СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ МЕСТНЫХ РЕЦИДИВОВ В ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОМ РУБЦЕ ПРИ УНИЦЕНТРИЧЕСКОМ ИНВАЗИВНОМ ПРОТОКОВОМ РАКЕ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ У БОЛЬНЫХ С СОХРАНЕННОЙ МЕНСТРУАЛЬНОЙ ФУНКЦИЕЙ Российский патент 2013 года по МПК G01N33/48 

Описание патента на изобретение RU2486518C1

Изобретение относится к области медицины, конкретно к онкологии, и касается способов прогнозирования возникновения местных рецидивов в послеоперационном рубце при уницентрическом инвазивном протоковом раке молочной железы у больных с сохраненной менструальной функцией.

Известно, что одним из неблагоприятных факторов, связанных с высоким риском возникновения рецидивов при раке молочной железы, считается молодой возраст пациенток. Имеются сведения, что безрецидивная выживаемость у больных до 35 лет составляет 51%, 36-50 лет - 65% и старше 50 лет - 71% [1]. Однако непосредственно с состоянием менструальной функции риск рецидивирования не связывают.

Также известна прогностическая значимость зависимости частоты рецидивов опухоли от стадии заболевания [2], важный клинико-морфологический признак - состояние регионарных лимфатических узлов связан с частотой рецидивирования при раке молочной железы. Показано, что частота рецидива у пациенток без метастазов в лимфатические узлы составила 4%, для больных с 1-3 пораженными опухолью лимфоузлами 10%, 21% с 4-9 лимфатическими узлами, 22% - с метастазами в 10 и более лимфоузлов [3].

В настоящее время органосохраняющие операции все более широко используются для лечения раннего рака молочной железы (I и II стадия заболевания). Однако отмечается, что частота местных рецидивов опухоли после органосохраняющего хирургического лечения в сравнении с мастэктомией была выше [4]. Кроме того, отмечена зависимость частоты рецидивирования от вида органосохраняющей операции. Частота рецидива опухоли выше в группе больных после лампэктомии, чем после квадрантэктомии [5].

Среди гистологических прогностических параметров опухоли наибольшее значение придают степени гистологической злокачественности. Высокая степень злокачественности опухоли связана с большей частотой рецидивирования при РМЖ [6, 7, 8]. В то же время некоторые исследователи не находят отчетливой связи частоты рецидивов РМЖ со степенью гистологической злокачественности [9].

Среди других морфологических факторов отмечается связь частоты рецидивов с экспрессией рецепторов к эстрогенам (РЭ), прогестерону (РП) и гиперэкспрессией онкопротеина Her2/neu в первичной опухоли [10, 11, 12, 13, 14].

Риск рецидива у больных РЭ(+)/РП(-) на 25%, а у больных с РЭ(+)/РП(+) на 53% ниже, чем у больных с фенотипом опухоли РЭ(-)/РП(-) [15].

Исследованиями подтверждена связь локальных рецидивов с субтипами рака молочной железы, основанных на экспрессии РЭ, РП и Her2/neu [16]. Во многих исследованиях было доказано, что трипл-негативный, базальноподобный и Her2-позитивный субтипы РМЖ имеют наибольшую частоту развития локальных рецидивов и наименьшие показатели безрецидивной и безметастатической выживаемости [17, 18, 19, 20, 21, 22].

