Способ ускорения тандемной селекции в молочном скотоводстве Российский патент 2024 года по МПК A01K67/00 

Описание патента на изобретение RU2819626C1

Изобретение относится к сельскому хозяйству, в частности к молочному скотоводству и к способам отбора быков-производителей по признакам молочной продуктивности дочерей с целью повышения точности определения их генетического потенциала.

В настоящее время селекция молочного скота осуществляется с использованием мировых генетических ресурсов. Вновь сформированные популяции молочного скота отличаются по уровню молочной продуктивности, а на фоне определенных условий кормления и содержания. Сельскохозяйственные популяции подчиняются действующим законам популяционной генетики. Существуют статические методы, позволяющие установить степень постоянства тех или иных признаков, а также выявить связи между ними. На изучении этих закономерностей целесообразно разрабатывать наиболее надежные приемы существующих оценок селекции продуктивных животных, которые позволят далее совершенствовать молочные породы скота (Эйснер Ф.Ф., 1976, 1986; Попов Н.А., Симонов Г.А., Хализова З.Н., Мокерова Е.В., 2020; Попов Н.А., 2021, 2022).

В молочном скотоводстве существуют известные методы оценки коров и быков-производителей по комплексу признаков, выявляющих их потенциальную племенную ценность. Оценка и отбор животных по каждому из главных признаков имеют свои особенности. В молочном скотоводстве животных оценивают по происхождению, конституции и экстерьеру, продуктивности, технологическим признакам, а также племенным качествам - по характеристикам потомства. Каждая из этих оценок, последовательно, дополняя одна другую, позволяет всесторонне выявить достоинства животного с большей эффективностью использовать их для совершенствования стада и породы. При отборе по комплексу признаков заслуживает внимания метод так называемой тандемной (последовательной) селекции. Цель и суть ее состоит в том, что в течение нескольких поколений животных в первую очередь отбирают по одному желательному признаку. Выбор желательного признака, с которого будут начинать тот или иной этап тандемной селекции, зависит от его экономической важности, особенностей генетической структуры стада, наследуемости, а также других решаемых задач.

Одним из важнейших приемов совершенствования продуктивных, технологических и племенных качеств молочного скота является использование быков-производителей, устойчиво передающих ценные признаки потомству. Существующая оценка быков-производителей по качеству потомства включает определение уровня достоверности и точности показателей племенной ценности по признакам молочной продуктивности дочерей (Gravert H.O., 1973; Можилевский П., 1981; Красильникова Л.Н., 1982; Иванов В.А., 1984; Иванов В.А., Попов Н.А., 1985; Колышкина Н.С., Бабинова Э.И., Боев М.М., 1989; Иванов В.А., Попов Н.А., Марзанов Н.С., 2016).

В странах с развитым молочным скотоводством при оценке быков наиболее широкое применение нашел метод BLUP (Best Linear Unbiased Prediction, метод наилучшего линейного несмещенного прогноза), который предусматривает ряд поправок: на количество учтенных дочерей и сверстниц, сезон их лактирования, номер лактации и другие показатели, которые увеличивают надежность прогноза племенной ценности (Henderson C.R., 1973; Gravert H.O., 1973; Кузнецов В.М., 1982; Иванов В.А., Текеев М.Э., 2014; Иванов В.А., Попов Н.А., Марзанов Н.С., 2016). Данный метод оценки выбран нами в качестве ближайшего аналога. К сожалению, использование данного метода BLUP не всегда позволяет получить одинаковые результаты при совпадении с результатами при оценке c существующими фактическими результатами использования быков-производителей в больших популяциях молочного скота продолжительное время. В результате этого ограничиваются возможности объективной оценки племенной ценности животных в больших по численности поголовья популяциях молочной продуктивности, ее ростом, а также ускорения селекции по комплексу взаимосвязанных признаков молочной продуктивности по группам дочерей.

Задачей изобретения является разработка способа рангового отбора и подбора быков-производителей по комплексу признаков молочной продуктивности их дочерей.

