Способ оптического контроля качества сельскохозяйственной продукции шарообразной формы при сортировке на конвейере Российский патент 2020 года по МПК G01N21/892 B07C5/342 A23N15/06 

Описание патента на изобретение RU2737607C1

Изобретение относится к способам контроля качества овощей и фруктов при их сортировке на конвейере.

Известен способ мониторинга сельскохозяйственной продукции во время обработки и производства (Патент США US 9870505 В2), который использует гиперспектральную визуализацию и включает сканирование, по меньшей мере, одной области вдоль образца сельскохозяйственного продукта с использованием, по меньшей мере, одного источника света с одной или разными длинами волн; генерирование гиперспектральных изображений, по меньшей мере, из одной области; определение спектрального отпечатка для образца сельскохозяйственного продукта по гиперспектральным изображениям и сравнение полученного таким образом спектрального отпечатка с базой данных, содержащей множество спектральных отпечатков, полученных в различных точках производственного процесса, чтобы определить, к какой точке производственного процесса относится образец.

К недостатку этого способа относится низкая достоверность результатов при сортировке на конвейере за счет того, что сканирование и получение гиперспектрального изображения образца осуществляют только для одной его поверхности, в то время как дефекты могут быть расположены на противоположной поверхности, невидимой гиперспектральной камере.

Известен способ обнаружения посторонних веществ в потоке сельскохозяйственной продукции с использованием гиперспектральной визуализации (Патент США US9886631 B2), который включает в себя транспортировку потока продукта через контрольный участок; сканирование области потока сельскохозяйственной продукции, когда он проходит через контрольный участок, с использованием, по меньшей мере, одного источника света с одной или разными длинами волн; генерирование гиперспектральных изображений из отсканированной области; определение спектрального отпечатка для потока сельскохозяйственной продукции по гиперспектральным изображениям; сравнение полученного спектрального отпечатка с базой данных, содержащей множество отпечатков, чтобы определить, присутствует ли постороннее вещество, и, если оно присутствует, генерировать управляющий сигнал; и удаление части загрязненного потока транспортируемого продукта.

Основным недостатком этого способа является то, что он предусматривает удаление из продукции загрязнений или посторонних веществ, но не позволяет обнаружить дефекты на всей поверхности объекта контроля.

Наиболее близким техническим решением, принятым за прототип, является гиперспектральный метод линейного сканирования всей поверхности круглой сельскохозяйственной продукции (Insuck Baek, Byoung-Kwan Cho, Stephen A. Gadsden, Charles Eggleton, Mirae Oh, Changyeun Mo, Moon S. Kim A novel hyperspectral line-scan imaging method for whole surfaces of round shaped agricultural products / BiosystemsEngineering, Volume 188, December 2019, Pages 57-66). Система включает в себя внешний оптический узел из четырех зеркал для просмотра вращающегося круглого объекта с двух противоположных сторон и проецирования комбинированного изображения двух видов на апертуру гиперспектральной камеры. Это позволяет визуализировать всю поверхность круглого объекта для обнаружения дефектов, расположенных на любой части этой поверхности. Для получения двух видов сбоку, которые включают в себя области вокруг полюсов, конструкция требует учета расстояния от внутренних зеркал до наружных зеркал и углов наклона наружных зеркал. Оптимальное расстояние между зеркалами 171,6 мм и угол зеркала 13,24 были определены с помощью последовательного квадратичного программирования.

К недостатку этого способа относится невозможность его применения для контроля качества потока объектов на конвейере, поскольку способ не предусматривает поступательного перемещения объекта в процессе контроля.

Техническая задача изобретения - повышение достоверности результатов оптического контроля сельскохозяйственной продукции шарообразной формы, транспортируемой на конвейере, за счет согласованного поворота зеркала, отражающего изображение объекта контроля на апертуру гиперспектральной камеры, с положением объекта на конвейере, что позволяет контролировать всю поверхность объекта, совершающего одновременно поступательное и вращательное движение.

Функциональная схема системы оптического контроля качества представлена на фиг. 1.

Сущность изобретения заключается в том, что сортируемые объекты сельскохозяйственной продукции круглой формы 2 совершают поступательное перемещение вдоль оси х на рольганговом конвейере 1 и одновременно вращаются. Для оптического воздействия на объекты используются источники оптического излучения, расположенные по обе стороны от конвейера (на фиг. 1 не показаны). При помощи поворотного зеркала 5 отраженный от поверхности объекта контроля свет фокусируется на чувствительных элементах гиперспектральной камеры 4 с линейкой оптических сенсоров. Поворот зеркала согласован с координатами объекта на конвейере в течение времени, за которое он совершит полный оборот. Это время рассчитывается по среднему диаметру объекта, скорости протяжки роликов, а также по их геометрическим параметрам. Для определения координат, а также среднего диаметра объекта контроля используется камера 3 видимого диапазона спектра. Изменение положения зеркала (угла поворота к оси х) осуществляется приводом 6, подключенным к системе управления 8 и персональному компьютеру 9. Несоответствующие объекты отбраковываются с конвейера манипулятором 7.

Таким образом, заявляемый способ обеспечивает возможность оптического контроля всей поверхности сельскохозяйственной продукции шарообразной формы, совершающей как поступательное, так и вращательное движение на конвейере. Способ может применяться для сортировки сельскохозяйственной продукции шарообразной формы, в частности яблок, картофеля и т.п. с целью обнаружения несоответствующей по цвету, форме, размеру продукции, а также продукции, содержащей дефекты, вызванные фитозаболеваниями, повреждениями вредителями, механическими воздействиями и т.д.

