СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ НЕОБРАТИМОСТИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ТЯЖЕЛЫХ ДВИГАТЕЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ У БОЛЬНЫХ С ИШЕМИЧЕСКИМИ ИНСУЛЬТАМИ ПОЛУШАРНОЙ ЛОКАЛИЗАЦИИ В ХРОНИЧЕСКОЙ СТАДИИ Российский патент 2013 года по МПК A61B5/55 

Описание патента на изобретение RU2477620C1

Изобретение относится к медицине, а именно к диагностическим методам нейровизуализации у постинсультных больных.

Инсульт является ведущей причиной длительной инвалидизации: более чем у половины пациентов, перенесших инсульт, сохраняется двигательный дефект, требующий проведения реабилитационных мероприятий [Duncan PW. Goldstein LB. Matchar D. et al. Measurement of motor recovery after stroke: outcome assessment and sample size requirments. Stroke 1992; 23: 1084-1089]. К настоящему времени отсутствуют общепризнанные стандарты прогнозирования объема и темпов восстановления двигательных функций. Это значительно затрудняет выбор вида и продолжительности реабилитации и, как следствие, невозможности расчета экономических затрат на восстановление пациентов.

Восстановление нарушенных двигательных функций у больных происходит вследствие реорганизации мозговых нейрональных сетей в структурно и функционально неповрежденных областях головного мозга. Это возможно при условии, что нисходящие двигательные пути способны реализовывать новую двигательную программу [Gerloff С, Bushara К, Sailer A et al. Multimodal imaging of brain reorganization in motor areas of the contralesional hemisphere of well recovered patients after capsular stroke. Brain 2006; 129: 791-808. Ward N.S. Future perspectives in functional neuroimaging in stroke recovery. Eura medicophys 2007; 43: 285-94].

Основным путем, обеспечивающим движения, является кортикоспинальный тракт (КСТ). Знание его анатомической проекции позволяет с помощью стандартных режимов МРТ приблизительно оценивать его ишемическое поражение и вероятность развития двигательных расстройств.

При использовании различных методов количественной оценки постишемической деструкции тканей мозга (МРТ-волюмометрия инфаркта, МРТ-морфометрия ножки мозга, диффузионно-взвешенная МРТ) для характеристики двигательных расстройств и их восстановления были получены разнонаправленные результаты либо недостаточно убедительные закономерности [Baird AE, Lövblad КО, Dashe JF et al. Clinical correlations of diffusion and perfusion lesion volumes in acute ischemic stroke. Cerebrovasc Dis 2000; 10:441-448; Rossi ME, Jason E, Marchesotti S et al. Diffusion tensor imaging correlates with lesion volume in cerebral hemisphere infarctions. BMC Medical Imaging 2010; 10: 21-33; Yamada К, Ito H, Nakamura H et al. Stroke patients' evolving symptoms assessed by tractography. J Magn Reson Imaging 2004; 20: 923-9].

Другой МРТ-методикой количественной оценки структуры проводящих путей, как непосредственно прилегающих к зоне ишемии, так и расположенных вдали от нее, является модификация ДВ-МРТ - диффузионно-тензорная МРТ (ДТ-МРТ). ДТ-МРТ в отличие от ДВ-МРТ определяет и направление (анизотропию) диффузии. Измеренные величины и направление движения молекул воды (три собственных значения и три вектора) в каждом объемном элементе изображения (векселе) лежат в основе построения карт диффузионного тензора. Три собственных значения диффузионного тензора (фракционная анизотропия - ФА) дают информацию о форме напряжения диффузии в векселе, отражая разницу между изотропной (ненаправленной) и линейной (направленной) диффузией. ФА варьирует между 0 и 1, где 0 - изотропная диффузия, 1 - направленная. Высокие показатели ФА соответствуют однонаправленной диффузии молекул воды, т.е. сохранным компактно расположенным пучкам белого вещества, идущим в одном направлении. Низкие показатели ФА характерны для волокон пораженных областей (локальное повреждение тканей и/или валлеровское перерождение) [Werring DJ, Toosy AT, Clark CA et al. Diffusion tensor imaging can detect and quantify corticospinal tract degeneration after stroke. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2000; 69 (2): 269-72]. Ранее при исследовании ДТ-МРТ больных с двигательными нарушениями в разные стадии ишемического инсульта сообщалось о ранней, прогрессирующей и хронической потере ФА [Thomalla G, Glauche V, Koch MA Diffusion tensor imaging detects early Wallerian degeneration of the pyramidal tract after ischemic stroke. Neuroimage 2004; 22: 1767-74; Thomalla G, Glauche V, Weiller C, Rother J. Time course of wallerian degeneration after ischaemic stroke revealed by diffusion tensor imaging. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2005; 76: 266-8; Werring DJ, Toosy AT, Clark CA et al. Diffusion tensor imaging can detect and quantify corticospinal tract degeneration after stroke. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2000; 69 (2): 269-72].

