Способ прогнозирования развития ишемической болезни нижних конечностей Российский патент 2021 года по МПК A61B5/00 

Описание патента на изобретение RU2745327C2

Изобретение относится к области медицины, в частности к способам прогнозирования клинических исходов у больных с критической ишемией нижних конечностей (КИНК) на почве окклюзирующих заболеваний артерий. Высокая частота ампутаций нижних конечностей в настоящее время делает проблему прогноза обратимости ишемического процесса и курабельности больных с КИНК особенно актуальной. Значительного повышения качества лечения пациентов с ишемической болезнью нижних конечностей (ИБНК) можно достичь обеспечивая своевременный и достаточно точный прогноз развития исследуемого заболевания на различных этапах ведения больных.

Известен способ прогнозирования клинических исходов у больных с КИНК (Патент РФ №2323680 Способ прогнозирования клинических исходов у больных с критической ишемией нижних конечностей. Андрейчук К.А., Сорока В.В., Нохрин С.П., Ахунов Ш.О. МПК A61B 5/01, G01N 33/48, Бюл. №13).

Способ прогнозирования клинических исходов у больных с критической ишемией нижних конечностей, включающий анализ показателей венозной крови, причем в первые, третьи и седьмые сутки госпитализации у больного определяют наличие температуры тела ≥38°С или ≤36°C, тахикардии, тахипноэ, количества лейкоцитов >12⋅109/л или <4⋅109/л и присваивают каждому из показателей при их наличии по одному баллу, наличие лихорадки 37,0-38,0°C, уровня лейкоцитов <9-12⋅109/л, лейкоцитарного сдвига влево >6%, наличие трофических изменений, C-реактивного белка, повышение уровня фибриногена и присваивают каждому из показателей при их наличии по 0,5 баллов, наличие болей покоя в голени и стопе, отека голени и стопы, гиперемии кожных покровов в голени и стопе и гиперлактатемии и присваивают при их наличии по 0,2 балла каждому, суммируют суммарные баллы первых, третьих и седьмых суток и при значении общего суммарного балла от 5,2 до 8,6 прогнозируют благоприятный исход заболевания, при значении от 8,7 до 13,6 прогнозируют развитие осложнений и при значении 13,7 или более прогнозируют летальный исход.

Однако этот способ не позволяет проводить прогностическую оценку исхода КИНК в долгосрочной динамике. При этом не учитывается информативность исследуемых показателей, особенно их устойчивость в динамике. В рассмотренном способе не берутся во внимание показатели инструментальных методов исследования. Кроме того, оценка разных групп показателей проводятся раздельно друг от друга, а также не учитывается влияние их динамического изменения на исход КИНК на фоне лечения.

В качестве ближайшего аналога принят способ прогноза развития ишемической болезни конечностей, описанный в работе Быков А.В., Кореневский Н.А., Устинов А.Г. «Нечеткий алгоритм прогноза развития ишемической болезни конечностей для различных этапов ведения пациентов. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. №21(19), 2016. - с 142-155. Суть этого способа заключается в том, что для больных с ИБК 3-4 стадии хронической ишемии выделяются четыре класса исходов при критической ишемии нижних конечностей (КИНК): субкритическая ишемия (СКИ); благоприятный исход (БИ); сомнительный исход (СИ); неблагоприятный исход (НИ).

Для решения задачи определения принадлежности пациента к выбранным классам состояний используется аппарат нечеткой логики принятия решений с расчетом таких комплексных показателей как: уверенность в том, что у пациента разовьется гангрена нижней конечности (UO); коэффициент вариабильности (KV); обратимость ишемического процесса (OI).

С использованием алгоритма Мамдани Заде по этим показателям определяется интегральная переменная исход заболевания IZ по которой определяются функции принадлежности к классам субкритическая ишемия, благоприятный исход, сомнительный исход, неблагоприятный исход.

Полученный в ходе математического анализа алгоритм прогнозирования исхода КИНК, а именно критерий IZ, характеризующий это состояние, отражает изменения в нижних конечностях. Следовательно, проводя активные лечебные мероприятия, можно влиять на IZ, изменяя его в сторону благоприятных реакций.

Недостаток данного метода обусловлен тем, что этот метод не позволяет достаточно точно оценить исход КИНК, поскольку не учитывает влияния на него динамического состояния сердца и головного мозга. Осложнения со стороны этих органов могут усугублять исход КИНК.

Кроме того при расчете коэффициента вариабельности определяются показатели SIRS и гемостазиограммы, которые не являются общепринятыми и требуют дополнительных исследований, что делают принимаемые решения неопределенными и «затянутыми» во времени.

Технической задачей прилагаемого способа является повышение качества прогнозирования развития степени тяжести ишемической болезни нижних конечностей путем учета степени декомпенсации системы регуляторных органов: сердце-головной мозг (С-ГМ).

