СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ПАРОДОНТИТА ПУТЕМ ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ КОСТНОЙ ТКАНИ НИЖНЕЙ И ВЕРХНЕЙ ЧЕЛЮСТЕЙ С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВОЙ ДЕНСИТОМЕТРИИ Российский патент 2009 года по МПК A61B6/00 A61B6/14 

Описание патента на изобретение RU2372846C1

Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии, и может быть применено при заболевании пародонта, позволяет с высокой точностью объективно определить стадию заболевания пародонта вне зависимости от побочных факторов, таких как сопутствующие заболевания, а также вне зависимости от возраста пациента.

Известен способ определения плотности костной ткани челюстей, источником публикации является RU №2280406.

Данный способ предусматривает проведение рентгенологического исследования заданной области. При этом снимают ортопантомограмму. На снимке в области воздушной верхнечелюстной пазухи определяют минимальную яркость, а в области носовой ости, симфиза нижней челюсти или скуловой кости - максимальную яркость. При данном способе проводят определение плотности костной ткани челюстей и сравнивают полученные результаты как в процессе лечения больного.

Недостатком данного способа является то, что по существу его невозможно использовать для диагностики заболеваний пародонта.

Известен способ денситометрического определения рентгенологической плотности костной ткани челюсти по изображениям, полученным с ортопантомограмм сканированием. Источником публикации является патент RU №2134064.

Способ денситометрического определения рентгенологической плотности костной ткани челюстей по изображениям, полученным с ортопантомограмм сканированием, состоит в том, что путем денситометрии участка челюстных костей по ортопантомограмме рассчитывают рентгенологическую плотность для дальнейшего сравнения с критерием средней плотности костной ткани челюсти, его оценки и анализа.

Недостатком данного способа является то, что по существу его невозможно использовать для диагностики заболеваний пародонта.

Прототипом является способ, позволяющий осуществить диагностику заболеваний пародонта путем оценки плотности костной ткани челюстей с помощью фотоденситометра «ДЦР-07» Источником публикации является автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Замахаева Е.В. «Фотоденситометрическое определение плотности костной ткани в пародонтологии», М., 2007.

Способ предусматривал помещение рентгенограммы на горизонтально расположенный источник рассеянного светового потока, в качестве которого использовался негатоскоп. Исследования проводились в затемненном помещении вдали от источников света. Фотоденситометр «ДЦР-07», подготовленный к работе, размещался на столе таким образом, чтобы были видны показатели цифровой индикации на светодиодном дисплее с учетом длины кабеля ручного зонда.

По сравнению с прототипом заявляемый способ определения рентгенологической плотности костной ткани челюстей обладает следующим преимуществом - цифровую ортопантомограмму выводят на дисплей компьютера посредством графического редактора программы «Trophy 2000».

Задачей изобретения является повышение эффективности скринингового выявления риска заболевания пародонтитом.

Поставленная задача решается тем, что в способе ранней скрининговой диагностики риска начальных стадий пародонтита путем оценки плотности костной ткани нижней и верхней челюсти с помощью цифровой денситометрии по изображениям с определением линии регрессии, которая является критерием выявления пациентов с риском заболевания. Линию простой линейной регрессии рассчитываем путем бинарной регрессии, используя уравнения: y=α+βx, где:

y - это значение, которое ожидают для y, если знают величину x; оно называется предсказанным значением y;

x - называется независимой, предиктором или объясняющей переменной;

α - свободный член (пересечение) линии оценки; это значение y, когда х=0;

β - угловой коэффициент, или градиент оцененной линии; он представляет собой величину, на которую у увеличивается в среднем, если x увеличивают на единицу.

Известно, что при пародонтите разрушение зубодесневого соединения происходит неравномерно и, как правило, начинается с апроксимальных поверхностей зубов. Степень деструкции костной ткани и связочного аппарата зависит от характера течения и степени тяжести процесса и может иметь различные численные значения при измерении глубины пародонтального кармана в области одного и того же зуба. При этом постепенно и одновременно с остальными параметрами наступает убыль костной ткани.

Способ осуществляют следующим образом.

Цифровые изображения ортопантомограмм оцениваем в шести точках программой "Trophy 2000".

