РАСПРЕДЕЛЕННАЯ СИСТЕМА ОДНОВРЕМЕННОЙ ГРУППОВОЙ ФИКСАЦИИ СОБЫТИЙ Российский патент 2023 года по МПК H04W4/29 G06F16/28 G08G1/17 

Изобретение относится к области сбора и обработки больших данных, в том числе к системам предоставления пользователям особых услуг или удобств, и может быть использовано во многих отраслях жизнедеятельности, например в отрасли обеспечения безопасности дорожного движения, в отрасли борьбы с фейковой информацией, в отрасли поиска пропавших детей (людей с ограниченными возможностями), в отрасли поиска пропавших домашних животных, в области ОРМ, в отрасли формирования новостных лент и др., путем доверенного сбора больших данных и формирования отечественных датасетов повышенного качества.

Область техники

Сети связи пятого поколения (5G-сети), вместе с обработкой больших данных (Big Data) и интернетом вещей (IoT), станут одной из основ цифровой экономики в ближайшем будущем, главной движущей силой которой станет искусственный интеллект (ИИ). В условиях развития мобильных сетей высокоскоростного доступа основой Российских прорывных технологий станет интеграция знаний из разных областей жизнедеятельности человека, социума в целом, условий функционирования объектов критической инфраструктуры РФ, требований к ним со стороны Стратегии национальной безопасности РФ, а также информационных технологий, как основного инструмента достижения поставленных целей.

С широким распространением глобальной информационной сети произошли существенные изменения во всех областях жизнедеятельности человека. Например: крупнейшие на мировом рынке торговые ритейлеры, такие как AliExpress, Amazon не имеют ни торговых площадей, ни складов товаров (запасов продукции); крупнейшие мировые автоперевозчики типа Uber, или например Yandex-такси не имеют своих автопарков, складов ГСМ, автомастерских, автомобилей. Все привычные и недостающие теперь элементы коммерчески успешных транснациональных компаний заменяют сегодня люди, объединенные в сети через свои устройства персонального доступа к сети Интернет (смартфоны), мобильные приложения, серверы, и системы глобального позиционирования. Привычный уклад вещей изменился настолько, что рентабельность того или иного предприятия уже нельзя описать привычными экономическими теориями, потому что теоретически это работать не должно, но работает, причем весьма успешно.

Обучение искусственных нейронных сетей (ИНС) в масштабе использования искусственного интеллекта для таких массивов технических решений, как «умный город» предполагает наличие непрерывного потока новых больших данных. За рубежом эту функцию выполняют глобальные информационные системы, такие как: Google, Yahoo, Viber, WhatsApp, AOL, Facebook* (*принадлежит Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в РФ), Instagram* (*принадлежит Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в РФ), YouTube (нарушает законодательство Российской Федерации) и др. В этих системах постоянно совершенствуются алгоритмы и способы классификации информации о потребителях, при этом они обладают огромными серверными мощностями. Большие данные, поступающие в эти глобальные информационные системы в первую очередь от мобильных платформ Android и Apple, обрабатываются системами обработки больших данных с помощью алгоритмов обобщения данных из разных источников и используются затем для формирования обучающих датасетов для ИНС. Необходимо помнить о том, что за рубежом активно изучается направление «вредоносного машинного обучения» (AML), которое описывает методы обмана ИИ, в том числе путем «отравления больших данных», на которых затем тренируются ИНС (Элементы теории обмана искусственного интеллекта. Краснов В.А., Материалы научно-технической конференции ВИТ ЭРА «Робототехника», Анапа, 20-21 июля 2022 г). Все вышеперечисленные зарубежные глобальные информационные системы являются системами «двойного назначения». Т.е. использовать общедоступные датасеты для тренировки ИНС в критических отраслях нашей экономики нельзя, так как они сформированы IT-компаниями, недружественными Российской Федерации.

Повсеместное распространение сетей беспроводного доступа, а также система мобильной связи 5G, принятая к внедрению в рамках реализации Национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», позволяет найти технические подходы к решению проблем, описываемых в целом пакетом технических решений «умный город», и найти решения по доверенному сбору больших данных для формирования отечественных датасетов повышенного качества.

