Адаптивный нейроподобный элемент Советский патент 1983 года по МПК G06G7/60 

Описание патента на изобретение SU993292A1

Изобретение Отиосится к бионике и кибернетике и может быть исполь,зовано в адаптивных и самообучающихся информационно-управлякзщих системах.

Известно уатроЯство для моделирования нейрона, содерждаее три | анала, каждый из которых содержит интегратор, выход которого подключен к первому входу блока управляемой проводимости/ выход блока управляемой проводимости третьего каисша соединен с вторым входом блока управляемой проводимости второго канала, выход которого подключен к второму входу блока управляемой проводимости первого канала, выход которого соединен с вторым входом генератора потенциалов действия, выход которого является выходом устройства l3Указанное устройство не обеспечивает моделирования функционально вг1жных свойств самообучения и изменения проводимости сигналов в течение времени после обучения.

Наиболее близким к предлагаемому яв.г7явтся элемент для моделирования нейрона , содержащий блоки умножения, выходы- которых соединены с группой суммирующих входов сумматоров,группы вычитающих входов которого являются тормозящими входами нейроподобного

с элемента, возбуждающие входы которого подключены к первым входам блоков умножения, выход сумматора через формирователь импульсов соединен с выходом нейроподобного элемента.Кроме того,он

«содержит регулируемый имсточник энергии,дополнительный регулируемый блок пространственно-временного суммирования и блок адаптации порога С2.

Недостатком данного элемента ляется невозможность реализации процесса самообучения и изменения проводимости синапсов с течением времени после обучения, а также его сложность.

20

Цель изобретения расширение функциональных возможностей путем реализации процесса самообучения и динамического изменения проводимости синапсов и упрощение устройства.

25

Поставленная цель достигается тем, что в адаптивный нейроподобный элемент, содержащий блоки умножения, выходы которых соединены с группой суммирующих входов сумматора, группа

30 вычитающих входов которого являются тормозящими входами нвйроподоṫ го элемента, возбуждающие входы которого подключены к первым входам блоков умножения, выход сумматора через формирователь импульсов соединен с выходом нейроподобного элемента, вва даны элементы И, реверсивные счетчики и генератор импульсов, управляющий вход сумматора является дополнительным возбуждающим входом нейроподобного элемента, выход генератора импульсов соединен с вычитающими вхо дами реверсивных счетчиков, выход : каждого реверсивного счетчика подклю чен к второму выходу соответствующег блока умножения, первый вход каждого иэ которых соединен спервым входом соответствующего элемента И, выход которого подключен к суммиру-ющему входу соответствующего реверсивного счетчика, установочные входы реверсивных счетчиковсоединены с установочным входом нейроподобного элемента, выход которого подключе к вторым входам элемента И. На чертеже представлена структурная схема адаптивного нейроподобного элемента. Элемент содержит блоки 1 умножения, в которых устанавливаются синап тические весы, хранящиеся в реверсив ных счетчиках 2, элементы ИЗ, которые управляют суммирующими входами счетчиков 2, генератор 4 импульсов, который управляет вычитающими вxoдa ш счетчиков 2, сумматор 5, формирователь 6 выходного канала, установочный вход f, устанавливающий начальные веса в счетчиках 2, дополнительный воэбуждс1ющий вход 8 и tVi тормозя щих входов. Адаптивный нейроподобный элемент работает следующим образом, t На входы элемента подаются возбуждающие и тормозящие импульсные сигналы от специальных устройств или от других подобных моделей. С и возбуждающих входов сигналы поступают на элементы И 3 и блоки 1, в которых происходит умножение сигналов на определенный передаточный коэффициент. С выходов блоков 1 сигналы поступеиот на сумматор 5, куда также приходят и сигналы с щ тормозящих входов и дополнительного возбуждающего входа 8. Результирующий сигнал с сумматора 5 поступает. на формирователь 6 импул сов. Если выходной сигнал сумматора 5 превосходит уровень срабатывания формирователя 6, то последний формирует выходные импульсы, которые поступают на выход элемента и на элементы И 3. При наличии сигналов на обоих входах элемента И 3 последний подает счетные импульсы на суммирующий вход реверсивного счетчика 2, на вычитающий вход которого иодаются сигналы от генератора 4, которЕой служит для генерирования стирающих импульсов в течение времени работы элемента. Реверсивный счетчик 2 имеет два предельныхсостояния: начальное состояние и состояние насыщения, при достижении которых счет в одном направлении не производится. Кроме того, импульсы от элементов И 3 изменяют значение счетчика 2 в несколько раз больше, чем импульсы от генератора 4, т.е. стирание идет более плавно, чем запись. Третий вход реверсивных счетчиков, 2 служит для установки в начальное (необученное/ положение (вход 7). Свыходов реверсивных счетчиков 2 сигна.лы поступают на блоки 1 и служат для определения величины переходных коэффициентов в каждый момент времени. Вход 8 служит для осуществления вынужденного обучения элемента, когда входных возбуждающих импульсов недостаточно для срабатывания формирователя импульсов. Таким образом, предлагаемый элемент позволяет реализовать функции самообучения, вынужденного обучения и изменения проводимости синапсов с течением времени после обучения, что дает возможность эффективнооего использовать его для работы в сложных вероятностных средах. Использование новых блоков и связей, а также исключение функционально малозначимых блоков в элементе приводит к существенному уменьшению его габаритных характеристик, введение реверсивных счетчиков повышает надежность работы и увеличивает диапазон обучения нейрона. Формула изобретения Адаптивный нейроподобный элемент содеражщий блоки умножения, выходы которых соединены с группой суммирующих входов сумматора, группа вычитающих входов которого является тормоэящими входами нейроподобного элемента, возбуждающие входы которого подключены к первым входам блоков умножения, выход сумматора через формирователь импульсов соединен с выходом нейроподобного элемента, о тличающийся тем, что, с целью расширения функциональных возможностей путем реализации процесса самообучения и динамического изменения проводимости сигналов, в него введены элементы И, реверсивные счетчики и генератор импульсов, управляющий вход сумматора является дополнительным возбуждающим входом нейроподобного элемента, выход генератора импульсов соединен с вычитающими входами .реверсивных счетчиков, выход каждого реверсивного счетчика подключей к второму входу соответствующего блока умиожения, первый вход каждого из которых соединен с первым входом соответствующез о элемента И/ выход которого подключен к суммирующему входу соответствующего реверсивного счетчика, ус- ановочные входы реверсивных счетчиков соединены с установочным входом нейроподобного

