Изобретение относится к области средств преобразования дискретной (цифровой) информации, включая связь и локацию в различных средах, телеметрию, запись - чтение информации, радио, телевидение и другие применения.
Известен способ демодуляции дискретных (цифровых) информационных сигналов в постшенноновском приемопередающем канале, характеризующимся отсутствием предела Шеннона (RU 2528085 С1 10.09.2014), с помощью цифрового параметрического спектрального анализа типа MUSIC. При этом, спектр собственно информационного сигнала, представляющего собой отображение передаваемых двоичных символов на секвенту и частость отрезка колебательного процесса той или иной природы, лежит справа, вне спектра всего информационного сигнала (так называемые сигналы с выбросом спектра), что, при осуществлении соответствующей низкочастотной фильтрации, предшествующей спектральному анализу, обеспечивает необходимую степень подавления ложных спектральных отсчетов сигнала, сформированных из шума, увеличивающуюся с ростом затухания в полосе задержания ФНЧ. Существенным недостатком данного способа является малость доли энергии собственно информационного сигнала по сравнению с энергией всего информационного сигнала, вызванная спецификой формирования сигналов с выбросом спектра, связанной со свойствами целых функций.
Наиболее близким способом демодуляции дискретных информационных сигналов в постшенноновском приемопередающем канале к предлагаемому способу является техническое решение (WO/2017204680, 30.11.17), не связанное с применением информационных сигналов с выбросом спектра, что устраняет рассмотренный выше энергетический недостаток, но приводит к тому, что вероятность формирования ложных информационных сигналов из шума определяется вероятностными значениями длительности промежутков между пересечениями нулевого уровня шумом и их дисперсиями. Несмотря на то, что эти значения являются управляемыми, например, путем расширения полосы приема или обработки по сравнению с полосой информационного сигнала, элемент случайности появления ложного информационного сигнала, сформированного из шума, сохраняется.
Задачей настоящего изобретения является разработка способа демодуляции дискретных (цифровых) информационных сигналов в постшенноновском приемопередающем канале, позволяющего принципиально, без обращения к асимптотическим моделям, устранить статистический характер формирования ложных информационных сигналов из шума, сведя вероятность ошибки правильного приема к нулю.
Технический результат настоящего изобретения заключается в возможности преобразования информации, включая ее приемопередачу, с предельно достижимыми энергетическими и надежностными показателями, обеспечивая при этом, как и для способов - аналога и прототипа, принципиальный и существенный выход за предел Шеннона.
Решение поставленной задачи достигают путем измерения секвенты и частости сигнально -шумовой смеси (СШС), поступающей на спектроанализатор демодулятора, например, по методу клиппирования. В случае близости (количественно задаваемой на стадии разработки) значений секвент и частостей СШС и исходного информационного сигнала, в СШС, из источника, находящегося в приемном устройстве, аддитивно добавляют цифровой колебательный процесс с уровнем, обеспечивающим формирование СШС с секвентой и частостью, исключающими возможность формирования ложного информационного сигнала из шума. Для определения необходимого уровня добавляемого процесса производят измерение текущего уровня СШС. Возможность реализации предлагаемого способа демодуляции дискретных (цифровых) информационных сигналов в постшенноновском канале иллюстрируется на графиках (Фиг. 1 - Фиг.8), не снижая общности рассмотрения, на простейшем примере приемопередачи одного двоичного символа информации, представляющего собой один бит информационной последовательности или чип сложного сигнала или зондирующий радиолокационный видеоимпульс. На Фиг. 1, в осях время - напряжение, изображен исходный информационный сигнал (1), соответствующий подлежащему передаче двоичному символу и представляющий собой один период дискретизированного с частотой дискретизации восемь герц синусоидального колебания с частотой один герц и с амплитудой, равной одному вольту, расположенному на временном промежутке длительностью в одну секунду (от 8 с до 9 с - фрагмент расчетного эксперимента). На Фиг. 2, в осях частота - модуль спектральной плотности, изображены FFT - спектр (2) информационного сигнала (1) и псевдоспектр (3) информационного сигнала (1), оценка которого (здесь и далее) выполнена по методу MUSIC в среде программы MATLAB. Ha Фиг. 3, в осях время - напряжение, представлена сигнально - шумовая смесь (4), подготовленная для проведения оценки ее псевдоспектра. Зашумление аддитивным белым гауссовым шумом информационного сигнала равно минус 83,2 дБ (эпюра собственно шума, с точностью до нескольких десятитысячных, совпадает с эпюрой сигнально - шумовой смеси). Сравнение секвент и частостей сигнально - шумовой смеси (СШС) и информационного сигнала выявляет их равенство, что заставляет, в рамках предлагаемого способа, применить заявляемый алгоритм. На Фиг. 4, в осях частота - модуль спектральной плотности, показаны псевдоспектры сигнально - шумовой смеси (5, сплошная) и ее шумовой составляющей (6, пунктир). Видно, что собственно шум представлен спектральным отчетом, являющимся ложным информационным сигналом (сигналом, выдающим себя за информационный сигнал, в отсутствие последнего или маскирующим его, в случае наличия). На Фиг. 5, в осях время - напряжение, показана эпюра, аддитивно добавляемого из источника, расположенного в приемном устройстве, дискретизированного с той же частотой дискретизации, что и (СШС), цифрового колебательного процесса (7) с уровнем, приблизительно в пятьдесят раз превышающим уровень принятой СШС (Фиг. 7, кривые 4,10). На Фиг. 6, в осях частота - модуль спектральной плотности, представлены FFT- спектр (8) и псевдоспектр (9) добавляемого колебательного процесса, соответственно.
