СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ МОНТАЖА НА КОПИЯХ ДОКУМЕНТОВ, ВЫПОЛНЕННЫХ ЭЛЕКТРОФОТОГРАФИЧЕСКИМ СПОСОБОМ Российский патент 2016 года по МПК G01J3/46 G07D7/00 

Описание патента на изобретение RU2584441C1

Изобретение относится к технической экспертизе документов и может быть использовано в судебно-экспертной, криминалистической и судебной практике при проведении исследований с целью выявления признаков монтажа на копиях документов, выполненных электрофотографическим способом.

Терминология.

Копия документа электрофотографическая - копия с оригинала документа, полученная способом электрофотографии (с применением устройств типа ксерокс, лазерный принтер).

Монтаж копии документа - размещение текстовых и иллюстрационных изображений на копии документа с учетом внесения изменений относительно его подлинного содержания

Цветовая модель - представление какого-либо цвета в виде комбинации чисел.

RGB (red, green, blue) - цветовая модель, представляющая любой оттенок как комбинацию трех безразмерных величин - интенсивности соответственно красного, зеленого и синего цветов. Каждая величина может принимать значение от 0 до 255. Так, комбинация 0-0-0 представляет собой черный цвет, 255-255-255 - белый, 255-0-0 - красный. Данная система преставления цвета требует 24 бита данных на один цвет.

Пиксель (или растр) - неделимая элементарная частица цифрового изображения, характеризующаяся положением (координатами) в рисунке и RGB-составляющими.

Монохромный лазерный принтер - печатающее устройство, обладающее возможностью печати черно-белого текста посредством нанесения углеродного вещества на бумагу с последующим его прижиганием к ней.

Суть известных способов определения признаков монтажа на копиях документов, выполненных электрофотографическим способом, заключается в визуальном выявлении признаков монтажа (типичных) используемых в рамках традиционной технической экспертизы документов, например «к типичным признакам компьютерного монтажа, т.е. следам операций проводимых при изготовлении смонтированного документа, можно отнести:

1. Наличие фона вокруг отдельных фрагментов. Такой фон может образоваться при сканировании (цифровой фотографии и т.п.) фрагментов, так как даже белая основа документа образует на отсканированном изображении светлый слабо различимый фон.

2. Перекрывание одного фрагмента другим может образоваться при компоновке образа документа, в ходе которой не используется прозрачность фона совмещаемых фрагментов, в результате чего непрозрачный фон одного фрагмента перекрывает штрихи другого.

3. Непараллельность строк может проявляться при компоновке нескольких фрагментов, содержащих тексты, бланковые строки и т.п.

4. Различия разрешения отдельных фрагментов и морфологических признаков штрихов могут образоваться при компоновке образа документа из фрагментов, изготовленных в разных условиях или на разных печатающих устройствах.

5. Растровая структура изображения оригинала исследуемой копии, полученной на аналоговом печатающем устройстве. В данном случае растровая структура изображений рукописного текста и оттисков печатей (штампов) свидетельствует о том, что документ, с которого получена исследуемая копия, не являлся оригиналом, а представлял копию, изготовленную на цифровом КМУ.

6. Наличие посторонних штрихов фрагментов, не входящих в содержание исследуемого документа, т.е. штрихи первоначальных документов.

При производстве экспертизы могут быть выявлены и иные признаки монтажа, отображение которых обусловлено приемами и средствами, применяемыми при изготовлении документа, и зависит от квалификации исполнителя и качества изображения на копии. Причем чем выше квалификация исполнителя (степень владения навыками пользования компьютерной техникой и средствами компьютерной графики), тем меньше «следов» он оставляет, а чем ниже качество изображения (наличие марашек, загрязнения фона, искажения штрихов и т.п.), тем сильнее маскирование таких следов. Следует отметить, что при достаточной квалификации исполнителя операции, производимые при монтаже, не оставляют никаких следов и соответственно в исследуемых документах в принципе не отображаются признаки монтажа» (см. Плинатус А.А. Современные возможности технико-криминалистического исследования копий документов, изготовленных посредством монтажа: Методические основы судебных экспертиз // Криминалистические средства и методы в раскрытии и расследовании преступлений: Методические основы судебных экспертиз. Материалы 3-й Всероссийской научно-практической конференции по криминалистике и судебной экспертизе 15-17 марта 2006 г.: В 2-х томах. - М.: ЭКЦ МВД России, 2006, Т. 2. - С. 139-146)

Таким образом, указанные признаки при «качественном» изготовлении подделки могут не быть надежно выявлены визуально, в том числе с использованием оптического увеличения. Кроме того, визуальное выявление указанных признаков носит субъективный характер.

