СПОСОБ ОЦЕНКИ ПСИХИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ Российский патент 1997 года по МПК A61B5/16 

Изобретение относится к медицине, точнее к психиатрии и медицинской психологии, и может найти применение в психопрофилактических и экспертных обследованиях различных групп людей.

Оценка психического состояния необходима для выяснения объективного заключения по состоянию здоровья, для отбора специалистов, выполняющих определенную профессиональную работу, в том числе в спорте, для выяснения эффекта действия на психику того или иного фактора и т.д.

Для оценки психического состояния и свойств личности в настоящее время существует метод клинического психиатрического обследования [1] который с помощью опроса врачом пациента и его родственников и наблюдения за ним позволяет получить оценку психического состояния и свойств личности по международным феноменологическим стандартам с использованием классификаций симптомов, синдромов болезней, представлений об уровнях расстройств, о норме и патологии проявлений личностных свойств. Описательный характер метода делает его недостаточно точным, формализованным и строгим, в значительной мере субъективным, он требует длительного обследования, не позволяет вести непрерывный мониторинг, то есть точно фиксировать изменения состояния в реальном времени.

Известен способ для оценки состояния психики и свойств личности методами психологического тестирования [2, 3, 4] В психологических тестах маркерами состояния психики являются результаты анализа ответов обследуемых на стандартные вопросы тестов. Среди психологических тестов наиболее близки к предлагаемому способу те, которые содержат шкалы оценок личностных свойств и профиля психического состояния в целом по совокупности шкал, получаемые путем сопоставления выборок здоровых и лиц с различными психическими отклонениями.

Выборки лиц с определенными типами отклонений служат эталонами наиболее выраженного проявления тех или иных личностных свойств. Широко известными примерами таких тестов служат MMPI (С. Хатуэй и Дж. Маккинли), тесты Г.Айзенка, А.Е.Личко, К. Леонгарда и Х. Смишека, Спилбергера, В.М. Мельникова и Л. Т. Ямпольского и другие.

К настоящему времени таким способом получают медикопсихологические характеристики целого ряда типов свойств личности. Несмотря на то, что существуют некоторые терминологические расхождения в названиях свойств-типов личности, объединяющим критерием их идентификации служит диагноз отклонений психики, входящих в выборку эталонов определяемого свойства. Как правило, тестами выявляют совокупность таких свойств, характеризующих структуру (или профиль) личности. Систематизация такого подхода и терминологическое сопоставление даны В.М. Мельниковым и Л.Т. Ямпольским [4]
Здесь приводим некоторые из этих названий типологических свойств личности, применяемые в предлагаемом способе:
шизоидность, близкие этому понятию по смыслу термины: шизотимность, шизотимия, для получения этого свойства в качестве эталонов используют группу лиц с отклонениями шизофренического типа (шизофрения, шизотипические расстройства, шизоидная психопатия);
невротичность, близкие по значению термины: нейротизм, невротизм, невротоидность и другие, для получения этого свойства используют в качестве эталонов группу больных с невротическими расстройствами (невроз, невротическое развитие личности);
эпилептоидность, близкие по значению понятия: возбудимость, органоидность, для получения этого свойства берут в качестве эталонов больных с эпилептоидными изменениями личности (эпилепсия, эпилептоидная психопатия);
аффективность, близкие по смыслу понятия: циклоидность, аффектотимия, это свойство без специального названия определяется в шкалах депрессии, гипомании. Для получения этого свойства в качестве эталонов берут пациентов с маниакальными и депрессивными состояниями в рамках различных диагностических форм (маниакально-депрессивный психоз, циклотимия, дистимия, аффектные расстройства, соответствующие расстройства личности (психопатия), другие).

Существуют также общепринятые названия для обобщающих свойств, такие как психическая адаптивность или дезадаптивность, и близкие по смыслу понятия: психическая устойчивость или неустойчивость, психическая уравновешенность или неуравновешенность, широко применяемые не только в научных исследованиях, но и в юридических документах. Для выделения этих обобщенных свойств психики противопоставляют состояния психически здоровых различным категориям лиц с любыми психическими отклонениями.

Этот медикопсихологический способ позволяет оценивать психическое состояние и отдельные свойства личности по международным феноменологическим стандартам более формализованно и строго по сравнению с клиническим психиатрическим методом. Однако он остается в значительной мере субъективным, то есть характер ответов на вопрос зависит от обследуемого, метод требует длительного обследования, не позволяет вести оценку в реальных условиях деятельности, так как требует отвлечения испытуемого на само исследование, не позволяет проводить оценку в строго фиксированный отрезок времени.

Известен способ оценки психической деятельности при помощи психофизиологических инструментальных методов, которые позволяют характеризовать отдельные стороны функционального состояния организма и получать его вегетативно-соматическую, электрофизиологическую, биохимическую и другие характеристики и оценивать функциональное состояние мозга. Этот способ не позволяет вести оценку психического состояния или свойств личности в международных феноменологических стандартах и не позволяют получать оценку в реальных условиях деятельности, так как требуют отвлечения испытуемого на обследование [5]
Наиболее близким предлагаемому является способ оценки психофизиологического состояния человека по АС N 1814875, взятый нами в качестве прототипа [6]
Способ заключается в определении изменений физиологических показателей, характеризующих процесс их регуляции во времени, по которым вычисляют значения числовых характеристик изменчивости этих показателей, и последующей оценке состояний пациента по близости совокупности величин этих характеристик к эталонам.

Данный способ дает общую оценку состояния пациента за период исследования его, что позволяет лишь вероятностно судить о наличии или отсутствии отклонений в его психическом состоянии.

Для получения полной и реалистичной картины его состояния необходимо проведение дополнительных исследований. Он не позволяет оценивать отдельных свойств личности. В виду этого способ-прототип является обобщенно-приближенным, то есть недостаточно точным.

Технический результат изобретения состоит в повышении точности оценки психического состояния обследуемых.

Этот результат достигается тем, что в способе оценки путем определения показателей физиологических функций и их изменений за равные промежутки времени в определенный период, согласно изобретению предварительно показатели физиологических функций и их изменений во времени определяют у психически здоровых и с типичными психическими расстройствами лиц, соответствующих эталонам свойств психического состояния и степени их выраженности, найденные показатели выражают в единообразной форме в соответствии с закономерностями регуляции физиологических функций, которые принимают за физиологические эквиваленты эталонов, а регистрируемые показатели испытуемого сопоставляют с найденными эквивалентами и определяют, какую долю свойства каждого их эталонов содержит испытуемый, после чего определяют степень выраженности в нем каждого свойства по соотношению с другими, а оценку текущего психического состояния испытуемого осуществляют по доле представленности в нем каждого свойства и степени их выраженности, причем по представленности адаптивности не менее 50% а шизоидности и/или невротичности, и/или эпилептоидности, и/или аффективности не более 60% психическое состояние испытуемого считают нормой, при представленности адаптивности менее 20% а шизоидности и/или невротичности, и/или эпилептоидности, и/или аффективности более 75% считают отклонением от нормы, все другие состояния относят к группе риска в соответствии с решающими правилами.

Определение физиологических функций и их изменений во времени у различных групп психически здоровых и с типичными психическими расстройствами лиц позволяет выявить признаки, характерные для ведущего свойства личности, степени его выраженности и личностных свойств: адаптивности, шизоидности, невротичности, эпилептоидности, аффективности, но и степени их выраженности.

Выражение найденных показателей в единообразной форме в соответствии с закономерностями регуляции физиологических функций: гомеостаза, начального значения, биоритмов, фазовых отношений, стресса дает возможность дальнейшего сопоставления их с психической функцией, изменение которой подчинено действию тех же закономерностей. Поскольку названные закономерности являются единым кодом изменения различных функций организма, их можно рассматривать как "клише" для последующих оценок состояния функций. Причем совокупности этих "клише", принятые нами за эквиваленты эталонов, отражающие точные верифицированные состояния психики, позволяют при оценке состояния испытуемого обеспечить необходимое дифференцирование свойств его психики. Причем объединение этих признаков в совокупности осуществляется методами распознавания образов и многомерной статики, например линейного дискриминантного анализа. При этом отнесение совокупности признаков к тому или иному эквиваленту осуществляется посредством получаемых решающих правил. Последующее сопоставление аналогично выраженным показателям изменений физиологических функций исследуемого с найденными эквивалентами эталонов позволяет выявить, какому из них и в какой степени соответствует состояние испытуемого.

По доле представленности каждого свойства и степени их выраженности в фиксируемом отрезке времени исследования функции можно судить о характеристике состояния испытуемого в конкретный период.

Сущность способа заключается в следующем.

