Способ управления бионическими протезами с использованием интерфейса мозг-компьютер Российский патент 2025 года по МПК A61B6/02 G01N21/359 G06N3/02 G06F3/01 

Описание патента на изобретение RU2836983C1

Изобретение относится к области бесконтактного управления различными техническими устройствами, например бионическими протезами, с использованием интерфейсов мозг-компьютер на основе спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне.

Известна нейрокомпьютерная система для выбора команд на основе регистрации мозговой активности (см. RU2627075, опубл. 03.08.2017), содержащая электроэнцефалограф, электроды, сконфигурированные для передачи регистрируемых импульсов, электронно-вычислительное устройство, предназначенное для анализа регистрируемой мозговой активности, и модуль визуальной стимульной среды, объединяющий по меньшей мере два элемента управления, снабженных возможностью создания зрительных стимулов. Система позволяет управлять электронно-вычислительными или другими техническими устройствами за счет регистрации реакции оператора на подаваемые ему зрительные стимулы, каждый из которых ассоциирован с одной командой.

Недостатками системы являются сложность конструкции, продолжительное время, необходимое на перебор зрительных стимулов для выбора из них нужной команды, и большой процент ошибок.

Наиболее близкой по своим признакам, принятой за прототип, является система картирования головного мозга и прямого управления бионическими протезами (см. US 8 583 565, опубл. 12.11.2013), основанная на спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне (NIRS) и электроэнцефалографии (ЭЭГ). Система состоит из большого количества излучателей и датчиков, установленных на всю поверхность головы. Инфракрасное излучение от излучателей проходит через кору головного мозга и попадает на датчики, превращающие его в электрический ток. При этом оно частично поглощается гемоглобином, содержащимся в крови. Чем больше в коре будет содержаться крови, содержащей гемоглобин, тем выше будет там поглощение инфракрасного излучения. Поскольку активация нейронов сопровождается приливом к ним насыщенной кислородом крови, увеличение поглощения инфракрасного излучения, регистрируемое датчиками, позволяет выявить зоны активации коры головного мозга. В случае мысленного представления движений конечностей система позволит выявить активность зон мозга, ответственных за движения отдельных мышц или групп мышц. Распознавание паттернов движений в данной системе предполагается производить с помощью контроллера, использующего искусственные нейронные сети, например нечеткие нейронные сети. Распознавая с их помощью мысленные команды, регистрируемые датчиками, контроллер может управлять движениями протезов. Система требует установки большого количества излучателей и датчиков на всю моторную кору головного мозга.

Недостатком является установка большого количества излучателей и датчиков, что ведет к снижению скорости реакции нейроинтерфейса на мыслительные команды человека оператора и снижению надежности распознавания паттернов движений.

Задачей настоящего способа является повышение надежности распознавания паттернов движений.

Технический результат, заключается в повышении надежности распознавания паттернов движений.

Указанный технический результат достигается тем, что каждому конкретному человеку-оператору производят предварительное картирование коры головного мозга, например, с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (далее ФМРТ). При этом оператор, находясь в установке ФМРТ, совершает требуемые движения, например, сжимает и разжимает кисть или мысленно представляет их совершение. В некоторой части моторной зоны коры головного мозга, ответственной за управление данными движениями у этого человека будет повышаться кровеобмен, т.е. происходить активация мозговой деятельности. ФМРТ позволит в интерактивном режиме с высокой точностью выявить эти зоны. На голову человека-оператора надевают эластичную шапочку с отверстиями. В отверстия шапочки над выявленной зоной мозговой активации конкретного человека, устанавливают четыре LED излучателя с длинами излучаемой волны 760 и 850 нМ каждый и один соответствующий им датчик с чувствительностью до 1 пВт. Излучатели попеременно с интервалом в несколько сотых долей секунды, излучают инфракрасное излучение. Датчик регистрирует прошедшее через кору головного мозга излучение от каждого излучателя и передает электрический сигнал на регистрирующее устройство, которое преобразует полученный аналоговый сигнал в цифровой и передает его по проводам или радиоканалу на микрокомпьютер, где с помощью предварительно обученной искусственной нейронной сети происходит распознавание мысленных команд человека-оператора.

Заявленный способ отличается тем, что излучатели и датчик устанавливают над зоной мозговой активации, предварительно выявляемой у каждого конкретного человека-оператора с помощью магнитно-резонансной томографии.

Применение магнитно-резонансной томографии позволяет с высокой точностью определить зоны мозговой активации, на которые необходимо установить излучатели. За счет того, что излучателей и датчиков меньше, чем в прототипе, уменьшается погрешность передачи импульсов и увеличивается скорость реакции интерфейса на мыслительные команды человека – оператора, соответственно повышается надежность распознавания паттернов движения.

Изобретение поясняется чертежами.

На фигуре 1 - изображена эластичная шапочка-лента с отверстиями, где 1 голова человека – оператора, 2 эластичная шапочка лента, 3 отверстия для установления светодиодных излучателей и датчика , 4 светодиодные излучатели, 5 датчик.

