СПОСОБ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ Российский патент 2025 года по МПК G06F9/00 G06Q90/00 

Изобретение относится к области построения сложных организационно-технических систем с применением средств вычислительной техники и может быть использовано при определении требований к техническому обеспечению автоматизированной системы управления и обработки информации системы управления специального назначения.

Толкование терминов, используемых в заявке.

Под автоматизированной системой (АС) понимается система из комплекса средств автоматизации, реализующего информационную технологию выполнения установленных функций, и персонала, обеспечивающего его функционирование (ГОСТ Р 59853-2021).

Под автоматизированной системой управления (АСУ) понимается АС направленная на автоматизацию функций управления (ГОСТ 34.003-90).

Под техническим обеспечением АС понимается совокупность всех технических средств, используемых в АС при ее функционировании (ГОСТ Р 59853-2021).

Под информационным обеспечением (ИО) АС понимается упорядоченная по структуре и формам представления и предназначенная для использования в АС информация, а также совокупность методов и средств ее формирования, хранения, актуализации и предоставления для использования в АС (ГОСТ Р 59853-2021).

Под информационным ресурсом (ИР) АС понимается совокупность идентифицируемой информации в АС, обладающей смысловым содержанием (ГОСТ Р 59853-2021).

Под базой данных понимается совокупность взаимосвязанных данных, организованных в соответствии со схемой базы данных таким образом, чтобы с ними мог работать пользователь (ГОСТ 34.321-96).

Под распределенной базой данных (РБД) понимается база данных, которая физически распределяется на две или более компьютерные системы (ГОСТ 34.321-96).

Под информационно-аналитическим обеспечением понимается деятельность, направленная на своевременное представление руководству исчерпывающей и достоверной информации о внешних и внутренних факторах, влияющих на деятельность предприятия, для принятия обоснованных управленческих решений (Власенко М.Н., Унижаев Н.В. Информационно-аналитическое обеспечение принятия решений - значимый фактор повышения экономической безопасности хозяйствующих субъектов в условиях развития рыночной системы хозяйствования // Национальные интересы: Приоритеты и безопасность №33 (90), 2010. - С. 59-69).

Под распределенной сетью связи (РСС) понимается сеть связи, интегрированная с единой сетью электросвязи, в которой аппаратные и программные компоненты, расположенные в сетевых компьютерах, взаимодействуют и координируют свои действия только путем посылки сообщений (Бабичев С.Л. Распределенные системы: учеб. Пособие для вузов / С.Л. Бабичев, К.А. Коньков. - М.: Юрайт, 2020. - 507 с., стр. 15).

Известен способ, реализованный в изобретении «Система и способ поддержки проектирования изделий», патент РФ №2433470, G06F 17/50, опубликованный 10.11.2011, бюл. №31. Способ заключается в создании ортогональной таблицы в соответствии с установленными конструктивными параметрами, исполнении множества раз (для каждого из наборов групп конструктивных параметров) операции создания виртуального прототипа путем регулирования допуска на размер каждой части, обработке средних значений и отклонений наборов оценочных индексов для формирования поверхности отклика и модели поверхности отклика, создании диаграммы факторных воздействий конструктивных параметров для каждого оценочного индекса и формировании сочетания конструктивных параметров, чувствительных к оценочным индексам, достижении предельных значений оценочных индексов из конструкторских решений и выборе группы конструкторских решений максимального правдоподобия из группы решений-кандидатов.

Недостатком данного способа является его направленность на повышение надежности проектируемого изделия путем снижения рисков на основе подбора оптимальных размеров элементов изделия. Применение данного способа при проектировании телекоммуникационных устройств невозможно.

Известен способ, реализованный в изобретении «Объектовая коммуникационно-информационная система и способ ее проектирования», патент РФ №2792329, G08B 25/08, опубликованный 21.03.2023, бюл. №9. Способ проектирования объектовой коммуникационно-информационной системы заключается в разработке проекта размещения и конфигурирования системы путем: разработки технических требований к системе для данного конкретного объекта, разработки трехмерной графической модели объекта с наложением трехмерной координатной сетки и графическим размещением оборудования системы, присвоения идентификационных номеров оборудованию объекта и системы, конфигурирования программного обеспечения под конкретный объект, разработки и загрузки начальной базы знаний системы в память блока обработки данных, запуска тестовой программы проверки программного обеспечения и проверки соответствия проекта техническим требованиям.