Способ состоит из двух этапов. Вначале проводится формирование выборок тех состояний, которые служат эталонами, т.е. образцами или примерами для последующей диагностики. Формирование выборок осуществляется в соответствии с общепринятыми классификациями и критериями с помощью клинического психиатрического феноменологического метода. При этом выделяют следующие эталоны типичных клинических текущих картин психических заболеваний (расстройств) шизофрении, эпилепсии, аффективных, невротических расстройств. Эти расстройства должны быть хорошо различаемы друг от друга и верифицированы в авторитетных клиниках высоко квалифицированными специалистами. Подбирается также выборка комплексно обследованных психически здоровых: курсанты высших военных учебных заведений, испытатели центра подготовки космонавтов и другие.

Сформированные выборки служили эталонами степени тяжести (уровня) психической патологии: 1) шизофрения, эпилепсия, выраженные аффективные расстройства тяжелой степени; невротические расстройства пограничной; здоровье без расстройств. Кроме того, указанные состояния служили эталонами следующих личностных свойств: 1) шизофрения шизоидности; 2) эпилепсия - эпилептоидности (органоидности); 3) аффективные расстройства аффективности; 4) невротические расстройства невротичности; 5) психически здоровые рассматривались в качестве эталона свойства психической адаптивности; 6) совокупная группа перечисленных выше больных служила эталоном свойства психической дезадаптивности.

Эти выборки составили психически здоровых лиц 1300 человек, больных шизофренией 200, аффективными расстройствами 200, неврозами 200, эпилепсией 200. Всего больных 800 человек.

Для нахождения физиологических эквивалентов эталонов свойств психического состояния и степени их выраженности нами предварительно у этих групп были определены показатели различных физиологических функций, таких как температура тела, артериальное давление крови, показатели дыхания, параметры ЭЭГ, сердечный ритм, ингредиенты мочи и крови, а также признаки их изменения во времени по следующей схеме, описываемой ниже на примере измерения изменений сердечного ритма.

Описание алгоритма получения признаков.

Требуется:
1. Получить 256 интервалов RR.

2. Провести скользящее сглаживание интервалов с окнами 7, 10, 15, 20, 25, 30, 45, 60 с и смещением на 1 интервал. Запомнить исходную и вновь полученные последовательности.

3. В процессе обработки вычисляется 191 параметр.

4. Обработка делится на 2 части.

5. В первой части обработки вычисляются начальное и конечное значения RR-интервалов (средние по первым и последним пяти интервалам), среднее значение RR-интервала, оценка коэффициента А линейной регрессии (тангенса угла наклона аппроксимирующей прямой, именуемого в дальнейшем "тренд"), оценка отклонения RR-интервалов относительно линейной модели (признаки 1-5).

6. Во второй части обработки рассматриваются сглаженные последовательности и все действия с ними производятся одинаково для всех этих последовательностей.

6.1. Вычисляется среднее значение последовательности.

6.2. Определяются коэффициенты А и В линейной модели рассматриваемой последовательности.

6.3. Определяется диапазон колебаний последовательности.

6.4. Диапазон колебаний делится на 13 частей (называемых "окнами").

6.5. Определяется, к какому из окон относится среднее значение последовательности.

6.6. Если последующий интервал приближается к среднему значению последовательности (разность между средним значением и последующим интервалом меньше или равна разности между средним значением и предыдущим интервалом), то данный случай называется "стабилизацией".

Если последующий интервал приближается к среднему значению снизу (его значение меньше среднего), такая стабилизация называется положительной.

Если последующий интервал приближается к среднему значению сверху (его значение больше среднего), такая стабилизация называется отрицательной.

6.7. Если последующий интервал удаляется от среднего значения последовательности и при этом не пересекает ее линии тренда, то данный случай называется "дестабилизацией".

Если последующий интервал удаляется от среднего значения вверх (его значение больше среднего), такая дестабилизация называется положительной.

Если последующий интервал удаляется от среднего значения вниз (его значение меньше среднего), такая дестабилизация называется отрицательной.

6.8. Если последующий интервал удаляется от среднего значения последовательности и при этом пересекает ее линию тренда, то данный случай называется "перестабилизацией".

Если последующий интервал удаляется от среднего значения, пересекая ее линию тренда снизу вверх (его значение больше среднего), такая перестабилизация называется положительной.

Если последующий интервал удаляется от среднего значения, пересекая ее линию тренда сверху вниз (его значение меньше среднего), такая перестабилизация называется отрицательной.

6.9. Каждый интервал последовательности относится к одному из окон, на которые поделен диапазон ее изменений.

6.10. Рассматривается пара последовательно идущих интервалов. Первый из них называется "началом", второй "концом". Соответственно окно, к которому относится первый интервал пары, называется "окном начала" и имеет индекс k, а окно, к которому относится второй интервал, называется "окном конца" и имеет индекс i.

6.11. Подсчитывается количество положительных и отрицательных стабилизаций, дестабилизаций и перестабилизаций, начинающихся в окне k и заканчивающихся в окне i.

6.12. Для всех типов процессов (положительная и отрицательная стабилизация, дестабилизация, перестабилизация) для каждого номера окна начала k вычисляется среднее значение конца.

6.13. Для всех типов процессов (положительная и отрицательная стабилизация, дестабилизация, перестабилизация) для каждого номера окна k вычисляется отклонение среднего значения конца от середины окна начала.

6.14. По отклонениям средних значений конца от середины окна начала определяются значения коэффициентов B и A линейных моделей для процессов положительных и отрицательных стабилизаций, дестабилизаций и перестабилизаций (обозначаемых CO+,C1+, CO-,C1-,DO+,D1+,DO-,D1-,FO+,F1+,FO-, F1-).

6.15. Вычисляются отношения коэффициентов наклона положительной и отрицательной дестабилизации и перестабилизации к коэффициентам наклона положительной и отрицательной стабилизации.

6.16. Вычисляются отношения коэффициентов наклона положительной и отрицательной дестабилизации к коэффициентам наклона положительной и отрицательной перестабилизации.

6.17. Вычисляются отношения коэффициентов наклона положительной и отрицательной стабилизации для последовательностей, сглаженных по 7, 10, 15, 20, 25, 30, 45 с к коэффициентам наклона положительной и отрицательной стабилизации для последовательности, сглаженной по 60 с.

6.18. Вычисляются отношения коэффициентов наклона положительной и отрицательной дестабилизации для последовательностей, сглаженных по 7, 10, 15, 20, 25, 30, 45 с к коэффициентам наклона положительной и отрицательной дестабилизации для последовательности, сглаженной по 60 с.

6.19. Вычисляются отношения коэффициента наклона положительной и отрицательной перестабилизации для последовательностей, сглаженных по 7, 10, 15, 20, 25, 30, 45 с к коэффициентам наклона положительной и отрицательной перестабилизации для последовательности, сглаженной по 60 с.

Список номеров параметров приводится в табл.1.

Вычисление заключения.

После завершения расчета параметров следует приступить к вычислению заключения.

Заключение представляет собой результат сравнения алгебраических сумм части параметров, домноженных на весовые коэффициенты. Какие параметры и на какие коэффициенты домножать, определяется так называемыми решающими правилами.

Решающее правило в нашем случае это список параметров и коэффициентов при них, полученный как результат статистической обработки (дискриминантного анализа) параметров большого количества пациентов с точно верифицированными состояниями (обучающей выборки).

Имеются 11 групп решающих правил по числу диагностических и дифференциально-диагностических шкал.

Каждая группа решающих правил включает основное правило, полученное в результате статистической обработки всех случаев (пациентов), включенных в две распознаваемые группы, а также несколько так называемых "трендовых" правил, полученных при обработке случаев с заранее назначенными значениями признака номер 4 тренда.

Различаются заключения:
4-балльное,
текущее 12-балльное,
минутные 12-балльные,
5-минутные 12-балльные,
итоговое 12-балльное,
итоговое процентное,
уровневое.

Вычисление 4-балльного заключения.

4-балльное значение характеризует в исследуемом сигнале долю от его сопоставления с сигналами одной из пар эталонных состояний.

4-болльное заключение является результатом применения к полученным признакам двух правил: основного и трендового.

Ниже приводятся примеры основных и трендовых правил (при тренде +1).

Номера параметров в формулах соответствуют приведенным в списке параметров.

ZBD здоров болен (сборная группа больных неврозом, шизофренией, органическим поражением головного мозга, аффективными расстройствами).

Z1= X[2] •0.03450+X[74] • [-0.00214]+X[82]•[-0.00996]+X[98]• [-0.00386] +X[85]•[-0.00216]-17.35506
B1= X[2] •0.03054+X[74] • [-0.00181]+X[82]•[-0.00712]+X[98]• [-0.00180] +X[85]•[-0.00071]-11.82320
Z2= X[1] •0.03292+X[4] •2.16744+X[18] • 0.07917+X[42]•0.00204+X[32]• [-0.03903]-17.53649
B2= X[1] •0.02666+X[4] •1.01787+X[18] • 0.04706+X[42]•0.00056+X[82]• [-0.01658]-9.51655
Если Z1≥B1 и Z2≥B2, то оценка zb4=4.

