СПОСОБ И СИСТЕМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОТНОСТИ ТУРИСТИЧЕСКОГО ПОТОКА Российский патент 2022 года по МПК G06Q50/00 

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ

[1] Настоящее техническое решение, в общем, относится к обработке финансовых транзакций, а более конкретно к определению плотности туристического потока в географической области на основе данных о финансовых транзакциях.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

[2] В настоящее время туризм является самым динамично развивающимся сегментом мировой экономики. Туристическая сфера оказывает существенное воздействие на развитие многих отраслей экономики, являясь важной частью экономического развития определенных территорий. Так, в регионах, городах, муниципалитетах, где расположены природные и культурные ресурсы, которые привлекают туристов, туристическая деятельность оказывает непосредственное воздействие на социальную, культурную и экономическую сферу такой территории. Уровень социально-экономической привлекательности той или иной туристической территории влияет на ее инвестиционную привлекательность. Для успешного развития и совершенствования туристической территории применяются различные методики определении ее состояния, потенциальных возможностей и основных направлений развития.

[3] Так, одним из наиболее важных параметров, на основе которого определяется социально-экономическая привлекательность определенной географической области, является плотность туристического потока. Определение плотности туристического потока в географической области позволяет определить стратегию и приоритеты развития туризма, проводить мониторинг развития отрасли, оценивать эффективность мер по развитию туризма, оценивать потенциал привлечения туристов.

[4] Существует несколько различных способов определения туристического потока. Например, статистическая методология оценки числа въездных и выездных туристских поездок. Применение данной методики к определенной географической области внутри страны не представляется возможным вследствие отсутствия необходимых статистических данных, требуемых для расчета туристических потоков.

[5] Также существует способ оценки туристических потоков на территории отдельных областей на основе учета российских и иностранных туристов в гостиницах и прочих коллективных средствах размещения (КСР). Однако такой способ существенно занижает реальные значения вследствие низкого уровня охвата статистической отчетностью общего количества КСР, действующих на исследуемой территории.

[6] Кроме того, существуют различные способы определения туристических потоков, основанные на социологических моделях по расчету количества туристов. Однако такие способы также не обладают высокой точностью.

[7] Также, из уровня техники, известен способ определения количества туристов в выбранной географической области, раскрытый в заявке на патент Китая № CN 110913341 A (BEIJING ZHISHU SHIKONG TECH СО LTD), опубл. 24.03.2020. Указанный способ позволяет определить плотность туристического потока в селах и регионах на основе широковещательной рассылки сигнальных сообщений в определенной географической области и последующего сравнения фактического количества мобильных устройств в указанной области с количеством мобильных устройств, определенных в этой области как проживающих.

[8] К недостаткам указанного способа можно отнести невысокую точность определения плотности туристического потока, связанную с потенциальным использованием пользователем нескольких мобильных устройств, невозможность определения туристов, проезжающих указанную область транзитом, невозможность определения денежных потоков, которые формируют туристы, социально-демографического состава туристического потока, туристического поведения.

[9] Общими недостатками существующих решений является отсутствие эффективного и точного способа определения плотности туристического потока в заданном географическом регионе, обеспечивающего также возможность определения финансовых показателей, связанных с таким потоком. Кроме того, такой способ должен обеспечивать возможность оценки туристического потенциала территории, определение социально-демографического состава туристического потока, туристического поведения и других показателей, позволяющих расширить анализируемые метрики туристической области, и, как следствие, более точно определить уровень социально-экономической привлекательности такой области.

РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЕ

[10] Данное техническое решение направлено на устранение недостатков, присущих существующим решениям, известным из уровня техники.

[11] Решаемой технической проблемой в данном техническом решении является создание нового и эффективного способа определения плотности туристического потока в географической области на основе данных финансовых транзакций.

[12] Основным техническим результатом, проявляющимся при решении вышеуказанной проблемы, является повышение точности определения количества физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, в географической области.

[13] Указанные технические результаты достигаются благодаря осуществлению компьютерно-реализуемого способа обработки финансовых транзакций для определения плотности туристического потока в заданной географической области, выполняемого по меньшей мере одним процессором, и содержащего этапы, на которых:

a) получают данные финансовых транзакций по меньшей мере одного физического лица и определяют географическую принадлежность каждой транзакции к по меньшей мере одной географической области;

b) определяют домашнюю географическую область по меньшей мере одного физического лица, на основе полученных данных, причем домашняя географическая область определяется по меньшей мере на основе количества совершенных транзакций в одной географической области;

c) определяют по меньшей мере одно физическое лицо в заданной географической области, совершившее по меньшей мере одну транзакцию, географическая принадлежность которой не относится к домашней географической области, и относят его к туристическому потоку;

d) определяют плотность туристического потока для заданной географической области на основе количества физических лиц, определенных на этапе d).

[14] В одном из частных примеров осуществления способа географическая область представляет собой по меньшей мере город, район, поселок, деревню.

[15] В другом частом варианте осуществления способа данные финансовых транзакций по меньшей мере одного физического лица дополнительно содержат коды категорий продавца в которых совершались транзакции, время и дату совершения транзакций.

[16] В другом частном примере осуществления способа географическая принадлежность транзакции к географической области дополнительно определяется на основе соотнесения кода категории продавца, содержащегося в транзакции с географической базой кодов категории продавца.

[18] В другом частном примере осуществления способа домашняя географическая область дополнительно определяется на основе количества различных кодов категорий продавцов, содержащихся в транзакциях, в каждой географической области.

[19] В другом частном примере осуществления способа домашняя географическая область дополнительно определяется на основе географической области выдачи банковского продукта.

[20] В другом частном примере осуществления способа для по меньшей мере одного физического лица, отнесенного к туристическому потоку в заданной географической области, дополнительно определяют длительность поездки, на основе дат совершения транзакций.

[21] В другом частном примере осуществления способа для каждой транзакции, совершенной вне домашней географической области, производится ее сравнение географической принадлежности с географической принадлежностью предыдущей транзакции и, в случае если географические принадлежности отличаются, то поездка для географической области, где была совершена предыдущая транзакция, завершается и формируется новая поездка для географической области, где была совершена указанная транзакция.

[22] В другом частном примере осуществления способа для по меньшей мере одного физического лица, включенного в туристический поток в выбранной географической области, дополнительно определяется его профиль.

[23] В другом частном примере осуществления способа что профиль физического лица содержит по меньшей мере следующие показатели:

• пол,

• возраст,

• доход.