Сущность изобретения состоит в том, что используя общепринятые медицинские методики с использованием тонометра и аппарата для ультразвуковых доплеровских исследований измеряется лодыжечно-плечевой индекс (ЛПИ) - Y1, с использованием реографа определяется реографический индекс (РИ) - Y2, пальпаторно или с помощью аппаратов регистрации электрофизиологических показателей определяются частота сердечных сокращений (ЧСС) - Y5 и частота дыхания (ЧДД) - Y4, с использованием ультразвукового томографа определяется отношение пиковой систолической скорости в зоне стеноза к скорости в предстенотической зоне (К=Y8=ПССУЗДГ). С помощью лабораторных анализаторов определяются D-димер - Y6, активированное частичное протромбиновое время АЧТВ - Y7 и по методике описанной в ближайшем аналоге определяется качество жизни КЖ - Y9 с использованием опросника вида:

а) ограничение дистанции безболевой ходьбы (меньше 20 метров) - 1 балл;

б) боль при любой физической нагрузке, но без болей в покое - 3 балла;

в) боль в покое через 5 часов сна - 4 балла;

г) боль в покое через 2 часа сна - 5 баллов;

д) постоянная боль без отека стопы - 6 баллов;

е) постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов - 7 баллов

ж) постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов, акроцианоз стопы - 8 баллов;

3) постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов, акроцианоз, трофическая язва стопы - 10 баллов.

Для каждого признака Yi определяется его относительное отклонение от номинального значения YHi за t дней до начала исследований по формуле:

где - значение признака Yi перед основными измерениями.

Рекомендуемая величина t=10 дней.

Во время измерения всех остальных показателей используемых для прогнозирования развития ишемической болезни нижних конечностей определяются текущее относительное отклонение показателя Yi от номинального значения по формуле:

где - значение признака Yi на текущее время измерения.

Коэффициент вариабельности i-го признака определяется выражением:

Положительные величины KVi - свидетельствуют об улучшении динамики i-го показателя, причем чем больше KVi - тем лучше динамика. Отрицательные значения KVi говорят об ухудшении динамики.

Значения номинальных величин установлены следующим образом: YH1=1; YH2=1; YH3=5; YH4=16; YH5=72; YH6=0,1; YH7=50; YH8=1,2; YH9=1.

С учетом (1), (2), (3) обобщенная формула для расчета KVi принимает вид:

Выражение (4) обладает следующим свойством: отрицательные значения характерны для отрицательного исхода заболевания, положительные для благоприятного исхода.

На экспертном уровне было принято решение вклад KVi определять функциональной зависимостью IVi=fv(KVi) график которой приведен на фиг 6.

При построении этого графика эксперты исходили из того, что положительная динамика показателя Yi не ухудшает прогноза в исходе.

Суть способа поясняется чертежами.

На фигуре 1 изображен график доли KVi в исходе ишемии нижних конечностей, на фигуре 2 изображен график функции принадлежности к ω1 с базовой переменной Х4; на фигуре 3 представлен график функции принадлежности (ЧСС); на фигуре 4 приведен график функции принадлежности (АД); на фигуре 5 изображен график функции принадлежности (Y4); на фигуре 6 приведены графики частных функций характеризующих исход заболевания, на фигуре 7 изображены графики функций принадлежности к классам ωl по исходу заболевания без учета степени декомпенсации С - ГМ, на фигуре 8 изображены графики частных функций степени декомпенсации по показателям: а)-ФВ; 6)-QRS; b)-STD; г)-STP; д)-NFM; на фигуре 9 представлен график функции исхода заболевания по параметру SD, на фигуре 10 приведены графики функций принадлежности к прогнозу по исходу заболевания с учетом степени декомпенсации С-ГМ, на фигуре 11 представлены графики функций принадлежности к стадиям декомпенсации.

На экспертном уровне было принято решение вклад KVi определять функциональной зависимостью IVi=fv(KVi) график которой приведен на фигуре 1.

При построении этого графика эксперты исходили из того, что положительная динамика показателя Yi не ухудшает прогноза в исходе заболевания за исключением отсутствия динамики когда к прогнозу надо относиться с некоторой осторожностью (небольшое значение IVi в районе нуля KVi)

Аналитически график частного риска пациента в ухудшении состояния от динамики признака Yi (функция вариативного риска) определяется выражением

Учитывая, что исход заболевания IZi зависит не только от скорости изменения исследуемых показателей, но и от того насколько они далеки от своих номинальных значений на экспертном уровне было принято решение производить коррекцию показателя IZi в зависимости от величины di=|Yнi-Yti| с учетом «вклада» каждого из Yi в общее решение об исходе заболевания.

С учетом этого получены следующие величины поправочных коэффициентов αi

С учетом поправочных коэффициентов вклад каждого из коэффициентов вариабельности в исход заболевания определяется выражением

Вклад всех составляющих коэффициентов вариабельности в исход заболевания определяется накопительной формулой вида:

где FKV(1)=IZV1

Общепринятыми в медицине методами с помощью лабораторных анализаторов выполняется анализ крови (СОЭ, наличие лейкоцитоза, тромбоза и анемии), с помощью термометра определяется температура тела, с помощью электрокардиографа определяется наличие аритмии и с помощью тонометра определяется систолическое артериальное давление (АД).

