Способ мобильного информирования абонентов сотовой связи Российский патент 2022 года по МПК H04W4/14 H04W12/128 G06F16/35 

Предлагаемое изобретение относится к области телекоммуникаций, в частности к а2р сервисам автоматических CMC (SMS/MMS/USSD/PUSH) рассылок сотовых операторов предназначенных для мобильного информирования абонентов. Изобретение может использоваться в сетях сотовой связи стандартов GSM, IN, IMS.

В контексте заявки сервис CMC-рассылки, а2р сервис и мобильное информирование идентичны.

Известны и повсеместно применяются сервисы CMC-рассылок для мобильного информирования абонентов сотовой связи о событиях, сгенерированных их поведением. Например, заказ в интернет-магазине, оплата банковской картой, одноразовый пароль для входа в социальную сеть и др. Массово выполняются CMC-рассылки в рекламных целях.

Сервисы CMC-рассылок выполнены по модели веб-сервиса, которая предусматривает оплату пользователем сервиса поставщику сервиса подписки на веб-сервис и/или пост-оплату сгенерированного им CMC-трафика. Пользователи сервисов CMC-рассылок - это разнородные бизнес-субъекты (интернет-магазины, банки, соц. сети и др.). Поставщики сервисов CMC-рассылок - это операторы сотовой связи (оператор). Тарификация CMC-рассылки для пользователя различна и зависит от типа CMC. Операторы сотовой связи назначают разную цену CMC в зависимости от его типа транзакционное (уведомление о балансе счета), сервисное (одноразовый пароль), авторизационное (код авторизации на сайте), информационное (сообщение о доставке заказа), рекламное (коммерческое предложение), и др. Правила синтаксиса CMC-сообщения по принадлежности к определенному типу определяются соглашением между пользователем и оператором.

Для оператора экономическая целесообразность различной тарификации по типу CMC состоит в возможности гибко применять маркетинговые инструменты (цена, скидки, пакеты услуг и т.д.). Они помогают привлекать разнородных пользователей - от небольших онлайн-магазинов до крупных банков. Для пользователя экономическое преимущество различной тарификации по типу CMC состоит в возможности выбора более экономного типа CMC-рассылки для своих бизнес-задач.

Разная тарификация типов CMC стимулирует пользователей, для снижения своих затрат, маскировать более дорогую рекламную рассылку в рамках менее дорогой. Например, соглашением между оператором и пользователем сервиса определено, что структура CMC «Уважаемый ХХХХ, вам на счет зачислено XXX XXX XXX XXX» соответствует транзакционному тип по тарифу 1 руб. за CMC. А пользователь генерирует CMC-рассылку «Уважаемый клиент, вам на счет зачислено 100 бонусов на покупки в нашем магазине». Синтаксис CMC формально соответствует транзакционному типу, но семантически очевидно относится к рекламному типу по тарифу 2 руб. за CMC. Сервер классификации присвоит этой CMC транзакционный тип, а биллинг тарифицирует CMC как транзакционную. Абоненты получат рекламную рассылку, а оператор недополучит 1 руб. за CMC из-за подмены типа CMC. Оператор для предотвращения потери части дохода из-за подмены типа CMC-трафика вынужден на сервере классификации применять сложные и дорогие технические средства (семантический анализ и нейроклассификацию) для правильного распознавания типа CMC-трафика онлайн.

Предлагаемый способ мобильного информирования абонентов сотовой связи направлен на решение задачи достоверного определения и распознавания шаблона и типа CMC с целью надлежащей тарификации CMC-трафика без потери точности классификации. Способ также обеспечивает повышение производительности технических средств сервиса CMC-рассылки и расширение арсенала решаемых задач сервисом CMC-рассылок.

Известен патент заявителя 2697648 «Система классификации трафика» принятый за прототип, в соответствии с которым через сетевой интерфейс принимают CMC, определяют его схему и делят на семантические поля. На сервере администратор определяет неформальный шаблон и вероятностный коэффициент отнесения CMC к определенной категории. Далее преобразуют неформальный шаблон в регулярное выражение regex. Применяют регулярное выражение regex к значащим полям сообщения и подают сообщение на вход нейронной сети. А результат классификации сообщения нейронной сетью корректируют в соответствии с определенным вероятностным коэффициентом администратором системы.