[24] В другом частном примере осуществления способа на основе по меньшей мере одного физического лица, включенного в туристический поток, дополнительно определяются следующие показатели туристического потока для заданной географической области:

• структура трат физических лиц по категориям,

• общие траты физических лиц,

• сумма ежедневных трат каждого физического лица,

• доля уникальных покупателей.

[25] В другом частном примере осуществления способа дополнительно определяют частоту посещения по меньшей мере одной географической области по меньшей мере одним физическим лицом, отнесенным в указанной области к туристическому потоку, на основе частоты отнесения указанного по меньшей мере одного физического лица к туристическому потоку в по меньшей мере одной географической области за выбранный период времени.

[26] В другом частном примере осуществления способа дополнительно определяют долю лояльных физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в по меньшей мере одной географической области на основе частоты отнесения указанного по меньшей мере одного физического лица к туристическому потоку в по меньшей мере одной географической области за выбранный период времени.

[27] В другом частном примере осуществления способа дополнительно определяют по меньшей мере одну географическую точку притяжения в географической области для по меньшей мере одного физического лица отнесенного в этой области к туристическому потоку, на основе транзакционной активности указанного по меньшей мере одного физического лица.

[28] В другом частном примере осуществления способа географическая точка притяжения в географической области может представлять по меньшей мере: достопримечательность географической области, ресторан или кафе, торговый центр.

[29] Кроме того, заявленный технический результат достигается за счет системы определения плотности туристического потока в заданной географической области, содержащей:

по меньшей мере один процессор;

по меньшей мере одну память, соединенную с процессором, которая содержит машиночитаемые инструкции, которые при их выполнении по меньшей мере одним процессором обеспечивают выполнение способа обработки финансовых транзакций для определения плотности туристического потока в заданной географической области.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

[30] Признаки и преимущества настоящего технического решения станут очевидными из приводимого ниже подробного описания и прилагаемых чертежей, на которых:

[31] Фиг. 1 иллюстрирует блок-схему выполнения заявленного способа.

[32] Фиг. 2 иллюстрирует бок схему алгоритма определения домашней географической области.

[33] Фиг. 3 иллюстрирует пример определения точек притяжения в географической области.

[34] Фиг. 4 иллюстрирует пример определения плотности туристического потока.

[35] Фиг. 5 иллюстрирует систему для реализации заявленного способа.

ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[36] Ниже будут описаны термины и понятия, необходимые для реализации настоящего технического решения.

[37] Туристический поток (поток туристов)- это совокупность людей, которые покидают место жительства, чтобы путешествовать в различных направлениях пешком или на транспорте в сроки от 24 часов до 9 месяцев без осуществления оплачиваемой деятельности и возвращаются назад.

[38] Транзакция - любая сделка с использованием банковского счета.

[39] Заявленное техническое решение предлагает новых подход, обеспечивающий определение плотности туристического потока в заданных географических областях. Основной особенностью заявленного решения является обеспечение высокой точности определения плотности туристического потока в географической области за счет анализа данных финансовых транзакций физических лиц, и реализации алгоритма определения домашней географической области физического лица. Кроме того, такой подход также обеспечивает возможность получения широкого спектра финансовых показателей туристического потока, таких как траты физических лиц, отнесенных к туристическому потоку, а также позволяет определять социально-демографический состав туристического потока (пол, возраст, доход, семейное положение т.д.) и туристическое поведение (места посещения, предпочтительные торговые объекты, популярные гостиницы или отели и т.д.) в исследуемой географической области.

[40] Заявленное техническое решение может выполняться, например системой, машиночитаемым носителем, сервером и т.д. В данном техническом решении под системой подразумевается, в том числе компьютерная система, ЭВМ (электронно-вычислительная машина), ЧПУ (числовое программное управление), ПЛК (программируемый логический контроллер), компьютеризированные системы управления и любые другие устройства, способные выполнять заданную, четко определенную последовательность операций (действий, инструкций).

[41] Под устройством обработки команд подразумевается электронный блок либо интегральная схема (микропроцессор), исполняющая машинные инструкции (программы).

[42] Устройство обработки команд считывает и выполняет машинные инструкции (программы) с одного или более устройства хранения данных, например таких устройств, как оперативно запоминающие устройства (ОЗУ) и/или постоянные запоминающие устройства (ПЗУ). В качестве ПЗУ могут выступать, но, не ограничиваясь, жесткие диски (HDD), флеш-память, твердотельные накопители (SSD), оптические носители данных (CD, DVD, BD, MD и т.п.) и др.

[43] Программа - последовательность инструкций, предназначенных для исполнения устройством управления вычислительной машины или устройством обработки команд.

[44] Термин «инструкции», используемый в этой заявке, может относиться, в общем, к программным инструкциям или программным командам, которые написаны на заданном языке программирования для осуществления конкретной функции, такой как, например, получение и обработка данных, формирование профиля пользователя, прием и передача сигналов, анализ принятых данных, идентификация пользователя и т.п. Инструкции могут быть осуществлены множеством способов, включающих в себя, например, объектно-ориентированные методы. Например, инструкции могут быть реализованы, посредством языка программирования С++, Java, Python, различных библиотек (например, "MFC"; Microsoft Foundation Classes) и т.д. Инструкции, осуществляющие процессы, описанные в этом решении, могут передаваться как по проводным, так и по беспроводным каналам передачи данных, например, Wi-Fi, Bluetooth, USB, WLAN, LAN и т.п.

[45] На Фиг. 1 представлена блок схема способа 100 обработки финансовых транзакций для определения плотности туристического потока, который раскрыт поэтапно более подробно ниже. Указанный способ 100 заключается в выполнении этапов, направленных на обработку различных цифровых данных. Обработка, как правило, выполняется с помощью системы, которая может представлять, например, сервер, компьютер, мобильное устройство, вычислительное устройство и т.д. Более подробно элементы системы раскрыты на Фиг. 5.

[46] На этапе 101 происходит получение данных финансовых транзакций по меньшей мере одного физического лица и определение географической принадлежности каждой транзакции к по меньшей мере одной географической области.

