СИСТЕМА И СПОСОБ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ КОНТЕНТА АБОНЕНТУ Российский патент 2016 года по МПК H04W48/00 G06Q30/00 

Область техники, к которой относится изобретение

Настоящее изобретение в целом относится к предоставлению контента одному или более абонентам. В частности, хотя и не исключительно, настоящее изобретение относится к системе и способу идентификации и профилирования для абонентов, чтобы облегчить доставку контента, особенно предназначенного одному или более абонентам.

Уровень техники

Увеличение доступности протокола Интернета (IP) и услуг мобильной связи обеспечило новые возможности для распространения рекламного контента на рынке.

Однако объем доли рекламы, который проникает через эти услуги связи, например спам или другой нежелательный рекламный материал, привел к тому, что среднестатистический пользователь стал несколько менее восприимчив к такому маркетинговому онлайн материалу.

Чтобы улучшить эффективность этих новых рекламных кампаний, часто используется таргетинг. По сути, при таргетинге соответствующий контент просто направляется требуемым демографическим группам на основании информации, содержавшейся в абонентском профиле. Одно такое использование таргетинга контента для абонентов обсуждается в патенте США № 6298348 Элдеринга (Eldering).

В соответствии с системой Элдеринга потребительский профиль создается и обновляется на основании информации, относящейся к его истории покупок. Записи о покупках потребителя передаются системе профилирования потребителя по Элдерингу, которая затем обновляет потребительские профили на основании характеристик продукта, которые включают в себя демографические профили типичного покупателя этого продукта, а также бренд продукта и размер. Потребительские профили могут быть доступны рекламодателям, которые затем передают информацию, характеризующую их объявления, системе Элдеринга. Информация об объявлении затем сопоставляется с потребительским профилем для получения степени применимости объявления к этому потребителю.

Другой пример использования таргетинга обсуждается в опубликованной заявке на патент США № 20080248809 Гауэра (Gower). Система Гауэра обеспечивает абонентам информацию на основании активности для данного местоположения. Виртуальное местоположение по Гауэру может рассматриваться как виртуальное местоположение, определяемое с точки зрения активности или активностей, осуществляемых в местоположении. Следовательно, виртуальное местоположение может быть реальным физическим или географическим положением, или оно может определяться исключительно согласно услугам, предоставляемым там, например, виртуальное местоположение может определяться идентификатором WiFi, который может изменять свое физическое местоположение.

Информация на основании активности, обеспеченная системой Гауэра, может использоваться новыми устройствами, входящими в виртуальное местоположение, или устройствами, уже находящимися в виртуальном местоположении, для реконфигурации самих себя, в зависимости от действий, выполняемых другими устройствами в виртуальном местоположении. Например, если виртуальное местоположение связано с библиотекой, то результатом может быть установление большого количества беспроводных соединений для загрузки информационного индекса библиотеки, и эта информация на основании активности может использоваться, чтобы автоматически представить пользователю устройства, входящего в виртуальное местоположение, опцию осуществить такую же активность.

Еще один пример использования таргетинга в доставке контента обсуждается в патентной публикации США № 20080288354 Флинна (Flinn) и др. Flinn описывает архитектуру компьютерных систем, в которой пользователи могут быть представлены непосредственно в системе на основании их эксплуатационного поведения. Система согласно Флинну собирает информацию об эксплуатации от одного или более пользователей, взаимодействующих с системой, а затем распределяет по категориям и кластерам собранную информацию об эксплуатации для моделирования эксплуатационного поведения одного или нескольких пользователей. В дополнение к эксплуатационному поведению получателя Флинн также учитывает местоположение получателя рекламы, это может быть текущим местоположением получателя или одним или более прошлыми местоположениями.

Одним примером использования системы и способа согласно Флинну является предоставление рекламы. В таких случаях система согласно Флинну автоматически определяет желаемое местоположение получателя рекламы. В дополнение к определению местоположения система Флинна также включает в себя выводы о предпочтениях получателя, извлекаемые из эксплуатационного поведения, для направления соответствующего контента получателю.

