Способ прогноза урожайности ярового ячменя Российский патент 2020 года по МПК A01G7/00 

Описание патента на изобретение RU2733293C2

Изобретение относится к области сельского хозяйства и может быть использовано при прогнозировании урожайности зерновых культур, преимущественно ярового ячменя.

Прогноз урожайности является важной стратегической задачей государства. Как правило, такие прогнозы основаны на данных метеонаблюдений гидрометеостанций и статистики по урожайности за много лет и базируются на физико-статистических моделях с применением сложных математических расчетов. Часто используют данные средних месячных карт значений геопотенциала изобарической поверхности на уровне 500 гПа с использованием синоптико-статистического подхода при прогнозировании урожайности. Все это предназначено для специалистов агрометеорологов занимающихся вопросами агрометеорологического обеспечения сельского хозяйства (Старостина Т.В. Методы и технологии прогноза валового сбора яровых зерновых культур по отдельным субъектам Сибирского Федерального округа, а также прогнозов урожайности и валового сбора яровой пшеницы по основным хлебосеющим районам Омской области (10 районов) - Новосибирск, Методические указания, тема 8. 72, 2009 с 94). Часто берутся за основу расчета значения таких показателей, как осадки, температура, давление, фотосинтез. Все они в отдельности влияют на урожайность в определенном направлении, но их взаимовлияние усложняет расчет конечного результата.

Известен способ прогнозирования урожайности ячменя (патент RU №2158500). Способ состоит в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность ячменя по математической зависимости у=51,41-2,13х+10,3d, где у - урожайность ячменя, ц/га; х - среднесуточная температура воздуха в апреле-мае, °С; d - доза минеральных удобрений от 0 до 1 (0 - без удобрений, 1 - N120P120K60). Основной недостаток способа - низкая достоверность прогнозирования.

Известен способ, предусматривающий учет суммы осадков и среднесуточной температуры за май-июнь месяцы, так как это время соответствует межфазному периоду всходы - колошение, в котором осадки (положительно) и температура (отрицательно) оказывали самое существенное влияние на формирование будущего урожая, чем в оставшиеся фазы развития растений. За 11 лет наблюдений коэффициент корреляции между прогнозируемой и фактической урожайностью составлял 0,91**, т.е. вероятность прогноза равна коэффициенту детерминации - 83% (Михкельман В.А. Оценка сортов ячменя в конкурсном сортоиспытании при двух сроках сева. - М. изд. МСХА, Известия ТСХА, №2, 1997, с 59-73)

Однако рассматриваемый способ прогноза урожайности имеет следующие недостатки. Для точного учета температуры и особенно осадков метеорологическая станция должна находиться близко к посевам, что не всегда возможно. Кроме этого сумма осадков и среднесуточная температура не отражают динамику. Кратковременный, но обильный ливень или резкое изменение температурного режима могут существенно изменить ожидаемый результат.

Наиболее близким по технической сущности к заявляемому решению относится Способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы возделываемой в условиях засушливого климата (Патент RU 2400966) опубл. 10.10.2010 г., предусматривающий многолетние ежегодные наблюдения за фактическими значениями урожайности и преобразование фактических значений урожайности в качественные величины.

Из анализа существующего уровня техники выявлено, что технической проблемой в данной области является недостаточный арсенал средств для прогнозирования урожайности ярового ячменя.

Технический результат предлагаемого изобретения заключается в создании способа прогнозирования урожайности с повышенной достоверностью прогноза.

Указанный результат достигается за счет того, что в способе прогнозирования урожайности ярового ячменя, включающем многолетние ежегодные наблюдения за фактическими значениями урожайности и продолжительностью двух межфазных периодов посев - колошение и всходы - колошение и для прогноза урожайности, определяют индексы межфазных периодов, как отношение числа дней первого периода посев-колошение текущего года к средней продолжительности того же периода по меньшей мере за десять лет, аналогично находят индекс второго межфазного периода всходы - колошение, произведение найденных индексов дает значение общего индекса, а прогнозируемую урожайность определяют как произведение значения общего индекса на среднюю урожайность, полученную, по меньшей мере, за десять лет.

Примеры конкретного выполнения способа.

Пример 1.

Опыт проводился в секторе селекции и семеноводства полевых культур МСХА (Подольский район, учхоз МСХА «Михайловский») в течение 13 лет на делянках конкурсного сортоиспытания ячменя. Учетная площадь делянки - 10 м2, повторность 4-х кратная. Средняя урожайность по годам складывалась из урожайностей двух селекционных номеров №76 и №258 и семи сортов ячменя - Носовский 9, Зазерский 85, Московский 2, Московский 3, Московский 121, Надя и Винер.

Результаты эксперимента представлены в таблице 1.

Среднемноголетняя урожайность в секторе селекции и семеноводства составила 42,5 ц/га, на Полевой опытной станции РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева 42,3 ц/га.