[47] Данные финансовых транзакций физических лиц могут быть получены с помощью терминалов транзакций, таких как, банкоматы, кассовые аппараты, POS терминалы, смартфоны, и т.д. Данные транзакций могут храниться у эмитента, управляющего счетом физического лица. Для однозначной идентификации физического лица данные транзакций по различным продуктам такого лица (кредитные карты, дебетовые карты и т.д.) могут быть объединены для каждого физического лица в единый уникальный идентификатор, соответствующий и однозначно идентифицирующий физическое лицо. Получение данных транзакций эмитентом может происходить при осуществлении физическим лицом финансовой транзакции в терминале транзакций, посредством сети передачи данных, например, с помощью сети Интернет. Финансовая транзакция может осуществляться с помощью карт финансовых транзакций, таких как пластиковые карты, чипы, устройства радиочастотной идентификации (RFID), мобильные телефоны, персональные цифровые помощники (КПК), и т.д. Для специалиста в данной области техники очевидно, что при совершении перевода денежных средств между физическими лицами, например, с помощью мобильного приложения, также фиксируется совершение транзакции и дальнейшая ее обработка. Как указывалось выше, каждая карта финансовой транзакции может иметь свой собственный идентификатор, например номер карты и множество таких карт, принадлежащих одному физическому лицу, могут быть объединены под одним уникальным идентификатором, соответствующим физическому лицу. Транзакции пользователя могут быть сохранены в средстве хранения эмитента счета пользователя, например, банка для дальнейшей обработки. Транзакции могут храниться, например, в виде таблицы. В еще одном частном варианте осуществления данные финансовых транзакций могут быть получены с помощью процессинговых центров, обрабатывающих транзакции физических лиц.

[48] На основе информации о транзакциях, совершенных физическим лицом могут быть получены данные финансовых транзакций физических лиц, такие, как: пол, возраст, траты физического лица, доходы физического лица. В еще одном частном варианте осуществления могут быть получены такие данные транзакции, как дата и время совершения транзакции, сумма транзакции, код категории продавца, где совершалась транзакция (Merchant Category Code (тсс)) и т.д. Также, в одном частном варианте осуществления, на основе данных транзакций физического лица, может быть сформирован его профиль. Для специалиста в данной области техники очевидно, что профиль клиента может быть сформирован на основе любых известных из уровня техники алгоритмов определения профиля клиента по транзакционной активности.

[49] На основе полученных данных финансовых транзакций происходит определение принадлежности транзакций к по меньшей мере одной географической области.

[50] Географической областью в данном решении может являться, например, административно-территориальное деление страны, такое как единица федерального деления в России (калининградская область, самарская область и т.д.), город, район, поселок, деревня и т.д. В одном частном варианте осуществления географическая область может представлять муниципалитет и соответствовать территориальному делению муниципалитета.

[51] В еще одном частном варианте осуществления географическая область может представлять геометрическую фигуру, описанную географическими координатами на карте местности. Под картой местности в данном решении может пониматься, например, географическая карта, топографическая карта, цифровая карта, отображающая топографическую карту и т.д. В качестве карты местности может применяться, например, цифровая карта от компании 2GIS, Yandex, Google и т.д.

[52] Так, например, в одном частном варианте осуществления исследуемая географическая область может быть описана географическими координатами на карте местности вокруг определенной достопримечательности, например, озера Байкал. Поскольку озеро Байкал расположено на нескольких административных территориях разных субъектов Федерации, то применение такого подхода также может позволить более точно определить плотность туристического потока именно вокруг указанной достопримечательности, а не по административной территории в целом. Выбор исследуемой географической области может происходить посредством, например, графического интерфейса пользователя на вычислительном устройстве, таком как система 500, выполняющая способ 100.

[53] Для специалиста в данной области техники будет очевидно, что в качестве исследуемой географической области может быть выбрана любая область, которая описана географическими координатами включая любую административно-территориальную единицу.

[54] Определение географической принадлежности полученных транзакций к географическим областям может происходить на основе определения физических адресов торговых объектов, где совершалась транзакция, например, с помощью базы данных географических адресов терминалов оплаты, расположенных в торговых объектах, и дальнейшего сопоставления адресов торговых объектов, с географическими координатами географических областей.

[55] Так, например, в одном частном варианте осуществления, определение географической принадлежности транзакции может происходить на основе связи кода категории продавца в операции (код тсс), в котором проводилась операция, и базы данных географического расположения торгового объекта в привязке к географической метке. Кроме того, в другом частном варианте осуществления может выполняться дополнительная группировка всех торговых объектов географической области по географическим меткам торговых объектов и их кодов nice для определения суммы транзакций и количества mcc-кодов в географической области. После определения географической принадлежности транзакции, указанная информация может группироваться по географическим областям и сохраняться в средстве хранения вычислительного устройства.

[56] В одном частном варианте осуществления, определение географических координат совершения транзакции может происходить на основе, например, доступа физического лица к приложению финансового учреждения (например, мобильному приложению), и совершения в таком приложении финансовой транзакции, например, осуществления денежного перевода физическому лицу (Р2Р платежа) и т.д.

[57] Кроме того, в еще одном частном варианте осуществления, определение местоположения совершения транзакции может быть основано на данных транзакции, полученных с терминалов совершения транзакции в сочетании с другими средствами определения местоположения, такими как GPS, триангуляции и т.д. Так, например, при открытии мобильного приложения финансового учреждения физическим лицом, может определяться его текущая географическая область.

[58] Для специалиста в данной области техники будет очевидно, что в качестве способа получения данных финансовых транзакций и определения географической области совершения транзакции может быть использован любой известный из уровня техники способ и указанное решение не ограничивается описанными выше примерами.

[59] Таким образом, на этапе 101 происходит получение данных финансовых транзакций физических лиц, которые содержат, по меньшей мере количество транзакций физического лица, дата и время совершения транзакции, сумма транзакции, код категории продавца, где совершалась транзакция, и данные физического лица, такие как, пол, возраст, траты физического лица, доходы физического лица, семейное положение физического лица и т.д. Также, для каждой полученной транзакции определяется ее географическая принадлежность к географической области. Указанные данные сохраняются в средство хранения вычислительного устройства, такого как система 500 для последующего взаимодействия с ними.

[60] Далее, на этапе 102 происходит определение домашней географической области по меньшей мере одного физического лица, на основе полученных на этапе 101 данных. Определение домашней географической области может происходить, например, при помощи алгоритма определения домашней географической области 200, показанного на фиг. 2 и описанного более подробно ниже. Указанный алгоритм также может выполняться системой, раскрытой более подробно на фиг. 5.

[61] Существуют способы определения домашней географической области, основанные на извлечении контактных данных физического лица, совершившего транзакцию. Так, например, при открытии счета в банке, физическое лицо предоставляет различные персональные данные, в числе которых и данные его места регистрации. Таким образом, на основе сопоставления номера счета физического лица с его данными, которые пользователь предоставил финансовому учреждению, определяется домашняя географическая область. Однако указанный способ не будет являться точным, т.к. место регистрации пользователя и фактическое место проживания могут сильно отличаться.

