АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПЕРСОНИФИЦИРОВАННОЙ МЕДИЦИНЫ Российский патент 2016 года по МПК A61B5/00 G06F19/24 G06Q50/22 

Описание патента на изобретение RU2581947C2

Заявляемое изобретение относится к области медико-технических информационных технологий.

Наиболее близким аналогом, известным из уровня техники, является способ и система персонализированного лечения инфекционных и мультифакториальных заболеваний (патент на изобретение RU №2391897, опубл. 10.10.2010 г.), включающий проведение диагностических и лечебных процедур, отличающийся тем, что осуществляют построение молекулярной карты заболевания на основе данных комплексного геномного, транскриптомного, протеомного, клеточного видов анализов биообразца с помощью лаборатории компактной архитектуры, данных информационно-диагностической системы «Файл пациента» и проводят персонализированное лечение, заключающееся в принятии врачом решения о включении лекарственного средства, действующего на обнаруженные в молекулярной карте пациента биологические мишени развития заболевания, в режим лечения болезни или исключении лекарственного средства из режима лечения болезни при обнаружении молекул, отвечающих за развитие неблагоприятных побочных реакций на данное лекарство, с оценкой эффективности и безопасности разработанного для пациента режима лечения при повторном его обращении.

Недостатком этого решения является отсутствие возможности персонифицированного (персонализированного) учета риска здоровью при назначении диагностических и лечебных процедур, а также отсутствие возможностей формирования персонифицированных медицинских рекомендаций, направленных на раскрытие потенциальных и адаптационных возможностей организма человека и увеличение продолжительности его активной жизни.

Технической задачей предлагаемого изобретения является расширение арсенала автоматизированных систем персонифицированной (персонализированной) медицины.

Решение технической задачи достигается тем, что автоматизированная система персонифицированной медицины содержит модуль регистрации обследования пациента, выход которого подключен к входу базы данных, выход которой по двунаправленному каналу связи подключен к входу модуля формирования компонентов риска здоровью, выходы которого подключены к входам модуля формализованного описания показателей, используемых для определения риска здоровью, модуля формирования функций оценивания риска здоровью и модуля определения рангов частных критериев риска здоровью, выходы которых, в свою очередь, подключены к входам модуля расчета обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии, первый выход которого подключен к базе данных, а второй - к входу модуля расчета интегрального показателя риска здоровью, первый выход которого подключен к базе данных, а второй - к модулю автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций, первый выход которого подключен к базе данных, а второй - к внешнему устройству вывода результатов пациенту.

Для упрощения ввода информации модуль регистрации обследования пациента может быть оборудован устройством считывания информации с электронной истории болезни, реализованной по схеме с энергонезависимой памятью.

Для упрощения вывода информации модуль автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций может быть оборудован устройством записи информации в электронную историю болезни, реализованную по схеме с энергонезависимой памятью.

Технический результат, обеспечиваемый приведенной совокупностью признаков, заключается в повышении быстродействия и достоверности расчетов при персонифицированной рискометрии здоровья человека.

Сущность разработанной автоматизированной системы персонифицированной медицины поясняется фигурой (фиг. - Схема автоматизированной системы персонифицированной медицины), на которой схематично представлено ее устройство, обозначены компоненты и показаны их взаимосвязи:

1 - модуль регистрации обследования пациента;

2 - база данных;

3 - модуль формирования компонентов интегрального показателя риска здоровью;

4 - модуль формализованного описания показателей, используемых для определения риска здоровью;

5 - модуль формирования функций оценивания риска здоровью;

6 - модуль определения рангов частных критериев риска здоровью;

7 - модуль расчета обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии;

8 - модуль расчета интегрального показателя риска здоровью;

9 - модуль автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций.

Автоматизированная система персонифицированной медицины (см. фиг.) содержит модуль регистрации обследования пациента (1), выход которого подключен к входу базы данных (2), выход которой по двунаправленному каналу связи подключен к входу модуля формирования компонентов риска здоровью (3), выходы которого подключены к входам модуля формализованного описания показателей, используемых для определения риска здоровью (4), модуля формирования функций оценивания риска здоровью (5) и модуля определения рангов частных критериев риска здоровью (6), выходы которых, в свою очередь, подключены к входам модуля расчета обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии (7), первый выход которого подключен к базе данных (2), а второй - к входу модуля расчета интегрального показателя риска здоровью (8), первый выход которого подключен к базе данных (2), а второй - к модулю автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций (9), первый выход которого подключен к базе данных (2), а второй - к внешнему устройству вывода результатов пациенту.

Модуль регистрации обследования пациента (1) может быть оборудован устройством считывания информации с электронной истории болезни, реализованной по схеме с энергонезависимой памятью.