За 13 лет наблюдений в «Михайловском» дата посева в среднем приходится на 9 мая, всходы на 19 мая, колошение - 29 июня. Таким образом, межфазный период посев-колошение составил 51 день, а период всходы колошение длился 41 день. Между длительностью прохождения периодов и урожайностью установлена сильная, достоверная и положительная связь (коэффициент корреляции r=0,71 и 0,74 соответственно периодам). При установлении совместной связи этих периодов с урожайностью, значение дат были переведены в индексы - отношение длительности прохождения межфазного периода данного года к средней по опыту за 10 лет, а произведение их дает значение общего индекса (Iоб). Произошло некоторое увеличение связи между общим межфазным индексом года и урожайностью. Коэффициент корреляции составил 076**. Зная среднюю урожайность за 13 лет, нетрудно вычислить прогнозируемую урожайность.

Прогнозируемую урожайность определяют по формуле:

Где У - прогнозируемая урожайность ячменя текущего года;

Уср - средняя урожайность за 10 лет

Iобщ - общий индекс, находится по формуле Iобщ=Iп × Iв

Где: Iп - индекс межфазного периода посев колошение, находят по формуле Iп=a1cp, где:

а 1 - число дней первого межфазного периода посев - колошение текущего года;

а ср - средняя продолжительность того же периода по меньшей мере за десять лет

Где Iв - индекс межфазного периода всходы - колошение, находят по формуле Iв=в1ср, где:

в1 - число дней первого межфазного периода всходы - колошение текущего года;

вср - средняя продолжительность того же периода по меньшей мере за десять лет.

Например, в 1984 г. Iоб=1,09 умножая на среднюю урожайность - 42,3, получают прогнозируемую урожайность - 46,1 ц/га, фактическая 45,6 ц/га. Такая точность наблюдалась не каждый год, но корреляционная связь между прогнозируемой урожайностью и фактической была 076**, что позволяет надеяться на большую вероятность получения соответствующей урожайности за 51 день до уборки (таблица 1).

Пример 2.

Во втором цикле исследования на Полевой опытной станции РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, в Москве, исследования проводились в течение 10 лет с сортами ячменя Раушан, Михайловский и ТСХА 4. Начало посевных работ в среднем на 9 дней было раньше, чем в «Михайловском» - и прохождение межфазного периода всходы - колошение проходило быстрее - 38,5 суток по сравнению с 41,4 в первом случае. Однако связь длительности прохождения периода всходы - колошение, выраженного в индексах с урожайностью была также положительной и достоверной (0,72). Имея возможность получать информацию об осадках и температуре с рядом находящейся Метеорологической обсерваторией им. В.А. Михельсона, РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, проверяли установленную ранее в «Михайловском» очень сильную связь между суммой осадков и среднесуточной температурой за май - июнь месяцы (всходы - колошение) с урожайностью. Установлена сильная, достоверная и положительная связь (коэффициент корреляции r=0,89**) между общим метеоиндексом (Iоб - произведение индексов I мм и среднесуточной температуры It) за период с 10 мая - всходы по 20 июня - колошение с урожайностью (таблица 2).

Выводы. Урожайность ячменя положительно связана с длиной прохождения фаз посев - колошение, всходы - колошение, а взаимный учет влияния этих периодов усиливает эту связь. Предлагаемое изобретение при наличии средней урожайности ячменя за ряд лет, а также средних дат проведения посева и прохождения таких фаз как всхожесть и колошение дает возможность прогнозировать будущую урожайность за пятьдесят дней до уборки.