Наиболее близким к предлагаемому способу является способ прогнозирования рецидивов, предложенный Nguyen P.L. Суть этого способа основывается на определении гистогенетического типа рака молочной железы в зависимости от сочетания экспрессии рецепторов к эстрогенам, прогестерону и Her2/neu. Люминальным А типом называют рак молочной железы в случаях с позитивной экспрессией рецепторов к эстрогенам и/или к прогестерону и негативным Her2/neu статусом. Люминальным В типом - случаи с негативной экспрессией рецепторов к эстрогенам и/или к прогестерону и позитивным Her2/neu статусом. Трипл-негативным типом - случаи с негативной экспрессией рецепторов к эстрогенам и/или к прогестерону и негативным Her2/neu статусом. Типом с гиперэкспрессией Her2/neu - случаи с негативной экспрессией рецепторов к эстрогенам и/или к прогестерону и позитивным Her2/neu статусом. Люминальный тип А (РЭ+/РП+и Her2/neu -) связывают с низкой частотой возникновения рецидивов, а трипл-негативный и тип с гиперэкспрессией Her2/neu - с высокой [23]. Известный способ является недостаточно точным, поскольку при прогнозировании не учитывается такой важный показатель, как состояние менструальной функции пациенток и локализация возникновения рецидивов.

Новая техническая задача - повышение точности и информативности способа.

Для решения поставленной задачи в способе прогнозирования возникновения местных рецидивов в послеоперационном рубце при уницентрическом инвазивном протоковом раке молочной железы у больных с сохраненной менструальной функцией проводят гистохимическое исследование препаратов первичной опухоли и определяют гистогенетический тип рака молочной железы, дополнительно оценивают характер распределения экспрессии рецепторов к эстрогенам: гомогенный при равномерной только выраженной, только умеренной или только слабой экспрессии, гетерогенный - при разных сочетаниях выраженной, умеренной или слабо выраженной экспрессии и негативный, учитывают стадию процесса и объем выполненного оперативного вмешательства при этом, риск развития рецидивов в послеоперационном рубце рассчитывают по формуле:

Y=(-6+1X1+2,1Х2+1,03Х3+1,4Х4), где

Y - значение уравнения регрессии;

(-6) - значение коэффициента регрессии свободного члена;

X1 - стадия заболевания (1-1-я; 2-2А; 3-2Б; 4-3А; 5-3Б; 6-4-я),

(1) - значение коэффициента регрессии этого признака;

Х2 - объем выполненного оперативного лечения (1 - радикальная мастэктомия, 2 - радикальная резекция, 3 - секторальная резекция),

(2,1) - значение коэффициента регрессии этого признака;

Х3 - характер распределения клеток, экспрессирующих рецепторы к эстрогенам в опухоли (1 - негетерогенная, 2 - гетерогенная, 3 - негативная),

(1,03) - значение коэффициента регрессии этого признака;

Х4 - гистогенетический тип опухоли (1 - люминальный А, 2 - люминальный В, 3 - трипл-негативный, 4 - с гиперэкспрессией HER2/neu),

(1,4) - значение коэффициента регрессии этого признака.

Значение вероятности развития рецидивов определяют по формуле: Р=eY/(1+eY),

где Р - значение вероятности развития признака,

Y - значение уравнения регрессии;

е - математическая константа, равная 2,72.

и при Р<0,5 прогнозируют низкий риск, а при Р>0,5 - высокий риск развития рецидивирования в послеоперационном рубце.

Способ осуществляют следующим образом:

проводят гистохимическое исследование препаратов первичной опухоли и определяют гистогенетический тип рака молочной железы, дополнительно оценивают характер распределения экспрессии рецепторов к эстрогенам: гомогенный при равномерной только выраженной, только умеренной или только слабой экспрессии, гетерогенный - при разных сочетаниях выраженной, умеренной или слабо выраженной экспрессии и негативный, учитывают стадию процесса и объем выполненного оперативного вмешательства при этом, риск развития рецидивов в послеоперационном рубце рассчитывают по формуле:

Y=(-6+1X1+2,1Х2+1,03Х3+1,4Х4), где

Y - значение уравнения регрессии;

(-6) - значение коэффициента регрессии свободного члена;

X1 - стадия заболевания (1-1-я; 2-2А; 3-2Б; 4-3А; 5-3Б; 6-4-я), (1) - значение коэффициента регрессии этого признака;

