СИСТЕМА И СПОСОБ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНОГО ЯЗЫКА УПОРЯДОЧИВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ПОИСКА Российский патент 2008 года по МПК G06F17/30 

ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ

Настоящая заявка на патент притязает на приоритет по 35 USC §119(e) предварительной заявки на патент США №60/459339, озаглавленной "System And Method For Providing Preferred Language Ordering Of Search Results", поданной 31 марта 2003, и притязает на приоритет по 35 USC §120 заявки на патент США №10/407476, поданной 3 апреля, 2003, указанные заявки включены в настоящее описание во всей своей полноте в качестве ссылки.

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ

Настоящее изобретение относится в общем случае к обнаружению информации, в частности к системе и способу для предоставления предпочтительного языка упорядочивания результатов поиска.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

Несмотря на то, что развитие Интернета происходит с 1960-х, широкое распространение возможности использования персональных вычислений и межсетевого обмена привело к бурному росту и небывалому успеху в технологиях совместного использования информации. В частности, всемирная паутина ("Веб") революционизировала для мировой аудитории доступ к огромным объемам информации, сохраненной в электронном виде, включая письменную, речевую (аудио) и визуальную (изображение и видео) информацию, как в заархивированном формате, так и в формате реального времени. Одним словом, Веб предоставил каждому подсоединенному пользователю "настольный" доступ к виртуальной неограниченной библиотеке информации практически на каждом языке мира.

Информационный обмен по Веб работает по модели клиент-сервер. Отдельные клиенты выполняют приложения Веб поиска и представления контента, обычно в форме Веб браузеров. Веб браузеры посылают сообщения запроса Веб контента на централизованные Веб серверы, которые работают в качестве хранилищ данных и репозитариев. Веб серверы анализируют сообщения запроса и возвращают запрашиваемый Веб контент в ответных сообщениях.

Механизмы поиска развились в одном темпе с увеличением использования Веб для предоставления возможности пользователям эффективного и быстрого поиска и извлечения релевантного Веб контента. Вместе с возрастанием объема и типов Веб контента также улучшались изощренность и точность механизмов поиска. Обычно в ответ на поисковый запрос механизмы поиска стремятся предоставить результаты наилучшего качества. Однако определение качества является сложным, поскольку релевантность извлеченного Веб контента по существу субъективна и зависит от интересов, знаний и отношения пользователя.

Существующие способы, используемые поисковыми механизмами, основаны на соответствии элементов поискового запроса элементам, указанным на Веб страницах. Более продвинутые способы определяют важность извлекаемого Веб контента, используя, например, структурно-базовый анализ гиперссылок, так как описано у S. Brin и L. Page, "The Anatomy of Large-Scale Hypertextual Search Engine", (1998) и в патенте США №6285999, выданном 4 сентября 2001, приведенном в настоящем описании во всей своей полноте в качестве ссылки.

Обычный сценарий поискового запроса начинается либо с вопроса на естественном языке или с отдельных ключевых слов, предоставленных поисковому механизму. Поисковый механизм выполняет поиск описанных информационных характеристик потенциального извлекаемого Веб контента в архиве данных и идентифицирует возможные результаты поиска. Поиск может часто возвращать тысячи или даже миллионы результатов, так что большинство механизмов обычно ранжируют или оценивают только подгруппу наиболее перспективных результатов. Также могут быть введены результаты целевого поиска, такие как реклама или общий информационный контент. Затем основные результаты поиска представляют пользователю, обычно в форме заголовков Веб контента, гиперссылок и другой описательной информации, такой как отрезки текста, взятые из результатов поиска.

Поисковые механизмы обычно доступны пользователям по всему миру. Таким образом, часть предоставления высококачественных результатов поиска представляет собой способность предоставления этих результатов поиска на языках, воспринимаемых запрашивающим пользователем. Воспринимаемые языки включают в себя языки, определенные пользователем, а также другие подходящие языки. Например, пользователь, предпочитающий французский, также может принять результаты поиска на английском. Воспринимаемые языки могут также включать в себя родственные языки и диалекты. Например, результаты поиска на португальском могут быть подходящими для пользователя, который обычно предпочитает испанский. В заключение, воспринимаемые языки могут включать в себя мертвые языки, такие как классический греческий или староанглийский, или псевдоязыки, такие как Klingon. Мертвые языки или псевдоязыки обычно не поддерживаются поисковыми механизмами, однако они могут отражать академические, исторические или персональные интересы запрашивающего пользователя.

В настоящее время для реализации обмена информацией по Веб Веб браузером, Веб сервером, и родственными Веб приложениями в основном используется протокол передачи гипертекста (HTTP). HTTP представляет собой протокол без установления сессии и обычно не поддерживает идентификацию пользовательских предпочтений, включая язык. Единственная информация, доступная для указания языков, воспринимаемых пользователем, представляет собой либо предпочтения, поддерживаемые независимо в каждой HTTP транзакции или в самом поисковом запросе. Во-первых, предпочтения, предоставленные пользователем, определяются или в Веб клиенте или Веб сервере. Предпочтения, определенные на стороне клиента, такие как языки, допустимые Веб браузером, передаются через заголовки сообщений запроса. Предпочтения на стороне сервера определяются через опции механизма поиска и поддерживаются независимо каждой HTTP транзакцией, использующей cookie-файлы, которые должны быть извлечены из Веб клиента до выполнения поиска, или через процедуру регистрации.

Несмотря на эффективное определение воспринимаемых языков, на практике пользователи редко четко устанавливают языковые предпочтения. Кроме того, языковые предпочтения часто являются достаточно ограниченными, представляющими модель все-или-ничего. Предпочтения языка функционируют в качестве фильтра результатов поиска, обеспечивая результаты поиска на предпочтительном языке и отвергая результаты поиска в родственных или альтернативных языках.

Аналогично, установки по умолчанию для определенных принятых языков, либо на стороне клиента, либо на стороне сервера, могут дополнительно осложнить предоставление подходящих результатов поиска. Часто установки по умолчанию могут быть неверными. Например, английский язык может быть определен опцией Веб браузера как языковое предпочтение по умолчанию, но может быть неподходящим для предоставления результатов поиска пользователю, не очень хорошо владеющему английским языком.

Во-вторых, предпочтения, основанные на запросе, извлекаются из элементов в переданном поисковом запросе. Однако элементы поискового запроса по некоторым причинам не являются надежными при определении языковых предпочтений. Во-первых, имена собственные, такие как имена персон, мест или вещей, часто не зависят от языка и являются плохим индикатором языка, требуемого для предоставления результата поиска. Например, поисковый механизм не сможет определить воспринимаемые языки для поискового запроса, содержащего собственное имя "Elvis". Во-вторых, поисковые запросы, в частности, при их определении через ключевые слова, часто состоят только из нескольких отдельных слов, которые обычно не способны предоставить достаточный контекст, из которого определяется языковое предпочтение. Аналогично именам собственным, отдельные слова могут быть независимыми от языка или могут вводить в заблуждение относительно языка. Например, поисковый механизм может быть введен в заблуждение поисковым запросом, содержащим слова "Waldorf Astoria".

Соответственно, существует необходимость в предоставлении подхода для динамического определения языковых предпочтений при предоставлении пользователю результатов поиска. Предпочтительно, такой подход будет удовлетворять как предпочтительным, так и менее предпочтительным языкам, которые воспринимаются пользователем и включают в себя языковые предпочтения как в виде родственных, так и альтернативных языков.

Существует дополнительная необходимость в подходе для предоставления результатов поиска в упорядоченном виде согласно предпочтительному языку пользователя. Предпочтительно, при таком подходе упорядочивают или ранжируют результаты поиска, отдавая предпочтение результатам поиска на предпочтительных языках, но учитывая в то же время результаты поиска на других языках.

РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Настоящее изобретение предоставляет систему и способ для динамического определения предпочтительных языков и упорядочивания результатов поиска в ответ на поисковый запрос. Пользовательские предпочтительные и менее предпочтительные языки определяются на основе оценки поискового запроса, пользовательского интерфейса и характеристик результата поиска. Характеристики поискового запроса определяются из описывающих поисковый запрос метаданных. Характеристики пользовательского интерфейса также определяются с использованием метаданных поискового запроса, а также предпочтений на стороне клиента и сервера и адресом Интернет протокола (IP) клиента. Характеристики результата поиска определяются на основе оценки каждого результата поиска. Результаты поиска, извлеченные в ответ на поисковый запрос, упорядочивают на основе способа, использованного поисковым механизмом, для организации результатов поиска с учетом предпочтительных и, если они выбраны, менее предпочтительных языков. Результаты поиска упорядочиваются либо при помощи заданного фактора смещения, либо регулировкой бальной оценки, назначенной каждому результату поиска, на весовой коэффициент и повторной сортировкой результатов поиска.

Вариант осуществления предоставляет систему и способ для упорядочивания результатов поиска. Динамически определяют, по меньшей мере, один предпочтительный язык, применимый для результатов поиска, сгенерированных в ответ на поиск, проведенный по потенциально извлекаемой информации, и предоставленных на множестве языков результата поиска. По меньшей мере, некоторые результаты поиска упорядочивают, учитывая, по меньшей мере, один предпочтительный язык.

Дополнительно вариант осуществления предоставляет систему и способ для предоставления предпочтительного языка упорядочивания результатов поиска. Получают поисковый запрос, описывающий потенциально извлекаемую информацию, предоставленную на множестве языков результата поиска. Осуществляют поиск путем оценки поискового запроса по информационным характеристикам, поддерживаемым в доступном для поиска хранилище данных. Динамически определяют, по меньшей мере, один предпочтительный язык, применимый для результатов поиска, генерируемых в ответ на выполненный поиск. По меньшей мере, некоторые результаты поиска упорядочивают, учитывая, по меньшей мере, один предпочтительный язык.

Дополнительный вариант осуществления предоставляет систему и способ для динамического определения языковых предпочтений и упорядочивания результатов поиска. Получают сообщение поискового запроса и анализируют, по меньшей мере, один из элементов и атрибутов сообщения поискового запроса для идентификации потенциально извлекаемого Веб контента, предоставленного на множестве языков результата поиска. Выполняют поиск с помощью оценки, по меньшей мере, одного из элементов и атрибутов по информационным характеристикам, поддерживаемым в доступном для поиска хранилище данных, и генерируют результаты поиска, полученные в ответ на выполненный поиск. Определяют, по меньшей мере, один предпочтительный язык. Оценивают характеристики, по меньшей мере, одного из сообщения запроса поискового запроса, пользовательского интерфейса, использованного для передачи сообщения поискового запроса, и результатов поиска. Выбирают, по меньшей мере, один предпочтительный язык на основании оцененных характеристик. По меньшей мере, некоторые из результатов поиска упорядочивают, учитывая, по меньшей мере, один предпочтительный язык. Результаты поиска представляют в виде сообщений результата поиска.

Другие варианты осуществления настоящего изобретения будут очевидны для специалистов в данной области техники из нижеследующего подробного описания, в котором изложены варианты осуществления настоящего изобретения путем иллюстрации наилучшего способа, предполагаемого для осуществления настоящего изобретения. При реализации настоящее изобретение допускает другие и отличающиеся варианты осуществления, причем некоторые его детали допускают модификации в различных очевидных соотношениях без отступления от сущности и объема настоящего изобретения. Соответственно, чертежи и подробное описание необходимо рассматривать как по сути иллюстративные, а не как ограничивающие.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

Фиг.1 представляет собой блок-схему, показывающую систему для предоставления предпочтительного языка упорядочивания результатов поиска, согласно настоящему изобретению.

Фиг.2 представляет собой функциональную блок-схему, показывающую поисковый механизм по Фиг.1.

Фиг.3 представляет собой блок-схему последовательности операций, показывающую выполнение поискового запроса и обработку результатов поиска с помощью поискового механизма по Фиг.1.

Фиг.4 представляет собой структурную диаграмму, показывающую, в качестве примера, сообщение запроса, получаемое поисковым механизмом по Фиг.1.

Фиг.5 представляет собой структурную диаграмму, иллюстрирующую, в качестве примера, ответное сообщение, передаваемое поисковым механизмом по Фиг.1.

Фиг.6 представляет собой блок-схему последовательности операций, показывающую способ предоставления предпочтительного языка упорядочивания результатов поиска, согласно настоящему изобретению.

Фиг.7 представляет собой блок-схему последовательности операций, показывающую процедуру определения предпочтительного языка для использования в способе по Фиг.6.

Фиг.8 представляет собой блок-схему последовательности операций, показывающую функцию оценки характеристик поискового запроса для использования в процедуре по Фиг.7.

Фиг.9 представляет собой блок-схему последовательности операций, показывающую функцию оценки характеристик пользовательского интерфейса для использования в процедуре по Фиг.7.

Фиг.10 представляет собой блок-схему последовательности операций, показывающую процедуру упорядочивания результатов поиска для использования в способе по Фиг.6.

Фиг.11 представляет собой блок-схему последовательности операций, показывающую процедуру упорядочивания результатов поиска с помощью фактора сдвига для использования в процедуре по Фиг.10.

Фиг.12 представляет собой блок-схему последовательности операций, показывающую процедуру упорядочивания результатов поиска с помощью весового коэффициента для использования в процедуре по Фиг.10.

ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Фиг.1 представляет собой блок-схему, показывающую систему 10 для предоставления предпочтительного языка упорядочивания результатов поиска согласно настоящему изобретению. Множество отдельных клиентов 12 информационно соединены с сервером 11 через сеть 13, такую как Интернет, или сеть связи другого типа, как очевидно специалистам в данной области данных. Отдельные клиенты 12 управляются пользователями 19, которые реализуют запросы Веб контента и другие операции через своего соответствующего клиента 12.

В общем случае, каждый клиент 12 может представлять собой вычислительную платформу любого типа, имеющую возможность подсоединения к сети, такой как сеть 13, и выполненную с возможностью взаимодействия с прикладными программами. Иллюстративные примеры отдельных клиентов включают в себя, без ограничений, персональные компьютеры, цифровые помощники, смартфоны и пейджеры, легкие клиенты, рабочие станции, "неинтеллектуальные" терминалы, взаимодействующие с сервером приложений, и различные их варианты и конфигурации, очевидные специалисту в данной области техники. Сеть 13 включает в себя различные топологии, конфигурации и варианты сетевых коммуникационных компонентов, размещенных с возможностью соединения, обеспечивающего взаимодействие с сетью предприятия, глобальной и локальной сетями, и включает в себя, без ограничений, обычные проводные, беспроводные, спутниковые, оптические и эквивалентные сетевые технологии, как будет очевидно специалисту в данной области техники.

Для обмена Веб контентом и, в частности, для осуществления поиска, каждый клиент 12 выполняет приложение Веб браузера 18, ("браузер") через которое посылаются поисковые запросы Веб серверу 20, выполняемому на сервере 11. Каждый поисковый запрос описывает или идентифицирует информацию, обычно в форме Веб контента, которую потенциально можно извлечь через Веб сервер 20. Поисковый запрос предоставляет характеристики, обычно выраженные в виде элементов, таких как ключевые слова и т.п., и атрибутов, таких как язык, кодировка символов и т.д., которые предоставляют возможность поисковому механизму 21, также выполняемому на сервере 11, идентифицировать и отправить результаты поиска. Элементы и атрибуты представляют собой разновидность метаданных, которые представляют собой данные, описывающие данные. Также возможны другие стили, формы или определения поисковых запросов, характеристик поисковых запросов и метаданных, как будет понятно специалисту в данной области техники.

