СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЯЗЫКОВОЙ И ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНЦИЙ Российский патент 2016 года по МПК A61B5/00 

Описание патента на изобретение RU2594102C1

Изобретение относится к области психофизиологии, касается способа определения языковой и профессиональной компетенций и может быть использовано для проверки уровня знаний в системах образования при оценке профессиональных способностей и тому подобных психофизиологических исследованиях с использованием тестирования.

В настоящее время для оценки компетенций используются различные методы.

Известен метод комплексной оценки персонала (А.И. Паринова. Значение и преимущества комплексной оценки персонала // Журнал "Справочник по управлению персоналом", http://www.ippnou.ru/article.php?idarticle=000434), в котором используются взаимодополняющие методики: оценка психологических и профессиональных особенностей кандидатов, соответствие требованиям должностных позиций, выявление потенциальных возможностей. Состав процедур: моделирующие упражнения, интервью, тесты. Метод имеет высокую надежность и валидность.

Недостатком указанного метода является низкая скорость оценки и высокая стоимость.

Известны психометрические методы оценки (Психометрика http://www.uplatforma.ru/psychometrics.html). Используются методы оценки способностей, склонностей и стилей рабочего поведения человека, алгоритмы фиксирования поведения. Разновидности инструментов: тесты способностей, личностные опросники, мотивационные и ценностные опросники.

Недостатком указанных методов является необходимость сравнения результатов с нормативной группой, длительное время проведения.

Известен метод языкового аудита (Беляева Е.Г. Теория и практика лингвистического аудита как новой технологии диагностики языковых потребностей в контексте корпоративного обучения иностранным языкам: Дис. … канд. пед. наук: 13.00.02 Москва, 2006, 236 с.). Это независимая проверка уровня знания языка сотрудников с использованием тестирования. Очевидным недостатком языкового аудита является то, что использование этой технологии требует значительных материальных затрат. Также невозможно проводить языковой аудит удаленно, с участием неограниченного количества тестируемых.

Наиболее близким по технической сущности и достигаемому результату к предлагаемому изобретению является способ определения уровня знания языка, изложенный в статье В.А. Демарева, С.А. Полевая «Возможная модель для предсказания уровня знания языка на основе EYE TRACKINGA», опубликованной в сборнике научных трудов «XV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2013», Ч. 1. М.: НИЯУ МИФИ, 2013, принятый за ближайший аналог (прототип).

Способ по прототипу включает измерение значимых параметров движения глаз при работе тестируемого с двумя текстами - простым и маркировочным, определение коэффициентов значимых параметров движения глаз, сопоставление коэффициентов значимых параметров движения глаз при чтении человеком двух текстов, а также при выполнении задачи зрительного поиска в этих же текстах. При этом увеличение разницы в параметрах движений взора при чтении и работе с простым и маркировочным текстом свидетельствует об ухудшении компетенции в оцениваемой сфере.

Преимуществами и общими признаками с предлагаемым изобретением является отсутствие необходимости в очном присутствии тестирующего, автоматизация процесса оценки, неограниченное количество оценок в единицу времени, повышение скорости оценки.

Недостатком способа по прототипу является отсутствие конкретных количественных характеристик, определяющих компетентность или некомпетентность, а также отсутствие совокупности показателей, определяющих уровень компетенции в оцениваемой сфере, что снижает объективность оценки.

В задачу изобретения положено создание нового способа определения языковой и профессиональных компетенций.

Техническим результатом от использования изобретения является повышение объективности оценки языковой и профессиональной компетенций человека.

Поставленная задача достигается тем, что в способе определения языковой и профессиональной компетенций, включающем измерение значимых параметров движения глаз при работе тестируемого с двумя текстами - простым и маркировочным, определение разностных коэффициентов значимых параметров движения глаз, осуществляют измерение трех значимых параметров движения глаз - продолжительности фиксаций (пф), мс, продолжительность саккад (пс), мс и амплитуду саккад (амп), угл. ед., определяют коэффициент продолжительности фиксаций при поиске ответа на вопрос в текстах К пф в, коэффициент продолжительности саккад при чтении текстов К пс ч, коэффициент амплитуды саккад при чтении текстов К амп ч по формуле:

,

где КП - коэффициент значимого параметра движения глаз, П - значимый параметр движения глаз, оценку компетенций проводят путем сравнения полученных значений коэффициентов значимых параметров тестируемого со значениями коэффициентов этих же параметров компетентных и некомпетентных людей, эмпирически установленных, при этом определяют, что компетентным людям соответствуют следующие значения коэффициентов: Кпф в = -0,04086-0,054993, Кпс ч = -0,16499-0,06329, Камп ч = от -0,07391-0,149552, а некомпетентным людям соответствуют следующие значения коэффициентов: Кпф в = -0,10537-0,009281, Кпс ч = т -0,01182-0,148309, Камп ч = 0,054527-0,245575; маркировочный текст содержит термины из той области, в которой необходимо оценить компетенцию; работа с текстом включает чтение текста, поиск ответа на вопрос в тексте, чтение простого текста, чтение маркировочного текста, поиск ответа на вопрос в простом тексте, поиск ответа на вопрос в маркировочном тексте; для регистрации движения глаз используют программно-аппаратный комплекс Eye Tracker SMI iView XTM Hi-Speed 1250.

Предлагаемый способ определения языковой и профессиональной компетенций осуществляют следующим образом.

Тестируемому представляют 2 текста. Один из них - простой, второй - маркировочный, содержащий специальные термины из той области, в которой необходимо определить компетенцию.

Если необходимо оценить компетенцию в иностранном языке, то простой текст представляют на русском языке, без специальной лексики, а маркировочный текст представляют на иностранном языке, без специальной лексики. Если необходимо оценить компетенцию в определенной профессиональной сфере, то простой текст представляют на русском языке, без специальной лексики, а маркировочный текст представляют на родном языке тестируемого, со специальной лексикой оцениваемой профессиональной сферы.

Тестируемому предлагают выполнить следующие задания с текстом:

- чтение текста (ч);

- поиск ответа на вопрос в тексте (в);

- чтение простого текста (ч пр. текст);

- чтение маркировочного текста (ч марк. текст);

- поиск ответа на вопрос в простом тексте (в пр. текст)

- поиск ответа на вопрос в маркировочном тексте (в марк. текст).

Для регистрации движения глаз тестируемого используют, например, программно-аппаратный комплекс Eye Tracker SMI iView XTM Hi-Speed 1250.

Параметры движения глаз тестируемого по тексту описывают следующими амплитудно-временными характеристиками:

- начало саккады, мс;

- продолжительность саккады, мс;

- окончание саккады, мс;

- начальная позиция X;

- начальная позиция У;

- конечная позиция X;

- конечная позиция У;

- амплитуда, угл. ед.;

- среднее ускорение, угл. ед./с2;

- пиковое ускорение, угл. ед./с2;

- пиковое замедление, угл. ед./с2;

- средняя скорость, угл. ед./с;

- пиковая скорость, угл. ед./с;

- пиковая скорость в процентах, %;

- начало фиксации, мс;

- продолжительность фиксаций, мс;

- окончание фиксации, мс;

- позиция X;

- позиция У;

- средний размер зрачка по X [пикс];

- средний размер зрачка по У [пикс];

- дисперсия.

Для определения языковой и профессиональной компетенций используют три значимых параметра движения глаз тестируемого:

- продолжительность фиксаций (пф), мс - время от начала фиксации до ее окончания в одном месте на экране;

- продолжительность саккад (пс), мс - время от начала саккады (глазного движения) до ее окончания;

- амплитуда саккад (амп), угл.ед. - угловой поворот глаза при саккаде.

Для удобства обработки и сопоставления результатов измерений для указанных значимых параметров движения глаз тестируемого определяют их коэффициенты:

- коэффициент продолжительности фиксаций при поиске ответа на вопрос в текстах (К пф в);

- коэффициент продолжительности саккад при чтении текстов (К пс ч);

- коэффициент амплитуды саккад при чтении текстов (К амп ч).

Коэффициенты значимых параметров движения глаз тестируемого определяют по формуле:

где КП - коэффициент значимого параметра движения глаз,

П - значимый параметр движения глаз.

Оценку компетенций проводят путем сравнения полученных значений коэффициентов значимых параметров движения глаз тестируемого со значениями коэффициентов этих же параметров движения глаз компетентных и некомпетентных людей, эмпирически установленных, представленных в таблице 1.

Определение компетенций по трем значимым параметрам движения глаз тестируемого путем сравнения полученных значений коэффициентов значимых параметров со значениями коэффициентов этих же параметров компетентных и некомпетентных людей, эмпирически установленных, повышает объективность оценки языковой и профессиональной компетенций человека.

Ниже приведены примеры определения языковой и профессиональной компетенций с помощью заявленного способа:

Пример 1. Определение уровня знания английского языка

Тестируемый (уровень знания английского языка Intermediate) читал 2 текста (на русском и на английском языке), затем искал ответы на поставленные 5 вопросов в этих же текстах. В это время записывались движения глаз. Для регистрации движения глаз применен программно-аппаратный комплекс Eye Tracker SMI iView XTM Hi-Speed 1250, обеспечивающий высокоточный мониторинг движений глаз при работе с визуальными стимулами: скорость опроса в 1250 Гц при времени обработки менее 0.5 миллисекунд, разрешение по пространству 1680*1050.

