Система анализа, моделирования и оптимизации процессов управления франчайзингом Российский патент 2017 года по МПК G06F17/00 G06Q30/00 

Область применения

Изобретение относится к экономике, а именно к области ее управления, и предназначено для совершенствования франчайзинга (Фр) и улучшения экономики в целом (ЭЦ). Способ позволяет путем моделирования оптимизировать трансакционные издержки оппортунизма во Фр (ТАИОФр) и существенно повысить функциональные возможности Фр, одной из ведущих составляющей ЭЦ, а следовательно, и эффективность последней.

Современная переходная экономика России характеризуется появлением новых векторов ее развития, практически отсутствовавших до недавнего времени на отечественном рынке, из которых одним из главных является Фр как форма главным образом малого и среднего бизнеса [1]. Однако у нас в стране Фр начинает только развиваться и требует совершенствования в условиях современной специфики рынка, особенно отечественного, пути которого могут быть разные. Это минимизация рисков, территориальное расширение, информационно-коммуникационная система и другие. Наряду с этим переходный тип экономики характеризуется необходимостью перестройки всей ее институциональной структуры, в которой одной из важнейших, но далеко недостаточно изученных частей составляют издержки, представляя собой ключевую проблему бизнеса. Естественно, оптимизация издержек предопределяет совершенствование Фр и экономики в целом (ЭЦ), что представляет собой далеко не решенную проблему и, следовательно, является весьма важным.

Известно, что издержки состоят из трансформационных издержек (ТФИ) и трансакционных издержек (ТАИ) [2, 3, 4]. При этом ТАИ играют принципиальную роль во Фр, который также связан с правовыми и человеческими факторами, в отличие от ТФИ, которые по большей части сопряжены с производственными факторами. Однако ТАИ, которые бывают разных видов, учитываются далеко не достаточно, особенно роль ТАИ оппортунизма во Фр (ТАИОФр) [5, 6].

В процессе формирования и реализации франчайзинговых отношений возникают различного рода ТАИОФр. Одни из них сопряжены с определенного рода константами, делающие отношения между партнерами надежными, прозрачными, а также относительно стабильными и простыми. Они фактически являются статическими и возникают на этапе формирования отношений. К ним, в первую очередь, можно отнести договор и роялти, являющиеся краеугольными инструментами Фр. Другие сопряжены с развитием отношений и элементов франчайзинговой системы. Они, по сути, являются динамическими и возникают в процессе реализации франчайзинговых отношений и связаны с временным фактором. К ним, прежде всего, можно отнести жизненный цикл франчайзи, являющийся отражением его функционирования.

Предшествующий уровень техники

Известны способы оптимизации ТАИОФр. К ним, в частности, можно отнести детализацию договора франчайзинга [7], индивидуализацию роялти [8], расширение и ужесточение мониторинга франчайзи [9].

Детализация договора и индивидуализация роялти заключаются в том, чтобы как можно более полно и в соответствии с законодательством очертить круг прав и обязанностей как франчайзера так и франчайзи, что позволяет в известной степени избежать нарушения прав и уклонения от исполнения обязанностей и ответственности сторон договора и, тем самым, оптимизировать франчайзинговые отношения. Роялти представляет собой финансовый инструмент регуляции франчайзинговых отношений, прописывается также в договоре франчайзинга и может быть измен в зависимости от конкретной ситуации индивидуально для франчайзи, что позволяет в определенной мере избежать риска невыполнения или нарушения обязательств франчайзи.

Расширение и ужесточение мониторинга франчайзи позволяет повысить возможности франчайзера для осуществления наблюдения, контроля и управления франчайзи на фоне повышения требований к соблюдению параметров и стандартов франчайзинговой системы, что повышает качество реализации договора франчайзинга и всей франчайзинговой системы.

И индивидуализация роялти, и ужесточение мониторинга являются, по сути, составляющими реализации договора. Таким образом, договор является наиболее емкой и значимой частью франчайзинговых отношений, механизм которого характеризуется взаимозависимостью, с одной стороны, определяясь его составляющими, а с другой стороны, во много сам определяя их.

Это послужило основанием для выбора данного способа в качестве прототипа или основного аналога.