Модуль автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций (9) может быть оборудован устройством записи информации в электронную историю болезни, реализованную по схеме с энергонезависимой памятью.

Материальным эквивалентом «модуль регистрации обследования пациента» являются автоматизированная система «Электронная регистратура» (http://www.rkd.med.cap.ru/555246/566003/Page.aspx) и автоматизированная система Интернет-портала «Медицинская регистратура» (http://tdocs.su/15288).

Материальным эквивалентом «база данных» является система представления данных заданной структуры в реляционной базе данных (патент на полезную модель RU №12619), автоматизированная система актуализации баз данных регистра населения (патент на полезную модель RU №52495), система представления данных в базе данных (патент на полезную модель RU №12619).

Материальным эквивалентом «модуль формирования компонентов риска здоровью» является система контроля показателей здоровья и оказания телемедицинских услуг (патент на полезную модель RU №123649), способ формирования сигнала о состоянии объекта и устройство для его осуществления (патент на изобретение RU №2010261), способ формирования сигналов о функциональном состоянии биообъекта в воздействующие на него факторы и устройство для его осуществления (патент на изобретение RU №2083238).

Материальным эквивалентом «модуля формализованного описания показателей, используемых для определения риска здоровью», является устройство для моделирования значений функции принадлежности (патент на полезную модель RU №4620), устройство для моделирования значений функции принадлежности (патент на полезную модель RU №8145).

Материальным эквивалентом «модуль формирования функций оценивания риска здоровью» является устройство для моделирования значений функции принадлежности (патент на полезную модель RU №4620), устройство для моделирования значений функции принадлежности (патент на полезную модель RU №8145).

Материальным эквивалентом «модуль определения рангов частных критериев риска здоровью» является микроконтроллер с аппаратным нечетким вычислителем переменной структуры (патент на полезную модель RU №109890), устройство управления канальным ресурсом систем массового обслуживания с использованием нечетких продукционных правил вывода (патент на полезную модель RU №100648), устройство для вычисления нечеткой меры предпочтения (патент на полезную модель RU №16558).

Материальным эквивалентом «модуль расчета обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии» является иерархическая многоуровневая автоматизированная система сбора и обработки данных (патент на полезную модель RU №43984), иерархическая многоуровневая автоматизированная система сбора и обработки данных (патент на полезную модель RU №119909), микроконтроллер с аппаратным нечетким вычислителем переменной структуры (патент на полезную модель RU №109890).

Материальным эквивалентом «модуль расчета интегрального показателя риска здоровью» является микроконтроллер с аппаратным нечетким вычислителем переменной структуры (патент на полезную модель RU №109890), устройство управления канальным ресурсом систем массового обслуживания с использованием нечетких продукционных правил вывода (патент на полезную модель RU №100648), устройство для вычисления нечеткой меры предпочтения (патент на полезную модель RU №16558).

Материальным эквивалентом «модуль автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций» является система формирования рекомендации для хотя бы одного дополнительного элемента содержания (патент на изобретение RU №2475995), способ формирования рекомендательного списка с использованием дактилоскопической базы данных, дактилоскопическая база данных и способ ее формирования (патент на изобретение RU №2410749), устройство для формирования рекомендаций экипажу летательного аппарата (патент на изобретение RU №2038631)

Материальным эквивалентом «внешнее устройство вывода результатов пациенту» является устройство для вывода аудиовизуальной информации на устройство воспроизведения звука и часть экрана устройства визуального отображения информации, работающих в составе бытовой телевидеоаппаратуры, в период просмотра зрителем телевидеопрограммы, носитель данных, на котором записана заданная зрителем аудиовизуальная информация (патент на полезную модель RU №78386), устройство для вывода информации (патент на полезную модель RU №1545810), дополнительное устройство вывода (патент на изобретение RU №2436153).

Функционирование разработанной автоматизированной системы персонифицированной медицины заключается в следующем.

1) При обращении пациента за медицинской помощью врач (медицинский работник) с помощью модуля регистрации обследования пациента заносит в базу данных информацию о пациенте (при первичном обращении - персональные данные, анамнез и особенности текущего состояния здоровья, а при повторных обращениях - только особенности текущего состояния здоровья). Указание врачом (медицинским работником) статуса «Осмотр пациента завершен» активизирует передачу информации для хранения в базу данных и запускает блоки автоматизированной системы.

2) Информацию, поступившую в базу данных, автоматически преобразуют в массивы информации о пациентах, индивидуальных показателях их состояния и рисках здоровью (накапливается по результатам медицинских осмотров), заболеваемости (включая дату, класс международной классификации болезней и краткое описание каждого заболевания), количественных значениях показателей риска здоровью, учета особенностей профессиональной деятельности, уровней неблагоприятных факторов условий профессиональной деятельности, стажа работы и т.п.