Были получены следующие усредненные значения амплитудно-временных характеристик движений взора:

При чтении простого (русского) текста:

При чтении маркировочного (английского) текста:

При поиске ответов на вопросы в простом (русском) тексте:

При поиске ответов на вопросы в маркировочном (английском) тексте:

Ниже приведены значения коэффициентов по продолжительности фиксаций при поиске ответа на вопрос в тексте, по продолжительности саккад при чтении текстов, по амплитуде саккад при чтении текстов:

Таким образом, все полученные значения соответствуют тому, что тестируемый компетентен в английском языке.

Пример 2. Определение уровня компетенции в психологии

Тестируемый (преподаватель психологии) читал 2 текста (простой и маркировочный - содержащий специальные психологические термины), затем искал ответы на поставленные 5 вопросов в этих же текстах. В это время записывались движения глаз.

Для регистрации движения глаз применен программно-аппаратный комплекс Eye Tracker SMI iView XTM Hi-Speed 1250, обеспечивающий высокоточный мониторинг движений глаз при работе с визуальными стимулами: скорость опроса в 1250 Гц при времени обработки менее 0.5 миллисекунд, разрешение по пространству 1680*1050.

Были получены следующие усредненные значения амплитудно-временных характеристик движений взора:

- при чтении простого текста:

- при чтении маркировочного (психологического) текста:

- при поиске ответов на вопросы в простом тексте:

- при поиске ответов на вопросы в маркировочном (психологическом) тексте:

Ниже приведены значения коэффициентов по продолжительности фиксаций при поиске ответа на вопрос в тексте, по продолжительности саккад при чтении текстов, по амплитуде саккад при чтении текстов:

Таким образом, все полученные значения соответствуют тому, что тестируемый компетентен в психологии.

Похожие патенты RU2594102C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ОЦЕНКИ СПОСОБНОСТИ К ЗАПОМИНАНИЮ ИНОСТРАННЫХ СЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АНАЛИЗА ГЛАЗОДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ 2017
  • Блинникова Ирина Владимировна
  • Измалкова Анна Игоревна
RU2659142C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ ОПЕРАТОРА СЛУЖБЫ ПРОВАЙДЕРА СЕТИ ПРИ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ С АБОНЕНТОМ 2005
  • Прокопенко Василий Витальевич
  • Жабреев Вячеслав Сергеевич
  • Устюгов Михаил Николаевич
RU2293511C1
ICL-тест - инструмент по измерению информационно-коммуникационной компетентности в цифровой среде 2017
  • Авдеева Светлана Михайловна
  • Тарасова Ксения Вадимовна
  • Зелман Марк
  • Руднев Максим Геннадьевич
  • Васин Георгий Михайлович
  • Панова Дарья Михайловна
  • Миронов Даниил Евгеньевич
RU2656699C1
СПОСОБ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ 2010
  • Першукевич Алексей Николаевич
RU2422911C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ ОБУЧАЕМОГО ИЛИ ТЕСТИРУЕМОГО ЧЕЛОВЕКА 2007
  • Жабреев Вячеслав Сергеевич
  • Акулова Татьяна Николаевна
RU2360595C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОБУЧАЮЩЕГОСЯ 2010
  • Давыдова Надежда Дмитриевна
  • Жабреев Вячеслав Сергеевич
  • Федяев Василий Леонидович
RU2468749C2
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ПАРАФИЛЬНЫХ РАССТРОЙСТВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТРЕКИНГА ГЛАЗ 2019
  • Введенский Георгий Евгеньевич
  • Каменсков Максим Юрьевич
  • Купцова Дарина Михайловна
RU2722056C1
Способ автоматической оценки квалификации и компетенции сотрудников 2016
  • Никитинский Никита Сергеевич
  • Нестеренко Алексей Евгеньевич
RU2624546C1
Способ мониторинга профессиональной надёжности 2022
  • Крючков Борис Иванович
  • Спирин Андрей Евгеньевич
  • Крылов Анатолий Иванович
  • Харламов Максим Михайлович
  • Спирин Евгений Анатольевич
RU2825116C2
Способ оценки соответствия компетенций обучаемого заданному уровню 2017
  • Руденко Юрий Семенович
  • Парфенова Мария Яковлевна
  • Маликов Сергей Николаевич
RU2657228C1