Хотя вышеупомянутые системы обеспечивают улучшения по сравнению со стандартной парадигмой массового вещания, они все еще могут приводить к ненужному или нежелательному сетевому трафику. Это особенно характерно для систем мобильной связи, где имеется некоторое перекрытие между охватом сот, то есть абонент может находиться одновременно в двух или более местоположениях в сети. Соответственно, существует необходимость обеспечения системы и способа определения профиля, которые могут учитывать перемещение абонента в пределах сети для обеспечения доставки целевого контента абоненту. Кроме того, было бы полезно обеспечить систему и способ для доставки контента, которая дополнительно улучшает обращение контента и которая не налагает чрезмерную нагрузку на существующую сетевую инфраструктуру.

Сущность изобретения

Раскрытие изобретения

Соответственно в одном аспекте настоящего изобретения обеспечен способ профилирования множества абонентов сети связи, причем способ содержит этапы:

приема набора параметров события, ассоциированных с событием, от третьей стороны;

приема информации местоположения для каждого абонента из множества абонентов от сети связи;

сравнения параметров события от упомянутой третьей стороны с информацией местоположения для каждого абонента для идентификации одного или более абонентов из множества абонентов в пределах заранее заданной области события, связанной с параметрами события;

профилирования каждого из одного или более абонентов для создания профильного рейтинга и/или профильной оценки, при этом профильный рейтинг и/или профильная оценка указывают на вероятность посещения события данным абонентом;

сортировки одного или более абонентов на некоторое число категорий на основании профильного рейтинга и/или профильной оценки;

составление контента для каждой категории абонентов, при этом контент для каждой категории абонента содержит информацию, относящуюся к этой абонентской категории;

доставки контента упомянутому одному или более абонентам в пределах области события.

Событие может включать в себя концерты, спортивные события, фильмы и т.п. Как вариант, событие может быть идентификатором для конкретной услуги или ограниченных по времени рекламных акций. Параметры события могут включать в себя такую информацию, как имя события, указанное местоположение, дату и время, на которые событие запланировано, и является ли событие повторяющимся событием.

Предпочтительно, информация местоположения включает в себя информацию относительно текущего местоположения абонентов в пределах сети и информацию географического местоположения точки доступа сети, с которой они соединены. Информация местоположения может также включать в себя информацию относительно области покрытия точки доступа сети, в настоящий момент обслуживающей абонента.

В случае когда сеть является сетью мобильной связи, информация местоположения включает в себя информацию относительно текущего идентификатора (ID) соты и географического местоположения базовой станции, с которой соединен абонент. В таких случаях информация местоположения может также дополняться информацией, принятой от телефона абонента. Информация местоположения может дополняться любым из некоторого числа возможных механизмов позиционирования, таких как время прихода (TOA) сигнала восходящей линии связи, улучшенная наблюдаемая разница во времени (E-OTD), с помощью системы глобального позиционирования (GPS) и т.д. Информация, предоставленная телефоном абонента, может включать в себя MSISDN абонента, IMSI и/или IMEI и статус телефона (вкл/выкл).

Этап сравнения параметров события предпочтительно включает в себя, во-первых, преобразование местоположения события в значения долготы и широты для сравнения со списком географических местоположений каждой точки доступа в сети.

Способ может также включать в себя этап маскирования конкретных частей информации местоположения. Этап маскирования может включать в себя установление соответствия между MSISDN абонента и идентификационным номером, присвоенным абоненту. Соответственно, идентификационный номер может быть присвоен абоненту во время этапа профилирования. Как вариант, идентификационный номер может быть номером учетной записи, присвоенным провайдером сетевых услуг абоненту.

Предпочтительно, этап профилирования одного или более абонентов содержит регистрацию информации местоположения для определения схем перемещения одного или более абонентов. Регистрация информации местоположения может включать в себя регистрацию длительных статических периодов, повторного входа в или выхода из конкретных местоположений или пересечения нескольких местоположений и времени, в которое происходят эти перемещения.

Профильная оценка и/или профильный рейтинг создаются простым подсчетом на основе вхождений, то есть подсчетом числа раз, когда один или более абонентов посещают указанное событие. Подсчет на основе вхождений может включать или исключать случаи частичного посещения, в зависимости от определенного оператором предпочтения, и когда они включены, оператором могут также быть определены критерии для частичного посещения.

Подходящим образом, профильный рейтинг и/или профильная оценка могут быть изменены по мере того, как из сети собирается дополнительная информация об абонентских транзакциях. Например, информация об абонентских действиях, таких как подписка на услугу, покупка через мобильное объявление, эксплуатационные и VAS транзакции и т.п., может быть использована для получения и/или уточнения профильного рейтинга и/или профильной оценки.