Однако этот способ не учитывает особенности и разный характер издержек, статический или динамический, требующий применения и разных подходов, тем самым исключает возможность выбора оптимальной стратегии управления ТАИОФр. Это существенно ограничивает учет взаимоинтересов сторон по отношению к статическим издержкам и исключает возможность осуществления дифференцированной качественной и количественной оценки по отношению к динамическим издержкам, а следовательно, и объективный выбор оптимальной стратегии управления ТАИОФр, что снижает эффективность Фр и ЭЦ и является значительным недостатком известного способа.

Анализ литературы показал, что одним из наиболее эффективных подходов к оптимизации процессов в экономике является моделирование, что обусловило подойти к решению проблемы оптимизации ТАИОФр и, в частности, договора и совершенствованию Фр с этих позиций. При этом такой подход касается моделирования процессов управления бизнес-системой компании и экономикой, направленных на повышение точности прогнозирования экономических процессов [10], повышение эффективности деятельности компании [11] и создание системы моделирования процессов управления экономикой [12].

В первом случае повышается точность прогнозирования реальных макроэкономических процессов путем моделирования зависимостей спроса на товары и услуги от рыночной цены и доходов населения. Также система акцентируется на обратной связи между производителем и потребителем через рынок, реализуя регулирующее воздействие последнего на экономическую систему с помощью прибыли, что позволяет оптимизировать выбор основных параметров стабилизации экономической системы.

Во втором случае повышается эффективность деятельности компании и скоординированность управленческих решений на всех уровнях бизнес-системы и оптимизируются бизнес-процессы путем создания инструментария для моделирования бизнес-систем с учетом наибольшего количества факторов, влияющих на бизнес-процесс, и интеграции различных аспектов деятельности компании.

В третьем - повышается точность и информативность прогнозирования реальных выходных экономических параметров посредством моделирования зависимостей между платежеспособным спросом и платежеспособным предложением. Система относится к имитационным моделям различных звеньев экономики, и ее моделирование зависит от величин ставок налогов, полных затрат на производство, коэффициентов рентабельности, распределения прибыли и заработной платы, внешних заимствований, совокупного спроса и предложения.

Однако все эти случаи не касаются издержек, являющихся в предлагаемом способе основной точкой приложения, и не затрагивают проблему совершенствования Фр. Это является огромным недостатком, учитывая, что издержки занимают одну из ключевых позиций во Фр и ЭЦ.

Предлагаемый способ устраняет недостатки способа-прототипа (основного аналога) оптимизации ТАИОФр за счет учета характера издержек и использования оригинального анализа и моделирования процессов управления, что позволяет повысить эффективность Фр и ЭЦ.

Раскрытие изобретения

Для этого согласно заявленному способу моделируют систему, в рамках которой ТАИОФр предварительно делят на статические (например, договор, роялти) и динамические (например, жизненный цикл франчайзи), различающиеся главным образом такими важнейшими факторами, как степень определенности и рисков, отношение к денежному потоку, и исходя из характера этих издержек применяют определенные подсистемы анализа и моделирования стратегий управления ТАИОФр, и по максимальным значениям, полученным в результате анализа с помощью критериев принятия решения в условиях неопределенности, в частности коэффициента Гурвица (для статических издержек), и критерий оценки издержек на этапах жизненного цикла франчайзи, в частности упрощенный метод экспертных оценок (для динамических издержек), что повышает возможности качественной и количественной оценок стратегии управления ТАИОФр и выбирают оптимальную.

Для реализации заявленного способа систему анализа и моделирования, которая выделена пунктирной линией на фигуре (Фиг., А) делят на две подсистемы (Фиг., Б, В), учитывающие особенности и разный характер ТАИОФр и состоящие в из находящихся в оригинальной композиции блоков, что позволяет оптимизировать ТАИОФр и совершенствовать франчайзинг.

Выбор подсистемы анализа и моделирования оптимальной стратегий управления ТАИОФр статического характера осуществлялся по принципу учета интересов обеих сторон франчайзинговых отношений в условиях, стремящихся к полной определенности, и прогнозирования денежных потоков. Данным условиям в наибольшей степени соответствует инструмент коалиционных игр [13, 14], который и положен в основу выбранной подсистемы анализа и моделирования стратегий управления ТАИОФр.