3) После занесения информации в базу данных активируется модуль формирования компонентов интегрального показателя риска здоровью, в котором с помощью диалога «врач - технические средства автоматизированной системы» формируют характеристики гигиенических факторов рабочей среды и трудового процесса, мониторируемых показателей состояния функциональных систем организма пациента, категорий (градаций) риска здоровью.

4) Далее активируют модуль формализованного описания показателей, используемых для определения риска здоровью. На основе информации, получаемой из модуля формирования компонентов интегрального показателя риска здоровью, этот модуль, с помощью диалога «врач - технические средства автоматизированной системы», для каждой точки диапазона обеспечивает расчет меры соответствия изменения каждого мониторируемого показателя одной или нескольким градациям риска здоровью.

5) Затем в модуле формирования функций оценивания риска здоровью на основе информации, получаемой из модуля формирования компонентов интегрального показателя риска здоровью, рассчитывают оценки риска здоровью с учетом интенсивностей и времен экспозиций неблагоприятных факторов условий профессиональной деятельности.

6) Далее модуль определения рангов частных критериев риска здоровью на основе информации, получаемой из модуля формирования компонентов интегрального показателя риска здоровью, реализует расчет количественных оценок важности частных критериев, определяющих вклад частных показателей риска в интегральный показатель риска здоровью с помощью построения таблиц (матриц) попарного сравнения факторов риска по каждой его градации с автоматическим расчетом вектора приоритетов как собственного вектора сформированных матриц.

7) После этого модуль расчета обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии на основе информации, получаемой из модулей формализованного описания показателей, используемых для расчета риска здоровью; формирования функций оценивания риска здоровью и определения рангов частных критериев риска здоровью, обеспечивает расчет оценок обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии с помощью взвешенной иерархической свертки частных показателей.

8) Следующий активируемый модуль - модуль расчета интегрального показателя риска здоровью на основе информации с выхода модуля расчета обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии, обеспечивает расчет оценки интегрального показателя риска здоровью как взвешенной свертки обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии с представлением результатов в цифровом и в графическом виде.

9) Завершающий модуль - модуль автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций на основе ретроспективной динамики (из базы данных) и текущих оценок состояния пациента и риска его здоровью) с помощью уточняющего диалога «врач - технические средства автоматизированной системы» обеспечивает формирование персонифицированных рекомендаций по реализации направленного пациентассоциированного лечебно-диагностического воздействия, ориентированного на раскрытие потенциальных и адаптационных возможностей организма человека и увеличение продолжительности его активной жизни.

Таким образом, описанные элементы заявляемой автоматизированной системы персонифицированной медицины функционально взаимосвязаны и находятся в конструктивном единстве, совокупность ее существенных признаков неизвестна из уровня техники. Поэтому разработанная автоматизированная система персонифицированной медицины представляет собой новое техническое решение.

Технический результат, обеспечиваемый приведенной совокупностью признаков (повышение быстродействия и достоверности расчетов при персонифицированной рискометрии здоровья человека), достигается за счет использования автоматизированной системы, реализующей конкретный (показавший эффективность в персонифицированной адаптационной медицине) подход к решению технической задачи: иерархическая свертка частных показателей, заданных в терминах нечеткой логики с автоматизацией хранения и обработки информации.

В интересах получения заявляемого технического результата осуществляют непрерывное взаимодействие врача (медицинского работника) и автоматизированной системы, направленное на максимально полный учет индивидуальных особенностей пациента при формировании персонифицированных медицинских рекомендаций с использованием возможностей автоматизированной рискометрии здоровья, ведения базы данных (учет динамики состояния пациента и оценок риска его здоровью) и автоматизации формирования персонифицированных медицинских рекомендаций, учитывающих результаты рискометрии здоровья и динамику состояния пациента.

Заявляемая автоматизированная система персонифицированной медицины может быть использована в здравоохранении и в медицинской промышленности при производстве программно-аппаратных комплексов профилактики, диагностики и терапии заболеваний, прежде всего, профессиональных, профессионально-обусловленных и социально значимых заболеваний.