Недостатком данного способа является его направленность на достижение максимальной оперативности выявления потенциально опасных ситуаций при проектировании системы путем реализации учета максимального числа параметров, характеризующих отклонения внешней среды от нормированных значений.

Наиболее близким по своей технической сущности и выполняемым функциям прототипом к заявленному способу, является способ, реализованный в изобретении «Способ и система проверки архитектуры программно-аппаратного решения», патент РФ №2783724, G06F 8/10, G06F 8/70, G06F 11/22, опубликованный 16.11.2022, бюл. №32.

Способ-прототип заключается в проверке архитектуры программно-аппаратного решения, выполняющийся по меньшей мере одним процессором и содержащий этапы, на которых получают по меньшей мере один артефакт программно-аппаратного решения, определяют по меньшей мере одно цифровое архитектурное свойство программно-аппаратного решения, формируют реверсивную архитектуру программно-аппаратного решения, получают по меньшей мере один набор архитектурно значимых для архитектурного контроля программно-аппаратного решения требований и преобразуют указанный набор в единый цифровой унифицированный формат, формируют цифровой стандарт программно-аппаратного решения, выполняют проверку соответствия реверсивной архитектуры программно-аппаратного решения архитектурно значимым требованиям, содержащимся в цифровом стандарте, формируют результаты проверки программно-аппаратного решения.

Недостатком способа-прототипа является то, что он распространяется на проверку архитектуры программно-аппаратного решения без возможности его применения по отношению к проверке построения распределенных информационно-вычислительных АСУ, а также не учитывает возможное влияние прогнозируемых деструктивных воздействий на эффективность программно-аппаратного решения.

Технической проблемой в данной области является необходимость построения технической основы системы информационно-аналитического обеспечения (СИАО) системы управления (СУ) специального назначения (СН) оптимального состава и структуры, обеспечивающей требуемый уровень своевременности предоставления ИР пользователям СУ СН с учетом вероятных деструктивных воздействий на элементы системы и наложенных ресурсных ограничений на ее построение. Неоптимальное построение технической основы СИАО снижает своевременность предоставления ИР пользователям СУ СН и может привести к срыву выполнения задачи управления.

Техническая проблема решается созданием способа построения СИАО СУ СН, предназначенного для определения обоснованных требований к сети связи, средствам автоматизации, размещению и резервированию ИР по элементам РБД, реализация которых позволит создать действующую материальную техническую основу СИАО СУ СН оптимального состава, применение которой обеспечит выполнение требований к своевременности предоставления ИР пользователям системы при имеющихся ресурсных ограничениях (технический результат изобретения).

Сущность изобретения заключается в том, что предложен способ построения СИАО СУ СН основанный на том, что исходя из имеющихся формализованных требований к проектируемой системе, включающих в себя сетевой граф выполняемых работ, перечень и характеристики ИР, ресурсные ограничения, формируют множество альтернатив достижения цели (вариантов построения СИАО СУ СН), выбирают критерии и оценивают количественные значения показателей на каждой альтернативе, сравнивают альтернативы по выбранному основному критерию с учетом имеющихся ограничений и определяют наилучший вариант из числа допустимых, отличающийся тем, что определяют требования к сети связи с учетом вероятного радиоэлектронного подавления линий связи или выхода из строя технических средств, определяют требования к средствам автоматизации с учетом применения распределенных многопроцессорных вычислительных систем, определяют требования к размещению и резервированию ИР по элементам РБД с учетом потребности пользователей системы и надежности технических средств БД, моделируют влияние вероятных деструктивных воздействий на элементы системы, моделируют применение предлагаемого варианта построения СИАО СУ СН и оценивают по достигаемой вероятности своевременности предоставления ИР с учетом вероятных деструктивных воздействий и ресурсных ограничений, представляют результаты проектирования и рекомендации по построению системы.