Согласно заявленному способу предлагаемая подсистема анализа и моделирования оптимальной стратегии управления ТАИОФр статического характера включает в себя следующие блоки (Фиг., Б):

1 - блок определения опций договора;

2 - блок моделирования поля стратегий;

3 - блок расчета денежных потоков;

4 - блок вычисления выигрыша франчайзера;

5 - блок вычисления проигрыша франчайзи;

6 - блок моделирования платежной матрицы игры;

7 - блок формирования платежной матрицы игры;

8 - блок формирования минимальных значений стратегий;

9 - блок формирования максимальных значений стратегий;

10 - блок выбора критерия принятия решения в условиях неопределенности;

11 - блок определения значений коэффициента степени доверия в критерии принятия решения в условиях неопределенности;

12 - блок анализа платежной матрицы игры критерием;

13 - блок выбора оптимальной стратегии управления ТАИОФр статического характера;

14 - блок формализации опций договора в соответствии с выбранной стратегией;

15 - блок моделирования договора в соответствии с опциями оптимальной стратегии.

Подсистема анализа и моделирования оптимальной стратегии управления ТАИОФр статического характера, реализуемая франчайзером, работает по заданному следующим образом алгоритму.

По сигналу набора опций договора, определенного в блоке 1, на выходе блока 2 моделируется поле стратегий, отражающее разные сочетания позиций сторон договора. По этому сигналу в блоке 3 производятся расчеты денежных потоков для каждой стратегии на определенный, равный для всех стратегий срок. На основе этих данных в блоках 4 и 5 производятся вычисления выигрыша франчайзера и проигрыша франчайзи в соответствии с каждой стратегией. На выходе блока 6 моделируется платежная матрица игры, строки которой соответствуют выигрышу франчайзера по каждой из стратегий, а столбцы - проигрышу франчайзи по каждой из стратегий. Расчет результирующих путем вычитания из выигрыша франчайзера по каждой из стратегий проигрыша франчайзи позволяет сформировать платежную матрицу игры на выходе блока 7; в блоках блоки 8 и 9 формируются минимальные и максимальные значения результирующей по каждой стратегии, на выходе блока 10 производится выбор критерия принятия решения в условиях неопределенности; на входе блока 11 определяется коэффициент доверия; по сигналу блока 11 на выходе блока 12 производится анализ платежной матрицы критерием по соответствующей формуле, по сигналу блока 12 по максимальным значениям в каждом столбце на выходе блока 13 производится выбор оптимальной стратегии управления ТАИОФр статического характера, в блоке 14 формализуются полученные данные, определяя конкретные опции договора оптимальной стратегии, в блоке 15 производится моделирование договора франчайзинга в соответствии с опциями оптимальной стратегии, на выходе блока 15 происходит заключение договора франчайзинга.

Выбор подсистемы анализа и моделирования оптимальной стратегии управления ТАИОФр динамического характера осуществлялся по принципу реализации франчайзинговых отношений в условиях высокоизменчивой и рисковой среды, управления денежными потоками и трудно выявляемого, постоянно развивающегося поведения франчайзи. Данным условиям в наибольшей степени соответствует жизненный цикл, как характеристика франчайзи, и упрощенный метод экспертных оценок [15, 16], что и положено в основу сформированной подсистемы.

Согласно заявленному способу предлагаемая подсистема анализа и моделирования оптимальной стратегии управления ТАИОФр динамического характера включает в себя следующие блоки (Фиг., В):

16 - блок определения типа стратегии франчайзера;

17 - блок идентификации и формирования видов ТАИОФр;

18 - блок определения значимости каждой ТАИОФр для франчайзера;

19 - блок формирования совокупности анализируемых франчайзи;

20 - блок определения стадий жизненного цикла анализируемых франчайзи;

21 - блок определения вероятности наступления каждой ТАИОФр;

22 - блок вычисления критерия оценки ТАИОФр;

23 - блок моделирования мониторинга франчайзи.

После того как договор заключен, его реализация предполагает мониторинг франчайзи, что соответствует следующей подсистеме.

Подсистема анализа и моделирования оптимальной стратегии управления ТАИОФр динамического характера, реализуемая франчайзером, работает по заданному следующим образом алгоритму.