Результаты поиска пересылаются обратно на браузер 18 для предоставления, обычно в форме заголовков Веб контента, гиперссылок и другой описательной информации, такой как фрагменты текста, взятые из результатов поиска. Сервер 11 поддерживает присоединенное устройство 15 хранения, в котором поддерживается Веб контент 22. Веб контент 22 также может поддерживаться удаленно другими Веб серверами (не показано), связанными либо напрямую, либо косвенно, через сеть 13 и предпочтительно доступными каждому клиенту 12.

Поисковый механизм 21 предпочтительно идентифицирует Веб контент 22, наилучшим образом соответствующий элементам поискового запроса, для предоставления высококачественных результатов поиска, как описано S.Brin и L.Page, "The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Search Engine" (1998) и патенте США № 6285999, выданном 4 сентября 2001, которые включены в настоящее описание во всей своей полноте в качестве ссылки. При идентификации соответствия Веб контента 22 поисковый механизм 21 работает с информационными характеристиками, описывающими потенциально извлекаемый Веб контент, как дополнительно описано ниже со ссылкой на Фиг.2. Необходимо отметить, что функциональность, обеспечиваемая сервером 11, включающим в себя Веб сервер 20 и поисковый механизм 21, может быть обеспечена, помимо однопроцессорной среды, с помощью слабосвязанных или сильносвязанных распределенных или параллельных компьютерных конфигураций.

Индивидуальные компьютерные системы, включающие в себя сервер 11 и клиентов 12, включают в себя программируемые цифровые компьютерные устройства общего назначения, содержащие центральный процессор (процессоры 13 и 16 соответственно), оперативное запоминающее устройство (память 14 и 17 соответственно), энергонезависимое вспомогательное запоминающее устройство 15, такое как привод жесткого диска или привод CD ROM, сетевой или беспроводной интерфейс, и периферийные устройства, включающие в себя средства пользовательского интерфейса, такие как клавиатура и дисплей. Программный код, включающий в себя системные программы, и данные загружаются в RAM для выполнения и обработки с помощью CPU, и генерации результатов для отображения, выдачи, передачи или сохранения.

Фиг.2 представляет собой функциональную блок-схему, показывающую поисковый механизм 21 по Фиг.1. Каждый компонент представляет собой компьютерную программу, процедуру или процесс, записанные в виде исходного кода на обычном языке программирования, таком как язык программирования C++, и представленные для выполнения с помощью одного или более CPU в виде объектного или двоичного кода в однопроцессорной, распределенной или параллельной конфигурации, как известно в данной области техники. Различные реализации исходного кода и объектных и двоичных кодов могут размещаться в накопителе, считываемом компьютером, или могут быть реализованы в среде передачи в виде сигнала несущей.

Поисковый механизм 21 содержит пять компонентов: анализатор 31, индексатор 32, счетчик 33, языковой активатор 34 и устройство 35 представления. Кратко, поисковый механизм 21 принимает поисковый запрос 36, переданный через браузер 18 от пользователя 19, выполняет поиск, генерирует результаты 38 поиска, упорядочивает результаты 38 поиска, принимая во внимание языковые предпочтения, и передает упорядоченные результаты 37 поиска. Поисковый запрос 36 предпочтительно предоставляют в виде HTTP-совместимого сообщения запроса, а упорядоченные результаты 37 поиска предпочтительно предоставляют в виде HTTP-совместимого ответного сообщения, как описано ниже со ссылкой на Фиг.4 и 5, хотя, как очевидно специалисту в данной области техники, возможны другие формы обмена запросами и ответами.

Более подробно, анализатор 31 получает поисковый запрос 36. Каждый поисковый запрос 36 описывает потенциально извлекаемую информацию, такую как Веб контент 22. Затем анализатор 31 разбивает поисковый запрос 36 на отдельные маркеры. Маркеры включают в себя значения заголовка, составляющие метаданные 48, и тело, содержащее фактический поисковый запрос. Метаданные 48 копируют в языковой активатор 34.

Индексатор 32 выполняет поиск с помощью оценки поискового запроса 36 по информационным характеристикам, поддерживаемым архивами 49 данных, доступными для поиска. Информационные характеристики представляют собой либо существующий Веб контент 22, либо метаданные, такие как гиперссылки, описывающие элементы и атрибуты, используемые для идентификации Веб контента. Возможны другие структуры и варианты организации архива 49 данных, доступного для поиска, как очевидно специалисту в данной области техники. После завершения поиска индексатор 32 генерирует набор результатов 38 поиска, применяя к сохраненной информации характеристики, определенные в поисковом запросе 36. Возможны другие структуры и варианты организации архивов 49 данных, доступных для поиска, как очевидно специалисту в данной области техники.

Потенциально, индексатор 32 может идентифицировать тысячи или даже миллионы результатов 38 поиска, так что в качестве наиболее перспективных результатов 38 поиска сохраняется только подмножество результатов 38 поиска, обычно между 100 и 10000. Также могут быть введены целевые результаты поиска (не показано), такие как реклама или тематический информационный контент. Затем для наиболее перспективных результатов 38 поиска выполняют качественное ранжирование по степени соответствия элементам поискового запроса. Результаты 38 поиска могут быть численно ранжированы так, чтобы они отражали относительное качество или добротность соответствия. Счетчик 33 устанавливает бальную оценку 41 для каждого результата 38 поиска для указания качества соответствия.

Языковой активатор 34 выполняет две основные функции. Во-первых, языковой активатор 34 определяет один или несколько предпочтительных языков 39 и, необязательно, один или несколько менее предпочтительных языков 40 для каждого поискового запроса 36, как дополнительно описано ниже со ссылкой на Фиг.7. В одном из вариантов осуществления такие предпочтительные языки 39 могут быть определены с использованием языкового селектора (не показано). Во-вторых, языковой активатор 34 упорядочивает результаты 38 поиска, учитывая предпочтительные языки 39 и, если доступно, менее предпочтительные языки 40, как описано ниже со ссылкой на Фиг.10. В одном из вариантов осуществления такие результаты 38 поиска могут быть упорядочены с использованием блока упорядочивания результатов поиска (не показано). Для большей эффективности языковой активатор 34 предпочтительно упорядочивает подгруппу наиболее перспективных результатов 38 поиска, обычно в интервале от 15 до 30 результатов поиска, хотя, как очевидно специалисту в данной области техники, могут быть использованы другие интервалы.

В описанном варианте осуществления блок 33 ранжирования присваивает результатам 38 поиска, которые имеют более высокую степень соответствия, соответственно более высокий рейтинг относительно других результатов 38 поиска. Например, если испанский является предпочтительным языком 39, то результаты 38 поиска на испанском будут иметь более высокую степень соответствия, чем результаты 38 поиска, например, на английском. Однако результаты 38 поиска на менее предпочтительном языке, таком как португальский, также могут иметь более высокую степень соответствия, чем результаты 38 поиска на английском, но более низкую степень соответствия, чем результаты 38 поиска на испанском. В качестве альтернативы, может быть использован подход обратного ранжирования, при котором блок 33 ранжирования назначает результатам 38 поиска, которые имеют более высокую степень соответствия, соответственно более низкий рейтинг относительно других результатов 38 поиска. Возможны другие стили, виды присвоения или определения ранжирования результатов поиска, как очевидно специалисту в данной области техники.

В другом варианте осуществления результаты 38 поиска численно ранжируют для отражения относительного качества и добротности соответствия. Блок 33 ранжирования присваивает численный рейтинг 41 каждому результату 38 поиска для указания относительного качества соответствия, с более высоким численным рейтингом 41, отражающим лучшее качество, чем более низкий численный рейтинг 41. Например, если испанский является предпочтительным языком 39, результаты 38 поиска на испанском будут иметь более высокий численный рейтинг 41, чем результаты 38 поиска, например, на английском. Однако результаты 38 поиска на менее предпочтительном языке, таком как португальский, могут также иметь более высокий численный рейтинг 41, чем результаты 38 поиска на английском, но более низкий численный рейтинг 41, чем результаты 38 поиска на испанском. В качестве альтернативы, может быть использован подход обратного ранжирования, в результате которого блок 33 ранжирования присваивает более низкий численный рейтинг 41 для отражения лучшего качества по сравнению с более высоким численным рейтингом 41. Возможны другие стили, типы присвоения или определения оценки результата поиска, как очевидно специалисту в данной области техники.