Проведенный анализ уровня техники позволил установить, что аналоги, характеризующиеся совокупностями признаков, тождественными всем признакам заявленного способа, отсутствуют. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «новизна».

Результаты поиска известных решений в данной и смежной областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипов признаками заявленного изобретения, показали, что они не следуют явным образом из уровня техники. Из определенного заявителем уровня техники не выявлена известность влияния предусматриваемых существенными признаками заявленного изобретения на достижение указанного технического результата. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «изобретательский уровень».

«Промышленная применимость» способа обусловлена возможностью его применения при построении СИАО СУ различного назначения и наличием элементной базы и серийно выпускаемых устройств, на основе которых могут быть построены элементы СИАО СУ, спроектированные в результате реализации данного способа.

Сущность изобретения и возможность его осуществления поясняются на фиг. 1, где приведена схема алгоритма способа построения СИАО СУ СН.

В блоке 1 задают (вводят) исходные данные, в форме требований к проектируемой СИАО. Основные требования включают: граф работ (процессов), выполняемых СИАО в интересах ИО пользователей СУ СН; перечень и характеристики ИР, необходимых пользователям в процессе функционирования СУ СН; ресурсные ограничения, накладываемые на проектируемую систему.

В блоке 2 определяют требования к распределенной сети связи, включающие в себя требования по структуре и составу сети связи, а также характеристики каналов связи Требуемое качество системы представляет собой вектор компонентами которого являются частные требования, предъявляемые к сети (показатели качества: своевременности, достоверности, безопасности и т.д.). При этом в процессе работы текущее качество выходного процесса (продукта) системы будет случайной функцией времени.

Показатель эффективности W_CC, связывающий значения и выражает степень выполнения заданных требований по всем показателям, причем с учетом случайности показатель эффективности может быть определен только в вероятностном смысле:

и трактоваться как вероятность выполнения заданных требований по всем характеристикам системы.

В силу взаимосвязанности показателей в реальном процессе информационного обмена (низкая достоверность передачи сообщений приводит к необходимости их повторения), за обобщенный показатель эффективности СС принята вероятность своевременной и достоверной передачи сообщений СС:

где ^_ условная вероятность своевременной передачи при условии, что сообщение передано достоверно; ^_ безусловная вероятность достоверной передачи сообщений.

С учетом этого показателем эффективности информационного направления (ПН) принята вероятность сохранения на данном направлении не менее L информационных каналов из М запланированных, удовлетворяющих требованиям по своевременности и достоверности передачи (доставки) информации. Этот показатель называется связность информационного направления

В частном случае минимальная связность ИН определяется как вероятность сохранения на нем хотя бы одной информационной цепи, удовлетворяющей требованиям своевременности и достоверности

где - коэффициент устойчивости j-й информационной цепи ИН.

В качестве обобщенного показателя эффективности СС в целом служит матрица связностей между узлами связи сети (направлений связи)

I

Поиск оптимальной структуры сети связи сводится к задаче векторной оптимизации, решение которой может быть найдено любым из известных способов.

В частности, в качестве обобщенного показателя может быть выбрана средневзвешенная по важности информационных направлений связность

где - связность j-го направления связи;

- весовой коэффициент, учитывающий важность j-го направления связи.

В блоке 3 определяют требования к средствам автоматизации СИАО. Оценка эффективности функционирования современных распределенных многопроцессорных вычислительных систем определяется степенью соответствия программной реализации используемых математических алгоритмов архитектуре построения аппаратной части вычислительной системы.

В данном способе используется подход, основанный на измерении времени исполнения программ, относящихся к подмножеству критических, на вычислительных ядрах десктопных версий процессоров и прогнозе времени исполнения программ на серверных линейках процессоров, использующих в своей основе аналогичные десктопной версии вычислительные ядра процессоров. Под критическим программно-алгоритмическим обеспечением понимаются программы, реализующие основную цель функционирования СИАО, требующие максимальной оперативности исполнения и обладающие наибольшей вычислительной активностью.