Похожие патенты RU2737607C1

название год авторы номер документа
Способ контроля качества и определения параметров дефектов у пищевых продуктов при их сортировке на конвейере 2022
  • Свитек Антон Станиславович
RU2790793C1
Линия с оптической системой идентификации макро- и микроповреждений тканей корнеклубнеплодов и яблок 2022
  • Дорохов Алексей Семенович
  • Сибирев Алексей Викторович
  • Аксенов Александр Геннадьевич
  • Хорт Дмитрий Олегович
  • Мосяков Максим Александрович
  • Сазонов Николай Викторович
  • Чиликин Андрей Дмитриевич
  • Семичев Степан Владимирович
  • Приходько Игорь Анатольевич
  • Лазовский Сергей Витальевич
RU2780053C1
СПОСОБЫ И УСТРОЙСТВА ДЛЯ АНАЛИЗА ОБРАЗЦОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ 2001
  • Модиано Стивен Х.
  • Депперманн Кевин Л.
RU2288461C2
СИСТЕМА И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ЗАПРЕЩЕННЫХ ИЛИ ОПАСНЫХ ВЕЩЕСТВ 2011
  • Хэй Ричард Т.
RU2591735C2
СПОСОБ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ВОСПРИИМЧИВОСТИ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ В СОСТАВЕ СОЛНЕЧНЫХ БАТАРЕЙ К ОПТИЧЕСКОМУ ИЗЛУЧЕНИЮ 2013
  • Янчур Сергей Викторович
  • Дрондин Алексей Викторович
  • Каленков Георгий Сергеевич
  • Подсосный Виктор Андреевич
RU2565331C2
СПОСОБ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПИЛОМАТЕРИАЛА И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ 2020
  • Смагин Юрий Юрьевич
RU2730407C1
КАЛИБРОВКА СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ В ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ПОТОКЕ 2013
  • Рик Уэнделл Бажема
  • Уилфред Марселлин Бург
  • Скотт Фаган
  • Сончай Ланж
  • Кервин Брэдли
  • Дэвид Рэй Уоррен
RU2636263C2
Многощелевая гиперспектральная камера с комбинированным отслеживанием изображения 2016
  • Щербина Глеб Артурович
  • Щербаков Михаил Владимирович
RU2624622C1
Способ и система автоматизированного определения характеристик керна 2024
  • Маркушин Дмитрий Александрович
  • Захаров Алексей Дмитриевич
  • Рябков Михаил Сергеевич
  • Юсупов Артур Аббасович
RU2823446C1
СПОСОБЫ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ СООСНОГО ФОРМИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ С МНОЖЕСТВОМ ДЛИН ВОЛН 2013
  • Дарти Марк Энтони
RU2616653C2

Иллюстрации к изобретению RU 2 737 607 C1

Реферат патента 2020 года Способ оптического контроля качества сельскохозяйственной продукции шарообразной формы при сортировке на конвейере

Изобретение относится к способам контроля качества овощей и фруктов при их сортировке на конвейере. Сортируемые объекты сельскохозяйственной продукции шарообразной формы совершают поступательное перемещение на рольганговом конвейере и одновременно вращаются. Для оптического воздействия на объекты используются источники оптического излучения. При помощи поворотного зеркала отраженный от поверхности объекта контроля свет фокусируется на чувствительных элементах гиперспектральной камеры с линейкой оптических сенсоров. Полученное гиперспектральное изображение объекта сравнивается с базой данных, содержащей множество изображений. Поворот зеркала согласован с координатами объекта на конвейере в течение времени, за которое объект совершит полный оборот. Технический результат заключается в обеспечении возможности повышения достоверности результатов оптического контроля сельскохозяйственной продукции шарообразной формы, транспортируемой на конвейере. 1 ил.

Формула изобретения RU 2 737 607 C1

Способ оптического контроля качества сельскохозяйственной продукции шарообразной формы при сортировке на конвейере, заключающийся в оказании оптического воздействия на вращающийся объект, измерении отраженного от вращающегося объекта оптического излучения, сфокусированного при помощи зеркала на чувствительных элементах гиперспектральной камеры, сравнении полученного гиперспектрального изображения с базой данных, содержащей множество изображений, отличающийся тем, что изменение угла поворота зеркала, отражающего изображение объекта на гиперспектральную камеру, согласовано с координатами объекта, совершающего поступательное движение на конвейере и с интервалом времени, за который объект совершит полный оборот.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2020 года RU2737607C1

Insuck Baek и др
"A novel hyperspectral line-scan imaging method for whole surfaces of round shaped agricultural products", BiosystemsEngineering, V.188, декабрь 2019, страницы 57 - 66
Способ проверки при автоматической сортировке картофеля 2018
  • Дивин Александр Георгиевич
  • Шишкина Галина Викторовна
  • Балабанов Павел Владимирович
  • Прилипухов Владимир Вячеславович
  • Мордасов Михаил Михайлович
RU2689854C1
US 10527558 B2, 07.01.2020
WO 2014037290 A1, 13.03.2014
US 10051854 B2, 21.08.2018.

RU 2 737 607 C1

Авторы

Дивин Александр Георгиевич

Балабанов Павел Владимирович

Егоров Андрей Сергеевич

Шишкина Галина Викторовна

Жиркова Александра Александровна

Даты

2020-12-01Публикация

2020-04-13Подача