Также каждому событию может быть присвоен весовой коэффициент. Весовые коэффициенты могут быть присвоены на основании типа события, например, в одном местоположении могут иметь место множество событий, таких как студенческие спортивные игры, профессиональные футбольные матчи, концерты и т.д. В таких случаях весовой коэффициент, примененный к конкретному событию в данном местоположении, может меняться в зависимости от типа события для идентификации конкретных целевых поведенческих категорий или профильных категорий. В случае когда весовой коэффициент применяется к профильной оценке и/или профильному рейтингу, профильная оценка и/или профильный рейтинг становится подсчетом на основе вхождений, умноженным на весовой коэффициент, присвоенный соответствующему событию.

В соответствии со вторым аспектом настоящего изобретения имеется система для предоставления контента множеству абонентов сети связи, причем система содержит: основанную на местоположении систему, скомпонованную с возможностью принимать информацию местоположения для каждого абонента из множества абонентов от сети связи; систему управления событиями, скомпонованную с возможностью принимать набор параметров события, ассоциированных с событием, от третьей стороны; и подсистему профилирования, скомпонованную с возможностью сравнивать параметры события с информацией местоположения для каждого абонента для идентификации одного или более абонентов из множества абонентов в пределах заранее заданной области события и профилирования идентифицированного одного или более абонентов для создания профильного рейтинга и/или профильной оценки для каждого абонента; при этом профильный рейтинг и/или профильная оценка указывают вероятность того, что данный абонент посетит событие, и контент, предоставляемый множеству абонентов, составляется согласно профильному рейтингу и/или профильной оценке.

Идентифицированный один или более абонентов могут дополнительно сортироваться на некоторое число категорий на основании профильного рейтинга и/или профильной оценки. В таком случае, контент, составленный для каждой категории абонентов, может содержать информацию, относящуюся к этой абонентской категории.

Предпочтительно, параметры события включают в себя по меньшей мере один из следующих параметров: имя события, местоположение события, дата события и частота повторения события.

Предпочтительно, весовой коэффициент профилирования присваивается каждому событию. Профильная оценка и/или профильный рейтинг, таким образом, может быть подсчетом на основе вхождений, умноженным на весовой коэффициент профилирования.

Предпочтительно, профильная оценка и/или профильный рейтинг является вероятностным рейтингом возможности того, что каждый абонент принадлежит к конкретной поведенческой или профильной категории.

Система может представить третьей стороне отчет о различных поведенческих или профильных категориях, к которым может принадлежать абонент. Такие категории в отчете могут быть основаны на совокупности событий для каждого абонента в данных местоположениях событий.

Краткое описание чертежей

Для того чтобы это изобретение могло быть более легко понято и с большей готовностью реализовано, теперь будет сделана ссылка на прилагаемые чертежи, которые изображают предпочтительные варианты осуществления изобретения, на которых:

фиг. 1 является принципиальной схемой системной архитектуры профилирующей системы согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения;

фиг. 2 является принципиальной схемой архитектуры процессов профилирующей системы согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения;

фиг. 3 является принципиальной схемой, изображающей одно применение профилирующей системы согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения;

фиг. 4 является принципиальной схемой архитектуры процессов профилирующей системы фиг. 3; и

фиг. 5 является принципиальной схемой, изображающей преобразование местоположения события в идентификатор (ID) базовой станции/соты согласно одному варианту осуществления изобретения.

Описание вариантов осуществления изобретения

На фиг. 1 изображена базовая системная архитектура системы 100 доставки контента согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения. Как показано, система включает в себя основанную на местоположении систему 101 и систему 102 управления событиями.

Основанная на местоположении система 101 (LBS) обеспечивает информационный поток данных обновления абонентского местоположения от сети к системе управления событиями. В этом конкретном примере данные обновления местоположения абонентов в сети 103 вначале собираются в одну базу 105 данных перед тем, как быть отправленным системе 102 управления событиями.

Система 102 управления событиями включает в себя диспетчер 104 событий и подсистему 106 профилирования. Диспетчер 104 событий обеспечивает конечного пользователя, например рекламодателя или владельца сети, порталом, например веб-порталом и т.п., через который можно ввести параметры определенного события, задающие тип абонентского профиля, который они хотят охватить. Параметры события могут включать в себя такую информацию, как имя события (например, концерты, баскетбольные игры, фильмы и т.д.), указанное местоположение, дату и время события, периодичность и т.д. Событие, указанное в параметрах события, может также иметь набор связанных поведенческих или профилирующих весовых коэффициентов.