Уровень техники

В уровне техники рассмотрены технические решения, в которых для достижения технического результата в той или иной степени используются мобильные приложения.

Из уровня техники известно Мобильное приложение, определяющее геолокацию пользователя и предупреждающее о его приближении к железнодорожным путям за счет включения оповещающего сигнала на мобильном устройстве (https://klops.ru/news/2018-11-07/183797-rzhd-razrabotala-prilozhenie-dlya-smartfonov-beregis-poezda-kotoryy-preduprezhdaet-o-priblizhenii-k-putyam, дата публикации 07.11.2018 г.). Недостатком такого приложения является его узкая специализация.

Известна Система контроля и оповещения с использованием мобильной радиосвязи GSM, дополненной радиосвязью диапазона ISM (патент РФ RU 2467902 C1, B61L 23/06, дата публикации 27.11.2012 г.). Недостатком такой системы является ее узкая специализация.

Известна Система контроля и оповещения о приближении подвижного состава (патент РФ от 03.08.2020 года № 2728967). Недостатком такой системы является ее узкая специализация.

Известна Система обеспечения безопасности дорожного движения при ускоренном перемещении спецтранспорта (патент РФ № 2775895 от 11 июля 2022 года, опуб. в бюл. № 20 от 11.07.2022 года). Недостатком такой системы является ее узкая специализация.

Известна группа изобретений Способы подготовки и обеспечения конфиденциальности информации в выделенной зоне (патент РФ № 2748333 от 23 мая 2020 года, опуб. в бюл. № 15 от 24.05.2020 года). Недостатком группы изобретений является их узкая специализация.

Наиболее близким аналогом к системе, описываемой в изобретении, по составу ее компонентов, является Система обеспечения безопасности дорожного движения (патент РФ № 2767795 от 22 марта 2022 года, опуб. в бюл. № 9 от 22 марта 2022 года). Техническим результатом прототипа является повышение безопасности дорожного движения. Это достигается за счет формирования системы, содержащей мобильные устройства участников дорожного движения, с приемопередатчиками GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС; блок обработки данных, содержащий соединенные между собой сервер приложений и сервер GSM-связи и выполненный с возможностью приема сигналов от приемопередатчиков GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС с мобильных устройств для определения информации об их геолокации в режиме реального времени относительно карты, дополнительно содержит сервер расчета встречных скоростей, выполняющий функцию автоматической трансляции текущей геолокации в мобильное приложение с навигацией; устройства (камеры) определения текущих скоростей автотранспорта, устанавливаемые на участках дорог с ограниченной видимостью, подключенные к серверу расчета встречных скоростей и передающие в режиме реального времени данные; мобильные устройства участников дорожного движения содержат установленное навигационное приложение, обеспечивающее оповещение участника дорожного движения о текущей дорожной обстановке на экране устройства.

Недостатком прототипа является то, что описываемая система в целом предназначена только для обеспечения безопасности дорожного движения. Система - прототип не описывает технического решения по сбору и последующему использованию полезной информации в других отраслях.

Технической проблемой, решаемой заявленным изобретением, является недостаточность отечественных инструментов доверенного сбора больших данных, для обучения искусственных нейронных сетей в критических отраслях экономики и обеспечения жизнедеятельности РФ (безопасность дорожного движения, борьба с фейками, поиск пропавших детей (людей с ограниченными возможностями), поиск пропавших домашних животных, выявление актов вандализма, СОРМ и т.п.).

Раскрытие сущности изобретения

Техническим результатом заявленного изобретения является расширение арсенала средств по доверенному сбору больших данных и формированию отечественных датасетов повышенного качества для обучения ИНС в критических отраслях жизнедеятельности. Технический результат достигается за счет формирования Распределенной системы одновременной групповой фиксации событий (Фиг. 1), содержащей видеокамеры, установленные в городе, зданиях, других участках местности, дронах; мобильные устройства пользователей, содержащие видеокамеру, приемопередатчик GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС для определения в режиме реального времени их геолокации; блок обработки данных, содержащий соединенные между собой сервер приложений и сервер GSM-связи и выполненный с возможностью приема сигналов с приемопередатчиков GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС от мобильных устройств пользователей для определения информации об их геолокации в режиме реального времени относительно карты местности и с возможностью передачи сигналов на упомянутые приемопередатчики GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС, отличающаяся тем, что система дополнительно содержит:

сервер первичной обработки больших данных, выполняющий функцию сбора и первичной обработки информации путем разграничения поступающих от сервера приложений и от видеокамер больших данных по пространственным и правилам, при этом сервер обработки больших данных подключен к серверу приложений и к серверу GSM-связи; мобильные устройства пользователей, выполнены в виде смартфона/планшета и содержат установленное приложение, обеспечивающее оповещение пользователей в случае инициации любым из пользователей (Фиг. 2), находящимся вблизи события, начала групповой фиксации события, трансляцию результатов фиксации события на сервер приложений, и выдачу пользователям, участвующим в групповой фиксации события общих результатов его фиксации; блок формирования и распределения датасетов и отдельной информации, содержащий сервер регулятора и подключенный к нему сервер датасетов, при этом сервер регулятора принимает первично обработанные большие данные от сервера первичной обработки больших данных, выполняет деперсонализацию данных, устанавливает правила формирования датасетов, управляет разграничением доступа к датасетам и формирует отдельные выборки данных для их передачи по каналам связи или на материальном носителе информации, а сервер датасетов, согласно установленным сервером регулятора правилам, формирует датасеты и распределяет их для обучения искусственных нейронных сетей по конкретному предназначению; искусственные нейронные сети, подключенные к серверу датасетов, выполняющие функцию обеспечения конкретных видов жизнедеятельности.

За счет использования приемников GPS/ГЛОНАСС в составе мобильных устройств пользователей обеспечивается возможность определения их местоположения в режиме реального времени. За счет наличия приемопередатчика GSM-связи данная информация в онлайн-режиме передается посредством сети GSM в сервер приложений, где накладывается на карту местности, определяется взаимное расположение пользователей.

За счет наличия устройств (камер), устанавливаемых в городе, зданиях, дронах и на других участках местности, подключенных к блоку обработки данных, обеспечивается предоставление дополнительных полезных данных о событии при его фиксации группой пользователей, в том числе, например, вид сверху с разных точек.

За счет наличия сервера первичной обработки больших данных и подключенных к нему сервера связи и сервера мобильных приложений обеспечивается возможность сбора и первичной обработки информации путем разграничения поступающих от сервера приложений и от видеокамер больших данных по пространственным и правилам.

Сервер приложений, в зависимости от взаимного местоположения пользователей регистрирует пользователей, попадающих в установленный радиус инициации одним из пользователей начала регистрации события, исходя из полученных данных включает пользователям внутри радиуса оповещение о приглашении к групповой фиксации события, фиксируя время начала и окончания события, что позволяет в последующем выдавать результаты групповой фиксации события только тем пользователям, которые участвовали в его фиксации.

За счет наличия блока формирования и распределения датасетов и отдельной информации, содержащего сервер регулятора и подключенный к нему сервер датасетов, обеспечивается:

сервером регулятора - прием первично обработанных больших данных от сервера первичной обработки больших данных, выполнение деперсонализации данных пользователей, установление правил формирования датасетов, управление разграничением доступа к датасетам и формирование отдельных выборок данных для их передачи по каналам связи или на материальном носителе информации;

сервером датасетов - согласно установленным сервером регулятора правилам, обеспечивается формирование датасетов и распределение их для обучения искусственных нейронных сетей по конкретному предназначению;

искусственные нейронные сети, подключенные к серверу датасетов, обеспечивают (после их обучения) функцию обеспечения конкретных видов жизнедеятельности в критических отраслях.

Таким образом, заявленная система обеспечивает в режиме реального времени доверенный сбор больших данных для формирования датасетов повышенного качества для обучения искусственных нейронных сетей в критических отраслях жизнедеятельности (безопасность дорожного движения, антифейк, поиск пропавших детей (людей с ограниченными возможностями), поиск пропавших домашних животных, выявление актов вандализма, СОРМ и т.п.).

В частных случаях реализация заявленного изобретения система может быть выполнена следующим образом.

Приложение пользователя обладает возможностью передачи голосовых рекомендаций другим участникам одновременной групповой фиксации событий для конкретизации направления или объекта групповой фиксации.