[62] Для повышения точности определения домашней географической области физического лица в настоящем техническом решении был предложен следующий алгоритм 200, обеспечивающий высокую точность определения домашней географической области. Указанный алгоритм основан на определении принадлежности, совершенной физическим лицом, транзакции к географической области, группировки транзакций по географическим областям и определения домашней географической области на основе количества совершенных транзакций в одной географической области.

[63] Так, на этапе 201 получают данные финансовых транзакций физического лица, для которого требуется определить домашнюю географическую область, за выбранный период времени. Данные финансовых транзакций физического лица могут содержать дату и время совершения транзакции, сумму транзакций, код категории продавца, а также информацию о пользователе, которая описана выше. Данные финансовых транзакций физического лица, могут быть получены, например, с помощью платежного терминала и/или из базы данных транзакций финансового учреждения, в которой все транзакции по разным счетам физического лица могут быть объединены в единый массив транзакций физического лица.

[64] В качестве периода времени может быть выбран любой период времени, в течение которого было совершено достаточное количество транзакций физического лица. В одном частном варианте реализации в качестве анализируемого периода может быть выбран период, равный 270 дней. Указанный временной период сбора транзакций выбран в соответствии с методологией определения туристического потока (период пребывания, на основе которого физическое лицо считается туристом) и позволяет с высокой точностью определить домашний регион даже физического лица, совершающего частые и длительные поездки и/или командировки. В еще одном частном варианте осуществления, в качестве анализируемых периодов могут быть выбраны, например, периоды, равные 365 дней, 30 дней и т.д. Выбор временного периода, также, может зависеть от целей исследования.

[65] На этапе 202 происходит определение принадлежности транзакций, совершенных физическим лицом к географическим областям. Определение принадлежности может происходить, например, на основе связи кода категории продавца, извлеченного из транзакции (код тсс), и базы данных торговых объектов, содержащей географическую метку торгового объекта, в котором совершалась указанная транзакция и который связан с кодом категории продавца. Для специалиста в данной области техники очевидно, что могут применяться и описанные выше способы определения географической принадлежности транзакции к географической области.

[66] На этапе 203 происходит группировка транзакций относительно всех торговых объектов и их кодов категорий продавцов, которые располагаются в одной и той же географической области и подсчет количества транзакций и разнообразия кодов категорий продавцов.

[67] На этапе 204 на основе наибольшего количества транзакций, принадлежащих одной географической области физическому лицу присваивается указанная географическая область как домашняя. Так, например, при анализе транзакций среднестатистического пользователя, проживающего в городе и совершающего периодические поездки в выходные дни в другой регион, географическая принадлежность большинства транзакций будет относиться именно к городу, в котором указанное физическое лицо проживает.

[68] В одном частном варианте осуществления, при анализе данных финансовых транзакций платежных карт других стран, например, данных финансовых транзакций, совершенных физическим лицом, являющимся иностранным туристом, домашний регион определяется на основе 9-значного кода платежной карты, который содержит страну, выдавшую карту. Детализация домашней географической области в таком случае может происходить до страны выдачи платежной карты.

[69] В другом частном варианте осуществления при определение домашней географической области физического лица дополнительно анализируется разнообразие кодов категорий продавца в каждой географической области. Поскольку могут возникнуть такие ситуации, когда количество совершенных транзакций в географической области, которая не является фактической домашней географической областью для физического лица, будет превышать количество транзакций в домашней географической области, то дополнительное определение разнообразия кодов категорий продавца в каждой географической области для набора транзакций (массив транзакций), которые отнесены к такой области, также может повысить точность определения домашней географической области физического лица, и, как следствие повысить точность определения плотности туристического потока.

[70] Так, например, при путешествии физического лица возможна ситуация, когда физическое лицо будет совершать большое количество транзакций (например, шопинг во время отпуска). Преимущественно, категории жизнедеятельности (коды категории продавцов) при таком поведении будут связаны с одеждой, сувенирами, ресторанами, музеями и т.д., и будут не сильно разнообразны, в то время как в домашнем регионе, где количество транзакций будет меньше чем в регионе, где физическое лицо совершало покупки, разнообразие кодов категорий будет гораздо больше (продукты, фитнес, транспорт, услуги ЖКХ, и т.д.). Таким образом, при сравнении географических областей по разнообразию таких кодов, домашняя географическая область будет определена на основе большего количества разнообразия кодов. Кроме того, в еще одном частном варианте осуществления может дополнительно учитывается периодичность совершения транзакций в географической области.

[71] В еще одном частном варианте осуществления может определяться информация о географической области выдачи банковских продуктов. К банковским продуктам могут относиться, например, кредитные карты, дебетовые карты, ипотечные кредиты и т.д. [72] Таким образом, на основе агрегированных данных о количестве транзакций, разнообразию тсс кодов, и географической области выдачи банковского продукта может быть определена домашняя географическая область физического лица. Стоит отметить, что при определении домашней географической области физического лица данные о количестве транзакций, разнообразию тсс кодов и выдаче банковского продукта, могут применяться с различными весами.

[73] Для специалиста в данной области техники, очевидно, что могут также применяться и другие алгоритмы определения домашней географической области, например, алгоритмы, основанные на определении места регистрации пользователя при получении платежной карты и т.д.

[74] Таким образом, на этапе 102 происходит определение домашней географической области физического лица на основе финансовых данных его транзакций, например, при помощи алгоритма 200.

[75] Далее, на этапе 103 определяют, по меньшей мере одно физическое лицо в заданной географической области, совершившее по меньшей мере одну транзакцию, географическая принадлежность которой не относится к домашней географической области, и относят его к туристическому потоку.

[76] На указанном этапе 103 массив транзакций, размеченных по географической принадлежности, дате и времени совершения, по меньшей мере, одного физического лица, анализируется для выявления транзакций, географическая принадлежность которых совпадает с заданной (исследуемой) географической областью. Транзакции могут быть отсортированы в разрезе выбранного анализируемого периода, от самой старой транзакции до самой новой транзакции и могут содержать координаты географической области, в которой они были совершены, а также географическую метку торгового объекта. В качестве алгоритма сортировки могут применяться, например, алгоритмы сортировки, реализованные на языке программирования С++, может использоваться сортировка массива данных с помощью Microsoft Excel и т.д.