Параметры события затем передаются подсистеме 106 профилирования, где они затем сопоставляются с данными обновления местоположения, предоставленными базой данных 105 местоположении. В результате процесса сопоставления набор абонентских профилей, соответствующих желаемым параметрам события конечного пользователя, сохраняется в базе 108 данных профилей. Система 102 управления событиями может затем предоставить собранные абонентские профили в виде списка, потока данных для другой базы данных/системы или подходящего типа файла, который может быть обработан системой конечного пользователя.

Фиг. 2 изображает архитектуру процессов системы доставки контента фиг. 1. Как показано, архитектура 200 обработки разделена на три основных стадии: событие 201, профилирование 202 и вывод 203. Стадия 201 события включает в себя ввод соответствующих параметров события конечным пользователем 204 и отправку параметров 205 подсистеме 106 профилирования. Как показано, извлечение и отправка 206 данных обновления абонентского местоположения происходит между стадией 201 событий и стадиями 202 профилирования.

Во время стадии 202 профилирования подсистема 106 профилирования выполняет сопоставление 207 событий и местоположения и выводит абонентские профили, соответствующие информационным параметрам событий, заданным конечным пользователем, в базу 208 данных профилей. Результаты процесса профилирования затем выводятся конечному пользователю 209 во время стадии 203 вывода.

Как показано на фиг. 2, конечный пользователь может на любой стадии обработки отправить запрос 201 события. После получения запроса события система направляет конечному пользователю отчет, идентифицирующий абонентов с профилями, которые соответствуют указанным критериям события. Поскольку критерии события указывают различные активности или поведения, которые должны быть профилированы, например посещаемость события, прохождение через вход в торговый комплекс, стадион и т.д., можно сортировать абонентов по категориям на основании профильной оценки и/или профильного рейтинга.

Один пример использования системы доставки контента согласно одному варианту осуществления изобретения показан на фиг. 3. В этом случае основанная на местоположении система - это сеть 301 мобильной связи, имеющая множество сот 302₁, 302₂,..., 302_n. Как показано, мобильный абонент 303 может свободно перемещаться внутри сети 301. Информация обновления местоположения от каждой из сот 302₁, 302₂,..., 302_n отсылается назад 304₁, 304₂, 304_n в базу 105 данных местоположений. Информация обновления местоположения может включать в себя свой идентификатор соты, MSISDN абонента, IMSI и/или IMEI и статус телефона (вкл/выкл).

База данных местоположений в этом примере хранит запись 307 о местоположении абонента, в том числе MSISDN, IMSI, IMEI, текущую BTS/LAC, статус и время, в которое информация была принята из сети. Как и с вышеупомянутыми примерами, база данных местоположений затем предоставляет информацию местоположения в виде потока данных подсистеме 106 профилирования. Подсистема 106 профилирования затем сравнивает данные местоположения с данными 308 события, предоставленными диспетчером 104 событий. Как и выше, данные события (параметры события) вводятся конечным пользователем через соответствующий портал или пользовательский интерфейс (UI). Результирующие профильные данные 309, созданные подсистемой профилирования, могут в этом случае включать в себя номер абонентской учетной записи у провайдера сетевых услуг, набор счетчиков событий и набор оценок профилей. Профильные данные 309 затем сохраняются в базе 108 данных профилей. Хотя MSISDN может являться частью сохраненных данных в базе данных 105 местоположения, результирующие профильные данные, составленные по данным местоположения, исключают MSISDN, поскольку это считается конфиденциальной информацией и обычно не должно раскрываться.

Профильные данные 309 могут затем использоваться организатором 310 кампании конечного пользователя для конструирования множества потенциальных абонентских групп. Каждая из потенциальных абонентских групп затем ассоциируется с определенным пакетом контента. Каждый пакет контента включает в себя контент, специально предназначенный для каждого абонента в пределах потенциальных абонентских групп. Соответствующие пакеты контента затем доставляются каждому абоненту на основании абонентских учетных записей, ассоциированных с событием или профилем, установленными как совокупный счет. Таким образом, настоящая система позволяет предоставлять множество пакетов контента абонентам в данном местоположении, например множеству абонентов из отличающихся потенциальных групп, обслуживаемых одной и той же BTS, абонентам, посетившим, как было замечено, конкретное событие или абонентам, принадлежащим определенному профилю.