Техническим результатом является ускорение тандемной селекции, прогнозирование потенциала молочной продуктивности потомства от целенаправленного подбора быков-производителей, направленного на закрепление и совершенствование признаков молочной продуктивности их дочерей.

Технический результат заявленного изобретения достигается благодаря тому, проводят оценку молочной продуктивности коров-матерей и их дочерей, полученных от быков-производителей, а именно вычисляют Индекс Дельты (ИД) - разницу между коэффициентами корреляции по Пирсону и ранговой корреляции по Спимерну, а также генетическую корреляцию в парах «мать - дочь» между признаками молочной продуктивности по их первой лактации, по следующей формуле:

Индекс Дельты (, где

rp - коэффициент корреляции по Пирсону (rp1 - между удоем и массовой долей жира (МДЖ); rp1 - между удоем и массовой долей белка (МДБ); rp1 - между МДЖ и МДБ).

rs - коэффициент ранговой корреляции по Спирмену (rs1 - между удоем и массовой долей жира (МДЖ); rs1 - между удоем и массовой долей белка (МДБ); rs1 - между массовой долей жира (МДЖ) и массовой долей белка (МДБ).

rg - коэффициент генетической корреляции ( r1- по удою; r2- по массовой долей жира (МДЖ);r3- по массовой долей белка (МДБ);

Δr1,2,3 - разница между значениями rp и rs.

По индексу Дельты (ИД), по признакам молочной продуктивности дочерей быков-производителей распределяют на три группы: 1 группа - высший ранг с индексом от 1 и выше (у дочерей быков выражен стабильный высокий уровень признаков молочности: удоя, МДЖ, МДБ и суммарного выхода молочного жира и белка); 2 группа - средний ранг с индексом от 0 до 1 (у дочерей этих быков происходит закрепление признаков молочности: удоя, МДЖ, МДБ и суммарного выхода молочного жира и белка); 3 группа - низкий ранг с индексом ниже 0 (у дочерей быков происходит закрепление и увеличение потенциала признаков молочности: удоя, МДЖ, МДБ и суммарного выхода молочного жира и белка).

Пример.

Биологическим объектом являлись чистопородные коровы, принадлежащие двум специализированным породам: голштинская и черно-пестрая. Коровы принадлежали племенному заводу АО СП «Аксиньино» и племенному репродуктору ООО «Сельхозпродукты» Московской области, а также племенным заводам СХПК «Племзавод Майский» и Ордена Трудового Красного Знамени Племзавод - Колхоз имени 50-летия СССР Вологодской области. Исследовали всего коров (n=9906), из них голштинской (n=4154) и черно-пестрой (n=5752) породы, указанных хозяйств. Для детального анализа были проанализированы данные племенного учета (форма 2-МОЛ). Каждый биологический объект был обследован индивидуально, от каждого животного учтены следующие показатели молочной продуктивности за первую лактацию: удой за 305 дней лактации, массовая доля жира (МДЖ), массовая доля белка (МДБ) по результатам контрольного доения. Расчетным путем определяли выход молочного жира и белка в молоке, а также суммарный выход молочного жира и белка за 305 дней первой лактации. Оценивали только тех быков-производителей, число дочерей которых было больше 5, лактировавших и закончивших первую лактацию в каждом из хозяйств. Для подтверждения достоверности происхождения коров учитывали микросаттелитный профиль генотипов, быка-производителя и потомка. Каждую корову, принадлежавшую по происхождению к разным быкам-производителям, взвешивали и учитывали живую массу в динамике: при рождении, 6 месяцев, 12 месяцев, 18 месяцев, при возрасте первого плодотворного осеменения, а также по первому и далее отелам. Показатели живой массы соответствовали стандарту породы и отражали нормальный уровень физиологического состояния животного. Коровы отдельных пород по регионам находились в нормированных условиях кормления и технологий содержания. Изучаемые биологические объекты были сформированы в группы в зависимости от наличия отрицательных и положительных корреляций между признаками молочной продуктивности. В сформированных группах рассчитывали коэффициенты корреляции по Пирсону и ранговые корреляции Спирмена между удоем и МДЖ, между удоем и МДЖ, а также между МДЖ и МДБ за первую лактацию в группах дочерей отдельных быков-производителей. Далее отбирали дочерей отдельных быков-производителей по совпадению и подтверждению коэффициентов корреляций с использованием двух способов расчета. В этих группах животных отдельных быков-производителей определяли достоверность коэффициентов корреляции, что тем самым объясняет значимость коэффициента корреляции, вычисляемого по методу Рокицкого П.Ф. (1967). Рассчитывали генетическую корреляцию по удою, МДЖ и МДБ в парах «мать-дочь» в сформированных группах дочерей отдельных быков-производителей.

