АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО ВИТРЕОРЕТИНАЛЬНОГО ОФТАЛЬМОМИКРОХИРУРГА Российский патент 2011 года по МПК G06F9/00 

Изобретение относится к области компьютерных сетей.

Известны устройства совместного использования, управления и передачи информации по компьютерной сети по патенту РФ №2272316.

Устройство для передачи информации, содержащее форматирующее средство для форматирования документа в коде для представления информации, содержащейся в упомянутом документе, заранее определенным образом на сетевом устройстве; компилирующее средство для компилирования упомянутого кода в файл скомпилированного кода, так что необходимый элемент для создания или вызова первого приложения для представления упомянутого документа и/или для создания или вызова второго приложения, представляемого с упомянутым документом, включается в упомянутый скомпилированный код; распространяющее средство для распространения упомянутого файла по компьютерной сети либо выгрузкой упомянутого файла на сервер, либо обеспечением упомянутого файла как доступного посредством передачи по сети с равноправными узлами; перенаправляющее средство для перенаправления упомянутого скомпилированного кода упомянутого файла на канал распределения для представления упомянутого документа на упомянутом сетевом устройстве, причем при поступлении упомянутого скомпилированного кода на упомянутый канал распределения упомянутый необходимый элемент создает или вызывает упомянутое первое приложение для представления упомянутого документа упомянутым заранее определенным образом и/или создает или вызывает упомянутое второе приложение для представления с упомянутым документом.

Однако данное устройство обладает существенными недостатками: оно не обеспечивает одновременное повышение точности в определении диагноза, качества идентификации диагнозов, определении показаний к проведению витреоретинальных операций, повышении избирательности при проведении витреоретинальных операций, проектировании витреоретинальных операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантатами и расходными материалами, точности в определении последовательности витреоретинальных операций.

Технический результат - одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению витреоретинальных операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, в обеспечении имплантатами и расходными материалами, в определении последовательности операций, повышение избирательности при проведении операции.

Технический результат достигается тем, что в автоматизированном рабочем месте витреоретинального офтальмомикрохирурга форматирующие устройства выполнены в виде замкнутых нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блока идентификации (БИ), блока интерполяции (БИН), блока экстраполяции (БЭ), блока оценки последующих значений идентифицированных параметров (БО), блока принятия решений (БПР), при этом:

первая нейронная цепочка состоит из следующих блоков: первого БИ диагностических параметров глаза, производящего идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования, допплерографии, направляющего информацию в первый БИН для интерполяционной обработки и далее в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, далее эту информацию направляют в первый БО для оценки последующих значений идентифицированных параметров, затем в первый БПР для идентификации патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов и принятия решения о целесообразности или нецелесообразности лечения в виде детерминированного конечного автомата ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее, чем сорока возможных состояний, имеющий на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;

вторая нейронная цепочка состоит из второго БИ, производящего идентификацию путем сканирования множества возможных состояний прогнозируемой рефракции глаза и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки на основе персонифицированных ФУК кодов оптической силы интраокулярной линзы (ИОЛ), сферического и цилиндрического компонентов клинической рефракции глаза и иных параметров, направляющего информацию во второй БИН для интерполяционной обработки и во второй БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, затем эту информацию направляют во второй БО для оценки последующих значений идентифицированных параметров, затем эту персонифицированную информацию направляют во второй БПР для принятия решения о выборе параметров имплантатов в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее, чем шестидесяти возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;

третья нейронная цепочка состоит из третьего БИ производящего идентификацию путем сканирования множества проведенных операций определения подмножества проведенных операций и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК кода хирургического вмешательства, кода диагноза, кода оперирующего хирурга, кода анестезиологического пособия, даты операции, кода операционного зала, кода пациента, направляющего информацию в третий БИН для интерполяционной обработки, далее в третий БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, затем направляют в третий БО для оценки последующих значений идентифицированных параметров, затем направляют эту персонифицированную информацию в третий БПР для принятия решения об окончании лечения в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее, чем шестидесяти возможных состояний, имеющий на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;

при этом внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно и параллельно, а каждый блок одной нейронной цепочки связан с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации;

при этом все встречные потоки прямого и обратного распространения информации образуют единый мультиграф с не менее, чем пятнадцатью вершинами, соединенными не менее, чем ста пятью ориентированными ребрами.

Заявленная авторами неизвестная ранее совокупность единых взаимосвязанных во времени и пространстве существенных отличительных признаков является необходимой и достаточной для достижения технического результата.