По градациям качества жизни X1=Y9 ближайшего аналога определяется функция принадлежности к классу ω1 (высокий риск развития гангрены нижних конечностей):

По признаку Y1 (ЛПИ) функция принадлежности к классу ω1 вычисляется по формуле:

По признаку Y2 (РИ):

По признаку Х2 - инструментальные методы исследования функция принадлежности к классу ω1 определяется выражением:

Функция принадлежности к классу ω1 по признаку Х3 (лабораторные показатели) заменяется комбинированными нечеткими правилами вида:

где

В этих выражениях СОЭ (м) и СОЭ (ж) означают числовые значения СОЭ для мужчин и женщин соответственно.

Для признака Х4 (температура тела) на экспертном уровне был определен график с базовой переменной температура тела (фиг 2).

Аналитически график описывается выражением

Для признака Х5 (характеристики сердечно-сосудистой системы) с учетом рекомендаций по синтезу гибридных нечетких решающих правил функция принадлежности определяется тремя агрегируемыми решающими правилами.

Первое правило определяется функцией принадлежности , с базовой переменной частота сердечных сокращений график которой приведен на фиг 3.

Аналитически график приведенный на фиг 3 описывается выражением:

Второе правило для артериального давления (АД) графически представлено фигурой 4.

Аналитически график фиг. 4 описывается выражением

Третье правило составлено для показателя аритмия (АР)

Общее правило для расчета функции принадлежности по признаку Х5 (характеристики сердечно-сосудистой системы) определяется выражением:

График функции принадлежности к ω1 по параметру частота дыхания (ЧДД=Y4=X6) приведен на фиг 5.

Аналитически график фигуры 5 описывается выражением:

Уверенность в появлении гангрены UO рассчитывается по выражению (1) ближайшего аналога.

Общепринятыми методами определяются давление компрессии АДК, время восстановления капиллярного кровотока tвк и определяется показатель обратимости ишемического процесса OI по формуле

По рассчитанным показателям, используя рекомендации описанные в работах: Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. - Старый Оскол: ТНТ, 2016. - 472 с; Кореневский, Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем. Медицинская техника. - 2015. - №1(289). - С. 33-35, определяются частные функции оценки исходов заболевания f(FKV), f(UO) и f(OI) графики которых приведены на фиг 6.

Графики частных функций определены высококвалифицированными экспертами из условия - чем больше значения f(VO), f(FV) и f(OI) тем выше уверенность в неблагоприятном исходе.

Аналитически графики приведенные на фиг. 6 описываются выражениями:

Оценочная шкала исхода заболевания определяется выражением:

где IZ(1)=f(Q1); Q1=UO; Q2=FKV; Q3=OI.

На шкале IZ аналогично ближайшему аналогу определяются функции принадлежности к классам: СК - субкритическая ишемия; БИ - благоприятный исход критической ишемии нижних конечностей; СИ - сомнительный исход; НИ - неблагоприятный исход. (=СК, БИ, СИ, НИ).

Способы построения функций принадлежности подробно описаны в работе Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. - Старый-Оскол: ТНТ, 2016. - 472 с.

Графики соответствующих функций принадлежности приведены на фиг 7.

Аналитически графики приведенные на фиг 7 описываются выражениями:

Решение о принадлежности к одному из классов =СК, БИ, СИ, НИ принимается по максимальной величине соответствующей функции принадлежности. То есть уверенность в прогнозе по типу исхода ишемической болезни нижних конечностей без учета степени декомпенсации

Для оценки исхода течения заболевания по фактору степень декомпенсации С-ГМ дополнительно общепринятыми методами измеряются следующие показатели: аппаратом ультразвуковой терапии определяется фракция выброса (ФВ); с использованием электрокардиографа определяются длительность QRS комплекса ЭКГ (QRS), величина депрессии сегмента ST ЭКГ (SТД), величина подъема сегмента ST ЭКГ (STП); аппаратом для ультразвуковой томографии определяются стеноз ВСА>60% с ангиоспазмом ИКА с одной стороны (S1); стеноз ВСА>60% с ангиоспазмом ИКА с двух сторон (S2). По специализированному опроснику оцениваются нарушения функций головного мозга (NFM).

По каждому из выбранных признаков определены частные функции степени декомпенсации fd(Yj) графики которых приведены на фиг 8.

Переменные S1 и S2 принимают два значения: 0 - условие не выполняется; 1 - условие выполняется.

Для переменной NFM выражаемой в процентах разработана специальная шкала типа:

Р0: мозговые нарушения отсутствуют - 0%

P1: нарушение зрения - 10%

Р2: нарушения зрения и слуха - 20%

Р3: нарушения зрения, слуха и вестибулярного аппарата - 30%

Р4: Р3 + когнитивные расстройства - 40%

Р5: Р4 + нарушения чувствительности - 50%

Р6: Р5 + нарушения в скелетных мышцах - 60%

Р7: Р6 + нарушения в работе внутренних органов - 70% и выше

Аналитически графики частных функций степени декомпенсации описываются выражениями:

Интегральный показатель степени декомпенсации С-ГМ SD определяется итерационным выражением:

где SD(j)=fd(Y1); Y1=ФВ; Y2=QRS; Y3=STD; Y4=STП; Y5=S1; Y6=S2; Y7=NFM.

