Способ выявления стадии восстановления растительных покровов посредством анализа температурных аномалий на спутниковой съемке подстилающей поверхности в тепловом ИК диапазоне спектра Российский патент 2021 года по МПК G01J5/60 A01G7/00 

Описание патента на изобретение RU2754968C1

Изобретение относится к экологии и дистанционному зондированию, а именно к способу выявления стадии восстановления растительных покровов на участках после природных, антропогенных или техногенных воздействий посредством анализа температурных аномалий подстилающей поверхности на основе данных спутниковой съемки в тепловом ИК диапазоне спектра в целях экологического контроля.

Наиболее известным и широко используемым в современной практике способом дистанционной оценки состояния и нарушенности растительных покровов, который выбран за прототип, является использование вегетационных (хлорофильных) индексов растительности, вычисляемых на основе спутниковых съемок [Rouse, J. W. Jr., R. H. Haas, J. A. Schell, and D. W. Deering. 1973. “Monitoring the Vernal Advancement and Retrogradation (Green Wave Effect) of Natural Vegetation.” Progress Reports RSC 1978-1 93 Texas A & M University. https://ntrs.nasa.gov/citations/19730009608]. Самым известным является инвариантный показатель Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) или «вегетационный индекс» – количественный показатель активности вегетирующей биомассы, который определяется из соотношения NDVI = (NIR – RED) / (NIR + RED), где NIR – отражение в ближайшей инфракрасной области спектра (рабочая длина волны λ = 0.620–0.670 мкм); RED – отражение в красной области спектра (рабочая длина волны λ = 0.841–0.876 мкм). Данный показатель нормирован в диапазоне значений 0.0–1.0, таким образом, для различных вариантов растительных покровов определены значения, характерные для здорового или угнетенного состояния, при этом в условиях нарушенности растительных покровов (напочвенного покрова и древостоя) под воздействием широкого спектра деструктивных факторов наблюдается значительное снижение показателя относительно среднестатистической нормы [Tucker C.J. (1979) Red and photographic infrared linear combinations monitoring vegetation // J. of Remote Sensing Environment, 8(2), 127-150. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0034425779900130].

Близкими характеристиками и чувствительностью к состоянию растительных покровов обладает ряд усовершенствованных вегетационных индексов, рассчитываемых по данным спутниковых съемок в указанных выше диапазонах спектра: усовершенствованный вегетационный индекс (The Enhanced Vegetation Index, EVI), инфракрасный вегетационный индекс (Infrared Percentage Vegetation Index, IPVI), разностный вегетационный индекс (Difference Vegetation Index, DVI) и др.

Недостатком существующего метода является то, что в результате даже частичного восстановления растительности, включая напочвенный покров, значения вегетационного индекса восстанавливаются до статистической нормы за 3–5 лет после воздействия деструктивных факторов. Дальнейший мониторинг состояния нарушенных участков спутниковыми методами, основанными на анализе вегетационных индексов, становится невозможным.

Все модифицированные методы на основе вегетационного индекса обладают тем же недостатком – ограниченное время работоспособности при использовании их в целях экологического контроля состояния и восстановительных процессов на участках после воздействия на растительные покровы широкого спектра деструктивных факторов.

Техническим результатом изобретения является количественная оценка температурных аномалий подстилающей поверхности, позволяющая в целях экологического контроля характеризовать стадию восстановительного процесса в растительных покровах (напочвенный покров и древостой) на участках, подвергшихся природным, антропогенным или техногенным воздействиям в сравнении с состоянием «фоновых» ненарушенных участков.

Технический результат достигается тем, что способ выявления стадии восстановления растительных покровов посредством анализа температурных аномалий на спутниковой съемке подстилающей поверхности в тепловом ИК диапазоне спектра, характеризуется тем, что по спутниковым данным, выполненным в любой срок в течение вегетационного периода (май–август), определяют усредненные значения температуры подстилающей поверхности локальных участков, после чего в пределах участков, подвергшихся деструктивному воздействию на растительность, вычисляют величину температурных аномалий («температурного фона») относительно значений температурного поля для того же срока съемки смежных ненарушенных участков по формуле: ΔTотн = (T – Tфон)/ Tфон, где Tфон – температурное поле ненарушенных участков, Т – температурное поле нарушенного участка, и по величине относительных температурных аномалий, проявляющихся в течение не менее 15–20 лет, определяют стадии восстановления растительных покровов.

Сопоставительный анализ с прототипом показывает, что заявляемый способ отличается тем, что стадию восстановления растительных покровов на участке с нарушенностью после воздействия природных, антропогенных или техногенных факторов определяют посредством количественной оценки относительных (в сравнении с фоновыми значениями) температурных аномалий подстилающей поверхности летнего периода на основе анализа данных спутниковой съемки в тепловом ИК диапазоне спектра (диапазон λ ~10,0–13,0 мкм) и по величине относительных температурных аномалий (ΔTотн) определяют стадию восстановления растительных покровов до фонового состояния в течение не менее 15–20 лет после деструктивного воздействия на растительность.

