СПОСОБ ПРОГНОЗА РАЗВИТИЯ ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ У КАНДИДАТОВ, ПОСТУПАЮЩИХ В ВОЕННЫЕ ВУЗЫ Российский патент 2014 года по МПК A61B5/16 

Описание патента на изобретение RU2515397C2

Изобретение относится к области медицины, в частности к психиатрии, психофизиологии, психологии, и может быть использовано для прогноза психического здоровья у кандидатов, поступающих в высшие военные учебные заведения.

Известен способ оценки общего уровня развития психических познавательных процессов (КР - 3-85) (Решетников М.М., Кулагин Б.В. Исследование общего уровня развития познавательных психических процессов. Л.: ВМедА, 1987, 27 с.).

Известен квалифицированный метод оценки личности СМИЛ, представляющий собой модифицированный вариант Миннесотского многофакторного личностного опросника MMPI (The Minnesota Multiphasic Personality Inventory) (Собчик Л.Н. Стандартизированный многофакторный метод исследования личности (СМИЛ) Практическое руководство к традиционному и компьютерному вариантам теста. - Боргес, 2009. - 256 с.).

Известен способ оценки нервно-психической устойчивости «Прогноз», позволяющий оценить риск психической дезадаптации в стрессе (Овчинников Б.В. с соавт. Основы клинической психологии и психодиагностики. - СПб.: «Элби СПб», 2005. - 320 с.). Однако данные методики не позволяют построить индивидуальный прогноз риска развития психических расстройств.

Описан способ прогностической оценки развития невротических расстройств (Баурова Н.Н. Психологические факторы, способствующие формированию невротических расстройств у курсантов военных вузов: дис. на соиск. уч. ст. кандидата психологических наук, СПб, 2010. - 166 с.). Однако в отличие от предлагаемого способа методологический подход, использованный автором, предлагает решение узкой задачи по выявлению ограниченного круга психических расстройств невротического характера и отличается по структуре и содержанию.

Цель изобретения обеспечить возможность объективного выявления ранних признаков риска развития психических расстройств в доболезненный период.

Цель достигается тем, что испытуемым предлагают психологические тесты и по их результатам выявляют коэффициент риска по формуле:

Y=exp(7+0,115 AnE+0,04 ZpE+0,03 OmE+0,06 VpE+0,09 YzE-0,02 К-0,06 L-0.006 D-0.04 Pd-0.05 Mf-0.05 Pa)/{1+exp(7+0,115 AnE+0,04 ZpE+0,03 OmE+0,06 VpE+0,09 YzE-0,02 К-0,06 L-0.006 D-0.04 Pd-0.05 Mf-0.05 Pa)},

где Y - коэффициент риска;

AnE - эффективность выполнения теста на оценку сложных аналогий КР - 3-85;

ZpE - эффективность выполнения теста на оценку зрительной памяти КР - 3-85;

OmE - эффективность выполнения теста на оценку образного мышления КР - 3-85;

VpE - эффективность выполнения теста на оценку вербальной памяти КР - 3-85;

YzE - эффективность выполнения теста на установление закономерностей КР - 3-85;

К - коэффицент скорости обработки информации, вычисляемый по формуле: общее количество выполненных испытуемым заданий, вне зависимости от правильности их выполнения, в тесте КР - 3-85 / количество всех заданий теста КР - 3-85, предложенных испытуемому × количество правильно выполненных испытуемым заданий в тесте КР - 3-85;

L - показатель по шкале «ложь» теста СМИЛ (стремление скрыть социально неприемлемые мотивы);

D - показатель по 2-й шкале «пессимистичность» теста СМИЛ;

Pd - показатель по 4-й шкале «импульсивность» теста СМИЛ;

Mf - показатель по 5-й шкале «женственность/мужественность» теста СМИЛ;

Pa - показатель по 6-й шкале «ригидность» теста СМИЛ

и при значении коэффициента риска больше или равно 0,5 полагают прогноз психического здоровья благоприятным.

Способ осуществляют следующим образом.

Испытуемым предлагают психологические тесты и по их результатам выявляют коэффициент риска по формуле:

Y=exp(7+0,115 AnE+0,04 ZpE+0,03 OmE+0,06 VpE+0,09 YzE-0,02 К-0,06 L-0.006 D-0.04 Pd-0.05 Mf-0.05 Pa)/{1+exp(7+0,115 AnE+0,04 ZpE+0,03 OmE+0,06 VpE+0,09 YzE-0,02 К-0,06 L-0.006 D-0.04 Pd-0.05 Mf-0.05 Pa)},

где Y - коэффициент риска;

AnE - эффективность выполнения теста на оценку сложных аналогий КР - 3-85;

ZpE - эффективность выполнения теста на оценку зрительной памяти КР - 3-85;

OmE - эффективность выполнения теста на оценку образного мышления КР - 3-85;