Задачей изобретения является создание способа выявления признаков монтажа на копиях документов, выполненных электрофотографическим способом, имеющего объективный характер.

Технический результат изобретения заключается в повышении достоверности выявления признаков монтажа на копиях документов, выполненных электрофотографическим способом, за счет использования объективно измеряемых параметров, характеризующих изображения печатного текста на различных фрагментах страницы документа.

Технический результат достигается способом определения признаков монтажа на копии документа, выполненной электрофотографическим способом, заключающимся в том, что осуществляют оцифровку документа путем сканирования фрагментов текста на листе документа, осуществляют предварительную обработку цифровой копии документа путем удаления участков, не содержащих печатного текста, подсчитывают число пикселей, содержащих различные цвета текста, каждый из которых характеризуется соответствующими значениями цветовой модели, определяют наиболее часто встречающиеся в документе цвета текста, усредняют значения цветовой модели для этих цветов для разных фрагментов текста документа, сравнивают полученные значения для разных фрагментов текста документа и при обнаружении различия в усредненных значениях цветовой модели и в значениях цветовой модели самого часто встречающегося цвета на разных фрагментах текста делают вывод о наличии монтажа на данном листе документа.

Кроме того, в качестве цветов текста чаще всего используют различные тона серого цвета.

Кроме того, в качестве цветовой модели предпочтительно используют цветовую модель RGB.

Существуют различные варианты математического представления цветов, называемые цветовыми моделями. Один и тот же цвет может быть охарактеризован в координатах RGB (red, green, blue), HSV (hue, saturation, value), CMYK (cyan, magenta, yellow, key color) или иных. Между всеми этими моделями существует возможность преобразования путем применения простых математических действий (сложение, умножение, поиск максимума и минимума). Таким образом, суть математических представлений цвета не зависит от выбранной цветовой модели. В предложенном способе может использоваться любая цветовая модель, но наиболее предпочтительной является модель RGB как наиболее интуитивно понятная, распространенная и легко извлекаемая из стандартных цифровых изображений.

Суть изобретения состоит в определении статистики цветности документа. Иными словами - методика подразумевает сравнение фрагментов напечатанного текста по наиболее часто встречающимся оттенкам серого (или иного преобладающего) цвета. Способ позволяет находить невидимые глазу различия, а в силу своего инструментального характера имеет большую объективность.

Предлагаемый способ состоит из четырех этапов:

1) Оцифровка документа.

2) Предварительная обработка полученных изображений.

3) Расчет статистики цветности.

4) Интерпретация результатов.

На этапе оцифровки документа осуществляется сканирование фрагментов текста (страниц или их частей) документа с разрешением не менее 24 бит на пиксель и не менее 600 пикселей на дюйм. Формат выходного файла предпочтительнее bmp (bitmappicture) или png (portablenetworkgraphic), то есть не содержащие сжатия и, как следствие, потери качества.

Под предварительной обработкой следует понимать удаление участков документа, не содержащих печатного текста: обрезание полей документа, а также удаление из него возможных артефактов, таких как пятна чернил, всевозможные цветные элементы. Предварительная обработка позволяет кратно ускорить последующие процессы расчета и интерпретации результатов.

Расчет статистки цветности подразумевает вычисление числа пикселей, содержащих тот или иной цвет текста (например, тон серого цвета). По вычисленным значениям для каждого документа выбираются наиболее часто встречающиеся цвета.

Каждый из цветов текста (в частности, тонов серого цвета) характеризуется определенными значениями цифровой модели, в частности модели RGB. Подсчитывают число пикселей, имеющих значения цветовой модели, характеризующие тот или иной цвет. Определение значений цветовых моделей заложено в программу любого графического редактора. Подсчет пикселей различных цветов может быть осуществлен с помощью соответствующей программы.

Методика имеет не определяющий, а исключающий характер. Это означает, что полное совпадение цветовых спектров страницы не гарантирует, что они принадлежат одному оригиналу документа. В то же время расхождение спектров указывает на то, что анализируемые фрагменты представляют собой изображения различных документов.