С целью объективного расположения быков-производителей по показателям признаков молочной продуктивности их дочерей нами был разработан индекс Дельты (ИД), с помощью которого определяются ранги быков-производителей по признакам молочной продуктивности их дочерей. Согласно предлагаемому способу ускорения тандемной селекции в молочном скотоводстве, коров-дочерей распределяли на три группы быков-производителей: 1 группа - высший ранг; 2 группа - средний ранг; 3 группа - низкий ранг. К 1 группе относили быков-производителей с индексом Дельты (ИД) от 1 и выше; ко 2 группе - от 0 до 1; 3 группа - ниже 0. Ранги были определены у 56 быков-производителей голштинской породы.

Полученный рейтинг быков-производителей позволяет определить объективную оценку реализованного генетического потенциала показателей молочной продуктивности дочерей отдельных быков-производителей, а селекционерам в производственных условиях определиться с дальнейшим использованием данных производителей в условиях ускоренной тандемной селекции в хозяйствах, то есть последовательно использовать их спермопродукцию на улучшение и закрепление признаков молочной продуктивности (Табл.1, Табл. 2, Табл. 3).

Анализ, проведенный описанным способом показал, что вошедшие в первую группу дочери быков-производителей имели наибольший суммарный выход молочного жира и белка за 305 дней, чем у второй и третьей групп, разница составляла 45 кг (P>0,95) и 76 кг (P>0,999).

По удою за 305 дней первой лактации установлен аналогичный наибольший показатель у коров первой группы, что составил 8724 кг и достоверно превосходит коров третьей группы на 1006 кг молока (P>0,999).

Однако, наибольший показатель по МДЖ определили у дочерей второй группы, он был равен 4,10 %, в пределах данных групп достоверной разницы по этому признаку не установлено. По МДБ достоверной разницы также не установлено, что свидетельствовало о практически равных показателях по этому признаку в пределах образованных групп дочерей быков-производителей.

Далее коровы-матери были распределены на три класса в зависимости от уровня удоя по их первой лактации и от региона. Работа с маточным стадом племенного хозяйства предусматривает дифференциацию лактирующей части коров на три группы: племенное ядро (ведущая группа), производственная (основная группа), которые составляют 60 %, а оставшаяся часть 40 % представляет собой товарную группу, в том числе намеченную на выбраковку. В хозяйствах Московской области в первый класс вошли коровы-матери с удоем 10953 до 7328 кг молока, второй класс - от 7326 - 6423 кг молока, а в третий класс - 6416-3217 кг молока по их первой лактации. В хозяйствах Вологодской области коровы-матери получили следующее распределение по уровню удоя: первый класс - 12890-8270 кг молока, второй класс - 8269-6632, а третий класс - 6929-3039 кг молока. В группах рассчитывали на сколько реализована молочная продуктивность за поколение по признакам в процентах: удой, МДЖ, МДБ и суммарный выход молочного жира и белка, а также учитывали индекс Дельты в зависимости от трех групп быков-производителей.

В результате разбивки по уровню удою коров-матерей на группы установлено (Табл. 4), что максимальная реализация молочной продуктивности в сформированных группах коров-матерей в популяции Московской области по удою в 130 % была на уровне удоя коров-матерей и их дочерей, а также связанный аналогичный показатель с удоем суммарный выход молочного жира белка, что составил 137 % за первую лактацию. МДЖ и МДБ в популяции Московской области установлена на примерно одинаковом уровне соответственно - 105 % и 101 %. В хозяйствах Вологодской области так же лидирующую позицию по удою за 305 дней лактации и суммарному выходу молочного жира и белка занимает последняя группа коров-матерей (6929-3039 кг молока) соответственно 139 % и 143 %. МДЖ и МДБ в хозяйствах Вологодской области установлена так же на одинаковом уровне по признакам соответственно 102 % и 100 %.

