Способ мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом и система для его осуществления Российский патент 2018 года по МПК G06F17/40 

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ

Заявляемая группа изобретений относится к информационным технологиям и может быть использована для мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом с целью получения обратной связи от потребителей контента, в том числе, на основе невербальных сигналов в области образования, маркетинга, социологии, управления производственными процессами. Таким контентом могут являться образовательные материалы, включающие мультимедийные онлайн-лекции и материалы дистанционных испытаний, а также материалы маркетинговых и социологических исследований.

ПРЕДШЕСТВУЮЩИЙ УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

Текущий уровень развития информационных технологий (ИТ) определяет тренды развития науки и техники в большинстве отраслей сферы услуг и промышленности, в том числе, современном академическом и корпоративном образовании.

Применение современных инфокоммуникационных технологий для поддержки учебного процесса является на текущий момент одной из наиболее динамично развивающихся сфер применения ИТ, поскольку позволяет решить значительное число проблем, связанных с применением технологий дистанционного обучения. К таким проблемам могут относиться автоматизация сбора, учета и анализа данных об успеваемости обучаемых субъектов, автоматизация наблюдения за ходом дистанционных испытаний, а также повышение эффективности и измерения результативности собственно процесса обучения и, что немаловажно, оценки удовлетворенности обучаемых самим образовательным процессом в онлайн-режиме.

Частично данные проблемы разрешимы путем применения технологий, связанных с системами управления обучением (англ. Learning Management Systems (LMS)), дистанционного надзора в ходе проверочных испытаний – прокторинга (англ. Proctoring), онлайн-лекций – вебинаров и т.д.

Однако в большинстве случаев, в частности в K-12 и корпоративном обучении контроль финальных тестов не решает основную задачу – повысить уровень успеваемости учеников. Кроме того, для некоторых дисциплин и предметов финальные тесты невозможно провести в онлайн формате.

Существующие технические решения позволяют использовать данные об обучаемых, собранные в ходе процесса обучения, либо для обнаружения нечестного поведения в ходе сдачи экзаменов и тестов, либо задействуют не все каналы получения полезных данных об обучаемых, как, к примеру, в случае с биометрическими данными. Общей проблемой, которой обладают такие технические решения, также является проблема, связанная со сбором избыточных данных на файловые серверы, например, необработанных звуковых и видеоданных, которые по объективным причинам занимают значительный объем на средствах хранения данных. Как следствие, вышеописанное приводит к чрезмерной загрузке канала связи между пользовательским устройством и сервером приложений, и к ограничениям при обработке первичных данных, накладываемых аппаратным обеспечением сервера.

Следует отметить, что по существу, обозначенные выше проблемы характерны не только для образовательного процесса, но и для исследований, например, в областях маркетинга и социологии, иными словами – в тех областях, в которых от пользователя для достижения поставленных целей требуется взаимодействие с мультимедийным контентом, предоставляемым в режиме онлайн.

Таким образом, существует необходимость в создании способа и системы сбора данных о поведении пользователей при взаимодействии с онлайн-контентом, рационально использующих вычислительные мощности серверов и пропускную способность каналов связи, причем, способа и системы, предназначенных для получения релевантной обратной связи от пользователя, например:

- получение и анализ данных о степени вовлеченности слушателей в онлайн-лекцию/вебинар;

- получение и анализ данных о степени вовлеченности слушателей в процесс изучения онлайн курсов (в том числе, МООК);

- получение и анализ данных о поведении обучаемого.

Из уровня техники известна система для наблюдения за ходом экзамена (заявка на патент США US 2014/0240507 A1), которая выполнена с возможностью отслеживания и распознавания лица, слежения за монитором компьютера, распознавания речи, обнаружения активных окон во время проведения экзамена. Наблюдение организовано при помощи двух камер, первую камеру надевает экзаменуемый субъект, вторая камера устанавливают с возможностью съемки лица экзаменуемого субъекта. Однако в данной системе сбор всех видеоданных осуществляется на сервер прокторинга, что может привести к чрезмерной загрузке канала связи и к избыточному накоплению мультимедийных данных на сервере.

Известен способ сбора данных о поведении пользователей при просмотре онлайн-контента (заявка на патент США US 2007/0124202), в котором проводят сбор данных о действиях пользователей при просмотре контента, включающих действия, осуществленные при помощи методов “focus” и “blur” языка JavaScript. Однако данный способ предусматривает сбор действий, которые обусловлены исключительно действиями на веб-сайте, например, как часто пользователь осуществляет скроллинг на странице, сворачивает/разворачивает окна, осуществляет переход между различными приложениями.