На графике 2 - изображена зона мозговой активации пациента А, установленная с помощью томографа.

На фигуре 3 - изображен график концентрации гемоглобина, где окси - концентрация насыщенного кислородом гемоглобина, диокси – концентрация отдавшего кислород гемоглобина и сумм - суммарная концентрация гемоглобина.

На фигуре 4 - изображена зона мозговой активации пациентки Б, установленная с помощью томографа.

На фигуре 5 - изображен график концентрации гемоглобина, где окси-концентрация насыщенного кислородом гемоглобина, диокси – концентрация отдавшего кислород гемоглобина и сумм - суммарная концентрация гемоглобина.

Пример 1 осуществления изобретения.

Пациенту А (мужчина, 50 лет) было проведено предварительное картирование головного мозга. Пациент выполнял задание по мысленному представлению сжатия левой кисти. С помощью томографа NIRSport установлена зона мозговой активации. Зона мозговой активации выделена кругом на фигуре 2. После того, как была установлена зона мозговой активации, пациенту на голову была надета эластичная шапочка, в отверстия которой над зоной мозговой активации были установлены четыре LED излучателя с длинами излучаемой волны 760 и 850 нМ каждый и соответствующий им один датчик с чувствительностью до 1 пВт. Излучатели попеременно с интервалом в несколько сотых долей секунды, излучали инфракрасное излучение. Датчик регистрировал прошедшее через кору головного мозга излучение от каждого излучателя и передавал электрический сигнал на регистрирующее устройство. При повторном выполнении задания по сжатию левой кисти сняты показания, представленные на фигуре 3, где показана концентрация насыщенного кислородом оксигенированного гемоглобина (окси), отдавшего кислород гемоглобина (деокси) и суммарная концентрация гемоглобина (сумм). График показывает, что после получения команды-триггера концентрация оксигенированного гемоглобина в зоне мозговой активации в течение 4 секунд возрастает в 2,1 раза, а потом начинает падать. Полученная форма сигнала позволяет распознавать мысленные команды на сжатие руки с помощью обученной искусственной нейронной сети LSTM с вероятностью 92%

Пример 2.

Пациентке Б (женщина, 25 лет) было проведено предварительное картирование головного мозга. Пациентка выполняла задание по мысленному представлению сжатия правой кисти. С помощью томографа NIRSport установлена зона мозговой активации. Зона мозговой активации выделена кругом на фигуре 4. После того, как была установлена зона мозговой активации, пациентке на голову была надета эластичная шапочка, в отверстия которой над зоной мозговой активации были установлены четыре LED излучателя с длинами излучаемой волны 760 и 850 нМ каждый и соответствующий им один датчик с чувствительностью до 1 пВт. Излучатели попеременно с интервалом в несколько сотых долей секунды, излучали инфракрасное излучение. Датчик регистрировал прошедшее через кору головного мозга излучение от каждого излучателя и передавал электрический сигнал на регистрирующее устройство. При повторном выполнении задания по сжатию правой кисти сняты показания, представленные на фигуре 5, где показана концентрация насыщенного кислородом оксигенированного гемоглобина (окси), отдавшего кислород гемоглобина (деокси) и суммарная концентрация гемоглобина (сумм). График показывает, что после получения команды-триггера концентрация оксигенированного гемоглобина в зоне мозговой активации в течение 6 секунд возрастает в 2,6 раза, а потом начинает падать. Полученная форма сигнала позволяет распознавать мысленные команды на сжатие руки с помощью обученной искусственной нейронной сети LSTM с вероятностью 96%.

Таким образом, способ для реализации нейроинтерфейса на основе спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне повысит скорость реакции нейроинтерфейса на мысленные команды человека – оператора, на 30-40% по сравнению с существующим аналогом, а также надежность распознавания паттернов движений.

При этом способ обеспечит снижение количество ошибок на 15-20%, при простоте конструкции и минимальной стоимости.