VpE - эффективность выполнения теста на оценку вербальной памяти КР - 3-85;

YzE - эффективность выполнения теста на установление закономерностей КР - 3-85;

К - коэффициент скорости обработки информации, вычисляемый по формуле: общее количество выполненных испытуемым заданий, вне зависимости от правильности их выполнения, в тесте КР - 3-85 / количество всех заданий теста КР - 3-85, предложенных испытуемому × количество правильно выполненных испытуемым заданий в тесте КР - 3-85;

L - показатель по шкале «ложь» теста СМИЛ (стремление скрыть социально неприемлемые мотивы);

D - показатель по 2-й шкале «пессимистичность» теста СМИЛ;

Pd - показатель по 4-й шкале «импульсивность» теста СМИЛ;

Mf - показатель по 5-й шкале «женственность/мужественность» теста СМИЛ;

Pa - показатель по 6-й шкале «ригидность» теста СМИЛ

и при значении коэффициента риска больше или равно 0,5 полагают прогноз психического здоровья благоприятным.

Приводим пример практической реализации способа.

В приложении 1 представлен бланк теста «Аналогии» методики КР - 3-85.

В приложении 2 представлен бланк теста «Зрительная память» методики КР - 3-85.

В приложении 3 представлен бланк теста «Образное мышление» методики КР - 3-85.

В приложении 4 представлен бланк теста «Вербальная память» методики КР - 3-85.

Абитуриент К.

Сначала абитуриент прошел тестирование методикой КР - 3-85. Из батареи выполненных тестов были выбраны тесты, значимые для прогноза: «Аналогии» (суть теста состоит в установлении логических отношений между понятиями по заданному образцу, исследуется функция вербального логического мышления); «Зрительная память» (суть теста состоит в запоминании геометрических фигур, а затем в воспроизведении показанных фигур по памяти); «Образное мышление» (суть теста состоит в мысленном «складывании» представленных на рисунке листов с узорами с определением изменений пространственных соотношений этих узоров); «Вербальная память» (суть теста состоит в запоминании слов); «Установление закономерностей» (суть теста состоит в поиске слов с заданным порядком и количеством букв).

В оценке результатов использовались следующие параметры: «продуктивность» - общее количество выполненных заданий в тестах, «эффективность» - общее количество правильно выполненных заданий в тестах. Вычислялся коэффициент скорости обработки информации «К» по формуле: общее количество выполненных испытуемым заданий, вне зависимости от правильности их выполнения, в тесте КР - 3-85 / количество всех заданий теста КР - 3-85, предложенных испытуемому × количество правильно выполненных испытуемым заданий в тесте КР - 3-85.

В результате тестирования были получены следующие значения в баллах:

AnE - эффективность выполнения теста на оценку сложных аналогий=26 баллов

ZpE - эффективность выполнения теста на оценку зрительной памяти=23 балла

OmE - эффективность выполнения теста на оценку образного мышления=20 баллов

VpE - эффективность выполнения теста на оценку вербальной памяти=19 баллов

YzE - эффективность выполнения теста на установление закономерностей=27 баллов

К - коэффицент скорости обработки информации=130,3

Затем абитуриент был протестирован тестом оценки личности СМИЛ, в рамках которого ответил на 566 вопросов. Ответы «Да» (+) или нет (-) занес в бланк, который был обработан при помощи специального «ключа». В результате обработки получены оценки в баллах по основным шкалам, из которых были выбраны шкалы, значимые для прогноза:

L - шкала «ложь» (отражает стремление скрыть социально неприемлемые мотивы)=46 баллов

D - 2-я шкала «пессимистичность» (отражает склонность к сниженному настроению и гипостеническому реагированию)=58 баллов

Pd - 4-я шкала «импульсивность» (отражает склонность к агрессии)=64 балла

Mf - 5-я шкала «женственность/мужественность» (отражает степень психосексуального развития, свойственного тому или иному полу)=59 баллов

Pa - 6-я шкала «ригидность» (отражает склонность к формированию сверхценных идей)=59 баллов

Полученные значения в баллах обоих методик были вставлены в логит регрессионное уравнение с соответствующими коэффицентами:

exp(7+0,115×26+0,04×23+0,03×20+0,06×19+0,09×27-0,02×130,3-0,06×46-0.006×58-0.04×64-0.05×59-0.05×59)/{1+exp(7+0,115×26+0,04×23+0,03×20+0,06×19+0,09×27-0,02×130,3-0,06×46-0.006×58-0.04×64-0.05×59-0.05×59)}=0,81

Полученное значение коэффицента риска «Y» оказалась больше 0,5. Прогноз оценен как благоприятный. Военнослужащий окончил военный ВУЗ и остается психически здоровым на протяжении 15 лет наблюдения.

Абитуриент В.