Поскольку абонент свободен в перемещении по сети, между сотами 302₁, 302₂,..., 302_n часто выполняется передача обслуживания. Когда мобильный абонент меняет обслуживающие базовые станции (BTS) или перемещается от одной к другой, обновление относительно местоположения телефона отправляется в базу 105 данных местоположений. Как показано на фиг. 3, могут быть случаи, когда абонент находится в области 306 перекрытия между сотами, в такие моменты может иметь место операция эстафетной передачи. Обычно решение об эстафетной передаче принимается на основании мощности сигнала от BTS. Таким образом, абонентское местоположение может измениться с одной соты на другую без изменения физического абонентского местоположения. В таких случаях это может привести к тому, что абонент будет принимать контент, относящийся к услугам в пределах текущей обслуживающей соты, которые не обязательно имеют отношение к абоненту, если основываться на его текущем физическом местоположении.

Чтобы учесть эти ошибки, система профилирования настоящего изобретения применяет использование вероятностного механизма профилирования для создания профильного рейтинга и профильной оценки для каждого абонента. Вероятностная подсистема профилирования, в этом случае, производит вероятностный рейтинг возможности того, что данный абонент принадлежит данному типу профиля, на основании обобщения множества оценок профиля абонента для множества событий. Например, посещение нескольких различных игровых событий одного и того же типа события увеличивает вероятность, что абонент принадлежит конкретному типу профиля, чем если бы он посещал лишь небольшое число событий одного и того же типа события. Например, если абонент регулярно посещает баскетбольные игры в одном или более местах, есть высокая вероятность, что абонент принадлежит к профильной группе поклонников баскетбола. Могут быть произведены дополнительные вероятностные измерения для абонента, чтобы определить наиболее вероятный тип баскетбола для абонента, то есть профессиональный, студенческий, школьный и т.д., путем сопоставления местоположения с запланированным событием и применения соответствующего весового коэффициента к каждому посещению (то есть вероятностное измерение для основного класса может быть составлено из вероятностных измерений для некоторого числа подклассов основного класса).

Используя баскетбольную иллюстрацию в предыдущем абзаце для соответствующего нахождения весовых коэффициентов для каждого посещения, если есть три абонента А, B, C, которые должны быть профилированы по трем профильным типам - профиль 1 - поклонник студенческого баскетбола, профиль 2 - поклонник местной баскетбольной команды и профиль 3 - поклонник баскетбола; согласно трем игровым событиям: событие 1 - событие игры местной команды; событие 2 - национальная игра 1; и событие 3 - национальная игра 2.

Затем следующая профильная оценка могла бы быть присвоена диспетчером 104 событий каждому событию:

для события 1 - профилю 1 присваивается профильная оценка, равная 2, профилю 2 присваивается профильная оценка, равная 5, и профилю 3 присваивается профильная оценка, равная 1;

для события 2 - профилю 3 присваивается профильная оценка, равная 1; профилям 1 и 2 присваиваются профильные оценки, равные 0;

для события 3 - профилю 3 присваивается профильная оценка, равная 2; профилям 1 и 2 присваиваются профильные оценки, равные 0.

Применяя вышеупомянутое к профилированию пользователя, если абонент А посетит событие 2, то присутствие на событии 2 принесет ему/ей оценку профиля, равную 1 для профиля 3.

Если абонент B посетит событие 2 и событие 3, то присутствие на событиях 2 и 3 принесет ему/ей профильные оценки, равные 2 для события 2 и равные 1 для события 3, принося ему/ей полную оценку профиля, равную 3 для профиля 3.

Если абонент C посетит событие 1, то присутствие на событии 1 принесет ему/ей профильные оценки, равные 2 для профиля 1; 5 для профиля 2; и 1 для профиля 3.

На основании распределения оценок профиля, при определении абонента, который наиболее вероятно должен рассматриваться как "поклонник баскетбола", это был бы абонент B.

Следует принять во внимание, что распределение оценок профиля для каждого абонента может быть усовершенствовано по мере того, как в систему добавляется больше событий. Например, абонент B, упомянутый в примере выше, возможно будет перераспределен к другим профильным типам, если он или она посетит другое событие с другой оценкой профиля.