Похожие патенты RU2836983C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ РЕАБИЛИТАЦИИ БОЛЬНЫХ ПОСЛЕ ИНСУЛЬТА ИЛИ ТРАВМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РОБОТИЗИРОВАННОГО КОМПЛЕКСА, ВКЛЮЧАЮЩЕГО ЭКЗОСКЕЛЕТ КОНЕЧНОСТИ ЧЕЛОВЕКА, УПРАВЛЯЕМЫЙ ЧЕРЕЗ ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР ПОСРЕДСТВОМ ВООБРАЖЕНИЯ ДВИЖЕНИЙ 2015
  • Фролов Александр Алексеевич
  • Бирюкова Елена Владимировна
  • Бобров Павел Дмитриевич
  • Коршаков Алексей Вячеславович
  • Котов Сергей Викторович
  • Люкманов Роман Харисович
  • Мокиенко Олеся Александровна
  • Турбина Лидия Григорьевна
  • Черникова Людмила Александровна
  • Червяков Александр Владимирович
RU2622206C2
Способ стимуляции головного мозга 2023
  • Гордлеева Сусанна Юрьевна
  • Куркин Семен Андреевич
  • Григорьев Никита Андреевич
  • Савосенков Андрей Олегович
  • Максименко Владимир Александрович
  • Храмов Александр Евгеньевич
  • Казанцев Виктор Борисович
RU2822811C1
Система нейрореабилитации и способ нейрореабилитации 2020
  • Аверкиев Максим Константинович
  • Борищев Илья Владимирович
  • Буланов Владимир Александрович
  • Кучкин Дмитрий Владимирович
  • Мухин Олег Александрович
  • Потанцев Юрий Анатольевич
RU2741215C1
Система и способ реабилитации (восстановления) обоняния и вкуса, а также коррекции эмоциональных и когнитивных расстройств с применением интерфейса мозг-компьютер 2021
  • Буланов Владимир Александрович
RU2768172C1
СПОСОБ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ С ЦЕЛЬЮ СТИМУЛИРОВАНИЯ МОЗГА ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ РЕАБИЛИТАЦИИ И/ИЛИ ПРОФИЛАКТИКИ НЕЙРОДЕГЕНЕРАЦИИ 2023
  • Бернадотт Александра Карл
RU2823580C1
СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МОЗГ-КОМПЬЮТЕР 2019
  • Бобе Анатолий Сергеевич
  • Рашков Григорий Вадимович
  • Фастовец Дмитрий Владиславович
RU2704497C1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ФОТОТЕРАПИИ 2020
  • Богачек Наум Львович
  • Монич Виктор Анатольевич
RU2733690C1
СПОСОБ И СИСТЕМА БИОНИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ РОБОТИЗИРОВАННЫМИ УСТРОЙСТВАМИ 2020
  • Спиркин Андрей Николаевич
  • Безбородова Оксана Евгеньевна
  • Бодин Олег Николаевич
  • Бердибаева Гульмира Куанышбаевна
  • Ожикенов Касымбек Адильбекович
  • Шерстнев Владислав Вадимович
RU2759310C1
Способ классификации двигательной активности человека 2020
  • Пицик Елена Николаевна
  • Фролов Никита Сергеевич
  • Куркин Семен Андреевич
  • Храмов Александр Евгеньевич
RU2751816C1
СИСТЕМА И СПОСОБ НЕЙРОТРЕНИНГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИГРОВОЙ СРЕДЫ 2023
  • Станкевич Лев Александрович
  • Коваленко Геннадий Васильевич
  • Сонькин Константин Михайлович
RU2829688C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 836 983 C1

Реферат патента 2025 года Способ управления бионическими протезами с использованием интерфейса мозг-компьютер

Изобретение относится к медицине, а именно к способу управления бионическими протезами с использованием интерфейса мозг-компьютер на основе спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне. При этом осуществляют предварительное картирование коры головного мозга. Устанавливают зоны мозговой активации. Надевают эластичную шапочку-ленту (2) с отверстиями (3), в которые над зоной мозговой активации устанавливают четыре LED излучателя (4) с длинами излучаемой волны 760 и 850 нм каждый и один датчик (5). Излучают попеременно с интервалом в несколько сотых долей секунды инфракрасное излучение. Регистрируют прошедшее через кору головного мозга излучение от каждого излучателя. Передают электрический сигнал на регистрирующее устройство. Преобразуют полученный аналоговый сигнал в цифровой и передают его по проводам или радиоканалу на микрокомпьютер. С помощью предварительно обученной искусственной нейросети осуществляют распознавание мысленных команд человека-оператора. Достигается повышение надежности распознавания паттернов движений. 5 ил., 2 пр.

Формула изобретения RU 2 836 983 C1

Способ управления бионическими протезами с использованием интерфейса мозг-компьютер на основе спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне, характеризующийся тем, что осуществляют предварительное картирование коры головного мозга, устанавливают зоны мозговой активации, надевают эластичную шапочку-ленту с отверстиями, в которые над зоной мозговой активации устанавливают четыре LED излучателя с длинами излучаемой волны 760 и 850 нм каждый и один датчик, излучают попеременно с интервалом в несколько сотых долей секунды инфракрасное излучение, регистрируют прошедшее через кору головного мозга излучение от каждого излучателя и передают электрический сигнал на регистрирующее устройство, преобразуют полученный аналоговый сигнал в цифровой и передают его по проводам или радиоканалу на микрокомпьютер, где с помощью предварительно обученной искусственной нейросети осуществляют распознавание мысленных команд человека-оператора.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2025 года RU2836983C1

US 8583565 B2, 12.11.2013
US 2024148304 A1, 09.05.2024
US 5187672 A, 16.02.1993
WO 2018222282 A2, 06.12.2018
US 2011291158 A1, 01.12.2011
US 2023271007 A1, 31.08.2023
WO 2018068013 A1, 12.04.2018
СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ ВНЕШНИМИ УСТРОЙСТВАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНОГО ИНТЕРФЕЙСА 2012
  • Туровский Ярослав Александрович
RU2550545C2

RU 2 836 983 C1

Авторы

Афонин Андрей Николаевич

Самандари Али Мирдан

Даты

2025-03-24Публикация

2024-06-11Подача