При тестировании были получены следующие значения:

AnE=10 баллов; ZpE=5 баллов; OmE=14 баллов; VpE=11 баллов; YzE=14 баллов; К=30,6; L=53 балла; D=72 балла; Pd=79 баллов; Mf=65 баллов; Pa=62 балла.

exp(7+0,115×10+0,04×5+0,03×14+0,06×11+0,09×14-0,02×30,6-0,06×53-0.006×72-0.04×79-0.05×65-0.05×62)/{1+exp(7+0,115×10+0,04×5+0,03×14+0,06×11+0,09×14-0,02×30,6-0,06×53-0.006×72-0.04×79-0.05×65-0.05×62)}=0,11

Y=0,11<0,5 - прогноз неблагоприятный. Через полгода после тестирования у военнослужащего развился клинический дебют параноидной шизофрении.

Техническим результатом предлагаемого изобретения является возможность объективного выявления ранних признаков риска развития психических расстройств в доболезненный период.

Использование для оценки риска развития психических расстройств описанного набора тестов состояния когнитивной сферы и структуры личности для целей практической диагностики с выдачей индивидуальных прогностических заключений требует выработки интегрального критерия, объединяющего предикторы прогноза. В качестве адекватного методологического подхода для создания такой интегральной прогностической модели может быть использована логистическая регрессия с бинарным откликом с оценкой методом Хука-Дживиса.

С использованием разработанного способа, нами были оценены архивные данные результатов обследования когнитивной сферы и структуры личности 284 курсантов высших военных учебных заведений (обучавшихся с 1986 по 2006 годы), которые в дальнейшем были госпитализированы в стационар с психическими расстройствами. Выборку сравнения составили аналогичные архивные данные психически здоровых на протяжении всего обучения и дальнейшей службы военнослужащих (260 человек). Общая надежность прогноза созданной методики составила 83%, при этом доля правильно классифицируемых экспертных заключений для категории «у испытуемого благоприятный прогноз психического здоровья» составила приблизительно 97%, доля правильно классифицируемых экспертных заключений для категории «у испытуемого есть риск развития психического расстройства» составляет приблизительно 35%.

Похожие патенты RU2515397C2

название год авторы номер документа
Способ прогнозирования течения ВИЧ-инфекции у потребителей инъекционных наркотиков 2016
  • Савкин Иван Владимирович
  • Маркова Евгения Валериевна
  • Казаева Евгения Владимировна
  • Бечикова Арина Викторовна
  • Букин Евгений Константинович
RU2637648C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ПСИХАСТЕНИИ 2015
  • Брохин Леонид Юрьевич
  • Каракулова Юлия Владимировна
  • Кудлаев Сергей Валерьевич
  • Александров Алексей Юрьевич
RU2587961C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПРИГОДНОСТИ В УСЛОВИЯХ ЭКСТРЕМАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 2011
  • Родыгина Юлия Кимовна
  • Незнанов Николай Григорьевич
  • Солнцев Владислав Николаевич
  • Соловьев Андрей Горгоньевич
RU2466675C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТОКСИЧЕСКОЙ ЭНЦЕФАЛОПАТИИ ОТ ВОЗДЕЙСТВИЯ КОМПЛЕКСА ХИМИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ 2005
  • Катаманова Елена Владимировна
  • Лахман Олег Леонидович
RU2299674C2
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ПСИХОСОМАТИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ У ЛИЦ ЛЕТНОГО СОСТАВА И ОПАСНЫХ ПРОФЕССИЙ 2001
  • Разсолов Н.А.
  • Рудовский А.А.
RU2201712C1
СПОСОБ ОБЪЕКТИВНОЙ ОЦЕНКИ ПСИХОСОМАТИЧЕСКОГО СТАТУСА СОТРУДНИКОВ ВОЕНИЗИРОВАННЫХ КОЛЛЕКТИВОВ 2012
  • Гизатуллин Тагир Рафаилович
  • Зинатуллин Радик Медыхатович
  • Катаев Антон Валерьевич
  • Катаев Валерий Алексеевич
  • Фархутдинов Рафагат Равильевич
  • Гизатуллин Рафаил Хамзаевич
  • Бадретдинов Урал Гумерович
RU2501516C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ДЕВИАНТНОГО ПОВЕДЕНИЯ У ПОДРОСТКА 2015
  • Лазуренко Светлана Борисовна
  • Свиридова Татьяна Васильевна
  • Намазова-Баранова Лейла Сеймуровна
  • Буслаева Анна Сергеевна
  • Курбанов Мурат Маратович
RU2593744C1
Способ мониторинга состояния пациентов, перенесших острый ишемический инсульт (ОИИ), после курса когнитивной реабилитации 2021
  • Фесюн Анатолий Дмитриевич
  • Кузюкова Анна Александровна
  • Рачин Андрей Петрович
  • Нувахова Маргарита Борисовна
  • Одарущенко Ольга Ивановна
RU2771578C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПСИХОТЕРАПИИ РАССТРОЙСТВ ПИЩЕВОГО ПОВЕДЕНИЯ 2009
  • Колтунов Игорь Ефимович
  • Погосова Нана Вачиковна
  • Бабин Андрей Геннадьевич
  • Чечеткина Елена Александровна
  • Балясова Елена Николаевна
RU2405433C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ АГРЕССИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ 2009
  • Колов Сергей Александрович
RU2400140C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 515 397 C2

