Изобретение относится к контролю и управлению производственными процессами на фабриках горно-рудной и горно-химической промышленности, в частности к контролю процесса помола в шаровых мельницах, который относится к подготовительным процессам обогащения руд
Цель изобретения - упрощение и ускорение процесса контроля.
На чертеже представлены частотные спектры акустических сигналов шаровой мельницы в зависимости от времени помола.
Позициями 1,2,3 4 на чертеже обозначены положения центральной гармоники частотного спектра сигнала
Сущность способа заключается в использовании корреляции между перераспределением амплитудно частотного спектра шума мельницы и гранулометрическим составом измельчаемой руды, которая объясняется тем, что по мере уменьшения крупности измельчаемых частиц руды, их собственные частоты колебаний увеличиваются. Такие источники шума мельницы как барабан и металлические шары за период технологического цикла измельчения существенного изменения не претерпевают и ха рактеризуются квззистационарной частью спектра.
Установлено, что наиболее чувствительной к изменению крупности измельчаемого материала является область спектра от 20
о
vj
iOJ
01 с
до 1000 Гц. При этом каждая гармоника спектра в этой полосе частот соответствует определенному классу крупности частиц. А центральная гармоника, соответствующая центру тяжести фигуры, образованной огибающей спектра акустического сигнала в полосе частот от 20 до 1000 Гц и осью координат, соответствует преобладающему классу крупности и характеризует среднюю крупность и дисперсию помола по следующим соотношениям:
R(t) - A/N2(t); ff(t)B N3(t), (1) где R(t) - средняя крупность помола в момент времени t;
a (t) - дисперсия крупности помола в момент времени t;
N(t) - номер центральной гармоники в момент времени t.
t - время помола;
А и В - коэффициенты пропорциональности, определяемые гранулометрическим составом исходного сырья.
Коэффициенты А и В определяются следующим образом. Ситовым анализом определяют гранулометрический состав исходного сырья и вычисляют его среднюю крупность и дисперсию крупности. В начальный момент работы мельницы регистрируют акустический шумовой сигнал, излучаемый ею. Предлагаемым способом производят анализ частотного спектра акустического сигнала. На основе сопоставления данных ситового и спектрального анализов, полученных в начальный момент времени измельчения, определяют коэффициенты пропорциональности А и В.
Для того, чтобы показать независимость этих коэффициентов от других возмущающих фактов, кроме гранулометрического состава исходного сырья, рассматривается кинетика процесса измельчения в шаровой мельнице.
Предполагается, что руда измельчается преимущественно за счет соударений с ме- ыллическими шарами. Указанный процесс может описываться следующей системой уравнений: d N1
d t
d N2
d t
d N3
d t
-K2i -N1;
- К2Г N1 - K.32- N2,
Кза №,
где Ni - концентрация i-го класса крупности K J - частота конверсии 1-го класса крупности в 1-й,
KIJ зависит от количества шаров и гранулометрического состава исходного сырья, флуктуации которого являются основным
0
5
0
5
0
5
0
5
0
5
возмущающим фактором процесса измельчения. При этом условно принимается, что: I - 1 - недоизмельченный класс крупности, I 2 - класс крупности оптимального помола. I 3 - переизмельченный класс крупности.
Если в исходный момент времени (t 0) N1 N1°, N2 О, N3 0, то N2(t) имеет максимум в момент времени г 1п(К21/Кз2) К21 - К32
Таким образом, время измельчения г, при котором образуется максимальное количество класса крупности оптимального помола, зависит от Kai и Кза. При заданных условиях технологического процесса измельчения руд K2i и Кз2 зависят только от крупности исходного сырья.
Хотя в процессе контроля выбирается только одна частота спектра, она выявляется в результате анализа всего частотного спектра, излучаемого мельницей шума. Интегральная оценка спектра повышает качество контроля.
Пример. Для измельчения брали шеелитовую руду с гранулометрическим составом, приведенным в табл. 1.
Звукометрический контроль процесса измельчения состоит из двух стадий: калибровки и измерения. Стадия калибровки включает вычисление на основе гранулометрического состава исходного сырья плотности функции распределения по размерам (ФРР)для каждого класса крупности по формуле:
F .(2)
MAR
где m - масса определенного класса крупности;
М - масса исходного сырья (загрузки мельницы);
Д R FT - R+ - раз эрос граничных значений данного класса крупности.
Эти данные приведены в табл. 2.
