Изобретение относится к сельскому хозяйству и может быть использовано в селекции сортов зерновых культур.
Цель изобретения - повышение надежности и эффективности отбора.
Использование предложенного способа в экстремальных условиях выращивания растений зерновых культур позволяет объективно браковать на ранних этапах явно неперспективный по белковости зерна матеПример. Среднюю пробу зерна в количестве 20-25 г размалывают, а в муке определяют содержание азота по Къельдалю и крахмал по ГОСТу. Количество белка в зерне определяют путем пересчета содержания10 риал и ведет к удешевлению процесса азота на коэффициент 5,7 для пшеницы иселекции высокобелковых сортов, ячменя.
Формула изобретения
Рассчитывают коэффициент соотношения
крахмал : белок в процентах и произ-Способ оценки белковости зерна в экстводят браковку селекционного материала по ремальных условиях выращивания расте- коэффициентам в пределах 2,00-3,50. Образ- ний, включающий определение азота с посцы с коэффициентом выше 3, 50 исполь-ледующим пересчетом на сырой белок,
зуют на белковость в дальнейщем селек-отличающийся тем, что, с целью повышеционном процессе. Согласно полученнымния надежности и эффективности отбора,
данным образцы ячменя с коэффициентом2Q параллельно с определением белка прово3, 14; 3,25; 2,99; 2,52 выбраковывают издят определение содержания крахмала,
дальнейшей селекционной проработки, не-рассчитывают процентное содержание крахсмотря на то, что они имеют большоймала к белку и по полученному коэффипроцент белка в зерне (16,1 -18,5).циенту определяют белковость зерна, при
В таблице приведены результаты оцен-этом высокобелковыми считают растения,
ки белковости зерна селекционных об-25 у которых коэффициент выше значения 3,50.
разцов ячменя в условиях жесткой богары.
Завышение белка происходит за счет нарушения отложения резервных веществ и, прежде всего, крахмала (46,7-53,1%).
Использование предложенного способа в экстремальных условиях выращивания растений зерновых культур позволяет объективно браковать на ранних этапах явно неперспективный по белковости зерна материал и ведет к удешевлению процесса селекции высокобелковых сортов, 
| название | год | авторы | номер документа |
|---|---|---|---|
| Способ отбора высокобелковых и высокопродуктивных форм пшеницы | 1991 |
|
SU1828736A1 |
| СПОСОБ ОЦЕНКИ ЯЧМЕНЯ НА СОДЕРЖАНИЕ БЕЛКА В ЗЕРНЕ | 2008 |
|
RU2394223C1 |
| СПОСОБ ВЫРАЩИВАНИЯ НУТА В ЗАСУШЛИВЫХ УСЛОВИЯХ СТЕПНОГО КРЫМА | 2016 |
|
RU2661815C2 |
| СПОСОБ ВЫРАЩИВАНИЯ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ | 1994 |
|
RU2081541C1 |
| Способ оценки белковости генотипов зерновых культур | 1989 |
|
SU1651806A1 |
| СПОСОБ ОТБОРА ВЫСОКОБЕЛКОВЫХ ФОРМ СЕМЯН | 2004 |
|
RU2275794C2 |
| Комбикорм для цыплят-бройлеров | 2023 |
|
RU2813274C1 |
| СПОСОБ ВЫРАЩИВАНИЯ ЯЧМЕНЯ | 2013 |
|
RU2539802C1 |
| Способ оценки высокобелковых генотипов пшеницы | 1989 |
|
SU1685320A1 |
| СПОСОБ ОЦЕНКИ ОТЗЫВЧИВОСТИ КУКУРУЗЫ НА АЗОТНОЕ УДОБРЕНИЕ | 2020 |
|
RU2744730C1 |
Изобретение относится к области сельского хозяйства и может быть использовано в селекции сортов зерновых культур. Цель изобретения - повышение надежности и эффективности отбора. Определяют азот в муке зерна. Пересчитывают содержание азота на коэффициент 5, 7 для пшеницы и ячменя для определения количества белка. Параллельно с определением белка проводят определение содержания крахмала. Рассчитывают процентное содержание крахмала к белку и по полученному коэффициенту определяют белковость зерна. При этом высокобелковыми считают растения, у которых коэффициент выше значения 3, 50. I табл. (Л со ic 00 СП
| Методы биохимического исследования растений | |||
| - Л.: Колос, 1972, с | |||
| Железнодорожный снегоочиститель на глубину до трех сажен | 1920 |
|
SU263A1 |