Х2 - объем выполненного оперативного лечения (1 - радикальная мастэктомия, 2 - радикальная резекция, 3 - секторальная резекция),

(2,1) - значение коэффициента регрессии этого признака;

Х3 - характер распределения клеток, экспрессирующих рецепторы к эстрогенам в опухоли (1 - негетерогенная, 2 - гетерогенная, 3 - негативная),

(1,03) - значение коэффициента регрессии этого признака;

Х4 - гистогенетический тип опухоли (1 - люминальный А, 2 - люминальный В, 3 - трипл-негативный, 4 - с гиперэкспрессией HER2/neu), (1,4) - значение коэффициента регрессии этого признака.

Значение вероятности развития рецидивов определяют по формуле: Р=eY/(1+eY),

где Р - значение вероятности развития признака,

Y - значение уравнения регрессии;

е - математическая константа, равная 2,72.

Чувствительность 95,4%; Специфичность 66%; Точность 85,5%.

И при Р<0,5 прогнозируют низкий риск рецидивирования в послеоперационном рубце, а при Р>0,5 - высокий риск развития рецидивов.

Сущность предлагаемого способа иллюстрируется следующими примерами.

Пример 1. Больная А., 37 лет, с сохраненной менструальной функцией, с уницентрическим инвазивным протоковым раком молочной железы без предоперационной химиотерапии, стадии T1N0M0 (1). Прооперирована в объеме секторальной резекции молочной железы (3). При иммуногистохимической оценке ткани первичной опухоли определялась гомогенная экспрессия рецепторов к эстрогенам (1). Опухоль соответствовала люминальному В гистогенетическому типу (РЭ+, РП-, позитивный HER2/neu статус) (2).

Риск развития рецидивов в послеоперационном рубце оценивался по формуле: Y=-6+1X1+2,1Х2+1,03Х3+1,4Х4=-6+1×1+2,1×3+1,03×1+1,4×2=5,13;

Значение вероятности развития рецидивов определялось по формуле: Р=eY/(1+eY)=2,725,13/(1+2,725,13)=0,99. Вероятность развития рецидивов в послеоперационном рубце составила 99%. При динамическом наблюдении за больной спустя 34 месяца после операции развился рецидив в рубце.

Пример 2. Больная М., 40 лет, с сохраненной менструальной функцией, с уницентрическим инвазивным протоковым раком молочной железы без предоперационной химиотерапии, стадии T1N0M0 (1). Прооперирована в объеме радикальной мастэктомии (1). При иммуногистохимической оценке ткани первичной опухоли определялась гомогенная экспрессия рецепторов к эстрогенам (1). Опухоль соответствовала люминальному А гистогенетическому типу (РЭ+, РП+, негативный HER2/neu статус) (1).

Риск развития рецидивов в послеоперационном рубце оценивался по формуле: Y=-6+1X1+2,1Х2+1,03Х3+1,4Х4=-6+1×1+2,1×1+1,03×1+1,4×1=-0,37.

Значение вероятности развития рецидивов определялось по формуле: Р=eY/(1+eY)=2,72-0,37/(1+2,72-0,37)=0,40. Вероятность развития рецидивов в послеоперационном рубце составила 40%. При динамическом наблюдении за больной в течение 60 месяцев после операции рецидивирования не возникло.

Способ основан на анализе данных исследования операционного материала от 176 больных уницентрическим инвазивным протоковым раком молочной железы стадии Т1-3N0-3M0, с сохраненной менструальной функцией. Средний возраст больных составил 43,3±5,7 лет. Больные не получали неоадъювантной терапии. Операция выполнялась в объеме радикальной мастэктомии, радикальной или секторальной резекции молочной железы.

Макроскопической оценке подвергалась ткань первичной опухоли, ткань молочной железы вне новообразования для определения возможного скрытого мультицентрического роста и все удаленные лимфатические узлы.