В распределенных группах коров-матерей минимальный индекс Дельты составил ИД=0,105 в популяции Московской области, у которых уровень удоя коров-матерей составил (6416-3217 кг молока), а в Вологодской области ИД=0,697 у животных в группе с уровнем удоя (6929-3039 кг молока).

В хозяйствах Московской области реализация показателей молочной продуктивности по уровне удоя коров-матерей (10953-7328 кг молока) показывает стабильное закрепление реализованного уровня молочной продуктивности по всем признакам первой группы быков-производителей по индексу Дельты (Фиг. 1). Максимальная реализация определена по МДЖ, что составила 105 %, остальные показали колеблются на одинаковом уровне - от 99 % по удою и 100 % - по суммарному выходу молочного жира и белка. Средний индекс Дельты в первой группе составил ИД=1,499. Во второй группе среднего ранга быков-производителей по индексу Дельты показала опять же поддержание и дальнейшее закрепление в районе от 96 % - по удою за 305 дней лактации до 104 % - по МДЖ. Средний индекс Дельты составил ИД=0,422. Аналогичная ситуация и при третьей группе низкого ранга быков-производителей по индексу Дельты, что составил ИД=-0,613. Таким образом, дальнейшее использование животных из этой группы позволит закрепить высокий уровень молочной продуктивности в зависимости от подбора быков-производителей и передать потенциальные возможности следующему поколению.

Второй класс коров-матерей по уровню удоя (7326-6423 кг молока) показал высокую степень реализации показателей молочной продуктивности, где в зависимости от группы различного ранга по индексу Дельты быков-производителей высокая степень реализации установлена по суммарному выходу молочного жира и белка - 112 % по первой группы высокого ранга и третьей группы низкого ранга быков-производителей, а также удой - 110 % по группе высокого ранга быков-производителей. Средний индекс Дельты у первой группы высокого ранга быков-производителей составил ИД=1,499, а животные, у которых индекс Дельты ниже, показывают высокую реализацию показателя по признаку.

Животные третьего класса, где уровень удоя коров-матерей ниже заметно показывает высокую степень реализации молочной продуктивности по всем признакам. У коров-дочерей по группам быков-производителей по индексу Дельты высокая степень реализации показана по удою - от 127 % у коров-дочерей второй группы по индексу Дельты и до 133 % по удою в группе высокого ранга по индексу Дельты.

Аналогичная картина в хозяйствах Вологодской области (Фиг. 2), где животные третьего класса по уровню удоев коров-матерей за поколение показывают повышение, закрепление и в дальнейшем совершенствование признаков при эффективности селекции в результате целенаправленного подбора быков-производителей по конкретным признакам молочной продуктивности их дочерей. Животные первого класса показывают высокую реализацию молочной продуктивности по признакам уже, и важно закрепить такой же высокий уровень молочной продуктивности в следующем поколении, а это нам показывают животные данной группы с высоким рангом первой группы быков-производителей, у которых индекс Дельты составил ИД=1,754. Несколько ниже была реализация молочной продуктивности по второму и третьему классу по уровню удоев коров-матерей, но преимущество установлено у третьего класса с любым из групп по индексу Дельты, у которых наблюдается больший потенциал для увеличения признаков молочной продуктивности с использованием целенаправленного подбора быков-производителей с использованием индекса Дельты.

Заявленный способ позволит определить ранги быков-производителей на основе их ускоренной оценки племенной ценности в пределах пород, линий, семейств, а также между отдельными животными, что позволит спрогнозировать потенциал молочной продуктивности дочерей быков-производителей и выявить лучших быков-производителей для дальнейшего целенаправленного подбора по совершенствованию комплекса признаков.

Литература

1. Иванов, В. А. Сравнительный анализ результатов оценки быков-производителей с использованием разных методов / В. А. Иванов, Н. А. Попов, Н. С. Марзанов // Проблемы биологии продуктивных животных. - 2016. - № 4. - С. 69-80.

