Способ анализа фазовых спектров речевого сигнала Советский патент 1980 года по МПК G10L19/02 

(54) СПОСОБ АНАЛИЗА ФАЗОВЫХ СПЕКТРОВ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА

Изобретение относится к приборостроению и может быть использовано для анализа речевых сигналов при автоматическом распознавании речи 5 и исследовании свойств речевого трак- та и голосового источника.

Известен способ измерения спектров кратковременных интервалов речевого сигнала, включаняций операцию JO частотного преобразования сигйала р..

Недостаток этого способа анализа заключается в нестабильности получаемых фазовых спектров кратковремен-. ных интервалов речевого сигнала, которые в зависимости от начального значения анализа меняются. Из-за недостаточной точности анализа, обусловленной конечным временем измерений, фазовые спектры имеют ложную высокочас- jQ тотную составляющую.

Наиболее близок к предлагаемому способ анализа фазовых спектров речевого сигнала, включакхдий операции частотного преобразования сигнала и 25 его регистрами {2 .

Недостаток этого способа состоит в недостаточной стабильности получаемых фазовых спектров кратковременных интервалов.

Цель изобретения - повышение стабильности Г1рлучае№1х фазовых спектров кратковременных интервалов ре евого сигнала.

Поставленная цель достигается за счет ТОГО , что частотное преобразование осуществляют по максимальному абсолютному значению сигнала, которое определяют в интервале, меньшем периода основного тона сигнала, после чего полученный фазовый спектр сглаживают и регистрируют

Способ осуществляют следующим образом.Частотное преобразование ведут в интервале, меньшем периода основного

ТОна, и лишь в случае очень медлен- , ных изменений периодов основного тона упомянутое частотное преобразование можно вести .в интервале, большем, чем один период основного тона сигнала. Начинают от максимума, который определяют, например, методом полного перебора и, начиная с него, проводят частотное преобразование при помощи моделирования, например, на

вычислительной машине БЭСМ-6. При этом, если анализ начинается от отри Дательного максимума, то все функции разложения 6ер-у --с б й51 ШгеШа7ГГГТЖ 1У амиТ П5слё чicтот н о го пёёобра .ii,i. изкочастотное сгла жйвание фазовой кривой частотой сре..-ИЗ Гц. Сглаживание проводят )M помощи моделирования на вычисли liSi:- -. .ЭСМ-6. СглаживаИйем

из фазового спектра удаляют ложную вы-,Г„;сокочастотную составляющую, возни„ „Л Р:УЖ,ЛЗ..з.а конечности времени интегрирования при частотном преобразований. После упомянутых операций ре Гйстрируют фазовый спектр при помощи моделирования на вычислительной машине БЭСМ- б.

Предлагаемый способ ангшиза фазо Нх спёк т ров речевого сигнала отлича«.,. ..Т,5., Тэбильностью получаемых фазовых спектров кратковременных интервалов -----petjeebro Сигнала.

ШИяй ;i S i№J if№ii

вЙиЙййЙ й-а -«

Формула изобреТёйМА Способ анализа фазовых спектров речевого сигнала, включающий операции частотного преобразования сигнала и его регистрацию, отличаю, щ и и с ЯГ ffew, что, с целью повышения стабильности получаемых фазовых спектров кратковременных интервалов речевого сигнала, частотное преобразовапие ойуществляют по максималь ° абсолютному зна1чению сигнала, которое определяют в интервале, не меньшем периода основного тона сигнала, после чего полученный фазовый спектр сглаживают и регистрируют. Источники информации, 5 принятие во внимание при экспертизе

и применение цифровой обработки сигналов, М., Наука, 1978, с. 729.

2.Спектры и анализ, М., Наука, 1957, с. 17 и 30 (прототип)./