По сигналу анализа стратегии франчайзера в блоке 16 определяется тип стратегии франчайзера (16а - стратегия «заманивание» (стратегия направлена на привлечение в сеть большого числа франчайзи за счет низкого вступительного взноса с целью максимизации прибыли от высоких роялти; используется, как правило, при малоизвестном бренде и небольшой собственной сети; планируемые темпы развития франчайзинговой сети - высокие; цель стратегии - максимально возможное увеличение количества торговых точек за минимально возможное время); 16b - стратегия «тиражирование успеха» (стратегия экспансии, создания обширной сбытовой сети, предполагающая экономию от масштабов; за счет максимизации числа франчайзи планируется быстро окупить затраты на разработку системы и управленческие расходы; стратегия не предполагает жесткого отбора франчайзи, долгого обучения, а затем тщательного контроля за ними; доход франчайзера складывается в основном не из платежей франчайзи, а за счет наценки на товар, реализуемый конечному потребителю через франшизную сеть, а также за счет продажи оборудования и расходных материалов); 16c - стратегия «плата за бренд» (стратегия может быть использована, если бренд достаточно известен и репутация франчайзера высока; цель - дальнейшее развитие бренда, присутствуют взносы в рекламный фонд; стратегия не предполагает высокого уровня поддержки со стороны франчайзера, что оправдывается низким уровнем или отсутствием периодических платежей); 16d - стратегия «снятие сливок» (в рамках этой стратегии велики как ценность бренда, так и поддержка франчайзера; использование данной стратегии существенно сужает круг потенциальных франчайзи в силу высокой стоимости франшизы и предстоящих периодических платежей; такую стратегию могут позволить себе только крупные игроки на рынке с целью получения долгосрочной прибыли; франчайзер уже имеет не только известный бренд, но и большую собственную сеть; планируемые темпы развития франчайзинговой сети - умеренные; цель стратегии - увеличение сети с жестким контролем над соблюдением стандартов; стратегия подразумевает также регулярные рекламные отчисления со стороны франчайзи для реализации централизованной рекламной кампании), на выходе блока 17 идентифицируются и формируются виды ТАИОФр, на выходе блока 18 определяются значимости каждой ТАИОФр для франчайзера; по сигналу блока 1 на выходе блока 19 формируются совокупности анализируемых франчайзи; по сигналу блока 19 на выходе блока 20 определяются стадии жизненного цикла анализируемых франчайзи; по сигналу блока 20 на выходе блока 21 определяются вероятности наступления каждой ТАИОФр для каждого франчайзи; по сигналу блока 18 и блока 21 путем умножения полученных в этих блоках данных для каждого франчайзи на выходе блока 22 вычисляется критерий оценки ТАИОФр; по сигналу блока 22 производится ранжирование франчайзи в порядке убывания значения критерия оценки ТАИОФр и на выходе блока 23 моделируется мониторинг франчайзи.

Таким образом, создание системы основано на дифференциации в зависимости от видов издержек с использованием определенных подсистем анализа и моделирования оптимальной стратегии управления ТАИОФр и применение дифференцированных методов оценки результатов этого анализа в зависимости от вида издержек (статические и динамические) наряду с использованием максимальных значений, полученных в результате анализа, и обеспечивает соответственно дифференцированную количественную и качественную оценки стратегии управления ТАИОФр и выбор оптимальной, что значительно повышает эффективность Фр и является существенной новизной заявленного способа.

В качестве иллюстрации приведем возможные варианты использования способа в зависимости от статического (Пример 1) или динамического (Пример 2) характера издержек, свидетельствующие о повышении эффективности функционирования франчайзинга.

Пример 1: Франчайзинговое предприятие Н осуществляет свою деятельность в сфере медицины. На основании определения опций договора и моделирования поля стратегий производятся расчеты денежных потоков. Для наглядности примера рассмотрим поле, состоящее из трех стратегий.

Следующим шагом в соответствии с алгоритмом является рассчет выигрыша франчайзера и проигрыша франчайзи.

Далее моделируется платежная матрица игры.

Следующим шагом формируются минимальные и максимальные значения стратегий.

