Способ классификации подозреваемых на рак цитологических препаратов Советский патент 1975 года по МПК G01N33/48 

Описание патента на изобретение SU465118A1

54) СПОСОБ КЛАССИФИКАЦИИ ПОДОЗРЕВАЕМЫХ НА РАК ЦИТОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ 3 ляюшяй поьерхнсюти {1-иперплсх:кс сти) бу- h Z а/ 5, - А О Для случая Я - 6 получают следующее уравнение оптимальной разделяющей множоства клеток на два класса гиперплоскости (локализадия - шейка матки): 0,549S. -o.iaoSj + одбб&2-6з - 0,25S, , 4 0,274S,. 363 « 7. где 52 . S J Sg - fl мкм . Клетку классифицируют как кс мальнузо или атипичную в зависимости от положения ее относительно разделающей гиперповерхн |сти. Так, если значение координаты клетки вычисленное по уравнению разделяющей ги перповерхчости, больше нуля, то клетку классифицируют как нормальную, и если меньше куля - как атипичнуто. Выбор числа параметров определшот возможностью их измерения и достаточной информативностью. Как известно при увеличении числа признаке достоверность распознавания возрастает, но после некото рого значения это увеличение весьма незна чительно, к в то же время при большом числе уровней оптической плотности на результаты измерений сильнее сказывается неравномерность фона изображения и услоI жняются вычисления. Поэтому число уровней оптической плот ности выбирать большим нецелесообразно. 4

Таблица 1 J На фиг. 2 изображен график распределений, полученный по данным эквиденситометрирования для раковых клеток (Д) и нормальных клеток глубокого поверхностного слоя (Б). Диалогичные результаты получают и для расп ределе;шй раковых клеток и клеток других слоев плоского эпителия. Классификацию препарата на три группы осуществляют по результатам классификации отдельных клеток. Для этого сравнивают число атипичных клеток (относительно всех измеренных клеток в препарате) с установленными границами, и при превыше|Нии числа атипичных клеток над верхней Границей препарат классифицируют как I подозрительный, при меньшем числе атипичных клеток, чем нижняя граница, препарат классифицируют как нормальный и при числе атипичных клеток между границами препарат остается неопознанным, т.е. происходит отказ от классификации (требуется псжторный анализ другого препарата от того же больного). На фкг. 3 изображен график вероятности ошибок I рода (ложноположительных) и ошибок П рода (ложноотрицатетьных) при классификации препаратов по измеренным площадям на шести уровнях оптичесКой плотности. В табл. 1 представлен различных границ для классификации препаратов.

Похожие патенты SU465118A1

название год авторы номер документа
Способ распознавания подозреваемого на рак цитологического материала 1971
  • Хесин Аркадий Яковлевич
  • Брамберга Велта Микелевна
  • Грендзе Теодор Арвидович
  • Либенсон Марк Наумович
SU521886A1
СПОСОБ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ФОЛЛИКУЛЯРНОЙ АДЕНОМЫ И ФОЛЛИКУЛЯРНОГО РАКА ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ 2005
  • Полоз Татьяна Львовна
  • Демин Александр Викторович
  • Шкурупий Вячеслав Алексеевич
RU2293524C2
СПОСОБ ПРИГОТОВЛЕНИЯ ЦИТОЛОГИЧЕСКОГО ПРЕПАРАТА ПО В.Г. ВОРОБЬЕВУ 1999
  • Воробьев В.Г.
  • Лебедев М.Ю.
  • Сизова Е.Н.
RU2172138C2
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ РАКА 2006
  • Чиссов Валерий Иванович
  • Решетов Игорь Владимирович
  • Волченко Надежда Николаевна
  • Славнова Елена Николаевна
  • Тычинский Владимир Павлович
  • Кретушев Александр Викторович
  • Клемяшов Иван Валериевич
RU2306868C1
СПОСОБ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННОГО НОВООБРАЗОВАНИЯ 2010
  • Сухарев Сергей Сергеевич
  • Решетов Игорь Владимирович
  • Славнова Елена Николаевна
RU2450790C2
СПОСОБ ВЫБОРА ТАКТИКИ ВЕДЕНИЯ БОЛЬНЫХ С НЕОПЛАЗИЯМИ ШЕЙКИ МАТКИ 2011
  • Качалина Ольга Владимировна
  • Качалина Татьяна Симоновна
  • Шахова Наталья Михайловна
  • Елисеева Дарья Дмитриевна
  • Андосова Лариса Дмитриевна
  • Михайлова Елена Михайловна
  • Гребенкина Елена Викторовна
  • Михалева Ольга Владимировна
RU2472424C1
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА И СПОСОБ КЛАССИФИКАЦИИ ЦИТОЛОГИЧЕСКИХ ОБРАЗЦОВ, ОСНОВАННЫЙ НА НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ 1989
  • Марк Р.Рутенберг[Us]
RU2096827C1
СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА КЛЕТОК КРОВИ ПОСРЕДСТВОМ ОПИСАНИЯ ЛЕЙКОЦИТОВ НА ОСНОВЕ ОПТИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ СТРУКТУРЫ ЯДЕР 2014
  • Никитаев Валентин Григорьевич
  • Нагорнов Олег Викторович
  • Проничев Александр Николаевич
  • Поляков Евгений Валерьевич
  • Сельчук Владимир Юрьевич
  • Чистов Кирилл Сергеевич
  • Блиндарь Валентина Николаевна
  • Дмитриева Валентина Викторовна
  • Гордеев Вячеслав Всеволодович
RU2612007C2
Способы детектирования 5Т4-положительных циркулирующих опухолевых клеток и способы диагностики 5Т4-положительного рака у млекопитающего 2013
  • Гербер Ханс-Питер
  • Марринуччи Дена
  • Пайри-Шеперд Стивен
  • Такер Эрик
RU2646498C2
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ 1996
  • Вовк С.М.
  • Кондратов С.В.
  • Наумов С.А.
  • Олефиренко С.С.
  • Петров В.И.
  • Пушкарев С.В.
  • Смолянинов Е.С.
  • Стафеев С.А.
RU2184486C2

Иллюстрации к изобретению SU 465 118 A1

Реферат патента 1975 года Способ классификации подозреваемых на рак цитологических препаратов

Формула изобретения SU 465 118 A1

Измерение числа клеток до 100 при классификации не является всегда :ieo6xoдимым. Это число клеток требуется только в том случае, если число атипичных клеток не достигает верхней границы (например 2. 8). Если это число атипичных клеток в препарате достигается при I меньшем общем числе измеренных клеттас, чем 100, то дальнейшие измерения не

требуются. В то же время, если в препарате вообше не обнаруживают атипичные . клетки, то с целью ускорения можно классифицировать препарат как нормальный при меныьем числе измеренных клеток, например при 5О.

Результаты классификации приведены 60 IB табл. 2 и 3.

Результаты классификации Повторный анализ неопознанных препаратов Предмет изобретения Способ классификации подозреваемых на рак цитологических препаратов путем измерения геометрических параметре клеток с последующим выявлением нормальных и патологических клетсж, отличающийся тем, что, с целью погученкя наиболее достоверных результатов

Таблица 2

Таблица 3 определяют геометрические параметры на различных уровнях оптической плотности, на основе измерений определяют на каждой клетке ее координату в многомерном пространстве геометрических признаков я в зависимости от положения координаты каждой клетки классифицируют препараты как нормальные, подозрительные или манные.

,

Csj

SU 465 118 A1

Авторы

Либенсон М.Н.

Хесин А.Я.

Янсон Б.А.

Даты

1975-11-25Публикация

1972-02-14Подача