Если Z1<B1 и Z2≥B2, то оценка zb4=3.

Если Z1≥B1 и Z2<B2, то оценка zb4=2.

Если Z1<B1 и Z2<B2, то оценка zb4=1.

ZS Здоров шизофрения.

Z1=X[3]•.05249+X[23]•.00348+X[31]•015-X[74]•.00421-X[82]•.02243-23.70969
S1= X[3] •. 04255+X[23] •. 00168+X[31] •00477-X[74]•.00303-X[82]•01282-14.65192
Z2=X[1]•06913-X[39]•.02979+X[114]•40361-91.2805
S2=X[1]•04912-X[39]•.02054+X[114]•29418-47.66444
Если Z1≥S1 и Z2≥S2, то оценка zs4=4.

Если Z1<S1 и Z2≥S2, то оценка zs4=3.

Если Z1≥S1 и Z2<S2, то оценка zs4=2.

Если Z1<S1 и Z2<S2, то оценка zs4=1.

ZN Здоров невроз.

Z1=X[3]•05638-X[4]•.00795+X[50]•00264-X[74]•.00292 -X[82]•01408-X[146]•. 1271+X[182]•11819-32.24685
N1= X[3]•.05082-X[4]•01966-X[50]•.00073-X[74]•00265-X[82]•00952-X[146]•. 1479+X[182]•12888-27.26943
Z2=-X[15]•.02455+X[34]•04497-X[82]02761+X[122]•0151-4.96912
N2=X[15]•03157-X[34]•.05912+X[82]•02488-X[122]•29805-5.81308
Если Z1≥N1 и Z2≥N2, то оценка zn4=4.

Если Z1<N1 и Z2≥N2, то оценка zn4=3.

Если Z1≥N1 и Z2<N2, то оценка zn4=2.

Если Z1<N1 и Z2<N2, то оценка zn4=1.

ZO Здоров органическое поражение головного мозга.

Z1=X[2]•.02822+X[111]•03819-X[90]•.00092-X[98]•00804-X[85]•.00235+X[141] •03298-25.66819
O1= X[2]•.0262+X[111]•3595-X[90]•.00071-X[98]•00411-X[85]•.00051+X[141]• 03579-21.57196
Z2=X[3]•12053-X[39]•.05136+X[141]•7178-160.32275
O2=X[3]•09202-X[39]•.03758+X[141]•54211-92.08346
Если Z1≥O1 и Z2≥O2, то оценка zo4=4.

Если Z1<O1 и Z2≥O2, то оценка zo4=3.

Если Z1≥O1 и Z2<O2, то оценка zo4=2.

Если Z1<O1 и Z2<O2, то оценка zo4=1.

ZD Здоров аффективное расстройство.

Z1= X[2] •0.02630+X[22] •0.00138+X[94] • 0.01361+X[134]•0.03298 +X[168] •0.00015+X[21]•(-0.00867)+X[85]• (-0.01035)-19.69066
D1= X[2]•0.02207+X[22]•0.00288+X[94]• 0.01771+X[134]•0.04170+X[168]• (-0.00010)+X[21]•(-0.00157)+X[85]• (-0.00805)-16.19283
Z2=X[42]•0.00982+X[29]• (-0.01920)+X[37]•(-0.36114)-23.92883
D2=X[42]•0.00016+X[29]• (-0.00436)+X[37]•(-0.06952)-1.67223
Если Z1≥D1 и Z2≥D2, то оценка zd4=4.

Если Z1<D1 и Z2≥D2, то оценка zd4=3.

Если Z1≥D1 и Z2<D2, то оценка zd4=2.

Если Z1<D1 и Z2<D2, то оценка zd4=1.

NS Невроз шизофрения.

N1=X[3]•.06184-X[5]•01965-X[50]•.0054-21.05437
S1=X[3]•.05512-X[5]•01783-X[50]•.00135-17.00772
N2=X[3]•.09798-X[39]•00475-X[71]•.00638+X[69]•02545-32.87412
S2 X[3]•.08233-X[39]•00216 X[71]•.00491 + X[69]•01397-23.14755
Если N1≥S1 и N2≥S2, то оценка ns4=4.

Если N1<S1 и N2≥S2, то оценка ns4=3.

Если N1≥S1 и N2<S2, то оценка ns4=2.

Если N1<S1 и N2<S2, то оценка ns4=1.

NO Невроз органическое поражение головного мозга.

N1=X[1]•.03301-X[5]•00624 12.39584
O1=X[1]•.03722-X[5]•00939 14.62739
N2=X[135]•6.3456+X[53]• 2.15182-X[69]•5.9042-1302.54626
O2=X[135]•3.8374+X[53]• 1.32033-X[69]•3.3879-477.17654
Если N1≥O1 и N2≥O2, то оценка no4=4.

Если N1<O1 и N2≥O2, то оценка no4=3.

Если N1≥O1 и N2<O2, то оценка no4=2.

Если N1<O1 и N2<O2, то оценка no4=1.

SO Шизофрения органическое поражение головного мозга.

S1=X[1]•.03601+X[4]•05263-X[5]•.01043-11.55942
O1=X[1]•.04466+X[4]•07066-X[5]•.01438-16.82316
S2= X[1] •. 13504 + X[4]•59295+ X[23]•.02104-X[172]•04659-X[74]•.00231-X[189]•00888 X[29]•.03882-33.85357
O2=X[1]•.17538+X[4]•74158+X[23]•.03965-X[172]•06656-X[74]•.00576-X[189]• 01405-X[29]•.05004-54.21838
Если S1≥O1 и S2≥O2, то оценка so4=4.

Если S1<O1 и S2≥O2, то оценка so4=3.

Если S1≥O1 и S2<O2, то оценка so4=2.

Если S1<O1 и S2<O2, то оценка so4=1.

SD Шизофрения аффективное расстройство.

S1= X[3] •0.05511+X[54] • [-0.00336] +X[94] •0.01737+X[118]• [-0.16562] +X[134]• 0.02279+X[21]•0.02060-21.35264
D1= X[3] •0.06552+X[54] • [-0.00524] +X[94] •0.02253+X[118]• [-0.18934] +X[134]• 0.02926+X[21]•0.03217-29.44750
S2=X[2]•0.08568+X[54]• [-0.04970]+X[62]• [-0.14886]+X[17]•0.05509+X[21]• 0.21431-23.27704
D2=X[2]•0.11633+X[54]• [-0.09112]+X[62]• [-0.31448]+X[178]• 0.08012+X[21]•0.33155-41.25141
Если S1≥D1 и S2≥D2, то оценка sd4=4.

Если S1<D1 и S2≥D2, то оценка sd4=3.

Если S1≥D1 и S2<D2, то оценка sd4=2.

Если S1<D1 и S2<D2, то оценка sd4=1.

ND Невроз аффективное расстройство.

N1=X[134]•0.02310+X[142]• [-0.18624]+X[21]•[-0.02343]-7.56539
D1=X[134]•0.02799+X[142]• [-0.21181]+X[21]•[-0.01527]-8.58249
N2=X[1]•4.77142+X[82]• 3.23491+X[106]•24.84593-547.98175
D2=X[1]•9.73521+X[82]• 6.71876+X[106]•52.10188-2141.21655
Если N1≥D1 и N2≥D2, то оценка nd4=4.

Если N1<D1 и N2≥D2, то оценка nd4=3.

Если N1≥D1 и N2<D2, то оценка nd4=2.

Если N1<D1 и N2<D2, то оценка nd4=1.

OD Органическое поражение головного мозга аффективное расстройство.

O1=X[1]•0.06037+X[5]• [-0.02008]+X[38]•0.00274 + X[11]• [-0.03188]+X[17] •[-0.00369]+X[93]• [-0.00404]+X[10]•[-0.03268]-24.88254
D1=X[1]•0.05381+X[5]• [-0.00814]+X[38]•0.00555+X[118]• [-0.08948]+X[175] •[-0.00214]+X[93]• [-0.00231]+X[101]•[-0.00951]-19.42927
O2= X[6]•[-0.00065]+X[102]• [-0.05996]+X[171]•0.01593+X[146]• [-0.25479] +X[93]•0.00230+X[109]• [-0.05893]-8.85199
D2= X[6] •0.01486+X[102] • [-0.19679]+X[171]•0.05994+X[146]• [-0.39748] +X[93]•[-0.00637]+X[109]• [-0.15438]-18.07190
Если O1≥D1 и O2≥D2, то оценка od4=4.

Если O1<D1 и O2≥D2, то оценка od4=3.