2. Иванов, В.А. Маточные семейства в молочном скотоводстве / В.А. Иванов, Н.А. Попов // Уральские нивы. - 1985. - № 12. - С. 32-34.

3. Иванов, В.А. Племенная ценность быков-производителей при оценке разными методами / В.А. Иванов, М.Э. Текеев // Главный зоотехник. - 2014. - № 5. - С. 24-30.

4. Иванов, В.А. Повышать эффективность оценки и использования быков-улучшателей / В.А. Иванов // Молочное и мясное скотоводство. - 1984. - № 1. - С. 41-44.

5. Колышкина, Н.С. Заводская работа в молочном скотоводстве / Н.С. Колышкина, Бабинова Э.И., М.М. Боев // Животноводство. - 1989. - № 10. - С. 36-38.

6. Красильникова, Л.Н. Значение семейств и рекордисток // Животноводство. - 1982. - № 2. - С. 29-31.

7. Кузнецов, В.М. Оценка быков по качеству потомства. Методические рекомендации. - Л.: ВНИИРГЖ, 1982. - 41 с.

8. Можилевский П. Продление сроков использования высокопродуктивных коров / П. Можилевский // Животноводство. - 1981. - № 12. - С.44-46.

9. Патент № 21001945 С1 Российская Федерация, МПК А01К67/02 Способ рейтинга пород молочного скота: № 96107279/13 от 09.04.1996: заявл. 09.04.1996: опубл. 20.01.1998 / Н.А. Сафиуллин, А.Н. Калмыков, Х.С. Гайнанов, М.Ш. Алиев, С.Ш. Шарипзанов, Р.М. Шарипов; заявитель: Казанская государственная академия ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана.

10. Попов, Н. А. От генетической структуры к генеалогической / Н. А. Попов // Зоотехния. - 2021. - № 10. - С. 2-7.

11. Попов, Н. А. Расширение изменчивости в популяции с использованием матерей быков из семейств / Н. А. Попов // Молочное и мясное скотоводство. - 2022. - № 1. - С. 11-15.

12. Попов, Н.А. Ранжирование признаков селекции у родителей быков молочных пород / Н. А. Попов, Г. А. Симонов, З. Н. Хализова, Е. В. Мокерова // Эффективное животноводство. - 2020. - № 9(166). - С. 37-41.

13. Рокицкий, П.Ф. Биологическая статистика [Текст]: [Учеб. пособие для биол. фак. ун-тов] / Проф. П. Ф. Рокицкий. - 2-е изд., испр. - Минск: Вышэйш. школа, 1967. - 327 с.

14. Эйснер, Ф.Ф. Оценка быков-производителей по качеству потомства / Ф.Ф. Эйснер // Животноводство. - 1986. - № 8. - С. 33-43.

15. Эйснер, Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом / Ф. Ф. Эйснер. - Москва: Агропромиздат, 1986. - 182 с.

16. Gravert, H.O. Zuchtwertschatzung für Kühe // Tierzuchter. - 1973. - Bd. 24. - P. 86-87.

17. Henderson, C.R. Sire evaluation and genetic trends / C.R. Henderson // In: Animal Breeding and Genetics Symptoms. - Сhampaign-Illinois, 1973. - P. 10-41.

Таблица 1
Ранги быков-производителей первой группы по индексу Дельты по признакам молочной продуктивности их дочерей за первую лактацию
Кличка и инв. № быка-производителя Индекс Дельты Суммарный выход молочного жира и белка, кг Ранг Удой за 305 дней, кг Ранг МДЖ, % Ранг МДБ, % Ранг Лаутастар 106739810 3,403 707 3 9740 3 3,98 4 3,28 7 Клай-М 11007879 2,200 544 11 7434 10 3,98 6 3,34 3 Багет 284 2,050 648 5 8686 5 3,93 10 3,53 1 Бостон 3372305968 1,770 722 1 10050 1 3,94 9 3,24 9 Ремарк 2519202631 1,466 719 2 9945 2 3,95 8 3,28 6 Понтиак 1856 1,356 645 7 8763 7 3,88 11 3,48 2 Айксаэр 107966005 1,335 623 8 8566 8 3,98 5 3,29 5 Монреаль-М 50122424 1,261 600 9 7221 11 5,09 1 3,21 10 Омар-М 467825668 1,200 646 6 8853 6 3,97 7 3,33 4 Альта Лейкер 69990160 1,163 649 4 8916 4 4 3 3,27 8 Фродо-М 107359093 1,037 563 10 7791 9 4,12 2 3,13 11

