СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ДИФФЕРЕНЦИРОВКИ МИКРОЭМБОЛОВ В МОЗГОВОМ КРОВОТОКЕ ПОСРЕДСТВОМ УЛЬТРАЗВУКОВОЙ ДОППЛЕРОВСКОЙ СИСТЕМЫ Российский патент 2016 года по МПК A61B8/06 

Описание патента на изобретение RU2587310C1

Изобретение относится к медицине, а именно к области функциональной диагностики, и может быть применено в неврологии, сердечно-сосудистой хирургии, нейрохирургии, при проведении реанимационных мероприятий и нагрузочных функциональных тестов с целью верификации микроэмболов в церебральном сосудистом русле, определения их состава и расчета прогностической значимости как предиктора развития последующей острой церебральной ишемии.

Диагностика церебральной эмболии является сложной задачей, поскольку ни один из клинико-инструментальных признаков, связанных как с донорским источником, так и с реципиентной артерией, не является патогномоничным. Только ультразвуковая транскраниальная допплерография обладает уникальной возможностью прямой детекции движения эмболического материала по сосудам головного мозга.

В настоящее время разработаны и описаны методы обнаружения и определения микроэмболов в кровотоке, основанные на исследовании кровотока посредством ультразвуковой допплеровской системы. Ультразвуковая допплерография является единственным методом, позволяющим осуществить прямую детекцию церебральной эмболии. Поскольку церебральная макроэмболия является чрезвычайно редким событием, то при допплеровском исследовании речь идет о детекции церебральных микроэмболов. При прохождении микроэмбола через лоцируемый сосуд возникает так называемый микроэмболический сигнал или транзиторный сигнал высокой интенсивности. Наличие микроэмболических сигналов является предвестником макромикроэмболии и требует проведения профилактических мероприятий.

Одной из наиболее важных задач допплеровской детекции церебральной эмболии является необходимость обеспечения четкой автоматической дифференцировки истинных микроэмболических сигналов от артефактов.

Избежать появления артефактов, вызванных смещением датчика, работой диатермокоагулятора во время операции или другими причинами, практически невозможно.

За последние два десятилетия был предложен ряд новых подходов, направленных на автоматическую дифференцировку микроэмболических сигналов (МЭС) и артефактов: оценка комплекса временных, частотных и энергетических параметров сигналов, оценка постэмболических спектральных паттернов и другие.

Одним из эффективных подходов к дифференцировке микроэмболических сигналов и артефактов является двухглубинный метод, суть которого состоит в одновременной локации двух различных сегментов одной церебральной артерии, что позволяет зарегистрировать прохождение эмбола последовательно на двух различных глубинах (сначала в проксимальном сегменте артерии, затем - в дистальном) с определенной временной задержкой, тогда как артефакт появляется одновременно в двух лоцируемых сегментах. Обычно используют инсонацию средней мозговой артерии с разницей глубин 10 мм при размере объема локации 5 мм. В этом случае получают временную задержку появления микроэмболических сигналов (МЭС) в двух объемах локации, которая позволяет автоматически отдифференцировать микроэмболические сигналы и артефакты (1 или 2 мс). Специфичность достигает почти 100%. Двуглубинный метод позволяет достоверно отдифференцировать газовые МЭС, вызывающие зашкаливание регистрирующего устройства, от истинных артефактов. В то же время показано, что в ряде случаев имеют место курьезные регистрации. Так, МЭС может не появиться в дистальном объеме локации. У части пациентов невозможно использовать данный алгоритм обнаружения эмболов, что объясняют особенностями строения средней мозговой артерии у этих пациентов. Данное ограничение снижает чувствительность метода.

Несмотря на достигнутые успехи в выделении из допплерографической записи микроэмболов, проблема дифференцировки выявленных микроэмболических сигналов остается актуальной и до конца не решенной.

"Золотого стандарта" дифференцировки состава микроэмболических сигналов в медицине не существует. Ранее в медицинском научном сообществе были опубликованы рекомендации по данной проблеме без убедительной доказательной базы. Существуют методы по дифференцировке состава микроэмболических частиц, подкрепленные экспериментальной и доказательной базой.