Для определения предпочтительных языков 39 и менее предпочтительных языков 40, языковой активатор 34 оценивает характеристики 43 поискового запроса (SQ Chars), характеристики 44 пользовательского интерфейса (UI Chars), характеристики 45 результатов поиска (SR Chars). Характеристики 43 поискового запроса могут быть определены из метаданных 48. Характеристики 44 пользовательского интерфейса могут быть определены из метаданных 48 и любых доступных языковых предпочтений 42, которые могут поддерживаться сервером 11 (со стороны сервера) независимо от поискового запроса 36. Характеристики 45 результата поиска могут быть определены из результатов 38 поиска.

Языковой активатор 34 упорядочивает результаты 38 поиска. В одном из вариантов осуществления упорядоченные не численным образом результаты 38 поиска упорядочивают при помощи фактора 46 сдвига, как дополнительно описано ниже со ссылкой на Фиг.11. В описанном варианте осуществления постоянный фактор 46 сдвига два (2.0) используется для понижения на две позиции результатов 38 поиска на непредпочтительных языках. Такой фактор 46 сдвига является подходящим, если результаты 38 поиска упорядочивают путем уменьшения степени соответствия поискового запроса 36. Например, результат 38 поиска на непредпочтительном языке, попавший в третью позицию в списке результатов 38 поиска, будет опущен на пятую позицию. Также могут быть использованы другие формы факторов сдвига. Например, фактор 46 сдвига может активировать результаты поиска 38 на непредпочтительном языке. Также фактор 46 сдвига может упорядочить результаты 38 поиска с помощью математической функции с использованием, например, коэффициентов сложения, вычитания, умножения, отношения, деления и логарифмических коэффициентов, или может представлять собой формулы или функции, а также различные их комбинации и сочетания, как очевидно специалистам в данной области техники.

В другом варианте осуществления, предпочтительном, если для ранжирования численного рейтинга 41 доступна формула регулировки, численно ранжированные результаты 38 поиска упорядочивают с помощью весового коэффициента 47, как более подробно описано ниже со ссылкой на Фиг.12. Такой весовой коэффициент 47 может быть постоянной математической функцией, использующей, например, коэффициенты сложения, вычитания, умножения, отношения, деления и логарифмические коэффициенты, или может представлять собой формулы или функции, а также различные их комбинации и сочетания, как очевидно специалисту в данной области техники. В описанном варианте осуществления численный рейтинг 41 возрастает с качеством соответствия. Например, более высокий численный рейтинг 41 отражает лучшее качество по сравнению с более низким численным рейтингом 41. В качестве альтернативы, может быть использована система, при которой численный рейтинг 41 может понижаться с качеством соответствия, как очевидно специалисту в данной области техники. В описанном варианте осуществления используются два весовых коэффициента 47 для увеличения численного рейтинга 41 каждого результата 38 поиска, в зависимости от того, получен ли результат 38 поиска на одном из предпочтительных языков 39 или на одном из менее предпочтительных языков 40. Для результатов 38 поиска на одном из предпочтительных языков 39 весовой коэффициент w_LP дается выражением

W_LP=www.acme.at

Для результатов 38 поиска на одном из менее предпочтительных языков 40 весовой фактор w_LPL дается выражением

W_LP=

Такие весовые коэффициенты являются более подходящими, если численные рейтинги 41 находятся в пределах 0,0-1,0 и распределены приблизительно равномерно. В описанном варианте осуществления результаты 38 поиска, имеющие данную оценку s_i, ранжируются выше, если связаны с предпочтительными языками 39, чем при наличии связи с одним из менее предпочтительных языков 40. Однако вместо этого результаты 38 поиска, связанные с одним из менее предпочтительных языков 40, могут быть ранжированы ниже, чем результаты 38 поиска, связанные с одним из предпочтительных языков 39, как очевидно специалисту в данной области техники. В качестве альтернативы, весовые коэффициенты 47 могут быть использованы для понижения численного рейтинга 41 для каждого результата 38 поиска в зависимости от того, получен ли результат 38 поиска на один из предпочтительных языков 39 или менее предпочтительных языков 40. Могут быть применены другие виды численного ранжирования и формы весовых коэффициентов так, как очевидно специалисту в данной области техники.

В дополнительном варианте осуществления фактор 46 сдвига и весовой коэффициент 47 могут быть настроены для выполнения менее или более надежного динамического определения предпочтительного языка. Например, короткий поисковый запрос 36 или редкий результат 37 поиска могут понижать точность динамического определения предпочтительных языков вследствие уменьшения доступного для обработки контекста. Фактор 46 сдвига и весовой коэффициент 47 могут быть уменьшены для уменьшения их влияния на упорядочивание результатов 37 поиска. В качестве альтернативы, длинный поисковый запрос 36 или объемные результаты 37 поиска могут увеличить точность, и фактор 46 сдвига и весовой коэффициент 47 могут быть увеличены для более активного их влияния на упорядочивание результатов 37 поиска.

В завершение, блок презентации 35 представляет упорядоченные результаты 37 поиска пользователю 19 через браузер 18. Обычно может быть представлена только часть упорядоченных результатов 37 поиска, поскольку полный набор упорядоченных результатов 37 поиска может превышать доступное на браузере 18 пространство презентации. Презентация представляет собой передачу упорядоченных результатов 37 поиска с помощью ответного сообщения результатов поиска.

Фиг.3 представляет собой блок-схему 50 последовательности операций, показывающую выполнение поискового запроса и обработку результатов поиска с помощью поискового механизма 21 по Фиг.1. Блок-схема последовательности операций содержит пять основных этапов. Сначала поисковый запрос 52 принимают и анализируют (этап 51) и направляют на следующий этап. Выполняют поиск (этап 53) в хранилищах данных и результаты 54 поиска направляют на следующий этап. На основании метаданных и доступном контексте определяют предпочтительные и менее предпочтительные языки 56 пользователя 19 (этап 55). Предпочтительные и менее предпочтительные языки 56 направляют на следующий этап для использования в упорядочивании результатов 54 поиска (этап 57). На конечном этапе упорядоченные результаты 58 поиска передают и представляют (этап 59). Этапы определения предпочтительных и менее предпочтительных языков (этап 55) и упорядочивания результатов поиска (этап 57) улучшают качество результатов поиска с помощью подстройки результатов поиска согласно динамическому определению пользовательских языковых предпочтений.

Фиг.4 представляет собой структурную схему, показывающую, в качестве примера, сообщение 60 запроса, принимаемое поисковым механизмом 21 по Фиг.1 Сообщение 60 запроса представляет собой HTTP-совместимое сообщение запроса, например, как описано в D.Gourley и E.Totty, "HTTP, the Definitive Guide", гл.3, стр. 43-73, O'Reilly и Assoc., Sebastopol, CA (2002), включенное в настоящее описание во всей своей полноте в качестве ссылки. Сообщение 60 запроса содержит три части: начальную строку 61, заголовки 62, и тело 63. Начальная строка 61 идентифицирует HTTP метод, такой как "POST", при помощи которого посылает входные данные из браузера 18 в поисковый механизм 21. Начальная строка 61 также включает в себя запрашиваемый унифицированный указатель ресурса (URL) 68 и идентификатор версии HTTP. Иллюстративный запрос URL, "/search.cgi", идентифицирует поисковый запрос.

Заголовки 62 состоят из нулевого или большего количества пар MIME-совместимых имен и значений, которые предоставляют метаданные 48, описывающие характеристики интерфейса браузера 18 и тела 63, то есть самого поискового запроса. Четыре MIME-совместимых заголовка предоставляют метаданные 48, служащие средством определения тех языков, которые приемлемы для запрашивающего пользователя, следующим образом:

(1) Accept_Charset (64): Указывает на наборы символов, которые доступны или предпочтительны для запрашивающего браузера 18, например, ISO-Latin-1, восьмибитовое расширение для ASCII которое поддерживает восточно-европейские языки. ISO-Latin-1 также известное как ISO-8859-1.