На Фиг. 8, в осях частота - модуль спектрально плотности, представлен окончательный результат основных действий, составляющих суть технического предложения настоящего изобретения и демонстрирующий эффективное устранение ложного информационного сигнала, порожденного шумом и предотвращение маскирования информационного сигнала шумом (кривая 11 - сигнал, сплошная и 12 - шум, пунктир).
Предлагаемый способ демодуляции дискретных (цифровых) информационных сигналов в постшенноновском приемопередающем канале позволяет принципиально исключить вероятность ошибки преобразования информации, связанную со статистическим характером информационных сигналов и шумов. Способ может найти применение во всех областях науки и техники, связанных со всевозможными процессами преобразования информации, при энергетической эффективности принципиально и существенно превышающей предел Шеннона, без ограничения спектральной эффективности и при этом, обеспечить требуемую степень безошибочности преобразования.
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
СПОСОБ ПРИЕМОПЕРЕДАЧИ ДИСКРЕТНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ | 2016 |
|
RU2652434C2 |
СПОСОБ ВНУТРИИМПУЛЬСНОЙ МОДУЛЯЦИИ-ДЕМОДУЛЯЦИИ С ПРЯМЫМ РАСШИРЕНИЕМ СПЕКТРА | 2013 |
|
RU2528085C1 |
Способ обработки сигнально-шумовой смеси в постшенноновских каналах | 2019 |
|
RU2715289C1 |
СПОСОБ ПЕРЕДАЧИ И ПРИЕМА ИНФОРМАЦИИ | 1996 |
|
RU2106066C1 |
УСТРОЙСТВО СВЯЗИ С ПОВЫШЕННОЙ ПОМЕХОЗАЩИЩЕННОСТЬЮ И ВЫСОКОЙ СКОРОСТЬЮ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ | 2006 |
|
RU2334361C2 |
Способ обнаружения импульсных сигналов в дискретно-непрерывной записи электромагнитного излучения | 2023 |
|
RU2821272C1 |
АНАЛИЗАТОР СПЕКТРА СИГНАЛОВ | 2006 |
|
RU2315327C1 |
Способ спектрально-корреляционного обнаружения летательных аппаратов по квазинепрерывным импульсным сигналам бортовых радиоэлектронных систем | 2021 |
|
RU2768370C1 |
СПОСОБ КЛАССИФИКАЦИИ ГИДРОАКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ШУМОИЗЛУЧЕНИЯ МОРСКОГО ОБЪЕКТА | 2015 |
|
RU2603886C1 |
СПОСОБ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛА И УСТРОЙСТВО ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ СПОСОБА (ВАРИАНТЫ) | 2007 |
|
RU2351005C1 |
Изобретение относится к области средств преобразования дискретной (цифровой) информации, включая связь и локацию в различных средах, телеметрию, запись-чтение информации, радио, телевидение и другие применения. Технический результат – возможность преобразования информации, включая ее приемопередачу, с предельно достижимыми энергетическими и надежностными показателями, сохраняя при этом возможность принципиального и существенного выхода за предел Шеннона. Для этого измеряют секвенту и частость сигнально-шумовой смеси (СШС), поступающей на спектроанализатор демодулятора. В случае близости (количественно задаваемой на стадии разработки) значений секвент и частостей СШС и исходного информационного сигнала, в СШС, из источника, находящегося в приемном устройстве, аддитивно добавляют цифровой колебательный процесс с уровнем, обеспечивающим формирование суммарного процесса с секвентой и частостью, исключающими возможность формирования ложного информационного сигнала из шума. Для определения необходимого уровня добавляемого процесса производят измерение текущего уровня СШС. 8 ил.
Способ демодуляции дискретных сигналов в постшенновском канале, включающий отображение подлежащих передаче двоичных символов на секвенту и частость отрезка колебательного процесса, передаваемого непосредственно, либо используемого в качестве модулирующего сигнала, на передающей стороне и обратный процесс извлечения информационных сигналов из принятой сигнально-шумовой смеси, путем анализа собственных значений и собственных векторов ее корреляционной матрицы, на приемной стороне, отличающийся тем, что в поступившую в приемное устройство и предварительно обработанную в соответствии с типом используемого приемопередающего канала сигнально- шумовую смесь, перед подачей ее на спектроанализатор демодулятора, вносят, в соответствии с измеренным значением степени близости ее секвенты и частости к секвенте и частости передаваемого информационного сигнала, из источника, находящегося в приемном устройстве, цифровой колебательный процесс, формирующий секвенту и частость сигнально-шумовой смеси, исключающие возможность образования из шума ложного информационного сигнала.
Электрическая сигнальная установка для обнаружения хода рыбы | 1947 |
|
SU76186A1 |
US 9793928 B2, 17.10.2017 | |||
US 8848830 B2, 30.09.2014 | |||
US 7724833 B2, 25.05.2010 | |||
US 20100014559 A1, 21.01.2010. |
Авторы
Даты
2018-10-02—Публикация
2017-12-05—Подача