СПОСОБ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ПАЦИЕНТА, ЭФФЕКТА ПРОВОДИМОГО ЛЕЧЕНИЯ И НАКОПЛЕННОЙ ДОЗЫ ИЗЛУЧЕНИЯ ПО АНАЛИЗУ КРОВИ Российский патент 1999 года по МПК G01N33/48 G01N33/49 

Изобретение относится к медицине, а более точно - к способу оценки состояния здоровья пациента, эффекта проводимого лечения и накопленной дозы излучения по анализу крови.

Настоящее изобретение может быть использовано для быстрого и с большой степенью достоверности определения состояния здоровья пациента. Состояние пациента может отражать его общее состояние здоровья, степень выраженности конкретного заболевания, степень облученности и т.п. Изобретение позволяет также оценивать эффективность проводимого лечения по динамике изменения анализа крови пациента. Изобретение может быть использовано для проведения массового обследования состояния здоровья населения, например, после экологических катастроф или для статистического анализа состояния здоровья определенных социальных групп населения.

В настоящее время состояние здоровья пациента определяется путем исследования различных анализов, взятых у пациента. Например, таким набором анализов являются совокупность лабораторного анализа крови, биохимического анализа крови, анализа мочи, рентгенологического исследования внутренних органов, компьютерной томограммы, электрокардиограммы, ЯМР и др. Кроме того, пациент, проходящий плановое обследование, направляется на консультацию к различным специалистам: терапевту, невропатологу, хирургу, окулисту и др. Таким образом, для определения состояния здоровья пациента требуется значительное время на проведение анализов как со стороны пациента, так и со стороны специалистов, т.е. время на выполнение и обработку анализов и время на работу с пациентом, который может оказаться совершенно здоров. Все это характеризуется большими материальными затратами.

Существуют случаи, когда время оценки состояния здоровья необходимо минимизировать. Это особенно важно для стационарных больных, когда после каждого проведенного мероприятия необходимо оценить его эффективность при радиационных авариях, или при проведении массовых исследований, например, при экологических катастрофах, когда ограниченный во времени огромный объем работ требует сокращения времени проведения каждого отдельного обследования. Это также актуально при проведении ежегодной диспансеризации, когда практически здоровый пациент не может позволить себе потратить много времени и денег на обследование.

Однако сокращение времени обследования нельзя осуществить путем прямого сокращения количества анализов, так как современные методы изучения этих анализов в большинстве своем проводятся врачом, который привносит в оценку фактор субъективности, и имеют низкую достоверность. При существующих методиках именно количество взятых анализов повышает достоверность оценки состояния организма.

При оценке состояния здоровья пациента, эффекта проводимого лечения и накопленной дозы излучения сокращение времени обследования может осуществляться путем увеличения скорости обработки каждого анализа из рассматриваемого комплекса. Но, к сожалению, многие анализы не могут быть проделаны быстрее, так как или связаны с биологическими процессами, которые нельзя ускорить (как, например, выращивание вирусов при анализе на ДНК), или проводятся с предельно возможной скоростью (время проявления рентгенограммы не может быть сокращено).

Для достаточно точного определения накопленной пациентом при проведении лучевой терапии злокачественного новообразования дозы излучения необходимо не только знание интенсивности источника и коэффициентов поглощения тканей и опухоли, но также и сведений о форме облучаемого очага, поскольку индивидуальный разброс формы очага велик. Для достаточно точного определения дозы излучения, накопленной жителями радиационно зараженной местности, необходимо не только знать динамику изменения радиоактивного фона на местности в течение исследуемого периода и коэффициенты пересчета для воды, пищи, воздуха и отражения от почвы, но и учитывать сведения об индивидуальном режиме питания, дыхания и интенсивности работы пациента.