(2) Accept_Language (65): Указывает на языки, которые допустимы или предпочтительны для пользователя 19, в порядке предпочтения и необязательно включают в себя коэффициент качества q, например, большее предпочтение в отношении французского (fr) и меньшее предпочтение в отношении английского (en).

(3) Content_Type (66): Описывает медиа тип тела 63, например, обычный текст (text/plain) и может указывать в качестве параметра на набор символов, используемый для кодирования тела 63, например, ISO-Latin-1,.

(4) Content_Language (67): Указывает на естественный язык, на котором описано тело 63, например, французский (fr).

Возможны другие форматы сообщения запроса, использующие эквивалентные или родственные протоколы и предоставляющие информацию, аналогичную приведенным выше заголовкам 62, а также другие заголовки и параметры, как очевидно специалисту в данной области техники.

Фиг.5 представляет собой структурную диаграмму данных, показывающую, в качестве примера, ответное сообщение 70, отправляемое поисковым механизмом 21 по Фиг.1. Ответное сообщение 70 представляет собой HTTP-совместимое ответное сообщение, например, как описано D.Gourly и E.Totty, I.D., раскрытие которого включено в настоящее описание во все своей полноте в качестве ссылки. Ответное сообщение 70 также содержит три части: начальную строку 71, заголовки 72 и тело 73 сущности. Начальная строка 71 включает в себя HTTP идентификатор, ответный код состояния и поясняющую фразу, которую может прочесть человек.

Заголовки 72 состоят из нулевого или большего количества пар MIME-совместимых имен и значений, которые предоставляют метаданные, описывающие характеристики тела 73, то есть, каждый поисковый результат. Два MIME-совместимых заголовка предоставляют метаданные, используемые при определении языков, которые приемлемы для запрашивающего пользователя, следующим образом:

(1) Content_Type (74): Описывает медиа тип тела 73, например, обычный текст (text/plain), и указывает в виде параметра набор символов, используемый для кодирования тела 73, например, ISO-Latin-1.

(2) Content_Language (75): Указывает на естественный язык, на котором выражено тело сущности 73, например, английский (en).

Возможны другие формы форматов ответного сообщения, использующие эквивалентные или родственные протоколы и предоставляющие информацию, аналогичную вышеприведенным заголовкам 72, а также возможны другие виды заголовков и параметров, как очевидно специалисту в данной области техники.

Фиг.6 представляет собой блок-схему, показывающую способ 80 предоставления предпочтительного языка упорядочивания результатов 38 поиска согласно настоящему изобретению. Способ 80 описан в виде последовательности процессов или этапов, которые могут быть выполнены, например, с помощью поискового механизма 21 (показанного на Фиг.1).

Поисковый запрос 36 принимают от пользователя 19 и разбивают на метаданные 48 (этап 81). Поиск выполняют в доступном для поиска архиве 49 данных с помощью оценки поискового запроса 36 по информационным характеристикам, поддерживаемым в доступном для поиска архиве 49 данных, и генерируют результаты 38 поиска (этап 82). Поскольку потенциально могут быть сгенерированы тысячи или даже миллионы результатов 38 поиска, сохраняют только подмножество результатов 38 поиска, обычно между 100 и 10000, в качестве более перспективных результатов 38 поиска. Также могут быть введены целевые результаты поиска (не показаны), такие как реклама или тематический информационный контент. До предоставления результатов 38 поиска в браузер 18 результаты 38 поиска могут быть временно сохранены в виде "сырых" Веб страниц, структурированных данных или неструктурированных данных, из которых могут быть извлечены метаданные, описывающие характеристики каждого результата 38 поиска, что известно в данной области техники. Результаты 38 поиска количественно упорядочивают по степени соответствия поисковому запросу 36 (этап 83) для обеспечения ранжирования или присвоения рейтинга, в том числе численного рейтинга 41, отражающего качество результата поиска, как описано выше со ссылкой на Фиг.2.

До этого момента результаты 38 поиска были идентифицированы и ранжированы или им был присвоен численный рейтинг. После этого определяют предпочтительные языки 39, а также менее предпочтительные языки 40 запрашивающего пользователя 19 (этап 84), как дополнительно описано ниже со ссылкой на Фиг.7. Затем результаты 38 поиска упорядочивают по степени соответствия предпочтительным языкам 39 и, если определены, менее предпочтительным языкам 40 (этап 85), как дополнительно описано ниже со ссылкой на Фиг.10. Для большей эффективности предпочтительно упорядочивают только подмножество наиболее перспективных результатов 38 поиска, обычно в пределах от 15 до 30 результатов поиска, хотя могут быть использованы другие пределы, как очевидно специалисту в данной области техники. В завершение, упорядоченные результаты 37 представляют через браузер 18. Как правило, может быть представлена только часть упорядоченных результатов 37 поиска, поскольку полный набор упорядоченных результатов поиска 37 может превышать доступное в браузере 18 пространство для представления. В описанном варианте осуществления поисковый запрос 36 предоставлен в виде HTTP-совместимого сообщения 60 запроса, и каждый результат поиска предоставляется обратно пользователю 19 в виде HTTP-совместимого ответного сообщения 70.

В дополнительном варианте осуществления предпочтительные языки 39 и менее предпочтительные языки 40 хранятся для будущего использования при выполнении поисковых запросов 36 от того же запрашивающего пользователя 19. Помимо этого, возможность представления упорядоченных результатов 37 поиска, с использованием упорядочивания на предпочтительном языке, может управляться с помощью активации или запрета представления на предпочтительных языках 39 и, если доступно, на менее предпочтительных языках 40, с использованием "переключателя", предусмотренного в пользовательском интерфейсе. В дополнительном варианте осуществления упорядоченные результаты 37 поиска группируют вместе для каждого из предпочтительных языков 39 и, если доступно, для менее предпочтительных языков 40, до представления запрашивающему пользователю 19. В качестве альтернативы, упорядоченные результаты 37 поиска на предпочтительных языках 39 и, если доступно, на менее предпочтительных языках 40 могут быть организованы для представления рядом с результатами поиска на непредпочтительных языках, например, используя смежные столбцы или строки в таблице. После этого процедура завершается.

Фиг.7 представляет собой блок-схему, показывающую процедуру 90 для определения предпочтительных языков 39 для использования в способе 80 по Фиг.6. Эта процедура предназначена для определения предпочтительных языков 39 и некоторых менее предпочтительных языков 40 запрашивающего пользователя 19, основываясь на характеристиках 43 поискового запроса, характеристиках 44 пользовательского интерфейса и характеристиках 45 результатов поиска.

Сначала оценивают характеристики 43 поискового запроса (этап 91), основываясь на подвергнутых анализу метаданных 48 из поискового запроса 36, как дополнительно описано ниже со ссылкой на Фиг.8. Если на основании характеристик 43 поискового запроса могут быть определены специфические языки (этап 92), то такие специфические языки выделяют как предпочтительные языки 39 (этап 93).

Затем, если из характеристик 43 поискового запроса не могут быть определены специфические языки (этап 92), то оценивают характеристики 44 пользовательского интерфейса (этап 94), как дополнительно описано ниже со ссылкой на Фиг.9. Если пользовательский интерфейс не определяет английский язык как допустимый язык (этап 95), то каждый не английский язык выбирают как предпочтительный язык 39, а английский выбирают как менее предпочтительный язык 40 (этап 96).