Изобретение поясняется чертежом:

На чертеже представлен график изменения относительных значений температурных аномалий в процессе восстановления растительности нарушенного участка. А – значение ΔTотн, соответствующее начальной стадии восстановления непосредственно после воздействия деструктивного фактора; Б – стадия успешного восстановления (не менее 10 лет восстановления) характеризуется снижением ΔTотн ~20%; В – стадия восстановления до среднестатистических норм фоновых участков (не менее 15–20 лет восстановления).

Сущность изобретения заключается в том, что посредством выявления температурных аномалий («температурного фона») подстилающей поверхности на основе анализа данных спутниковой съемки в тепловом ИК диапазоне спектра (диапазон λ ~10,0–13,0 мкм) по величине относительных температурных аномалий (ΔTотн) летнего периода (в сравнении для нарушенных и смежных ненарушенных участков) определяют стадию восстановления растительных покровов на участке с нарушениями растительности в целях экологического контроля за восстановительными процессами в течение не менее 15–20 лет после деструктивного воздействия на растительность.

Способ осуществляют следующим образом.

Отбираются данные спутникового мониторинга, выполняемого в ИК диапазоне спектра (рабочий диапазон λ ~10,0–13,0 мкм), для определения усредненных значений температуры (по измерениям радиояркостной температуры) подстилающей поверхности в течение вегетационного периода на основе спутниковой съемки с пространственным разрешение не хуже 1000 м, выполняемой с периодичностью не реже 10 раз в месяц. Измерения проводят в течение вегетационного периода (май–август). Измерения проводят по спутниковым данным в нескольких точках, затем выполняют расчет усредненных значений температуры отдельно для нарушенных и ненарушенных участков. В пределах участков, подвергшихся деструктивному воздействию на растительность, вычисляют величину температурных аномалий («температурного фона») относительно значений температурного поля для того же срока съемки смежных ненарушенных участков (Tфон), как ΔTотн = (T – Tфон)/ Tфон. По величине относительных температурных аномалий (ΔTотн) летнего периода определяется стадия восстановления: начальная стадия восстановления непосредственно после воздействия деструктивного фактора – при величине ΔTотн ~40–60%; стадия не менее 10 лет успешного восстановления – при величине ΔTотн ~20%; стадия восстановления до фонового состояния (не менее 15–20 лет восстановления) – при величине ΔTотн <7%.

Использование предлагаемого способа выявления стадии восстановления растительных покровов на участках после природных, антропогенных или техногенных воздействий посредством анализа температурных аномалий подстилающей поверхности на основе данных спутниковой съемки в тепловом ИК диапазоне спектра в целях экологического контроля обеспечивает по сравнению с существующими способами следующие преимущества:

– высокую оперативность получения данных на большие территории;

– снижение доли неопределенности и эмпиричности при оценках состояния растительности по дистанционным данным;

– способ информативен, а дешифровочные признаки, основанные на выявлении относительных (в сравнении с фоном) температурных аномалий подстилающей поверхности в тепловом ИК диапазоне спектра, не теряются в течение не менее 15 –20 лет после деструктивного воздействия на растительность;

– способ реализует возможность автоматического мониторинга за состоянием и динамикой нарушенных территорий для целей экологического контроля.