В современных высоконагруженных информационно-вычислительных системах в режиме разделения времени исполняются до нескольких тысяч вычислительных процессов. Исполняемые процессы принадлежат к двум основным категориям - системным и пользовательским. Процесс владеет ВУ в течение базового кванта времени, определяемого значением его динамического приоритета. Длительность кванта времени, выделяемого пользовательскому процессу в операционной системе (ОС) на базе ядра Linux, вычисляется согласно следующей формуле:

где t - квант времени, выделяемый процессу в миллисекундах;

d - динамический приоритет процесса.

Возможные значения динамического приоритета процесса, в ОС на базе ядра Linux, принадлежат интервалу от 0 (высший приоритет) до 39 (низший приоритет). Распределение аппаратных ресурсов системы между множеством исполняемых процессов осуществляется ядром ОС.

Оценка требуемого значения производительности вычислительных устройств СУ для заданного множества решаемых задач производится путем решения задачи составления оптимального расписания выполнения процессов на вычислительных устройствах (ВУ) СУ, а также нахождения вида и параметров функции распределения приоритетов исполняемых процессов.

где τ_ij - время выполнения базового кванта i-ого процесса на j-ом вычислительном элементе;

T(j) - множество задач, распределенных для выполнения на j-ый вычислительный элемент.

Для определения значений кванта времени τ_ij, выделяемого процессу для выполнения, находят параметры функции плотности распределения приоритетов процессов на основе статистической информации. Поскольку СУ может включать в свой состав несколько взаимодействующих компонент, функционирующих под управлением различных копий ОС, функция плотности распределения приоритетов будет иметь вид смеси:

где Р(х≤7π) - плотность распределения вероятности значений приоритетов процессов, циркулирующих в сети;

P_j - весовой коэффициент, характеризующий вклад j-ой компоненты смеси;

k - количество компонент распределенной сети;

f_j(х|θ) - плотность распределения приоритетов процессов j-ого компонента сети;

θ - неизвестный многомерный параметр, характеризующий параметры функции плотности распределения.

Для решения задачи составления оптимального расписания используется многоуровневый агрегирующий алгоритм, который использует в своей работе приближенные методы оптимизации - метод ветвей и границ, основанный на использовании алгоритма FFD (First Fit Decreasing - первый подходящий в порядке убывания), а также алгоритм поиска в глубину.

В соответствии с используемым алгоритмом множество всех заданий S, предварительно упорядоченное по невозрастанию длительности базового кванта времени исполнения процесса, выделяемого ОС, разбивается на подмножества. При этом, для каждого образованного подмножества рассчитывается нижняя оценка длины расписания работ с помощью выражения

где - длительность наиболее ресурсоемкого процесса;

- время завершения одного цикла обработки очереди процессов на процессор в случае, когда они равномерно распределены между процессорами.

Величина - верхней оценки длины расписания работ рассчитывается с помощью алгоритма FFD, смысл которого заключается в том, что процессы размещаются в ВУ по очереди в порядке убывания приоритетов, причем очередной i-ый процесс помещается в ВУ, в котором суммарное время исполнения уже размещенных процессов минимально. Полученный интервал является интервалом локализации минимальной длительности расписания работ. Применяя к указанному интервалу метод дихотомии, рассчитывается предельно допустимая длительность выполнения заданий

для заданного подмножества работ, где допустима погрешность результатов работы алгоритма.

Далее осуществляется поиск расписания работ R={τ₁, τ₂, …, τ_m), в котором выполняется условие: где В случае если такового расписания не существует, то величине В присваивается значение В_опт, и ко вновь полученному интервалу локализации минимума применяется метод дихотомии, а затем АПГ.

Исходя из полученного расписания заданий рассчитывают требования к производительности персональных ЭВМ пользователей.

Основными показателями ЭВМ, характеризующими ее быстродействие в целом, являются характеристики быстродействия центрального процессора с быстродействием и объемом оперативной памяти.