Изобретение поясняется чертежом, где дана схема структуры автоматизированного рабочего места витреоретинального офтальмомикрохирурга (АРМВО).

На чертеже обозначено:

Первая нейронная цепочка:

1 - БИ; 2 - БИН; 3 - БЭ; 4 - БО; 5 - БПР;

Вторая нейронная цепочка:

6 - БИ; 7 - БИН; 8 - БЭ; 9 - БО; 10 - БПР;

Третья нейронная цепочка:

11 - БИ; 12 - БИН; 13 - БЭ; 14 - БО; 15 - БПР;

16 - потоки входящих диагностических ФУК в блок 1;

Связи между блоками первой нейронной цепочки обозначены:

последовательные:

17 - блок 1 - блок 2;

блок 2 - блок 3;

блок 3 - блок 4;

блок 4 - блок 5;

параллельные:

18 - блок 1 - блок 3;

блок 1 - блок 4;

блок 1 - блок 5;

блок 2 - блок 4;

блок 2 - блок 5;

блок 3 - блок 5.

Для простоты восприятия аналогичные последовательные и параллельные связи в других нейронных цепочках цифровыми обозначениями не обозначены.

Далее обозначено:

19 - потоки исходящих ФУК из блока 5;

20 - потоки исходящих ФУК в блок 6;

21 - потоки исходящих ФУК из блока 10;

22 - потоки исходящих ФУК в блок 11;

23 - потоки исходящих ФУК из блока 15.

Изобретение выполнено и функционирует следующим образом.

Автоматизированное рабочее место витреоретинального офтальмомикрохирурга (АРМВО) содержит форматирующие устройства. Форматирующие устройства выполнены в виде радиально-кольцевой структуры искусственной нейронной сети (НС).

Под искусственной нейронной сетью понимается аппаратная и программная реализация компьютерной сети, построенная на математических моделях функционирования биологических нейронных сетей.

Форматирующие устройства выполнены в виде нейронных цепочек, каждая из которых состоит из связанных между собой блоков идентификации БИ, блоков интерполяции БИН, блоков экстраполяции БЭ, блоков оценки последующих значений идентифицированных параметров (БО), блоков принятия решений БПР со встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними.

Под прямыми (основными) потоками распространения информации понимается передача такой информации, которая должна быть получена от передающего блока (и ни от какого-либо другого) принимающим блоком для обеспечения его функции.

Под обратными (уточняющими) потоками распространения информации понимается передача такой информации, которая передается по инициации принимающего блока, в частности подтверждение получения или требование переизмерения параметра, или по инициации передающего блока, в частности исправление ошибочно переданного параметра - сначала запрос на передачу, затем получение подтверждения и, наконец, передача исправленной информации, которая повышает адекватность переданной информации и без которой переданная информация может быть искажена в технологии производства офтальмомикрохирургических операций.

Первая нейронная цепочка состоит из следующих блоков.

Первый БИ 1 диагностических параметров глаза является преобразующим и передающим элементом нейронной сети. Он производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК). Это - коды визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования и допплерографии.

Такой способ идентификации диагнозов обусловлен тем, что одному клиническому случаю, представляющему глаз пациента, может соответствовать от одного до нескольких сочетанных диагнозов в зависимости от патологического состояния глаза. В международном классификаторе болезней десятой редакции (МКБ10) к заболеваниям глаза относится около четырехсот наименований. Для обеспечения ежегодного массового воспроизводства высокотехнологичных офтальмомикрохирургических витреоретинальных операций этот перечень расширен. С учетом сопутствующих заболеваний перечень диагнозов, который применяется в области офтальмомикрохирургии, в настоящее время составляет около шестисот наименований. Так как однозначно поставить точно один диагноз по некоторому набору диагностических исследований возможно крайне редко, представляется целесообразным выбирать диагнозы и их сочетания, ранжируя их по частоте встречаемости с данным набором результатов диагностических исследований с проведением, при необходимости, дополнительных исследований среди всех возможных диагнозов и их сочетаний и при всех возможных сочетаниях результатов диагностических исследований. В общем случае патологического состояния глаза в некоторый момент времени диагноз представляет собой вектор, компоненты которого представляют собой основной диагноз, определяющий, какое заболевание нужно лечить, сопутствующие один или несколько, если таковые есть, сочетанные и второстепенные диагнозы.