Похожие патенты RU2733293C2

название год авторы номер документа
СПОСОБ ВЫРАЩИВАНИЯ ЯЧМЕНЯ 2013
  • Белопухов Сергей Леонидович
  • Бугаев Петр Дмитриевич
  • Ламмас Мария Евгеньевна
  • Дмитревская Инна Ивановна
  • Гришина Екатерина Алексеевна
  • Григораш Александр Ильич
  • Смирнова Мария Александровна
  • Макланов Анатолий Иванович
  • Шкондина Наталья Александровна
RU2539802C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАСТЕНИЙ, ПРЕИМУЩЕСТВЕННО КОЛЛЕКЦИОННЫХ СОРТОВ ЯРОВЫХ ЗЕРНОВЫХ КОЛОСОВЫХ КУЛЬТУР, ПРИ ВОЗДЕЛЫВАНИИ В УСЛОВИЯХ РЕЗКО КОНТИНЕНТАЛЬНОГО КЛИМАТА 2005
  • Тютюма Наталья Владимировна
  • Зволинский Вячеслав Петрович
  • Салдаев Александр Макарович
RU2294091C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕЛЕНОЙ МАССЫ САФЛОРА КРАСИЛЬНОГО 2009
  • Зволинский Вячеслав Петрович
  • Богосорьянская Людмила Вячеславовна
  • Салдаев Александр Макарович
RU2424652C2
Способ создания низкорослой кроны плодовых деревьев, полученных на семенных подвоях 2019
  • Стрелец Виктор Дмитриевич
RU2733287C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ УРОЖАЯ И ПРОДУКТИВНОСТИ ОРОШАЕМЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В ЛЕСОЗАЩИЩЕННЫХ ЛАНДШАФТАХ 2017
  • Рулева Ольга Васильевна
  • Овечко Наталья Николаевна
RU2661829C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕЛЕНОЙ МАССЫ САФЛОРА КРАСИЛЬНОГО 2009
  • Зволинский Вячеслав Петрович
  • Богосорьянская Людмила Вячеславовна
  • Салдаев Александр Макарович
RU2424650C2
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕЛЕНОЙ МАССЫ И МАСЛОСЕМЯНОК САФЛОРА КРАСИЛЬНОГО 2009
  • Рогачёв Алексей Фруминович
  • Салдаев Александр Макарович
  • Богосорьянская Людмила Вячеславовна
  • Дьякова Наталья Владимировна
  • Салдаев Геннадий Александрович
RU2420057C2
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕЛЕНОЙ МАССЫ И МАСЛОСЕМЯНОК САФЛОРА КРАСИЛЬНОГО (ВАРИАНТЫ) 2009
  • Зволинский Вячеслав Петрович
  • Салдаев Александр Макарович
  • Салдаев Геннадий Александрович
  • Салдаев Дмитрий Александрович
  • Салдаев Никита Дмитриевич
  • Богосорьянская Людмила Вячеславовна
RU2415556C1
СПОСОБ ПРОГНОЗА УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР ПОСРЕДСТВОМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОМПЛЕКСА МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ В СУТОЧНОМ РАЗРЕШЕНИИ 2020
  • Романенков Владимир Аркадьевич
  • Павлова Вера Николаевна
RU2770821C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕМЕННОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ РАСТЕНИЙ СОЛОДКИ 2008
  • Кизяев Борис Михайлович
  • Бородычев Виктор Владимирович
  • Салдаев Александр Макарович
RU2363146C1

Реферат патента 2020 года Способ прогноза урожайности ярового ячменя

Изобретение относится к области сельского хозяйства. Способ основан на многолетних ежегодных наблюдениях за фактическими значениями урожайности ярового ячменя. Для прогноза урожайности ведут учет длительности прохождения двух межфазных периодов: посев - колошение и всходы – колошение. Определяют индексы межфазных периодов как отношение числа дней первого периода посев-колошение текущего года к средней продолжительности того же периода по меньшей мере за десять лет. Аналогично находят индекс второго межфазного периода всходы – колошение. Произведение найденных индексов дает значение общего индекса. Прогнозируемую урожайность определяют как произведение значения общего индекса на среднюю урожайность, полученную по меньшей мере за десять лет. Способ позволяет прогнозировать урожайность ярового ячменя с повышенной достоверностью. 2 табл., 2 пр.

Формула изобретения RU 2 733 293 C2

Способ прогноза урожайности ярового ячменя в отдельно взятом хозяйстве на основе многолетних ежегодных наблюдений за фактическими значениями урожайности, отличающийся тем, что для прогноза урожайности ведут учет длительности прохождения двух межфазных периодов: посев - колошение и всходы - колошение, определяют индексы межфазных периодов как отношение числа дней первого периода посев - колошение текущего года к средней продолжительности того же периода по меньшей мере за десять лет, аналогично находят индекс второго межфазного периода всходы - колошение, произведение найденных индексов дает значение общего индекса, а прогнозируемую урожайность определяют как произведение значения общего индекса на среднюю урожайность, полученную по меньшей мере за десять лет.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2020 года RU2733293C2

АНТОХИНА Р.А
Метод прогноза средней урожайности ярового ячменя по Красноярскому краю // Тр
Зап.- Сиб
регион
НИИ - Комитет СССР по гидрометеорологии и контролю природной среды, Т
Контрольный стрелочный замок 1920
  • Адамский Н.А.
SU71A1
Термосно-паровая кухня 1921
  • Чаплин В.М.
SU72A1
СПОСОБ ОЦЕНКИ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ПОГОДНЫХ УСЛОВИЙ 2004
  • Потанин Вениамин Григорьевич
  • Потанин Илья Вениаминович
RU2281644C9
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ 2009
  • Кондратенко Екатерина Петровна
  • Пинчук Людмила Григорьевна
  • Кузнецов Владимир Петрович
  • Галанина Татьяна Вадимовна
  • Егушова Елена Анатольевна
  • Рудакова Светлана Ивановна
  • Гребенюк Владимир Егорович
RU2439873C2
SHARMA P.K
et al
Soil-stored available water and seasonal rainfall as an index of success

RU 2 733 293 C2

Авторы

Михкельман Виктор Андреевич

Мельников Андрей Валерьевич

Даты

2020-10-01Публикация

2019-03-12Подача