Взяв за независимую переменную x среднее значение плотности костной ткани верхней и нижней челюсти, равное 139,5 (определенное путем денситометрии рентгеновского снимка здорового человека), путем бинарной регрессии по вышеуказанной формуле мы рассчитали «предсказанную» величину x, являющуюся линией регрессии, y=203,1966+(-0,55)·139,5; y=126,4716. Эту предсказанную величину и ее стандартную ошибку используют, чтобы оценить истинную среднюю величину плотности костной ткани для каждого отдела зубочелюстной системы, а также ее доверительный интервал. Это полоса или область, которая содержит истинную линию, например с 95% доверительной вероятностью. Подобным образом можно рассчитать более широкую область, внутри которой, как ожидается, лежит наибольшее число (обычно 95%) наблюдений. При этом снижение оптической плотности кости является одним из симптомов пародонтопатии верифицируемых в начальной стадии заболевания.

Пример: при исследовании 180 человек сформировалось 2 группы. В первой группе, в количестве 29 человек (16%), величина плотности костной ткани во всех отделах челюстей была выше 126,4716, на основании чего можно сделать заключение, что лица данной группы являются потенциально здоровыми. Во второй группе, в количестве 151 человека (84%), величина плотности костной ткани была ниже регрессионной линии в одном или нескольких отделах зубочелюстной системы. Это может говорить о наличии каких-либо форм патологического процесса в зубочелюстной системе (пародонтит).

Предлагаемый способ изучения тканевой картины исследуемого зуба и периапикальных тканей позволяет значительно улучшить и дать четкую картину для клинико-рентгенологического прогнозирования и возможность точного контроля эффективности лечения и индивидуального прогноза течения заболевания.

Эффективность такого метода диагностики обусловлена тем, что он позволяет определить изменения содержания кальция кости, являющимся патогенетическим признаком развития и дальнейшего прогрессирования воспалительных заболеваний пародонта, предпосылкой к обострению хронических процессов и их осложненному течению.

Похожие патенты RU2372846C1

название год авторы номер документа
Способ определения рентгенологической плотности вершины бугорковой части непрорезавшихся зубов 2022
  • Вагнер Владимир Давыдович
  • Коршунов Андрей Сергеевич
  • Конев Владимир Павлович
  • Курятников Кирилл Николаевич
  • Скурихина Анна Павловна
  • Бондарь Александр Александрович
RU2784277C1
Способ определения рентгенологической плотности пришеечной области непрорезавшихся зубов 2022
  • Вагнер Владимир Давыдович
  • Коршунов Андрей Сергеевич
  • Конев Владимир Павлович
  • Курятников Кирилл Николаевич
  • Скурихина Анна Павловна
  • Бондарь Александр Александрович
RU2790922C1
Способ определения рентгенологической плотности пришеечной области зубов 2019
  • Коршунов Андрей Сергеевич
  • Конев Владимир Павлович
  • Вагнер Владимир Давыдович
  • Серов Дмитрий Олегович
  • Курятников Кирилл Николаевич
RU2718300C1
Способ определения рентгенологической плотности вершины бугорковой части зубов 2019
  • Коршунов Андрей Сергеевич
  • Конев Владимир Павлович
  • Вагнер Владимир Давыдович
  • Серов Дмитрий Олегович
  • Курятников Кирилл Николаевич
RU2718280C1
Способ оценки риска развития системного остеопороза при хроническом генерализированном пародонтите 2023
  • Ильина Роза Юрьевна
  • Мухамеджанова Любовь Рустемовна
RU2819512C1
Способ определения плотности костной ткани в челюстных костях для проведения дентальной имплантации 2020
  • Дзамуков Родион Арсланович
  • Ильина Роза Юрьевна
  • Мухамеджанова Любовь Рустемовна
RU2747125C1
СПОСОБ ДЕНСИТОМЕТРИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕНТГЕНОЛОГИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ КОСТНОЙ ТКАНИ ЧЕЛЮСТЕЙ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ, ПОЛУЧЕННЫМ С ОРТОПАНТОМОГРАММ СКАНИРОВАНИЕМ 1997
  • Романовская Н.Н.
  • Романовский А.В.
RU2134064C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ХРОНИЧЕСКОГО ГЕНЕРАЛИЗОВАННОГО ПАРОДОНТИТА С АГРЕССИВНЫМ ТЕЧЕНИЕМ 2008
  • Атрушкевич Виктория Геннадьевна
  • Дмитриева Лидия Александровна
  • Зорян Елена Васильевна
  • Мкртумян Ашот Мусаелович
RU2415426C2
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОТНОСТИ КОСТНОЙ ТКАНИ ЧЕЛЮСТЕЙ 2005
  • Трезубов Владимир Николаевич
  • Фадеев Роман Александрович
  • Сологуб Ольга Владимировна
  • Зубкова Наталья Вениаминовна
  • Добромыслова Наталья Аполлоновна
RU2280406C1
СПОСОБ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ТКАНЕЙ ЗУБОЧЕЛЮСТНОЙ СИСТЕМЫ 2014
  • Уварова Людмила Владимировна
RU2551312C1