Такое решение имеет ряд недостатков. Избыточная сложность архитектуры в целом вследствие обязательного выполнения трудоемкого семантического анализа и нейроклассификации CMC в режиме онлайн. Необходимость определения администратором системы неформальных шаблонов и коэффициентов вероятности отнесения их к определенной категории. Номенклатура бизнес-задач пользователей постоянно увеличивается, повышается разнородность семантика всевозможных CMC. Следствием этого усложняется синтаксис неформального языка регулярных выражений. Это в свою очередь требует дополнительной подготовки администратора в вопросах regex, что нарушает основное требование - администрирование системы неподготовленными в вопросах regex пользователями.

Предлагаемый способ обеспечивает снижение задержек обработки CMC-трафика, повышение производительности обработки CMC-трафика, заданную точность классификации и расширение арсенала решаемых задач техническими средствами сервера классификации CMC-трафика за счет:

1. Исключения назначения шаблонов и коэффициента вероятности отнесения шаблона к определенной категории администратором сервиса.

2. Замены трудоемкого семантического анализа CMC-трафика в режиме онлайн предварительной проверкой шаблона, сохранением его в памяти сервера классификации CMC и шаблонированием CMC-трафика в режиме онлайн.

3. Отключения модуля машинного обучения в основном режиме проверки и классификации CMC-трафика

4. Выполнения дополнительной проверки и классификации CMC-трафика (нейроклассификации) в режиме онлайн для особых бизнес-сценариев оператора.

5. Константного определения коэффициента вероятности отнесения шаблона к определенной категории в программном коде нейросети.

Экономический эффект заявленного способа состоит в повышении достоверности классификации CMC-трафика и возможности выполнения дополнительных бизнес-сценариев оператора. Технический эффект заявленного способа состоит в повышении автоматизации администрирования системы классификации, упрощении технического облика системы классификации и повышение производительности сервера классификации. Расширение арсенала решаемых задач состоит в выделении двух режимов работы сервера классификации: основного для классификации CMC и дополнительного для особых бизнес-сценариев без их взаимовлияния на производительность и результаты каждого в отдельности.

Технической задачей изобретения является повышение производительности технических средств системы классификации CMC-трафика, повышение точности классификации CMC-трафика, а также упрощение администрирования и архитектуры системы классификации CMC-трафика.

Техническая задача решается за счет способа мобильного информирования абонентов сотовой связи в, соответствии с которым оператор сотовой связи предоставляет пользователю сервиса CMC-рассылки программное обеспечение, взаимодействующее с сетевым узлом, выполняющим классификацию CMC-трафика и выполненное с возможностью определения шаблона и типа CMC, техническими средствами сетевого узла выполняющего классификацию CMC-трафика выполняет предварительный прием, проверку и запись в память шаблона CMC, в режиме онлайн выполняет основную проверку и классификацию CMC по типу с использованием предварительно записанного в память шаблона CMC, причем шаблон CMC включает до шести переменных автоподстановки.

Технической задачей изобретения является расширение арсенала решаемых задач техническими средствами системы классификации CMC-трафика.

Техническая задача решается за счет способа мобильного информирования абонентов сотовой связи, в соответствии с которым оператор сотовой связи предоставляет пользователю сервиса CMC-рассылки программное обеспечение, взаимодействующее с сетевым узлом, выполняющим классификацию CMC-трафика и выполненное с возможностью определения шаблона и типа CMC, техническими средствами сетевого узла выполняющего классификацию CMC-трафика выполняет предварительный прием, проверку и запись в память шаблона CMC, в режиме онлайн выполняет основную проверку и классификацию CMC по типу с использованием предварительно записанного в память шаблона CMC и дополнительную проверку и классификацию CMC по типу нейронной сетью результат которой корректирует в соответствии с константным вероятностным коэффициентом отнесения сообщения к определенному типу, причем шаблон CMC включает до шести переменных автоподстановки.

Программное обеспечение, взаимодействующее с сетевым узлом, выполняющим классификацию CMC-трафика может быть выполнено в виде веб-, мобильного или консольного приложения. Типом CMC является транзакционный, сервисный, авторизационный, информационный, рекламный, а также любой другой тип CMC в соответствии с бизнес-задачами пользователя сервиса CMC-рассылки и оператора сотовой связи. А шесть переменных авто подстановки обозначены символами и принимают значения:

%w - любой непрерывный набор букв и/или спецсимволов;

%w+ - последовательность слов, разделенных пробелами;

%w{1, n} - ограниченная последовательность слов от 1 до n, разделенных пробелами;

%d - любой непрерывный набор цифр и/или спецсимволов;

%d+- последовательность чисел, разделенных пробелами;

%d{1, n} - ограниченная последовательность чисел от 1 до n, разделенных пробелами.