[77] Анализ и сопоставление географической области транзакции и исследуемой географической области может выполняться, например, посредством анализа географических координат. После определения наличия таких транзакций, географическая принадлежность указанных транзакций сравнивается с домашней географической областью физического лица. Если географическая принадлежность транзакций, совершенных физическим лицом в исследуемой географической области, отличается от домашней географической области физического лица, то такое физическое лицо относится к туристическому потоку в исследуемой географической области. [78] Также, для физического лица, отнесенного к туристическому потоку в исследуемой географической области может определяться его профиль. Как указывалось выше, профиль физического лица может определяться на основе данных финансовых транзакций и может содержать, по меньшей мере следующие данные о физическом лице: пол, возраст, доход.

[79] Кроме того, профиль физического лица, отнесенного к туристическому потоку, также может содержать такие данные, как траты физического лица по кодам категорий продавцов (например, супермаркеты, кафе, рестораны, магазины одежды и т.д.) в исследуемой географической области, сумма трат физического лица по каждой категории в исследуемой географической области и т.д.

[80] В одном частном варианте осуществления для физического лица, отнесенного к туристическому потоку дополнительно может определяться маршрут прибытия в исследуемую географическую область.

[81] Для этого, все транзакции физического лица сортируются в соответствии с датой и временем совершения транзакции. Далее, для каждой транзакции из отсортированного массива транзакций производится сравнение фактической географической области ее совершения с домашней географической областью физического лица и, в случае если географическая область совершения транзакции отличается от домашней, указанному физическому лицу присваивается признак начала туристической поездки. Указанный признак начала туристической поездки присваивается со следующими данными, которые содержат по меньшей мере дату, время, а также географическую область такой поездки. Указанные данные определяются на основе данных о первой транзакции, которая была совершена за пределами домашней географической области.

[82] Так, например, если для физического лица домашняя географическая область была определена как г. Москва, то на основе первой транзакции, совершенной за пределами г. Москва, например, в Калужской области, такому физическому лицу будет присвоен признак начала туристической поездки, причем, данные о дате, времени и географической области будут основаны на данных о финансовой транзакции (дата и время совершения транзакции, географическая область совершения транзакции).

[83] После присвоения признака начала туристической поездки физическому лицу, все транзакции, совершенные в такой период определяются как транзакции, совершенные во время туристической поездки. Туристическая поездка завершается, когда физическому лицу присваивается признак окончания туристической поездки. Указанный признак присваивается на основе совершения первой транзакции, после присвоения признака начала поездки, в домашней географической области физического лица. Так, например, после присвоения физическому лицу признака начала туристической поездки на основе первой транзакции, совершенной за пределами его географической домашней области, все последующие транзакции в массиве транзакций, у которых также отличается географическая область их совершения от домашней географической области физического лица, определяются как транзакции, совершенные во время туристической поездки. После определения транзакции, у которой географическая принадлежность совпадает с домашней географической областью, физическому лицу присваивается признак завершения туристической поездки.

[84] В одном частном варианте осуществления, на основе признаков начала и окончания туристической поездки также определяется длительность поездки (по дате присвоения признака начала поездки и даты присвоения признака окончание поездки).

[85] Стоит отметить, что за счет определения географической принадлежности каждой транзакции, также, обеспечивается возможность определения количества посещенных географических областей и длительность пребывания в таких областях физическим лицом. Так, в одном частном варианте осуществления, сравнивают географическую принадлежность каждой транзакции, совершенной физическим лицом, в туристической поездке, с географической принадлежностью предыдущей транзакции, которая также совершена за пределами домашней географической области. Если при сравнении географической принадлежности транзакции с географической принадлежностью предыдущей транзакции, географические области совершения транзакции отличаются, то физическому лицу в географической области, где была совершена более старая транзакция, присваивается признак завершения туристической поездки и формируется признак начала туристической поездки в географической области, где была совершена текущая транзакция.

[86] Кроме того, для физического лица, отнесенного к туристическому потоку также может определяться способ прибытия в исследуемую географическую область. Так, например, для каждого физического лица, отнесенного к туристическому потоку могут быть проанализированы все транзакции, совершенные до начала туристической поездки и на основе данных совершенных транзакций (например, на основе mcc-кодов) может быть определен способ прибытия в географическую область. Так, при анализе транзакций, совершенных до начала поездки в указанных транзакциях могут быть определены такие траты, как траты на покупку авиабилетов, на покупку билетов междугороднего автобусного перевозчика, на покупку билетов на поезд и т.д.

[87] В еще одном варианте осуществления, из данных транзакций, совершенных до начала поездки, могут быть определены такие траты, как предоплаты гостиницам, отелям и т.д. На основе указанных трат могут определяться, например, наиболее востребованные места проживания в исследуемой географической области для физических лиц, отнесенных к туристическому потоку.

[88] Таким образом, на основе описанного выше алгоритма обеспечивается возможность определения полного маршрута физического лица, количество физических лиц, совершающих туристическую поездку для посещения исследуемой географической области как основной в такой поездке, а также сопутствующие географические области, которые такие физические лица предпочитают посещать. Использование таких данных может обеспечить, например, возможность анализа стратегии развития туризма и инфраструктуры в таких областях.

[89] В еще одном частном варианте осуществления может определяться частота посещения географической области физическим лицом, отнесенным в указанной области к туристическому потоку, на основе частоты отнесения указанного физического лица к туристическому потоку географической области за выбранный период времени.

[90] Так, например, если за выбранный период времени анализа транзакций физического лица, указанное физическое лицо совершало туристическую поездку в исследуемый регион три раза (физическому лицу присваивался признак начала поездки и окончания поездки в выбранной географической области три раза), то частота посещения географической области будет равняться трем.

[91] Кроме того, на основе частоты посещения географической области также может быть определена доля лояльных физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в исследуемой географической области за выбранный период времени. Доля лояльных физических лиц может определяться на основе отношения физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в исследуемой географической области, совершивших более одной туристической поездки в такую область к общему количеству физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в этой области.

[92] На этапе 104 определяют плотность туристического потока для заданной (исследуемой) географической области на основе количества физических лиц, отнесенных на этапе 103 к туристическому потоку.

[93] Для определения плотности туристического потока все физические лица, отнесенные к туристическому потоку в исследуемой географической области за выбранный исследуемый период, суммируются и на основе общего объема туристического потока вычисляется плотность туристического потока в заданной географической области. Плотность туристического потока может определяться как для всей географической области, так и для отдельных географических мест в указанной области. Плотность туристического потока, в одном частном варианте осуществления, может определяться отношением объема физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в заданной области к объему физических лиц, проживающих в указанной географической области (для которых исследуемая географическая область является домашней географической областью). Кроме того, плотность туристического потока обеспечивает возможность оценки пиков туристической активности, популярность географической области, а также развитие отрасли туризма в указанной географической области.

