержащий систему по п. 21.

36. Бытовой прибор (100) по п. 35, содержащий блок управления (5) бытовым прибором и средство (21) обнаружения, механически расположенные и/или объединенные в нем,

в котором средство (21) обнаружения содержит упомянутое первое средство (1) обнаружения, второе средство (2) обнаружения и упомянутое первое средство (31) анализа,

и в котором блок управления (5) бытовым прибором содержит упомянутое второе средство (32) анализа, выполненное с возможностью приема сигналов, сформированных средством обнаружения (21),

в котором такой блок управления (5) бытовым прибором выполнен с возможностью определения обработки на основе сигналов, полученных от средства (21) обнаружения, и управления выполнением определенной обработки.