В общем случае производительность ЭВМ P_k (команд/с) определяется как величина, обратная среднестатистическому времени выполнения команды при решении достаточно большого количества задач по формуле

где t_j - среднее время выполнения команды j-го типа, с;

b_j - вес команды j-го типа.

Для получения сопоставимых значений производительности для ЭВМ с различными системами команд в расчетах используется статистика весов набора алгоритмических действий, характерных для широкого круга научно-технических и планово-экономических задач.

Среднее время выполнения алгоритмического действия T_Cp с учетом их весов определяется по формуле

где t_i - время выполнения действия i-го типа, с;

a _i - вес действия i-го типа.

Соответственно, производительность ЭВМ Р_Д в действиях в секунду для рассчитываемой ЭВМ определяется по формуле

Учитывая замену суммы весов алгоритмических действий на сумму весов команд, интерпретирующих эти действия

Тогда выражение примет вид

где К_зам - коэффициент, который определяется по формуле

Для определения P_k с различными системами команд К_3ам принимается единым для всех ЭВМ равным:

1,71 - для научно-технических задач;

1,62 - для планово-экономических задач.

При определении времени выполнения команд t_ij должны быть максимально учтены характерные особенности функциональной структуры ЭВМ, влияющие на время выполнения и интерпретацию алгоритмических действий.

Масса-габаритные ограничения определяются исходя из характеристик помещений, в которых планируется размещение элементов СУ СН.

В блоке 4 определяют требования к размещению и резервированию информационных ресурсов по компонентам РБД СИАО.

Система управления содержит совокупность информационных массивов, распределенных на n уровнях (S₁, S₂, S₃, S₄, …, S_n). Между данными уровнями существуют информационные взаимосвязи Y₁₂, Y₂₃, Y₃₄, Y_45; …,7_n._{1, n}, так как при решении задач управления на одном из уровней управления необходимы данные, поступающие с других уровней.

Сложность определения Y₂, Y₂₃, Y₃₄, Y₄₅, …, Y_n-1,_n, а также стремление минимизации количества информационных связей, вызывает необходимость определения:

информационных взаимосвязей Y_i на каждом из уровней управления;

информационных взаимосвязей Y_ij между объектами различных уровней управления.

Таким образом, математическая модель первого уровня информационно-логической интеграции задач управления представляет собой задачу целочисленного линейного программирования с булевыми переменными.

Имеется сеть, состоящую из I узлов АСУ с РБД, состоящей из L компонентов, размещенных по узлам сети, а для решения задач в ней используется R программ. Причем копии компонентов РДБ и программ r_i могут находиться в нескольких узлах АСУ. При этом, обращения (заявки) к массивам информации генерируются программами. Так, выполнение некоторой информационно-расчетной задачи, которая реализуется в узле i, может потребовать обращения к информационному массивухранящемуся в узле k.

Математическая формулировка задачи выглядит следующим образом:

при ограничениях

где x_ij=1, если j-то узла компонента РБД храниться в i-ом узле сети, x_ij=0 -в противном случае;

- матрица интенсивностей информационного обмена между узлами системы в процессе функционирования системы;

V={v_i} - вектор объемов запоминающих устройств в узлах сети для размещения информационных массивов;

Р={p_i} - вектор загрузки каналов передачи данных;

Р_доп -обобщенная пропускная способность каналов передачи данных на i-ом узле сети;

- матрица коэффициентов, учитывающих предпочтительность хранения компонентов РБД и программ j-го узла сети в i-ом узле.

В блоке 5 производится сравнение численных характеристик потребных ресурсов для реализации предлагаемого варианта построения САИО. Если потребности в ресурсах выше наложенных ограничений, то предлагаемый вариант исключается из рассмотрения. В противном случае характеристики варианта принимаются в качестве части параметров и исходных данных для блока 7.

В блоке 6 производится определение оставшейся части параметров модели для блока 9.

Параметры уточняются на основе текущих условий функционирования СУ СН и прогноза их дальнейшего развития в результате аналитической работы экспертной группы.