При анализе полученных результатов сравнивают значения цветовой модели - RGB-представления цветов (либо представление цветов в иной цветовой модели), преобладающих на частях страницы документа. В качестве примера приведем сравнение трех фрагментов страницы документа. Результаты расчета статистики приведены ниже в примере осуществления способа в таблице 1.

По приведенным данным очевидно выполнение текста пункта 2.3.1 более темным оттенком, нежели тексты преамбулы и пункта 2.3.2. Подобное различие даже в условиях невысокого качества копии позволяет сделать вывод о монтировании пункта 2.3.1 в страницу договора. Сравнение значений цветовых моделей осуществляется для усредненных, а затем для преобладающих тонов.

В качестве примера осуществления предложенного способа приводим выдержки из заключения эксперта по результатам судебно-технической экспертизы страницы документа.

На исследование была представлена копия страницы 1 договора купли-продажи автомобиля №22 от «14» февраля 2014 г., заключенного между Фискиндом Игорем Марковичем и ООО «Автолюкс-Воронеж», в котором пункт 2.1. предусматривает сумму за автомобиль в один миллион рублей 00 копеек.

На разрешение эксперту поставлен вопрос: имеются ли на предоставленном листе документа следы монтажа, осуществленного при помощи фотокопирования?

Подлежащий исследованию документ выполнен на одной стороне листа белой бумаги формата А-4. На копии имеются изображения знаков печатного текста и подписей сторон.

С целью установления способа выполнения копии документа проводилось микроскопическое исследование с помощью микроскопа МСП-2, цифрового микроскопа «Эксперт» в различных режимах освещения, в результате которого было установлено:

- штрихи букв и линий графления печатных текстов на всех листах документов образованы красящим веществом черного цвета с матовым оттенком, которое расположено на поверхности бумаги;

- штрихи образуют оплавленные микрочастицы, лежащие относительно плотным, выпуклым слоем.

- по краям знаков микрочастицы красящего вещества вплотную не примыкают, располагаются в виде ореолов вокруг штрихов; на пробельных участках по всему листу документа наблюдаются микроскопические точки-марашки;

- шрифты знаков соответствуют конфигурации и размерным характеристикам компьютерных шрифтов.

Перечисленные признаки в своей совокупности достаточны для вывода о том, что изображение на исследуемой копии документа выполнено с использованием порошка (тонера) электрофотографическим способом (устройства типа лазерный принтер, ксерокс и т.п.).

Используемая экспертная методика состоит из четырех этапов:

1) Оцифровка документов.

2) Предварительная обработка полученных изображений.

3) Расчет статистики цветности.

4) Интерпретация результатов.

На этапе оцифровки документа осуществлялось сканирование фрагментов текста документа с разрешением 24 бит на пиксель (600 пикселей на дюйм). При этом использовался формат выходного файла bmp (bit map picture), то есть не содержащий сжатия и, как следствие, потери качества.

Под предварительной обработкой следует понимать обрезание полей документа, а также удаление из него возможных артефактов, таких как посторонние штрихи и пятна красящих веществ и пр. всевозможные цветные элементы. Предварительная обработка позволила кратно ускорить последующие процессы расчета и интерпретации результатов.

Также на этапе предварительной обработки с применением графического редактора отсканированное изображение разбито на три участка: содержащие преамбулу договора, п. 2.1 и п. 2.3.2. Для этих участков и осуществлялся расчет статистики цветности.

Расчет статистки цветности заключался в вычислении количества пикселей, содержащих тот или иной цвет. Для каждого указанного фрагмента документа выбирались наиболее часто встречающиеся цвета - то есть оттенки серого цвета. При этом следует подчеркнуть, что проведенное исследование имеет не определяющий, а исключающий характер. Это обозначает, что полное совпадение цветовых спектров фрагментов изображений не гарантирует, что они принадлежат одному оригиналу документа. В то же время расхождение спектров однозначно указывает на то, что анализируемые фрагменты представляют собой изображения различных документов.

При анализе полученных результатов сравнивались RGB-представления цветов, преобладающих на каждом фрагменте изображения страницы документа. Результаты расчета статистики изображений печатных текстов на каждом фрагменте и для страницы копии документа целиком приведены в таблице 1.