В качестве критерия принятия решения в условиях неопределенности выбирается критерий Гурвица, поскольку последний предлагает некоторый компромисс между ориентацией на самый пессимистичный оптимистичный исход - критерий обобщенного максимина, так называемый критерий пессимизма - оптимизма Гурвица, позволяющий учитывать комбинации наихудших состояний.

Далее определяются значения коэффициента доверия в критерии принятия решения в условиях неопределенности α как 0,15; 0,3; 0,55.

Следующим шагом анализируется платежная матрица игры критерием Гурвица, применяя формулу:

Как видно из таблицы 5, при всех значениях α максимальные значения выигрыша по стратегии относятся к стратегии 3, следовательно, в результате игры рекомендуется стратегия 3.

Формализуем опции договора с соответствии с выбранной стратегией.

Таким образом, пример свидетельствует об эффективности и значимости использования способа.

Пример 2: Для примера ТАИОФр динамического характера рассмотрим франчайзинговое предприятие Н.

Предварительно отметим следующее. Франчайзер, заключая договор с франчайзи, для контроля последнего, что необходимо для достижения максимальной прибыли, использует различные методы, наиболее распространенным из которых является мониторинг. При этом подчеркнем, что мониторинг используют, как правило, в порядке заключения договора без учета влияния различных факторов, в частности индивидуальности и неравномерности жизненного цикла франчайзи, на ТАИОФр, потенциально определяющих порядок проверки, что существенно снижает эффективность контроля франчайзи.

Для примера использования способа и его эффективности рассмотрим следующую ситуацию и приведем вариационный ряд, состоящий из 8 франчайзи, соответственно обозначенных 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 и 8. В одном случае оставим порядок проверки франчайзи таким, как он получился по мере подключения франчайзи в франчайзинговую систему, как это делается обычно (контрольная группа).

В другом случае проведем маркировку последних франчайзи (7 и 8) нарушениями деятельности в виде больших вероятностей наступления ТАИОФр. Затем, согласно предлагаемому способу, применим к франчайзи метод экспертной оценки - определим для каждого вида ТАИОФр вероятности их наступления и значимости их наступления по отношению к каждому франчайзи с учетом стадии жизненного цикла каждого из них (адаптация, рост, спад). Умножив вероятность на значимость и сложив полученные значения, получим результаты экспертной оценки для каждого франчайзи, которые представлены в таблице 7. Полученные значения говорят о срочности необходимости проверки франчайзи: чем они выше, тем больше для франчайзера риск формирования ТАИОФр.

И в этом случае порядок проверки франчайзи будет задан в зависимости от результатов использования метода экспертной оценки путем ранжирования полученных результатов и, соответственно, самих франчайзи, по порядку убывания значений (основная группа).

Как видно из таблицы, результаты экспертной оценки в основной группе по максимальным значениям не соответствуют порядку проверки, определяющимся порядком заключения договора Фр, какой обычно используют.

Так, например, франчайзи, который, имея самый низкий показатель, расположен в вариационном ряду контрольной группы на втором месте, согласно заявленному способу должен проверяться последним. Или франчайзи, которых предполагалось проверять по очередности седьмым и восьмым, согласно заявленному способу необходимо проверить в начале.

Таким образом, используя значения, полученные в результате применения метода экспертных оценок, согласно заявленному способу моделируем мониторинг франчайзи по максимальным значениям, от максимума к минимуму.

В результате этого получаем другой порядок проверки франчайзи, что хорошо видно из рисунка (Рис.).

1 - контрольная группа;

2 - основная группа;

внутри квадрата - значения, полученные с помощью метода экспертной оценки и учитываемые согласно заявленному способу.

Рис. Сравнительная оценка порядка проверки франчайзи при использовании известного и заявленного способов диагностики нарушений деятельности франчайзи

Как видно из рисунка, порядок проверки в основной группе существенно отличается от порядка в контрольной, а по маркерам является диаметрально противоположным, что, оптимизируя порядок проверки франчайзи, распределяет их по мере убывания значений экспертной оценки, отражающих нарушения в их деятельности.