Затем, если английский язык предоставлен в виде допустимого языка для пользовательского интерфейса (этап 95), оценивают характеристики 45 результатов поиска (этап 97). В описываемом варианте осуществления результаты 38 поиска предоставляют в одном из двух форматов. Во-первых, результаты 38 поиска могут быть сгруппированы в виде коллекции "сырых" Веб страниц, из которых могут быть определены языковые характеристики. Во-вторых, результаты 38 поиска могут быть организованы в виде метаданных, описывающих различные характеристики и контент Веб страниц, в соответствии с результатами 38 поиска. Преобладающий язык каждого результата 38 поиска может быть определен динамически путем анализа контента, например, как описано в патенте США №6167369, выданном в декабре 26, 2000 Schulze, раскрытие которого включено в настоящее описание во всей своей полноте в качестве ссылки. Если большинство результатов 38 поиска представлено на английском языке (этап 98), английский язык выбирается в качестве предпочтительного языка 39 (этап 99). В противном случае делается предположение о предпочтительных языках 39 или менее предпочтительных языках 40 (этап 100), и процедура завершается.

Для каждого примера, в котором выбирают один или несколько предпочтительных языков 39 (этапы 93, 96 и 99), родственные языки, если они есть, необязательно могут быть выбраны в качестве дополнительных предпочтительных языков 39 (этап 101). Родственные языки включают в себя языки и диалекты, использующие общую основу, так что пользователи, владеющие одним таким языком, способны понять, возможно, с небольшими затруднениями, родственные языки. Например, пользователь, владеющий испанским языком, часто может понимать информацию, предоставленную на португальском. После добавления предпочтительных языков 39 процедура завершается.

Фиг.8 представляет собой блок-схему, показывающую функцию 110 оценки характеристик 43 поискового запроса для использования в процедуре 90 по Фиг. 7. Эта функция предназначена для определения некоторых предпочтительных языков 39, основываясь на доступных метаданных 48, выбранных при анализе заголовков 62 сообщения 60 поискового запроса.

Сначала извлекают любые доступные метаданные 48, соответствующие заголовкам 62 сообщения 60 поискового запроса (этап 111). Определяют языки контента, предоставленного в теле 63 (этап 112) с помощью оценки параметров Content_Language заголовка 67. В случае определения (этап 113) определенные языки возвращают (этап 114). В противном случае определяют набор символов для контента, предоставленного в теле 63 (этап 115) с помощью оценки заголовка 66 Content_Type. Если определены в качестве специфического для языка наборы символов (этап 116), определенные языки возвращают (этап 117). Например, ISO-2022-JP представляет собой набор символов, специфический для японского языка. В противном случае языковые предпочтения не возвращают (этап 118).

Фиг. 9 представляет собой блок-схему последовательности операций, описывающую функцию 120 для оценки характеристик 44 пользовательского интерфейса для использования в процедуре 90 по Фиг.7. Эта функция предназначена для определения любых предпочтительных языков 40, основываясь на характеристиках пользовательского интерфейса.

Пользовательский интерфейс генерируют с помощью поискового механизма 21, и языковые предпочтения часто могут быть определены в качестве пользовательских опций. Таким образом, сначала извлекаются любые допустимые языковые предпочтения (этап 122). Языковые предпочтения на стороне сервера дополнительно поддерживаются непосредственно в cookie-файлах, хранящихся у клиента, или с помощью поискового механизма 21 и доступа с использованием cookie-файлов или процедур входа для однозначной идентификации каждого запрашивающего пользователя 19. Если возможно, извлекают подходящие идентифицирующие язык cookie-файлы или выполняют пользовательскую процедуру входа. Извлекают сохраненные языковые предпочтения и используют их для определения любых языковых предпочтений на стороне сервера (этап 122). В случае определения (этап 123) определенные языки возвращают (этап 124).

Браузер 18 может ограничивать языки, на которых принимаются результаты 38 поиска с помощью языковых предпочтений на стороне клиента. Таким образом, извлекают любые доступные метаданные 48, соответствующие заголовкам 62 сообщения 60 поискового запроса (этап 125), и с помощью оценки заголовка 65 Accept_Language определяют языки, используемые пользовательским интерфейсом браузера 18 (этап 126). В дополнение к определенным допустимым языкам, заголовок 65 Accept_Language может включать в себя фактор качества q, который указывает степень языкового предпочтения по шкале 0,0-1,0. В случае определения (этап 127) определенные языки возвращают (этап 120), причем языки, которые имеют фактор качества q, меньший чем 1,0, определяют как менее предпочтительные языки 40.

В случае если допустимые языки для пользовательского интерфейса браузера 18 не определены (этап 127), определяют наборы символов, допустимые пользовательским интерфейсом браузера 18, (этап 128) с помощью оценки заголовка 64 Accept_Charset. При определении в качестве наборов символов, специфичных для языка (этап 130), определенные языки возвращают (этап 131).

В противном случае, языковые предпочтения не могут быть определены либо с помощью языковых предпочтений на стороне сервера, либо на стороне клиента. Однако языковое предпочтение все еще может быть определено на основании информации, доступной из URL 68 и местоположения клиента. Определяют местоположение IP домена, идентифицированное в URL 68 (этап 132). Например, URL 68, определенный как, имеет IP домен ".at", который указывает на австрийский IP домен. Однако некоторые домены, такие как ".com", являются настолько широко используемыми, что из них невозможно извлечь полезные предположения о языковых предпочтениях. Если URL 68 содержит пригодный IP домен (этап 133), определяют (этап 134) и возвращают (этап 135) языки страны, которой назначен этот IP домен. Если IP домен не пригоден (этап 133), определяют местоположение клиента 12, из которого передан поисковый запрос 36 (этап 136), с помощью оценки параметра Client_IP, который может быть выделен из заголовка протокола управления передачей (TCP) пакета, в котором посылается поисковый запрос 36. Параметр Client_IP предоставляет IP адрес, который представляет собой 32-битный численный адрес, записанный в виде четырех чисел, разделенных пробелами. IP домен может быть определен с помощью просмотра последнего номера в IP адресе через службу доменных имен. В случае успеха в определении языкового предпочтения (этап 137), определяют (этап 138) и возвращают (блок 139) языки IP домена. В описанном варианте осуществления выбирают преобладающие языки домена, определенные в IP адресе клиента 12. В противном случае, если IP адрес не предоставлен (этап 137), возвращают английский язык (этап 140).

Фиг.10 представляет собой блок-схему последовательности операций, описывающую процедуру 145 для упорядочивания результатов поиска 38, для использовании в способе 80 по Фиг.6. Назначение этой программы заключается в упорядочивании результатов 38 поиска, основываясь на способе ранжирования или упорядочивания, если он есть, используя поисковый механизм 21 с учетом предпочтительных языков 39 и, если доступны, менее предпочтительных языков 40.

Сначала определяют способ, используемый поисковым механизмом 21 для ранжирования или упорядочивания результатов 38 поиска (этап 146). Если численные рейтинги 41, назначенные для результатов 38 поиска, являются подходящими для численной настройки (этап 147), используют способ численного ранжирования, упорядочивая результаты поиска 38 с использованием весового коэффициента 47 (этап 149), как дополнительно описано ниже со ссылкой на Фиг.12. В противном случае результаты 38 поиска упорядочивают с использованием фактора 26 сдвига (этап 148), как дополнительно описано ниже со ссылкой на Фиг.11. Затем процедура завершается.

Фиг.11 представляет собой блок-схему последовательности операций, описывающую процедуру 150 упорядочивания результатов 38 поиска при помощи фактора 46 сдвига для использования в процедуре 130 по Фиг.9. Эта процедура предназначена для сдвига результатов 38 поиска на непредпочтительных языках вниз относительно результатов 38 поиска на предпочтительном языке 39 или менее предпочтительном языке 40. В описываемом варианте осуществления используется постоянный фактор 46 сдвига, равный двум (2,0), для понижения на две позиции результатов 38 поиска на непредпочтительных языках. Такой фактор 46 сдвига является подходящим, если результаты 38 поиска упорядочены по уменьшению степени соответствия поисковому запросу 36. Например, результат 38 поиска на непредпочтительном языке, попавший на третью позицию списка результатов 38 поиска, будет опущен на пятую позицию. Также могут быть применены другие формы факторов сдвига. Например, фактор 46 сдвига может повышать результаты 38 поиска на непредпочтительных языках. Так же фактор 46 сдвига может упорядочивать результаты 38 поиска с помощью математических функций, включающих в себя коэффициенты сложения, вычитания, умножения, отношения, деления и логарифмические коэффициенты, а также их различные комбинации и сочетания, как очевидно специалисту в данной области техники.