Если O1≥D1 и O2<D2, то оценка od4=2.

Если O1<D1 и O2<D2, то оценка od4=1.

Помимо оценок по основным перечисленным шкалам можно получить оценки по дополнительным шкалам: из шкалы ZS шкалу SZ, она будет равна 4-zs4.

4-балльные оценки обозначаются:
zb4 здоров болен,
zs4 здоров шизофрения,
zn4 здоров невроз,
zo4 здоров органическое поражение головного мозга,
zd4 здоров аффективное расстройство,
ns4 невроз шизофрения,
no4 невроз органическое поражение головного мозга,
so4 шизофрения органическое поражение головного мозга,
nd4 невроз аффективное расстройство,
sd4 шизофрения аффективное расстройство,
od4 органическое поражение головного мозга аффективное расстройство,
sn4 шизофрения невроз sn4=5-ns4,
on4 органическое поражение головного мозга невроз on4=5-no4,
os4 органическое поражение головного мозга шизофрения os4=5-so4,
dn4 аффективные расстройства невроз dn4=5-nd4,
ds4 аффективные расстройства шизофрения ds4=5-sd4,
do4 аффективные расстройства органическое поражение головного мозга do4= 5-od4.

4 балла, набранные по шкале ZB, т.е. zb4=4, обозначают, что за заключение "здоров" набрано наибольшее число баллов, а за заключение "болен" наименьшее число баллов: bz4=5-zb4=5-4=1.

Получение 12-балльных оценок.

12-бальные оценки можно получить, если набор данных не останавливать и получить больше, чем 256 интервалов. В нашем случае следует дополнительно набирать данные в течение 60 с и получить еще по четыре 4-балльные оценки.

12-балльные оценки являются результатом суммирования последовательно полученных 4-балльных оценок по всем перечисленным шкалам:
zbd12=zbd4(1)+zbd(2)+zbd4(3)+zbd(4)-4
zs12=zs4(1)+zs4(2)+zs4(3)+zs4(4)-4
zn12=zn4(1)+zn4(2)+zn4(3)+zn4(4)-4
zo12=zo4(1)+zo4(2)+zo4(3)+zo4(4)-4
zd12=zd4(1)+zd4(2)+zd4(3)+zd4(4)-4
ns12=ns4(1)+ns4(2)+ns4(3)+ns4(4)-4
no12=no4(1)+no4(2)+no4(3)+no4(4)-4
so12=so4(1)+so4(2)+so4(3)+so4(4)-4
sd12=sd4(1)+sd4(2)+sd4(3)+sd4(4)-4
nd12=nd4(1)+nd4(2)+nd4(3)+nd4(4)-4
od12=od4(1)+od4(2)+od4(3)+od4(4)-4
Если набор данных не прекращать и после этого, то для получения следующих 12-балльных оценок следует отбрасывать первые 4-балльные оценки, принимая во внимание вновь полученные.

Минутная 12-балльная оценка это среднее значение 12-балльных оценок за минуту. Первая минута начинает отсчитываться после получения первой 12-балльной оценки.

Пятиминутная оценка это среднее значение 12-балльных оценок за пять минут. Отсчет ведется от момента получения первой 12-балльной оценки.

Итоговая оценка это значение 12-балльных оценок за все время исследования.

12-балльные оценки обозначаются:
zb12 здоров болен,
hs12 здоров шизофрения,
hn12 здоров невроз,
ho12 здоров органическое поражение головного мозга,
hd12 здоров аффективное расстройство,
ns12 невроз шизофрения,
no12 невроз органическое поражение головного мозга,
so12 шизофрения органическое поражение головного мозга,
nd12 невроз аффективное расстройство,
sd12 шизофрения аффективное расстройство,
od12 органическое поражение головного мозга аффективное расстройство,
bz12 боленен здоров bz12=12-zb12,
dh12 депрессия здоров dh12=12-hd12,
nh12 невроз здоров nh12=12-hn12,
sh12 шизофрения здоров sh12=12-hs12,
oh12 органическое поражение головного мозга невроз oh12=12-ho12,
sn12 шизофрения невроз sn12=5-ns12,
on12 органическое поражение головного мозга невроз on12=5-no12,
os12 органическое поражение головного мозга шизофрения os12=5-so12,
dn12 аффективное расстройство невроз dn12=5-nd12,
ds12 аффективное расстройство шизофрения ds12=5-sd12,
do12 аффективное расстройство органическое поражение головного мозга do12=5-od12.

12 баллов, набранные по шкале ZB, т.е. zb12=12, обозначают, что за заключение "здоров" набрано наибольшее число баллов, а за заключение "болен" - наименьшее значение баллов: bz12=12-zb12=12-12=0.

Минутные оценки обозначаются dh_1, zb_1, sh_1, nh_1, oh_1, zd_1, ns_1, no_1, so_1, nd_1, sd_1, od_1. Названия шкал такие же, как в текущих 12-балльных оценках.

Пятиминутные оценки обозначаются dh_5, zb_5, sh_5, nh_5, oh_5, zd_5, ns_ 5, no_5, so_5, nd_5, sd_5, od_5. Названия шкал такие же, как в текущих 12-балльных оценках.

Интегральные 12-балльные оценки обозначаются:
DH болен здоров,
SH шизофрения здоров,
NH невроз здоров,
OH органическое поражение головного мозга здоров,
DeH аффективное расстройство здоров,
SO шизофрения органическое поражение головного мозга,
SN шизофрения невроз,
SD шизофрения аффективное расстройство,
NS невроз шизофрения,
NO невроз органическое поражение головного мозга,
ND невроз аффективное расстройство,
OS органическое поражение головного мозга шизофрения,
ON органическое поражение головного мозга невроз,
OD органическое поражение головного мозга аффективное расстройство,
DS аффективное расстройство шизофрения,
DN аффективное расстройство невроз,
DO аффективные расстройства органическое поражение головного мозга.

Получение процентных оценок исследуемых свойств.

Процентные накопленные (итоговые) оценки отображают выраженность (представленность) того или иного свойства в структуре полученных оценок - долю от сопоставления эквивалента исследуемого не с одним, а со всеми эквивалентами эталонов.

В вычислении накопленных (итоговых) процентных оценок свойств участвуют все 4-балльные оценки по шкалам, описывающим то или иное свойство.

Для получения процентной оценки свойства Адаптивность (или Занятость-Свобода) используются оценки по диагностическим шкалам Здоров - Болен (ZB), Здоров Шизофрения (ZS), Здоров Невроз (ZN), Здоров - Органическое поражение головного мозга (ZO), Здоров -Аффективное расстройство (ZA) (пояснение по названиям диагностических шкал см. ниже).

З-С= 100• (zb4(i)+zs4(i)+zn4(i)+zo4(i)+zd4(i)-3)/n•4•3, здесь и далее n количество полученных 4-балльных оценок.

Для получения процентной итоговой оценки свойства Шизоидность (или Иррациональность Рациональность) используются диагностическая шкала Здоров - Шизофрения (ZS) и дифференциально-диагностические шкалы Шизофрения Невроз (SN), Шизофрения Органическое поражение головного мозга (SO), Шизофрения - Аффективное расстройство (SA).

И-Р=100•((5-zs4(i))+ (5-ns4(i))+so4(i)+sd4(i))/n•3•3.

Аналогичным образом по нижеприведенным формулам вычисляются процентные итоговые оценки свойств Невротичность (Чувствительность -Устойчивость), Органоидость (Напряженность Покой), Аффективность.

Ч-У=100• ((5-zn4(i))+ns4(i)+no4(i)+nd4(i)/n•3•3.

Н-П=100•((5-zo4(i))+(5-no4(i))+ (5-so4(i))+od4(i))/n•3•3.

Аф=100•((5-zd4(i))+(5-nd4(i))+ (5-sd4(i))+(5-od4(i)))/n•3•3.

Интегральные процентные оценки исследуемых свойств обозначаются следующим образом:
З-С Занятость Свобода (шкала Адаптивности),
И-Р Иррациональность Рациональность (шкала Шизоидности),
Ч-У Чувствительность Устойчивость (Шкала Невротичности),
Н-П Напряженность Покой (шкала Органоидности),
Аф Аффективность (шкала Аффективности).

Вторые названия некоторым шкалам и соответственно свойствам даны, во-первых, из деонтологических соображений; во-вторых, потому, что способ может быть использован не только психиатрами или психологами, но и теми, кто не имеет специального образования и не владеет специальной клинической терминологией. Это сделано также потому, чтобы подчеркнуть, что речь идет об оценке текущего психического состояния, о структуре текущих его свойств, поэтому необходима прежде всего не клиническая психиатрическая, а психологическая их трактовка, несмотря на то, что для получения свойств использовались клинические психиатрические эталоны.

Получение уровневых оценок свойств психики.