Похожие патенты RU2754968C1

название год авторы номер документа
Способ классификации нарушенности растительности и напочвенного покрова на основе динамики аномалии теплового фона в летний период по спутниковым измерениям в инфракрасном диапазоне 2022
  • Пономарёв Евгений Иванович
  • Пономарёва Татьяна Валерьевна
RU2789989C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СОСТОЯНИЯ ПОЧВЕННО-РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ПО ДАННЫМ МНОГОСПЕКТРАЛЬНОГО АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ЗОНДИРОВАНИЯ 2009
  • Дмитриев Егор Владимирович
  • Козодеров Владимир Васильевич
RU2424540C2
СПОСОБ ДИСТАНЦИОННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДИНАМИКИ ПИРОГЕННЫХ СУКЦЕССИЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ 2021
  • Шинкаренко Станислав Сергеевич
  • Юферев Валерий Григорьевич
RU2814455C2
Способ прогноза развития неблагоприятных воздействий на окружающую среду, выявленных по материалам аэрокосмической съемки 2018
  • Григорьева Ольга Викторовна
  • Иванец Максим Олегович
  • Мочалов Виктор Федорович
  • Саидов Алишер Голибович
  • Терентьева Виктория Вячеславовна
RU2704213C1
Способ дистанционного определения антропогенной трансформации фитоценозов в полосе отвода путей транспорта и линий электропередачи 2018
  • Новочадов Валерий Валерьевич
  • Юферев Валерий Григорьевич
  • Рулев Александр Сергеевич
  • Иванцова Елена Анатольевна
RU2694220C1
СПОСОБ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ В РАЙОНАХ ТЕХНОГЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ 2011
  • Иванов Валерий Павлович
  • Марченко Сергей Иванович
  • Нартов Дмитрий Иванович
  • Глазун Игорь Николаевич
  • Соболева Людмила Михайловна
  • Егорушкин Валерий Алексеевич
  • Иванов Юрий Валерьевич
RU2489846C2
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОЙ ИНФОРМАЦИИ 1992
  • Королюк Т.В.
RU2105974C1
СПОСОБ ПОИСКА ПОДЗЕМНЫХ ВОД 2011
  • Каримов Камиль Мидхатович
  • Каримова Ляиля Камильевна
  • Соколов Владимир Николаевич
  • Кокутин Сергей Николаевич
  • Онегов Вадим Леонидович
  • Васев Валерий Федорович
RU2465621C1
ТЕХНОЛОГИЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ НА ТЕХНОГЕННО НАРУШЕННЫХ ТЕРРИТОРИЯХ ЕВРОПЕЙСКОГО СЕВЕРО-ВОСТОКА РОССИИ 2007
  • Арчегова Инна Борисовна
  • Лиханова Ирина Александровна
  • Дёгтева Светлана Владимировна
  • Симонов Геннадий Алексеевич
RU2343692C1
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ПРИРОДНО-ТЕХНОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ И ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ИХ СОСТОЯНИЯ ПО ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫМ ДАННЫМ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ЗОНДИРОВАНИЯ 2010
  • Козодеров Владимир Васильевич
RU2422858C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 754 968 C1

Реферат патента 2021 года Способ выявления стадии восстановления растительных покровов посредством анализа температурных аномалий на спутниковой съемке подстилающей поверхности в тепловом ИК диапазоне спектра

Изобретение относится к экологии и дистанционному зондированию, а именно к способу выявления стадии восстановления растительных покровов на участках после природных, антропогенных или техногенных воздействий посредством анализа температурных аномалий подстилающей поверхности на основе данных спутниковой съемки в тепловом ИК диапазоне спектра в целях экологического контроля. Способ выявления стадии восстановления растительных покровов посредством анализа температурных аномалий на спутниковой съемке подстилающей поверхности в тепловом ИК диапазоне спектра, характеризующийся тем, что по спутниковым данным, выполненным в любой срок в течение вегетационного периода (май–август), определяют усредненные значения температуры подстилающей поверхности локальных участков, после чего в пределах участков, подвергшихся деструктивному воздействию на растительность, вычисляют величину температурных аномалий («температурного фона») относительно значений температурного поля для того же срока съемки смежных ненарушенных участков по формуле: ΔTотн = (T – Tфон)/ Tфон , где Tфон – температурное поле ненарушенных участков, Т – температурное поле нарушенного участка, и по величине относительных температурных аномалий, проявляющихся в течение не менее 15–20 лет, определяют стадии восстановления растительных покровов. Технический результат - количественная оценка температурных аномалий подстилающей поверхности, позволяющая в целях экологического контроля характеризовать стадию восстановительного процесса в растительных покровах (напочвенный покров и древостой) на участках, подвергшихся природным, антропогенным или техногенным воздействиям в сравнении с состоянием «фоновых» ненарушенных участков. 1 ил.

Формула изобретения RU 2 754 968 C1

Способ выявления стадии восстановления растительных покровов посредством анализа температурных аномалий на спутниковой съемке подстилающей поверхности в тепловом ИК диапазоне спектра, характеризующийся тем, что по спутниковым данным, выполненным в любой срок в течение вегетационного периода (май–август), определяют усредненные значения температуры подстилающей поверхности локальных участков, после чего в пределах участков, подвергшихся деструктивному воздействию на растительность, вычисляют величину температурных аномалий («температурного фона») относительно значений температурного поля для того же срока съемки смежных ненарушенных участков по формуле: ΔTотн = (T – Tфон)/ Tфон , где Tфон – температурное поле ненарушенных участков, Т – температурное поле нарушенного участка, и по величине относительных температурных аномалий, проявляющихся в течение не менее 15–20 лет, определяют стадии восстановления растительных покровов.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2021 года RU2754968C1

Rouse, J
W
Jr., Haas R
H., Schel J
A
et al, "Monitoring the Vernal Advancement and Retrogradation (Green Wave Effect) of Natural Vegetation", Progress Reports RSC 1978-4, Texas A & M University, November 1974
Tucker, C.J., "Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation
Remote Sensing of Environment", number

RU 2 754 968 C1

Авторы

Пономарёва Татьяна Валерьевна

Пономарёв Евгений Иванович

Даты

2021-09-08Публикация

2021-02-15Подача