Способ распознавания образов Советский патент 1978 года по МПК G06K9/00 

рам различных эталонных сигналов, ввод входной информацин в оптический диапазон jiVTeivi акустооитичсского взаимоде 1ств 1я, фильтрация входного сигнала голограммой и изменение игггсисивностей набора корреляциоиаглх сишалои. С.|1ожнын сиек р атаимоиных сигналов формируется наоором частотных составляюгцнх, которые имеют возможность изменения но частоте в иределах определенного интервала. Сдьиг составляющей в этом интервале определяется ее весом, b результате при заннен Фурье-голограммы онтнческого снектра нроислод1гг ее разонвание на наоор единичных отдельиых голо1рамм, каждая нз которых соответствует огделыюн составляюитен. голографнческии филыр имеет мио1окаиальный харакгер, евяза1И1и1Й с заннсью наОора голоipaiviAi с различной нространственион иесуш,сн, Определяемых снекграми э1ало И1ых qjj нкции. арн распознавании нронсходит формироваHi.e еисмра Блод11ог-о сн1Т-1ала, нрн котором UlKЛjlкy каждого датчика чувствительной систел1ы oueiiKii ciljiaunn нallp Ь Iep, состояния иоли 1оги; сгаиягся в CDOTBeiciBiie две часготы ciiCiiTpa }лыразвуковои BOjiiiBi, рас1юложенные ь JiHTepBajjax частот, ирнлегаюптнх но частоте к интервалу эталоииого сигнала. iia tpHr. 1 н 2 нредставлены спектры эталонного и входного сигналов, отлнчающнеся только но одному откл11ку датчика системы воснриятня (здесь /1 - амнлнтуда, v-частота, утилгн,енная линия - нитервал измеиення соогве1ствуюгц,ей сосгавляюгцеи). Ахосле сриксачнн cBeia на ультразвуковой волне, име10Ш,ен снектр входного сигнала, происходит взанмоденствие его с набором голограмм qJнльтpa, каждая i3 которых сама разоиьается на наоор отдельных единичных 1ологра1им. ь результате дискретной фильтрации qjopMHpyeTCH иабор автокорреляционных с)1гиалов. Оиределенне меры схожестн данного эталонного н входного сигналов определяется по велнчине автокорреляционной функцин. При этом нз-за двойного снектра входного сигнала чем ближе эталонный сигнал к входному, тем меньше амплитуда автокорреляционного сигнала. Таким образом, если в голографнческую память занести набор эталонных функций, определяюнц-ьх характерные состояния диагностируемой спстемы, то по набору нптепспвностей корреляционных сигналов на выходе можно онределнть с необходнмой точностью наиболее блпзкое к данному входному эталонное соетсяние. Экснернмептальную проверку способ нроН1ел в созданном макете устройства для технической днагностнкн. В этом случае каждая составляющая имеет смысл отклика одного из датчиков системы воснриятия. Величина этого отклика онределяет меру смещения составляющей внутри интервала. Снектр входного снгиала имеет удвоеиное количество составляющих, расположенных в интервалах, прилегающих но чаетоте к интервалу составляющей эталонного сигнала в соответствии с фиг. 2. Многоканальный голографический фильтр и акустический ввод иозволяют работать в реальном маснттабе времеин, с отношением сигнал/щум, достаточным для увереииого раснознавання с 1туаций, отличимых только но однсму нараметру. 11редлагаемый сиособ раснознавання образов нрост в осуществлении, не требует сложных устройств ввода, работает в реальном маснггабе времени и обладает отношением с Ннал/щум, превышающим 10. Сиособ может найти нримененне для нонска ннформации з техническо н медицинской диагиостике. Ф о р м у л а изобретен н я Снособ расиозиавання образов, заключаюЩ1н ся Б формированни эталонных и входных сигналов нутем модуляцни светового нучк.ч гармоническими сигналами, онтическом Фурье-нреобразованнн н многокаиа.тьной голографической согласованной фильтрации полученных сигналов и принятии рещения по интенсивности корреляционных сигналов, от л ич а JO щ и и с я тем, что, с целью иовышения быстродейетвпя распознавания и увеличения отношення снгнал/шум, формируют эталонные сигналы со спектром из гармонических составляющих, расположенных в частотных интервалах со сдвигом, определяемым весом составляющей, формируют снектр входного сигнала удвоенным набором составляющих по сравнению с эталонным, расположенных в частотных нптервалах, прилегающих к интервалу эталонного спгнала, днскретно фильтруют составляющие спектров н формируют корреляционный спгнал, онределяющий меру отличпя входного п эталонного сигналов.