Фиг. 4 изображает этапы процесса, связанные с использованием системы профилирования событий в сети мобильной связи фиг. 3. Правая сторона диаграммы представляет информацию, принятую из сети 401. Как и выше, данные местоположения от BTS и телефонов 402 абонентов сохраняются в базе 403 местоположений.

Левая часть фиг. 4 изображает этап процесса, связанный с профилированием 404 события. Как показано, конечный пользователь 412 устанавливает соответствующие параметры 405 события, такие как имя события, указанное местоположение, дата и время события, периодичность и т.д. Эти параметры затем передаются подсистеме 106 профилирования. В настоящем примере конечный пользователь 412 указывает местоположение в показателях идентификатора BTS с помощью использования графического устройства отображения карт. Графическое устройство отображения карт показывает местную карту с наложением покрытия BTS. Конечный пользователь выбирает интересующую область, и тогда система может идентифицировать каждую BTS на карте с помощью простой операции 406 поиска и сохранить этот набор идентификаторов BTS как параметр местоположения.

Как только установление соответствия местоположения события и указанного объекта сети завершено, подсистема 106 профилирования переходит к сопоставлению 407 данного события с информацией местоположения абонентов, в настоящий момент использующих сеть (критерии соответствия, используемые подсистемой профилирования, обсуждаются более подробно ниже). Поскольку результирующие профильные данные потенциально содержат информацию MSISDN, необходимо выполнить процесс 408 маскирования. То есть, так как данные MSISDN (или MIN) абонента считаются весьма конфиденциальными, должны быть применены соответствующие меры безопасности, чтобы защитить эту информацию. В настоящем примере подсистема профилирования маскирует MSISDN путем преобразования и установления соответствия между MSISDN и номером абонентской учетной записи. Во время фазы 408 маскирования полученные MSISDN сравниваются с базой 409 данных учетных записей провайдера сетевых услуг. Как только соответствие определено, номер учетной записи абонента ставится в соответствие номеру 410 MSISDN.

После присвоения номера учетной записи профильным данным подсистема профилирования сохраняет каждый список номеров учетных записей в соответствующие таблицы профильных типов и таблицы событий, которые в профильной базе 411 данных. Таблица профильных типов в этом случае включает в себя профильный тип, список номеров учетных записей. Если таблица профильных типов не существует, система создает и сохраняет новую таблицу.

Как отмечалось выше, так как местоположение вводится пользователями через графический пользовательский интерфейс, альтернативой использованию графического пользовательского интерфейса (GUI) является введение географического местоположения в виде координат или набора координат (например, почтовый адрес, метка GPS или GIS и т.д.) определенного события. В таких случаях необходимо преобразовать местоположение в BTS или идентификатор (ID) соты/код зоны (LAC). Один пример этого процесса преобразования/поиска показан на фиг. 5. Здесь местоположение, введенное конечным пользователем, сначала преобразуется в координаты: долготу и широту 501. Соответствующие значения долготы и широты для данного события затем сравниваются 502 со значениями долготы и широты для каждого BTS 503 в сети. Как правило, каждая долгота и широта BTS связаны с данным идентификатором (ID) соты для сетевой диагностики и т.д. Таким образом, как только система идентифицирует BTS с ближайшими значениями долготы и широты к значениям таковых для местоположения события, может быть легко получен идентификатор (ID) соты/LAC. Результатом поиска является список BTS и идентификатор (ID) соты/LAC для каждого местоположения события, введенного конечным пользователем 504.

Каждое местоположение события затем сопоставляется с соответствующим BTS и идентификатором (ID) соты/LAC, сохраненным в базе данных информации местоположения для идентификации списка абонентов, находящихся в настоящий момент в зоне покрытия соответствующей базовой станции и поэтому потенциально поблизости от указанного события.

Следует понимать, что вышеупомянутые варианты осуществления были обеспечены только в качестве примеров этого изобретения и что дополнительные его модификации и улучшения, как должно быть понятно специалистам в соответствующей области техники, находятся в пределах широкого объема и пределов настоящего изобретения, описанного здесь.