Материал фиксировался в 10-12% растворе нейтрального формалина. Проводка материала и изготовление гистологических препаратов осуществлялись по стандартной методике. Препараты окрашивались гематоксилином и эозином. Гистологический тип рака устанавливался согласно рекомендациям ВОЗ, Женева, 2003.

Иммуногистохимическое исследование осуществлялось по стандартной методике. Применялись антитела фирмы «Dako» к рецепторам эстрогена (клон 1D5, RTU, мышиные), к рецепторам прогестерона (клон PgR636, RTU, мышиные), к онкопротеину с - erbB - 2 (рабочее разведение 1:500, кроличьи).

Определяли положительную ядерную экспрессию рецепторов к эстрогенам и к прогестерону и положительную мембранную экспрессию HER2/neu. На основании сочетания экспрессии рецепторов к эстрогенам, прогестерону и экспрессии HER2/neu случаи условно подразделяли на 4 гистогенетических типа: люминальный А (позитивная экспрессия рецепторов к эстрогенам, к прогестерону, негативная экспрессия HER2/neu), люминальный Б (позитивная экспрессия рецепторов к эстрогенам, к прогестерону, позитивная экспрессия HER2/neu), трипл-негативный (негативная экспрессия рецепторов к эстрогенам, к прогестерону, негативная экспрессия HER2/neu), тип с гиперэкспрессией HER2/neu (негативная экспрессия рецепторов к эстрогенам, к прогестерону, позитивная экспрессия HER2/neu). Оценивали характер распределения экспрессии рецепторов к эстрогенам. Выделяли гомогенное распределение (при равномерной только выраженной, только умеренной или только слабой экспрессии), гетерогенное (при разных сочетаниях выраженной, умеренной или слабо выраженной экспрессии).

Статистическую обработку результатов выполняли с помощью пакета программ «Statistica 6.0 for Windows».

Для прогнозирования риска развития рецидивов в рубце использовали метод логистической регрессии.

Была определена формула:

Y=(-6+1X1+2,1Х2+1,03Х3+1,4Х4), где

Y - значение уравнения регрессии;

(-6) - значение коэффициента регрессии свободного члена;

X1 - стадия заболевания (1-1-я; 2-2А; 3-2Б; 4-3А; 5-3Б; 6-4-я),

(1) - значение коэффициента регрессии этого признака;

Х2 - объем выполненного оперативного лечения (1 - радикальная мастэктомия, 2 - радикальная резекция, 3 - секторальная резекция),

(2,1) - значение коэффициента регрессии этого признака;

Х3 - характер распределения клеток, экспрессирующих рецепторы к эстрогенам в опухоли (1 - негетерогенная, 2 - гетерогенная, 3 - негативная),

(1,03) - значение коэффициента регрессии этого признака;

X4 - гистогенетический тип опухоли (1 - люминальный А, 2 - люминальный В, 3 - трипл-негативный, 4 - с гиперэкспрессией HER2/neu),

(1,4) - значение коэффициента регрессии этого признака.

Значение вероятности развития рецидивов определяется по формуле: Р=eY/(1+eY),

где

Р значение вероятности развития признака);

Y - значение уравнения регрессии;

е - математическая константа, равная 2,72.

Чувствительность 95,4%; Специфичность 66%; Точность 85,5%.

При анализе частоты возникновения рецидивов в рубце от признаков, вошедших в прогностическую модель, оказалось, что рецидивы чаще возникали при ШБ стадии заболевания (табл.1), в случаях выполнения секторальной резекции молочной железы (табл.2) и при гетерогенном характере распределения рецепторов к эстрогенам (табл.3). Изолированно, вне прогностической модели, связи рецидивирования с гистогенетическим типом рака молочной железы обнаружено не было (χ2=4,1; p=0,25).

Таким образом, предлагаемый способ позволяет с большей точностью и информативностью прогнозировать возникновение местных рецидивов в послеоперационном рубце при уницентрическом инвазивном протоковом раке молочной железы и оптимизировать тактику ведения пациенток с сохраненной менструальной функцией.