Известен способ показа рекламы на основе сбора данных о поведении пользователя (заявка на патент США US 2014/0337128), предназначенный для сбора обратной связи от пользователя на основе поведения пользователя на веб-сайте. Способ предполагает сбор данных о предпочтениях пользователей при взаимодействии с рекламными объявлениями, размещенными на веб-сайте, и передает полученные данные на сервер, где они хранятся в агрегированном виде. Однако данный способ не предполагает сбора биометрических данных пользователей, на основе которых можно было бы судить о тех эмоциях (например, уровень внимания или вовлеченности), которые пользователь испытывает при просмотре контента.

Известен способ измерения уровня внимания пользователя (заявка на патент США US 2017/171620). Способ предполагает передачу на пользовательские устройства контента и получение от таких устройств обратной связи в виде данных о том, взаимодействуют ли пользователи каким-либо образом с контентом или отказываются от просмотра, что позволяет оценить уровень внимания и вовлеченности пользователей в процесс взаимодействия с контентом. Однако при осуществлении данного способа невозможно провести сбор биометрических данных пользователей, на основе которых можно было бы судить, например, об уровне вовлеченности пользователя при взаимодействии с контентом, а первичные данные от пользовательских устройств передают на центральный вычислительный узел с целью их последующей обработки.

РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Задачами, на решение которых направлено настоящее изобретение, являются:

– расширение арсенала средств мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом;

– обеспечение мониторинга действий пользователя при взаимодействии с контентом;

- разгрузка канала связи;

- уменьшение объема хранимых данных о поведении пользователя на сервере и снижение технических требований к аппаратному обеспечению сервера при обработке данных.

Технический результат заключается в упрощении процедуры передачи данных о поведении пользователя от пользовательского устройства к серверу при единовременном ее ускорении.

Под пользовательским устройством понимается любое устройство, способное предоставлять контент для пользователя, включая настольные компьютеры, портативные компьютеры, планшеты, смартфоны, игровые консоли или «умные» телевизоры.

Под контентом понимается содержимое любого типа и формы, включая текст, аудио, видео, интерактивные приложения или игры.

Под признаком понимается измеримое свойство или характеристика наблюдаемого явления.

По первому аспекту заявленного изобретения, технический результат достигается тем, что способ мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом включает в себя этапы, на которых:

на каждом пользовательском устройстве проводят сбор первичных данных посредством программных и аппаратных средств пользовательского устройства,

извлекают признаки событий поведения пользователя из собранных данных;

формируют вектор значений таких признаков;

сопоставляют сформированный вектор значений признаков с предварительно заданными на пользовательском устройстве условиями наступления событий поведения пользователя;

в случае если при таком сопоставлении найдено соответствие вектора значений признаков, по меньшей мере, одному условию наступления события, передают данные о наступлении такого события на сервер;

проводят запись данных о наступлении такого события в базу данных на сервере.

В предпочтительном случае осуществления изобретения проводят сбор первичных данных, включающих данные о действиях пользователя, совершенные с использованием аппаратных и программных средств пользовательского устройства, биометрические данные пользователя и данные об окружении пользователя. Указанные данные по существу могут быть собраны в форме аудио- и видеоданных, графических и текстовых данных, в том числе биометрических данных пользователя, но не ограничиваться лишь такими формами.

В частном случае осуществления заявленного изобретения дополнительно проводят биометрическую идентификацию пользователя путем сопоставления полученных первичных данных, являющихся биометрическими данными пользователя, с соответствующими эталонными биометрическими данными.

В другом частном случае проводят агрегацию полученных данных о событиях поведения пользователя при накоплении значительного объема таких данных в базе данных на сервере.

По второму аспекту заявленного изобретения технический результат достигается тем, что система мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом, содержит:

сервер, снабженный базой данных и центральным блоком хранения условий наступления событий поведения пользователя;

по меньшей мере, одно пользовательское устройство, связанное с сервером, при этом такое устройство снабжено:

блоком сбора данных, предназначенным для:

- проведения сбора первичных данных посредством аппаратных и программных средств пользовательских устройств;

блоком распознавания событий, связанным с блоком сбора данных и предназначенным для:

- извлечения признаков событий поведения пользователя из собранных данных;

- формирования вектора значений таких признаков;

- сопоставления сформированного вектора значений признаков с предварительно заданными условиями наступления событий поведения пользователя;

- передачи данных о наступлении события на сервер, в случае если при сопоставлении найдено соответствие вектора значений признаков, по меньшей мере, одному условию наступления события;

локальным блоком хранения условий наступления событий поведения пользователя, связанным с блоком распознавания событий и центральным блоком хранения условий наступления событий поведения пользователя.

