Способ распознавания подозреваемого на рак цитологического материала Советский патент 1976 года по МПК G01N33/48 

Описание патента на изобретение SU521886A1

(54) I СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЕ ПОДОЗРЕВАЕМОГО НА РАК ЦИТОЛОГИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА

Похожие патенты SU521886A1

название год авторы номер документа
Способ классификации подозреваемых на рак цитологических препаратов 1972
  • Либенсон М.Н.
  • Хесин А.Я.
  • Янсон Б.А.
SU465118A1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ РАКА 2006
  • Чиссов Валерий Иванович
  • Решетов Игорь Владимирович
  • Волченко Надежда Николаевна
  • Славнова Елена Николаевна
  • Тычинский Владимир Павлович
  • Кретушев Александр Викторович
  • Клемяшов Иван Валериевич
RU2306868C1
Способ скрининговой дифференциальной диагностики предраковых заболеваний и рака слизистой оболочки рта (СОР) 2021
  • Пурсанова Анастасия Евгеньевна
  • Казарина Лариса Николаевна
  • Круглова Ирина Александровна
  • Зиновьев Святослав Владимирович
  • Уткин Олег Владимирович
RU2754295C1
Способ цитологической диагностики предрако-вых и раковых заболеваний 1971
  • Брамберг В.М.
  • Грендзе Т.А.
  • Плегере Д.А.
  • Хесин А.Я.
  • Смилтниекс Э.Х.
SU484776A1
СПОСОБ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННОГО НОВООБРАЗОВАНИЯ 2010
  • Сухарев Сергей Сергеевич
  • Решетов Игорь Владимирович
  • Славнова Елена Николаевна
RU2450790C2
СПОСОБ ПОЛУЧЕНИЯ ОБРАБОТАННОГО ВИРТУАЛЬНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ АНАЛИЗА 2009
  • Пельтье Эрик
RU2548399C2
СПОСОБ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ВЫСОКОДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЙ ЭНДОМЕТРИОИДНОЙ АДЕНОКАРЦИНОМЫ ТЕЛА МАТКИ У ПАЦИЕНТОК ПЕРИМЕНОПАУЗАЛЬНОГО ПЕРИОДА 2014
  • Аскольская Светлана Ивановна
  • Коган Евгения Алтаровна
  • Чупрынин Владимир Дмитриевич
  • Сагиндыкова Рауанна Райимбековна
  • Файзулина Нафиса Мануваровна
  • Асатурова Александра Вячеславовна
  • Попов Юрий Вячеславович
RU2561677C1
ДИАГНОСТИКА РАКА ЖЕЛУДКА НА РАННЕЙ СТАДИИ 1998
  • Ристимяки Ари
  • Хяркенен Матти
  • Сиппонен Пентти
RU2204835C2
СРЕДСТВО ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ АСЦИТНЫХ ОПУХОЛЕЙ 2011
  • Мошков Дмитрий Алексеевич
  • Парнышкова Екатерина Юрьевна
  • Романченко Сергей Павлович
RU2464974C1
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАКОВЫХ КЛЕТОК В ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ ВЕНОЗНОЙ КРОВИ У БОЛЬНЫХ С ПОДОЗРЕНИЕМ НА ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЕ НОВООБРАЗОВАНИЯ 2009
  • Чимитов Анатолий Агванович
  • Рязанцева Наталья Владимировна
  • Дамбаев Георгий Цыренович
  • Перинов Александр Петрович
  • Ханхашанова Тамара Дмитриевна
  • Медведев Владимир Игоревич
RU2425385C1

Иллюстрации к изобретению SU 521 886 A1

Реферат патента 1976 года Способ распознавания подозреваемого на рак цитологического материала

Формула изобретения SU 521 886 A1

Изобретение относится к медацине, а именно к кибернетической даагностике опухолевых образований, & частности рака.

Известен способ распознавания подозреваемого на рак цитологического материала путем опреяеле1шя отношений площади ядра н цитоплазмы, причем величины указанных соотношений распределяют по количеству клеток, имеющих одинаковое значение этого соотношения, изменяющегося в пределах от 0,05 до 1, находят значение этого соотношения для максимума клеток в препарате и сравнивают его с эталонным, равным, примерно 0,1 для нормальных клеток, 0,3 предракового состояния и 0,8 характерного для рака.

Однако материал,полученный 1ФИ цитоморфологических измерениях не дает точного разделения состояний норма - предрак - рак.

Целью изобретения является повышение достоверности распознавания подозреваемого на рак щтологического материала.