Роль степени декомпенсации в оценке исхода заболевания ISD эксперты оценивают по графику приведенному на фиг 9.

Аналитически график функции приведенной на фиг 9 описывается выражением

С учетом декомпенсации шкала исходов заболевания IZD определяется выражением

Графики функций принадлежности к классам СК, БИ, СИ и НИ по шкале IZD приведены на фиг 10.

Аналитически графики функций приведенные на фиг. 10 описываются выражениями:

Решение о принадлежности к исследуемым классам состояний принимается по максимальной величине совершенствующей функции принадлежности.

Определение прогнозируемого времени наступления критической ситуации осуществляется с учетом четырех стадий декомпенсации (I, II, III, IV) для которых построены соответствующие функции принадлежности на шкале SD (фиг 11)

Аналитически графики приведенные на рис 11 определяются выражениями:

Время наступления критической стадии заболевания определяется системой логических условий:

ЕСЛИ [min(μБИ(IZ), μII(SD))≥0,45] ТО (Тк=1,5 месяца);

ЕСЛИ [min(μБИ(IZ), μIII(SD))≥0,45] ТО (Тк=1 месяц и 7 дней);

ЕСЛИ [min(μБИ(IZ), μIV(SD))≥0,45] ТО (Тк=1 месяц);

ЕСЛИ [min(μСИ(IZ), μII(SD))≥0,45] ТО (Тк=25 дней);

ЕСЛИ [min(μСИ(IZ), μIII(SD))≥0,45] ТО (Тк=21 день);

ЕСЛИ [min(μСИ(IZ), μIV(SD))≥0,45] ТО (Тк=18 дней);

ЕСЛИ [min(μНИ(IZ), μII(SD))≥0,45] ТО (Тк=10 дней);

ЕСЛИ [min(μНИ(IZ), μIII(SD))≥0,45] ТО (Тк=7 дней);

ЕСЛИ [minμНИ(IZ), μIV(SD))≥0,45] ТО (Тк=2 дня).

Конкретные примеры реализации способа:

Пациент А.

Значения признаков Yi перед основным измерением:

Y01(ЛПИ)=0,5; Y02(РИ)=0,3; Y03(L)=9;

Y04(ЧДД)=18; Y05(ЧСС)=55; Y06(ДД)=1,8;

Y07(АЧТВ)=50; Y08(К)=2,2; Y09(КЖ)=2.

Значения признаков Yi на основном этапе измерений:

Yt1(ЛПИ)=0,55; Yt2(РИ)=0,48; Yt3(L)=8;

Yt4(ЧДД)=17; Yt5(ЧСС)=62; Yt6(ДД)=1;

Yt7(АЧТВ)=55; Yt8(К)=1,9; Yt9(КЖ)=2.

Рассчитанные величины коэффициентов вариабельности:

KV1=0,045; KV2=0,12; KV3=0,043;

KV4=0,036; KV5=0,026; KV6=0,02;

KV7=0,09; KV8=0,08; KV9=0.

IV1=0,0078; IV2=0; IV3=0,011; IV4=0,021; IV5=0,035; IV6=0,047;

IV7=0; IV8=0; IV9=0,073.

IZV1=0,0078; IZV2=0; IZV3=0,002; IZV4=0,0007; IZV5=0,0017;

IZV6=0,017; IZV7=0; IZV8=0; IZV9=0,0073.

Финальный вклад KVi в исход заболевания

FKV=0,1

Функция исхода заболевания от параметра FKV

F(FKV)=0,05. (СK)

Для фактора UO по пациенту А

X1=2; Y1=0,55; Y2=0,41; Х3:СОЭ>20, лейкоцитоз; Х4=36,6; Х5:ЧСС=62; АД=150; аритмия отсутствует; ЧДД=18.

Функции принадлежности к классу ω1

Уверенность в появлении гангрены:

UO=0,58

Функция исхода заболевания от фактора UO

f(UO)=0,3

Для фактора OI по пациенту А:

АДк=140; РИпол=0,25; fBK=10c; РИисх=0,3

.

Функция исхода заболевания по фактору OI:

f(OI)=0,16.

Исход заболевания без учета системы сердце-головной мозг по пациенту А

IZ=0,44.

Оценка степени декомпенсации сердце-головной мозг

ФВ=58; QRS=0,1; STд=0,5; STП=0; ВСА>60%; с ангиоспазмом с одной стороны; NFM=20%

Функции степени декомпенсации

fd(ФВ)=0,015; fd(QRS)=0; fd(STД)=0; fd(STP)=0; fd(S1)=0,15; fd(S2)=0.

Интегральный показатель степени декомпенсации

SD=0,16 - соответствует первой стадии декомпенсации f(SD)=0,048.

Исход заболевания пациента А с учетом SD

ISD=0,47

Функции принадлежности к исследуемым классам состояний:

μСК(IZD)=0; μБИ(IZD)=0,285; μСИ(IZD)=0,665; μНИ(IZD)=0.

Вывод: пациент А находится между классами БИ и СИ по максимальной функции принадлежности предпочтение отдается классу «сомнительный исход» осложнений не ожидается.

