Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии.
Известен способ определения повышенного риска развития инфаркта миокарда и его летального исхода при нестабильной стенокардии по регистрации уровня тропонина I выше 2 ng/ml (Шамсеев М.Р., Бондарева З.Г., Аронов Е.А. и др. Острый коронарный синдром: диагностическая и прогностическая ценность тропонина I и кардиоспецифических ферментов. Бюллетень СО РАМН №3 (109), 2003 г.). Недостатком указанного способа является отсутствие числовой информации об уровне риска инфарктного повреждения, что затрудняет процесс подбора адекватной лечебной тактики.
Также известен способ диагностики у лиц с ишемической болезнью сердца возможного (субклинического) инфаркта миокарда или приверженности к нему (заявка на патент РФ №2004134078/14). Причем используются анамнестические величины, выраженные в баллах, и рассчитывается диагностический показатель на основе 20 величин. При значении диагностического показателя больше 1 судят о наличии у лиц с ишемической болезнью сердца инфаркта миокарда, перенесенного субклинически или приверженности к его возможному развитию. Недостатком указанного способа является приравнивание по риску инфарктного повреждения всех больных с диагностическим показателем более 1, что затрудняет подбор дифференцированной лекарственной терапии.
Также известен способ прогнозирования развития ишемической болезни сердца и инфаркта миокарда у женщин (патент РФ №2161441). Причем у женщин детородного возраста определяют тип конституции и соматические признаки дисбаланса половых гормонов путем расчета индекса соматической половой дифференциации, и при превышении индекса величины больше 81 прогнозируют высокий риск развития инфаркта миокарда. Недостатком указанного способа является отсутствие информации о больных мужского пола и приравнивание по риску инфарктного повреждения всех пациенток с индексом соматической половой дифференциации более 81.
В качестве прототипа авторы предлагают способ определения риска летального исхода инфаркта миокарда, в котором проводят определение 3 параметров периферической крови, концентрации гемоглобина, содержания лейкоцитов в 1 мм3, скорости оседания эритроцитов, а также 2 биохимических показателей, активности аспартатаминотрансферазы и аланинаминотрансферазы (патент РФ №2406091). При этом стратификация параметров осуществляется путем деления разности максимального и минимального их значений, определяемых в исследуемых контингентах, в интервале с минимальными значениями параметра относительному риску придавалось значение 1, в остальных интервалах относительный риск рассчитывался по таблице сопряженности 2×2 по отношению к интервалу с минимальными значениями. Алгоритм определения суммарного относительного риска сводился к определению относительных рисков соответственно интервалу каждого параметра конкретного пациента и их суммированию. Сумма 5,6 соответствовала 20% риску; сумма 6,25 - 25% риску; 9,5 - 50% риску; 11,4 - 66,6% риску.
Недостатками прототипа являются приравнивание риска в интервалах с минимальными значениями параметров к одинаковой величине - к 1; малое количество параметров, увеличивающее случайные воздействия на прогноз; отсутствие указаний на сроки прогнозирования и невозможность расчета риска для каждого конкретного больного.
Авторы предлагают способ определения риска развития инфаркта миокарда у больных с острым коронарным синдромом на основании определения 7 показателей периферической крови (концентрации гемоглобина, содержания лейкоцитов, палочкоядерных нейтрофилов, сегментоядерных нейтрофилов, лимфоцитов и моноцитов в 1 мм3, скорости оседания эритроцитов), 11 биохимических показателей (активности аспартатаминотрасферазы и активности аланинаминотрасферазы, протромбинового индекса, содержания в плазме крови общего билирубина, мочевины, креатинина, общего белка, фибриногена, общего холестерина, β-липопротеидов, глюкозы) и 6 показателей стандартной 12-канальной электрокардиограммы (разности квадратов максимального и минимального RR-интервалов, угла альфа, длительности зубца Р, длительности интервала PQ, длительности комплекса QRS, длительности интервала QT).