, Для этого в качестве основного информативного параметра берут значеьлк коэффициента размеров клеток i ущгтьшающего относитель 1ые и абсолютные размеры ядра н цитоплазмы, распределяют клетки исследуемого препарата в зависимости от получекиых значений коэффициента размеров клеток на эталонной ппсазге коэффициента размера клеток в зрисутсгвии в препарате клеток со значеииями,коэффициента, превышающими rpaiwnioe значение, соответсвующее пересечению кривых распределения нормальных и предраковых клеток, равное, например, 0,5 классифицируют препарат как нормальный, если матемаетческое она$дание коэффициента размера клеток нахощися в предеда.х например, 0 5;--0,6,как предраковый - 0,6-1,0 и раковый - более 1.

На фиг. 1 приведено построенное по результатам йзмерешщ распределенне нормальных,предраковых, и раковых клеток на шкале ЯЦИ (ядерно-цитоплаэматический индекс) для цитологических препаратов по локашзавдад - рак желудка; на фнг. 2 - двумерное распределение областей для нормальных, предраковых и раковых клеток тех же препаратов; на фиг. 3 - одномерное распределение нopмaльныxJпpвдраковых и раковых клеток тех же препаратов на шкале КРК (коэффициенты размера клетки).

{Сак видно из фиг . 2, где на оси абащс ; охложев ЯЦИ, а ш оси ординат - квадрат суммы максимального и ми1шмального диаметров ядра той же клетки, оптимальное разделение классов можнЪ получить двумя параллельными наклониыми прямыми. Про3ецируя полученные из эксперимента точки на прямую,перпендикулярну10 разделяющим линиям, получаем одномерное распределение (см. фиг. 3) со значительно меньшим пересечением зон, чем по ЯЦИ, считающимся в настоящее время лучшим разделяющим критерием. Коэффициент размера клетки где, например, для оптимального линейного раздеЛенин по приведе1«1ым;экспериментальным данны полученным по локализации - рак желудка (см. фиг. 2), ti: 780 мкм. Если измеряются средние диаметры ядер и клеi ток, то, учитывая отношение Т- iOOOi f /4i КРК в -2 (D- MKM)V Как видно из фиг. 3, количество клеток в зонах пересечения по сравнению с фиг. I значительно меньше. По экспериментальным данным количест во клеток в зоне пересечения распределений нор- ( мальных и предраковых клеток уменьшилось в 2,5 раза, а для зоны пепесечения предраковых и раковых клеток - в 3,5 раза. Погрешность класси фикации отдельн х клеток при использованют КР не превьп-ает 10-15%, что позволяет осуществить классификаадю препаратов с достаточной достовер ностью. Распознавайтеподозреваемого на рак цитологического материала осуществляется путем опреде ления зоны, в которую попадает математическое ожида1ше величины КРК, полученное для обследова1шых клеток исследуемого препарата.

Норма

Предрек

0,Ц-0.5

Фиг. 1 Если во всех препаратах, в том числе и раковых, большинство клеток в препарате нормальньге, ма-; тематическое оисидание величины КРК рассчитывают только по клеткам, величина КРК которых превышает граничное значение, соответствующее пересечению кривых распределения нормальных и предраковых клеток, равное для локализации рак желудка примерно 0,5 (см. фиг. 3). Если в препарате нет таких клеток, то препарат классифицируют как нормальный. Если математическое ожидание величины КРК (по локализации - рак желудка) находится в пределах 0,5 - 0,6, то препарат классифицируют как нормальний, если лежит в пределах 0,6 -1,0 - как предраковый и если превышает 1,0 - как раковый. Формула изобретения Способ распознавания подозреваемого на рак цитологического материала, основа1шый на измерении соотношения площадей ядра и цитоплазмы клеток и их классификации, отличающий с я тем, что, с целью повышения достоверности рас познавания, в качестве основного информативного параметра беруг значения коэффициента размеров клеток, учитывающего относительные и абсолютные размеры ядра и цитоплазмы, распределяют клетки исследуемого препарата в зависимости от получеш1ых значений коэффициента размеров клеток на эталонной шкале коэффициента размера клеток в присутствии в препарате клеток со значениями коэффициента, превышающими гра1шчное значение, соогрттствующее пересечению кривых распределеш1Я нормальных и предраковых клеток, равное, например, 0,5, классифицируют препарат как нормальный, если математаческое ожидание коэффициента размера клеток находится в пределах, например, 0,5-0,6,как предраковый - 0,6 - 1,0 : и раковый - более 1.: I (Л/wc ) o- Норма - пред pa к -Рак 500 5Сд 00300oo о X 200OOOOOOOOQOOO о oo oo о о о о ( о о о о о о о ОООо о 100о 0.1 0.2 ад е, 0.5 «« xV X X xx xxxH X « « f Люс X xxxxxxx XXXX -X f 1 xxxM(xXj( оXX Фие.2 « «4 J J щ X e X т 1ЧХ «N xe X X X XX о.в oj 0,3

::i

г

SU 521 886 A1

Авторы

Хесин Аркадий Яковлевич

Брамберга Велта Микелевна

Грендзе Теодор Арвидович

Либенсон Марк Наумович

Даты

1976-07-25Публикация

1971-02-16Подача