Приложение пользователя обладает возможностью передачи сигнала о помощи на сервер спецслужб.

После деперсонализации данных и разграничения доступа к датасетам в формировании датасетов принимают участие эксперты, выполняющие функцию обучения искусственных нейронных сетей по конкретному предназначению.

Краткое описание чертежей

Заявленное изобретение поясняется следующими фигурами, иллюстрирующими примерный вариант его выполнения:

Фиг. 1 - Блок-схема распределенной системы одновременной групповой фиксации событий;

Фиг. 2 - Схема взаимного расположения участников групповой фиксации события;

Фиг. 3 - Скриншот Google Play с приложением «Zenly» от 23.08.2022 года;

Фиг. 4 - Статистические данные по скачиванию мобильных приложений пользователями из Российской Федерации.

Позициями на Фиг. 1 обозначены следующие элементы:

1.1, 1.2, 1.n - мобильные устройства пользователей с установленным и активированным приложением, где n - общее количество пользователей, подключенных к системе;

2.1, 2.2, 2.n - приемопередатчик GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС соответственно 1-го, 2-го, n-го мобильного устройства пользователей, подключенных к системе;

3 - видеокамеры, установленные в городе, зданиях, дронах, других участках местности;

4 - блок обработки данных;

5 - сервер GSM-связи;

6 - сервер приложений;

7 - сервер первичной обработки данных,

8 - блок формирования и распределения датасетов и отдельной информации;

9 - сервер регулятора;

10 - сервер датасетов.

11.1, 11.2, 11.m - искусственные нейронные сети обеспечения критических отраслей жизнедеятельности;

12 - отдельные объектовые и/или выборки данных, сформированные по запросам органов государственной власти.

Позициями на Фиг. 2 обозначены следующие элементы:

1.1-1.9 - мобильные устройства пользователей с установленным и активированным приложением;

2.1-2.2 - базовые станции сети GSM-связи с определенным радиусом охвата;

3.1, 3.2, 3.n - видеокамеры, установленные в городе, зданиях, дронах, других участках местности;

4 - радиус инициации групповой фиксации события пользователем с мобильным устройством 1.1;

5 - сервер GSM-связи;

6 - сервер приложений;

Распределенная система одновременной групповой фиксации событий (Фиг. 1) содержит:

Мобильные устройства 1.1, 1.2, 1.n пользователей с установленным и активированным приложением с приемопередатчиками, соответственно 2.1, 2.2, 2.n GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС.

Блок обработки данных 4, который состоит из сервера приложений 6 с сохраненными в нем картами местности, сервера GSM-связи 5, выполненного с возможностью обмена (приема и передачи) сигналов с приемопередатчиками 2.1, 2.2, 2.n GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС мобильных устройств 1.1, 1.2, 1.n пользователей и сервера 7 первичной обработки больших данных, осуществляющего функцию сбора и первичной обработки информации путем разграничения поступающих от сервера приложений и от видеокамер больших данных по пространственным и правилам, при этом сервер обработки больших данных подключен к серверу приложений и к серверу GSM-связи.

Пространственные правила представляют собой привязку больших данных к конкретному географическому месту (городскому объекту, району, адресу, участку местности и т.п.).

правила представляют собой привязку больших данных к конкретному отрезку астрономического времени.

Мобильные устройства 1.1, 1.2, 1.n пользователей выполнены в виде смартфона/планшета и содержат установленное приложение, обеспечивающее оповещение пользователей в случае инициации любым из пользователей, находящимся вблизи события, начала групповой фиксации события, трансляцию результатов фиксации события на сервер приложений, и выдачу пользователям, участвующим в фиксации события групповых результатов его фиксации.

Блок формирования и распределения датасетов и отдельной информации 8, который состоит из сервера регулятора 9 и подключенного к нему сервера датасетов 10, при этом сервер регулятора принимает первично обработанные большие данные от сервера первичной обработки больших данных, выполняет деперсонализацию данных, устанавливает правила формирования датасетов, управляет разграничением доступа к датасетам и формирует отдельные выборки данных для их передачи по каналам связи или на материальном носителе информации, а сервер датасетов, согласно установленным сервером регулятора правилам, формирует датасеты и распределяет их для обучения искусственных нейронных сетей по конкретному предназначению.