Таблица 2
Ранги быков-производителей второй группы по индексу Дельты по признакам молочной продуктивности их дочерей за первую лактацию
Кличка и инв. № быка-производителя Индекс Дельты Суммарный выход молочного жира и белка, кг Ранг Удой за 305 дней, кг Ранг МДЖ, % Ранг МДБ, % Ранг Премьер 351 0,991 507 27 7219 23 3,75 27 3,27 14 Ног Один-М 490626 0,971 675 2 9595 2 3,83 23 3,21 20 Лир 4305 0,846 671 3 9343 3 3,91 17 3,28 12 Амур-М 56333289 0,831 579 19 7517 20 4,49 5 3,21 22 Лантан-М 914 0,831 463 28 6675 28 3,76 26 3,18 27 Златой 834 0,810 614 12 8715 9 3,84 22 3,2 24 Линэман 11447907 0,805 603 15 8371 12 3,91 18 3,3 8 Джастин 4240504592 0,762 629 9 8789 8 3,89 19 3,26 15 Опек-М 465473 0,684 655 6 9063 5 3,97 12 3,25 16 Бэтман 107966011 0,635 634 7 8633 11 3,87 20 3,47 1 Шерман-М 3092044 0,618 594 16 6735 27 5,39 1 3,43 4 Ног Юро-М 51668740 0,605 591 17 7078 26 4,95 3 3,41 5 Трилоджи-М 465418 0,602 565 21 7528 19 4,05 9 3,46 2 Лавр 976 0,519 663 4 9134 4 3,92 16 3,34 7 Гарнер 136544126 0,519 515 26 7096 25 3,81 24 3,45 3 Джеймс-М 1807 0,477 659 5 7754 17 5,27 2 3,23 18 Мольнар-М 831699 0,464 617 11 7889 16 4,57 4 3,25 17 Рамондо-М 468991 0,453 545 23 7216 24 4,17 6 3,38 6 Сноу 11218183 0,371 611 13 8664 10 3,77 25 3,28 13 Мистер Крис-М 361345471 0,273 544 24 7555 18 4,03 10 3,18 26 Лоулендс-М 427373367 0,185 582 18 7929 15 4,11 7 3,23 19 Рейн 353902582 0,153 606 14 8283 13 4,02 11 3,29 11 Дравидо М 53538175 0,137 699 1 9706 1 3,92 15 3,29 10 Омар-М 467825668 0,097 546 22 7516 21 4,06 8 3,2 25 Альта Супериор 66133538 0,079 619 10 8945 6 3,71 28 3,21 21 Баланс 67151 0,031 631 8 8928 7 3,86 21 3,2 23 Яголд-М 468513 0,027 527 25 7436 22 3,94 14 3,15 28 Гур-М 51248641 0,023 577 20 7948 14 3,96 13 3,3 9