На фиг. 1 изображена обобщенная архитектура сервиса а2р.

На фиг. 2 изображена обобщенная функциональная схема сервиса а2р.

Application - программное обеспечение пользователя сервиса CMC-рассылки, как правило выполнено в формате вэб интерфейса личного кабинета (ЛК) пользователя который доступен пользователю через стандартный вэб обозреватель (браузер) (фиг. 1). Application может быть выполнен в виде консольного (без графического интерфейса) или мобильного приложения. Основной функционал ЛК - определение пользователем шаблонов и типов CMC-рассылки, в которых эти шаблоны будут применены в соответствии с соглашением между пользователем сервиса и оператором. Графический (или консольный) интерфейс application (фиг. 2) содержит список типов шаблонов: Т - транзакционный, С - сервисный, А - авторизационный, И - информационный и др. А также список пользовательских шаблонов: "БАНК;Т;Операция по карте %d выполнена", "БАНК;С;Одноразовый пароль для входа %w" и др. По соглашению с оператором пользователь описывает шаблон с использованием списка из шести переменных автоподстановки и их возможных значений:

1. %w - любой непрерывный набор букв и/или спецсимволов;

2. %w+- последовательность слов, разделенных пробелами;

3. %w{1, n} - ограниченная последовательность слов от 1 до n, разделенных пробелами;

4. %d - любой непрерывный набор цифр и/или спецсимволов;

5. %d+- - последовательность чисел, разделенных пробелами;

6. %d{1, n} - ограниченная последовательность чисел от 1 до n, разделенных пробелами.

Список из 6 переменных автоподстановки определен заявителем аналитически. Список является необходимым по соображениям простоты использования неподготовленными пользователями и достаточным для описания их любых осмысленных шаблонов. Простота, необходимость и достаточность шести обозначений переменных автоподстановки обусловлена:

включением всего двух буквенных символов «d»(digit) и «w»(word) с интуитивно понятным определением подстановки последовательность «d» чисел и «w» букв;

дополнением двух буквенных символов всего двумя операторами расширения «+» и «{1, n}» с интуитивно понятным определением расширения - неограниченная «+» и ограниченная «{1, n}» последовательность;

покрытием любых комбинаций подстановки символов естественного языка для построения разнородного текста CMC в соответствии с большой номенклатурой бизнес-задач.

Application взаимодействует с а2р сервером по HTTP протоколу для передачи пользовательских шаблонов на предварительную проверку и запись в память а2р сервера (фиг.2). В частных случаях для небольших пользователей, не имеющих ПО, выполняющего функции ESME, application может передавать на сервер а2р HTTP GET, POST запросы с данными о тексте отправителях, получателях и тексте CMC для выполнения CMC-рассылок непосредственно сервером а2р. В этом случае а2р сервер инициирует и участвует в CMC-рассылке в роли ESME отправителя (ESME в режиме transmitter). Такая частная реализация (без ESME на стороне пользователя), может применяться для небольших пользователей, которым затратно приобретать программный клиент ESME.

ESME - программный клиент в архитектуре и определениях SMPP протокола, выполняющий функции элемента внешней системы короткого сообщения (External Short Message Entity, спецификация протокола SMPP). По сути является программным клиентом для инициирования соединений с сервером SMSC (CMC-центром) по протоколу SMPP для передачи CMC (фиг. 1). На стороне пользователя может взаимодействовать с application по согласованным программным интерфейсам API (фиг. 2).

CRM программное обеспечение пользователя, выполняющее функции управления взаимоотношениями с клиентами (фиг. 2). В общем случае это стандартная система обработки обращений клиентов пользователя, содержащая базу клиентов MSISDN n и историю их обращений.

А2р - сервер CMC-рассылки или платформа мобильного информирования программно-аппаратный комплекс, выполняющий классификацию CMC-трафика. Аппаратная архитектура а2р сервера реализована на Х86 архитектуре под управлением Unix подобной операционной системы.