Таблица 1 Распределение стадий инвазивного протокового рака молочной железы в зависимости от наличия рецидивов в рубце Стадия Рецидив в рубце, а.ч., % р нет есть I 27/151 (18,6%) 4/25 (16%) 0,40 IIA 75/151 (49%) 9/25 (36%) 0,11 IIБ 34/151 (22,5%) 6/25 (24%) 0,41 IIIA 10/151 (6,6%) 2/25 (8%) 0,35 IIIБ 5/151 (3,3%) 4/25 (16%) 0,002 χ2=7,7; р=0,10

Таблица 2 Наличие рецидивов в рубце в зависимости от объема оперативного лечения Объем операции Рецидив в рубце, а.ч., % Р нет есть Радикальная мастэктомия 108/151 (72%) 11/25(44%) 0,003 Радикальная резекция 33/151 (22%) 8/25 (32%) 0,14 Секторальная резекция 10/151 (6%) 6/25 (24%) 0,001 χ2=10,4; р=0,005

Таблица 3 Характер распределения экспрессии рецепторов к эстрогенам в первичной опухоли в зависимости от наличия рецидивов в рубце Характер распределения экспрессии РЭ Рецидив в рубце, а.ч., % Р нет есть гомогенный 33/75 (44%) 2/17 (12%) 0,008 гетерогенный 15/75 (20%) 9/17(53%) 0,003 негативная 27/75 (36%) 6/17 (35%) 0,47 χ2=9,5; р=0,008