В предпочтительном случае осуществления изобретения блок сбора данных выполнен с возможностью проведения сбора первичных данных, включающих данные о действиях пользователя, совершенных с использованием аппаратных и программных средств пользовательского устройства, биометрические данные пользователя и данные об окружении пользователя. Указанные данные по существу могут быть собраны в форме аудио- и видеоданных, графических и текстовых данных, в том числе биометрических данных пользователя, но не ограничиваться лишь такими формами.

В частном случае осуществления заявленного изобретения, сервер дополнительно снабжен центральным блоком хранения эталонных биометрических данных;

и по меньшей мере, одно пользовательское устройство дополнительно снабжено:

локальным блоком хранения эталонных биометрических данных, связанным с центральным блоком хранения эталонных биометрических данных;

блоком биометрической идентификации пользователя, связанным с локальным блоком хранения эталонных биометрических данных и предназначенного для

- сопоставления первичных данных, которые являются биометрическими данными, с эталонными биометрическими данными;

- передачи данных о наступлении события на сервер, являющегося событием биометрической идентификации пользователя.

В другом частном случае сервер дополнительно снабжен блоком агрегации данных, соединенным с базой данных и предназначенным для агрегации полученных данных о событиях поведения пользователя при накоплении значительного объема таких данных в базе данных на сервере.

Под событиями поведения пользователей для целей настоящей заявки следует понимать события поведения пользователей, включающие, в том числе, подключение дополнительного аппаратного обеспечения к пользовательскому устройству, вызов неразрешенного программного обеспечения на таком устройстве, появление/изменение эмоции на лице пользователя, изменение направления взгляда пользователя, успешное/неуспешное событие идентификации пользователя, но не ограничивающиеся лишь перечисленными событиями.

Под данными о событиях поведения пользователей для целей настоящей заявки следует понимать атрибуты событий поведения пользователей, включающие идентификатор события, наименования события, момент времени или временной интервал возникновения события, значения признаков события, но не ограничивающиеся лишь перечисленными атрибутами.

Также следует отметить, что целесообразной является передача на сервер данных о событиях поведения пользователей, имеющих ненулевое (непустое) значение, и с заранее заданной периодичностью.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

Сущность технического решения поясняется чертежами, которые поясняют, но не ограничивают заявляемое изобретение, где:

Фиг. 1 – функциональная схема мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом в вычислительной сети;

Фиг. 2 – блок-схема способа мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом;

Фиг. 3 – структурная схема системы мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом.

ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

На практике мониторинг поведения пользователя при взаимодействии с контентом предназначен для решения ряда задач, связанных с получением релевантной обратной связи от потребителя такого контента – например, ученика, студента, соискателя при приеме на работу, участника маркетингового или социологического исследования. Для решения таких задач настоящее изобретение может быть использовано в составе систем более общего назначения.

При использовании настоящего изобретения в системах онлайн-прокторинга для контроля экзаменационных испытаний решается задача автоматического распознавания типовых событий поведения студента, что позволяет повысить уровень доверия к документам, подтверждающим преодоление такого испытания.

При использовании настоящего изобретения в системах управления персоналом решается задача автоматизированного контроля тестирования соискателей, в том числе, подтверждения самостоятельности при прохождении тестирования и использования разрешенных регламентом средств.

При использовании настоящего изобретения в системах тестирования для получения сертификации вендоров решается задача оценки реального качества знаний ИТ-специалистов.

При использовании настоящего изобретения в системах управления обучением решается задача информирования лектора о степени вовлеченности и уровне внимания пользователя при участии в онлайн-лекции/вебинаре и массовом открытом онлайн-курсе.

При использовании настоящего изобретения в системах управления производством решается задача мониторинга вовлеченности оператора в производственный процесс, например, при работе с опасными объектами, такими как АЭС, эскалаторы, производственное оборудование. Сигналы о потере концентрации или отсутствии оператора могут доставляться руководству или передаваться на контроллер.