Изобретение относится к системе и способу идентификации и профилирования абонентов, чтобы облегчить доставку контента в соответствии с предпочтениями абонентов. Технический результат заключается в повышении точности доставки ближайшим абонентам контента, связанного с ближайшими событиями. В способе осуществляют прием набора параметров события, ассоциированных с событием, от конечного пользователя сети, принимают информацию местоположения для каждого абонента, сравнивают параметры события от упомянутого конечного пользователя с информацией местоположения в пределах заранее заданной области события, ассоциированного с параметрами события, определяют профиль абонентов для создания профильного рейтинга и/или профильной оценки, т.е. вероятности посещения на основе истории посещения событий абонентом, сортируют список абонентов на некоторое число категорий по профильной оценке, составляют контент для каждой категории абонентов, доставляют контент абонентам в области события. 2 н. и 37 з.п. ф-лы, 5 ил.

1. Способ предоставления контента множеству абонентов сети связи, содержащий этапы:
приема набора параметров события, ассоциированных с событием, от конечного пользователя, при этом конечный пользователь включает в себя по меньшей мере одного из рекламодателя или владельца сети;
приема информации местоположения для каждого абонента из упомянутого множества абонентов от сети связи;
сравнения параметров события от упомянутого конечного пользователя с информацией местоположения для каждого абонента для идентификации одного или более абонентов из упомянутого множества абонентов в пределах заранее заданной области события, ассоциированного с параметрами события;
определения профиля каждого из упомянутого одного или более абонентов для создания профильного рейтинга и/или профильной оценки, при этом профильный рейтинг и/или профильная оценка указывают вероятность посещения события данным абонентом, при этом профильный рейтинг и/или профильная оценка создаются на основе истории событий, посещенных соответствующим абонентом;
сортировки упомянутого одного или более абонентов на некоторое число категорий на основании профильного рейтинга и/или профильной оценки;
составления контента для каждой категории абонентов, при этом контент для каждой категории абонентов содержит информацию, характерную для этой абонентской категории; и
доставки контента упомянутому одному или более абонентам в области события.

2. Способ по п. 1, в котором событие выбирается из по меньшей мере одного из следующего: концертов, спортивных событий, кино и/или рекламных распродаж.

3. Способ по п. 1, в котором событие является идентификатором для конкретной услуги или ограниченных по времени рекламных акций.

4. Способ по любому из пп. 1-3, в котором параметры события включают в себя по меньшей мере один из следующих параметров: имя события, местоположение события, дата события и событие и/или частота наступления события.

5. Способ любому из пп. 1-3, в котором информация местоположения включает в себя информацию относительно текущего местоположения абонентов в пределах сети и информацию географического местоположения точки доступа сети, с которой соединены абоненты.

6. Способ по п. 5, в котором информация местоположения дополнительно включает в себя информацию относительно области покрытия точки доступа сети, в настоящий момент обслуживающей абонента.

7. Способ по п. 5, в котором сеть является сетью мобильной связи, а точка доступа является базовой станцией (BTS) мобильной связи, и в котором информация местоположения включает в себя идентификатор (ID) базовой станции и географическое местоположение базовой станции.

8. Способ по п. 7, в котором информация местоположения дополняется информацией, принимаемой от телефона абонента.

9. Способ по п. 7 или 8, в котором информация местоположения дополняется любым из следующих механизмов определения положения: время поступления (ТОА) сигнала восходящей линии связи, улучшенная наблюдаемая разница во времени (E-OTD), глобальная система определения положения (GPS) с использованием вспомогательных данных.

10. Способ по п. 8, в котором информация, предоставляемая телефоном абонента, включает в себя MSISDN абонента, IMSI и/или IMEI и статус телефона (вкл/выкл).

11. Способ по любому из пп. 1-3, в котором этап сравнения параметров события включает в себя, во-первых, преобразование местоположения события в значение долготы и широты и сравнение значения долготы и широты со списком географических местоположений каждой точки доступа в сети.

12. Способ по любому из пп. 1-3, дополнительно включающий в себя этап маскирования конкретных частей информации местоположения.

13. Способ по п. 12, в котором этап маскирования включает в себя отображение MSISDN абонента на идентификационный номер, присвоенный абоненту.

14. Способ по п. 13, в котором идентификационный номер присвоен абоненту во время этапа определения профиля.

15. Способ по п. 13, в котором идентификационный номер является учетным номером абонента, присвоенным поставщиком сетевых услуг.

16. Способ по любому из пп. 1-3, в котором этап определения профиля одного или более абонентов включает в себя регистрацию информации местоположения для определения траекторий перемещения упомянутого одного или более абонентов в пределах сети связи.