Таблица 3
Ранги быков-производителей третьей группы по индексу Дельты по признакам молочной продуктивности их дочерей за первую лактацию
Кличка и инв. № быка-производителя Индекс Дельты Суммарный выход молочного жира и белка, кг Ранг Удой за 305 дней, кг Ранг МДЖ, % Ранг МДБ, % Ранг Бертин 587 -0,114 514 16 7111 16 3,88 14 3,34 5 Рон-М 2671 -0,136 604 3 8310 3 3,99 10 3,27 10 Лаберо-М 831661 -0,171 539 12 7399 13 4,07 5 3,21 12 Ларк-М 11161761 -0,195 548 11 7617 10 4,03 8 3,17 15 Морс-М 9827342 -0,201 600 6 8115 4 4,12 3 3,28 9 Аурум-М 357795149 -0,225 625 2 7997 6 4,45 2 3,36 3 Герион-М 51018939 -0,347 538 13 7422 11 3,93 12 3,31 8 Голдкид-М 52950166 -0,348 604 4 7177 15 5,07 1 3,34 4 Интендант-М 831337 (АО СП «Аксиньино») -0,522 538 14 7411 12 4,07 6 3,18 14 Саладин-М 464523 -0,649 559 9 7686 9 3,94 11 3,33 7 Бутембо-М 3641434450 -0,732 556 10 7705 8 4,04 7 3,18 13 Альта Гост 532037376 -0,800 626 1 8674 1 3,75 17 3,47 1 Мольнар-М 831699 -0,851 579 7 8056 5 4,02 9 3,16 17 Линкольн-М 50330431 -0,909 602 5 8388 2 3,85 15 3,33 6 Адар 941 -0,998 494 17 6831 17 3,82 16 3,41 2 Интендант-М 831337 (ООО «Сельхозпродукты») -1,247 533 15 7350 14 4,08 4 3,17 16 Лоран-М 666005488 -1,872 569 8 7963 7 3,91 13 3,24 11

Таблица 4
Реализация показателей молочной продуктивности коров-матерей разного уровня продуктивности в хозяйствах за первую лактацию
Группы коров-матерей Удой за 305 дней МДЖ МДБ Суммарный выход молочного жира и белка Индекс Дельты Московская область 10953 - 7328 95 104 101 97 0,094 7326 - 6423 108 106 101 114 0,137 6416 - 3217 130 106 100 137 0,105 Вологодская область 12890 - 8270 97 102 99 98 0,741 8269 - 6932 114 102 100 116 0,775 6929 - 3039 139 101 100 143 0,697

Похожие патенты RU2819626C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ КОМПЛЕКТОВАНИЯ СТАДА МОЛОЧНОГО СКОТА С ЖЕЛАТЕЛЬНЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ 2022
  • Мухтарова Ольга Михайловна
RU2802500C1
Способ формирования племенного молочного стада крупного рогатого скота с использованием генетических факторов 2018
  • Попов Николай Александрович
RU2701499C1
СПОСОБ УЛУЧШЕНИЯ БЕЛКОВО-ЛИПИДНОГО СОСТАВА МОЛОКА КОРОВ ЧЕРНО-ПЕСТРОЙ ПОРОДЫ ПРИ ОДНОВРЕМЕННОМ УВЕЛИЧЕНИИ УДОЕВ 2022
  • Дельцов Александр Александрович
  • Белова Ксения Олеговна
  • Родькина Ольга Романовна
RU2793629C1
СПОСОБ РАННЕГО ПРОГНОЗА АДАПТИВНОЙ ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ БЫКОВ МОЛОЧНЫХ И МОЛОЧНО-МЯСНЫХ ПОРОД 2005
  • Сергеев Иван Иванович
  • Сельцов Виктор Иванович
  • Сергеев Александр Иванович
  • Иноземцев Александр Николаевич
RU2279216C1
Способ отбора коров и быков на резистентность к маститу по количеству соматических клеток в молоке 2017
  • Болгов Анатолий Ефремович
  • Комлык Ирина Петровна
  • Гришина Наталья Владимировна
  • Калинин Павел Иванович
RU2660574C1
Способ комплексной оценки адаптационной способности крупного рогатого скота 2022
  • Ермишин Александр Сергеевич
  • Тамарова Раиса Васильевна
RU2796523C1
СПОСОБ ПОДБОРА ЖИВОТНЫХ ПРИ ИНБРИДИНГЕ 1993
  • Цысь В.И.
RU2066955C1
СПОСОБ ПОЛУЧЕНИЯ ГЕТЕРОЗИСА ПРИ РАЗВЕДЕНИИ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА 2010
  • Боев Михаил Михайлович
  • Боев Михаил Михайлович
  • Кукушка Евгений Викторович
RU2467569C2
Способ прогнозирования молочной продуктивности коров 2023
  • Тузов Иван Никифорович
  • Пудченко Анна Романовна
  • Сарычева Алина Дмитриевна
  • Тузова Юлия Александровна
RU2805964C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АДАПТИВНОЙ ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ ОСОБЕЙ, СТАД, МОЛОЧНЫХ И МОЛОЧНО-МЯСНЫХ ПОРОД КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА 2006
  • Сергеев Иван Иванович
  • Виноградов Валерий Николаевич
  • Пыжов Анатолий Петрович
  • Дунин Иван Михайлович
RU2313939C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 819 626 C1