При расчете уровневых оценок свойств по основным пяти шкалам (Адаптивности, Шизоидности, Эпилептоидности, Аффективности, Невротичности) в качестве признаков используются текущие 4-балльные, 12-балльные, итоговые 12-балльные и итоговые процентные оценки.

Производится отнесение пациента к одному из трех уровней:
1 Здоров,
2 Невротический уровень,
3 Тяжелый уровень.

Для расчета балльной уровневой оценки по шкале Адаптивности рассматривается итоговый 12-балльный признак Ад. Он принимает значение, находящееся в пределах 0-3, 4-6, 7-9 или 10-12.

Когда признак Ад имеет значение от 0 до 3, то для отнесения пациента к тому или иному уровню применяются правила:
S1= X[3] •3.88572+X[4] •4.46382+X[5] •2.63363+X[37] •[-. 08231] +X[52]•. 21505+X[53]•2301-28.89496
S2=X[3]•3.37889+X[4]•4.09548+x[5]•1.53069+X[37]•.25795+X[52]•. 17627+X[53]•22596-23.17982
S3= X[3] •3.02794+X[4] •3.12014+X[5] •2.92195+X[37] • [-.23152]+X[52]•. 28007+X[53]•29588-26.33154
Если S1≥S2, S1≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 1.

Если S2≥S1, S2≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 2.

Если S3≥S1, S3≥S2 принимается решение об отнесении пациента к уровню 3.

Когда 12-балльный итоговый признак Ад имеет значение от 4 до 6, то для отнесения пациента к тому или иному уровню применяются правила:
S1=X[3]•3.28143+X[4]•4.30555+X[5]•1.14706+X[7]•4.58285-25.29408
S2=X[3]•1.91873+X[4]•3.52745+X[5]• [-.16791]+X[7]•5.00505-16.96171
S3=X[3]•3.28143+X[4]•4.30555+X[5]•1.14706+X[7]•4.58285-14.87992
Если S1≥S2, S1≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 1.

Если S2≥S1, S2≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 2.

Если S3≥S1, S3≥S2 принимается решение об отнесении пациента к уровню 3.

Нумерация признаков, используемых для вычисления уровневых оценок свойств, дана в описании.

Когда 12-балльный итоговый признак Ад имеет от 7 до 9, то для отнесения пациента к тому уровню применяются правила:
S1= X[4] •. 4826+X[5] •3.75212+X[6] •.97423+ X[7]•.50201+X[8]• [-.08029] +X[11]•.66218+X[42]•2.80393+ X[51]•1.42113-57.16362
S2= X[4] • [-. 06069]+X[5]•3.06694+[6]•.54517+X[7]• [-.33269]+X[8]• [-. 54279]+X[11]•1.48204+X[42]• 2.95762+X[51]•1.50955-61.79374
S3= X[4] •. 4828+X[5] •3.75212+X[6] •.97423+ X[7]•.50201+X[8]• [-.98029] +X[11]•.66218+X[42]• 2.80393+X[51]•1.42113-57.16362
Если S1≥S2, S1≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 1.

Если S2>S1, S2≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 2.

Если S3>S1, S3>S2 принимается решение об отнесении пациента к уровню 3.

Когда признак Ад имеет значение от 10 до 12, то для отнесения пациента к тому или иному уровню применяются правила:
S1=X[3]•.58886+X[5]•5.2014+X[8]•2.0717+ X[9]• 2.57397+X[11] •2.12428+X[36]•10.32343+ X[49]•1.64321-87.9156
S2= X[3] • [-. 31347] +X[5] •3.92246+X[8] •3.07597+ X[9]•3.10941+X[11] •2.63892+X[36]•10.07739+X[49]•1.45509-83.04092
S3+X[3] • [-. 32488] +X[5] •4.34786+X[8] •2.22738+ X[9] •2.66719+X[11] •1.66644+X[36]•9.84011+X[49]•1.42277-74.30458
Если S1≥S2, S1≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 1.

Если S2>S1, S≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 2.

Если S3>S1, S3>S2 принимается решение об отнесении пациента к уровню 3.

Для расчета балльной уровневой оценки по шкале Адаптивности рассматривается итоговый процентный признак Ад. Он принимает одно из значений, находящихся в пределах 0-25, 26-50, 51-75 или 76-100%
Когда процентный итоговый признак Ад имеет значение от 0 до 25% то для отнесения пациента к тому или уровню применяются правила:
S1=X[3]•1.50462+X[4]•1.19915+X[5]•2.12801+X[6]•2.00928+ X[7] •1.06831+X[8] •. 37334+X[10] •3.60956+ X[11] •1.81643+ X[23]•.47811+X[52]•. 2978+X[53]•34449-33.01443
S2= X[3] •. 64809+X[4] •.15171+X[5]•.74065+ X[6]•1.278+ X[7]•.25975+X[8] •1.30108+X[10] •4.00701+ X[11] •2.46244+ X[23] •. 7213+X[52]•.30443+X[53]• 41354-35.71199
S3= X[3] •. 59127+X[4] • [-. 07434] +X[5] •1.24462+X[6]•1.19726+ X[7]•. 25424+X[8] •. 33987+X[10] •4.31684+ X[11] •1.58978+ X[23] •. 78096+X[52]•. 3441+X[53]•44924-35.95817
Если S1≥S2, S1≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 1.

Если S2>S1, S2≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 2.

Если S3>S1, S3>S2 принимается решение об отнесении пациента к уровню 3.

Когда процентный итоговый признак Ад имеет значение от 26 до 50% то для отнесения пациента к тому или иному уровню применяются правила:
S1=X[5]•2.05711+X[7]•2.01633+X[11]• 2.12829-9.53821
S2=X[5]•1.21995+X[7]•1.90494+X[11]• 2.62638-9.32847
S3=X[5]•1.73262+X[7]•1.46841+X[11]• 1.92321-6.86006
Если S1≥S2, S1≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 1.

Если S2>S1, S2≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 2.

Если S3>S1, S3>S2 принимается решение об отнесении пациента к уровню 3.

Когда процентный итоговый признак Ад имеет значение от 51 до 75% то для отнесения пациента к тому или иному уровню применяются правила:
S1= X[4] •3.89416+X[5] •1.82063+X[12] • 3.44603+ X[19] •. 01681+X[20] •1.00522+X[21]• 1.099-22.16043
S2=X[4]•3.46979+X[5]•.58354+X[12]•4.60065+X[19]•.11634+X[20] •1.60889+X[21]• 1.0883-26.97774
S3= X[4] •3.03281+X[5] •1.45222+X[12] • 3.76336+ X[19] •. 34637+X[20] •1.12603+X[21]•80816-19.52117
Если S1≥S2, S1≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 1.

Если S2>S1, S2≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 2.

Если S3>S1, S3>S2 принимается решение об отнесении пациента к уровню 3.

Когда процентный итоговый признак Ад имеет значение от 76 до 100% то для отнесения пациента к тому или иному уровню применяются правила:
S1=X[3]•4.86006+X[4]•8.13679+X[5]•4.40503+X[7]•13.20552-59.30511
S2=X[3]•3.81482+X[4]•7.49107+X[5]•3.13457+X[7]•13.48822-50.48766
S3=X[3]•3.53862+X[4]•6.64508+X[5]•4.38961+X[7]•12.23091-46.16373
Если S1≥S2, S1≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 1.

Если S2>S1, S2≥S3 принимается решение об отнесении пациента к уровню 2.

Если S3>S1, S3>S2 принимается решение об отнесении пациента к уровню 3.

Для получения уровневых оценок по другим шкалам применяются подобные правила.

Нумерация признаков, используемых для вычисления уровневых оценок свойств, такова:
X[1] тренд первой 4-балльной оценки;
X[2]-X[11] значения первых 4-балльных оценок, полученных при анализе последовательности: X[2] zb4(1); X[3] zs4(1); X[4] zn4(1); X[5] - zo4(1); X[6] zd4(1); X[7] ns(1); X[8] no4(1); X[9] so4(1); X[10] - nd4(1); X[11] sd4(1);
X[12] X[24] значения первых 12-балльных оценок, полученных при анализе последовательности: X[12] od4(1); X[13] zbdo12(1); X[14] -sh12(1); X[15] nh12(1); X[16] oh12(1); X[17] dh12(1); X[18] zd12(1); X[19] - ns12(1); X[20] no12(1); X[21] so12(1); X[22] nd12(1); X[23] sd12(1); X[24] od12(1);
X[25] X[45] интегральные 12-балльные оценки, полученные за все время исследования: X[25] DDH; X[26] SH; X[27] NH; X[28] OH; X[29] DeH; X[30] SH; X[31] SO; X[32] SN; X[33] SD; X[34] NH; X[35] NS; X[36] NO; X[37] ND; X[38] OH; X[39] OS; X[40] ON; X[41] OD; X[42] DeH; X[43] DS; X[44] DN; X[45] DO;
X[46] X[51] интегральные процентные оценки, полученные за все время исследования: X[47] 3-БАф; X[48] И-Р; X[49] Ч-У; X[50] Н-П; X[51] - АФ.