Искусственные нейронные сети 11.1-11.m, подключенные к серверу датасетов, выполняющие функцию обеспечения конкретных видов жизнедеятельности.

Осуществление изобретения

Распределенная система одновременной групповой фиксации событий работает следующим образом.

Пользователи устанавливают на свои мобильные устройства (смартфоны/планшеты) приложение.

При их перемещении в городе или на любой другой местности в режиме реального времени за счет навигационно-связного модуля определяются координаты их местоположений. Данный модуль осуществляет передачу на сервер следующих данных: направление перемещения, координаты местоположения. Сервер приложений по изменению координат во времени формирует группы пользователей, подключенных к системе и находящихся в определенной близости друг от друга, накладывает их взаимное местоположение на карту местности. Сервер постоянно сохраняет полученные данные, сопоставляет их с картой местности и ведет в базе данных поиск пользователей мобильных устройств, содержащих мобильное приложение и находящихся на конкретном участке местности. Эти данные (в том числе в обезличенном виде) могут транслироваться непосредственно в приложение пользователей, например для того, чтобы они в каждом конкретном случае могли видеть количество участников, готовых к одновременной групповой фиксации события. Мобильные приложения мобильных устройств (смартфоны/планшеты) осуществляют прием с сервера таких данных и при запуске приложения отображают на экране текущий участок карты местности со всеми подключенными к системе участниками. По крайней мере один из пользователей, увидев событие, которое по его мнению нужно зафиксировать с разных сторон (ракурсов), начинает его снимать на камеру мобильного устройства, и, одновременно (Фиг. 2) через мобильное приложение - сервер GSM связи - сервер приложений посылается остальным пользователям, подключенным к системе, и находящимся в определенном радиусе от него (размер радиуса, например, пользователь может выбрать в приложении в зависимости от масштаба события) приглашение к групповой фиксации события. Это предложение приходит в мобильные приложения остальных пользователей, например в виде звукового сигнала.

Открыв приложение, остальные пользователи либо отклоняют приглашение к групповой фиксации события, (в этом случае общие результаты групповой фиксации становятся для них недоступными), либо принимают его и начинают фиксацию события на камеру своего мобильного устройства. Так как событие теперь фиксируется с разных сторон (ракурсов), то о нем собираются более достоверные данные. Одновременно с началом фиксации события, через сервер регулятора к одновременной групповой фиксации события подключаются камеры, установленные в городе, зданиях, дронах, находящиеся в определенном радиусе на местности (имеется ввиду, что постоянно снимающие камеры, начинают также транслировать данные в сервер приложений, для привязки этих данных к конкретному событию, которое уже определено такими атрибутами, как место (координаты) и время).

В случае принятия участия в одновременной групповой фиксации события, после окончания одновременной групповой фиксации, каждому участнику одновременной групповой фиксации события становятся доступными общие данные, полученные в ходе фиксации от всех участников, в том числе от стационарных камер и камер, установленных, например, на дронах, что в целом обеспечивает мотивацию пользователей.

Поток обезличенных больших данных для подготовки датасетов повышенного качества будут обеспечивать пользователи, установившие на свое мобильное устройство приложение, описанное в изобретении.

Сервером регулятора осуществляется прием первично обработанных больших данных от сервера первичной обработки больших данных, выполнение деперсонализации данных пользователей, установление правил формирования датасетов, управление разграничением доступа к датасетам и, в отдельных случаях, формирование отдельных выборок данных для их передачи по каналам связи или на материальном носителе информации по запросу органов государственной власти. Например, если известно место преступления, то следственный орган запрашивает выборку всех данных, поступивших от сервера приложений, привязанных к этому месту за требуемый промежуток времени;

сервером датасетов, согласно установленным сервером регулятора правилам, обеспечивается формирование датасетов и распределение их для обучения искусственных нейронных сетей по конкретному предназначению. Например, сервер регулятора определяет перечень камер, установленных в городе, зданиях, дронах, других участках местности, разрешенных к свободному использованию в приложении, и перечень камер, данные фиксации с которых будут доступны только спецслужбам (ГИБДД, МЧС, Полиция и т.п.);

искусственные нейронные сети, подключенные к серверу датасетов, обеспечивают (после их обучения) функцию обеспечения конкретных видов жизнедеятельности в критических отраслях.