Для оценки состояния здоровья пациента врачом- гематологом необходим лабораторный анализ периферической крови, состоящий из 13-20 показателей. Такой анализ крови на сегодняшний день наиболее полно отражает общее состояние здоровья, поскольку кровь циркулирует по организму и является показателем изменений организма. Специалист на основании своего опыта и принятых норм должен определить степень отклонения комплекса показателей в целом. При этом комплекс показателей расширяется дополнительными данными - полом и возрастом обследуемого, хотя в данные не включаются местность проживания и род занятий.

Оба описанных способа приводят к необходимости создания новых способов сокращения сроков определения состояния здоровья пациента при помощи современной техники, облегчающей и убыстряющей труд специалистов. В этом направлении были проведены следующие разработки.

Известен способ определения состояния здоровья пациента Fritz- Albert Popp'a "Method and means of determining the healht condition of a living creature" - патент США N 5421344 от 6 июня 1995 г. В данном способе состояние здоровья определяется путем измерения выбранных характеристик организма, например, электропроводимости кожи, на статически достаточном количестве точек организма, построения логнормального распределения этих характеристик и сравнении этого распределения с табличным. Несомненным удобством этого способа является его универсальность по отношению к виду живого организма - человеческого или животного. Кроме того, обработка полученных характеристик проводится с помощью компьютера, что повышает скорость способа. Однако процесс построения достоверного статистического распределения и табуляции этого распределения для нормального случая обуславливают необходимость проведения большого (>100 на 1 точку организма) количества измерений. А такое количество измерений требует значительных затрат времени, даже при достаточно быстром проведении каждого измерения.

В заявке PCT/RU92/00237 "Способ диагностики состояния живого организма и устройство для его осуществления", Годик Э.Э., для определения состояния здоровья организм подвергается многократному облучению электромагнитным излучением на оптической частоте на протяжении фиксированного времени. Измеренное на выходе поглощенное, рассеянное и пропущенное излучения представляют собой временные последовательности, по которым составляется статистическое распределение каждой величины. В заявке раскрыто также устройство для проведения облучения пациента и получения выходных характеристик. С помощью компьютера проводят математическую обработку полученных данных по методу факторного, кластерного или другого функционального анализа, которая превращает временные последовательности в одну и обеспечивает хорошее выделение сигналов на фоне шумов (корреляционные характеристики).

Однако трудностью, неизбежно возникающей при использовании данного способа, является многократное облучение каждой точки на теле пациента, представляющей собой малую область, причем таких точек достаточно много, из-за чего резко возрастает количество необходимых измерений и, как следствие, физические, материальные, временные и трудовые затраты.

Определение состояния здоровья пациента может проводиться в более узком смысле как определение степени выраженности конкретного, уже диагностированного, заболевания. Такое исследование необходимо проводить в процессе лечения пациента для определения эффективности проводимого курса лечения.

Например, в авторском свидетельстве СССР N 1634253 от 15 марта 1991 г. Харченко В.П. и др. "Способ контроля лечения злокачественных опухолей легких" контроль процесса лечения злокачественных опухолей легких осуществляется путем получения томограммы от сканирующей денситометрии через опухоль с определением денситометрических показателей многократно до и в процессе лечения. Перед курсом терапии получают томограмму сечения тела на уровне патологического очага - опухоли. Затем в процессе лечения сканируют это сечение, и для следующего сканирования проводят коррекцию сечения, устанавливая одинаковыми показания денситометра в сопряженных точках томограмм. На томограммах измеряется площадь под кривой оптической плотности почернения. Отношение этих площадей и характеризует эффективность проводимого лечения; если более 2.5, то лечение считается эффективным.

Однако пациенту, проходящему курс лечения, необходимо дополнительно к постоянно проводимым обследованиям и анализам осуществлять периодическое снятие томограммы, а специалистам, его обследующим, постоянно проводить сканирующую денситометрию в точно рассчитанном месте. Между тем, опухоль может быть расположена "неудобно" для денситометрии, то есть ее изменение на томограмме может не отражать изменение самой опухоли, происходящее в другой плоскости. Таким образом, необходимо получение как минимум трех томограмм для пациента. Кроме того, этот способ отражает эффективность лечения только с точки зрения уменьшения опухоли в процессе лечения, а не реакции всего организма.