Получив физиологические (соматические) эквиваленты эталонов свойств и степени их выраженности (уровней), приступаем к оценке состояния испытуемых по той же схеме.

Пример 1. У испытуемого в данном случае это был космонавт во время полета регистрируем 256 RR-интервалов, измеряемых в миллисекундах, и получаем анализируемую последовательность (фиг. 3).

Признаки процесса регуляции, полученные на основе приведенной последовательности из 256 RR-интервалов, приведены на фиг. 4.

На основе сопоставления полученных признаков с вышеприведенными эквивалентами, выполненного в соответствии с решающими правилами, получаем 4-балльные оценки, которые представлены в первой строке. Они были получены за 4 мин 44 с исследования. Остальные оценки (следующие строки) были получены в связи с продолжением исследования, которое длилось 6 мин 30 с методом "скользящих" оценок.

Оценки, полученные на анализируемой последовательности за 6 мин 30 с, приведены на фиг. 5.

На основе 4-балльных оценок по тем же шкалам были получены 12-балльные оценки свойств, представленные на фиг. 6.

На основе совокупности 12-балльных оценок получаются интегральные оценки свойств за весь период исследования, приведенные на фиг. 7.

На основе 12-балльных интегральных оценок получаем процентные оценки свойств за этот же период, приведенные на фиг. 8.

По приведенным выше решающим правилам, характеризующим каждое свойство по его соотношению с другими, получаем уровневые оценки каждого свойства, приведенные на фиг. 9.

На иллюстрации (фиг. 1) представлены следующие окна:
верхнее левое окно ввода пульса. В нем содержатся паспортные данные на обследуемого и астрономическое время исследования. На графике отрисовывается каждый принимаемый интервал RR, причем указаны допустимые границы колебания пульсограммы. Отображается также значение принятого интервала RR в миллисекундах и количество сбойных интервалов.

нижнее левое окно. В нем отображаются интегральные 12-балльные оценки, сгруппированные по уровням. Первые 6 шкал DH, DAH, SH, NH, OH, AfH -характеризуют с разных сторон уровень отклонения от эталона здоровых (LD), в котором сравнивается группа здоровых со сборной группой больных и с каждой группой больных по отдельности. Следующие 4 группы шкал по четыре шкалы в каждой характеризуют с разных сторон проявления свойств: LS шизоидности, LN -невротичности, LO эпилептоидности (органоидности), LDe аффективности (проявление снижения настроения).

второе окно слева внизу. В нем отображаются интегральные 12-балльные оценки.

третье окно слева внизу. В нем отображаются интегральные процентные оценки.

нижнее правое окно. Двумерное графическое представление итоговых процентных оценок. По контуру фигуры можно судить о текущем состоянии обследуемого. Насыщенность черного цвета отражает шкалу Аффективности.

Как следует из приведенных цифровых и графических данных у исследуемого, первые 6 шкал на левом нижнем окне (сопоставление его данных с эквивалентом эталона здоровых) совпадают с эталоном здоровых, который обозначается нулем или приближением к нулю. Следующие группы шкал указывают на незначительное наличие шизоидных и аффективных свойств и несколько более выраженных невротических и эпилептоидных свойств, выявляемых только на дифференциальных диагностических шкалах, и в сочетании, характерном для здоровых людей.

О том же состоянии испытуемого свидетельствуют и профиль свойств (второе окно слева снизу), и их интегральные оценки: в третьем окне слева снизу видно, что у исследуемого космонавта отмечаются высокая адаптивность (на шкале 3-C до 100% процентов совпадения с эталоном здоровых), низкая аффективность (только 23% от эталона депрессивных состояний), низкая шизоидность (всего 16% от эталона соответствующих состояний), умеренная чувствительность (46%) и несколько повышенная напряженность (61%). Это отражено на общем графическом представлении интегральных шкал.

Таким образом, по доле представленности свойств испытуемого в эквивалентах эталонов свойств его состояние оценивается близким к здоровому.

Дальнейшее определение характеристик свойств испытуемого по соотношению с другими свойствами, представленное как уровневая оценка свойств (шкалы по процентам), означает отсутствие отклонений каждого из определяемых у него свойств от уровня нормы, что обозначено нами как "1" (отсутствие отклонений).

На основании того и другого вида анализа (по долям и по степеням выраженности свойств) текущее состояние испытуемого оценивается как благоприятное, то есть состояние космонавта во время полета характеризуется высокой психической устойчивостью, низкой шизоидностью (показатель, отражающий хорошую включенность в работу), нормальным порогом чувствительности, ровным хорошим настроением и некоторой напряженностью, адекватной для ситуации полета. Из данных вытекает благоприятное эксперное решение о возможности продолжения полета, организационное решение, например, о том, что состояние космонавта не требует дополнительных, каких-либо экстренных корректирующих вмешательств.

Пример 2. Больной с маниакально-депрессивным психозом (депрессивная фаза) перед выпиской из психиатрического отделения с внешне упорядоченным поведением, утверждениями, что он совершенно здоров, и просьбами об ускорении выписки.

Для аналогичной оценки состояния у этого больного регистрируем 256 RR-интервалов, приведенных на фиг. 10.

Признаки, полученные по первым 256 признакам для этого больного, приведены на фиг.11.

Оценки, полученные на анализируемой последовательности за 5 мин 07 с обследования, приведены на фиг. 12, 13, 14.

Как следует из цифровых и графических данных (фиг.2), по шкалам балльных и процентных оценок состояние больного имеет серьезные отклонения по всем первым шести шкалам (сопоставления с эталоном здоровых), что свидетельствует о выраженном снижении психической адаптивности и одновременном увеличении шизоидного, невротического, эпилептоидного и аффективного свойств по сравнению с эталоном здоровых. По другим группам шкал имеются отклонения от нормы, причем наиболее значительные из них по шкалам аффективности. Это особенно ярко представлено в окне, характеризующем профиль свойств, и в следующем окне на шкалах процентных оценок (адаптивности 9 и 11% от эталона здоровых, а аффектности 78% от эталона соответствующих расстройств).

Что касается уровневых оценок свойств, наибольшие отклонения, обозначенные нами как "3" (выраженное отклонение), прослеживаются в свойствах адаптивности, невротичности и аффективности.

Таким образом, на основании проведенного анализа состояние испытуемого оценивается как неблагоприятное, а именно как депрессивное состояние, и такой пациент подлежит дальнейшему наблюдению, более углубленному исследованию для выявления диссимуляции состояния депрессии и продолжению лечения.

Предлагаемым способом проведена оценка текущего состояния более двух тысяч испытуемых, среди которых были здоровые люди (спортсмены, космонавты, студенты и т. д.), психически больные (до и после лечения), лица с боевыми ранениями, женщины с токсикозом беременности, ослабленные по состоянию здоровья дети и многие другие. Это позволило врачам, тренерам, руководителям групп людей принимать адекватные диагностические, экспертные, организационные и другие виды решений, являющиеся наиболее точными в сравнении с существующими в настоящее время методами оценки текущего психического состояния.

Способ позволяет применять различные другие физиологические параметры и получать оценку состояния психики в иных масштабах времени.

Приводим пример применения способа для получения упрощенной уровневой оценки текущего психического состояния в другом масштабе времени с применением других физиологических параметров температуры тела, уровня артериального давления крови и частоты пульса.

Применение способа осуществлялось по той же общей схеме определения эталонных состояний и их физиологических эквивалентов. Эталонными состояниями служили три выборки психически здоровых лиц, больных с пограничными и с психическими расстройствами. Для получения физиологических эквивалентов определялись суточные изменения температуры тела, максимального и минимального артериального давления крови, а также температуры тела.

Описание алгоритма получения признаков.

1. Требуется ежедневно измерять температуру тела, артериальное давление (верхнее и нижнее) и частоту пульса четыре раза в день в одно и то же время (в 7, 12, 18 и 23 ч) в течение интересующего периода времени, в данном случае в течение 10 сут.

2. Вычислить средние значения всех параметров на каждый час измерения, например среднюю температуру тела на 7 ч, на 12 ч, на 18 ч, на 23 ч.

3. Вычислить амплитуды колебания средних значений параметров относительно среднего значения утренних измерений, например получить разности между средними значениями температуры тела на 7 и на 12 ч, на 7 и на 18 ч, на 7 и на 23 ч, просуммировать их и разделить на 3.

Список номеров признаков для использования в решающих правилах приведен в табл. 2.

Вычисление заключения.