В одном из вариантов осуществления процедура работает на подмножестве, меньшем или равном общему числу результатов 38 поиска, хотя могут быть использованы другие формы критерия выбора подмножества, как очевидно специалисту в данной области техники. Переменной n присваивается значение количества результатов поиска, предназначенных для демонстрации пользователю 19, тогда как верхний предел UL для предпочтительного языка 39 и верхний предел для менее предпочтительных языков LPUL устанавливаются на величину наименьшую из количества результатов 38 поиска, n, и удвоенного значения n (этап 151). Затем результаты 38 поиска упорядочивают в итерационном цикле обработки (этапы 153-166), как указано далее. Сначала индексу j присваивают значение верхнего предела UL (этап 152) и выполняют обработку до тех пор, пока индекс j является положительным (этап 153). Результаты поиска сохраняют в матрице Result[]. Если Result[j] не представлен на предпочтительном языке Pref_Lang, и Result[j] не представлен на менее предпочтительным языке Less_Pref_lang (этап 154), Result[j] понижают на фактор 46 сдвига, как указано далее. Переменной target_pos присваивают меньшее значение из удвоенного j и большее верхнего предела UL (этап 155), а временной переменной, temp, присваивают значение Result[j] (этап 156). Оставшиеся результаты 38 поиска повышают, сдвигая элементы с Result[j+1] по Result[target_pos] вверх на единицу (этап 157), а Result[target_pos] присваивают значение temp (этап 158). Верхний предел UL устанавливают на target_pos минус один (этап 159), и менее предпочтительный верхний предел LPUL устанавливают на меньший из менее предпочтительного верхнего предела LPUL и верхнего предела UL (этап 160).

Если Result[j] представлен на менее предпочтительном языке Less_Pref_Lang (этап 161), Result[j] понижают на фактор 46 сдвига, как указано далее. Переменной target_pos присваивают меньшее значение из меньшего целого от 1,5j и менее предпочтительного верхнего предела LPUL (этап 162), и временной переменной, temp, присваивают значение Result[j] (этап 163). Оставшиеся результаты 38 поиска сдвигают повышением элементов с Result[j+1] по Results[target_pos] вверх на единицу (этап 164), и Result[target_pos] присваивают значение temp (этап 165). Менее предпочтительный верхний предел (LPUL) устанавливают на target_pos минус один (этап 166).

В заключение, индекс j устанавливают на j минус один (этап 167) и продолжают обработку со следующей итерацией цикла (этап 168), после которого процедура завершается.

Фиг.12 представляет собой блок-схему последовательности операций, показывающую процедуру 170 упорядочивания результатов 38 поиска с помощью весового коэффициента 47 для использования в процедуре 130 по Фиг.9. Эта процедура предназначена для упорядочивания результатов 38 поиска путем перерасчета численного рейтинга 41, присвоенного каждому результату 38 поиска, в пользу результатов 38 поиска на каждом из предпочтительных языков 39 или менее предпочтительных языков 40. В одном из вариантов осуществления процедура работает на подмножестве, меньшем или равном количеству результатов 38 поиска, что равно количеству результатов 38 поиска, предназначенных для демонстрации пользователю, умноженному на коэффициент запаса, например 2 или 3, хотя могут быть использованы другие формы критерия выбора подгруппы, как очевидно специалисту в данной области техники.

В описанном варианте осуществления численные рейтинги 41 возрастают с качеством соответствия. Например, более высокий численный рейтинг 41 отражает лучшее качество, чем более низкий численный рейтинг 41. В качестве альтернативы, может быть использована система, при помощи которой численный рейтинг 41 может уменьшаться с качеством соответствия, как очевидно специалисту в данной области техники. В описываемом варианте осуществления используют два весовых коэффициента 47 для повышения численного рейтинга 41 каждого результата 38 поиска в зависимости от того, представлен ли результат 38 поиска на одном из предпочтительных языков 39 или на одном из менее предпочтительных языков 40. Для результатов 38 поиска на одном из предпочтительных языков 39 весовой коэффициент w_LP дается выражением (1)

w_LP=

Для результатов 38 поиска на одном из менее предпочтительных языков 40 весовой коэффициент w_LPL дается выражением (2)

w_LPL=

Эти весовые коэффициенты являются наиболее подходящими, если численные рейтинги 41 находятся в пределах между 0,0 и 1,0 и распределены примерно равномерно. В описываемом варианте осуществления результаты 38 поиска, имеющие данный рейтинг s_i, повышаются в большей степени, если связаны с одним из предпочтительных языков 39, чем в случае, если они связаны с одним из менее предпочтительных языков 40. Однако вместо этого результаты 38 поиска, связанные с одним из менее предпочтительных языков 40, могут быть повышены в большей степени, чем результаты 38 поиска, связанные с одним из предпочтительных языков 39, как очевидно специалистам в данной области техники. В качестве альтернативы, весовой коэффициент 47 может быть использован для понижения численного рейтинга 41 каждого результата 38 поиска в зависимости от того, представлен ли результат поиска 38 на одном из предпочтительных языков 39 или на одном из менее предпочтительных языков 40. Также могут быть применены другие способы ранжирования численных рейтингов и формы весовых коэффициентов, как очевидно специалисту в данной области техники.

Процедура работает на подмножестве, меньшем или равном общему количеству результатов 38 поиска, и пересчитывает численные рейтинги 41 в итерационном цикле обработки (этапы 172-177), как описано ниже. Переменной n присваивают значение количества результатов поиска, предназначенного для умножения на коэффициент запаса, например 2 или 3 (этап 171). Результаты поиска 38 сохраняют в матрице Result[]. Бальную оценку для каждого результата 38 поиска пересчитывают в итерационном цикле обработки (этапы 172-177), индексированном переменной i. Во время каждой итерации (этап 172), если Result[i] представлен на предпочтительном языке Pref_Lang (этап 173), Score[i] присваивают значение половины величины Score[i] плюс один (этап 167), то есть в соответствии с выражением (1). В противном случае, если Result[i] представлен на менее предпочтительном языке Less_Pref_Lang (этап 175), Score[i] присваивают значение одной трети удвоенной величины Score[i] плюс один (этап 176), то есть в соответствии с выражением (2). В противном случае, настройка численного рейтинга не требуется. Обработка продолжается на следующей итерации (этап 177). После выполнения всех итераций результаты 38 поиска пересортировывают (этап 178), после чего процедура завершается.

Хотя настоящее изобретение подробно показано и описано со ссылками на его варианты осуществления, специалистам в данной области техники следует принять во внимание, что в форме и деталях могут быть сделаны вышеуказанные и другие изменения без отступления от сущности и объема настоящего изобретения.

Изобретение относится к системе и способу для предоставления предпочтительного языка упорядочивания результатов поиска. Технический результат заключается в динамическом определении предпочтительных языков пользователя и автоматическом упорядочивании результатов поиска в соответствии с предпочтительными языками. Получают поисковый запрос и выполняют поиск, основываясь на поисковом запросе, для идентификации результатов поиска на множестве языков результатов поиска. Динамически определяют, по меньшей мере, один предпочтительный язык, применимый для результатов поиска. Упорядочивают результаты поиска и регулируют упорядочивание для, по меньшей мере, одного из результатов поиска из всех результатов поиска, основываясь на том, представлен ли указанный, по меньшей мере, один из результатов поиска на указанном по меньшей мере одном предпочтительном языке. Представляют результаты поиска в отрегулированном порядке. 2 н. и 20 з.п. ф-лы. 12 ил.