Программная архитектура сервера а2р в общем случае выполняет (фиг. 2):

в режиме предварительной проверки и записи шаблонов - прием шаблонов по HTTP протоколу, их предварительную проверку, утверждение и запись в память;

в основном режиме работы выполняет основную проверку и классификацию CMC-трафика на соответствие значащих текстовых данных CMC-маске предварительно сохраненного шаблона CMC;

в дополнительном режиме работы выполняет классификацию значащих текстовых данных CMC-сообщения нейронной сетью,

выполняет инициирование соединений с SMSC по SMPP протоколу для выполнения CMC-рассылки по HTTP запросу application (ESME в режиме transmitter).

А2р сервер выполняет функции ESME, взаимодействует с сетевым узлом биллинга оператора для последующей тарификации CMC-рассылки, применяет стандартные программные инструменты распределения и балансировки нагрузки для обработки большого объема CMC-трафика. Программная архитектура а2р сервера предусматривает программные интерфейсы и алгоритмы для обработки USSD, SMTP, PUSH (HTTP) трафика. Обработка USSD, SMTP, PUSH (HTTP) трафика выполняется по аналогии обработки CMC-трафика, и также включает предварительную проверку и запись шаблонов, основную и дополнительную проверку и классификацию USSD, SMTP, PUSH (HTTP) сообщений.

MS (Mobile Station) или person стандартный мобильный телефон абонента сети сотовой связи (cellular network).

Предварительная проверка и запись шаблона в память сервера а2р выполняется программной логикой сервера а2р после определения пользователем нового шаблона (фиг. 2). Программная логика клиента (application) по HTTP протоколу передает в адрес сервера а2р вновь определенные пользователем шаблоны (БАНК;Т;"Операция по карте %d выполнена") и (БАНК;С;"Одноразовый пароль для входа %w"). Синтаксис шаблонов через «;» определяет: отправителя (БАНК), тип шаблона (Т - транзакционный, С - сервисный), текст (Операция по карте, Одноразовый пароль для входа) и метасимвол (%d; %w) который принимает значения в соответствии с определением переменных автоподстановки. Предварительная проверка может включать ручную модерацию шаблона и его типа и\или программную проверку синтаксиса и семантики шаблона на принадлежность заявленному типу и правильность содержания семантических полей техническими средствами а2р сервера. После проверки а2р сервер производит новую запись о новом шаблоне и его типе в список шаблонов пользователя и записывает шаблон и его тип в память.

Основной режим проверки и классификации CMC-трафика (фиг. 2) выполняется шаблонированием поступающих на сетевой интерфейс CMC и предусматривает:

прием CMC (pdu submit_sm SMPP) по согласованному сетевому интерфейсу,

извлечение значащих данных поля shortmessage сообщения submit sm,

деление значащих данных поля short message на семантические поля field,

применение маскок предварительно сохраненных шаблонов пользователя (source_addr) к семантическим полям field,

определение CMC шаблонированной в случае соответствия одному из шаблонов пользователя (source_addr) и классификацию CMC по типу этого шаблона,

определение CMC нешаблонированной в случае несоответствия ни одному шаблону пользователя (source_addr) и классификацию CMC рекламным,

запись в файл регистрации (.log) данных о классификации CMC (pdu submit_sm),

передача CMC в сеть в адрес получателя (поле destination_addr, pdu submit _sm),

передача файла регистрации (.log) в адрес сетевого узла биллинга для тарификации CMC.

В случае если CMC не соответствует ни одному шаблону пользователя, программная логика а2р определяет CMC как не шаблонированное. Не шаблонированному CMC программная логика присваивает рекламный тип, о чем производит запись в файл.log. Далее биллинг оператора тарифицирует это CMC как рекламное. Такая логика выбрана в связи с тем, что семантика рекламных сообщений достаточно сложна и требует существенного увеличения списка переменных автоподстановки. Это в свою очередь бы нарушало требование простоты использования переменных автоподстановки неподготовленными пользователями.

Дополнительный режим проверки и классификации CMC-трафика выполняет нейроклассификацию CMC (фиг. 2). Дополнительный режим используется для выполнения специальных бизнес-сценариев оператора, в рамках которых допускается и применяются для распознавания типы CMC, которые могут быть не определены и не использоваться в режиме основной проверки и классификации трафика. Например, нейросеть может распознавать Н-нецензурный или М - мошеннический тип CMC, или распознавать скрытую рекламную семантику в шаблонированном CMC (фиг. 2).