Например, при введении в качестве исходных данных нескольких фотографий пропавшего ребенка, искусственная нейронная сеть сможет найти в больших данных, привязанных к конкретному месту (местам) все случаи его появления, в том числе со спины (по элементам одежды) с указанием астрономического времени, что позволит определить примерный маршрут его перемещения и существенно сократить область поиска.

При проверке информации на предмет фейка искусственная нейронная сеть также будет способна найти подтверждение либо опровержение информации в имеющихся больших данных, обладающих атрибутами времени и места, причем сделает это за короткий срок, что позволит оперативно реагировать на «информационные вбросы», нарушающие законодательство Российской Федерации.

В качестве примера предлагается рассмотреть мобильное приложение Zenly (Франция). По состоянию на 23.08.2022 года в России приложение Zenly скачали более 100 млн. раз (Фиг. 3). Сейчас соцсеть Zenly на четвертом месте по скачиваниям среди соцсетей в России. Обгоняют его только видеоплатформа Yappy, TikTok и «ВКонтакте» по данным «42matters» (https://42matters.com/russia-app-market-statistics) со ссылкой на статистику Google Play за период с 1 января по 25 апреля 2021 года (Фиг. 4).

Описание функционала мобильного приложения Zenly.

Приложение позволяет отслеживать местоположение друзей и то, чем они заняты. Для того чтобы узнать местоположение друзей, нужно сначала добавить человека в друзья, а он должен принять и одобрить заявку. То есть, определить геолокацию постороннего человека нельзя. Геолокация обновляется в реальном времени, добавленные друзья определяются на карте всего мира. При этом можно включить в приложении режим «Невидимка» и, соответственно, скрыть свое местоположение. Есть и промежуточный вариант - «Размытие», когда приложение показывает геолокацию в радиусе километра, а точное местоположение в любом случае остается инкогнито. С помощью приложения можно узнать о событиях, которые проходят поблизости от вашего местоположения или местоположения вашего друга. Можно обмениваться короткими сообщениями (описание функционала доступно на https://begeton.com/blog/3994-zenly-otslezhivanie-geolokacii-druzej-cveta-sekrety-funkcii-fishki/).

Как видно из описания, функционал не очень широкий и существенно отличается от описываемого в изобретении, однако, количество скачавших его пользователей (в РФ более 100 млн.) позволяет сделать вывод о востребованности похожих приложений.

Данные о последующем использовании информации о геолокации пользователей Zenly отсутствуют.

Описанная в предлагаемом изобретении система обеспечивает большую по сравнению с Zenly безопасность персональных данных пользователей, за счет процесса их деперсонализации перед отправкой на сервер датасетов.

Размещение серверов на территории Российской Федерации обеспечивает доверенный сбор больших данных.

Одновременная групповая фиксация события (салюта, аварии, пожара, футбола, драки, уличного концерта, необычного поведения ребенка или человека с ограниченными возможностями, неадекватного поведения человека или группы людей, домашнего животного с растерянным поведением, признаков вандализма, любого другого события разного масштаба, привлекающего внимание) обеспечивает поток больших данных, которые уже предварительно размечены по двум признакам: время и место (объект), что на следующем этапе позволяет создавать датасеты повышенного качества, при этом - чем больше пользователей и стационарных камер, а также камер на дронах, участвовали в регистрации события, тем больше вариантов изображений, видео, аудио одного и того же события (объекта) с разных ракурсов съемки, в том числе с качеством, существенно более высоким, чем у видеокамер, установленных стационарно (более высокое разрешение у большинства смартфонов, цветокомпенсация, близкое расположение к объекту съемки по сравнению со стационарной камерой и т.п).

Таким образом, работа заявленной системы обеспечивает новый технический результат - расширение арсенала средств по доверенному сбору больших данных и формированию отечественных датасетов повышенного качества для обучения ИНС в критических отраслях жизнедеятельности: безопасность дорожного движения, борьба с фейками, поиск пропавших детей или людей с ограниченными возможностями, поиск пропавших домашних животных, выявления актов вандализма, СОРМ и т.п.