Это позволяет выявить «слабые звенья», диагностировать и устранить недостатки в деятельности этих франчайзи на ранних этапах в случае непроизвольного их характера или скоррегировать или удалить патологическое звено в случае произвольного характера их нарушений в соответствии с заключенному с этими франчайзи договору Фр. Без использования заявленного способа недостатки могли бы быть выявлены позже или не выявлены вообще. Заявленный способ позволяет акцентировать внимание франчайзера на тех франчайзи, которых необходимо проверять в первую очередь, и провести своевременную раннюю диагностику паталогических звеньев и, следовательно, избежать ТАИОФр, величина которых может быть огромна, что зависит от размеров и оборотов конкретных франчайзи.

Принцип предлагаемой системы строгий. Однако комбинаторика отдельных параметров внутри блоков осуществляется в зависимости от целей и задач франчайзера. То есть данная система, с одной стороны, при своей стабильности, с другой стороны, является динамичной, а следовательно, адаптивной, что является ее достоинством.

Предлагаемая система анализа и моделирования оптимальной стратегии управления ТАИОФр, учитывая их особенности, позволяет обеспечить своевременную диагностику нарушений в деятельности франчайзи и их раннюю профилактику, что значительно снижает риск ТАИОФр, связанных с деятельностью конкретного франчайзи и с управлением ТАИОФр всей франчайзинговой системы, и повышает эффективность ЭЦ.

Предлагаемая система анализа и моделирования оптимальной стратегии управления ТАИОФр при его эффективности является простым, экономически малозатратным и доступным независимо от уровня франчайзера и его предприятия и может быть широко использован в экономике, в том числе в малом и среднем бизнесе.

Литература

1. Аборвалова О.Н. Франчайзинг в торговле // Теория и практика общественного развития. 2013. №2. С. 57-59.

2. Шакирова А.В. Трансакционные издержки: понятие, экономическая природа и классификация / А.В. Шакирова // Вестн. ТИСБИ. - 2010. - №2. - С. 72-88.

3. Вологин И.С., Соколенко В.В. Трансакционные издержки в деятельности предприятия промышленности // Вестник ТГЭУ. 2009. №4. С. 42-48.

4. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики / Д. Норт. - М.: Фонд экон. кн. «Начала», 1997. 180 с.

5. Ляско, А. Трансакционные издержки франчайзинговых и лицензионных контрактов Текст. / А. Ляско // Вопросы экономики. 2002. №9 - С. 64-80.

6. Обыденов А. (2001). Франчайзинг как особая формы институциональных соглашений // Вопросы экономики. №6. - С. 114-128.

7. Ющенко, Н.А. Правовое регулирование коммерческой концессии и франчайзинга в России и за рубежом: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук. Специальность 12.00.03 - Гражданское право; Предпринимательское право; Семейное право; Международное частное право / Н.А. Ющенко; Науч. рук. З.М. Фаткудинов. Казань, 2008. - 25 с.

8. Пузыня Н.Ю. Оценка интеллектуальной собственности и нематериальных активов. - СПб.: Питер, 2005. - 352 с.

9. Спинелли - мл. С., Розенберг Р., Берли С. Франчайзинг - путь к богатству. - М.: Вильямс, 2006 - 384 с.

10. Система для моделирования процессов управления экономикой. Патент на изобретение РФ №93007745/09, 09.02.1993, Авторы(ы): Переверткин С.М., Патентообладатель(и): Переверткин С.М.

11. Информационной-аналитическая система для моделирования рациональной бизнес-системы компании. Патент на изобретение РФ №2000127849/09, 08.11.2000, Авторы(ы): Скубченко А.И., Патентообладатель(и): Скубченко А.И.

12. Система динамического моделирования процессов управления экономикой. Патент на изобретение РФ №2003131360/09 28.10.2003, Авторы(ы): Кареев В.П., Кареев Д.В. Патентообладатель(и): Общество с ограниченной ответственностью Научно-производственное предприятие "ВИРТАН" (RU).

13. Захаров А.В, Теория игр в общественных науках. НИУ-ВШЭ, Москва, 2011 год, 179 с.

14. Зинченко А.Б., Головань С.И. Устойчивые коалиционные структуры и суперигроки кооперативных игр с побочными платежами // Пространство экономики. 2008. №1-2. С. 140-144.

15. Беспалова И.В., Яшина Н.М. Методы и финансовые инструменты управления рисками российских банков // Фундаментальные исследования. 2014. №6-6. С. 1242-1246.