Также настоящее изобретение может быть использовано при проведении маркетинговых или социологических исследований для мониторинга вовлеченности человека и анализа дополнительных факторов (цвет кожи, пол, возраст и т.д.).

Функциональная схема мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом в вычислительной сети изображена на фиг. 1. В соответствии с описанными примерами пользователь 100 может являться, в том числе, студентом, соискателем, оператором. Персональные компьютеры 101, ноутбуки 102, портативные устройства 103 являются пользовательскими устройствами (101-103) и могут быть связаны с сервером 104 посредством канала связи 105. Сервер 105, пользовательские устройства (101-103) и соответствующие сетевые соединения могут образовывать локальную вычислительную сеть (LAN) или входить в глобальную вычислительную сеть (WAN). Канал связи 105 может включать сетевые интерфейсы пользовательских устройств (101-103) и сервера 105, устройства коммутации и маршрутизации, проводные и беспроводные линии связи. Обмен данными между названными устройствами может происходить согласно стандартному стеку протоколов, например, TCP/IP.

В предпочтительном случае осуществления изобретения пользовательское устройство (101-103) снабжено средством записи видеоданных, например, веб-камерой, средством записи звуковых данных, например, микрофоном, средством записи рабочего стола, причем названные средства могут являться внешними по отношению к пользовательскому устройству (101-103) или встроенными.

В частном случае осуществления изобретения пользовательское устройство снабжено средствами считывания биометрических данных, которыми могут являться, в том числе, сканер отпечатков пальцев, веб-камера или микрофон.

Перед началом сеанса взаимодействия с контентом в рамках какого-либо мероприятия пользователю 100 обеспечивают возможность предварительной проверки технических параметров пользовательского устройства (101-103) и сети на предмет возможности участия в мероприятии согласно регламенту такого мероприятия. Без успешно пройденной предварительной проверки пользователь 100 может, например, не получить доступ для прохождения экзамена.

Блок-схема способа мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом изображена на фиг. 2.

Выполнение действий в способе начинается с проведения сбора первичных данных 200 посредством программных и аппаратных средств пользовательских устройств (101-103). Предпочтительно первичные данные включает в себя данные о действиях пользователя 100, совершенные с использованием аппаратных и программных средств пользовательского устройства (101-103), биометрические данные пользователя 100 и данные о его окружении. Указанные данные по существу могут быть собраны в форме аудио- и видеоданных, графических и текстовых данных, в том числе биометрических данных, но не ограничиваться лишь такими формами.

Затем извлекают признаки событий поведения пользователя из собранных данных 205 и формируют вектор значений таких признаков 210. Каждое событие поведения – это несколько размерностей в векторе. Допустим, для события i определено N значений признаков в векторе. Тогда за событие i отвечает значение из вектора V: V(i,1),…,V(i,N), который соответствует моментам времени t1,…,tN.

Например, вектор значений признаков, описывающий координаты ключевых точек лица пользователя может быть сформирован в следующем общем виде: [x1,y1, …, xm,ym], x ∈ [0, W], y ∈ [0, H] где

m – количество ключевых точек лица;

W – максимальное значение координаты по горизонтали;

H – максимальное значение координаты по вертикали.

Вектор значений признаков, описывающий угол поворота головы пользователя: [roll, yaw, pitch], где переменные принимают значения из диапазона от -90° до 90° или от 0 до 180° в высоту, ширину и глубину.

Вектор значений признаков, описывающий уровень вовлеченности пользователя в процесс взаимодействия с контентом: [e, a], e, a ∈ [0, 100] где

e – уровень экспрессии лица пользователя;

a – уровень внимательности пользователя.

Вектор значений признаков, описывающий количество одновременно подключенных к пользовательскому устройству дополнительных устройств произвольного назначения в определенный момент времени: [d], где

d – количество устройств.

Список событий и соответствующих условий наступления события может быть загружен на пользовательское устройство (101-103) с сервера 104 перед началом мероприятия, при котором происходит взаимодействие пользователя с контентом, в соответствии с регламентом такого мероприятия.

Событиями поведения пользователя в зависимости от регламента мероприятия могут являться, в том числе:

- подключение дополнительно устройства к устройству пользователя, например, второго монитора;

- изменение направления взгляда пользователя;

- изменение количества пользователей в кадре;

- изменение угла поворота головы пользователя;

- изменение уровня экспрессиилица пользователя;

- появление человеческой речи или постороннего шума;

- включение или выключение микрофона;

- включение или выключения веб-камеры;

- переключение активного окна.