Радиационное воздействие на организм является наиболее пагубным и одним из самых распространенных внешних неблагоприятных воздействий. Оно может возникнуть случайно, в результате аварии на промышленном или лабораторном объекте повышенной опасности, или преднамеренно, при лучевой терапии онкологических заболеваний. Во всех случаях, как наиболее опасное для жизни, оно должно быть строжайшим образом дозировано, так как даже малые дозы излучения (в пределах сотни миллизиверт) оказывают разрушающее влияние на организм. Поэтому при оценке состояния организма с точки зрения оказанного на него радиационного воздействия (накопленной дозы излучения) решающее значение имеют точность оценки и скорость ее проведения.

В авторском свидетельстве СССР N 1264703 от 15 июня 1986 г. Ставицкого Р. В. и др. "Способ определения поглощенной дозы облучения" поглощенная доза излучения определяется путем измерения уровня термохемилюминесценции сыворотки крови с дополнительным определением активности щелочной фосфотазы и лактатдегидрогеназы. Предложена формула, по которой определяют поглощенную дозу излучения, исходя из этих данных. Для конкретной реализации способа, то есть определения поглощенной дозы излучения, необходимо построение калибровочных графиков в зависимости от времени после облучения. Определение уровня термохемилюминесценции сыворотки крови, активности щелочной фосфотазы и лактатдегидрогеназы проводится "вручную", обуславливая значительную потерю в скорости. Кроме того, количество исходных данных невелико, что приводит к недостаточной достоверности результата.

В авторском свидетельстве СССР N 969100 от 22 июня 1982 г. Ставицкого Р. В. и др. "Способ определения поглощенной дозы облучения биологического объекта" поглощенная доза излучения определяется путем проведения спектрального анализа пробы крови методом спектрофотометрии в видимой области света с последующим графическим определением дозы излучения. Время, определяемое на проведение операций, составляет 15 минут, однако при массовых обследованиях и даже такие временные затраты чрезмерно велики - в день можно будет обследовать около 32 человек, а массовые обследования населения исчисляются тысячами человек. В данном способе также необходимо проводить спектрофотометрию, что является достаточно трудоемкой и дорогой операцией по сравнению с компьютерной обработкой. Известно также, что достоверность графического метода определения дозы излучения невелика.

В основу настоящего изобретения поставлена задача создания способа определения состояния организма пациента, в котором данные лабораторного анализа периферической крови путем нестатических методов распознавания образов подвергаются математической обработке с помощью компьютера, что позволяет врачу определять состояние здоровья пациента, а также эффективности проводимого курса лечения и накопленной дозы излучения) в реальном масштабе времени, повысить достоверность оценки, снизить количество проводимых анализов и увеличить объективность получаемой оценки.