Исследование небольшой однородной группы пациентов с глубокими полушарными инфарктами показало большие различия в ФА между пораженным и здоровым полушарием у больных с плохим восстановлением двигательных функций [Nelles M, Gieseke J, Flacke S et al. Diffusion tensor pyramidal tractography in patients with anterior choroidal artery infarcts. AJNR Am J Neuroradiol 2008]. Однако во всех вышеперечисленных работах исследователи не использовали показатель ФА для количественной характеристики степени двигательных нарушений и определения его пороговых значений при необратимости двигательного дефицита. Данная работа использована авторами в качестве прототипа предлагаемого способа диагностики необратимости восстановления тяжелых двигательных нарушений.

Мы использовали данные установленных общих закономерностей зависимости ФА от восстановления для уточнения количественной взаимосвязи между потерей ФА в проекции КСТ и степенью двигательных нарушений при исследовании больных с полушарными инфарктами в хронической стадии ишемического инсульта (ИИ). Выбор данных сроков исследования определялся стабильностью ФА в этот постинсультный период, что обусловлено завершенностью процессов деструкции, приводящей к аксональной дегенерации и глиозу непосредственно в области инфаркта и валлеровскому перерождению удаленных участков белого вещества.

Техническим результатом изобретения является получение на основе ДТ-МРТ количественных пороговых значений ФА (индекс, %) при измерении в трех точках проекции КСТ (передние две трети заднего бедра внутренней капсулы, основание ножки мозга, верхний уровень основания моста), на основании чего диагностируется необратимость восстановления тяжелых двигательных нарушений и делается заключение о нецелесообразности дальнейшей классической реабилитации с целью увеличения объема движений.

Это достигается тем, что после проведения исследования в режиме диффузионно-тензорной МРТ (ДТ-МРТ) на МР-сканере Siemens Magnetom Avanto 1,5T по стандартному протоколу, включающему режим одиночной спин-эхо эхо-планарной пульсовой последовательности TR=3400 мс, ТЕ=102 мс, в 20 равномерно распределенных направлениях пробного движения b=1000 сек/мм2, FOV=230 мм, размер векселя 5.0×5.0×5.0 мм, были посчитаны диффузионные тензоры в каждом векселе (программное обеспечение приложения Neuro3D рабочей станции Leonardo Siemens). На основании собственных значений диффузионных тензоров построены ФА-карты и аксиальные карты цветного кодирования направленности волокон. У каждого больного вручную в соответствии с атласом МРТ белого вещества были выделены 3 области интереса, соответствующие компактному расположению КСТ, в обоих полушариях головного мозга: 1) передние две трети заднего бедра внутренней капсулы; 2) основание ножки мозга; 3) верхний уровень основания моста (Рис.). На указанном рисунке обозначены области исследования КСТ:

а) Схема анатомической проекции областей исследования КСТ. Первая зона интереса - передние две трети заднего бедра внутренней капсулы; вторая - основание ножки мозга; третья - верхний уровень основания варолиева моста.