После формирования вектора значений признаков сопоставляют такой вектор с предварительно заданными условиями наступления событий поведения пользователя 215.

В частном случае осуществления настоящего изобретения проводят биометрическую идентификацию пользователя 220 путем сопоставления первичных данных, являющихся биометрическими данными пользователя, эталонным биометрическим данным пользователя, предварительно загруженным на пользовательское устройство (101-103) или на сервер 104. Событиями биометрической идентификации могут являться:

- успешная идентификация пользователя;

- неуспешная идентификация пользователя;

- отказ от прохождения идентификации пользователем.

В случае если при сопоставлении 215 найдено соответствие вектора значений признаков, по меньшей мере, одному условию наступления события, передают данные о наступлении такого события в базу данных на сервере 225.

Данные о наступлении события могут быть переданы на сервер в виде кортежа, состоящего из N значений, по одному значению на каждый атрибут кортежа, например, [date, time, event_code], где event_code – код события. Дополнительно упомянутый кортеж может включать значения вектора признаков. При этом целесообразно передавать на сервер данные о поведении пользователя, имеющие ненулевое (непустое) значение, и с заданной заранее периодичностью.

В случае если соответствие вектора значений признаков не было найдено ни одному условию наступления события, повторяют выполнение действий способа, начиная с проведения сбора первичных данных 200.

Затем проводят запись данных о событии поведения пользователя в базу данных на сервере 230.

В частном случае осуществления изобретения проводят агрегацию полученных данных о событиях поведения пользователя 235 при накоплении значительного объема таких данных в базе данных на сервере.

Выполнение действий в способе завершается в случае окончания мероприятия, при котором происходит взаимодействие пользователя с контентом.

Структурная схема системы мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом изображена на фиг. 3.

При этом упомянутая система содержит, по меньшей мере, одно пользовательское устройство (101-103), связанное с сервером 104. Каждое пользовательское устройство (101-103) снабжено блоком сбора данных 300, блоком распознавания событий 305 и локальным блоком хранения условий наступления событий 306. Сервер снабжен центральным блоком хранения условий наступления событий 307, базой данных 330 и блоком агрегации данных 335.

В частном случае осуществления настоящего изобретения пользовательское устройство (101-103) дополнительно снабжено блоком биометрической идентификации пользователя 320, локальным блоком хранения эталонных биометрических данных 321, а сервер 104 снабжен центральным блоком хранения эталонных биометрических данных 322.

Блок сбора данных 300 предназначен для проведения сбора первичных данных посредством аппаратных и программных средств пользовательского устройства (101-103). Первичные данные включают данные о действиях пользователя, совершенных с использованием аппаратных и программных средств пользовательских устройств, биометрические данные пользователя и данные об окружении пользователя.

Во время мероприятия блок сбора данных 300 осуществляет сбор данных непрерывно в различной форме, к примеру, аудио- или видеоданных, получаемых от веб-камеры пользовательского устройства (101-103). Такие данные передаются блоку распознавания событий 305 и/или блоку биометрической идентификации 320.

Блок распознавания событий поведения пользователя 305 предназначен для извлечения признаков событий поведения пользователя из собранных первичных данных; формирования вектора значений таких признаков; сопоставления сформированного вектора значений признаков с предварительно заданными условиями наступления событий поведения пользователя; передачи данных о наступлении таких событий на сервер, в случае если при сопоставлении найдено соответствие вектора значений признаков, по меньшей мере, одному условию наступления события.

Локальный блок хранения условий наступления событий 306 предназначен для хранения на пользовательском устройстве предварительно заданных условий наступления событий поведения пользователя, которые определяются перед началом мероприятия в зависимости от регламента такого мероприятия.

Центральный блок хранения условий наступления событий 307 предназначен для хранения всего множества условий наступления событий, возможного для передачи на локальный блок 306.

Блок биометрической идентификации 320 предназначен для сопоставления первичных данных, являющихся биометрическими данными, с эталонными биометрическими данными, и передачи данных о наступлении события на сервер, являющегося событием биометрической идентификации.

Локальный блок хранения эталонных биометрических данных 321 предназначен для хранения эталонных биометрических данных пользователя на соответствующем пользовательском устройстве (101-103).