Поставленная задача решается тем, что в предлагаемом способе оценки состояния здоровья пациента, эффекта проводимого лечения и накопленной, дозы излучения, согласно изобретению:
выделяют группу из 15-20 пациентов с диагнозом "практически здоров" (класс "норма"), относящихся к тому же полу, возрастной группе и проживающих в той же местности, что и предлагаемые к обследованию пациенты; небольшое количество анализов, необходимых для составления класса "норма", выгодно отличает изобретение от других, использующих статистические методы; этот материал может быть получен заранее, как фоновый;
выделяют группу из 15-20 пациентов с некоторым отклонением в состоянии здоровья (либо накопленной дозой излучения, равной верхней границе диапазона доз, предполагаемых к определению; либо уже диагностированным заболеванием, степень проявления которого предполагается определять у обследуемых пациентов; либо с известными заболеваниями различных систем жизнедеятельности организма), а также относящихся к тому же полу, возрастной группе и проживающих в той же местности, что и предлагаемые к обследованию пациенты (класс "патология"); составление классов "норма" и "патология" производится единожды, заранее построив, например, кривые "доза-эффект" и т.п., а затем они многократно используются для обследования пациентов, подходящих по половозрастным и территориальным характеристикам;
совокупность пациентов классов "норма" и "патология" разбивают на кластеры в соответствии с принципами динамического кластерного анализа; такие методы предоставляют удобную возможность автоматизировать процесс определения накопленной дозы излучения с помощью персонального компьютера;
берут лабораторный анализ периферической крови из пальца обследуемого пациента и определяют его показатели; взятие лабораторного анализа крови из пальца пациента является наиболее распространенной, отработанной и простой процедурой в медицине и стоимость определения его показателей крайне низка, в связи с чем и целесообразно использование такого анализа в качестве исходных данных;
проводят математическую обработку полученных показателей методом вычисления оценок с использованием полученных кластеров, посредством чего получают процент принадлежности пациента к одному из классов, полезно при математической обработке использовать связку "динамический кластерный анализ - алгоритмы вычисления оценок", а также потенциальную функцию распознавания с вычисленными весами показателей анализа крови для повышения точности распознавания; математическая (то есть объективная) обработка объективных показателей жизнедеятельности организма обеспечивает высокую достоверность результатов.

В дальнейшем изобретение поясняется описанием конкретного варианта его воплощения со ссылками на сопровождающие чертежи, на которых:
фиг. 1 изображает блок-схему программного продукта (Автоматизированной Классифицирующей Системы), предназначенного для определения состояния здоровья пациента, эффекта лечения или накопленной дозы радиации по анализу крови при помощи персонального компьютера, согласно изобретению;
фиг. 2 изображает схематическое расположение в пространстве показателей лабораторного анализа крови объектов - пациентов с различными накопленными дозами излучения, а также расположение в этом же пространстве кластеров, образованных согласно изобретению. По осям каждой из проекций пространства показателей отложены средние значения группы показателей;
фиг. 3 изображает динамику изменения состояния здоровья пациента A, где по оси X отложены дни, истекшие со дня его первой госпитализации с диагнозом лимфогрануломатоз, а по оси Y - эффективность лечения, измеряемая как изменение состояния здоровья в процессе лечения относительно исходного состояния здоровья в момент госпитализации, согласно изобретению;
фиг. 4 изображает график "доза-эффект", где по оси X отложены накопленные дозы излучения в мЗв, а по оси Э - процент принадлежности к классу "патология", то есть процент от 63 мЗв, согласно изобретению.

Система определения состояния здоровья пациента реализована в виде Автоматизированной Классифицирующей Системы (АКС) программного продукта для персонального компьютера, позволяющего в реальном масштабе времени определить состояние здоровья пациента по показателям лабораторного анализа периферической крови.

В качестве исходных данных для AKC используют 13 показателей: лейкоциты (WBC); эритроциты (RBC); гемоглобин (HGB); гематокрит (HTC); средний объем эритроцита (MCV) ; содержание гемоглобина в эритроците (MCH); распределение гемоглобина по концентрации (HDW); тромбоциты (PLT); средний объем тромбоцита (MPV); тромбоцитарный гематокрит (PCT) (%); гранулоциты (GRA) (%); лимфоциты (Lymph) (%); моноциты (Mono) (%).

Работа AKC осуществляется в 2 этапа: обучение и принятие решения. Для каждой заданной категории пациентов, учитывающей местность их проживания, возрастную группу и пол. Обучение в AKC проводится единожды, после чего принятие решения (определение собственно состояния здоровья) может проводиться многократно, то есть для различных пациентов той же категории без переобучения. На фиг. 1 представлена блок-схема AKC.