Реферат патента 2024 года Способ ускорения тандемной селекции в молочном скотоводстве

Изобретение относится к области биотехнологии и представляет собой способ ускорения тандемной селекции в молочном скотоводстве, включающий использование спермопродукции быков-производителей, оценку молочной продуктивности коров-дочерей и их матерей, расчет коэффициентов корреляций по Пирсону и ранговой корреляции по Спирмену, индекс Дельты (ИД), а также генетической корреляции в парах «мать – дочь» где согласно полученному индексу Дельты (ИД) по признакам молочной продуктивности дочерей быков-производителей распределяют на три группы: 1 группа – высший ранг с индексом от 1 и выше; 2 группа – средний ранг с индексом от 0 до 1; 3 группа – низкий ранг с индексом ниже 0. Изобретение позволяет определить ранги быков-производителей на основе их ускоренной оценки племенной ценности в пределах пород, линий, семейств, а также между отдельными животными, что позволяет спрогнозировать потенциал молочной продуктивности дочерей быков-производителей и выявить лучших быков-производителей для дальнейшего целенаправленного подбора по совершенствованию комплекса признаков. 2 ил., 4 табл., 1 пр.

Формула изобретения RU 2 819 626 C1

Способ ускорения тандемной селекции в молочном скотоводстве, включающий использование спермопродукции разных быков-производителей, при этом каждую корову, принадлежащую по происхождению к разным быкам-производителям, взвешивают и учитывают живую массу в динамике: при рождении, в 6 месяцев, 12 месяцев, 18 месяцев, при возрасте первого плодотворного осеменения, а также по первому и далее отелам, далее проводят оценку молочной продуктивности коров-дочерей и их матерей; расчет коэффициентов корреляций по Пирсону и ранговой корреляции по Спирмену между удоем и массовой долей жира, удоем и массовой долей белка, массовой долей жира и массовой долей белка, а также генетической корреляции в парах «мать – дочь» между удоем, массовой долей жира, массовой долей белка по их первой лактации по формуле

,

где rp – коэффициент корреляции по Пирсону; rs – коэффициент ранговой корреляции по Спирмену; rg – коэффициент генетической корреляции, где r1 – удой; r2 – массовая доля жира; r3 – массовая доля белка; Δr1,2,3 – разница между значениями rp и rs, согласно полученному индексу Дельты по признакам молочной продуктивности дочерей быков-производителей распределяют на три группы: 1 группа – высший ранг с индексом от 1 и выше; 2 группа – средний ранг с индексом от 0 до 1; 3 группа – низкий ранг с индексом ниже 0.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2024 года RU2819626C1

КУЗНЕЦОВ В.М., Оценка племенной ценности молочного скота методом BLUP, Зоотехния, 1995, N 11., c
Топка с несколькими решетками для твердого топлива 1918
  • Арбатский И.В.
SU8A1
HENDERSON, C.R
Sire evaluation and genetic trends, In: Animal Breeding and Genetics Symptoms., Сhampaign-Illinois, 1973., p
Печь-кухня, могущая работать, как самостоятельно, так и в комбинации с разного рода нагревательными приборами 1921
  • Богач В.И.
SU10A1
ТРОЦЕНКО И.В., Параметры корреляционной взаимосвязи продуктивных признаков молочного скота,

RU 2 819 626 C1

Авторы

Лепёхина Татьяна Викторовна

Волченков Михаил Вячеславович

Попов Николай Александрович

Бакай Фердаус Рафаиловна

Кровикова Анна Николаевна

Даты

2024-05-22Публикация

2023-08-29Подача