б) Выделение областей исследования КСТ на аксиальных картах ФА.

У больных с полной деструкцией области интереса на пораженной стороне объем исследования определялся как зеркальное отражение такового на непораженной стороне. Для всех трех зон интереса было рассчитано нормализованное отношение (индекс):

, где

ФА сп - ФА на стороне поражения;

ФА зс - ФА на здоровой стороне.

Большее процентное значение отражало лучшую структурную целостность КСТ на стороне поражения.

В исследование было включено 19 пациентов, отобранных случайным образом (11 мужчин, 8 женщин, ср. возраст 38,9±6,2 года) с гемипарезом различной степени выраженности, перенесшие единственный ИИ полушарной локализации за 6-11 месяцев до обследования. Все больные проходили повторные курсы классической реабилитации, включающей лечебную физкультуру, массаж, физиотерапевтические процедуры, а при наличии выраженного, грубого пареза и плегии - роботизированную терапию. Двигательная функция оценивалась по шкале НИИ неврологии РАМН для спастического пареза (1996 год): отсутствие двигательных нарушений - 0 баллов; легкий парез (движения: объем - 75-100% от нормы; характер - снижение темпа) - 1 балл; умеренный парез (движения: объем - 50-75% от нормы; характер - неловкие) - 2 балла; выраженный парез (движения: объем - 25-50% от нормы; характер - глобальные) - 3 балла; грубый парез (движения: объем - 25% от нормы; характер - крайне ограниченные) - 4 балла; плегия (активных движений нет) - 5 баллов [Столярова Л.Г., Кадыков А.С., Ткачева Г.Р. Система оценок состояния двигательных функций у больных с постинсультными парезами. Журн. Невропатология и психиатрия 1982; 9: 15-18]. В зависимости от исхода восстановления двигательных функций больные были разделены на три группы: I группа - неблагоприятное восстановление, тяжелые двигательные нарушения (5 и 4 балла, n=10), II группа - умеренное восстановление (3 балла, n=5), III группа - благоприятное восстановление (2 и 1 балл, n=4).

Для статистической обработки применялась программа SPSS 16.0 для Windows. Уровень статистической значимости р<0,05. Уточнение взаимосвязи ФА (индекс, %) во всех трех исследуемых областях со степенью пареза в баллах проводилось с помощью корреляционного анализа Spearman. При сопоставлении значений ФА (индекс, %) между группами пациентов с различными исходами восстановления использовался Mann-Witney U тест. Пороговые значения ФА (индекс, %) с расчетом их чувствительности, специфичности и площади под кривой определялись для тяжелых двигательных нарушений (неблагоприятный исход восстановления) с помощью Receiver Operator Characteristic (ROC) анализа.

Клинические данные и полученные значения ФА (индекс, %) обследованных больных представлены в Таблице 1.

Таблица 1 Клинические данные и ФА (индекс, %) обследованных больных больной возраст (лет) пол время после ИИ (мес) степень пареза (баллы) исход восстановления (группы) ФА (индекс, %) внутр. капсула ножка мозга мост 1 42 м 10 5 I 44 28 58 2 37 ж 8,5 5 I 38 78 50 3 44 м 8 5 I 31 30 46 4 47 м 12 5 I 9 36 36 5 40 м 10 5 I 15 37 59 6 40 м 6 5 I 21 30 33 7 33 м 8,5 4 I 16 25 45 8 22 ж 12 4 I 65 41 63 9 40 м 6 4 I 56 39 46 10 37 ж 8 4 I 46 41 50 11 45 ж 6 3 II 68 69 54 12 45 м 6 3 II 58 88 67 13 40 ж 10,5 3 II 64 68 73 14 44 м 8 3 II 55 55 65 15 39 ж 6 3 II 62 69 63 16 37 ж 10,5 2 III 70 67 68 17 30 м 8 2 III 77 69 70 18 45 м 12 1 III 83 97 83 19 32 ж 6 1 III 98 96 101

Показателем надежности выбранного параметра ФА (индекс, %), отражающего структурную целостность КСТ для характеристики пороговых значений необратимости тяжелых двигательных нарушений, является выявленная его достоверная высокая отрицательная корреляционная зависимость со степенью пареза в баллах во внутренней капсуле (R=-0,89; p<0,0001), ножке мозга (R=-0,73; p<0,0001), варолиевом мосту (R=-0,82; p<0,0001) (корреляционный анализ Spearman) (Таблица 2).