Подсистема обучения состоит в кластеризации обучающих данных - 15-20 анализов крови пациентов заданной категории с диагнозом "практически здоров" и 15-20 пациентов заданной категории из класса "патология" (например, для определения общего состояния здоровья, с различными патологиями, причем наличествующие в классе "патология" диагнозы должны охватывать заболевания всех систем организма - сердечно-сосудистой, мочеполовой, кроветворной, дыхательной, желудочно-кишечной и т.д., всего 10 шт.). Кластеризация обучающих данных проводится в соответствии с принципами многомерного динамического кластерного анализа, то есть в пространстве показателей, рассматриваемом как многомерное эвклидово пространство, выделяются геометрические "сгустки" объектов одного класса. На фиг. 2 схематически представлен возможный результат кластеризации исходных данных - жителей Брянской области (средние накопленные дозы надфонового облучения 16 и 63 мЗв) и Москвы (средняя накопленная доза надфонового облучения 0 мЗв). На фиг. 2 приведены три проекции расположения этих объектов в пространстве "эритроциты-тромбоциты-лейкоциты", полученного путем усреднения значений показателей крови внутри каждой указанной группы показателей. Значительное огрубление, полученное в результате такого усреднения, позволяет наглядно представить исходные данные.

Подсистема принятия решения состоит в вычислении оценки принадлежности анализа крови обследуемого пациента каждому из классов "норма" и "патология". Вычисление этой оценки осуществляется в 2 этапа: вычисление оценки принадлежности анализа крови обследуемого пациента каждому из кластеров и, затем на основании этих оценок - вычисление оценки принадлежности анализа крови обследуемого пациента каждому из классов. В качестве оценки принадлежности анализа крови кластеру может выступать, например, функция взвешенного эвклидова расстояния до центра кластера в n-мерном пространстве показателей крови или любая другая функция. Наибольшая точность достигается при использовании взвешенной потенциальной функции распознавания в качестве оценки принадлежности анализа крови конкретному кластеру при весах показателей крови, вычисленных с помощью функций порогового или беспорогового локального различающего веса. В качестве оценки принадлежности анализа крови классу может выступать, например, функция определения класса принадлежности того кластера, оценка принадлежности к которому максимальна. Наилучший результат достигается при использовании функции, вычисляющей для любого класса сумму оценок принадлежности анализа крови ко всем кластерам данного класса, и затем нормирующая полученную сумму к количеству использованных кластеров. Вычисленные таким образом оценки принадлежности анализа крови к классам "норма" и "патология" нормируются, например так, что их сумма составляет 100%. В этом случае оценка принадлежности к классу "норма" называется "процентом здоровья" и определяет состояние здоровья пациента.

Разработанная AKC тестировалась при помощи "контрольной выборки" - совокупности анализов крови пациентов, для которой разработчику был известен диагноз каждого пациента, а AKC - нет. Контрольная выборка предъявлялась AKC для определения состояния здоровья каждого пациента. Если процент здоровья составлял не менее 50%, то считалось, что AKC определила отсутствие патологий, а в противном случае - их наличие. По сравнению с известными разработчику данными о диагнозах пациентов контрольной выборки, количество ошибок, совершенных AKC, составило ≈5%.

Разумеется, задачей AKC является не определение факта наличия патологии у пациента, а лишь превращение n-мерной информации о состоянии крови в единственное число, характеризующее состояние пациента, для помощи лечащему или диспансерному врачу в определении необходимости дальнейших анализов для выявления конкретной патологии.

Наличие такой характеристики позволяет не только оценивать степень заболевания или накопленную дозы излучения, но и для конкретных групп людей строить график "доза-эффект" в области малых доз. На фиг. 3 приведен такой график, построенный для диапазона доз от 0.1 до 63 мЗв накопленной дозы облучения для жителей Брянской области (использованы все возрастные группы и оба пола, что повышает размер доверительного интервала). Размер доверительного интервала в диапазоне 0.1-20 мЗв объясняется индивидуальной чувствительностью организма на таких малых дозах. Наличие двух горизонтальных плато на графике объясняется следующим образом.