Похожие патенты RU2486518C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ МЕСТНЫХ РЕЦИДИВОВ В ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОМ ПЕРИОДЕ У БОЛЬНЫХ МЕСТНО-РАСПРОСТРАНЕННЫМ РАКОМ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ 2020
  • Великая Виктория Валерьевна
  • Бабышкина Наталия Николаевна
  • Старцева Жанна Александровна
  • Гольдберг Виктор Евгеньевич
  • Попова Наталия Олеговна
RU2734719C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЛИМФОГЕННОГО МЕТАСТАЗИРОВАНИЯ ПРИ ТРИПЛ НЕГАТИВНОЙ ИНВАЗИВНОЙ КАРЦИНОМЕ НЕСПЕЦИФИЧЕСКОГО ТИПА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ 2014
  • Завьялова Марина Викторовна
  • Слонимская Елена Михайловна
  • Перельмутер Владимир Михайлович
  • Вторушин Сергей Владимирович
  • Телегина Надежда Семеновна
  • Брагина Ольга Дмитриевна
  • Крахмаль Надежда Валерьевна
RU2558860C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЕМАТОГЕННОГО МЕТАСТАЗИРОВАНИЯ ПРИ ТРИПЛ НЕГАТИВНОЙ ИНВАЗИВНОЙ КАРЦИНОМЕ НЕСПЕЦИФИЧЕСКОГО ТИПА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ 2014
  • Завьялова Марина Викторовна
  • Слонимская Елена Михайловна
  • Перельмутер Владимир Михайлович
  • Вторушин Сергей Владимирович
  • Телегина Надежда Семеновна
  • Брагина Ольга Дмитриевна
  • Крахмаль Надежда Валерьевна
RU2558863C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ АНТИЭСТРОГЕННОЙ ТЕРАПИИ ТАМОКСИФЕНОМ У БОЛЬНЫХ С ЛЮМИНАЛЬНЫМ ТИПОМ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ 2014
  • Слонимская Елена Михайловна
  • Бабышкина Наталья Николаевна
  • Паталяк Станислав Викторович
  • Завьялова Марина Викторовна
  • Вторушин Сергей Владимирович
RU2558857C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕОАДЪЮВАНТНОЙ ХИМИОТЕРАПИИ У БОЛЬНЫХ ОПЕРАБЕЛЬНЫМ БАЗАЛЬНОПОДОБНЫМ ТРИПЛ-НЕГАТИВНЫМ РАКОМ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ 2013
  • Слонимская Елена Михайловна
  • Щепотин Игорь Борисович
  • Брагина Ольга Дмитриевна
  • Заявьялова Марина Викторовна
  • Крячок Ирина Анатольевна
  • Перельмутер Владимир Михайлович
  • Вторушин Сергей Владимирович
  • Дорошенко Артем Васильевич
  • Тарабановская Наталия Анатольевна
RU2538638C1
Способ прогнозирования степени вероятности полной регрессии при проведении неоадъювантной химиотерапии у пациенток с люминальным В молекулярно-генетическим субтипом рака молочной железы 2016
  • Христенко Ксения Юрьевна
  • Вторушин Сергей Владимирович
  • Завьялова Марина Викторовна
  • Слонимская Елена Михайловна
  • Литвяков Николай Васильевич
RU2632112C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОСТИЖЕНИЯ ПОЛНЫХ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ РЕГРЕССИЙ У БОЛЬНЫХ ТРИПЛ-НЕГАТИВНЫМ РАКОМ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ, ПОЛУЧАВШИХ КУРСЫ ХИМИОТЕРПИИ ПО СХЕМЕ САХ 2014
  • Слонимская Елена Михайловна
  • Брагина Ольга Дмитриевна
  • Заявьялова Марина Викторовна
  • Перельмутер Владимир Михайлович
  • Телегина Надежда Семеновна
  • Тарабановская Наталия Анатольевна
RU2563180C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОСТИЖЕНИЯ ПОЛНЫХ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ РЕГРЕССИЙ У БОЛЬНЫХ ОПЕРАБЕЛЬНЫМ ТРИПЛ-НЕГАТИВНЫМ РАКОМ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ 2014
  • Брагина Ольга Дмитриевна
  • Слонимская Елена Михайловна
  • Заявьялова Марина Викторовна
  • Перельмутер Владимир Михайлович
  • Телегина Надежда Семеновна
  • Тарабановская Наталия Анатольевна
RU2560707C1
Способ прогнозирования вероятности полной регрессии при проведении неоадъювантной химиотерапии у пациенток с трижды негативным молекулярно-генетическим субтипом рака молочной железы 2016
  • Христенко Ксения Юрьевна
  • Вторушин Сергей Владимирович
  • Завьялова Марина Викторовна
  • Слонимская Елена Михайловна
  • Литвяков Николай Васильевич
RU2623118C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ЗАБОЛЕВАНИЯ У БОЛЬНЫХ ЛЮМИНАЛЬНЫМ В И ТРИЖДЫ НЕГАТИВНЫМ РАКОМ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ У ПАЦИЕНТОК, НЕ ПОЛУЧАВШИХ В НЕОАДЪЮВАНТНОМ РЕЖИМЕ ХИМИО- ИЛИ ГОРМОНОТЕРАПИЮ 2017
  • Шашова Елена Евгеньевна
  • Какурина Гелена Валерьевна
  • Дорошенко Артем Васильевич
  • Тарабановская Наталья Анатольевна
  • Слонимская Елена Михайловна
  • Кондакова Ирина Викторовна
RU2648523C1

Реферат патента 2013 года СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ МЕСТНЫХ РЕЦИДИВОВ В ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОМ РУБЦЕ ПРИ УНИЦЕНТРИЧЕСКОМ ИНВАЗИВНОМ ПРОТОКОВОМ РАКЕ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ У БОЛЬНЫХ С СОХРАНЕННОЙ МЕНСТРУАЛЬНОЙ ФУНКЦИЕЙ