Анализ полученных цветовых параметров позволяет сделать следующие выводы.

Согласно полученной статистике цветности усредненные значения и преобладающие цвета пункта 2.1 характеризуют более темный оттенок, чем цвета, преобладающие на иных исследуемых фрагментах, а также на странице в целом. Также следует отметить, что пункт 2.1 расположен в середине страницы, а в случае неисправности печатающего устройства цветность распределяется градиентно, искажение цветности должно усиливаться от одного края документа к другому. Однако пункт 2.1 отпечатан более темным текстом по сравнению как с преамбулой, так и с пунктом 2.3.2.

Наличие монтажа подтверждается и наличием отпечатка в виде горизонтальной полосы, расположенной выше пункта 2.1. Наличие отпечатка характерно для приложенной к странице бумажной полоски, нередко применяемой при подделке документов методом монтажа путем фотокопирования.

Таким образом, на представленной копии документа имеется пункт 2.1, не относящийся к оригиналу документа.

Таблицы значений получены с помощью сканера Canon Canoskan Lide-25. Печать иллюстраций выполнена на принтере HP LaserJet P1102. В качестве графического редактора применялся Gimp Image Editor. Расчет статистики цветности осуществлялся при помощи программного обеспечения, созданного на языке Java SE в среде Net Beans.

Выводы. На представленной копии страницы 1 договора купли-продажи автомобиля №22 от «14» февраля 2014 г., заключенного между Ивановым И.И. и ООО «АБВ», в котором пункт 2.1 предусматривает сумму за автомобиль в один миллион рублей 00 копеек, имеется фрагмент с изображением печатного текста в пункте 2.1, который не относится к оригиналу документа, а выполнен на копии документа с использованием приемов монтажа.

Похожие патенты RU2584441C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ СТРАНИЦ ДОКУМЕНТА К ОДНОМУ АКТУ ПЕЧАТИ 2015
  • Ситников Борис Вадимович
  • Музалевский Федор Александрович
  • Свиридов Юрий Алексеевич
RU2582065C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВРЕМЕНИ СОСТАВЛЕНИЯ ДОКУМЕНТА ПО ШТРИХАМ ШАРИКОВОЙ РУЧКИ ИЛИ ОТТИСКАМ ШТЕМПЕЛЬНОЙ КРАСКИ 2010
  • Ситников Борис Вадимович
  • Веневцев Андрей Николаевич
  • Свиридов Юрий Алексеевич
RU2424502C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВОЗРАСТА ШТРИХОВ КРАСЯЩИХ ВЕЩЕСТВ РЕКВИЗИТОВ ДОКУМЕНТОВ ПО ДИНАМИКЕ ИХ ВЫЦВЕТАНИЯ 2013
  • Ситников Борис Вадимович
  • Веневцев Андрей Николаевич
  • Свиридов Юрий Алексеевич
RU2533315C1
СПОСОБ ПОИСКА ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ, СОДЕРЖАЩЕГО ЦИФРОВОЙ ВОДЯНОЙ ЗНАК 2013
  • Иванов Владимир Алексеевич
  • Кирюхин Дмитрий Александрович
  • Радаев Сергей Владимирович
  • Пронкин Алексей Александрович
  • Романишин Геннадий Валерьевич
  • Битков Евгений Николаевич
  • Иванов Иван Владимирович
RU2559773C2
СПОСОБ И СИСТЕМА УЛУЧШЕНИЯ ТЕКСТА ПРИ ЦИФРОВОМ КОПИРОВАНИИ ПЕЧАТНЫХ ДОКУМЕНТОВ 2012
  • Курилин Илья Васильевич
  • Сафонов Илья Владимирович
RU2520407C1
СПОСОБ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОРРЕКТНОЙ ОРИЕНТАЦИИ ДОКУМЕНТОВ ПРИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПЕЧАТИ 2011
  • Ефимов Сергей Викентьевич
RU2469398C1
СПОСОБ И СИСТЕМА ПОДГОТОВКИ СОДЕРЖАЩИХ ТЕКСТ ИЗОБРАЖЕНИЙ К ОПТИЧЕСКОМУ РАСПОЗНАВАНИЮ СИМВОЛОВ 2016
  • Качер Ольга Арнольдовна
  • Загайнов Иван Германович
  • Логинов Василий Васильевич
RU2628266C1
СПОСОБ СЕГМЕНТАЦИИ ТЕКСТА ПО ЦВЕТОВОМУ ПРИЗНАКУ В ПРОЦЕССЕ КОПИРОВАНИЯ 2008
  • Ефимов Сергей Викентьевич
  • Рычагов Михаил Николаевич
  • Сафонов Илья Владимирович
  • Курилин Илья Васильевич
RU2368007C1
Способ определения давности выполнения печатных текстов на бумажной основе с помощью спектроскопии комбинационного рассеяния света 2023
  • Ищук Диана Леонидовна
  • Денисова Юлия Юрьевна
  • Мохоров Дмитрий Анатольевич
  • Кочемировская Светлана Валерьевна
  • Кочемировский Владимир Алексеевич
RU2808949C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАЛИЧИЯ ВМЕШАТЕЛЬСТВ И ВИДОИЗМЕНЕНИЙ В ИЗОБРАЖЕНИИ ТЕКСТОВОГО ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТА 2020
  • Аллаберганов Ахмеджан Атаханович
RU2752791C1