Одной из основных особенностей биологических систем является наличие регуляторных механизмов, позволяющих поддерживать внутренние параметры практически неизменными в широком спектре условий внешней среды в течение продолжительных периодов. Подобное явление получило название гомеостаза, т.е. поддержания структуры и функций биологической системы за счет внутренних факторов. Важнейший элемент процессов гомеостаза составляют регуляторные механизмы с отрицательной обратной связью. Сущность отрицательной обратной связи состоит в том, что вызванный воздействием внешнего фактора сдвиг параметра вызывает развитие процессов, противодействующих тому сдвигу и компенсирующих его. Гомеостатический процесс отражается на кривой "доза-эффект" как плато.

Очевидно, что каждый процесс с отрицательной обратной связью имеет определенную "мощность", т.е. некоторое максимальное отклонение параметра, которое может быть компенсировано на данном регуляторном уровне. Если отклонение параметра превзошло "мощность" регуляторного процесса, то биологическая система выходит из гомеостатического состояния. Дальнейшее развитие процесса зависит от наличия в биологических системах других компенсаторных механизмов или уровней регуляции и их "мощности". Наличие второго уровня регулирования с отрицательной обратной связью позволяет постоянно или временно стабилизировать параметр на новом уровне, для которого характерна новая "мощность" регулирования.

Возможно наличие в биологической системе ряда иерархических уровней регуляции, тогда постоянное воздействие сильного внешнего фактора отразится в ступенчатом изменении параметра, где каждое плато будет соответствовать уровню регулирования. Из-за уменьшения "мощности" процессов на каждом из последующих уровней должно наблюдаться последовательное уменьшение расстояния между уровнями, одновременно кривая перехода между уровнями должна становиться все более близкой к вертикальной линии.

Использование при определении состояния здоровья пациента и эффекта его лечения показателей лабораторного анализа крови в качестве исходных данных значительно ускоряет и упрощает коррекцию проводимого курса в процессе лечения без проведения дополнительных анализов. На фиг. 4 изображена кривая динамики изменения состояния здоровья пациентки, построенная согласно изобретению.

Больная была впервые госпитализирована 31.10.96 с диагнозом лимфогранулематоз в клинику МНИИДиХ МЗ РФ. План обследования, назначенный при госпитализации, состоял из следующих анализов:
1. общий лабораторный анализ крови
2. тромбоциты
3. время кровотечения
4. время свертывания
5. протромбиновый комплекс
6. группа крови
7. биохимический анализ крови
8. ЭКГ
9. спирометрия
10. рентгеноскопия грудной клетки
11. УЗИ брюшной полости
12. УЗИ периферических зон и средостения.

В качестве метода лечения была выбрана лучевая терапия на л/коллекторы выше диафрагмы: шейно-ключичная зона, 22х16 см, РОД - 2 Гр, СОД - 44 Гр, день спереди, день сзади. Акселераторные зоны с полей 10х14 см в том же режиме, СОД -36 Гр справа, 44 Гр слева. И т.д.

31 октября пациентка была госпитализирована и начала обследование, которое закончила к 11 ноября, когда началось облучение средостения. 13 ноября были назначены дополнительные анализы - крови и УЗИ средостения и шеи. 20 ноября, учитывая массивное лучевое поражение средостения, рекомендовано профилактическое облучение легких. 9 декабря облучение снова переведено на средостение. 15 декабря анализ крови показал сильный лейко- и тромбоцитоз, облучение переключено на легкие. 20 декабря обнаружена цитопения, облучение приостановлено. 23 декабря возобновлено облучение средостения. 24 декабря результаты рентгенологического исследования показали отсутствие динамики. 25 декабря облучение переключено на периферические области шеи и ключицы и продолжается до 5 января. Пациентка выписана без изменений в состоянии болезни для перерыва в лечении на 3 недели.

