СПОСОБ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ДЕЗАДАПТАЦИОННЫХ РАССТРОЙСТВ Российский патент 2015 года по МПК G01N33/53 

Описание патента на изобретение RU2544170C1

Изобретение относится к персонализированной (персонифицированной) профилактической медицине и к адаптационной физиологии и может быть использовано для профессионального отбора и для организации профилактических мероприятий.

Наиболее близким аналогом, известным из уровня техники, является способ определения уровня адаптации сотрудников органов внутренних дел к экстремальным условиям служебно-боевой деятельности (патент на изобретение RU №2356496, опубл. 27.05.2009 г.), предполагающий проведение тестирования по «Опроснику травматического стресса И.О. Котенева», отличающийся тем, что при тестировании определяют значение следующих показателей: фактор Ag - аггравация, фактор D - симптомы «гиперактивации» по шкале посттравматических расстройств; фактор d - симптомы «избегания»; фактор е - симптомы «гиперактивации» по шкале острых стрессовых расстройств, полученные значения факторов подставляют в уравнение, и показатель уровня адаптации (ПУА) рассчитывают по формуле ПУА (усл.ед.)=0,679+0,025×фактор Ag-0,025×фактор D+0,045×фактор d-0,145×фактор е, и, если ПУА составляет 0,61 усл.ед. и более, то определяют хороший уровень адаптации, если 0,60 усл.ед. и менее - как низкий уровень. Недостатком описанного способа является использование опросника («Опросник травматического стресса И.О. Котенева»), что обусловливает субъективизм получаемых оценок уровня адаптации.

Технической задачей заявляемого изобретения является расширение арсенала способов диагностики дезадаптационных расстройств, использующих объективные показатели состояния человека.

Решение технической задачи достигается тем, что определяют содержание иммуноглобулина А в слюне (IgAS, г/л), долю лимфоцитов в лейкоцитарной формуле крови (DL, %) и содержание церулоплазмина в крови (CP, г/л), затем рассчитывают критериальные функции G1, G2, G3 и G4:

G1=52,4069×IgAS+1,719×DL+13,6636×CP-37,8085,

G2=53,2374×IgAS+0,9063×DL+31,2157×CP-29,0407,

G3=8,9154×IgAS+1,3424×DL+16,4848×CP-18,1429,

G4=19,8973×IgAS+2,1123×DL-6,8294×CP-29,8888,

если максимальное рассчитанное значение соответствует критериальной функции G1, то прогнозируют низкий риск дезадаптационных расстройств, G2 - прогнозируют умеренный риск дезадаптационных расстройств, G3 - прогнозируют высокий риск дезадаптационных расстройств, G4 - констатируют наличие дезадаптационных расстройств.

Техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является обеспечение возможности прогностической диагностики дезадаптационных расстройств по показателям иммунного статуса человека.

Реализация способа прогностической диагностики дезадаптационных расстройств заключается в следующем.

1) У обследуемого утром, натощак, после сна берут анализы крови и слюны, по результатам которых определяют содержание иммуноглобулина А в слюне (IgAS, г/л), долю лимфоцитов в лейкоцитарной формуле крови (DL, %) и содержание церулоплазмина в крови (CP, г/л).

2) На основании определенных значений IgAS (г/л), DL (%) и CP (г/л) рассчитывают критериальные функции G1, G2, G3 и G4:

G1=52,4069×IgAS+1,719×DL+13,6636×CP-37,8085,

G2=53,2374×IgAS+0,9063×DL+31,2157×CP-29,0407,

G3=8,9154×IgAS+1,3424×DL+16,4848×CP-18,1429,

G4=19,8973×IgAS+2,1123×DL-6,8294×CP-29,8888,

3) Определяют максимальное из четырех рассчитанных значений критериальных функций: G1, G2, G3 и G4.

4) Если максимальное рассчитанное значение соответствует критериальной функции G1, то прогнозируемый риск дезадаптационных расстройств низкий.

Если максимальное рассчитанное значение соответствует критериальной функции G2, то прогнозируют умеренный риск дезадаптационных расстройств (обследуемому показан контроль режима труда и отдыха, адаптогены, обучение методам мышечной релаксации).

Если максимальное рассчитанное значение соответствует критериальной функции G3, то прогнозируют высокий риск дезадаптационных расстройств (обследуемому помимо контроля режима труда и отдыха, адаптогенов, обучения методам мышечной релаксации рекомендуется назначать комплекс поливитаминов групп В, С, А и иммуномодуляторов).

Если максимальное рассчитанное значение соответствует критериальной функции G4, то констатируют наличие дезадаптационных расстройств (обследуемый нуждается в консультации врача общей практики).

Способ иллюстрируется следующими примерами.

Пример 1.

Обследуемый А.З., 18 лет. Прибыл для работы вахтовым методом на буровую платформу. На десятые сутки утром, натощак, после сна взяты анализы крови и слюны, по результатам которых определено: содержание иммуноглобулина А в слюне IgAS=0,9 г/л, доля лимфоцитов в лейкоцитарной формуле крови DL=35,2%, содержание церулоплазмина в крови CP=0,22 г/л. Рассчитанные значения критериальных функций составили: G7=72,872502, G2=57,642174, G3=40,760096, G4=60,869262. Максимальное значение у критериальной функции G1, поэтому риск дезадаптационных расстройств для обследуемого низкий.