1. Система (10) упорядочивания результатов поиска, содержащая языковой селектор (21), динамически определяющий, по меньшей мере, один предпочтительный язык, применимый для результатов поиска, сгенерированных в результате поискового запроса, выполненного по информации в архиве данных, и предоставленных на множестве языков результатов поиска; блок (34) упорядочивания результатов поиска, определяющий порядок представления результатов поиска и регулировки определенного порядка для по меньшей мере одного из результатов поиска из всех результатов поиска, основываясь на то, представлен ли указанный по меньшей мере один из результатов поиска на указанном по меньшей мере одном предпочтительном языке, и устройство (35) представления, представляющее результаты поиска в отрегулированном порядке.2. Система (10) по п.1, дополнительно содержащая блок (43) характеристики поискового запроса, определяющий, по меньшей мере, один предпочтительный язык, используя поисковый запрос.3. Система (10) по п.2, дополнительно содержащая блок (43) характеристики поискового запроса, оценивающий, по меньшей мере, одно из: языка, использованный в поисковом запросе, и кодировки символов, использованной в поисковом запросе.4. Система (10) по п.1, дополнительно содержащая блок (44) характеристики пользовательского интерфейса, определяющий, по меньшей мере, один предпочтительный язык, используя характеристики пользовательского интерфейса.5. Система (10) по п.4, дополнительно содержащая блок (44) характеристики пользовательского интерфейса, оценивающий, по меньшей мере, одно из: заданного языка, определенного в виде сохраненного предпочтения независимо от поискового запроса, языка, принятого пользовательским интерфейсом, кодировки символов, принятой пользовательским интерфейсом, и сетевого адреса клиента, из которого был послан поисковый запрос.6. Система (10) по п.1, дополнительно содержащая блок (45) характеристики результатов поиска, определяющий, по меньшей мере, один предпочтительный язык, используя, по меньшей мере, некоторые из результатов поиска.7. Система (10) по п.1, дополнительно содержащая, по меньшей мере, одно из блок (34) упорядочивания результатов поиска, понижающий каждый результат поиска на языке, отличном от предпочтительного языка, и повышающий каждый такой результат поиска на, по меньшей мере, одном предпочтительном языке на, по меньшей мере, одну позицию; или средство упорядочивания (34) результатов поиска, повышающее каждый результат поиска на языке, отличном от предпочтительного языка, и понижающее каждый результат поиска на, по меньшей мере, одном предпочтительном языке на, по меньшей мере, одну позицию.8. Система (10) по п.1, дополнительно содержащая анализатор (31), получающий поисковый запрос; индексатор (32), выполняющий поиск с помощью оценки поискового запроса по информации на множестве языков, сохраняющейся в пригодном для поиска архиве данных, и идентифицирующий результаты поиска, основываясь на указанном поиске; и языковой активатор, динамически определяющий, по меньшей мере, один предпочтительный язык, применимый к результатам поиска.9. Система (10) по п.1, дополнительно содержащая блок (43) характеристик поискового запроса, определяющий, по меньшей мере, одно из кодировки символов и языка, используемых в поисковом запросе; языковой селектор (21), выбирающий, по меньшей мере, один язык, соответствующий, по меньшей мере, одному из кодировки символов и языка, используемых в поисковом запросе, в качестве, по меньшей мере, одного предпочтительного языка.10. Система (10) по п.1, дополнительно содержащая блок (34) упорядочивания результатов поиска, упорядочивающий результаты поиска, основываясь на соответствии языка результатов поиска, по меньшей мере, одному предпочтительному языку.11. Система (10) по п.1, дополнительно содержащая блок (34) упорядочивания результатов поиска, регулирующий определенный порядок одного из результатов поиска, который представлен на языке, отличном от указанного по меньшей мере одного предпочтительного языка с помощью по меньшей мере, одного из фактора (46) сдвига или весового коэффициента (47).12. Система (10) по п.1, дополнительно содержащая блок представления (35), выполняющий, по меньшей мере, одно из следующего: управление разрешением представления, по меньшей мере, некоторых результатов поиска для каждого из, по меньшей мере, одного предпочтительного языка, группирование, по меньшей мере, некоторых результатов поиска для каждого из, по меньшей мере, одного предпочтительного языка и размещение, по меньшей мере, некоторых результатов поиска для каждого из, по меньшей мере, одного предпочтительного языка рядом с, по меньшей мере, некоторыми результатами поиска для, по меньшей мере, одного языка, отличного от, по меньшей мере, одного предпочтительного языка, до представления пользователю.13. Способ (80) упорядочивания результатов поиска, содержащий прием (81) поискового запроса; выполнение (82) поиска, основываясь на поисковом запросе, для идентификации результатов поиска на множестве языков результатов поиска; динамическое определение (84) по меньшей мере одного предпочтительного языка, применимого для результатов поиска; упорядочивание (83) результатов поиска; регулирование (85) упорядочивания для по меньшей мере одного из результатов поиска из всех результатов поиска, основываясь на том, представлен ли указанный по меньшей мере один из результатов поиска на указанном по меньшей мере одном предпочтительном языке; и представления (86) результатов поиска в отрегулированном порядке.14. Способ (80) по п.13, дополнительно содержащий определение (84) указанного по меньшей мере одного предпочтительного языка, используя характеристики пользовательского интерфейса, с которого принимается поисковый запрос.15. Способ (80) по п.13, дополнительно содержащий, по меньшей мере, одно из понижение (85) каждого результата поиска на языке, отличном от, по меньшей мере, одного предпочтительного языка, и повышение каждого результата поиска на, по меньшей мере, одном предпочтительном языке на, по меньшей мере, одну позицию; и повышение (85) каждого результата поиска на языке, отличном от, по меньшей мере, одного предпочтительного языка, и понижение каждого результата поиска на, по меньшей мере, одном предпочтительном языке на, по меньшей мере, одну позицию.16. Способ (80) по п.13, дополнительно содержащий определение (84) предпочтительного языка, основываясь, по меньшей мере, на одном из кодировки символов, используемой в поисковом запросе, и языка, используемого в поисковом запросе.17. Способ (80) по п.13, дополнительно содержащий определение (84) предпочтительного языка в соответствии с, по меньшей мере, одним из следующего: языком, используемым пользовательским интерфейсом, сетевым адресом клиентского приложения, из которого был направлен поисковый запрос, по меньшей мере, одним из доступного языка и набора символов клиентского приложения, и заданным языком, определенным в виде сохраненного предпочтения независимо от поискового запроса.18. Способ по п.13, дополнительно содержащий определение (84) языка по умолчанию, используемого пользовательским интерфейсом, с которого принимает поисковый запрос; и выбор языка, отличного от языка по умолчанию в качестве, по меньшей мере, одного предпочтительного языка; и выбор языка по умолчанию в качестве, по меньшей мере, одного менее предпочтительного языка.19. Способ (80) по п.14, в котором, по меньшей мере, один язык результатов поиска используется в большинстве результатов поиска.20. Способ (80) по п.14, дополнительно содержащий понижение (85) результатов поиска на языке, отличном от, по меньшей мере, одного предпочтительного языка, с помощью, по меньшей мере, одного из фактора сдвига или весового коэффициента.21. Способ (80) по п.14, дополнительно содержащий повышение (85) результатов поиска на языке, отличном от, по меньшей мере, одного предпочтительного языка, с помощью, по меньшей мере, одного из фактора сдвига или весового коэффициента.22. Способ (80) по п.13, дополнительно содержащий выполнение (86), по меньшей мере, одного из следующего: управление разрешением представления, по меньшей мере, некоторых результатов поиска для каждого из, по меньшей мере, одного предпочтительного языка, группирование, по меньшей мере, некоторых результатов поиска для каждого из, по меньшей мере, одного предпочтительного языка и размещение, по меньшей мере, некоторых результатов поиска для каждого из, по меньшей мере, одного предпочтительного языка рядом с, по меньшей мере, некоторыми результатами поиска для, по меньшей мере, одного языка, отличного от, по меньшей мере, одного предпочтительного языка, до представления пользователю.