В блоке 7 прогнозируют вероятности появления и параметры деструктивных воздействий на элементы СУ, при нынешних условиях функционирования СУ СН и прогнозе их изменения на ближайшее время.

Прогнозирование состояния ИР и элементов СУ проводится на основе совокупности измеренных специализированными программами контроля параметров передаваемого ИР по каналам связи и цифровым трактам РСС в результате реальных деструктивных воздействий на элементы СУ. При этом техническая реализация процесса прогнозирования известна в виде технических устройств из широкого круга технической литературы (Рабочая книга по прогнозированию / И.В. Бестужев-Лада. - М.: Мысль, 1982. - 430 с., стр. 281-293; Чу ев Ю.В., Михайлов Ю.Б. Прогнозирование в военном деле. М., Воениздат, 1975. - 279 с., стр 137-271; Технические средства диагностирования: Справочник / В.В. Клюев и др.; Под общ. ред. В.В. Клюева. - М.: Машиностроение, 1989. - 672 с., стр. 158-160).

Полученные результаты деструктивных воздействий используются при моделировании применения СУ по предназначению.

В блоке 8 оценивают наличие в предлагаемом варианте построения СИАО возможности динамического управления системой связи и размещением ИР по элементам РБД в ходе применения СУ СН по назначению.

Если предложенный вариант построения СИАО обеспечивает многовариантность построения информационных направлений связи и размещения ИР по элементам РБД, то все они учитываются отдельно в ходе моделирования и влияют на итоговое значение показателя эффективности.

Учет влияния динамического управления реализуется в способе тем, что конечная вероятность своевременности предоставления ИР пользователям СУ СН определяется суммой вероятностей всех вариаций функционирования оцениваемого варианта построения СИАО со своими весовыми коэффициентами.

В блоке 9 моделируют применение СИАО, соответствующе предлагаемому варианту ее построения с учетом условий и параметров, определенных в блоках 2, 3, 4, 6.

Цель моделирования СУ СН - определение достигнутого показателя (вероятности) своевременности предоставления ИР пользователям в условиях отсутствия деструктивных факторов.

При этом, в виду особенностей моделируемой системы, полнота информационных ресурсов, а также затраты материальных ресурсов на создание и функционирование системы выполняют в модели роль критериев пригодности. Тогда показатель эффективности модели построения СИАО можно представить:

где Р_СС - вероятность безотказной работы системы связи;

Р_Авт - вероятность безотказной работы системы автоматизации;

Р_БД - вероятность наличия требуемых ИР в базе данных;

Рд_естр - вероятность деструктивных воздействий на СУ;

- минимальный требуемый уровень полноты ИР.

Система информационно-аналитического обеспечения СУ СН является сложной организационно-технической системой, на эффективность которой влияет большое число факторов. Поэтому для ее комплексного рассмотрения применяют методы структурно-параметрической идентификации. С их помощью решают задачи многокритериального оценивания качества системы, заданной множеством допустимых альтернатив и кортежами разнородных частных характеристик этих альтернатив. На основании этих данных определяется функция эффективности создаваемой СИАО и затрат ресурса на построение и функционирование.

Поэтому, исходя из особенностей моделируемой системы, выбранных показателей эффективности и ограничений исследования модель СИАО представляет собой комплекс моделей, реализуемых в интересах получения значений кортежа интегрального показателя эффективности.

В блоке 10 производится сравнение полученной вероятности своевременного предоставления ИР пользователям СУ СН в условиях деструктивных воздействий на элементы системы. Если полученный результат соответствует требованиям, предъявляемым к своевременности предоставления ИР, то он включается в итоговый отчет с вариантами и рекомендациями по построению СИАО СУ СН.

В блоке 11 обобщают все варианты построения СИАО СУ СН и приводят в виде совокупности таблиц.

Таблица 1 включает в себя перечень предлагаемых вариантов построения СИАО СУ СН, удовлетворяющих предъявляемым требованиям. При этом варианты ранжируются по результатам решения минимаксной задачи (минимум потребных ресурсов при максимуме вероятности своевременности предоставления ИР пользователю).