[94] В одном частном варианте осуществления, на основе объема физических лиц, отнесенных к туристическому потоку могут определяться следующие показатели туристического потока для заданной географической области:

• структура трат физических лиц по категориям,

• общие траты физических лиц,

• сумма ежедневных трат каждого физического лица,

• доля уникальных покупателей.

[95] Указанные показатели туристического потока позволяют оценить вклад туризма в экономику географической области.

[96] Структура трат физических лиц может представлять общую сумму трат физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в географической области по каждой категории жизнедеятельности (mcc-коду). Так, например, может быть определено количество транзакций и сумма трат всех физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в супермаркетах, кафе, ресторанах и других категориях жизнедеятельности.

[97] Общие траты физических лиц могут представлять сумму трат всех физических лиц, отнесенных к туристическому потоку по всем категориям жизнедеятельности.

[98] Так, например, общие траты физических лиц, отнесенных к туристическому потоку могут быть вычислены на основе суммы трат каждого физического лица по следующим категориям:

5499 - разные продуктовые магазины и рынки

5441 - кондитерские

5462 - булочные

5814 - фастфуд

5812 - места общественного питания

[99] В указанных категориях жизнедеятельности цифровое обозначение относится к коду категории продавца (mcc-коду). Кроме того, указанные области приведены только в качестве примера и для специалиста в данной области техники будет очевидно, что список исследуемых отраслей может быть добавлен любой категорией жизнедеятельности.

[100] Сумма ежедневных трат каждого физического лица, может быть получена, например, на основе данных финансовых транзакций, совершенных в течении 24 часов по всем категориям жизнедеятельности в исследуемой географической области. Кроме того, в еще одном частном варианте осуществления может быть определена средняя для туристического потока сумма ежедневных трат на основе отношения суммы ежедневных трат всех физических лиц, отнесенных к туристическому потоку, к общему количеству физических лиц, отнесенных к туристическому потоку.

[101] Уникальным покупателем может являться физическое, отнесенное к туристическому потоку и совершившее по меньшей мере одну финансовую транзакцию в торговом объекте в исследуемой географической области.

[102] В еще одном частном варианте осуществления полученные данные могут быть отображены в графическом интерфейсе пользователя, например, в виде диаграмм, витрин данных, графиков, аналитических срезов и т.д.

[103] Так, для туристического потока в исследуемой географической области, на основе полученных данных о длительности поездки, количеству поездок в область, кодов категорий продавцов, содержащихся в данных финансовых транзакций каждого физического лица из туристического потока могут быть получены по меньшей мере следующие данные туристического потока, характеризующие поведение туристов в указанной области: структура по времени пребывания, структура по частоте посещения, доля пользующихся общественным транспортом или такси, доля автопутешественников, доля туристов, прибывших в исследуемый регион на самолете, поезде и т.д. Стоит отметить, что под туристом в данном решение следует понимать физическое лицо, совершившее транзакцию за пределами домашней географической области. Термин турист в данном решении может являться синонимом к таким терминам, как физическое лицо, отнесенное к туристическому потоку, физическое лицо, совершившее транзакцию за пределами географической области и т.д.

[104] Доля физических лиц, отнесенных к туристическому потоку пользующихся общественным транспортом или такси может быть определена на основе отношения количества туристов (физических лиц, отнесенных к туристическому потоку), в транзакциях которых содержаться коды категории продавцов, связанных с общественным транспортом и такси к общему количеству туристов в этой области.

[105] Доля автопутешественников также может быть определена, например, на основе отношения количества туристов, в транзакциях которых содержаться коды категории продавцов, связанных с автомобилем (заправки, закусочные и т.д.), к общему количеству туристов в этой области.

[106] Как указывалось выше, способ прибытия в исследуемую область также может быть определен на основе транзакций, совершенных до прибытия в область и выявления транзакций, связанных с тратами на транспорт (выявление трат на покупку авиабилетов, ЖД билетов и т.д.).

[107] Кроме того, в еще одном частном варианте осуществления, на основе определенных географических данных совершения транзакций физических лиц могут быть определены географические точки притяжения в исследуемой географической области, например, как показано на фиг. 3.

[108] Точки притяжения в географической области могут представлять, например, достопримечательности, рестораны или кафе, торговые центры, парки, культурные объекты и т.д.

[109] На фиг. 3 показан пример определения географических точек притяжения физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в исследуемой географической области.

[110] В качестве исследуемой географической области был выбран г. Москва. Так, для определения географических точек притяжения, происходит получение данных финансовых транзакций каждого физического лица, отнесенного к туристическому потоку в исследуемой географической области, например, с помощью POS терминалов. Далее, происходит определение географического месторасположения торговых объектов, в которых совершались указанные транзакции, например, на основе определения физических адресов торговых объектов, например, с помощью базы данных географических адресов терминалов оплаты, расположенных в торговых объектах, и каждой транзакции присваивается географическая метка, соответствующая географическим координатам торгового объекта.

[111] После определения географических меток транзакций каждого физического лица, отнесенного к туристическому потоку, все географические метки транзакций всех таких физических лиц располагаются на цифровой карте исследуемой области в соответствии с их географической меткой. В одном частном варианте осуществления расположение транзакций в соответствии с их географическими метками может дополнительно отображаться в графическом интерфейсе вычислительного устройства, например, на дисплее смартфона и т.д.

[112] Далее определяется плотность транзакций в соответствии с заданной площадью определения плотности транзакций, такой, как площади 310-312. Плотность транзакций может определяться на основе отношения количества транзакций к площади определения плотности транзакций. Указанные площади 310-312 показаны только в качестве примера и для специалиста в данной области техники должно быть очевидно, что плотность транзакции может определяться в масштабе всей географической области без разделения на площади определения плотности транзакций.

[113] Так, например, в одном частном варианте осуществления плотность транзакций может определяться на площади определения плотности транзакций, равной всей площади географической области, или, например, на площади, равной 1 км², 500 м² и т.д. Таким образом, вся географическая область разбивается на площади определения плотности транзакций и для каждой площади происходит определение плотности транзакций. Для специалиста в данной области техники, очевидно, что площадь определения плотности транзакций может выбираться в зависимости от площади исследуемой географической области.