Одним из наиболее изученных и широко применяемых методов дифференцировки состава микроэмболического материала является двухчастотный метод. Он включает излучение ультразвуковых высокочастотных сигналов, имеющих заданную частоту, посредством передатчика ультразвуковой допплеровской системы, получение отраженныхдопплеровских сигналов посредством блока приема ультразвуковой допплеровской системы и предварительную аналоговую обработку этих сигналов, имеющих различную мощность и содержащих сигналы фонового кровотока и транзиторные сигналы высокой интенсивности, преобразование отраженных допплеровских сигналов в аналогово-цифровом преобразователе ультразвуковой допплеровской системы, регистрацию сигналов фонового кровотока и вычисление фоновой мощности допплеровских сигналов, вычисление текущей мощности допплеровских сигналов кровотока, регистрацию транзиторньгх сигналов высокой интенсивности, маркировку полученных транзиторных сигналов высокой интенсивности как артефакт или микроэмбол, дифференцировку микроэбола на материальный или газовый (см., напр., патент ЕА 014286 В1, опубл. 29.10.2010). Данное техническое решение, по мнению заявителя, является наиболее близким аналогом настоящего технического решения. Его особенность заключается в том, что дифференцировку микроэмбола на материальный или газовый осуществляют путем сравнения мощности сигнала микроэмбола, полученного с помощью ультразвукового высокочастотного сигнала, имеющего частоту 2,0 МГц, с мощностью сигнала микроэмбола, полученного с помощью ультразвукового высокочастотного сигнала, имеющего частоту 2,5 МГц. При выявлении разницы между сравниваемыми значениями мощности сигнала микроэмбола, равной менее 1,0 дБ, классифицируют выявленный микроэмбол как материальный.

К сожалению, на современном этапе развития ультразвуковой допплеровской техники функциональные возможности приборов не позволяют генерировать абсолютно идентичные ультразвуковые волны с одинаковыми физическими параметрами на разных частотах. Это обстоятельство не позволяет обеспечить на сегодняшний день высокую чувствительность и специфичность метода, необходимые для внедрения в широкую клиническую практику для определения количественного и качественного состава микроэмболического материала.

Задачей, на решение которой направлено заявляемое изобретение, является создание такого способа определения микроэмболов в кровотоке, который обеспечил бы высокую чувствительность по регистрации микроэмболов и высокую специфичность их определения.

Поставленная задача в предложенном техническом решении решается за счет того, что в способе определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством использования ультразвуковой доппплеровской системы, включающем излучение ультразвуковых высокочастотных сигналов, имеющих заданную частоту, посредствомпередатчика ультразвуковой допплеровской системы, получение отраженных допплеровских сигналов посредством блока приема ультразвуковой допплеровской системы и предварительную аналоговую обработку этих сигналов, имеющих различную мощность и содержащих сигналы фонового кровотока и транзиторные сигналы высокой интенсивности, преобразование отраженных допплеровских сигналов в аналогово-цифровом преобразователе ультразвуковой допплеровской системы, регистрацию сигналов фонового кровотока и вычисление фоновой мощности допплеровских сигналов, вычисление текущей мощности допплеровских сигналов кровотока; регистрацию транзиторных сигналов высокой интенсивности при превышении текущей мощности над фоновой мощностью на величину заданного порога детекции мощности, согласно техническому решению, для выявления сигнала микроэмбола отраженные допплеровские сигналы получают с двух глубин зондирования - основной глубины, на которой расположен исследуемый сосуд, и вспомогательной глубины, для каждой глубины проводят регистрацию транзиторных сигналов высокой интенсивности, маркируют текущий транзиторный сигнал высокой интенсивности как сигнал микроэмбола, если указанный сигнал зафиксирован только на основной глубине, а на вспомогательной он отсутствует и его длительность находится в заданных пределах; во всех остальных случаях его маркируют как сигнал артефакта, далее вычисляют длительность, минимальную и максимальную частоты сигнала микроэмбола и вычисляют индекс частотной модуляции по формуле:

FMI=(Fmax-Fmin)/Thits,

где FMI - индекс частотной модуляции, Гц/сек;

Fmax - максимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;

Fmin - минимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;

Thits - длительность сигнала микроэмбола, сек,

микроэмбол классифицируют как материальный, если индекс частотной модуляции меньше заданного минимального порога дифференцировки, как газовый, если индекс частотной модуляции больше заданного максимального порога дифференцировки, и как неопределенный, если индекс частотной модуляции находится между заданными максимальным и минимальным порогами дифференцировки.

Техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является обеспечение высокой чувствительности по регистрации микроэмболов и высокой специфичности их определения в условиях применения доплеровского ультразвукового оборудования, применяемого на современном этапе развития за счет получения данных отраженных лучей с разных глубин от луча одной частоты.Способ определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством ультразвуковой допплеровской системы осуществляют в следующей последовательности.

Посредством передатчика ультразвуковой допплеровской системы через кору головного мозга производят излучение ультразвуковых высокочастотных сигналов, имеющих заданную частоту.

Посредством блока приема ультразвуковой допплеровской системы получают отраженные допплеровские сигналы с двух глубин зондирования - основной глубины, на которой расположен исследуемый сосуд, и вспомогательной, так называемой референсной глубины, сигнал с которой используется при определении микроэмбола методом сравнения с сигналом с основной глубины. Производят предварительную аналоговую обработку сигналов, имеющих различную мощность и содержащих сигналы фонового кровотока и транзиторные сигналы высокой интенсивности (HITs), и преобразование отраженных допплеровских сигналов в аналогово-цифровом преобразователе ультразвуковой допплеровской системы.

Для каждой глубины проводят регистрацию фонового кровотока и вычисление фоновой мощности Pbg и текущей мощности Р допплеровских сигналов кровотока. Текущая мощность - это усредненная пиковая мощность сигнала. При превышении текущей мощности над фоновой мощностью на величину заданного порога детекции мощности (5-7 дБ) регистрируют транзиторный сигнал высокой интенсивности (HITs). При этом вычисления производят в соответствии с формулой:

где Pbg - фоновая мощность, мВт;

Р - текущая мощность, мВт;

Dp - порог детекции мощности, дБ.

Следующим этапом вычисляют длительность, минимальную и максимальную, частоты каждого транзиторного сигнала.

Далее, используя полученные с обеих глубин данные, маркируют текущий транзиторный сигнал высокой интенсивности. Если указанный сигнал зафиксирован только на основной глубине, а на вспомогательной он отсутствует, при этом его длительность находится в заданных пределах (0,030-0,5 с), его маркируют как сигнал микроэмбола. Во всех остальных случаях его маркируют как сигнал артефакта.Потом производят дифференцировку микроэбола на материальный или газовый. Для дифференцировки микроэмболов у промаркированного сигнала микроэмбола вычисляют индекс частотной модуляции по формуле:

где FMI - индекс частотной модуляции, Гц/сек;

Fmax - максимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;

Fmin - минимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;

Thits - длительность сигнала микроэмбола, сек.

Микроэмбол классифицируют как материальный, если индекс частотной модуляции меньше заданного минимального порога дифференцировки (FMI менее 1000 Гц/сек). Микроэмбол классифицируют как газовый, если индекс частотной модуляции больше заданного максимального порога дифференцировки (FMI более 3000 Гц/сек). Как неопределенный микроэмбол классифицируют, если индекс частотной модуляции находится между заданными максимальным и минимальным порогами дифференцировки.

Указанные выше числовые значения минимального и максимального порогов дифференцировки были определены опытным путем на основании анализа полученных значений индекса FMI для небольшой группы пациентов Национального медико-хирургического Центра им. Н.И. Пирогова, а также анализа данных от созданных фантомов, имитирующих движение крови человека. Эти значения могут быть скорректированы после проведения сбора, анализа и последующей статистической обработки данных для разных групп верифицированных пациентов.