Одним из особых бизнес-сценариев оператора, который выполняет режим дополнительной проверки и классификации трафика - реализация сервиса блокировки рекламы adBlock по CMC-каналу коммутации с абонентом. В этом сценарии оператор не может опираться на результат, определенный логикой шаблонирования в основном режиме работы сервера а2р. Для тарификации CMC такая логика (признание нешаблонированной CMC рекламной) может быть приемлема по условиям соглашения оператора с пользователем. Для выполнения требований подписки абонента на adBlock оператор должен убедиться в отсутствии рекламной семантики CMC, т.к. в общем случае несоответствие ни одному шаблону пользователя не эквивалентно наличию рекламной семантики CMC. Подписка абонента на блокировку рекламы должна не только блокировать рекламные CMC, но и обеспечивать доставку полезных не рекламных CMC, синтаксическая структура которых в общем случае может не соответствовать ни одному шаблону пользователя.

Оператор может предусмотреть другие бизнес-сценарии в режиме дополнительной проверки и классификации трафика например распознавание М-мошеннических, Н-нецензурных CMC и т.д. При этом, как показано на фиг.2 в выполнении особых бизнес-сценариев в режиме дополнительной проверки и классификации трафика оператор не связан типами CMC-трафика, определенными в режиме основной проверки и классификации трафика.

Еще одним сценарием применения режима дополнительной проверки и классификации трафика - перепроверка шаблонированной CMC в случае подозрений на подмену трафика в рамках утвержденного шаблона.

Дополнительный режим проверки и классификации CMC-трафика предусматривает подачу семантических полей (field..) на вход обученной нейронной сети (фиг. 2). Результат нейроклассификации снимается с выходных нейронов, которые назначают своему типу трафика значение вероятности РХm, с которой нейросеть классифицирует CMC этим типом трафика.

Программная логика сервера а2р может предусматривать константный, т.е. предопределенный программным алгоритмом коэффициент const Pf отнесения CMC к определенному одному или более типу шаблона (фиг.2). Коэффициент const Pf делит значения вероятности отнесения CMC-сообщения к определенному типу РХm которые формирует нейросеть (выходные нейроны) на надлежащие и ненадлежащие. Функция F(PX1, const Pf) достаточно проста если значение вероятности РХm сформированное выходным нейроном Хm меньше значения коэффициента PXm<const Pf, то такой тип определяется как ненадлежащий и не применяется. CMC присваивается тип, значение вероятности которого больше значения коэффициента PXm>const Pf, например Р рекламный (фиг. 2). В целом логика применения коэффициента const Pf идентична логике системы классификации трафика по патенту заявителя 2697648 за исключением константного значения const Pf предопределенного алгоритмом программного модуля нейросети и исключения назначения его администратором системы.

Как выше показано заявленный технический результат способ обеспечивает за счет:

- Предварительной проверки шаблона, его типа, сохранения шаблона CMC на сервере а2р и применения маски сохраненного шаблона к онлайн-трафику CMC-рассылки, причем определение и предварительная проверка шаблона включает применение в шаблоне CMC не более шести переменных автоподстановки, которые состоят всего из двух буквенных символов и операторов расширения и принимают интуитивно понятный набор значений.

- Разделения режима онлайн-классификации CMC-трафика на два режима работы: режим основной проверки и классификации трафика и режим дополнительной проверки и классификации трафика, причем для тарификации используется результат основной проверки и классификации трафика, а дополнительная проверка и классификация трафика используется для решения задач в особых бизнес-сценариях оператора.

Применение указанных организационно-технических мероприятий упрощает технический облик системы классификации CMC-трафика в целом, обеспечивает заданную точность классификации, упрощает архитектуру и администрирование системы и обеспечивает выполнение дополнительных задач.

Замена ресурсоемкого семантического анализа шаблонированием существенно повышает производительность сервера а2р без потери точности классификации и позволяет высвободить мощности нейроклассификации для расширения арсенала технических средств - решения специальных бизнес-задач оператора.

Как видно из описания выше нейросетевая классификация используется только в дополнительном режиме работы сервера а2р, который предназначен для выполнения особых бизнес-сценариев оператора на нешаблонированном CMC-трафике или в отдельных сценариях может использоваться для перепроверки шаблонированного CMC-трафика. Тем не менее в обоих случаях использование нейроклассификации выполняется вне основного режима работы сервера а2р по предназначению - классификации CMC для последующей тарификации за счет этого повышается производительность сервера а2р и обеспечивается расширение арсенала решаемых им задач.