Реферат патента 2009 года СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ПАРОДОНТИТА ПУТЕМ ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ КОСТНОЙ ТКАНИ НИЖНЕЙ И ВЕРХНЕЙ ЧЕЛЮСТЕЙ С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВОЙ ДЕНСИТОМЕТРИИ

Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии, и может быть применено при заболевании пародонта. Осуществляют оценку плотности костной ткани нижней и верхней челюсти с помощью цифровой денситометрии по изображениям, полученным с ортопантомограмм сканированием. Строят доверительный интервал для истинной величины у в популяции, рассчитанный путем бинарной регрессии по формуле y=α+βx, где x - среднее значение плотности костной ткани верхней и нижней челюсти, y - линия регрессии, рассчитанное значение которой равно 126,4716, α - свободный член линии оценки; характеризующий значение y, когда x=0; β - угловой коэффициент, характеризующий величину, на которую у увеличивается в среднем, если х увеличивают на единицу. При значении рентгенологической плотности костной ткани челюсти ниже 126,4716 определяют наличие риска развития пародонтита. Способ позволяет с высокой точностью объективно определить риск развития пародонтита вне зависимости от побочных факторов, таких как сопутствующие заболевания, а также вне зависимости от возраста пациента.

Формула изобретения RU 2 372 846 C1

Способ определения риска развития пародонтита путем оценки плотности костной ткани нижней и верхней челюстей с помощью цифровой денситометрии по изображениям, полученным с ортопантомограмм сканированием, отличающийся тем, что строят доверительный интервал для истинной величины у в популяции, рассчитанный путем бинарной регрессии по формуле y=α+βx, где x - среднее значение плотности костной ткани верхней и нижней челюстей, y - линия регрессии, рассчитанное значение которой равно 126,4716, α - свободный член линии оценки; характеризующий значение y, когда х=0; β - угловой коэффициент, характеризующий величину, на которую у увеличивается в среднем, если x увеличивают на единицу, и при значении рентгенологической плотности костной ткани челюсти ниже 126,4716 определяют наличие риска развития пародонтита.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2009 года RU2372846C1

Замахаева Е.В
Фотоденситометрическое определение плотности костной ткани в пародонтологии
Автореф
дисс
на соискание уч
ст
к.м.н
Пресс для выдавливания из деревянных дисков заготовок для ниточных катушек 1923
  • Григорьев П.Н.
SU2007A1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОТНОСТИ КОСТНОЙ ТКАНИ ЧЕЛЮСТЕЙ 2005
  • Трезубов Владимир Николаевич
  • Фадеев Роман Александрович
  • Сологуб Ольга Владимировна
  • Зубкова Наталья Вениаминовна
  • Добромыслова Наталья Аполлоновна
RU2280406C1
СПОСОБ ДЕНСИТОМЕТРИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕНТГЕНОЛОГИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ КОСТНОЙ ТКАНИ ЧЕЛЮСТЕЙ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ, ПОЛУЧЕННЫМ С ОРТОПАНТОМОГРАММ СКАНИРОВАНИЕМ 1997
  • Романовская Н.Н.
  • Романовский А.В.
RU2134064C1
Гланц С
Медико-биологическая статистика
Металлический водоудерживающий щит висячей системы 1922
  • Гебель В.Г.
SU1999A1
Jagelaviciene E, Kubilius R
The relationship between general osteoporosis of the organism and periodontal diseases
Medicina (Kaunas)
Пломбировальные щипцы 1923
  • Громов И.С.
SU2006A1

RU 2 372 846 C1

Авторы

Конев Владимир Павлович

Московский Сергей Николаевич

Щербич Владимир Михайлович

Расторгуев Борис Тарасович

Сунцова Тамара Валерьевна

Даты

2009-11-20Публикация

2008-04-28Подача