Методика проведения исследования: определение уровня гемоглобина производится цианметгемоглобиновым методом; определение количества лейкоцитов в единице объема периферической крови - кондуктометрическим (импедансным) методом с использованием метода гидродинамической фокусировки; определение скорости оседания эритроцитов - модифицированным методом Вестергрена. Изучение морфологического состава крови с определением количества палочкоядерных и сегментоядерных нейтрофилов, лимфоцитов и моноцитов производится с помощью проточной цитометрии с лазерной детекцией (автоматический гематологический анализатор), при необходимости дополнительно выполняется микроскопия мазков крови, окрашенных по Романовскому-Гимзе, с уточнением лейкоцитарной формулы по Гаркави Л.Х. и соавт.(1999). Определение концентрации общего билирубина в сыворотке крови проводится колориметрическим методом с диазореагентом. Для определения активности аспартатаминотрасферазы и аланинаминотрасферазы пользовались кинетическим UV-тестом (оптимизированным методом DGKC), 37°С.
Определение концентрации мочевины и креатинина в сыворотке крови проводили кинетическим UV (уреазным) методом и кинетическим методом Яффе соответственно, содержание общего белка - колориметрическим методом с биуретовым реактивом. Уровень общего холестерина в сыворотке крови определяли энзиматическим (CHOD-PAP) методом, содержание β-липопротеидов - по формуле Фридвальда (1972). Концентрация фибриногена определялась автоматическим анализатором по Клаусу. Концентрацию глюкозы в крови определяли унифицированным глюкозооксидазным методом по окислению о-толидина (1974), протромбиновый индекс - по Квику. Определение показателей 12-канальной ЭКГ производили при ее регистрации на аппаратно-программном комплексе «КАД-03» («ДНК и К», Тверь).
С помощью ПЭВМ ретроспективному анализу подвергнуты 7 параметров клинического анализа крови, 11 биохимических параметров и 6 параметров стандартной 12-канальной электрокардиограммы (ЭКГ) на момент поступления у 400 пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС), у 200 из которых при последующем наблюдении в течение двух недель установлен диагноз ИБС: Q-образующий инфаркт миокарда, а у других 200 - ИБС: нестабильная стенокардия. По каждому параметру показатели больных инфарктом миокарда (ИМ) и показатели больных нестабильной стенокардией (НС) объединялись в единые числовые ряды. Объединенные числовые ряды сортировались, в них определялись максимальные и минимальные числовые значения и разности между ними. Путем деления полученных разностей на число 4 рассчитывались шаги стратификации для каждого параметра. Путем последовательного суммирования с минимальным числовым значением или одного, или двух, или трех шагов стратификации рассчитывались начальные границы, отделяющие первый, второй, третий и четвертый начальные интервалы каждого параметра. Размер шага стратификации делился на число 4. Путем расчета разности начальной границы с одной четвертой шага стратификации, а также расчета суммы начальной границы с одной четвертой шага стратификации рассчитывались 6 окончательных границ каждого параметра, отделяющие первый, второй, третий, четвертый, пятый, шестой и седьмой окончательные интервалы параметров, включавших также и границу, отделяющую минимальное значение интервала. Число больных, у которых развивался ИМ, найденное соответственно начальному интервалу, делили на общее число больных с острым коронарным синдромом, найденное соответственно начальному интервалу. Результат деления обозначался термином «величина, связанная с риском развития инфаркта миокарда». В первом, третьем, пятом и седьмом окончательных интервалах величины, связанные с риском ИМ, приравнивались соответственно к таковым в первом, втором, третьем и четвертом начальных интервалах. Во втором окончательном интервале величина, связанная с риском ИМ, рассчитывалась как средняя арифметическая величина первого и второго начальных интервалов, в четвертом окончательном - как средняя арифметическая второго и третьего начального интервала, а в шестом окончательном - третьего и четвертого начального интервала. Тем самым формируется «база данных» для конкретного региона. «База данных» для города Тверь, т.е. границы интервалов и величин внутри интервалов, связанных с риском развития инфаркта миокарда, представлена в таблице 1.