На основе функции ФРР вычисляют среднюю крупность Rc, и дисперсию крупности ос исходного сырья по формулам:
Rb150
Rc J RF(R)dR J RF(R)dR 84,52 (мкм); (3)
RH1
crc -jJ- J 80 (мкм), (4)
Рмакс
где RH и RB
12,44 10
граничные значения крупности исходного сырья (Рн 1 мкм, RB 150 мкм); F(R) - плотность функции распределения по размерам;
Рмакс максимальное значение функции ФРР.
Исходное сырье загружают в лабораторную шаровую мельницу, включают ее и с
помощью датчика шума (микрофона), установленного на расстоянии 0,Г м и подключенного к анализатору спектра частот СМ - 26 в начальный момент времени, производят запись спектра акустического сигнала мельницы, этот спектр изображен на чертеже сплошной линией. Диапазон спектра в полосе частот от 20 до 1000 Гц разбивают на М гармоник (поддиапазонов) вдоль оси частот с шагом Д. большим разрешающей способности (5 спектрометра (в нашем эксперименте М 140 с шагом, равным Л- 7 Гц), и в каждой из них измеряют высоту огибающей спектра Hj,(i 1: - М). Эти данные представлены в табл. 3. Время измельчения t 0.
Затем определяют номер гармоники N. соответствующей центру тяжести чертежа, образованной огибающей спектра акустического сигнала и осью координат по формуле:
1 к
т 2
z i 1
-Ь..
где К - верхняя граница полосы частот о единицах Л 7 Гц. В нашем примере К выбрано равным 128, при этом значении коэффициенты парной корреляции данных ситового анализа и предлагаемою способа близки к 1, a N, определенное по (5), равно 52. На чертеже положение центра тяжести спектра в момент времени t - 0 показано цифрой 1.
Коэффициенты пропорциональности А и В определяют по следующим формулам
A-RCN2 84 522 - 227136,
80 --V-57 1(Г5 N3523
На этом этап калибровки заканчивается.
Стадия измерения включает запись частотного спектра акустического сигнала мельницы в каждый момент времени при помощи датчика шума и подключенного к нему анализатора спектра частот СК4 2G Спектры для моментов времени т - 5 мин и t 10 мин представлены на чертеже штриховой и штрих-пунктирной линией соответственно. Затем определяют номер центральной гармоники N в каждый момент времени, соответствующий центру тяжести фигуры, образованной огибающей соответствующего спектра в полосе частот от 20 до 1000 Гц и осью координат, для чего диапазон спектра от 20 до 1000 Гц разбивают на 140 гармоник (поддиапазонов) и в каждой из них измеряют высоту огибающей спектра. Эти данные для времени t 5, 10 и 15 мин представлены в табл. 4, 5 и 6 соответственно. По формуле (5) находят номер централь
ной гармоники N. На чертеж показано ег попожение в моменты времени t - 5. 10. 15 мин позициями 2, 3 и 4 соответственно. Затем по формулам (1) находят сред5 нюю крупность и дисперсию крупности измельченного материала внутри мельницы п каждый момент времени.
В процессе эксперимента результаты, полученные предлагаемым способом, про10 оерялись ситовым анализом, данные которого приведены в табл 7.
Данные ситового анализа: масса (г) классов крупности (R - R ) (мкм) и плотность функции распределения по разме15 рам F (мм ) для каждого класса крупности. Конечные результаты способа для различных моментов времени и результаты, полученные путем обработки данных ситового анализа, сведены в табл. 8.
20Как видно из табл. 8, коэффициенты
парной корреляции для параметров R и (I близки к 1. что говорит о высокой точности способа звукометрического контроля процесса измельчения.
25 Способ позволяет по сравнению с прототипом упростить и ускорить калибровку и контроль процесса измельчения, а также непрерывно контролировать крупность измельченного материала внутри мельницы и
30 получать продукт с заданной крупностью. что повысит экономическую эффективность применения способа и уменьшит потери ценных продуктов в результате более эффективной работы последующих обогати35 тельных пределов.
Формула изобретения Способ контроля процесса помола в шаровой мельнице, включающий измерение амплитуд частотного спектра акустического
40 сигнала в поддиапазонах частот с последующим определением крупности помола, отличающийся тем, что. с целью упрощения и ускорения процесса контроля, определяют частоту центральной гармони45 ки N(t) спектра в диапазоне частот 20 - 1000 Гц из математического выражения
КN
1/2 Ј Н
C-Q где i - номер поддиапазона частотного спектра:
К - верхняя граница поддиапазона частотного спектра;
Hi - амплитуда огибающей частотного ее спектра в 1-м поддиапазоне;
t - время,
а среднюю крупность и дисперсию крупности помола определяют по математическим выражениям
R(t) - A/N2(t) и CT(t)BN3(t),
где R(t) - средняя крупность помола в момент времени;
a (t) - дисперсия крупности помола в момент времени;
ФА и В - коэффициенты пропорциональности, определяемые гранулометрическим составом исходного сырья.
