Устройство для моделирования нейрона Советский патент 1977 года по МПК G06G7/60 

Описание патента на изобретение SU553636A1

(54) ; УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА

3 ..,:Г

блока экстремального регулирования динамического порога активации нейрона, причем к выходу устройства через регулируемый источник энергии, подключен третий вход второго функционального преобразователя, выход которого является выходом устройства, а четвертый вход - соединен с выходом блока пространственио-временного суммирования и со входом блока дифференцирования, второй вход первого фзнкционального преобразователя соединен с выходом второго функционального преобразователя, входь блока пространственно-временного суммирования являются входами устройства.

На чертеже изображена блок-схема предлагаемого устройства.

Устройство содержит п входов 1, подключенных к блоку 2 пространственно-временного суммирования, первый функциональный преобразова-. тель 3, регулируемый источник 4 энергии, второй функциональный преобразователь 5, блок 6 экстремального регулирования динамического порога активащш нейрона, сумматор 7, первый дополнительный регулируемый источник 8 энергии, инвертор 9, пропорционально-интегральный регулятор- .10, блок 11 дифференцирования, блок 12 вьШр ямле- ния, второй дополш€тельный регулируемьш источник 13 энергии, блок 14 вычисления критерия поискового экстремального регулирования и выход 15 (потоки энергии на «хеме обозначены двойными стрелками).

Принцип работы предлагаемого устройства соетой т в следующем. На входы 1 поступают входные воздействия Х| (i 1,..., п), суммирующиеся в блоке 2 пространственно-временного суммирова- ния, выходом которого является величина суммарного входного воздействия XBX- функциональном преобразователе 3, реализующем функвдю БВХ FI (вх Y ) эта величина преобразуется в величину сигнала, характеризующего уровень дисбаланса энергии ЕВХ. вызванного входным воздействием, причем величина выходного сигнала нейрона выступает в качестве одного из аргументов функции FI .

Помимо функционального преобразователя 3, величина суммарного входного воздействия XBX поступает на блок 11 дафференцирования, осуществляющий функциональное преобразова ше этой величины в сигнал, характеризующий уровень дисбаланса энергии KBX вызванного скоростью измерения входного воздействия:

(2) а

Е - V

(t).. -bxdt ьх

Результаты нейроцитохимических экспериментов позволяют сделать вьшод о целесообразности введения в модель нейрона трех регулируемых источников энергии - блоки 5,8 и 13 - реапиэуюцц1х соответственно функции:

)(,(а-.к)

П ГР 7 Р п ) 1-, (2).,iZ),Ep )

где S - дискретное время;

к - целое положительное число;

Г( « ) - единичная функция Хэвисайда. Преобразование li осуществляется в блоке 12 выпрямления, полярность включения которого такова, что он пропускает люль отрицательные сигналы. Параметры регулируемых источников знергии 8 и 13 подбираются таким образом, чтобь в момент

(2/ - -

прихода тормозного сигнала величииа Е-значительно превышала бы величину Ер

Регуляторные составляющие питающей знергии Ер и Е атрачиваются на функционирование основного регуляторного механизма нейрона - блока 6 поискового экстремального регулирования, который , изменяя динамический порог h активации

нейрона, влияет как параметр на функциональный преобразователь 5, преобразующий суммарный входной сигнал XBX нейрона в выходной сигнал Y, т.е. реализующий функцию:

Y FI (Хвх|Ь Ер,) л В этом выражении Ер

выступает как информационный сигнал об уровне энергии. Ер ,

Цель экстремального регулирования - минимизация как энергетических затрат на функциональное поведение нейрона (), так и уровня

Д 1сбаланса энергии, обусловленного скоростью изменениЯ(1, суммарного входного воздействия ( ) вырабатывается в блоке 14 вычисления критерия поискового экстремального регулирования, реализуюц1ем функцию:

(Еф,):

Информационный сигнал об уровне энергии Ер подается через инвертор 9 на вход пропорциональноинтегрального регулятора 10, выход которого Z , через сумматор 7, где он суммируется с сигналомЕВХ поступает на вход первого дополнительного источника 8 энергии регулирования при возбуждении и торможении. Коэффициент интегрирования пропорционально-интегрального регулятора 10 подбирается в соответствии с инерционными характерйстиками источника 8 энергии и с характерным временем отслеживания экстремума функции Q с помощью блока 6 экстремального регулирования. В свою очередь, пропорционально-интегральный регулятор 10,сводя к,нулю затраты энергии на процесс

активного поискового экстремального регулирования Ер%тключает блок 6 экстремального регулирования после достижения системой автоматического поиска минимального значения функции Q.

Таким образом, введение указанных блоков и

соответствующих связей позволило воспроизвести наблюдаемый в цитохимических экспериментах факт интенсивных кратковременных энергетических затрат в нейроне, возникающих в момент прихода на него тормозного сигнала (т.е. в первую

очередь фазу процесса затормаживания нейрона), и

Похожие патенты SU553636A1

название год авторы номер документа
Устройство для моделирования адаптивного нейрона 1975
  • Гринченко Сергей Николаевич
  • Загускин Сергей Львович
SU553635A1
Устройство для моделирования адаптивного нейрона 1975
  • Гринченко Сергей Николаевич
  • Загускин Сергей Львович
SU561198A1
Устройство для моделирования адаптивного нейрона 1977
  • Гринченко Сергей Николаевич
  • Загускин Сергей Львович
SU708368A1
Устройство для моделирования адаптивного нейрона 1975
  • Гринченко Сергей Николаевич
  • Загускин Сергей Львович
SU565306A1
Устройство для моделирования нейтрона 1976
  • Ляхов Владимир Николаевич
  • Самарин Анатолий Иванович
SU647699A1
КОМАНДНЫЙ БЛОК ДЛЯ ЭКСТРЕМАЛЬНОГО РЕГУЛЯТОРА 2011
  • Сабанин Владимир Романович
  • Коптев Валерий Сергеевич
  • Кормилицын Владимир Ильич
RU2475797C1
ЧАСТОТНО-РЕГУЛИРУЕМЫЙ АСИНХРОННЫЙ ЭЛЕКТРОПРИВОД С ЭКСТРЕМАЛЬНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ 1992
  • Хашимов Арипджан Адылович[Uz]
  • Имамназаров Абдукаххар Турабович[Uz]
  • Сабиров Шухрат Мирвахитович[Uz]
RU2069034C1
Устройство для моделирования адаптивного нейроно-глиального комплекса 1979
  • Ефимов Виктор Николаевич
  • Рыбак Илья Александрович
SU773649A1
Устройство для моделирования распределения потоков энергии в экологических и биологических системах 1980
  • Гринченко Сергей Николаевич
  • Загускин Сергей Львович
SU945874A1
Система автоматического регулирования режима работы пылеприготовительной установки 1984
  • Тверской Юрий Семенович
SU1284595A1

Иллюстрации к изобретению SU 553 636 A1

Реферат патента 1977 года Устройство для моделирования нейрона

Формула изобретения SU 553 636 A1

SU 553 636 A1

Авторы

Гринченко Сергей Николаевич

Загускин Сергей Львович

Даты

1977-04-05Публикация

1975-05-28Подача