Реферат патента 2014 года СПОСОБ ПРОГНОЗА РАЗВИТИЯ ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ У КАНДИДАТОВ, ПОСТУПАЮЩИХ В ВОЕННЫЕ ВУЗЫ

Изобретение относится к области медицины, в частности к психиатрии, психофизиологии, психологии, и может быть использовано для прогноза психического здоровья у кандидатов, поступающих в высшие военные учебные заведения. Испытуемым предлагают выполнить психологические тесты: КР - 3-85: эффективность выполнения теста на оценку сложных аналогий, на оценку зрительной памяти, на оценку образного мышления, на оценку вербальной памяти, на установление закономерностей; коэффицент скорости обработки информации; показатели по шкалам L, D, Pd, Mf, Pa теста СМИЛ. По результатам вычислений тестов полагают прогноз психического здоровья благоприятным или неблагоприятным. Способ позволяет обеспечить возможность объективного выявления ранних признаков риска развития психических расстройств в доболезненный период. 2 пр.

Формула изобретения RU 2 515 397 C2

Способ прогноза возможности развития психических расстройств у абитуриентов, поступающих в высшие военные учебные заведения, путем оценки выполнения предлагаемых испытуемым психологических тестов, отличающийся тем, что выявляют коэффициент риска по формуле:
Y=exp(7+0,115 AnE+0,04 ZpE+0,03 OmE+0,06 VpE+0,09 YzE-0,02 К-0,06 L-0,006 D-0,04 Pd-0.05 Mf-0.05 Pa)/{1+exp(7+0,115 AnE+0,04 ZpE+0,03 OmE+0,06 VpE+0,09 YzE-0,02 К-0,06 L-0.006 D-0.04 Pd-0.05 Mf-0.05 Pa)},
где:
Y - коэффициент риска
AnE - эффективность выполнения теста на оценку сложных аналогий КР - 3-85;
ZpE - эффективность выполнения теста на оценку зрительной памяти КР - 3-85;
OmE - эффективность выполнения теста на оценку образного мышления КР - 3-85;
VpE - эффективность выполнения теста на оценку вербальной памяти КР - 3-85;
YzE - эффективность выполнения теста на установление закономерностей КР - 3-85;
К - коэффицент скорости обработки информации, вычисляемый по формуле: общее количество выполненных испытуемым заданий, вне зависимости от правильности их выполнения, в тесте КР - 3-85 / количество всех заданий теста КР - 3-85, предложенных испытуемому × количество правильно выполненных испытуемым заданий в тесте КР-3-85;
L - показатель по шкале «ложь» теста СМИЛ (стремление скрыть социально неприемлемые мотивы);
D - показатель по 2-й шкале «пессимистичность» теста СМИЛ;
Pd - показатель по 4-й шкале «импульсивность» теста СМИЛ;
Mf - показатель по 5-й шкале «женственность/мужественность» теста СМИЛ;
Pa - показатель по 6-й шкале «ригидность» теста СМИЛ;
и при значении коэффициента риска больше или равно 0,5 полагают прогноз психического здоровья благоприятным.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2014 года RU2515397C2

БАУРОВА Н
Н
Психологические факторы, способствующие формированию невротических расстройств у курсантов военных вузов
Автореф
дис
на соиск
уч
ст
к п
н., Спб, 2010
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОБЩЕГО СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА ЧЕЛОВЕКА 2004
  • Сорокина Евгения Николаевна
  • Толмачев Виктор Андреевич
  • Шульга Элина Анатольевна
RU2286715C2
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СТУДЕНТА ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА 2006
  • Ежов Анатолий Николаевич
  • Ильина Лидия Николаевна
  • Ежов Александр Анатольевич
  • Дерен Валерий Александрович
  • Щербаков Сергей Витальевич
  • Селяков Николай Анатольевич
  • Самойлов Александр Сергеевич
  • Ратников Александр Юрьевич
  • Юрьев Дмитрий Николаевич
RU2317768C1
ЧЕРНОБАЙ А
Д
и др
Методики диагностики свойств восприятия, внимания и памяти
Владивосток, 2005

RU 2 515 397 C2

Авторы

Краснов Алексей Александрович

Юсупов Владислав Викторович

Даты

2014-05-10Публикация

2012-07-16Подача