Пациент В

Значения признаков Yi перед основным измерением:

Y01=0,25; Y02=0,18; Y03=9,5;

Y04=19; Y05=92; Y06=2,2;

Y07=22; Y08=2,9; Y09=6.

Значения признаков Yi на основном этапе измерений:

Yt1=0,33;Yt2=0,45;Yt3=8,5;

Yt4=17; Yt5=82; Yt6=1,5;

Yt7=38; Yt8=2,7; Yt9=6.

Рассчитанные величины коэффициентов вариабельности:

KV1=0,07; KV2=0,18; KV3=0,043;

KV4=0,07; KV5=0,038; KV6=0,02;

KV7=0,27; KV8=0,05; KV9=0.

IV1=0; IV2=0; IV3=0,01; IV4=0; IV5=0,02; IV6=0,04;

IV7=0; IV8=0; IV9=0.

IZV1=0; IZV2=0; IZV3=0,002; IZV4=0; IZV5=0,012;

IZV6=0,002; IZV7=0; IZV8=0; IZV9=0.

Финальный вклад KVi в исход заболевания

FKV=0,06

Функция исхода заболевания по параметру KVi

f(FKV)=0,03

Для фактора UO по пациенту В

X1=6; Y1=0,33; Y2=0,35; Х3:СОЭ>30, лейкоцитоз и тромбоз; Х4=37,8; Х5:ЧСС=82; АД=180; наличие аритмии, ЧДД=18.

Функция принадлежности к классу ω1

Уверенность в появлении гангрены:

UO=0,78

Функция исхода заболевания от фактора UO

f(UO)=0,39

Для фактора OI по пациенту В:

АДк=160; t0=40c; РИпол=0,12; tBK=20; РИисх=0,18

Функция исхода заболевания по фактору OI:

f(OI)=0,29.

Исход заболевания без учета системы С-ГМ по пациенту В

IZ=0,58.

Оценка степени декомпенсации сердце-головной мозг

ФВ=50%; QRS=0,1; STD=1,5; STП=1; ВСА>60% с двух сторон; NFM=40%

Функции степеней декомпенсации

fd(ФВ)=0,07; fd(QRS)=0; fd(STД)=0,13; fd(STП)=0; fd(S2)=0,22; fd(NFM)=0,16.

Интегральный показатель степени декомпенсации

SD=0,47 - 3 стадия декомпенсации,

f(SD)=0,14.

Исход заболевания пациента В с учетом SD

IZD=0,64

Функции принадлежности к исследуемым классам состояний:

μСК(IZD)=0; μБИ(IZD)=0; μСИ(IZD)=0,95; μНИ(IZD)=0.

Вывод: пациент В находится в классе сомнительного исхода. Неблагоприятное развитие событий ожидается через 21 день.

Пациент С

Значения признаков Yi перед основным измерением:

Y01(ЛПИ)=0,1; Y02(РИ)=0,075; Y03(L)=10;

Y04(ЧДД)=20; Y05(ЧСС)=95; Y06(ДД)=3,28;

Y07(АЧТВ)=42; Y08(К)=3,2; Y09(КЖ)=2.

Значения признаков Yi на основном этапе измерений:

Yt1(ЛПИ)=0,3; Yt2(PИ)=0,2; Yt3(L)=9;

Yt4(ЧДД)=18; Yt5(ЧСС)=88; Yt6(ДД)=1,5;

Yt7(AЧTB)=46; Yt8(К)=3; Yt9(КЖ)=2.

Рассчитанные величины коэффициентов вариабельности:

KV1=0,18; KV2=0,085; KV3=0,043;

KV4=0,071; KV5=0,026; KV6=0,045;

KV7=0,07; KV8=0,06; KV9=0.

IV1=0; IV2=0; IV3=0,01; IV4=0; IV5=0,03; IV6=0,01;

IV7=0; IV8=0; IV9=0,073.

Финальный вклад KVi в исход заболевания

FKV=0,1.

Функция исхода заболевания от параметра KVi

f(FKV)=0,05.

Для фактора UO по пациенту С

Х1=2; Y1=0,3; Y2=0,2; Х3:СОЭ>20, лейкоцитоз, тромбоз; Х4=37,2; Х5 ЧСС=88; АД=165; аритмия; ЧДД=18.

Функции принадлежности к классу ω1

Уверенность в появлении гангрены:

UO=0,85,

f(UO)=0,425

Для фактора OI по пациенту С:

АДк=180; РИпол=0,055; tв=45c; РИисх=0,075,

.

Функция исхода заболевания по фактору OI:

f(OI)=0,34.

Исход заболевания без учета системы С-ГМ

IZ=0,64

Оценка степени декомпенсации С-ГМ

ФВ=40%; QRS=0,14; SТД=2,5; STП=1,5; BCA=S2; NFM=70%.

Функции принадлежности степени декомпенсации

fd(ФВ)=0,15; fd(QRS)=0,18; fd(STД)=0,25; fd(STП)=0,04; fd(S2)=0,22; fd(NFM)=0,2.

Интегральный показатель декомпенсации

SD=0,68 - это IV стадия декомпенсации f(SD)=0,2

Исход заболевания

ISD=0,73

Функции принадлежности к исследуемым классам состояний:

μСК(IZD)=0; μБИ(IZD)=0; μСИ(IZD)=0,95; μНИ(IZD)=0.