Реферат патента 2016 года СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЯЗЫКОВОЙ И ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНЦИЙ

Изобретение относится к области психофизиологии, касается способа определения языковой и профессиональной компетенций и может быть использовано для проверки уровня знаний в системах образования при оценке профессиональных способностей и тому подобных психофизиологических исследованиях с использованием тестирования. Измеряют значимые параметры движения глаз при работе тестируемого с двумя текстами - простым и маркировочным, определение коэффициентов значимых параметров движения глаз. Осуществляют измерение трех значимых параметров движения глаз - продолжительности фиксаций, продолжительность саккад и амплитуду саккад. Определяют коэффициент продолжительности фиксаций при поиске ответа на вопрос в текстах, коэффициент продолжительности саккад при чтении текстов и коэффициент амплитуды саккад при чтении текстов по математической формуле. Оценку компетенций проводят путем сравнения полученных значений коэффициентов значимых параметров тестируемого со значениями коэффициентов этих же параметров компетентных и некомпетентных людей, эмпирически установленных. Способ позволяет повысить объективность оценки языковой и профессиональной компетенций человека за счет определения значений коэффициентов по трем значимым параметрам движения глаз во время чтения и поиска ответа на вопросах в текстах. 3 з.п. ф-лы, 1 табл., 2 пр.

Формула изобретения RU 2 594 102 C1

1. Способ определения языковой и профессиональной компетенций, включающий измерение значимых параметров движения глаз при работе тестируемого с двумя текстами - простым и маркировочным, определение коэффициентов значимых параметров движения глаз, отличающийся тем, что осуществляют измерение трех значимых параметров движения глаз - продолжительности фиксаций (пф), мс, продолжительность саккад (пс), мс и амплитуду саккад (амп), угл. ед., определяют коэффициент продолжительности фиксаций при поиске ответа на вопрос в текстах К пф в, коэффициент продолжительности саккад при чтении текстов К пс ч, коэффициент амплитуды саккад при чтении текстов К амп ч по формуле:
,
где КП - коэффициент значимого параметра движения глаз,
П - значимый параметр движения глаз,
оценку компетенций проводят путем сравнения полученных значений коэффициентов значимых параметров тестируемого со значениями коэффициентов этих же параметров компетентных и некомпетентных людей, эмпирически установленных, при этом определяют, что компетентным людям соответствуют следующие значения коэффициентов:
К пф в = -0,04086-0,054993,
К пс ч = -0,16499-0,06329,
К амп ч = от -0,07391-0,149552,
а некомпетентным людям соответствуют следующие значения коэффициентов:
К пф в = -0,10537-0,009281,
К пс ч = от -0,01182-0,148309,
К амп ч = 0,054527-0,245575.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что маркировочный текст содержит термины из той области, в которой необходимо оценить компетенцию.

3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что работа с текстом включает чтение текста, поиск ответа на вопрос в тексте, чтение простого текста, чтение маркировочного текста, поиск ответа на вопрос в простом тексте, поиск ответа на вопрос в маркировочном тексте.

4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для регистрации движения глаз используют программно-аппаратный комплекс Eye Tracker SMI iView XTM Hi-Speed 1250.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2016 года RU2594102C1

ДЕМАРЕВА В
А
и др
Возможная модель для предсказания уровня знания языка на основе данных EYE TRACKING`A
Нейроинформатика
Печь для непрерывного получения сернистого натрия 1921
  • Настюков А.М.
  • Настюков К.И.
SU1A1
Способ окисления боковых цепей ароматических углеводородов и их производных в кислоты и альдегиды 1921
  • Каминский П.И.
SU58A1
СПОСОБ РАБОТЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА 2010
  • Горохов Олег Владимирович
RU2479867C2
Фиксатор максимального размера к кронциркулю 1962
  • Кузахметов Ш.Г.
  • Сергиенко В.А.
SU152064A1
ВЕЛИЧКОВСКИЙ Б
М
Когнитивная наука
Основы психологии познания
Аппарат для очищения воды при помощи химических реактивов 1917
  • Гордон И.Д.
SU2A1
RAYNER K
et al
Regression-contingent analysis: A reply to Altman
Memory and cognition
V
Машина для добывания торфа и т.п. 1922
  • Панкратов(-А?) В.И.
  • Панкратов(-А?) И.И.
  • Панкратов(-А?) И.С.
SU22A1
СТЕРЕООЧКИ 1920
  • Кауфман А.К.
SU291A1

RU 2 594 102 C1

Авторы

Полевая Софья Александровна

Демарева Валерия Алексеевна

Даты

2016-08-10Публикация

2015-09-21Подача