Похожие патенты RU2581947C2

название год авторы номер документа
Информационная система формирования индивидуального медицинского плана субъекта 2016
  • Кузнецов Пётр Павлович
  • Владзимирский Антон Вячеславович
RU2629327C1
Автоматизированная система медицинского учреждения 2017
  • Даян Степан Степанович
RU2667356C1
ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА В ОБЛАСТИ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ 2003
  • Богданов А.В.
  • Бухановский А.В.
  • Вальденберг А.В.
  • Дегтярев А.Б.
  • Нечаев Ю.И.
RU2251965C2
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ "ОПЕРАТИВНЫЙ ПОКОЙ" 2021
  • Ушаков Игорь Борисович
  • Богомолов Алексей Валерьевич
  • Кукушкин Юрий Александрович
RU2782495C1
СПОСОБ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ДЕЗАДАПТАЦИОННЫХ РАССТРОЙСТВ 2014
  • Ушаков Игорь Борисович
  • Богомолов Алексей Валерьевич
  • Блинов Виталий Васильевич
  • Филатов Владимир Николаевич
RU2544170C1
МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ НАРУЧНЫЕ ЧАСЫ 2014
  • Богомолов Алексей Валерьевич
  • Майстров Алексей Игоревич
  • Русскин Алексей Витальевич
  • Драган Сергей Павлович
RU2561228C1
СПОСОБ ПЕРСОНИФИЦИРОВАННОГО МОНИТОРИНГА УСЛОВИЙ ТРУДА 2016
  • Григорьев Олег Александрович
  • Богомолов Алексей Валерьевич
  • Драган Сергей Павлович
  • Самойлов Александр Сергеевич
  • Степанов Владимир Сергеевич
RU2617598C1
СИСТЕМА МОНИТОРИНГА, ДИАГНОСТИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИМ СОСТОЯНИЕМ СИЛОВЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ 2022
  • Давиденко Ирина Васильевна
  • Селиханович Андрей Владимирович
  • Афонин Иван Сергеевич
  • Поспеев Леонид Михайлович
  • Мойсейченков Александр Николаевич
  • Овчинников Константин Валерьевич
RU2791597C1
СПОСОБ КЛАСТЕРНОЙ ДИФФЕРЕНЦИРОВКИ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ 2014
  • Кукушкин Юрий Александрович
  • Богомолов Алексей Валерьевич
  • Чистов Станислав Дмитриевич
RU2556503C1
СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ ПРИВЕРЖЕННОСТИ К ПРОТИВОТУБЕРКУЛЁЗНОЙ ТЕРАПИИ 2023
  • Наумов Алексей Георгиевич
  • Шпрыков Александр Сергеевич
RU2808910C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 581 947 C2

Реферат патента 2016 года АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПЕРСОНИФИЦИРОВАННОЙ МЕДИЦИНЫ

Изобретение относится к медицинской технике. Система персонифицированной медицины содержит модуль регистрации обследования пациента, базу данных, модуль формирования компонентов риска здоровью, модуль формализованного описания показателей, модуль формирования функций оценивания риска здоровью, модуль определения рангов частных критериев риска здоровью, модуль расчета обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии, модуль автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций, первый выход которого подключен к базе данных, а второй - к внешнему устройству вывода результатов пациенту. Использование изобретения позволяет расширить арсенал средств персонифицированной медицины. 2 з.п. ф-лы, 1 ил.

Формула изобретения RU 2 581 947 C2

1. Автоматизированная система персонифицированной медицины, содержащая модуль регистрации обследования пациента, выход которого подключен к входу базы данных, выход которой по двунаправленному каналу связи подключен к входу модуля формирования компонентов риска здоровью, выходы которого подключены к входам модуля формализованного описания показателей, используемых для определения риска здоровью, модуля формирования функций оценивания риска здоровью и модуля определения рангов частных критериев риска здоровью, выходы которых, в свою очередь, подключены к входам модуля расчета обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии, первый выход которого подключен к базе данных, а второй - к входу модуля расчета интегрального показателя риска здоровью, первый выход которого подключен к базе данных, а второй - к модулю автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций, первый выход которого подключен к базе данных, а второй - к внешнему устройству вывода результатов пациенту.

2. Автоматизированная система по п. 1, модуль регистрации обследования пациента которой оборудован устройством считывания информации с электронной истории болезни, реализованной по схеме с энергонезависимой памятью.

3. Автоматизированная система по п. 1, модуль автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций которой оборудован устройством записи информации в электронную историю болезни, реализованную по схеме с энергонезависимой памятью.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2016 года RU2581947C2

СИСТЕМА И СПОСОБ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ 2001
  • Илифф Эдвин С.
RU2286711C2
Противоточный аэротенк для очистки сточных вод 1988
  • Закржевский Вениамин Федорович
SU1587017A1
WO 2006093424 A1, 08.09.2006
КОМПЛЕКС ТЕЛЕИНФОРМУРОЛОГИИ 1999
  • Клюжев В.М.
  • Литвинов А.М.
  • Шаплыгин Л.В.
  • Снегов Д.М.
RU2172068C2
JP 2007050177 A, 01.03.2007
US 2009097623 A1, 16.04.2009.

RU 2 581 947 C2

Авторы

Ушаков Игорь Борисович

Богомолов Алексей Валерьевич

Сипаков Александр Сергеевич

Берзин Игорь Александрович

Даты

2016-04-20Публикация

2014-08-27Подача