16. Корнилова А.Ю., Палей Т.Ф. Проблемы применения методов экспертных оценок в процессе экономического прогнозирования развития предприятия // Проблемы современной экономики. 2010. №3. С. 124-128.

Изобретение относится к системе анализа, моделирования и оптимизации процессов управления франчайзингом. Техническим результатом является повышение точности при обработке информации при франчайзинге. Система содержит: блок детализации договора и его различные составляющие, компьютерное устройство анализа и моделирования данных франчайзинговой системы и подсистему анализа и моделирования оптимальной стратегии управления статическими трансакционными издержками оппортунизма во франчайзинге, а также подсистему анализа и моделирования оптимальной стратегии управления динамическими трансакционными издержками оппортунизма во франчайзинге. 1 ил., 7 табл.

Система анализа, моделирования и оптимизации процессов управления франчайзингом, включающая блок детализации договора и его различные составляющие, отличающаяся тем, что включает компьютерное устройство анализа и моделирования данных франчайзинговой системы, подсистему анализа и моделирования оптимальной стратегии управления статическими трансакционными издержками оппортунизма во франчайзинге, которая содержит блок определения опций договора, блок моделирования поля стратегий, вход которого связан с блоком определения опций договора, блок расчета денежных потоков, вход которого связан с блоком моделирования стратегий, а первый выход связан с блоком вычисления выигрыша франчайзера и второй выход связан с блоком вычисления проигрыша франчайзи, блок моделирования платежной матрицы игры, первый вход которого связан с блоком вычисления выигрыша франчайзера и второй вход которого связан с блоком вычисления проигрыша франчайзи, блок формирования платежной матрицы игры, вход которого связан с блоком моделирования платежной матрицы игры, а первый выход связан с блоком формирования минимальных значений стратегий и второй выход связан с блоком формирования максимальных значений стратегий, блок выбора критерия принятия решения в условиях неопределенности, блок определения значений коэффициента степени доверия в критерии принятия решения в условиях неопределенности, вход которого связан с блоком выбора критерия принятия решения в условиях неопределенности, блок анализа платежной матрицы игры критерием, первый вход которого связан с блоком формирования минимальных значений стратегий, второй вход связан с блоком формирования максимальных значений стратегий и третий вход связан с блоком определения значений коэффициента степени доверия в критерии принятия решения в условиях неопределенности, блок выбора оптимальной стратегии управления статическими трансакционными издержками оппортунизма во франчайзинге по максимальным значениям, полученным на выходе блоке анализа платежной матрицы, блок формализации опций договора в соответствии с выбранной стратегией, вход которого связан с блоком выбора оптимальной стратегии управления статическими трансакционными издержками оппортунизма во франчайзинге, блок моделирования договора в соответствии с опциями оптимальной стратегии, выход которого связан с блоком определения опций договора, и подсистему анализа и моделирования оптимальной стратегии управления динамическими трансакционными издержками оппортунизма во франчайзинге, которая содержит блок определения типа стратегии франчайзера, выход которого соединен с входом блока идентификации и формирования видов динамических трансакционных издержек оппортунизма во франчайзинге, выход которого, в свою очередь, соединен с блоком определения значимости каждой динамической трансакционной издержки оппортунизма во франчайзинге для франчайзера, блок формирования совокупности анализируемых франчайзи, вход которого связан с блоком определения опций договора, а выход которого связан с блоком определения стадий жизненного цикла анализируемых франчайзи, выход которого, в свою очередь, связан с блоком определения вероятности наступления каждой динамической трансакционной издержки оппортунизма во франчайзинге, блок формирования вычисления критерия оценки динамических трансакционных издержек оппортунизма во франчайзинге, первый вход которого соединен с блоком определения значимости каждой динамической трансакционной издержки оппортунизма во франчайзинге для франчайзера и второй вход соединен с блоком определения вероятности наступления каждой динамической трансакционной издержки оппортунизма во франчайзинге и выход которого соединен с блоком моделирования мониторинга франчайзи по максимальным значениям, полученным в блоке формирования вычисления критерия оценки динамических трансакционных издержек оппортунизма во франчайзинге.