БИ 1 направляет информацию в первый БИН 2 для интерполяционной обработки. В блоке БИН 2 интерполируют определенные функциональные зависимости для промежуточных значений ФУК. Интерполяция осуществляется кусочно-линейно, полиномиально, а для значений ФУК, сосредоточенных на локальных участках, сплайн-интерполяция. На каждой итерации обработки потока ФУК определяется постоянная Лебега, характеризующая точность интерполяции. Промежуточные значения ФУК применяются для уточнения диагноза при проведении витреоретинальных операций, оценки объема тампонирующего вещества, определения срока замены тампонирующего вещества.

Далее направляет в первый БЭ 3 для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия. В блоке БЭ экстраполируют определенные функциональные зависимости для выходящих за анализируемый интервал значений ФУК. Экстраполяция для значений ФУК за пределами измеренных значений осуществляется таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений их для заданной функциональной зависимости при измеренных значениях ФУК была минимальна. БЭ применяется для обеспечения обработки ФУК для всех возможных значений в физиологическом диапазоне, в том числе вне пределов измеренных значений. Экстраполированные значения ФУК применяются для уточнения возможных диагнозов при производстве витреоретинальных операций с учетом неточности измерений параметров, оценки последствий недостатка/избытка тампонирующего вещества, оценки рефракционных показателей при интраокулярной коррекции аномалий рефракции.

Далее поток ФУК направляют в блок оценки последующих значений идентифицированных параметров БО 4. В блоке БО 4 выполняется процедура пролонгации - оценки последующих значений идентифицированных параметров для уточнения поиска наиболее подходящего вида хирургического воздействия и последующих этапов витреоретинальной операции, прогнозирования рефракционных и функциональных показателей при интраокулярной коррекции аномалий рефракции и расчета оптической силы интраокулярной линзы.

Далее поток ФУК направляют в первый БПР 5, являющийся элементом анализа и синтеза нейронной сети (АСНС), для идентификации патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов. БПР 5 принимает решение о целесообразности и нецелесообразности лечения. БПР 5 выполнен в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее, чем сорока возможных состояний, имеющим на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов.

ДКА построен в соответствии со структурным описанием: В=(Q1,S1,D1,q01,F1) и состоит из следующих компонент: Q1 - множество состояний; S1 - множество входных символов; D1 - функция переходов, аргументами которой являются текущее состояние q и входной символ а, а значением - новое состояние р из множества Q1: р=D1(q,a); q0 - начальное состояние, являющееся элементом множества Q1; F1 - множество заключительных состояний, являющееся подмножеством множества Q1; БПР В1 имеет на выходе одно решение из возможных вариантов решений, образованных множеством L1(B1) слов выходного языка ДКА, определяемого при помощи DD - расширенной функций переходов, ставящей в соответствие состоянию q и цепочке входных символов w=(a1,a2,…,ak) состояние р: р=DD(q,w)=D(D(D(… D(D(D(q,a1),a2),a3), …),ak), в которое придет ДКА после выполнения k тактов обработки цепочки входных символов w длины k; L(B) - язык ДКА, определяемый формулой: L(B) = {совокупность слов w, таких что DD(qO,w) принадлежит множеству F}.

Все БПР, описанные в данном изобретении, построены подобно.

Блоки БИ, БИН, БЭ, БО, БПР являются функциональными элементами нейронной сети (НС). Они обладают аналогичными функциями во всех трех нейронных цепочках.

Вторая нейронная цепочка выполнена следующим образом.

Второй БИ 6 производит идентификацию путем сканирования множества возможных состояний прогнозируемой рефракции послеоперационного состояния глаза и иных параметров операции, определения подмножества возможных состояний прогнозируемой рефракции артифакичного глаза и иных параметров операции и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки и расчетов на основе персонифицированных ФУК. Это - коды заменяющего витреального вещества, оптической силы ИОЛ, сферического и цилиндрического компонент клинической рефракции глаза и иных параметров.

БИ 6 направляет информацию во второй БИН 7 для интерполяционной обработки. Интерполированные значения применяются для уточнения прогнозируемого послеоперационного состояния для оптимизации параметров операции.

Далее БИН 7 направляет ФУК во второй БЭ 8 для экстраполяционной обработки кодов ФУК. Экстраполированные значения применяются для варьирования параметров и объема хирургического воздействия для оптимизации параметров операции.

Далее БЭ 8 направляет ФУК в блок оценки последующих значений идентифицированных параметров БО 9. Последующие значения идентифицированных параметров применяются для уточнения и оптимизации последующих этапов хирургического лечения.