В таблице 2 и последующих таблицах приводятся характеристики вариантов построения СИАО СУ СН, необходимые для однозначного определения их параметров при проектировании систем и техническое оборудование, соответствующее заданным требованиям и имеющееся в продаже. Данные о предлагаемом к продаже оборудовании берутся из сети «Интернет».

Далее, лицо принимающее решение определяет приоритетный вариант построения, который и реализуется в материальном виде путем приобретения, установки, сборки и наладки оборудования.

В общем случае СИАО СУ СН будет включать в себя элементы системы связи, автоматизации и хранения данных. Для материальной реализации могут быть применены любые совместимые между собой решения.

Таким образом в материалах заявки на изобретение предложен способ построения СИАО СУ СН, результатом реализации которого является получение технического результата в виде создания действующей материальной СИАО СУ СН оптимального состава, обеспечивающей выполнение требований к своевременности предоставления ИР пользователям СУ СН в условиях вероятных деструктивных воздействий и ресурсных ограничениях.

Изобретение относится к области построения сложных организационно- технических систем с применением средств вычислительной техники. Техническим результатом является создание системы информационно-аналитического обеспечения системы управления специального назначения оптимального состава, обеспечивающей выполнение требований к своевременности предоставления информационных ресурсов пользователям системы управления специального назначения в условиях вероятных деструктивных воздействий и имеющихся ресурсных ограничениях. Технический результат достигается при реализации способа, в котором получают требования к проектируемой системе, средствам автоматизации, определяют требования к размещению и резервированию информационных ресурсов по элементам распределенной базы данных, моделируют влияние вероятных деструктивных воздействий на элементы вариантов системы, моделируют применение вариантов построения системы с использованием полученных результатов моделирования, сравнивают достигаемую вероятность своевременности предоставления информационных ресурсов в условиях деструктивных воздействий с требуемой, определяют наилучший вариант построения системы. 1 ил.

Способ построения системы информационно-аналитического обеспечения системы управления специального назначения, предназначенной для функционирования в условиях жестких ресурсно-временных ограничений и деструктивных воздействий на элементы системы, характеризующийся тем, что получают требования к проектируемой системе, включающие в себя сетевой граф выполняемых работ, перечень и характеристики информационных ресурсов, ресурсные ограничения, определяют требования к сети связи с учетом вероятного радиоэлектронного подавления линий связи или выхода из строя технических средств, определяют требования к средствам автоматизации с учетом применения распределенных многопроцессорных вычислительных систем, определяют требования к размещению и резервированию информационных ресурсов по элементам распределенной базы данных с учетом потребности пользователей системы и надежности технических средств банков данных, формируют множество вариантов построения системы информационно-аналитического обеспечения, сравнивают численные характеристики требуемых ресурсов для реализации каждого варианта построения системы информационно-аналитического обеспечения с наложенными ограничениями, если потребности в ресурсах выше наложенных ограничений, то предлагаемый вариант исключается из рассмотрения, в противном случае характеристики варианта принимаются в качестве части параметров и исходных данных для моделирования вероятных деструктивных воздействий на элементы системы, моделируют влияние вероятных деструктивных воздействий на элементы полученных вариантов системы, моделируют применение полученных вариантов построения системы информационно-аналитического обеспечения системы управления специального назначения с использованием полученных результатов моделирования вероятных деструктивных воздействий на элементы системы, требований к сети связи, к средствам автоматизации и к размещению и резервированию информационных ресурсов по компонентам распределенной базы данных, сравнивают достигаемую вероятность своевременности предоставления информационных ресурсов пользователям системы управления в условиях деструктивных воздействий с требуемым уровнем, если полученный результат соответствует требованиям, то он включается в итоговый отчет с вариантами и рекомендациями по построению системы, определяют наилучший вариант построения системы из числа допустимых, требующий минимум потребных ресурсов при максимальной вероятности своевременности предоставления информационных ресурсов пользователю, представляют результаты проектирования и рекомендации по построению системы.