Таблица 2 Взаимосвязь ФА (индекс, %) со степенью пареза (баллы) (корреляционный анализ Spearman) ФА (индекс, %) парез (баллы) R р внутренняя капсула -0,89 0,0001 ножка мозга -0,73 0,0001 варолиев мост -0,82 0,0001

В соответствии с проведенным ROC анализом пороговые значения ФА (индекс, %) для тяжелых двигательных нарушений составили: во внутренней капсуле - 50% (чувствительность 90%, специфичность 80%, площадь под кривой 0,85, р=0,008), в ножке мозга - 42% (чувствительность 100%, специфичность 90%, площадь под кривой 0,93, р=0,001), варолиев мост - 63% (чувствительность 80%, специфичность 100%, площадь под кривой 0,92, р-0,001) (Таблица 3).

Таблица 3 Пороговые значения ФА (индекс, %) тяжелых двигательных нарушений (неблагоприятный исход восстановления движений) (Receiver Operator Characteristic анализ) пороговое значение ФА(индекс, %) чувствительность (%) специфичность (%) площадь под кривой p внутренняя капсула 50 90 80 0,85 0,008 ножка мозга 42 100 90 0,93 0,001 варолиев мост 63 80 100 0,92 0,001

Высокая диагностическая точность показателей позволяет использовать их в качестве критериев для выделения больных с тяжелыми двигательными нарушениями, чье дальнейшее двигательное восстановление резко ограничено и проведение реабилитации с целью увеличения объема движений неперспективно.

Примеры:

1. Пациент К., 44 лет, перенес нарушение мозгового кровообращения с развитием инфаркта в глубоких отделах правого полушария за 8 месяцев до исследования. В неврологическом статусе - левосторонняя гемиплегия (5 баллов).

2. Пациент Т., 30 лет, перенес нарушение мозгового кровообращения с развитием инфаркта в глубоких отделах правого полушария за 8,5 месяцев до исследования. В неврологическом статусе - умеренный левосторонний гемипарез (2 балла). Данные клинико-нейровизуализационного исследования приведены в (Таблице 4).

Таблица 4 Клинико-нейровизуализационные данные пациентов К. и Т. Степень пареза (баллы) Объем инфаркта (мм3) ФА (индекс, %) внутр. капсула ножка мозга мост Пациент К. 5 31,8 31 30 46 Пациент Т. 2 37,1 77 69 70

Как видно из Таблицы 4, объемы инфарктов между больными существенно не различались. В то же время показатели ФА (индекс, %) у пациента К. с гемиплегией были значительно ниже пациента Т. с умеренным гемипарезом и установленных пороговых значений, характеризующих необратимость восстановления движений.

Заключение: двигательные нарушения у пациента К. необратимы. Проведение классической реабилитации с целью увеличения объема движений нецелесообразно.