элемента,выход которого подключен к вторым входам элемента И.

Источники информации,принятые во внимание при эхопвртиэе

1.Авторское свидетельство СССР 696497, кл. G06 G 7/60, 1977.

2.Авторское свидетельстяп ггсР 647699, кл. Q06G 7/60, 1976 Гпротбтнп) .

Похожие патенты SU993292A1

название год авторы номер документа
АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЯЮЩЕЕ УСТРОЙСТВО, НЕЙРОПОДОБНЫЙ БАЗОВЫЙ ЭЛЕМЕНТ И СПОСОБ ОРГАНИЗАЦИИ РАБОТЫ ТАКОГО УСТРОЙСТВА 2011
  • Шумилов Владимир Николаевич
  • Воронин Владимир Николаевич
  • Соломонов Владимир Иванович
RU2475843C1
Устройство для сложения 1984
  • Филиппенко Игорь Григорьевич
  • Понеделко Сергей Васильевич
SU1265760A1
Устройство для моделирования нейрона 1984
  • Харламов Александр Александрович
  • Усманов Андрей Хасанович
SU1179389A1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА 1991
  • Жуков А.Г.
  • Савельева Н.А.
  • Савельев А.В.
  • Лаврова Т.С.
RU2024059C1
Устройство для моделирования колебаний гусеничной машины 1991
  • Бельке Андрей Андреевич
  • Малов Владимир Евгеньевич
  • Титков Валерий Анатольевич
SU1807504A1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА 1991
  • Жуков А.Г.
  • Лаврова Т.С.
  • Савельев А.В.
RU2028669C1
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОПОДОБНОЙ СЕТИ 1992
  • Легков Георгий Алексеевич[Ua]
  • Миллер Игорь Виленович[Ua]
  • Шабанин Герман Борисович[Ua]
RU2094843C1
Устройство для моделирования адаптивного нейроно-глиального комплекса 1979
  • Ефимов Виктор Николаевич
  • Рыбак Илья Александрович
SU773649A1
Устройство для морфодинамического моделирования нейрона 1991
  • Жуков Анатолий Гералевич
  • Лаврова Татьяна Сергеевна
  • Савельев Александр Викторович
  • Савельева Нина Андреевна
SU1815658A1
Устройство для моделирования нейрона 1987
  • Савельева Нина Андреевна
  • Савельев Александр Викторович
  • Колесников Андрей Александрович
  • Жуков Анатолий Гералевич
SU1501101A1

Реферат патента 1983 года Адаптивный нейроподобный элемент

Формула изобретения SU 993 292 A1

SU 993 292 A1

Авторы

Павлов Вадим Владимирович

Мельников Сергей Викторович

Богачук Юрий Петрович

Гасанов Айдын Сардар Оглы

Даты

1983-01-30Публикация

1981-03-11Подача