[114] Кроме того, в одном частном варианте осуществления площадь определения плотности транзакций может дополнительно окрашиваться цветом, в соответствии с плотностью транзакций на указанной площади. В зависимости от показателя плотности транзакций площади также зависит цвет, которым указанная площадь окрашивается. Так, площадь 311 имеет самую высокую плотность транзакций, площадь 312 имеет меньшую плотность транзакций и площадь 310 имеет самую низкую из отображенных площадей плотность транзакций.

[115] Указанная плотность транзакций характеризует места, где было совершено наибольшее количество транзакций физическими лицами, отнесенными к туристическому потоку, что является точками их притяжения.

Таким образом, на основе определения географических меток транзакций происходит определение точек притяжения физических лиц, отнесенных к туристическому потоку.

[116] Теперь рассмотрим пример реализации способа 100, показанный на фиг. 4.

[117] В качестве исследуемой географической области была выбрана область 410, которая является территориальной единицей России и соответствует территории Республике Бурятия.

[118] Для определения плотности туристического потока в области 410 могут быть собраны данные финансовых транзакций всех физических лиц за выбранный временной период в указанной области, например с помощью этапа 101, как было раскрыто выше. Так, например, данные о транзакциях всех физических лиц могут быть собраны за период, равный 270 дней. Как указывалось выше, в качестве анализируемого периода может быть выбран и другой период, релевантный для целей исследования, например, равный 365 дней и т.д.

[119] Далее, для каждого физического лица, совершившего транзакцию в указанной области в выбранный период происходит определение его домашней географической области, с помощью, например алгоритма определения домашней географической области 200.

[120] После этого, всех физических лиц, которые совершали транзакции в указанной области, и область 410 не являлась для них домашней, относят к туристическому потоку, как было описано, например, на этапе 103.

[121] На основе количества физических лиц, отнесенных к туристическому потоку определяют объем и плотность туристического потока в области 410.

[122] Кроме того, как было описано выше, для туристического потока, также определяются его финансовые показатели.

[123] Так, например, для области 410 могут определяться следующие показатели: объем трат, количество уникальных туристов, количество поездок, среднее время пребывания туристов в области, средняя частота посещения области, доля туристов, пользующихся общественным транспортом или такси, доля автопутешественников, половозрастные группы туристов, доля лояльных туристов, средний уровень дохода, сумма трат туристов, траты туристов по категориям. Указанные данные могут быть отображены в виде витрин данных в графическом интерфейсе вычислительного устройства, такого как система 500.

[124] Как указывалось выше, показатели туристического потока могут определяться на основе агрегированного набора данных о транзакциях всех физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в исследуемой географической области. Так, например, объем трат туристического потока в области 410 за исследуемый период может быть определен на основе суммы всех трат всех физических лиц, отнесенных в исследуемый период в данной области к туристическому потоку. Количество уникальных туристов может быть определено, например, на основе количества неповторяющихся физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в области 410 за исследуемый период. Доля лояльных туристов также может определяться на основе количества совершенных туристических поездок физических лиц, отнесенных к туристическому потоку в области 410 за исследуемый период.

[125] Кроме того, в одном частном варианте реализации указанные данные могут быть отображены в виде диаграмм и могут быть представлены в динамике показателя относительно аналогичного периода прошлого года, значения показателя в детализации год/квартал/месяц. Для специалиста в данной области техники очевидно, что могут быть применены и другие способы отображения полученного набора показателей туристического потока, например, в виде списков, таблиц и т.д.

[126] В еще одном частном варианте осуществления на основе количества физических лиц, отнесенных к туристическому потоку и данных финансовых транзакций также может быть определено количество туристов, совершающих покупки в торговых объектах, средний чек доля туристических трат относительно общих трат в исследуемой области.

[127] Таким образом, в указанных материалах заявки был описан способ определения плотности туристического потока и финансовых показателей туристического потока в географической области на основе данных финансовых транзакций, Указанное решение обеспечивает высокую точность определения плотности туристического потока и обеспечивает возможность анализа финансовых показателей такого потока.

[128] На Фиг. 5 представлена система (500), реализующая этапы заявленного способа (100).

[129] В общем случае система (500) содержит такие компоненты, как: один или более процессоров (501), по меньшей мере одну память (502), средство хранения данных (503), интерфейсы ввода/вывода (504), средство В/В (505), средство сетевого взаимодействия (406), которые объединяются посредством универсальной шины.

[130] Процессор (501) выполняет основные вычислительные операции, необходимые для обработки данных при выполнении способа (100). Процессор (501) исполняет необходимые машиночитаемые команды, содержащиеся в оперативной памяти (502).

[131] Память (502), как правило, выполнена в виде ОЗУ и содержит необходимую программную логику, обеспечивающую требуемый функционал.

[132] Средство хранения данных (503) может выполняться в виде HDD, SSD дисков, рейд массива, флэш-памяти, оптических накопителей информации (CD, DVD, MD, Blue-Ray дисков) и т.п. Средства (503) позволяют выполнять долгосрочное хранение различного вида информации, например, истории обработки транзакционных запросов (логов), идентификаторов пользователей и т.п.

[133] Для организации работы компонентов устройства (500) и организации работы внешних подключаемых устройств применяются различные виды интерфейсов В/В (504). Выбор соответствующих интерфейсов зависит от конкретного исполнения вычислительного устройства, которые могут представлять собой, не ограничиваясь: PCI, AGP, PS/2, IrDa, FireWire, LPT, COM, SATA, IDE, Lightning, USB (2.0, 3.0, 3.1, micro, mini, type C), TRS/Audio jack (2.5, 3.5, 6.35), HDMI, DVI, VGA, Display Port, RJ45, RS232 и т.п.

[134] Выбор интерфейсов (504) зависит от конкретного исполнения системы (500), которая может быть реализована на базе широко класса устройств, например, персональный компьютер, мейнфрейм, ноутбук, серверный кластер, тонкий клиент, смартфон, сервер и т.п.

[135] В качестве средств В/В данных (505) может использоваться: клавиатура, джойстик, дисплей (сенсорный дисплей), монитор, сенсорный дисплей, тач-пад, манипулятор мышь, световое перо, стилус, сенсорная панель, трекбол, динамики, микрофон, средства дополненной реальности, оптические сенсоры, планшет, световые индикаторы, проектор, камера, средства биометрической идентификации (сканер сетчатки глаза, сканер отпечатков пальцев, модуль распознавания голоса) и т.п.

