Устройство для моделирования нейрона Советский патент 1976 года по МПК G06G7/60 

Описание патента на изобретение SU528580A1

Блок li и сумматор 2i образуют возбуждающий канал устройства, а блок Ij и сумматор 22 - тормозной канал устройства. Сумматоры 2i и 22 совместно с блоками Ь и 12 осуществляют взвещенное суммнрованне во времени и в пространстве входных сигналов. Сумматоры обеспечивают также развязывание входов устройства, линейное суммирование входных сигналов и стабильную чувствительность устройства к одновременно воздействующим па его входы сигна;1ам. Импульсные входные сигналы сумматоры преобразуют в аналоговую величину. Крутизна характеристики сумматоров и, следовательно, устройства в целом зависит от синаптических весов устройства и определяет такие режимы его работы, как умножение или деление частоты входных импульсов, аналогичные свойству трансформации ритмики биологического нейрона. Пороговый блок 8 служит для установки порога чувствительности или уровня начального возбуждения устройства. Он имеет два выхода, один из которых соединен со входом сумматора 2ь а другой - со входом сумматора 22. Выходные сигналы порогового блока воздействуют на соответствующие сумматоры аналогично любым другим непрерывным входным сигналам. Выходные сигналы сумматоров 2i и 22 сравниваются с помощью дифференциального усилителя 3. Если суммарный сигнал возбуждающего канала, снимаемый с сумматора 2i, больще суммарного сигнала тормозного кана.ла, снимаемого с сумматора 2, то на выходе дифференциального усилителя 3 образуется сигнал, пропорциональный их разности. В противном случае сигнал на выходе дифференциального усилителя отсутствует. Применение дифференциального усилителя позволяет изолировать блоки пространственно-временного суммирования входных сигналов от генератора 5 импульсов, а также использовать однополярные входные сигналы для процессов возбуждения и торможения, что наиболее адекватно биологическому нейрону. Выход дифференциального усилителя 3 соединен с токозадающим блоком 4, который служит для преобразования выходного сигнала дифференциального усилителя в соответствии с требуемым законом изменения статической характеристики устройства (см. фиг. 2). Выход токозадающего блока соединен со входом генератора 5 импульсов. Генератор импульсов моделирует свойства аксонного холмика нейрона, его абсолютный и относительный рефрактерные периоды. Зависимость частоты выходных импульсов генератора от входного сигнала является линейной. Параметры импульсов стабильны на всем рабочем диапазоне частот устройства. Выход генератора импульсов соединен со входом усилителя 6, который служит для усиления мощности выходных импульсов устройства. Выход устройства независим от входа. Благодаря этому достигается хорошая реакция устройства на сигналы обратной связи, явля он1,иеся аналогами коллатералей биологического нейрона и служащие для изменения крутизны статической характеристики устройства. Моделирование динамических свойств нейрона осуществляется с помощью блоков 7| и 1-2 согласования. Они позволяют моделировать адаптацию, эффекты типа «о/г, «о// и «on- о//, постактивационное усиление, кратковременное запоминание стимула и долговременное динамическое запоминание факта воздействия стимула. Вход блока 7i подключен к выходу сумматора 2i и воспринимает суммарный сигнал возбуждающего канала, а выход его подключен ко входу сумматора 22 тормозных входов. Аналогично вход блока Тг подключен к выходу сумматора 22, а выход - ко входу сумматора 2,. Свойство адаптации нейрона для возбуждающих входов моделируется с помощью блока 7i, а для тормозных входов - с помощью блока 72. При поступлении сигналов на возбуждающие входы устройства их суммарный сигнал с выхода сумматора 2i воздействует на вход блока 7. При этом на выходе блока 7i с некоторым запаздыванием появляется сигнал, который увеличивается по экспоненциальному закону и воздействует на вход сумматора 22 тормозного канала. Это приводит к уменьщению частоты выходных импульсов устройства цри неизменном сигнале на его возбуждающих входах. При адаптации но тормозным входам блок 72 оказывает на устройство в течение некоторого времени возбуждающее воздействие. Время и глубину адаптации можно изменять в щироких пределах путем изменения постоянной времени и коэффициента усиления блоков согласования. «Ол -эффект - реакция устройства на появление или увеличение стимула - моделируется с помощью блока 1 при уменьшении величины его постоянной времени. Моделирование «о// -эффекта и свойства постактивационного усиления осуществляется устройством при включенном блоке 72 и выключенном блоке 7i. При значениях регулируемых параметров блока 72, обеспечивающих сравпительно небольшую обратную связь с тормозного канала на возбуждающий, на выходе устройства появляется пачка импульсов лишь при выключении тормозного воздействия. При увеличении обратной связи реакцию устройства можно наблюдать на протяжении всего времени действия тормозного воздействия. Это явление отражает свойство постактивационного усиления биологического нейрона. Эффект типа «on-off - свойства кратковременного запоминания стимула и долговреенного динамического запоминания факта оздействия стимула моделируются при одноременном включении блоков 7i и 72 согласоания. В этом случае при включении скачкобразного возбуждающего стимула на выходе