Пример 2.

Обследуемый В.Б., 19 лет. Прибыл для работы вахтовым методом на буровую платформу. На десятые сутки утром, натощак, после сна взяты анализы крови и слюны, по результатам которых определено: содержание иммуноглобулина А в слюне IgAS=0,52 г/л, доля лимфоцитов в лейкоцитарной формуле крови DL=43,2%, содержание церулоплазмина в крови CP=0,38 г/л. Рассчитанные значения критериальных функций составили: G1=68,896056, G2=49,656874, G3=50,749012, G4=69,113984. Максимальное значение у критериальной функции G4, поэтому у обследуемого констатировано наличие дезадаптационных расстройств. Проведенная консультация врача общей практики выявила у обследуемого воспалительные заболевания подкожной жировой клетчатки без психосоматических расстройств, назначены лечебно-профилактические мероприятия.

Таким образом, заявляемый способ позволяет осуществить прогностическую диагностику дезадаптационных расстройств на основе объективных значений показателей иммунного статуса. Результаты диагностики дезадаптационных расстройств могут быть использованы в интересах профессионального отбора и для организации профилактических мероприятий в контингентах (социопрофессиональных группах), существенно изменивших условия жизнедеятельности.

Похожие патенты RU2544170C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ НАРУШЕНИЙ ГЕМОСТАЗА ПРИ ЛЕПТОСПИРОЗЕ 2017
  • Мойсова Диана Леонидовна
  • Шкиря Татьяна Васильевна
  • Городин Владимир Николаевич
  • Усатиков Сергей Васильевич
RU2659719C1
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПЕРСОНИФИЦИРОВАННОЙ МЕДИЦИНЫ 2014
  • Ушаков Игорь Борисович
  • Богомолов Алексей Валерьевич
  • Сипаков Александр Сергеевич
  • Берзин Игорь Александрович
RU2581947C2
СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ ИЗОТИПИЧЕСКОГО СОСТАВА ИММУННЫХ КОМПЛЕКСОВ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ТЕРАПИИ И ДИАГНОСТИКЕ 2015
  • Филатов Михаил Валентинович
  • Ланда Сергей Борисович
RU2634861C9
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ОСЛОЖНЕННОГО СИСТЕМНОГО ВОСПАЛИТЕЛЬНОГО ОТВЕТА У ПАЦИЕНТОВ С ИНФЕКЦИОННЫМ ЭНДОКАРДИТОМ 2013
  • Головкин Алексей Сергеевич
  • Понасенко Анатасия Валерьевна
  • Григорьев Евгений Валерьевич
  • Шукевич Дмитрий Леонидович
  • Стасев Александр Николаевич
  • Одаренко Юрий Николаевич
  • Барбараш Леонид Семенович
RU2520753C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЭКЗОТОКСИЧЕСКОГО ШОКА ПРИ ОСТРОМ ОТРАВЛЕНИИ УКСУСНОЙ КИСЛОТОЙ 2008
  • Руцкина Елена Анатольевна
  • Говорин Анатолий Васильевич
  • Соколова Наталья Анатольевна
  • Солпов Алексей Владимирович
  • Витковский Юрий Антонович
RU2385459C2
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО РИСКА ФОРМИРОВАНИЯ ПЛОСКОКЛЕТОЧНОГО РАКА ЛЕГКОГО НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА МИКРОБИОМА МОКРОТЫ 2020
  • Дружинин Владимир Геннадьевич
  • Минина Варвара Ивановна
  • Баранова Елизавета Дмитриевна
  • Волобаев Валентин Павлович
  • Мацкова Людмила Валентиновна
  • Деменков Павел Сергеевич
  • Ларионов Алексей Викторович
  • Баканова Марина Леонидовна
RU2771855C2
УСТРОЙСТВО КОМПРЕССИИ ВИДЕОДАННЫХ 2009
  • Андрианов Михаил Николаевич
  • Бумагин Алексей Валериевич
  • Гондарь Алексей Васильевич
  • Калашников Константин Сергеевич
  • Прудников Алексей Александрович
  • Пучков Григорий Анатольевич
  • Руткевич Александр Владимирович
  • Стешенко Владимир Борисович
RU2416887C1
Способ прогнозирования индивидуального риска развития эндемического зоба у человека на различные по продолжительности периоды жизни 2017
  • Зайцева Нина Владимировна
  • Землянова Марина Александровна
  • Кирьянов Дмитрий Александрович
  • Устинова Ольга Юрьевна
  • Дубасов Алексей Николаевич
  • Камалтдинов Марат Решидович
  • Бабина Светлана Владимировна
  • Цинкер Михаил Юрьевич
  • Лужецкий Константин Петрович
  • Чигвинцев Владимир Михайлович
  • Ситчихина Любовь Александровна
  • Кокоулин Андрей Николаевич
RU2658465C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАРУШЕНИЯ РЕГЕНЕРАЦИИ КОСТНОЙ ТКАНИ ПРИ ПЕРЕЛОМАХ ДЛИННЫХ ТРУБЧАТЫХ КОСТЕЙ 2010
  • Мироманов Александр Михайлович
  • Намоконов Евгений Владимирович
  • Мироманова Наталья Анатольевна
  • Усков Сергей Анатольевич
  • Герасимов Александр Александрович
  • Шаповалов Константин Геннадьевич
  • Доржиев Владимир Владимирович
  • Бусоедов Александр Валерьевич
RU2436097C2
Способ прогнозирования клинического течения высокодифференцированных нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы 2020
  • Кит Олег Иванович
  • Трифанов Владимир Сергеевич
  • Колесников Евгений Николаевич
  • Тимошкина Наталья Николаевна
  • Гвалдин Дмитрий Юрьевич
  • Трифанов Дмитрий Сергеевич
RU2747679C1