Далее направляют эту персонифицированную информацию во второй БПР 10, являющийся АСНС, для принятия решения о необходимых параметрах операции, в частности объема и характеристик заменяющего витреального вещества, модели и оптической силы ИОЛ и иных параметров операции. БПР 10 выполнен в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее, чем шестидесяти возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов.

Третья нейронная цепочка выполнена следующим образом.

Третий БИ 11 производит идентификацию путем сканирования множества проведенных операций, определения подмножества проведенных операций и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК. Это - коды хирургического вмешательства, код диагноза, код оперирующего хирурга, код анестезиологического пособия, даты операции, код операционного зала, код пациента.

БИ 11 направляет информацию в третий БИН 12 для интерполяционной обработки. Интерполированные значения кодов ФУК применяются для уточнения параметров проведенной операции.

Далее поток ФУК направляется в третий БЭ 13 для экстраполяции кодов ФУК. Экстраполированные значения применяются для варьирования параметров и объема хирургического воздействия для уточнения параметров проведенной операции и прогнозирования послеоперационного состояния.

Далее БЭ 13 направляет информацию в блок оценки последующих значений идентифицированных параметров БО 14. Последующие значения идентифицированных параметров применяются для уточнения и оптимизации последующих этапов хирургического лечения

Далее направляют эту персонифицированную информацию в третий БПР 15, являющийся АСНС, для принятия решения об окончании лечения. БПР 15 выполнен в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее, чем шестидесяти возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов.

Внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно 17 и параллельно 18.

Блок БИ 1 связан потоками информации с БЭ 3, БО 4 и с БПР 5, по которым при формировании диагноза уточняется и при необходимости полностью или частично повторяется передача ФУК из БИ1 в БЭЗ, БО4 и БПР 5. При неоднозначном для постановки диагноза в БПР 5 наборе ФУК, в БИ 1, а также при необходимости в БИН 2, БЭ 3 и БО 4 генерируется запрос из БПР 5 на уточнение ФУК с учетом обработанной в БПР 5 информации. Кроме того, при обработке множества всех диагнозов формируются запросы на уточнение входящих в БЭ 3 ФУК из БИН 2, а также в БО 4 3 ФУК из БЭ 3 путем непосредственной передачи запроса в БИ 1 и получения потока соответствующих ФУК из БИ 1. При формировании решения в БПР 5 может потребоваться запрос из БПР 5 в БИН 2 для получения уточненных интерполированных ФУК. Это позволяет при выработке диагноза и принятии решения о целесообразности лечения определять предварительное множество диагнозов, проигрывать возможные ситуации и учитывать уточняющие идентифицированные, интерполяционные, экстраполяционные значения ФУК, итеративно используя данные блоков БИ, БИН, БЭ, БО, БПР в различных сочетаниях внутри одной первой нейронной цепочки.

Блок БИ 6 связан потоками информации с БЭ 8, БО 9 и с БПР 10, по которым при проектировании операции уточняется и при необходимости полностью или частично повторяется передача ФУК из БИ 6 в БЭ 8, Б09 и БПР 10. При неоднозначном для выбора плана операции в БПР 10 наборе ФУК, в БИ 6, а также при необходимости в БИН 7, БЭ 8 и БО 9 генерируется запрос из БПР 10 на уточнение ФУК с учетом обработанной в БПР 10 информации. Кроме того, при обработке множества всех возможных исходов операции формируются запросы на уточнение входящих в БЭ 8 ФУК из БИН 7 путем непосредственной передачи запроса в БИ 6 и получения потока соответствующих ФУК из БИ 6. При формировании решения в БПР 10 для уточнения разделяющих гиперповерхностей в пространстве ФУК может потребоваться запрос из БПР 10 в БИН 7 для получения уточненных интерполированных ФУК. Это позволяет при выработке плана операции и принятии решения о конкретном наборе параметров операции определять предварительное множество исходов, проигрывать возможные ситуации, прогнозировать послеоперационные состояния и учитывать уточняющие идентифицированные, интерполяционные, экстраполяционные значения ФУК, итеративно используя данные блоков БИ, БИН, БЭ, БО, БПР в различных сочетаниях внутри одной второй нейронной цепочки.