Примеры конкретного применения способа

Пример 1

Больной А., 64 года. Поступил в нейрососудистое отделение с диагнозом: ишемический инсульт в бассейне левой внутренней сонной артерии. Для верификации патогенетического подтипа ишемического инсульта в отделении пациенту проводились все стандартные ультразвуковые обследования сердечно-сосудистой системы, включая билатеральный транскраниальный допплеровский мониторинг средней мозговой артерии с детекцией МЭС. При проведении дуплексного сканирования брахиоцефальных артерий в левой внутренней сонной артерии визуализирована осложненная изъязвлением атеросклеротическая бляшка, стенозирующая просвет сосуда до 70%. За 60 мин допплеровского мониторинга было получено слева 2 МЭС материального происхождения(FMI меньше 100). На основании полученных данных был объективизирован атеротромбоэмболический подтип ишемического инсульта. Пациенту назначена антитромботическая терапия. В связи с наличием материальных МЭС в церебральном сосудистом русле риск повторного развития инсульта был оценен как очень высокий, в связи с чем была проведена вторичная хирургическая профилактика.

Пример 2

Больной Б., 35 лет. Поступил в нейрососудистое отделение с предварительным диагнозом: ишемический инсульт в вертебрально-базиллярном бассейне неустановленной этиологии. Проведение трансторакальной эхокардиографии позволило предположить наличие у пациента открытого овального окна и парадоксальной кардиоэмболии. Была проведена проба с билатеральным транскраниальным допплеровским мониторингом средней мозговой артерии с контрастным усилением микропузырьками воздуха и зарегистрировано 124 МЭС газового происхождения (FMI от 10000 Гц/сек до 78000 Гц/сек), что подтвердило наличие у пациента правого-левого шунта среднего размера. Проведена ультразвуковая визуализация вен верхних и нижних конечностей. Назначена антитромботическая терапия.

Пример 3

Больной С., 56 лет. Поступил в кардиохирургическое отделение с диагнозом: ишемическая болезнь сердца. Больному проводилась операция аорто-коронарное шунтирование в условиях искусственного кровообращения с билатеральным допплеровским мониторингом церебральной гемодинамики. На голову пациента был зафиксирован специальный шлем и два допплеровских датчика, излучающих частоту 2 Мг для локации средней мозговой артерии, регистрации скоростных показателей кровотока и выделения микроэмболических частиц в потоке крови.

За время подключения пациента к аппарату искусственного кровообращения было зафиксировано 129 МЭС; из них только 6 относились к твердым микроэмболическим частицам (FMI не более 1000 Гц/сек). Остальные МЭС были классифицированы как газовые (FMI в пределах 4000-45000 Гц/сек). Послеоперационный и восстановительный периоды протекали без осложнений.

Проведенные клинические испытания данного способа показали, что специфичность данного способа составляет 95%, а его чувствительность - 100%.