Центральный блок хранения эталонных биометрических данных 322 предназначен для хранения эталонных биометрических данных пользователя на сервере 104.

Блок агрегации данных 335 предназначен для агрегации полученных данных о событиях поведения пользователя при накоплении значительного объема таких данных в базе данных на сервере 104. Агрегированные данные в дальнейшем могут быть использованы для изучения статистики поведения пользователя, например, студента в ходе лекции, определения уровня вовлеченности пользователя в процесс, или, например, формирования рекомендаций лектору для повышения качества лекции.

Перед началом мероприятия, при котором происходит взаимодействие пользователя с контентом, лектор, проктор, администратор автоматизированной системы или иное уполномоченное лицо проводит выбор тех событий поведения пользователя, мониторинг которых необходим в соответствии с регламентом мероприятия. Центральный блок хранения условий наступления событий 307 передает выбранные события с сервера 104 в локальный блок хранения условий наступления событий 306 на пользовательском устройстве (101-103). Таким образом, в ходе мероприятия будут распознаны и переданы на сервер 104 только те события, которые присутствуют в регламенте мероприятия. Например, если в ходе экзамена студенту разрешено использовать бумагу или книги, то условия события, связанного с изменением направления взгляда пользователя, не будет загружено в локальный блок 306.

Введение в систему локального блока 306 позволяет проводить распознавание событий поведения на пользовательском устройстве (101-103), что исключает необходимость передачи первичных данных на сервер 104, и позволяет существенно разгрузить канал связи 105, а также оптимизировать требования к аппаратному обеспечению сервера 104. Последнее, в свою очередь, приведет к уменьшению задействованных мощностей сервера в ходе мероприятия.

Введение в систему блока распознавания событий 305, предназначенного, в том числе, для передачи данных о событиях поведения пользователя на сервер 104, позволяет также разгрузить канал связи 105 и существенно сократить объем хранимых данных о поведении пользователей на сервере 104, поскольку блок распознавания событий 305 передает на сервер 104 только данные, хранение которых осуществляется в табличном виде. Примером таких данных могут быть атрибуты событий поведения пользователей, включающие идентификатор события, наименования события, момент времени или временной интервал возникновения события, значения признаков события. К тому же, в случае потери связи пользовательского устройства (101-103) с сервером 104, процедура распознавания событий поведения пользователя не прекращается и может производиться «оффлайн». После восстановления связи с сервером 104 упомянутые данные могут быть переданы на сервер 104 в полном объеме.

Введение в систему локального блока 321 позволит исключить передачу биометрических данных пользователя на сервер 104, что в свою очередь упрощает процедуру биометрической идентификации пользователя.

Таким образом, настоящее изобретение при его осуществлении позволяет получить следующие результаты:

- обеспечение мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом;

- оптимизация и ускорение процедуры передачи данных о поведении пользователя от пользовательского устройства к серверу;

- разгрузка канала связи,

- уменьшение объема хранимых данных о поведении пользователя на сервере и снижение технических требований к аппаратному обеспечению сервера при обработке данных.

Следует отметить, что приведенные в описании сведения являются примерами, которые иллюстрируют, а не ограничивают объем настоящего изобретения, определенного формулой.

Изобретение относится к средствам мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом. Технический результат заключается в расширении арсенала средств мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом на пользовательском устройстве. Система содержит сервер, снабженный базой данных и центральным блоком хранения условий наступления событий поведения пользователя, и по меньшей мере одно пользовательское устройство, снабженное блоком сбора данных, блоком распознавания событий, локальным блоком хранения условий наступления событий поведения пользователя. Блок сбора данных предназначен для проведения сбора первичных данных. Блок распознавания событий предназначен для извлечения признаков событий поведения пользователя, формирования вектора значений таких признаков, сопоставления вектора с предварительно заданными условиями наступления событий, передачи данных о наступлении события на сервер. 2 н. и 14 з.п. ф-лы, 3 ил.

1. Способ мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом, в котором на каждом пользовательском устройстве проводят сбор первичных данных посредством программных и аппаратных средств пользовательского устройства, извлекают признаки событий поведения пользователя из собранных данных, формируют вектор значений таких признаков, сопоставляют сформированный вектор значений признаков с предварительно заданными на пользовательском устройстве условиями наступления событий поведения пользователя, в случае если при таком сопоставлении найдено соответствие вектора значений признаков по меньшей мере одному условию наступления события, передают данные о наступлении такого события на сервер, проводят запись данных о наступлении такого события в базу данных.