Блок БИ 11 связан потоками информации с БЭ 13, БО 14 и с БПР 15, по которым при принятии решения об окончании или продолжении лечения уточняется и при необходимости полностью или частично повторяется передача ФУК из БИ 11 в БЭ 13, БО 14 и БПР 15. При неоднозначном для выбора решения о продолжении лечения в БПР 15 наборе ФУК, в БИ 11, а также при необходимости в БИН 12, БЭ 13 и БО 15, генерируется запрос из БПР 15 на уточнение ФУК с учетом обработанной в БПР 15 информации. Кроме того, при обработке множества всех возможных исходов последующих операций формируются запросы на уточнение входящих в БЭ 13 ФУК из БИН 12 путем непосредственной передачи запроса в БИ 11 и получения потока соответствующих ФУК из БИ 11. При формировании решения в БПР 15 для уточнения разделяющих гиперповерхностей в пространстве ФУК может потребоваться запрос из БПР 15 в БИН 12 для получения уточненных интерполированных ФУК. Это позволяет при выработке последовательности операций и принятии решения об окончании лечения определять предварительное множество исходов, проигрывать возможные ситуации, прогнозировать послеоперационные состояния и учитывать уточняющие идентифицированные, интерполяционные, экстраполяционные значения ФУК, итеративно используя данные блоков БИ, БИН, БЭ, БО, БПР в различных сочетаниях внутри одной третьей нейронной цепочки.

На чертеже стрелками между блоками указаны прямые и обратные потоки информации.

Каждый блок одной нейронной цепочки связан 15 с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации (позиции не обозначены).

При принятии решения о параметрах операции в БПР 8 может потребоваться запрос на уточнение диагноза в БПР 4, а также на уточнение некоторых ФУК в БИ 1. Кроме того, для уточнения параметров разделяющих гиперплоскостей в пространстве ФУК при обработке в БПР 8 могут потребоваться запросы на уточнение интерполированных и экстраполяционных ФУК из БИН 2 и БЭ 3. При функционировании блока БИ 5, кроме входной информации из БПР 4, может потребоваться запрос на уточнение ФУК из БИ1, а также БИН 2 и БЭ 3. Так как план проектируемой операции и конкретные ее параметры существенно зависят от персонифицированных ФУК, получаемых их БИ 1, то при обработке в блоках БИН 6 и БЭ 7 требуются запросы на уточнение интерполированных и экстраполяционных ФУК из БИН 2 и БЭ 3.

При принятии решения о последующих операциях или об окончании лечения в БПР 12 требуются запросы на уточнение диагноза в БПР 4 и для итеративной работы с БПР 8, а также на уточнение некоторых ФУК в БИ 1 БИ 5. Кроме того, для уточнения параметров разделяющих гиперплоскостей в пространстве ФУК при обработке в БПР 12 могут потребоваться запросы на уточнение интерполированных и экстраполяционных ФУК из БИН 2 и БЭ 3, а также БИН 6 и БЭ 7. При функционировании блока БИ 9, кроме входной информации из БПР 8, может потребоваться запрос на уточнение ФУК из БИ1 и БИ 5, а также БИН 2, БИН 6, БЭ 3 и БЭ 7. Так как последовательность следующих операций и конкретные их параметры существенно зависят от персонифицированных ФУК, получаемых их БИ 1, БИ 5 и БИ9, то при обработке в блоках БИН 10 и БЭ 11 требуются запросы на уточнение интерполированных и экстраполяционных ФУК из БИН 2, БИН 6, БЭ 3 и БЭ 7.

Это позволяет при проектировании последовательности операций учитывать уточняющие диагностические параметры, сопутствующие диагнозы, уточнять исходные данные при прогнозировании исхода операции с проектируемыми имплантатами и иными расходными материалами, итеративно используя данные блоков БИ, БИН, БЭ, БПР различных нейронных цепочек.

АРМО работает следующим образом. Из диагностических кабинетов в блок БИ 1 поступает ФУК 16 персонифицированная информация по диагностическим исследованиям и измерениям. Первая нейронная цепочка осуществляет обработку ФУК в соответствии с вышеприведенным описанием. В случае противопоказаний к офтальмомикрохирургическому лечению, непрофильности заболевания информация из БПР 5 передается в другие АРМ лечебного процесса 17.

При показанном хирургическом лечении для проектирования операции блок БИ 6 получает необходимые ФУК 18 информации по операционному блоку, наличию имплантатов и иных расходных материалов, видам доступных ангестезиологических пособий. Вторая нейронная цепочка осуществляет обработку ФУК в соответствии с вышеприведенным описанием. БПР 10 передает информацию в другие АРМ лечебного процесса 19 для внесения спроектированной персонифицированной операции в операционный список - запланировать необходимые анестезиологические пособия, имплантаты и иные расходные материалы.