Изобретение относится к области сбора и обработки больших данных и может быть использовано во многих отраслях жизнедеятельности. Распределенная система одновременной групповой фиксации событий содержит мобильные устройства пользователей с приемопередатчиками GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС для определения их геолокации; блок обработки данных, содержащий соединенные между собой сервер приложений и сервер GSM-связи, сервер первичной обработки больших данных, выполняющий функцию сбора и первичной обработки информации путем разграничения поступающих от сервера приложений и от видеокамер больших данных по пространственным и правилам; видеокамеры, установленные в разных участках местности. Мобильные устройства пользователей содержат установленное мобильное приложение, обеспечивающее оповещение пользователей в случае инициации любым из пользователей, находящимся вблизи события, начала групповой фиксации события, трансляцию результатов фиксации события на сервер приложений и выдачу пользователям, участвующим в фиксации события, групповых результатов его фиксации. Блок формирования и распределения датасетов и отдельной информации, включающий сервер регулятора и подключенного к нему сервера датасетов. При этом сервер регулятора принимает первично обработанные большие данные, выполняет деперсонализацию данных, устанавливает правила формирования датасетов, управляет разграничением доступа к датасетам. Искусственные нейронные сети, подключенные к серверу датасетов, выполняют функцию обеспечения конкретных видов жизнедеятельности. Технический результат – расширение арсенала средств по доверенному сбору больших данных. 3 з.п. ф-лы, 4 ил.

1. Распределенная система одновременной групповой фиксации событий, содержащая видеокамеры, установленные в городе, зданиях, других участках местности, дронах; мобильные устройства пользователей, содержащие видеокамеру, приемопередатчик GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС для определения в режиме реального времени их геолокации; блок обработки данных, содержащий соединенные между собой сервер приложений и сервер GSM-связи и выполненный с возможностью приема сигналов с приемопередатчиков GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС от мобильных устройств пользователей для определения информации об их геолокации в режиме реального времени относительно карты местности и с возможностью передачи сигналов на упомянутые приемопередатчики GSM-связи и GPS/ГЛОНАСС, отличающаяся тем, что мобильные устройства пользователей выполнены в виде смартфона/планшета и содержат установленное приложение, обеспечивающее оповещение пользователей в случае инициации любым из пользователей, находящимся вблизи события, начала групповой фиксации события, трансляцию результатов фиксации события на сервер приложений и выдачу пользователям, участвующим в групповой фиксации события, общих результатов его фиксации; система дополнительно содержит:

сервер первичной обработки больших данных, выполняющий функцию сбора и первичной обработки информации путем разграничения поступающих от сервера приложений и от видеокамер больших данных по пространственным и временным правилам, при этом сервер обработки больших данных подключен к серверу приложений и к серверу GSM-связи;

блок формирования и распределения датасетов и отдельной информации, содержащий сервер регулятора и подключенный к нему сервер датасетов, при этом сервер регулятора принимает первично обработанные большие данные от сервера первичной обработки больших данных, выполняет деперсонализацию данных, устанавливает правила формирования датасетов, управляет разграничением доступа к датасетам и формирует отдельные выборки данных для их передачи по каналам связи или на материальном носителе информации, а сервер датасетов, согласно установленным сервером регулятора правилам, формирует датасеты и распределяет их для обучения искусственных нейронных сетей по конкретному предназначению;

искусственные нейронные сети, подключенные к серверу датасетов, выполняющие функцию обеспечения конкретных видов жизнедеятельности.

2. Распределенная система одновременной групповой фиксации событий по п. 1, отличающаяся тем, что приложение пользователя обладает возможностью передачи голосовых рекомендаций другим участникам одновременной групповой фиксации событий для конкретизации направления или объекта групповой фиксации.

3. Распределенная система одновременной групповой фиксации событий по п. 1, отличающаяся тем, что приложение пользователя обладает возможностью передачи сигнала о помощи на сервер спецслужб.

4. Распределенная система одновременной групповой фиксации событий по п. 1, отличающаяся тем, что после деперсонализации данных и разграничения доступа к датасетам в формировании датасетов принимают участие эксперты, выполняющие функцию обучения искусственных нейронных сетей по конкретному предназначению.