Похожие патенты RU2587310C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА МИКРОЭМБОЛИЗАЦИИ СРЕДНЕЙ МОЗГОВОЙ АРТЕРИИ У ДЕТЕЙ С ПАТОЛОГИЧЕСКОЙ ИЗВИТОСТЬЮ ВНУТРЕННЕЙ СОННОЙ АРТЕРИИ 2009
  • Исакова Ольга Ивановна
  • Филатов Игорь Алексеевич
  • Елыкомов Илья Валерьевич
  • Сапего Георгий Олегович
RU2421141C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ИНТРАОПЕРАЦИОННЫХ ИШЕМИЧЕСКИХ СОСУДИСТЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ КАРОТИДНОЙ ЭНДАРТЕРЭКТОМИИ 2020
  • Хамидова Лайлаъ Тимарбековна
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Крылов Владимир Викторович
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Лукьянчиков Виктор Александрович
  • Каниболоцкий Александр Алексеевич
RU2723757C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ НЕСТАБИЛЬНОСТИ АТЕРОСКЛЕРОТИЧЕСКОЙ БЛЯШКИ 2019
  • Хамидова Лайла Тимарбековна
  • Петриков Сергей Сергеевич
  • Крылов Владимир Викторович
  • Лукьянчиков Виктор Александрович
  • Рыбалко Наталья Владимировна
  • Каниболоцкий Александр Алексеевич
RU2701391C1
СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ МИГРАЦИИ МИКРОТРОМБОЭМБОЛОВ У ПАЦИЕНТОВ С ТРОМБОЗАМИ СИСТЕМЫ НИЖНЕЙ ПОЛОЙ ВЕНЫ 2015
  • Камалов Ильяс Аглямович
  • Тухбатуллин Мунир Габдулфатович
  • Новожилова Алла Алексеевна
RU2585698C1
СПОСОБ ТРАНСКРАНИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ РАЗМЕРА ОТКРЫТОГО ОВАЛЬНОГО ОТВЕРСТИЯ СЕРДЦА ПРИ ИШЕМИЧЕСКОМ ИНСУЛЬТЕ 2008
  • Суслина Зинаида Александровна
  • Фонякин Андрей Викторович
  • Глебов Максим Владимирович
  • Гераскина Людмила Александровна
  • Чечеткин Андрей Олегович
RU2372851C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ МЕХАНИЗМА КРИПТОГЕННОГО ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА 2008
  • Суслина Зинаида Александровна
  • Фонякин Андрей Викторович
  • Чечеткин Андрей Олегович
  • Глебов Максим Владимирович
  • Гераскина Людмила Александровна
  • Кравченко Михаил Андреевич
RU2368316C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ РАННИХ ФОРМ ЦЕРЕБРОВАСКУЛЯРНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ 2009
  • Королева Валентина Владимировна
  • Альтман Давид Шурович
  • Бельская Галина Николаевна
  • Ермак Елена Михайловна
RU2417756C1
СПОСОБ ИССЛЕДОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА, УСТРОЙСТВО ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА И СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ ПОДЭЛЕКТРОДНОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ 2003
  • Захаров С.М.
  • Скоморохов А.А.
  • Смирнов Б.Е.
RU2252692C2
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СКРЫТОЙ ЦЕРЕБРАЛЬНОЙ ВЕНОЗНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ДЕТЕЙ 2013
  • Абрамова Марина Федоровна
  • Новоселова Светлана Николаевна
RU2549672C1
СПОСОБ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ АРТЕРИАЛЬНОГО РУСЛА 2019
  • Зобнин Юрий Павлович
  • Кузнецов Александр Иванович
  • Савицкий Александр Николаевич
  • Парфенов Александр Сергеевич
  • Щекочихин Сергей Анатольевич
RU2731414C1

Реферат патента 2016 года СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ДИФФЕРЕНЦИРОВКИ МИКРОЭМБОЛОВ В МОЗГОВОМ КРОВОТОКЕ ПОСРЕДСТВОМ УЛЬТРАЗВУКОВОЙ ДОППЛЕРОВСКОЙ СИСТЕМЫ

Изобретение относится к медицине, а именно к области функциональной диагностики, и может быть использовано в неврологии, сердечно-сосудистой хирургии, нейрохирургии. Передатчик ультразвуковой допплеровской системы излучает ультразвуковые высокочастотные сигналы, имеющие заданную частоту. Отраженные допплеровские сигналы регистрируют посредством блока приема. Осуществляют предварительную аналоговую обработку полученных сигналов, имеющих различную мощность и содержащих сигналы фонового кровотока и транзиторные сигналы высокой интенсивности. Преобразуют отраженные допплеровские сигналы в аналогово-цифровом преобразователе ультразвуковой допплеровской системы. Регистрируют сигналы фонового кровотока и вычисляют фоновую мощность допплеровских сигналов и текущую мощность допплеровских сигналов кровотока. Регистрируют транзиторные сигналы высокой интенсивности при превышении текущей мощности над фоновой мощностью на величину заданного порога детекции мощности. Для выявления сигнала микроэмбола отраженные допплеровские сигналы получают с двух глубин зондирования - основной глубины, на которой расположен исследуемый сосуд, и вспомогательной глубины. Для каждой глубины проводят регистрацию транзиторных сигналов высокой интенсивности. Маркируют текущий транзиторный сигнал высокой интенсивности как сигнал микроэмбола, если указанный сигнал зафиксирован только на основной глубине, а на вспомогательной он отсутствует и его длительность находится в заданных пределах. Во всех остальных случаях его маркируют как сигнал артефакта. Вычисляют длительность, минимальную и максимальную частоты сигнала микроэмбола и индекс частотной модуляции по формуле:

FMI=(Fmax-Fmin)/Thits,

где FMI - индекс частотной модуляции, Гц/сек;

Fmax - максимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;

Fmin - минимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;

Thits - длительность сигнала микроэмбола, сек.