После проведения операции в операционном блоке блок БИ 11 получает необходимые ФУК 20 информации по проведенной операции, отклонениям хирургических параметров от запланированного хода вмешательства, оказанному анестезиологическому пособию, имплантированным и иным расходным материалам. Третья нейронная цепочка осуществляет обработку ФУК в соответствии с вышеприведенным описанием. БПР 15 передает информацию в другие АРМ лечебного процесса 21 для оформления окончания лечения, фиксирования интраоперационных и послеоперационных осложнений.

Все встречные потоки прямого основного и обратного уточняющего распространения информации образуют единый мультиграф с не менее, чем пятнадцатью вершинами, функционирующими параллельно, синхронно, с возможностью увеличения структуры и функциональных связей, соединенными не менее, чем сто пятью ориентированными ребрами.

Все элементы АРМ и их связи между собой функционируют одновременно, синхронно, образуя искусственную НС.

НС является сетью встречного распространения информации. НС имеет топологию сети с большим числом входов и выходов и является сетью с равномерным иерархическим доступом к информационным потокам и является структурой распознавания образов.

Предложенное изобретение является необходимым и достаточным для однозначного положительного решения заявленной технической задачи - одновременного повышения точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, в обеспечении имплантатами и расходными материалами, в определении последовательности операций, повышения избирательности при проведении операции.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, в обеспечении имплантантами и расходными материалами, в определении последовательности операций, повышении избирательности при проведении операции. Автоматизированное рабочее место витреоретинального офтальмомикрохирурга содержит форматирующие устройства, которые выполнены в виде замкнутых нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блока идентификации, блока интерполяции, блока экстраполяции, блока оценки последующих значений идентифицированных параметров, блока принятия решений, при этом внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно и параллельно, а каждый блок одной нейронной цепочки связан с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации; при этом все встречные потоки прямого и обратного распространения информации образуют единый мультиграф с не менее, чем пятнадцатью вершинами, соединенными не менее, чем ста пятью ориентированными ребрами. 1 ил.

Автоматизированное рабочее место витреоретинального офтальмомикрохирурга, содержащее форматирующие устройства, отличающееся тем, что форматирующие устройства выполнены в виде замкнутых нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блока идентификации (БИ), блока интерполяции (БИН), блока экстраполяции (БЭ), блока оценки последующих значений идентифицированных параметров (БО), блока принятия решений (БПР), при этом
первая нейронная цепочка состоит из следующих блоков: первого БИ диагностических параметров глаза, производящего идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования, допплерографии, направляющего информацию
в первый БИН для интерполяционной обработки и далее
в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, далее эту информацию направляют
в первый БО для оценки последующих значений идентифицированных параметров, затем
в первый БПР для идентификации патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов и принятия решения о целесообразности или нецелесообразности лечения, в виде детерминированного конечного автомата ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющих на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;
вторая нейронная цепочка состоит из второго БИ, производящего идентификацию путем сканирования множества возможных состояний прогнозируемой рефракции глаза и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки на основе персонифицированных ФУК кодов оптической силы ИОЛ, сферического и цилиндрического компонентов клинической рефракции глаза и иных параметров, направляющего информацию
во второй БИН для интерполяционной обработки и
во второй БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, затем эту информацию направляют
во второй БО для оценки последующих значений идентифицированных параметров, затем эту персонифицированную информацию направляют
во второй БПР для принятия решения о выборе параметров имплантантов, в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем шестидесяти возможных состояний, имеющих на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;
третья нейронная цепочка состоит из третьего БИ, производящего идентификацию путем сканирования множества проведенных операций, определения подмножества проведенных операций и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК кода хирургического вмешательства, кода диагноза, кода оперирующего хирурга, кода анестезиологического пособия, даты операции, кода операционного зала, кода пациента, направляющего информацию
в третий БИН для интерполяционной обработки, далее
в третий БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, затем направляют
в третий БО для оценки последующих значений идентифицированных параметров, затем направляют информацию
в третий БПР для принятия решения об окончании лечения в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем шестидесяти возможных состояний, имеющих на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;
при этом внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно и параллельно, а каждый блок одной нейронной цепочки связан с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации;
при этом все встречные потоки прямого и обратного распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем пятнадцатью вершинами, соединенных не менее чем ста пятью ориентированными ребрами.