2. Способ по п.1, в котором проводят сбор первичных данных, включающих, в том числе, данные о действиях пользователя, совершенные с использованием аппаратных и программных средств пользовательского устройства, биометрические данные пользователя и данные об окружении пользователя.

3. Способ по п.1, в котором проводят биометрическую идентификацию пользователя путем сопоставления полученных биометрических данных и соответствующих эталонных биометрических данных.

4. Способ по п.1, в котором события поведения пользователя являются событиями, включающими, в том числе, подключение дополнительного аппаратного обеспечения к пользовательскому устройству, вызов неразрешенного программного обеспечения на таком устройстве, появление/изменение эмоции на лице пользователя, изменение направления взгляда пользователя.

5. Способ по п.3, в котором события поведения пользователя являются событиями, включающими, в том числе, события биометрической идентификации пользователя.

6. Способ по п.1, в котором передают данные о событиях поведения пользователей, включающие, в том числе, идентификатор события, наименование события, момент времени или временной интервал возникновения события, значения признаков события.

7. Способ по п.6, в котором передают ненулевые значения данных о событиях поведения пользователя с заранее заданной периодичностью.

8. Способ по пп.6 и 7, в котором проводят агрегацию полученных данных о событиях поведения пользователя при накоплении значительного объема таких данных в базе данных на сервере.

9. Система мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом, которая содержит:

сервер, снабженный базой данных и центральным блоком хранения условий наступления событий поведения пользователя;

по меньшей мере одно пользовательское устройство, связанное с сервером, при этом такое устройство снабжено:

блоком сбора данных, предназначенным для:

- проведения сбора первичных данных посредством аппаратных и программных средств пользовательских устройств;

блоком распознавания событий, связанным с блоком сбора данных и предназначенным для:

- извлечения признаков событий поведения пользователей из собранных данных;

- формирования вектора значений таких признаков;

- сопоставления сформированного вектора значений признаков с предварительно заданными условиями наступления событий поведения пользователя;

- передачи данных о наступлении события на сервер, в случае если при сопоставлении найдено соответствие вектора значений признаков по меньшей мере одному условию наступления события;

локальным блоком хранения условий наступления событий поведения пользователя, связанным с блоком распознавания событий и центральным блоком хранения условий наступления событий поведения пользователя.

10. Система по п.9, в которой блок сбора данных выполнен с возможностью сбора первичных данных, включающих, в том числе, данные о действиях пользователя, совершенные с использованием аппаратных и программных средств пользовательского устройства, биометрические данные пользователя и данные об окружении пользователя.

11. Система по п.9, в которой сервер дополнительно снабжен центральным блоком хранения эталонных биометрических данных;

и по меньшей мере одно пользовательское устройство дополнительно снабжено:

локальным блоком хранения эталонных биометрических данных, связанным с центральным блоком хранения эталонных биометрических данных;

блоком биометрической идентификации пользователя, связанным с локальным блоком хранения эталонных биометрических данных и предназначенным для

- сопоставления первичных данных, которые являются биометрическими данными, с эталонными биометрическими данными;

- передачи данных о наступлении события на сервер, являющегося событием биометрической идентификации пользователя.

12. Система по п.9, в которой блок распознавания событий поведения пользователей выполнен с возможностью распознавания, в том числе, событий подключения дополнительного аппаратного обеспечения к пользовательскому устройству, вызова неразрешенного программного обеспечения на пользовательском устройстве, появления/изменения эмоции на лице пользователя, изменения направления взгляда пользователя.

13. Система по п.11, в которой блок распознавания событий поведения пользователей выполнен с возможностью распознавания, в том числе, событий биометрической идентификации пользователя.

14. Система по п.9, в которой блок передачи данных о событиях поведения пользователей выполнен с возможностью передачи данных о событиях поведения, включающих, в том числе, идентификатор события, наименование события, момент времени или временной интервал возникновения события, значения признаков события.

15. Система по п.14, в которой блок передачи данных о событиях поведения пользователей выполнен с возможностью передачи ненулевых значений данных о событиях поведения пользователя с заранее заданной периодичностью.

16. Система по пп.14 и 15, в которой сервер дополнительно снабжен блоком агрегации данных, соединенным с базой данных и предназначенным для агрегации полученных данных о событиях поведения пользователя при накоплении значительного объема таких данных в базе данных на сервере.