17. Способ по п. 16, в котором траектории перемещения включают в себя идентификацию длительных статических периодов, повторяющихся входа или выхода в конкретных местоположениях, повторяющихся входа или выхода или по многочисленным местоположениям.

18. Способ по п. 17, дополнительно включающий в себя этап записи времени, в которое произошло конкретное перемещение.

19. Способ по любому из пп. 1-3, в котором профильная оценка и/или профильный рейтинг является подсчетом на основе вхождений.

20. Способ по п. 19, в котором подсчет на основе вхождений является подсчетом числа раз, когда один или более абонентов посещают определенное событие.

21. Способ по п. 20, в котором подсчет может включать или исключать случаи частичного посещения на основании определенного оператором предпочтения, и когда он включен, оператором могут также быть определены критерии для частичного посещения.

22. Способ по п. 20 или 21, в котором профильный рейтинг и/или профильная оценка изменяется по мере того, как из сети собирается дополнительная информация об операциях абонента.

23. Способ по п. 22, в котором дополнительная информация включает в себя информацию о действиях абонента в сети связи.

24. Способ по п. 23, в котором действия абонента включают в себя по меньшей мере одно из следующих действий: подписку на услугу, покупку через мобильное объявление и/или эксплуатационные и VAS операции.

25. Способ по любому из пп. 1-3, в котором каждому событию присваивается весовой коэффициент.

26. Способ по п. 25, в котором весовой коэффициент присваивается на основании типа события.

27. Способ по п. 26, в котором весовой коэффициент применяется к каждому конкретному событию в конкретном местоположении, и при этом весовой коэффициент изменяется в зависимости от типа события.

28. Способ по п. 25, в котором профильная оценка и/или профильный рейтинг является подсчетом на основе вхождений, умноженным на весовой коэффициент.

29. Способ по п. 19, в котором профильная оценка и/или профильный рейтинг является вероятностным рейтингом возможности того, что каждый абонент принадлежит к конкретной поведенческой или профильной категории.

30. Способ по п. 29, в котором этап сортировки включает в себя идентификацию конкретной поведенческой или профильной категории профиля, к которой принадлежит каждый абонент, на основании профильного рейтинга и/или профильной оценки.

31. Способ по п. 1, в котором профильный рейтинг и/или оценки агрегируются для множественных событий.

32. Система для предоставления контента множеству абонентов сети связи, причем система содержит:
основанную на местоположении систему, выполненную с возможностью принимать информацию местоположения для каждого абонента из упомянутого множества абонентов от сети связи;
систему управления событиями, выполненную с возможностью принимать набор параметров события, ассоциированных с событием, от конечного пользователя, при этом конечный пользователь включает в себя по меньшей мере одного из рекламодателя или владельца сети; и
подсистему определения профиля, выполненную с возможностью сравнивать параметры события с информацией местоположения для каждого абонента для идентификации одного или более абонентов из упомянутого множества абонентов в пределах заранее заданной области события и определять профиль идентифицированного одного или более абонентов для создания профильного рейтинга и/или профильной оценки для каждого абонента,
при этом профильный рейтинг и/или профильная оценка создаются на основе истории событий, посещенных соответствующим абонентом, и указывают вероятность того, что данный абонент посетит событие, и контент, предоставляемый упомянутому множеству абонентов, составляется согласно профильному рейтингу и/или профильной оценке.

33. Система по п. 32, в которой идентифицированный один или более абонентов сортируются на некоторое число категорий на основе профильного рейтинга и/или профильной оценки.

34. Система по п. 33, в которой контент, составляемый для каждой категории абонентов, содержит информацию, характерную для этой абонентской категории.

35. Система по п. 32, в которой параметры события включают в себя по меньшей мере один из следующих параметров: имя события, местоположение события, дата события и частота наступления события.

36. Система по п. 32, в которой весовой коэффициент определения профиля присваивается каждому событию.

37. Система по п. 36, в которой профильная оценка и/или профильный рейтинг является подсчетом на основе вхождений, умноженным на весовой коэффициент определения профиля.

38. Система по п. 32, в которой профильная оценка и/или профильный рейтинг является вероятностным рейтингом возможности того, что каждый абонент принадлежит к конкретной поведенческой или профильной категории.

39. Система по п. 32, в которой профильный рейтинг и/или оценки обобщаются для нескольких событий.