Способ прогнозирования вспышек паразитарных трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами Российский патент 2023 года по МПК A61D99/00 

Изобретение относится к области ветеринарии, а именно к способу прогнозирования вспышек паразитарных трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами.

Заболеваемость, вызванная клещами, за последние 10 лет остается достаточно высокой. Среди болезней, в циркуляции которых могут участвовать клещи и их прокормители, встречаются: боррелиоз (болезнь Лайма), туляремия, лептоспироз, геморрагическая лихорадка (почечный синдром) (ГЛПС), пиропплазмидозы (бабезиоз крупного рогатого скота, мелкого рогатого скота, собак), анаплазмоз и др. При этом смертность от болезней, вызываемых клещами, составляет 30-55%. В связи с этим, требуется регулярный контроль численности популяции клещей, которые вызывают болезни и своевременное проведение профилактических мероприятий.

Изобретение возможно использовать как в формате регионов, так и на конкретных небольших территориях, а также своевременно подготовить план профилактических мероприятий.

Из уровня техники известен способ прогнозирования вспышки сибирской язвы и гриппа А на основе эпизоотологического анализа и теории нечетких множеств, а также опроса эксперта по специальной матрице, где каждая строка представляет собой продукционное правило типа «если..., то» (см. ПРОКУДИН А. В. и др. «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОГНОСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ЭПИЗООТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ЗООНОЗНЫХ ИНФЕКЦИЙ НА ПРИМЕРЕ ПОЛУОСТРОВА ТАЙМЫР», ж-л Генетика и разведение животных, №2, 2016 г., с. 41-46).

Недостатком известного способа является то, что используются теории нечетких множеств, опрос эксперта по специальной матрице, а также то, что прогнозирование возможно только на полуострове Таймыр.

Также известен способ прогнозирования вспышки сибирской язвы, предусматривающий анализ динамики изменения числа вспышек, приуроченность болезни к определенным природным или хозяйственным условиям, структуры вспышек инфекции и ее соответствие с процентным соотношением сельскохозяйственных животных разных видов, очаговости болезни среди сельскохозяйственных животных разных видов, соотношение вспышек среди сельскохозяйственных животных общественного и частного использования, соотношения вспышек среди вакцинированного и невакцинированного поголовья сельскохозяйственных животных, (см. Дягилев Г.Т., и др. «Разработка краткосрочного прогноза на основе анализа эпизоотологической ситуации с 1980 по 2012 гг. на территории Республики Саха (Якутия)», статья из ж-ла Актуальные вопросы ветеринарной биологии, №4 (20), 2013, с. 21-25).

Недостатком известного способа является то, что прогноз является краткосрочным.

Из уровня техники известен способ прогнозирования вспышек опасных болезней животных, который предусматривает проведение картографического мониторинга зарегистрированных вспышек болезней и составление карты об эпизоотической ситуации в мире и РФ, и составление рекомендаций по проведению профилактической иммунизации и созданию резервов вакцин (Мальцева Б.М. «Эпизоотологическое прогнозирование особо опасных болезней», ж-л Ветеринария. Реферативный журнал. №1, 2003, с. 287).

Недостатком известного способа является то, что прогноз вспышек является неточным и трудозатратным.

Задачей заявленного изобретения является разработка способа прогнозирования вспышек паразитарных трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами, который позволяет осуществить своевременное проведение мероприятий по предотвращению вспышек трансмиссивных болезней, вызываемых клещами.

Поставленная задача решается за счет того, что заявленный способ прогнозирования вспышек паразитарных трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами, предусматривает определение численности популяции клещей в зависимости от среднемесячного атмосферного давления, среднемесячной влажности и среднемесячной температуры воздуха по следующей формуле:

N= 83397,1-12419,6t-2458,38Q-113,757P+203,444Qt+3,34916PQ+16,8282tP-0,275487PQt,

где N - численность популяции клещей, вызывающие трансмиссивные зоонозные болезни на 1 км²,

Р - среднемесячное атмосферное давление (мм рт.ст.),

Q - среднемесячная влажность (%),

t - среднемесячная температура воздуха (°С),

при этом, если значение N≥1000, то прогнозируют вспышку паразитарных болезней.

Технический результат, достигаемый заявленной совокупностью существенных признаков, заключается в осуществлении прогнозирования вспышек заболеваний, вызываемых клещами, и вытекающей из этого возможности своевременной профилактики заражений.

На протяжении многих лет проводились исследования, на основании которых было выявлено, что на численность популяции клещей, вызывающих трансмиссивные зоонозные болезни, влияют такие природные факторы, как среднемесячная температура воздуха, среднемесячная влажность и среднемесячное атмосферное давление.