Вывод: пациент С относится к классу сомнительного исхода. Ожидается неблагоприятное развитие событий через 18 дней.

Похожие патенты RU2745327C2

название год авторы номер документа
Способ прогнозирования степени тяжести ишемического процесса сердца, головного мозга и нижних конечностей на основании оценки центральной и регионарной гемодинамики органов 2017
  • Быков Александр Владимирович
  • Кореневский Николай Алексеевич
RU2691932C1
Способ определения степени тяжести ишемического поражения анатомических зон нижних конечностей 2018
  • Быков Александр Владимирович
  • Кореневский Николай Алексеевич
  • Родионов Дмитрий Сергеевич
RU2714758C1
СПОСОБ ПРОГНОЗНОЙ И ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ КОМПЕНСАЦИИ ХРОНИЧЕСКОЙ ПЕЧЕНОЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ И ТЯЖЕСТИ КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ ЦИРРОЗА ПЕЧЕНИ 2007
  • Сухих Геннадий Тихонович
  • Манукян Гарик Ваганович
  • Шерцингер Александр Георгиевич
RU2363389C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ДЫХАТЕЛЬНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ ПРИ ХРОНИЧЕСКОЙ ОБСТРУКТИВНОЙ БОЛЕЗНИ ЛЕГКИХ 2020
  • Якушин Сергей Степанович
  • Косяков Алексей Викторович
RU2755390C1
СПОСОБ ИНФУЗИОННОЙ ТЕРАПИИ ПРИ КЕТОАЦИДОТИЧЕСКОЙ КОМЕ У БОЛЬНЫХ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2003
  • Туманян С.В.
  • Марисов Р.Г.
  • Мирзоянц С.Л.
RU2242236C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ НЕОБХОДИМОСТИ И СРОКОВ ПРОВЕДЕНИЯ КОРОНАРОГРАФИИ У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ С КРИТИЧЕСКОЙ ИШЕМИЕЙ КОНЕЧНОСТИ 2014
  • Дедов Иван Иванович
  • Калашников Виктор Юрьевич
  • Терехин Сергей Анатольевич
  • Мелкозёров Константин Владимирович
RU2564750C1
Способ оценки степени тяжести состояния пострадавших в дорожно-транспортных происшествиях с сочетанной травмой 2022
  • Большакова Мария Андреевна
  • Мирошниченко Александр Григорьевич
  • Рахманов Роман Михайлович
  • Попов Андрей Алексеевич
  • Попова Елена Анатольевна
  • Любченко Андрей Андреевич
  • Шамов Дмитрий Сергеевич
  • Рахманова Екатерина Андреевна
  • Мамедов Роман Аладинович
RU2790772C1
Способ дифференциальной диагностики форм пиелонефрита и оценки степени их тяжести 2019
  • Быков Александр Владимирович
  • Кореневский Николай Алексеевич
  • Родионов Дмитрий Сергеевич
  • Цуканова Маргарита Николаевна
RU2707358C1
Способ дифференциальной диагностики рака поджелудочной железы и хронического панкреатита 2021
  • Кореневский Николай Алексеевич
  • Аксенов Виталий Вячеславович
  • Белозеров Владимир Анатольевич
  • Охотников Олег Иванович
RU2785325C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В ОТДАЛЕННОМ ПЕРИОДЕ У ЛИЦ, ПОДВЕРГШИХСЯ ВОЗДЕЙСТВИЮ РАДИАЦИИ 2012
  • Шерашов Виктор Семенович
  • Шерашова Надежда Викторовна
  • Деев Александр Дмитриевич
  • Шерашова Мария Викторовна
RU2485883C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 745 327 C2

Реферат патента 2021 года Способ прогнозирования развития ишемической болезни нижних конечностей

Изобретение относится к области медицины, в частности к способам прогнозирования клинических исходов у больных с критической ишемией нижних конечностей (КИНК) на почве окклюзирующих заболеваний артерий. Высокая частота ампутаций нижних конечностей в настоящее время делает проблему прогноза обратимости ишемического процесса и курабельности больных с КИНК особенно актуальной. Значительного повышения качества лечения пациентов с ишемической болезнью нижних конечностей (ИБНК) можно достичь, обеспечивая своевременный и достаточно точный прогноз развития исследуемого заболевания на различных этапах ведения больных. Сущность изобретения состоит в том, что, используя общепринятые медицинские методики с использованием тонометра и аппарата для ультразвуковых доплеровских исследований, измеряется лодыжечно-плечевой индекс (ЛПИ) – Y1, с использованием реографа определяется реографический индекс (РИ) – Y2, пальпаторно или с помощью аппаратов регистрации электрофизиологических показателей определяются частота сердечных сокращений (ЧСС) – Y5 и частота дыхания (ЧДД) – Y4, с использованием ультразвукового томографа определяется отношение пиковой систолической скорости в зоне стеноза к скорости в предстенотической зоне (К=Y8=ПССУЗДГ). С помощью лабораторных анализаторов определяются D-димер - Y6, активированное частичное протромбиновое время АЧТВ - Y7 и по методике, описанной в ближайшем аналоге, определяется качество жизни КЖ - Y9 с использованием опросника вида: а) ограничение дистанции безболевой ходьбы (меньше 20 метров) – 1 балл; б) боль при любой физической нагрузке, но без болей в покое – 3 балла; в) боль в покое через 5 часов сна – 4 балла; г) боль в покое через 2 часа сна – 5 баллов; д) постоянная боль без отека стопы – 6 баллов; е) постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов – 7 баллов ж) постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов, акроцианоз стопы – 8 баллов; з) постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов, акроцианоз, трофическая язва стопы – 10 баллов. Изобретение обеспечивает повышение качества прогнозирования развития степени тяжести ишемической болезни нижних конечностей путем учета степени декомпенсации системы регуляторных органов: сердце - головной мозг (С - ГМ). 7 з.п. ф-лы, 11 ил.