Константное определение коэффициента const Pf непосредственно в программном коде модуля нейросети (предопределение const Pf) по соображениям малой изменчивости номенклатуры типов CMC-рассылок не снижает гибкость системы в целом.

Предлагаемая система и способ мобильного информирования абонентов сотовой связи испытано заявителем. По результатам испытаний подтверждено повышение скорости обработки CMC-трафика без снижения точности классификации.

Изобретение относится к области автоматических рассылок сотовыми операторами сообщений, предназначенных для мобильного информирования абонентов, а именно к достоверному определению и распознаванию шаблона и типа сообщений с целью надлежащей тарификации CMC-трафика без потери точности классификации. Техническим результатом является повышение производительности технических средств системы классификации CMC-трафика, повышение точности классификации CMC-трафика, а также упрощение администрирования и архитектуры системы классификации CMC-трафика. Для этого при осуществлении мобильного информирования абонентов сотовой связи, в соответствии с которым оператор сотовой связи предоставляет пользователю сервиса СМС-рассылки программное обеспечение, взаимодействующее с сетевым узлом, выполняющим классификацию СМС-трафика и выполненное с возможностью определения шаблона и типа СМС. Далее оператор сотовой связи техническими средствами сетевого узла, выполняющего классификацию СМС-трафика, выполняет предварительный прием, проверку и запись в память шаблона СМС пользователя и его типа, в режиме онлайн выполняет основную проверку и классификацию СМС по типу с использованием предварительно записанного в память шаблона СМС. При этом шаблон СМС включает до шести переменных автоподстановки. 2 н. и 3 з.п. ф-лы, 2 ил.

1. Способ мобильного информирования абонентов сотовой связи, в соответствии с которым оператор сотовой связи предоставляет пользователю сервиса СМС-рассылки программное обеспечение, взаимодействующее с сетевым узлом, выполняющим классификацию СМС-трафика, и выполненное с возможностью определения шаблона и типа СМС, отличающийся тем, что оператор сотовой связи техническими средствами сетевого узла, выполняющего классификацию СМС-трафика, выполняет предварительный прием, проверку и запись в память шаблона СМС пользователя и его типа, в режиме онлайн выполняет основную проверку и классификацию СМС по типу с использованием предварительно записанного в память шаблона СМС, причем шаблон СМС включает до шести переменных автоподстановки.

2. Способ мобильного информирования абонентов сотовой связи, соответствии с которым оператор сотовой связи предоставляет пользователю сервиса СМС-рассылки программное обеспечение, взаимодействующее с сетевым узлом, выполняющим классификацию СМС-трафика, и выполненное с возможностью определения шаблона и типа СМС, отличающийся тем, что оператор сотовой связи техническими средствами сетевого узла, выполняющего классификацию СМС-трафика, выполняет предварительный прием, проверку и запись в память шаблона СМС пользователя и его типа, в режиме онлайн выполняет основную проверку и классификацию СМС по типу с использованием предварительно записанного в память шаблона СМС и дополнительную проверку и классификацию СМС по типу нейронной сетью, результат которой корректирует в соответствии с константным вероятностным коэффициентом отнесения сообщения к определенному типу, причем шаблон СМС включает до шести переменных автоподстановки.

3. Способ мобильного информирования абонентов сотовой связи по пп.1, 2, отличающийся тем, что программное обеспечение, взаимодействующее с сетевым узлом, выполняющим классификацию СМС-трафика, выполненное с возможностью определения шаблона и типа СМС, выполнено в виде веб-, мобильного или консольного приложения.

4. Способ мобильного информирования абонентов сотовой связи по пп.1, 2, отличающийся тем, что типом СМС является транзакционный, сервисный, авторизационный, информационный, рекламный, а также любой другой тип СМС в соответствии с бизнес-задачами пользователя сервиса СМС-рассылки и оператора сотовой связи.

5. Способ мобильного информирования абонентов сотовой связи по пп.1, 2, отличающийся тем, что шесть переменных автоподстановки обозначены символами и принимают значения:

%w – любой непрерывный набор букв и/или спецсимволов;

%w+ – последовательность слов, разделенных пробелами;

%w{1, n} – ограниченная последовательность слов от 1 до n, разделенных пробелами;

%d – любой непрерывный набор цифр и/или спецсимволов;

%d+ – последовательность чисел, разделенных пробелами;

%d{1, n} – ограниченная последовательность чисел от 1 до n, разделенных пробелами.