22 января больная снова госпитализирована и начала обследование (список анализов для обследования идентичен), которое закончила к 28 января. 28 января начато облучение верхнего средостения, которое прерывается с 4 по 7 февраля в связи с простудой. 12 февраля пациентка жалуется на одышку при физической нагрузке и периферический грудной кашель. Облучение прервано в связи с ОРЗ до 17 февраля, затем возобновлено до 21 февраля. С 21 февраля происходит облучение парааортальной зоны и селезенки. 26 февраля результаты рентгенологического исследования показали структурные изменения в области шеи и средостения. С 26 февраля облучение продолжается под контролем картины крови. 28 февраля анализ крови выявил цитопению и облучение прервано до 12 марта. С 12 по 14 марта происходит облучение парааортальной дозы и селезенки. Пациентка выписана с формулировкой: "Проведен второй этап облучения парааортальной зоны и селезенки и, учитывая недостаточный эффект, облучения средостения. Лечение перенесено относительно удовлетворительно. Решение вопроса о дальнейшей тактике - после лимфографии".

График изменения состояния здоровья по обработанным показателям крови полностью отражает известные врачам сведения об изменении состояния здоровья пациентки. При этом построение графика не потребовало проведения всех анализов, описанных в истории болезни, а кроме того, скорость оценки состояния пациентки с помощью изобретения значительно превышает скорость такой же оценки, осуществляемой человеком.

Способ может быть использован в медицине. По показателям лабораторного анализа крови выделяют группу из 15-20 пациентов с диагнозом "практически здоров" (класс "норма"), относящихся к тому же полу, возрастной группе и проживающих в той же местности, что и предлагаемые к обследованию пациенты, и также группу из 15-20 пациентов с некоторым отклонением в состоянии здоровья, относящихся к тому же полу, возрастной группе и проживающих в той же местности, что и предлагаемые к обследованию пациенты (класс "патология"). Совокупность обследованных пациентов развивают в соответствии с принципами динамического кластерного анализа. Берут лабораторный анализ периферической крови из пальца обследуемого пациента и определяют его показатели. Проводят математическую обработку полученных показателей методом вычисления оценок с использованием полученных классов, посредством чего получают процент принадлежности пациента к одному из классов. Способ обеспечивает повышение достоверности и объективности оценки. 2 з.п.ф-лы, 4 ил.

1. Способ оценки состояния здоровья пациента по анализу крови, отличающийся тем, что выделяют группу из 15 - 20 пациентов с показателями лабораторных анализов крови с диагнозом "практически здоров" (класс "норма"), относящихся к тому же полу, возрастной группе и проживающих в той же местности, что и предполагаемые к обследованию пациенты, и выделяют группу из 15 - 20 пациентов с показателями лабораторных анализов крови с некоторым отклонением в состоянии здоровья (либо накопленной дозой облучения, равной верхней границе диапазона доз, предполагаемых к определению, либо уже диагностированным заболеванием, степень проявления которого предполагается определять у обследуемых пациентов, либо с известными заболеваниями различных систем жизнедеятельности организма), а также относящихся к тому же полу, возрастной группе и проживающих в той же местности, что и предлагаемые к обследованию пациенты (класс "патология"), затем совокупность пациентов разбивают на классы "норма" и "патология" в соответствии с принципами динамического кластерного анализа, после чего берут лабораторный анализ периферической крови из пальца обследуемого пациента и определяют его показатели, проводят математическую обработку полученных показателей методом вычисления оценок с использованием полученных классов и оценивают принадлежность анализа крови пациента к конкретному классу. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что по изменению принадлежности анализа крови пациента к конкретному классу оценивают эффект проводимого лечения. 3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что по изменению принадлежности анализа крови пациента к конкретному классу оценивают накопленную дозу излучения.