Формула изобретения RU 2 745 327 C2

1. Способ прогнозирования развития ишемической болезни нижних конечностей, заключающийся в том, что у пациента определяется критерий качества жизни (КЖ), лодыжечно-плечевой индекс (ЛПИ), реографический индекс (РИ), значения таких лабораторных показателей как СОЭ и лейкоциты, определяется наличие лейкоцитоза, анемии и тромбоцитоза, температура тела, частота сердечных сокращений (ЧСС), частота дыхания (ЧДД), систолическое артериальное давление (АДС), наличие аритмии (АР), давление компрессии (АДк), реографический индекс после пробы с физической нагрузкой (РИпол) и время восстановления капиллярного кровотока tвк, по которым определяется уверенность в том, что у пациента разовьется гангрена нижних конечностей (UO), коэффициенты вариабельности (KV) и обратимость ишемического процесса (OI), отличающийся тем, что с целью повышения качества прогнозирования у пациента дополнительно определяются частные функции оценки исходов заболеваний с аргументами по показателям UO и OI: f(UO), f(OI), а по коэффициентам вариабельности определяется обобщенный коэффициент вариабельности FKV, для которого определяется частная функция оценки исхода заболевания f(FKV), производится оценка степени декомпенсации системы сердце - головной мозг SD, по которой определяется частная функция оценки исхода заболевания f(SD), по полученным функциям по формуле

IZD(j+1)=IZD(j)+f(Qj+1)[1-IZD(j)],

где IZD(1)=f(Q1); Q1=UO; Q2=FKV; Q3=OI; Q4=SD,

определяется исход заболевания, на шкале которой задаются функции принадлежности: μ(IZD) - к классу субкритическая ишемия (СК); μБИ(IZD) - к классу благоприятный исход критической ишемии нижних конечностей (БИ); μСИ(IZD) - сомнительный исход (СИ); μНИ(IZD) - неблагоприятный исход (НИ), решение о классификации принимается по максимальному значению анализируемых функций принадлежности с расчетом уверенности в принимаемом решении , где=СК, БИ, СИ, НИ в соответствии с выражением

2. Способ по п. 1, заключающийся в том, что уверенность в развитии у пациента гангрены нижних конечностей - класс ω1 определяется по формуле

,

где q - номер итерации; xi - информативные признаки, используемые для определения UO; - функции принадлежности к классу ω1 с базовыми переменными хi; , причем:

X1 - критерии качества жизни (КЖ); Х2 - инструментальные методы исследования; Х3 - лабораторные показатели; Х4 - данные температуры тела; Х5 - характеристика сердечно-сосудистой системы; Х6 - характеристика дыхательной системы, отличающийся тем, что определяется выражением

где - функция принадлежности к классу ω1 с базовой переменной, определяемой как лодыжечно-плечевой индекс (ЛПИ), - функция принадлежности к классу ω1 с базовой переменной Y2, определяемой как реографический индекс, функция принадлежности определяется логическим выражением вида:

ЕСЛИ [(СОЭ(м)<10) ИЛИ (СОЭ(ж))<15], ТО ,

ЕСЛИ [(СОЭ(м)≥10) ИЛИ (СОЭ(ж))≥15], ТО

где

СОЭ(м) - величина СОЭ у мужчин, а СОЭ(ж) - у женщин, по базовой переменной температура t=X4 функция принадлежности к классу ω1 определяется выражением

по базовой переменной Х5 функция принадлежности к классу ω1 определяется выражением

где

по базовой переменной Х6 - частота дыхания (ЧДД) функция принадлежности к классу ω1 определяется выражением

3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что обратимость ишемического процесса определяется по формуле

OI=(АДК⋅РИпол)/(tвк⋅РИ).

