Изобретение относится к области распознающих и самонастраивающихся систем, использующих кибернетические принципы экстремального управления, и может найти применение при создании устройств для оценки степени оптимальности различных решений, например проектных.
Известны устройства, реализующие нейронные и перцептронные сети (типа Мак Каллока, Питтса и Розенблатта) и применяемые в основном для задач распознавания. Однако эти устройства не могут рещать задачи выбора оптимального рещения из ряда альтернатив, так как модели на основе перцептронных сетей не имеют начальной организации (структура выбирается случайно), а модели в виде нейронных сетей реализуют только логические функции, т. е. принципиально не могут учитывать качественные факторы и степень их влияния на окончательную оценку.
Предлагаемое устройство предполагает использование эвристической начальной организации модели с многоуровневым иерархическим обобщением исходных данных.
В пределах заданной ситуации устройство для выбора оптимальных рещений задачи оценки обстановки решает с элементами разумного поведения.
рых соединены через логические и пороговые схемы с соответствующими датчиками оцениваемой ситуации, а выходы через блоки установки весовых коэффициентов - с входами
схемы обобщения второго уровня, один выход которой подключен к первому входу схемы сравнения, а второй через блок памяти - к второму входу схемы сравнения, подсоединенной к входу исполнительного блока.
На чертеже показана блок-схема устройства для выбора оптимальных рещений.
Оцениваемая ситуация задается при помощи датчиков 1 оцениваемой ситуации, сгруппированных в зависимости от характера их
воздействия.
Число групп датчиков и число датчиков в каждой группе может быть любым, требуемым в конкретной обстановке, и ограничивается пределами возможной технической реализации. Например, для проектных задач датчиками могут быть обычные потенциометры, с помощью которых вводят экспертные оценки факторов, таких как «условия труда, «возможности экспериментальной базы,
«возможности снабжения, «разработанность темы и т. д., объединяемые в различные группы «возможности разработчика, «сложность задачи, «ценность характеристик проектируемого изделия, «ценность апостериорной инпоступают на логические схемы 2, выполняющие операции дизъюнкции или запрета в зависимости от характера связей с другими датчиками той же или другой группы при помощи пороговых схем 3. Величины порогов и связи между отдельными датчиками устанавливаются на основании качественного анализа. Для рассматриваемых в качестве примера проектных задач, отсутствие необходимости в макетировании приводит к исключению из рассмотрения фактора «возможности экспериментальной базы и «возможности снабжения и т. д. С выхода логических схем 2 сигналы поступают на схемы 4 обобщения первого уровня, которые учитывают характер их взаимоотношений и обобщают эти оценки до следующего уровня понятий. Схемы обобщения в одном случае производят простое суммирование с усреднением, во втором - суммирование с учетом весовых коэффициентов важности сигналов датчиков, в третьем - умножение и т. д.
Число схем обобщения и характер обобщения сигналов каждой схемой зависит от класса оцениваемых ситуаций, в которых требуется принимать оптимальное решение. Важность каждой обобщенной оценки учитывается при помощи блоков 5 установки весовых коэффициентов важности. Информация о важности обобщенных оценок поступает от датчиков 6 важности параметров.
При ручном вводе информации о важности обобщенных оценок блоки 5 совместно с датчиками 6 могут быть выполнены в виде потенциометрических схем. С выхода схем ввода весовых коэффициентов сигналы проходят на следующую схему 7 обобщения второго
уровня, формирующую окончательную оценку варианта. После этого значение оценки каждого варианта выбора запоминается в блоке 8 памяти и сравнивается с другими оценками
при помощи схемы 9 сравнения. На исполнительный блок 10 поступает сигнал, имеющий наибольшую величину и соответствующий оценке лучшего варианта. Исполнительное устройство может быть выполнено в виде индикаторов или командных реле различных типов.
Число возможных уровней обобщения может быть больше двух, как изображено на чертеже. Это число определяется сложностью
ситуации и ее характером.
Предмет изобретения
Устройство для выбора оптимальных решеНИИ, содержащее датчики оцениваемой ситуации и важности параметров, соединенные с блоками установки весовых коэффициентов, исполнительный блок, логические и пороговые схемы, отличающееся тем, что, с целью повышения надежности выбора решений в реальном масштабе времени, оно содержит схемы обобщения первого уровня, входы которых соединены через логические и пороговые схемы с соответствующими датчиками оцениваемой ситуации, а выходы через блоки установки весовых коэффициентов - с входами схемы обобщения второго уровня, один выход которой подключен к первому входу схемы сравнения, а второй выход через дополнительно установленный блок памяти - к второму входу схемы сравнения, подключенной к входу исполнительного блока.
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
Устройство для выбора оптимальных решений | 1975 |
|
SU549815A1 |
Устройство для выбора оптимальных решений | 1979 |
|
SU922782A2 |
Устройство для выбора оптимальных решений | 1980 |
|
SU926671A2 |
Устройство для выбора оптимальных решений | 1978 |
|
SU767778A2 |
Устройство для принятия решений | 1978 |
|
SU706850A1 |
Устройство для выбора оптимальных решений | 1980 |
|
SU920753A2 |
Устройство для выбора оптимальных решений | 1980 |
|
SU962988A2 |
СРЕДСТВО ЦВЕТОВОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ | 2023 |
|
RU2824435C1 |
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ | 1998 |
|
RU2150145C1 |
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ | 1998 |
|
RU2150144C1 |
Даты
1972-01-01—Публикация