После завершения расчета параметров приступают к вычислению заключения.

Заключение здесь также является результатом сравнения сумм параметров, домноженных на весовые коэффициенты. Номера параметров и значения коэффициентов, на которые их надо домножать, указаны в решающих правилах.

Решающие правила получены предварительно на основе статистической обработки (дискриминантного анализа) параметров большого количества больных (неврозом и шизофренией) и здоровых людей.

Имеются три решающие правила по отношению пациента в одну из трех групп: здоров, невротический уровень, психотический уровень.

Если сумма по первому правилу больше или равна двум другим, то исследуемый относится в группу "Здоров".

Если сумма по второму правилу больше или равна двум другим, то исследуемый относится в группу "Невротический уровень расстройства".

Если сумма по третьему правилу больше или равна двум другим, то исследуемый относится в группу "Психотический уровень расстройства".

Пример 3. При отборе наиболее здоровых испытателей по программе подготовки космических полетов требовалось определить состояние испытуемого в течение десятисуточного периода подготовки к длительному эксперименту - моделирования космического полета в условиях гиподинамии.

а) Исходные данные за 10 сут измерений приведены на фиг. 15.

б) Получение параметров.

Вычисление средних значений:
(+36+36+36+36+35.8+36+36.4+36+36.2+36.1)/10=36.05
(+36.3+36+36.4+36.6+36.1+36.6+36.1+36.4+36.4+36.1)/10=36.3
(+36.6+36.4+36.1+36.5+36.6+36.7+36.6+ 36.7+36.5+36.2)/10=36.49
(+36.4+36.5+36.2+36.2+36.2+36.6+36.7+ 36.5+36.8+37)/10=36,51
(120+110+110+110+110+110+115+120+ 110+140)/10=115.5
(120+100+110+120+115+115+110+115+ 110+110)/10=112.5
(120+100+120+120+115+115+115+120+ 120+120)/10=116.5
(120+110+110+110+120+110+115+120+ 130+120)/10=116.5
(+70+75+80+70+70+70+70+80+70+ 80)/10=73.5
(+75+70+70+70+60+70+70+75+70+ 70)/10=70
(+75+70+75+70+65+80+80+80+70+ 80)/10=74.5
(+80+70+80+70+60+70+70+80+80+ 70)/10=73
(+64+62+68+60+60+60+64+72+68+ 84)/10=66.2
(+66+72+72+72+60+64+64+76+72+ 72)/10=69
(+66+68+64+74+64+60+68+68+64+ 76)/10=67.2
(+64+72+64+60+60+64+64+76+80+ 68)/10=67.2
в) Вычисление амплитуд:
(33.05-36.3+36.05-36.49+36.05 -36.51)/3=0.383
(115.5-112.5+115.5-116.5+115.5 -116.5)/3=0.333
(73.5-70+73.5-74.5+73.5-73)/3= -1.000
(66.2-69+66.2-67.2+66.2-67.2)/3= 1.600
г) Вычисление сумм по решающим правилам:
S1=(0.383)•(-521.23500)+(-0.333)• (34.64100)+(-1.000)•(41.37600)+(1.600) •(11.95700)+(36.050)•(244.22600)+ (36.300)•(287.01900)+(36.490)• (387.93700)+(36.510)•(793.18600)+ (115.500)•(0.00000)+(112.500)•(6.47200) +(116.500)•(-7.58300)+(116.500)• (-20.38800)+(73.500)•(70.84100)+ (70.000)•(-39.16900)+(74.500)• (-19.61100)+(73.000)•(-0.28900)+ (66.200)•(11.66200)+(69.000)• (-18.53000)+(67.200)•(0.00000)+(67.200) •(-7.56400)-29834.42969=29707.65
S2=(0.383)•(502.83100)+(-0.333)• (35.16200)+(-1.000)•(42.69500)+(1.600)• (12.56700)+(36.050)•(266.05500)+ (36.300)•(269.54300)+(36.490)• (400.52200)+(36.510)•(785.60300)+ (115.500)•(0.00000)+(112.500)•(6.56500) +(116.500)•(-8.10300)+(116.500)• (-20.67500)+(73.500)•(72.61500)+ (70.000)•(-39.47300)+(74.500)• (-20.61200)+(73.000)•(-0.18900)+ (66.200)•(12.73000)+(69.000)•(18.61400) +(67.200)•(0.00000)+(67.200)•(-8.47700) + -30144.0823=29701.3.

S3=(0.383)•(501.34000)+(-0.333)• (33.68700)+(-1.000)•(42.68300)+(1.600)• (12.30400)+(36.050)•(283.91000)+ (36.300)•(262.06100)+(36.490)• (385.70800)+(36.510)•(776.27700)+ (115.500)•(0.00000)+(112.500)•(6.30800) +(116.500)•(-7.82400)+(116.500)• (-20.38600)+(73.500)•(71.78100)+ (70.000)•(-39.39600)+(74.500)• (-20.02000)+(73.000)•(-0.27300)+ (66.200)•(12.27600)+(69.000)•(-18.54400) +(67.200)•(0.00000)+(67.200)• (-7.64800)-29683.79297=29703.07
S1 29707.652
S2 29701.297
S3 29703.070
Здесь S1 > S2, S1 > S3, поэтому исследуемый относится в группу "Здоров".

Заключение. У обследуемого испытателя данным способом не определялось отклонений в психическом состоянии и это подтвердило возможность включения его в длительный эксперимент по исследованию влияния гиподинамии.

Пример 4. Больной поступил на лечение в отделение неврозов, находится в периоде обследования; его состояние необходимо отдифференцировать от более тяжелого -психотического.

а) Исходные данные приведены на фиг. 16.

б) Получение параметров.

Вычисление средних значений:
(+36+36+36+36+35.8+36+36.4+36+36.2 +36.1)/10=36.05
(+36.3+36+36.4+36.6+36.1+36.6+36.1+36.4+36.4+36.1)/10=36.3
(+36.6+36.4+36.1+36.5+36.6+36.7+36.6+ 36.7+36.5+36.2)/10=36.49
(+36.4+36.5+36.2+36.2+36.2+36.6+36.7+ 36.5+35.8+37)/10=36,51
(120+110+110+110+110+110+115+120+110+ 140)/10=115.5
(120+100+110+120+115+115+110+115+110+ 110)/10112.5
(120+100+120+120+115+115+115+120+120+ 120)/10=116.5
(120+110+110+110+120+110+115+120+130+ 120)/10=116.5
(+70+75+80+70+70+70+70+80+70+80)/10=73.5
(+75+70+70+70+60+70+70+75+70+70)/1070
(+75+70+75+70+65+80+80+80+70+80)/1074.5
(+80+70+80+70+60 +70+70+80+80+70)/10=73
(+64+62+68+60+60+60+64+72+68+84)/10=66.2
(+66+72+72+72+60+64+64+76+72+72+)/10=69
(+66+68+64+74+64+60+68+68+64+76)/10=67.2
(+64+72+64+60+60+64+64+76+80+68)/10=67.2
в) Вычисление амплитуд:
(36.05-36.3+36.05-36.49+ 36.05-36.51)/3=0.383
(115.5-112.5+115.5-116.5+ 115.5-116.5)/3=-0.333
(73.5-70+73.5-74.5+ 73.5-73)/3=-1.000
(66.2-69+66.2-67.2+ 66.2-67.2)/3=1.600
г) Вычисление сумм по решающим правилам:
S1=(0.473)•(-(521.23500)+(15.667)•(34.64100)+(8.167)•41.37600+ (13.333)•(11.95700)+(36.230)•(244.22600) +36.510)•(287.01900)+(36.770)•(387.93700)+(36.830)• (793.18600)+(98.000)•(0.00000)+(112.000)•(6.47200)+113.000)• (-7.58300)+(116.000)• (-20.38800)+(64.500)• (70.84100)+(68.000)• (-39.16900)+(70.500)•(-19.61100)+ (79.500)• (-0.28900)+(86.400)•(11.66200)+(102.400) •(-18.53000)+(103.800)•(0.00000)+(93.000)•(-7.56400)-29834.42969=30173.59
S2=(0.473)•(-502.83100)+(15.667)•(35.16200)+(8.167)• (42.69500)+(13.333)•(12.56700)+(36.230)•(266.05500)+ (36.510)•(269.54300)+(36.770)•(400.52200)+(36.830)• (785.60300)+(98.000)•(0.00000)+(112.000)•(6.56500)+(113.000)•(-8.10300)+(116.000)•(-20.67500)+(64.500)• (72.61500)+(68.000)• (-39.47300)+(70.500)•(-20.61200)+ +(79.500)•(-0.18900)+(86.400)•(12.73000)+(102.400)•(-18.61400)+(103.800)•(0.00000)+(93.000)•(-8.47700)-30144.0823= 30184.27
S3=(0.473)•(-501.34000)+(15.667)• (33.68700)+(8.167)•(42.68300)+(13.333)• (12.30400)+(36.230)• (283.91000)+(36.510)•(262.06100)+ (36.770)•(385.70800)+ (36.830)•(776.27700)+(98.000)•(0.00000)+(112.000)•(6.30800)+(113.000)• (-7.82400)+(116.000)• (-20.38600)+(64.500)• (71.78100)+(68.000)• (-39.39600)+(70.500)•(-20.02000)+ 79.500)•(-0.27300)+(86.400)•(12.27600)+(102.400)•(-18.54400)+(103.800)•(0.00000)+(93.000)•(-7.64800)-29683.79297= 30171.88
S1 30173.590
S2 30184.270
S3 30171.883
Здесь S2>S1, S2>S3, поэтому исследуемый относится в группу "Невротический уровень расстройства".