Изобретение относится к области медицины, конкретно к онкологии, и касается способов прогнозирования возникновения местных рецидивов в послеоперационном рубце при уницентрическом инвазивном протоковом раке молочной железы у больных с сохраненной менструальной функцией. Сущность способа: проводят гистохимическое исследование препаратов первичной опухоли и определение гистогенетического типа рака молочной железы. Дополнительно оценивают характер распределения экспрессии рецепторов к эстрогенам: гомогенный при равномерной только выраженной, только умеренной или только слабой экспрессии, гетерогенный - при разных сочетаниях выраженной, умеренной или слабо выраженной экспрессии и негативный, учитывают стадию процесса и объем выполненного оперативного вмешательства. Рассчитывают значение уровня регрессии в послеоперационном рубце по приведенной формуле. Способ обеспечивает повышение точности и информативности прогнозирования. 3 табл., 2 пр.

Формула изобретения RU 2 486 518 C1

Способ прогнозирования возникновения местных рецидивов в послеоперационном рубце при уницентрическом инвазивном протоковом раке молочной железы у больных с сохраненной менструальной функцией, включающий гистохимическое исследование препаратов первичной опухоли и определение гистогенетического типа рака молочной железы, отличающийся тем, что дополнительно оценивают характер распределения экспрессии рецепторов к эстрогенам: гомогенный при равномерной только выраженной, только умеренной или только слабой экспрессии, гетерогенный - при разных сочетаниях выраженной, умеренной или слабо выраженной экспрессии и негативный, учитывают стадию процесса и объем выполненного оперативного вмешательства при этом, значение уровня регрессии в послеоперационном рубце рассчитывают по формуле:
Y=(-6+1X1+2,1X2+1,03X3+1,4X4),
где Y - значение уравнения регрессии;
(-6) - значение коэффициента регрессии свободного члена;
X1 - стадия заболевания (1-1-ая; 2-2А; 3-2Б; 4-3А; 5-3Б; 6-4-ая), (1) - значение коэффициента регрессии этого признака;
Х2 - объем выполненного оперативного лечения (1 - радикальная мастэктомия, 2 - радикальная резекция, 3 - секторальная резекция), (2,1) - значение коэффициента регрессии этого признака;
Х3 - характер распределения клеток, экспрессирующих рецепторы к эстрогенам в опухоли (1 - негетерогенная, 2 - гетерогенная, 3 - негативная), (1,03) - значение коэффициента регрессии этого признака;
Х4 - гистогенетический тип опухоли (1 - люминальный А, 2-люминальный В, 3 - трипл-негативный, 4 - с гиперэкспрессией HER2/neu),
(1,4) - значение коэффициента регрессии этого признака,
значение вероятности развития рецидивов определяют по формуле:
P=eY/(1+eY),
где Р значение вероятности развития признака,
е - математическая константа, равная 2,72,
и при Р<0,5 прогнозируют низкий риск, а при Р>0,5 высокий риск развития рецидивирования в послеоперационном рубце.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2013 года RU2486518C1

NGUYEN P.L
Breast cancer subtype approximated by estrogen receptor, progesterone receptor, and HER-2 is associated with local and distant recurrence after breast-conserving therapy [Text]/ P.L.Nguyen, A.G.Taghian, M.S.Katz, A.Niemierko, R.F.Abi Raad, W.L.Boon, J.R.Bellon, J.S.Wong, B.L.Smith, J.R.Harris// J.Clin
Oncol
Станок для изготовления деревянных ниточных катушек из цилиндрических, снабженных осевым отверстием, заготовок 1923
  • Григорьев П.Н.
SU2008A1
Печь-кухня, могущая работать, как самостоятельно, так и в комбинации с разного рода нагревательными приборами 1921
  • Богач В.И.
SU10A1

RU 2 486 518 C1

Авторы

Вторушин Сергей Владимирович

Перельмутер Владимир Михайлович

Завьялова Марина Викторовна

Слонимская Елена Михайловна

Дорошенко Артем Васильевич

Даты

2013-06-27Публикация

2012-01-10Подача