Похожие патенты RU2477620C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ДВИГАТЕЛЬНОЙ ФУНКЦИИ У БОЛЬНЫХ В ОСТРОМ ПЕРИОДЕ ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА В БАССЕЙНЕ АРТЕРИЙ КАРОТИДНОЙ СИСТЕМЫ 2012
  • Попова Таисия Александровна
  • Максимова Марина Юрьевна
  • Коновалов Родион Николаевич
  • Кротенкова Марина Викторовна
  • Трифанова Вера Анатольевна
  • Пугачева Ольга Витальевна
RU2508048C1
Способ определения реабилитационного потенциала пациента, перенесшего острое нарушение мозгового кровообращения 2020
  • Кулеш Алексей Александрович
  • Кайлева Надежда Александровна
  • Дробаха Виктор Евгеньевич
  • Собянин Кирилл Валентинович
  • Каракулова Юлия Владимировна
  • Шестаков Владимир Васильевич
RU2727009C1
Способ прогнозирования восстановления двигательных функций у больных в остром периоде ишемического инсульта 2022
  • Шпрах Владимир Викторович
  • Болотова Эржена Георгиевна
  • Михалевич Исай Моисеевич
RU2792738C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЯ ОСТРОГО ПЕРИОДА ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА В ПЕРВЫЕ 24 ЧАСА ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ТРОМБОЛИТИЧЕСКОЙ ТЕРАПИИ 2015
  • Коробкова Дарья Захаровна
  • Максимова Марина Юрьевна
  • Кротенкова Марина Викторовна
  • Коновалов Родион Николаевич
  • Домашенко Максим Александрович
  • Доронина Елена Викторовна
RU2573801C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НАРУШЕНИЙ МЕЛКОЙ МОТОРИКИ КИСТИ ПОСЛЕ ОБОСТРЕНИЯ РАССЕЯННОГО СКЛЕРОЗА 2013
  • Куликова Софья Николаевна
  • Переседова Анастасия Вячеславовна
  • Брюхов Василий Валерьевич
  • Трифонова Ольга Васильевна
  • Кротенкова Марина Викторовна
  • Завалишин Игорь Алексеевич
RU2545429C1
Способ прогнозирования восстановления двигательных функций верхней конечности у больных после инсульта 2022
  • Котов Сергей Викторович
  • Бирюкова Елена Владимировна
  • Кондур Анна Андреевна
  • Бобров Павел Дмитриевич
  • Котов Алексей Сергеевич
  • Исакова Елена Валентиновна
RU2796323C1
Способ определения универсальных индексов фракционной анизотропии некортекса лобных и височных долей для ранней диагностики сосудистой деменции 2020
  • Труфанов Геннадий Евгеньевич
  • Левашкина Ирина Михайловна
  • Серебрякова Светлана Владимировна
  • Медеников Андрей Андреевич
  • Ефимцев Александр Юрьевич
  • Мащенко Ирина Александровна
RU2743802C1
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ КОГНИТИВНЫХ НАРУШЕНИЙ НА РАННЕМ ЭТАПЕ ИХ РАЗВИТИЯ У БОЛЬНЫХ С ДИСЦИРКУЛЯТОРНОЙ ЭНЦЕФАЛОПАТИЕЙ 2018
  • Левашкина Ирина Михайловна
  • Серебрякова Светлана Владимировна
  • Евдокимов Владимир Иванович
RU2675160C1
Способ прогнозирования когнитивных расстройств у пациентов с возраст-зависимой церебральной микроангиопатией 2023
  • Добрынина Лариса Анатольевна
  • Гаджиева Зухра Шарапутдиновна
  • Шамтиева Камила Витальевна
  • Кремнева Елена Игоревна
  • Бициева Элина Таймуразовна
  • Кротенкова Марина Викторовна
RU2801034C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ МЕХАНИЗМОВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НАРУШЕННОГО ДВИГАТЕЛЬНОГО НАВЫКА ХОДЬБЫ У БОЛЬНЫХ С ИШЕМИЧЕСКИМ ИНСУЛЬТОМ РАЗЛИЧНОЙ ЛОКАЛИЗАЦИИ ПОРАЖЕНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА В РАЗЛИЧНЫЕ ПЕРИОДЫ ЗАБОЛЕВАНИЯ 2012
  • Суслина Зинаида Александровна
  • Черникова Людмила Александровна
  • Кротенкова Марина Викторовна
  • Коновалов Родион Николаевич
  • Кремнева Елена Игоревна
RU2483673C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 477 620 C1