В связи с вышеизложенным была разработана формула, на основании которой прогнозируют вспышку болезней, вызываемых клещами, с учетом таких природных факторов, как среднемесячные температура, атмосферное давление и влажность.

Клещи выходят из стадии диапаузы, когда температура воздуха прогревается до +5°С, следовательно с этого момента могут наблюдаться вспышки болезни.

Поскольку исследования проводились на территории Калужской области, то численность популяций клещей, вызываемых болезней, рассчитывалась с апреля месяца по октябрь.

В результате десятилетних исследований (2009-2019 гг.) было достоверно установлено, что вспышки паразитарных болезней, вызываемых клещами, происходят в случае, если N£1000, причем значение N рассчитывалось по формуле

Пример 1

В 2009 г. было установлено, что в мае месяце среднемесячная температура воздуха (t) составляла 13,2°С, среднемесячное атмосферное давление (Р) - 745,5 мм рт.ст., а влажность (Q) 65%. Значение N рассчитывалось по формуле N=83397,1-12419,6t-2458,38QH13,757P+203,444Qt+3,34916PQ+16,8282tP-0,275487PQt, и составило 1092, что превышает значение 1000. Это позволило спрогнозировать вспышку трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами. Прогноз подтвердился.

Пример 2

В 2009 г. было установлено, что в августе месяце среднемесячная температура воздуха (t) составляла 18,2°С, среднемесячное атмосферное давление (Р) - 745 мм рт.ст., а влажность (Q) 77%. Значение N рассчитывалось аналогично примеру 1, и составило 1100,4, что превышает значение 1000. Это позволило спрогнозировать вспышку трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами. Прогноз подтвердился.

Пример 3

В 2010 г. было установлено, что в июле месяце среднемесячная температура воздуха (t) составляла 31,7°С, среднемесячное атмосферное давление (Р) - 743,5 мм рт.ст, а влажность (Q) 65%. Значение N рассчитывалось аналогично примеру 1 и составило 957,59, что ниже значения 1000. Это позволило спрогнозировать, что вспышка трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами, не произойдет. Прогноз подтвердился.

Пример 4

В 2010 г. было установлено, что в октябре месяце среднемесячная температура воздуха (t) составляла 6,2°С, среднемесячное атмосферное давление (Р) - 747,2 мм рт.ст., а влажность (Q) 70%. Значение N рассчитывалось аналогично примеру 1, и составило 1401,65 что выше значения 1000. Это позволило спрогнозировать вспышку трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами. Прогноз подтвердился.

Пример 5

В 2011 г. было установлено, что в сентябре месяце среднемесячная температура воздуха (t) составляла 12,8°С, среднемесячное атмосферное давление (Р) - 750,2 мм рт.ст., а влажность (Q) 76,5%. Значение N рассчитывалось аналогично примеру 1, и составило 1663,5 что выше значение 1000. Это позволило спрогнозировать вспышку трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами. Прогноз подтвердился.

Аналогичные расчеты были произведены с 2009 по 2019 гг. для различных месяцев с апреля по октябрь и показали достоверность прогнозов.

Таким образом, использование заявленного изобретения позволит достоверно спрогнозировать вспышки паразитарных трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами, и с учетом результатов прогноза снизить заболеваемость путем проведения своевременных профилактических мероприятий.

Изобретение относится к области биотехнологии, а именно к способу прогнозирования вспышек паразитарных трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами. Способ характеризуется тем, что определяют численность популяции клещей в зависимости от среднемесячного атмосферного давления, среднемесячной влажности и среднемесячной температуры воздуха по следующей формуле:

N= 83397,1-12419,6t-2458,38Q-113,757P+

+203,444Qt+3,34916PQ+16,8282tP-0,275487PQt,

где N - численность популяции клещей, вызывающих трансмиссивные зоонозные болезни на 1 км²; Р - среднемесячное атмосферное давление (мм рт.ст.); Q - среднемесячная влажность (%); t - среднемесячная температура воздуха (°С). При значении N≥1000 прогнозируют вспышку паразитарных болезней. Использование изобретения позволит спрогнозировать вспышки паразитарных трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами. 5 пр.

Способ прогнозирования вспышек паразитарных трансмиссивных зоонозных болезней, вызываемых клещами, характеризующийся тем, что определяют численность популяции клещей в зависимости от среднемесячного атмосферного давления, среднемесячной влажности и среднемесячной температуры воздуха по следующей формуле:

где N - численность популяции клещей, вызывающих трансмиссивные зоонозные болезни на 1 км²,

Р - среднемесячное атмосферное давление (мм рт.ст.),

Q - среднемесячная влажность (%),

t - среднемесячная температура воздуха (°С),

при этом если значение N≥1000, то прогнозируют вспышку паразитарных болезней.