[136] Средства сетевого взаимодействия (506) выбираются из устройств, обеспечивающий сетевой прием и передачу данных, например, Ethernet карту, WLAN/Wi-Fi модуль, Bluetooth модуль, BLE модуль, NFC модуль, IrDa, RFID модуль, GSM модем и т.п. С помощью средств (505) обеспечивается организация обмена данными между, например, системой (500), представленной в виде сервера и вычислительным устройством пользователя, на котором могут отображаться полученные данные (показатели туристического потока, плотность туристического потока) по проводному или беспроводному каналу передачи данных, например, WAN, PAN, ЛВС (LAN), Интранет, Интернет, WLAN, WMAN или GSM.

[137] Представленные материалы заявки раскрывают предпочтительные примеры реализации технического решения и не должны трактоваться как ограничивающие иные, частные примеры его воплощения, не выходящие за пределы испрашиваемой правовой охраны, которые являются очевидными для специалистов соответствующей области техники.

Изобретение относится к средствам определения плотности туристического потока. Техническим результатом является повышение точности определения количества физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, в географической области. Компьютерно-реализуемый способ обработки финансовых транзакций для определения количества физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, в заданной географической области, содержит этапы, на которых получают данные финансовых транзакций по меньшей мере одного физического лица и определяют географическую принадлежность каждой транзакции к по меньшей мере одной географической области, определяют домашнюю географическую область по меньшей мере одного физического лица, определяют по меньшей мере одно физическое лицо в заданной географической области, совершившее по меньшей мере одну транзакцию, географическая принадлежность которой не относится к домашней географической области, и относят его к туристическому потоку, определяют количество физических лиц, совершивших транзакцию за пределами домашней географической области, для заданной географической области. 2 н. и 14 з.п. ф-лы, 5 ил.

1. Компьютерно-реализуемый способ обработки данных о финансовых транзакциях для определения количества физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, в заданной географической области, выполняемый по меньшей мере одним процессором и содержащий этапы, на которых:

a) выполняют выбор, при помощи графического интерфейса, заданной географической области, причем область определяется географическими координатами на карте местности;

b) получают данные о финансовых транзакциях по меньшей мере одного физического лица, содержащие по меньшей мере количество транзакций, дату и время совершения транзакции, от эмитента, управляющего счетом физического лица, и определяют географическую принадлежность каждой транзакции к по меньшей мере одной географической области, причем географическая принадлежность транзакции определяется на основе географических координат места совершения транзакции;

c) формируют массив транзакций, размеченных по географической принадлежности, дате и времени совершения, для по меньшей мере одного физического лица;

d) определяют, с помощью процессора, домашнюю географическую область по меньшей мере одного физического лица, на основе данных, полученных на этапе c), причем домашняя географическая область определяется по меньшей мере на основе количества совершенных транзакций в одной географической области;

e) определяют по меньшей мере одно физическое лицо в заданной географической области, совершившее по меньшей мере одну транзакцию, географическая принадлежность которой не относится к домашней географической области c помощью сравнения географических координат заданной области и географической принадлежности совершенной, по меньшей мере одной, транзакции, и относят к потоку физических лиц, совершивших транзакцию за пределами домашней географической области;

f) определяют количество физических лиц, совершивших транзакцию за пределами домашней географической области, для заданной географической области на основе количества физических лиц, определенных на этапе e).

2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что географическая область представляет собой по меньшей мере город, район, поселок, деревню.

3. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что данные о финансовых транзакциях по меньшей мере одного физического лица дополнительно содержат коды категорий продавца, в которых совершались транзакции.

4. Способ по п. 3, характеризующийся тем, что географическая принадлежность транзакции к географической области дополнительно определяется на основе соотнесения кода категории продавца, содержащегося в транзакции с географической базой кодов категории продавца.

5. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что домашняя географическая область дополнительно определяется на основе количества различных кодов категорий продавцов, содержащихся в транзакциях, в каждой географической области.

6. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что домашняя географическая область дополнительно определяется на основе географической области выдачи банковского продукта.

7. Способ по п. 3, характеризующийся тем, что для по меньшей мере одного физического лица, отнесенного к потоку физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, в заданной географической области, дополнительно определяют длительность поездки, на основе дат совершения транзакций.

8. Способ по п. 7, характеризующийся тем, что для каждой транзакции, совершенной вне домашней географической области, производится ее сравнение географической принадлежности с географической принадлежностью предыдущей транзакции и, в случае если географические принадлежности отличаются, то поездка для географической области, где была совершена предыдущая транзакция, завершается и формируется новая поездка для географической области, где была совершена указанная транзакция.

9. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что для по меньшей мере одного физического лица, включенного в поток физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, в выбранной географической области, дополнительно определяется его профиль.

10. Способ по п. 9, характеризующийся тем, что профиль физического лица содержит по меньшей мере следующие показатели:

• пол,

• возраст,

• доход.

11. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что на основе по меньшей мере одного физического лица, включенного в поток физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, дополнительно определяются следующие показатели потока для заданной географической области:

• структура трат физических лиц по категориям,

• общие траты физических лиц,

• сумма ежедневных трат каждого физического лица,

• доля уникальных покупателей.

12. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что дополнительно определяют частоту посещения по меньшей мере одной географической области по меньшей мере одним физическим лицом, отнесенным в указанной области к потоку физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, на основе частоты отнесения указанного по меньшей мере одного физического лица к потоку физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области в по меньшей мере одной географической области за выбранный период времени.

13. Способ по п. 12, характеризующийся тем, что дополнительно определяют долю лояльных физических лиц, отнесенных к потоку физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, в по меньшей мере одной географической области на основе частоты отнесения указанного по меньшей мере одного физического лица к потоку физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, в по меньшей мере одной географической области за выбранный период времени.

14. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что дополнительно определяют по меньшей мере одну географическую точку притяжения в географической области для по меньшей мере одного физического лица, отнесенного в этой области к потоку физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, на основе транзакционной активности указанного по меньшей мере одного физического лица.

15. Способ по п. 14, характеризующийся тем, что географическая точка притяжения в географической области может представлять по меньшей мере: достопримечательность географической области, ресторан или кафе, торговый центр.

16. Система определения количества физических лиц, которые совершают транзакцию за пределами домашней географической области, в заданной географической области, содержащая:

по меньшей мере один процессор;

по меньшей мере одну память, соединенную с процессором, которая содержит машиночитаемые инструкции, которые при их выполнении по меньшей мере одним процессором обеспечивают выполнение способа по любому из пп. 1-15.