Реферат патента 2013 года СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ НЕОБРАТИМОСТИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ТЯЖЕЛЫХ ДВИГАТЕЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ У БОЛЬНЫХ С ИШЕМИЧЕСКИМИ ИНСУЛЬТАМИ ПОЛУШАРНОЙ ЛОКАЛИЗАЦИИ В ХРОНИЧЕСКОЙ СТАДИИ

Изобретение относится к области медицины, а именно к методам диагностики и нейровизуализации у постинсультных больных. Проводят исследование кортикоспинального тракта (КСТ) головного мозга в режиме диффузно-тензорной магнитно-резонансной томографии (ДТ МРТ) и рассчитывают фракционную анизотропию (ФА). При этом индекс ФА определяют в области передних двух третей заднего бедра внутренней капсулы, основания ножки мозга, верхнего уровня основания варолиева моста. Индекс рассчитывают как отношение ФА на стороне поражения к ФА на здоровой стороне в процентах. При показателях фракционной анизотропии во внутренней капсуле ниже 50%, в ножке мозга ниже 42%, в варолиевом мосту ниже 63% диагностируют необратимость двигательных нарушений. Способ позволяет повысить достоверность диагностики необратимости восстановления тяжелых двигательных нарушений у больных с ишемическим инсультом полушарной локализации в хронической стадии, что достигается за счет получения количественных пороговых значений ФА. 1 ил., 4 табл., 2 пр.

Формула изобретения RU 2 477 620 C1

Способ диагностики необратимости восстановления тяжелых двигательных нарушений у больных с ишемическими инсультами полушарной локализации в хронической стадии, включающий исследование кортикоспинального тракта (КСТ) головного мозга в режиме диффузно-тензорной магнитно-резонансной томографии (ДТ МРТ) и расчет фракционной анизотропии (ФА), отличающийся тем, что рассчитывают индекс ФА в области передних двух третей заднего бедра внутренней капсулы, основания ножки мозга, верхнего уровня основания варолиева моста по формуле:
,
где ФА сп - ФА на стороне поражения;
ФА зс - ФА на здоровой стороне,
и при показателях фракционной анизотропии во внутренней капсуле ниже 50%, в ножке мозга ниже 42%, в варолиевом мосту ниже 63% диагностируют необратимость двигательных нарушений.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2013 года RU2477620C1

NELLES M
et al
Diffusion tensor pyramidal tractography in patients with anterior choroidal artery infarcts
AJNR Am J Neuroradiol
Станок для изготовления деревянных ниточных катушек из цилиндрических, снабженных осевым отверстием, заготовок 1923
  • Григорьев П.Н.
SU2008A1
СПОСОБ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДВИГАТЕЛЬНОГО ВОССТАНОВЛЕНИЯ БОЛЬНЫХ, ПЕРЕНЕСШИХ ИНСУЛЬТ 2005
  • Суслина Зинаида Александровна
  • Умарова Роза Муратовна
  • Танашян Маринэ Мовсесовна
  • Кротенкова Марина Викторовна
  • Коновалов Родион Николаевич
  • Черникова Людмила Александровна
RU2303952C2
СПОСОБ РЕАБИЛИТАЦИИ БОЛЬНЫХ И ЕЕ ОЦЕНКИ В ОСТРОМ ПЕРИОДЕ ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА 2005
  • Суслина Зинаида Александровна
  • Умарова Роза Муратовна
  • Танашян Маринэ Мовсесовна
  • Кротенкова Марина Викторовна
  • Коновалов Родион Николаевич
  • Черникова Людмила Александровна
RU2284749C1
RU 20110172516 A1, 14.07.2011
ЕФИМЦЕВ А.Ю
Диффузная тензорная визуализация: асимметрия фракционной анизотропии в базальных ядрах у

RU 2 477 620 C1

Авторы

Добрынина Лариса Анатольевна

Коновалов Родион Николаевич

Кремнева Елена Игоревна

Кадыков Альберт Серафимович

Кротенкова Марина Викторовна

Даты

2013-03-20Публикация

2011-10-05Подача