Заключение. У пациента, находящегося на обследовании в отделении неврозов, указанным способом определяется невротический уровень расстройства, что служит дополнительным аргументом, позволяющим исключить более тяжелый - психотический уровень расстройств и подтвердить наличие пограничных расстройств.

Пример 5. У врачей возникли диагностические разногласия относительно тяжести психического расстройства у пациента, в частности об отнесении его в группу пограничных или более тяжелых психотических расстройств (пациент находится на обследовании в клинике психиатрии и обследуется традиционными методами).

а) Исходные данные приведены на фиг. 17.

б) Получение параметров.

Вычисление средних значений:
(36.2+36.6+36+36+36.2+36+36.5+36.2 +36.2)/10=36.19
(36+36.3+36.8+36.3+36.5+36.9+36.4+ 36+36.5+36.3)/10=36.4
(37+36.3+36.8+36.8+36.4+36.5+36.6+ 36.7+36+36.4)/10=36.55
(36.9+36.7+36.8+36.6+36.5+36.6+ 36.4+36.5+36.5+36.5)/10 36.6
(120+110+110+115+110+120+120+120+ 110+115)/10=115
(120+120+110+120+110+100+120+110+ 120+110)/10=114
(110+120+125+120+110+100+110+125+ 120+110)/10=115
(120+120+120+120+120+110+115+120+ 120+120)/10=118.5
(70+65+70+70+60+80+80+60+70+70)/1069.5
(80+80+70+80+70+70+80+70+80+70)/1075
(50+80+70+70+70+65+70+70+80+70)/1069.5
(80+80+75+70+80+70+70+70+70+70)/1073.5
(76+64+60+84+76+72+72+68+92+88)/1075.2
(60+60+72+68+76+84+80+80+76+80)/1073.6
(81+76+88+76+84+68+76+85+80+80)/1079.4
(76+84+84+72+72+72+72+72+72+76)/1075.2
Вычисление амплитуд:
(36.19-36.4+36.19-36.55+ 36.19-36.6)/3=0.327
(115-114+115-115+115-118.5)/3= 0.833
(69.5-75+69.5-69.5+69.5-73.5)/3= 3.167
(75.2-73.6+75.2-79.4+75.2-75.2)/3= 0.867
г) Вычисление сумм по решающим правилам:
S1(0.327)• (-521.23500)+(0.833)•(34.64100)+ (3.167)•(41.37600)+(0.867)•(11.95700)+ (36.190)•(244.22600)+(36.400)• (287.01900)+ (36.550)•(387.93700)+(36.600)• (793.18600)+ (115.000)•(0.00000)+(114.000)•(6.47200)+ (115.000)•(-7.58300)+(118.500)• (-20.38800)+ (69.500)•(70.84100)+(75.000)• (-39.16900)+(69.500)• (-19.61100)+(73.500)•(-0.28900)+ (75.200)•(11.66200)+(73.600)•(-18.3000)+ (79.400)•(0.00000)+75.200)• (-7.56400)-29834.42969=29657
S2(0.327)• (-502.83100)+(0.833)•(35.16200)+ (3.167)•(42.69500)+(0.867)•(12.56700)+ (36.190)•(266.05500)+(36.400)• (269.54300)+ (36.550)•(400.52200)+(36.600)• (785.60300)+ (115.000)•(0.00000)+(114.000)•(6.56500)+ (115.000)•(-8.10300)+(118.500)• (-20.67500)+ (69.500)•(72.61500)+(75.000)• (-39.47300)+(69.500)• (-20.61200)+(73.500)•(-0.18900)+ (75.200)•(12.73000)+(73.600)• (-18.61400)+ (79.400)•(0.00000)+(75.200)• (-8.47700)-30144.0823=29655.35
S3=(0.327)• (-501.34000)+(0.833)•(33.68700)+ (3.167)•(42.68300)+(0.867)•(12.30400)+ (36.190)•(283.91000)+(36.400)• (262.06100)+ (36.550)•(385.70800)+(36.600)• (776.27700)+ (115.000)•(0.00000)+(114.000)•(6.30800)+ (115.000)•(-7.82400)+(118.500)• (-20.38600)+ (69.500)•(71.78100)+(75.000)• (-39.39600)+(69.500)• (-20.02000)+(73.500)•(-0.27300)+ (75.200)•(12.27600)+(73.600)• (-18.54400)+ (79.400)•(0.00000)+(75.200)• (-7.64800)-29683.79297=29658.84
S1 29657.000
S2 29655.352
S3 29658.840
Здесь S3>S1, S3>S2, поэтому исследуемый относится в группу "Психотический уровень расстройства".

Заключение. Полученные предлагаемым способом результаты оценки психического состояния указывают не на пограничный, а на более тяжелый уровень расстройства психотический. Это является дополнительным критерием при оценке состояния больного и, следовательно, при принятии более обоснованного терапевтического (продолжить лечение и адекватно подбирать препараты), организационного (выбрать адекватный режим содержания пациента) и экспертного (в данном случае в отношении годности к военной службе) решений.

С помощью приведенной в примерах 3-5 модификации способа оценки текущего психического состояния было обследовано более пятисот пациентов, находившихся на лечении в различных психиатрических отделениях, что позволило получить дополнительную информацию, способствующую принятию адекватных диагностических, терапевтических и экспертных решений.

Литература
1. Снежневский А.В. Руководство по психиатрии. М. 1983, т.1, с. 187-193.

2. Поляков Ю.Ф. Руководство по психиатрии. М. 1983, т.1, с. 193-205.

3. Кабанов М.М. Личко А.Е. Смирнов В.М. Методы психологической диагностики и коррекции в клинике. Л. 1983.

4. Мельников В.М. Ямпольский Л.Т. Введение в экспериментальную психологию личности. М. 1985.

5. Монахов К.К. Руководство по психиатрии М. 1983, т.1, с. 205-215.

6. Авт.св. N 1814875, кл. A 61 B 5/16, опубл. 1993.

Изобретение относится к медицине, точнее к психиатрии и медицинской психологии, и может найти применение в психопрофилактических и экспертных обследованиях различных групп людей. Способ заключается в определении у испытуемого совокупности признаков изменения физиологических функций в фиксированные промежутки времени и последующем сопоставлении их с таковыми эталонных состояний психики, являющимися образцами свойств личности. По доле представленности свойств испытуемого в эталонах и степени их выраженности судят о характеристике психического состояния его в текущий момент времени. Способ обеспечивает объективную оценку структуры и степени выраженности свойств психического состояния, принятие адекватных диагностических, лечебно-профилактических, экспертных, организационных решений в отношении различных групп обследуемых, оценку влияния разных факторов на психику человека. 17 ил., 2 табл.

Способ оценки психического состояния путем определения показателей физиологических функций и их изменений в фиксированные промежутки времени и сравнения их с эталонами, отличающийся тем, что предварительно эти показатели регистрируют у психически здоровых и у лиц с типичными психическими расстройствами, соответствующими эталонам адаптивности, шизоидности, невротичности, эпилептоидности, аффективности и степени их выраженности, из найденных показателей методом распознавания образов и многомерной статистики формируют интегральные показатели, которые принимают за физиологические эквиваленты эталонов, регистрируемые показатели испытуемого сопоставляют с найденными эквивалентами и определяют, какую долю свойства каждого из эталонов содержит испытуемый, после чего определяют степень выраженности в нем каждого свойства по соотношению с другими, а оценку психического состояния испытуемого осуществляют по доле представленности в нем каждого свойства и степени их выраженности, причем при представленности адаптивности не менее 50% а шизоидности, и/или невротичности, и/или эпилептоидности, и/или аффективности не более 60% психическое состояние испытуемого оценивают нормальным, при представленности адаптивности менее 20% а шизоидности, и/или невротичности, и/или эпилептоидности, и/или аффективности более 75% оценивают отклонение от нормы, все другие состояния относятся к группе риска.