4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что известными методами измеряется Д-димер (ДД), активированное частичное протромбированное время (АЧТВ) и отношение К=ПСС УЗДГ, а обобщенный коэффициент вариабельности FKV определяется выражением

FKV(q+1)=FKV(q)+IZVi+1[1-FKV(q)],

где FKV(1)=IZV1; IZVii(di)⋅IVi; i=1, …, 9;

;

b1=2,2; c1=0,45; e2=1,2; b2=1,2; c1=0,5; l2=0,6;

b3=0,05; c3=10; e3=0,5; b4=0,033; c4=12; l4=0,4;

b5=0,005; c5=10; e5=0,6; b6=0,04; c6=20; l6=0,8;

b7=0,09; c7=19; e7=0,75; b8=0,81; c8=0,8; l8=0,65;

b9=0,1; c9=4,5; es=0,45; di=|Yнi-Yti|,

Yнi - номинальные значения контролируемого признака с номером i;

Yti - текущее значение контролируемого признака с номером i; Y1=ЛПИ; Y2=PH; Y3-лейкоциты, измеряемое количество на литр; Y4-ЧДД; Y5=ЧCC; Y6=ДД; Y7=AЧTB; Y8=К;

,

Ymaxi и Ymini - максимальные и минимальные значения Yi; Y0i - значения Yi, измеренное за t0 времени до измерения Yti (рекомендуется t0=10 дней).

5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что общеизвестными методами определяются фракция выброса (Z1=ФB), длительность комплекса ORS (Z2=QRS), величина депрессии сегмента STЭКГ (Z3=STД), величина подъема сегмента STЭКГ (Z4=STП), стеноз ВСА>60% с ангиоспазмом ИКА с одной стороны (Z5=S1), стеноз ВСА>60% с ангиоспазмом ИКА с двух сторон (Z6=S2), нарушение функций головного мозга (Z7=NFM), причем степень декомпенсации системы сердце - головной мозг SD определяется выражением

где SD(1)=fd(Z1); Z1=ФB; Z2=QRS; Z3=STD; Z4=STП; Z5=S1; Z6=S2; Z7=NFM;

;

;

;

;

;

;

;

причем для переменной NFM, выражаемой в процентах, используется шкала типа:

Р0: мозговые нарушения отсутствуют - 0%

Р1: нарушение зрения - 10%

Р2: нарушения зрения и слуха - 20%

Р3: нарушения зрения, слуха и вестибулярного аппарата - 30%

Р4: Р3 + когнитивные расстройства - 40%

Р5: Р4 + нарушения чувствительности - 50%

Р6: Р6 + нарушения в скелетных мышцах - 60%

Р7: Р6 + нарушения в работе внутренних органов - 70% и выше.

6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что частные функции оценки исхода заболевания определяются выражениями:

f(UO)=0,5⋅UO;

f(FKV)=0,5⋅FKV;

f(SD)=0,3SD.

7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что функции принадлежности к исследуемым классам состояний определяются выражениями:

;

;

;

.

8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для определения времени наступления критической стадии заболевания Тк определяются четыре стадии декомпенсации (I, II, III, IV), для которых вычисляются соответствующие функции принадлежности:

;

;

;

;

причем время наступления критической стадии заболевания определяется системой логических условий:

ЕСЛИ [min(μБИ(IZ), μII(SD))≥0,45] ТО (Тк=1,5 месяца);

ЕСЛИ [min(μБИ(IZ), μIII(SD))≥0,45] ТО (Тк=1 месяц и 7 дней);

ЕСЛИ [min(μБИ(IZ), μiV(SD))≥0,45] ТО (Тк=1 месяц);

ЕСЛИ [min(μСИ(IZ), μII(SD))≥0,45] ТО (Тк=25 дней);

ЕСЛИ [min(μСИ(IZ), μIII(SD))≥0,45] ТО (Тк=21 день);

ЕСЛИ [min(μСИ(IZ), μIV(SD))≥0,45] ТО (Тк=18 дней);

ЕСЛИ [min(μНИ(IZ), μII(SD))≥0,45] ТО (Тк=10 дней);

ЕСЛИ [min(μНИ(IZ), μIII(SD))≥0,45] ТО (Тк=7 дней);

ЕСЛИ [min(μНИ(IZ), μIV(SD))≥0,45] ТО (Тк=2 дня).

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2021 года RU2745327C2

БЫКОВ А.В
и др., "Нечеткий алгоритм прогноза развития ишемической болезни конечностей для различных этапов ведения пациентов
Известия Юго-Западного государственного университета
Серия Управление, вычислительная техника, информатика
Медицинское приборостроение
Выбрасывающий ячеистый аппарат для рядовых сеялок 1922
  • Лапинский(-Ая Б.
  • Лапинский(-Ая Ю.
SU21A1
Рогульчатое веретено 1922
  • Макаров А.М.
SU142A1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КЛИНИЧЕСКИХ ИСХОДОВ У БОЛЬНЫХ С КРИТИЧЕСКОЙ ИШЕМИЕЙ НИЖНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ 2006
  • Сорока Владимир Васильевич
  • Нохрин Сергей Петрович
  • Ахунов Шухратжон Олимович
  • Андрейчук Константин Анатольевич
RU2323680C1
СПОСОБ ПРОГНОЗА ТЕЧЕНИЯ ХРОНИЧЕСКОЙ КРИТИЧЕСКОЙ ИШЕМИИ НИЖНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ 2002
  • Афонин А.А.
  • Друккер Н.А.
RU2230324C1

RU 2 745 327 C2

Авторы

Быков Александр Владимирович

Кореневский Николай Алексеевич

Даты

2021-03-23Публикация

2017-12-25Подача