Реферат патента 2016 года СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ МОНТАЖА НА КОПИЯХ ДОКУМЕНТОВ, ВЫПОЛНЕННЫХ ЭЛЕКТРОФОТОГРАФИЧЕСКИМ СПОСОБОМ

Изобретение относится к технической экспертизе документов и может быть использовано в судебно-экспертной, криминалистической и судебной практике при проведении исследований с целью выявления признаков монтажа на копиях документов, выполненных электрофотографическим способом. Способ заключается в том, что осуществляют оцифровку документа путем сканирования фрагментов текста на листе документа, осуществляют предварительную обработку цифровой копии документа путем удаления участков, не содержащих печатного текста. Подсчитывают число пикселей, содержащих различные цвета текста, каждый из которых характеризуется соответствующими значениями цветовой модели, определяют наиболее часто встречающиеся в документе цвета текста. Усредняют значения цветовой модели для этих цветов для разных фрагментов текста документа, сравнивают полученные значения для разных фрагментов текста документа и при обнаружении различия в усредненных значениях цветовой модели и в значениях цветовой модели самого часто встречающегося цвета на разных фрагментах текста делают вывод о наличии монтажа на данном листе документа. В качестве цветов текста чаще всего используют различные тона серого цвета. В качестве цветовой модели предпочтительно используют цветовую модель RGB. Изобретение позволяет повысить достоверность выявления признаков монтажа на копиях документов, выполненных электрофотографическим способом, за счет использования объективно измеряемых параметров, характеризующих текст на различных фрагментах страницы документа. 2 з.п. ф-лы, 1 табл.

Формула изобретения RU 2 584 441 C1

1. Способ определения признаков монтажа на копии документа, выполненной электрофотографическим способом, заключающийся в том, что осуществляют оцифровку документа путем сканирования фрагментов текста на листе документа, осуществляют предварительную обработку цифровой копии документа путем удаления участков, не содержащих печатного текста, подсчитывают число пикселей, содержащих различные цвета текста, каждый из которых характеризуется соответствующими значениями цветовой модели, определяют наиболее часто встречающиеся в документе цвета текста, усредняют значения цветовой модели для этих цветов для разных фрагментов текста документа, сравнивают полученные значения для разных фрагментов текста документа и при обнаружении различия в усредненных значениях цветовой модели и в значениях цветовой модели самого часто встречающегося цвета на разных фрагментах текста делают вывод о наличии монтажа на данном листе документа.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в качестве цветов текста используют различные тона серого цвета.

3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в качестве цветовой модели используют цветовую модель RGB.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2016 года RU2584441C1

ПЛИНАТУС А.А
Современные возможности технико-криминалистического исследования копий длкументов, изготовленных посредством монтажа
Криминалистические средства и методы в раскрытии и расследовании преступлений
Переносная печь для варки пищи и отопления в окопах, походных помещениях и т.п. 1921
  • Богач Б.И.
SU3A1
Аппарат для очищения воды при помощи химических реактивов 1917
  • Гордон И.Д.
SU2A1

RU 2 584 441 C1

Авторы

Ситников Борис Вадимович

Музалевский Федор Александрович

Свиридов Юрий Алексеевич

Даты

2016-05-20Публикация

2015-03-30Подача