устройства появляется пачка импульсов, обусловленпая тормозным действием блока 1. Блок 7 компенсирует ио экспоненциальному закону возбуждающее воздействие, создавая тормозной сигнал. Блок 1 воспринимает этот сигнал и формирует обратную связь на вход канала возбуждения. После этого при соответствующих значениях регулируемых параметров блоков и 72 устройство переходит в заторможенное состояние.

После выключения стимула на возбуждающем канале устройства остается в течение некоторого времени сигнал обратной связи с блока 72, а на тормозном канале - сигнал обратной связи с блока 1, который в данном случае значительно больще первого (примерно на величину выключенного возбуждающего стимула).

Если постоянная времени блока 1 меньше постоянной времени блока 72, то после разряда блока 1 на выходе устройства появляется пачка импульсов, вызванная продолжающимся разрядом блока 72. Такая реакция устройства аналогична эффекту биологического нейрона тина «ол-of/.

Если пачка импульсов на выключение возбуждающего воздействия достаточно велика, то она может вызвать последующие постепенно убывающие реакции устройства. Данный режим работы устройства моделирует свойство кратковременного запоминания стимула в биологическом нейроне.

При определенных значениях регулируемых параметров блоков 1 и 72 согласования можно обеспечить в ответ на запускаемый стимул непрерывное генерирование устройством пачек импульсов. Таким образом устройство осуществляет долговременное динамическое запоминание факта воздействия стимула.

Формула изобретения

Устройство для моделирования нейрона, содержащее блоки формирования входных сигналов и последовательно соединенные генератор импульсов и усилитель, подключенный к выходу устройства, отличающееся тем, что, с целью повыщения точности моделирования, оно содержит сумматоры, к первым входам которых подключены выходы блоков формирования входных сигналов, пороговый блок, выходы которого соединены со вторыми входами сумматоров, блоки согласования, выходами подключенные к соответствующим третьим входам сумматоров, и последовательно соединенные дифференциальный усилитель и токозадающий блок, выход которого подключен ко входу генератора импульсов, а входы дифференциального усилителя соединены со входами блоков согласования и с выходами сумматоров.

Похожие патенты SU528580A1

название год авторы номер документа
Устройство для моделирования нейрона 1974
  • Шквар Алексей Михайлович
  • Шевченко Александр Иванович
  • Попов Михаил Алексеевич
  • Чусь Дмитрий Иванович
SU519730A1
Устройство для моделирования адаптивного нейроно-глиального комплекса 1979
  • Ефимов Виктор Николаевич
  • Рыбак Илья Александрович
SU773649A1
УСТРОЙСТВО для МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ 1973
  • Ю. Я. Никулин В. М. Соловьев
SU384108A1
Устройство для моделирования нейрона 1979
  • Кузьменко Владимир Леонидович
  • Борис Ярослав Владимирович
  • Димбровский Юрий Петрович
  • Мартынюк-Лотоцкий Павел Юрьевич
  • Середа Иван Иванович
SU781846A1
Устройство для моделированияНЕйРОНА 1979
  • Кузьменко Владимир Леонидович
SU853632A1
Управляемая модель нейрона 1980
  • Байрамов Ханбаба Таджир Оглы
  • Тагиев Рауф Мургуз Оглы
  • Байрамов Вагиф Ханбаба Оглы
SU943765A1
Модель нейрона, основанная на дендритных вычислениях 2021
  • Витяев Евгений Евгеньевич
RU2777262C1
Устройство для моделирования нейтрона 1976
  • Ляхов Владимир Николаевич
  • Самарин Анатолий Иванович
SU647699A1
Устройство для моделирования пространственно-частотной фильтрации зрительной системы 1975
  • Дудкин Кирилл Николаевич
  • Гаузельман Владимир Егудович
SU595745A1
Устройство для моделирования нейрона 1978
  • Цыгельный Игорь Михайлович
  • Кузнецова Валентина Львовна
SU694873A1

Иллюстрации к изобретению SU 528 580 A1

Реферат патента 1976 года Устройство для моделирования нейрона

Формула изобретения SU 528 580 A1

РигЛ

SU 528 580 A1

Авторы

Шквар Алексей Михайлович

Мартсон Хен Иоханесович

Рябыкин Юрий Леонидович

Серый Дмитрий Терентьевич

Шевченко Александр Иванович

Даты

1976-09-15Публикация

1975-04-29Подача