Реферат патента 2015 года СПОСОБ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ДЕЗАДАПТАЦИОННЫХ РАССТРОЙСТВ

Изобретение относится к персонализированной (персонифицированной) профилактической медицине и к адаптационной физиологии и может быть использовано для прогностической диагностики дезадаптационных расстройств. Сущность способа: определяют содержание иммуноглобулина А в слюне (IgAS, г/л), долю лимфоцитов в лейкоцитарной формуле крови (DL, %) и содержание церулоплазмина в крови (CP, г/л). Затем рассчитывают критериальные функции G1, G2, G3 и G4:

G1=52,4069×IgAS+1,719×DL+13,6636×CP-37,8085,

G2=53,2374×IgAS+0,9063×DL+31,2157×CP-29,0407,

G3=8,9154×IgAS+1,3424×DL+16,4848×CP-18,1429,

G4=19,8973×IgAS+2,1123×DL-6,8294×CP-29,8888.

Если максимальное рассчитанное значение соответствует критериальной функции G1, то прогнозируют низкий риск дезадаптационных расстройств, G2 - прогнозируют умеренный риск дезадаптационных расстройств, G3 - прогнозируют высокий риск дезадаптационных расстройств, G4 - констатируют наличие дезадаптационных расстройств. Достигаемый технический результат заключается в обеспечении возможности прогностической диагностики дезадаптационных расстройств по показателям иммунного статуса человека. 2 пр.

Формула изобретения RU 2 544 170 C1

Способ прогностической диагностики дезадаптационных расстройств, характеризующийся тем, что определяют содержание иммуноглобулина А в слюне (IgAS, г/л), долю лимфоцитов в лейкоцитарной формуле крови (DL, %) и содержание церулоплазмина в крови (CP, г/л), затем рассчитывают критериальные функции G1, G2, G3 и G4:
G1=52,4069×IgAS+1,719×DL+13,6636×CP-37,8085,
G2=53,2374×IgAS+0,9063×DL+31,2157×CP-29,0407,
G3=8,9154×IgAS+1,3424×DL+16,4848×CP-18,1429,
G4=19,8973×IgAS+2,1123×DL-6,8294×CP-29,8888,
если максимальное рассчитанное значение соответствует критериальной функции G1, то прогнозируют низкий риск дезадаптационных расстройств, G2 - прогнозируют умеренный риск дезадаптационных расстройств, G3 - прогнозируют высокий риск дезадаптационных расстройств, G4 - констатируют наличие дезадаптационных расстройств.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2015 года RU2544170C1

СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ УРОВНЯ АДАПТАЦИИ СОТРУДНИКОВ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ К ЭКСТРЕМАЛЬНЫМ УСЛОВИЯМ СЛУЖЕБНО-БОЕВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 2007
  • Сидоров Павел Иванович
  • Сложеникин Андрей Павлович
  • Ксенофонтов Александр Михайлович
  • Беликов Игорь Иванович
  • Новикова Ирина Альбертовна
RU2356496C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АДАПТАЦИОННЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ОРГАНИЗМА РЕБЕНКА К ХИРУРГИЧЕСКОМУ ВМЕШАТЕЛЬСТВУ ПО ПОВОДУ НЕСРАЩЕНИЯ ГУБЫ И НЕБА 2012
  • Митропанова Марина Николаевна
  • Знейбат Мохаммад Салехович
  • Ковальчук Ольга Дмитриевна
  • Истратова Татьяна Сергеевна
RU2506589C1
НАЙМУШИНА А.Г
Психоэмоциональный стресс
Тюмень
ТюмГНГУ
Колосоуборка 1923
  • Беляков И.Д.
SU2009A1
Аппарат для электрической передачи изображений без проводов 1920
  • Какурин С.Н.
SU144A1
ВОРОБЬЕВА О.В
Стресс и расстройства адаптации
Колосоуборка 1923
  • Беляков И.Д.
SU2009A1
Щетки для коллекторных машин 1920
  • Япольский Н.С.
SU789A1

RU 2 544 170 C1

Авторы

Ушаков Игорь Борисович

Богомолов Алексей Валерьевич

Блинов Виталий Васильевич

Филатов Владимир Николаевич

Даты

2015-03-10Публикация

2014-03-11Подача