Микроэмбол классифицируют как материальный, если индекс частотной модуляции меньше заданного минимального порога дифференцировки, как газовый, если индекс частотной модуляции больше заданного максимального порога дифференцировки, и как неопределенный, если индекс частотной модуляции находится между заданными максимальным и минимальным порогами дифференцировки. Способ обеспечивает высокую чувствительность в регистрации микроэмболов и высокую специфичность определения их состава за счет получения данных отраженных лучей с разных глубин от луча одной частоты. 3 пр.

Формула изобретения RU 2 587 310 C1

Способ определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством использования ультразвуковой допплеровской системы, включающий излучение ультразвуковых высокочастотных сигналов, имеющих заданную частоту, посредством передатчика ультразвуковой допплеровской системы, получение отраженных допплеровских сигналов посредством блока приема ультразвуковой допплеровской системы и предварительную аналоговую обработку этих сигналов, имеющих различную мощность и содержащих сигналы фонового кровотока и транзиторные сигналы высокой интенсивности, преобразование отраженных допплеровских сигналов в аналогово-цифровом преобразователе ультразвуковой допплеровской системы, регистрацию сигналов фонового кровотока и вычисление фоновой мощности допплеровских сигналов, вычисление текущей мощности допплеровских сигналов кровотока; регистрацию транзиторных сигналов высокой интенсивности при превышении текущей мощности над фоновой мощностью на величину заданного порога детекции мощности, отличающийся тем, что для выявления сигнала микроэмбола отраженные допплеровские сигналы получают с двух глубин зондирования -основной глубины, на которой расположен исследуемый сосуд, и вспомогательной глубины, для каждой глубины проводят регистрацию транзиторных сигналов высокой интенсивности, маркируют текущий транзиторный сигнал высокой интенсивности как сигнал микроэмбола, если указанный сигнал зафиксирован только на основной глубине, а на вспомогательной он отсутствует и его длительность находится в заданных пределах; во всех остальных случаях его маркируют как сигнал артефакта, далее вычисляют длительность, минимальную и максимальную частоты сигнала микроэмбола и вычисляют индекс частотной модуляции по формуле:
FMI=(Fmax-Fmin)/Thits,
где FMI - индекс частотной модуляции, Гц/сек;
Fmax - максимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;
Fmin - минимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;
Thits - длительность сигнала микроэмбола, сек,
микроэмбол классифицируют как материальный, если индекс частотной модуляции меньше заданного минимального порога дифференцировки, как газовый, если индекс частотной модуляции больше заданного максимального порога дифференцировки, и как неопределенный, если индекс частотной модуляции находится между заданными максимальным и минимальным порогами дифференцировки.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2016 года RU2587310C1

Полая стена из бетонных камней 1929
  • Кулешов А.Г.
SU14286A1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА МИКРОЭМБОЛИЗАЦИИ СРЕДНЕЙ МОЗГОВОЙ АРТЕРИИ У ДЕТЕЙ С ПАТОЛОГИЧЕСКОЙ ИЗВИТОСТЬЮ ВНУТРЕННЕЙ СОННОЙ АРТЕРИИ 2009
  • Исакова Ольга Ивановна
  • Филатов Игорь Алексеевич
  • Елыкомов Илья Валерьевич
  • Сапего Георгий Олегович
RU2421141C1
WO 2006127542 A2 30.11.2006
US 20080242997 A1 02.10.2008
АЛИЕВ С.М
Мозговой кровоток в раннем послеоперационном периоде у больных, оперированных в условиях искусственного кровообращения
Автореф
дисс
кмн
М., 2010 с.13-17
DEVUYST G
et al
Automatic classification of HITS into artifact or

RU 2 587 310 C1

Авторы

Рыбалко Наталья Владимировна

Кузнецов Алексей Николаевич

Лизунов Александр Борисович

Нагулин Николай Евгеньевич

Даты

2016-06-20Публикация

2015-04-07Подача