Таблица 1
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
СИСТЕМА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРЕДВЕСТНИКА СИЛЬНЫХ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ | 2008 |
|
RU2395820C2 |
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРЕДВЕСТНИКА СИЛЬНЫХ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ | 2008 |
|
RU2395821C2 |
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОЛИРОВАННЫХ СЛОВ РЕЧИ С АДАПТАЦИЕЙ К ДИКТОРУ | 1994 |
|
RU2047912C1 |
СПОСОБ ПОЛУЧЕНИЯ ЦЕЛЕБНОГО ПИЩЕВОГО ПРОДУКТА | 2009 |
|
RU2406379C1 |
УСТРОЙСТВО И СПОСОБ ИЗМЕНЕНИЯ ЗВУКОВОГО СИГНАЛА ПОСРЕДСТВОМ ФОРМИРОВАНИЯ ОГИБАЮЩЕЙ | 2011 |
|
RU2591733C2 |
СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ИЗМЕЛЬЧЕНИЯ МАТЕРИАЛА В БАРАБАННОЙ МЕЛЬНИЦЕ | 2022 |
|
RU2797096C1 |
Устройство для автоматического контроля износа шаров в мельнице | 1991 |
|
SU1789271A1 |
БУЙКОВАЯ ГИДРОАКУСТИЧЕСКАЯ СТАНЦИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРЕДВЕСТНИКОВ СИЛЬНЫХ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ И ЦУНАМИ | 2008 |
|
RU2410725C2 |
СПОСОБ ВИБРОДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПОРШНЕВЫХ МАШИН ПО СПЕКТРАЛЬНЫМ ИНВАРИАНТАМ | 2007 |
|
RU2337341C1 |
Способ управления процессом измельчения в барабанных мельницах | 1980 |
|
SU902829A1 |
Изобретение относится к горно-рудной и горно-химической промышленности и предназначено для контроля процесса помола в шаровых мельницах. Цель изобретения - упрощение и ускорение процесса контроля. С помощью датчика шума и подключенного к нему анализатора спектра частот СКЧ-26 записывают частотные спектры акустического сигнала мельницы. Определяют номер центральной гармоники N в каждый момент времени, соответствующий центру тяжести фигуры, образованной огибающей соответствующего спектра в полосе частот от 20 до 1000 Гц и осями координат. Среднюю крупность и дисперсию крупности измельченного материала внутри мельницы в каждый момент времени определяют из соотношений R(T)=A/N2(T) и σ(T) = B.N3(T), где R(T) - средняя крупность помола в момент времени T
Σ(T) - дисперсия крупности помола в момент времени T
N(T) - номер центральной гармоники в момент времени T
T - время помола, А и В - коэффициенты пропорциональности, определяемые гранулометрическим составом исходного сырья. 1 ил. 8 табл.
Примечание. N - номер гармоники; А - амплитуда гармоники.
Таблица 2
Таблица 3
IIZ IZIIiniZI Z IIZ
Т а С л ii ц я 5
Таблица 6
riZIIZ ZIZZCZ
Время измельчения t, мин
Номер центральной гармоники, N52
Средняя крупность измельчения по данным ситового анализа (формула 3) К, мкм 84
Средняя крупность измельчения, полученная предлагаемым способом (ф-ла 1) R, мкм -84
Коэффициент парной корреляции для параметра К
Дисперсия крупности измельчения по данным ситового анализа, ф-ла (4), б мкм80
Дисперсия крупности измельчения, полученная предлагаемым способом (формула 1) С) , мкм80
Коэффициент парной корреляции для параметра б
Н(мм)
1 754
Т а 0 п и ц . J 8
9
8
59
66
65
115
I 1/
61
61
61
121
129
Н(мм}
Звукометрический способ диагностики состояния шаровой мельницы | 1976 |
|
SU580900A1 |
кл | |||
Аппарат для очищения воды при помощи химических реактивов | 1917 |
|
SU2A1 |
Авторы
Даты
1991-08-23—Публикация
1989-08-16—Подача