В «базе данных», у всех 400 больных с ОКС независимо от дальнейшей его трансформации рассчитывались суммы величин, связанных с риском развития ИМ, интегральные показатели риска. Определялись максимальное и минимальное значение интегрального показателя. Максимальное значение интегрального показателя, найденное в «базе данных» - 15,021; минимальное - 10,927.
Расчет риска развития ИМ у каждого конкретного больного в способе строится на отслеживании доли случаев среди больных ОКС, в которых инфарктное поражение стенки сердца разовьется за 2 недели, среди аналогичных по симптоматике пациентов. Так как накопление информации о заболеваемости ИМ среди аналогичных по симптоматике больных ОКС связано со значительными трудностями, для расчета риска применялось суммирование долей случаев, определяемых внутри интервала параметра на основе сопоставления числа больных, у которых развился ИМ, ко всем больным с ОКС и последующего их суммирования. Таким образом, достигалось возникновение действия закона больших чисел и появления закономерной величины в результате суммирования большого числа случайных величин.
Поэтому алгоритм определения риска развития ИМ в способе заключается в следующих действиях.
Во-первых, проводится определение величин, связанных с риском развития ИМ, то есть осуществление поиска в «базе данных» на основе результатов клинического и биохимического анализа крови, стандартной 12-канальной ЭКГ у конкретного больного соответствующих интервалов и соответствующих числовых значений величин, связанных с риском.
Во-вторых, проводится суммирование величин, связанных с риском развития ИМ, и определение суммированием интегрального показателя риска развития ИМ. В-третьих, осуществляется нормализация интегрального показателя, то есть перевод в шкалу измерения от 0% до 100% с учетом максимально разрешаемой медицинской погрешности в 5%. Считалось, что минимальному значению интегрального показателя в «базе данных» соответствует 5% риск, а максимальному значению в «базе данных» - 95% риск. Числовой массив между 5% и 95% риском использовался как шкала оценки риска, причем 1% риска соответствует величина:
где max - максимальное значение интегрального показателя риска развития ИМ в «базе данных», a min - минимальное его значение.
Для перевода значения интегрального показателя риска в риск развития ИМ у конкретного пациента использовалась формула 2:
где max - максимальное значение интегрального показателя в «базе данных», min - минимальное его значение, риск ИМ - риск развития инфаркта миокарда у конкретного больного с ОКС, а инт.пок. - числовое значение интегрального показателя риска у конкретного пациента. Подставив в формулу 2 значения max и min, проведя преобразования, получаем формулу 3:
Формула 3 используется для пересчета интегрального показателя каждого конкретного больного с острым коронарным синдромом города Тверь в риск развития инфаркта миокарда. Среди исследованных больных первой группы, у которых в последующем развивался инфаркт миокарда, средняя величина риска на момент поступления составляла величину 37,4±1,03%. У больных второй группы, у которых развитие инфаркта миокарда не происходило - 16,7±0,53 (при сопоставлении средних величин в группах t=17,8). В первой группе у 105 пациентов (52,5% от входящих в подгруппу) величина риска была больше 35%, во второй группе только у 8 пациентов (4% от входящих в подгруппу) риск развития инфаркта превышал 35%.
Пример 1. Больной К., 50 лет. При двухнедельном наблюдении и лечении в кардиологическом отделении у больного выявлен инфаркт миокарда нижней стенки левого желудочка, осложненный острой сердечной недостаточностью 2 функционального класса по Killip.
На момент поступления у исследуемого:
уровень гемоглобина - 129 г/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,484;
содержание лейкоцитов - 8800 в 1 мм3; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,589;
скорость оседания эритроцитов - 12 мм/ч; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,425;
содержание палочкоядерных нейтрофилов - 246 в 1 мм3; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,495;
содержание сегментоядерных нейтрофилов - 6248 в 1 мм3; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,373;
содержание лимфоцитов - 1936 в 1 мм3; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,479;
содержание моноцитов - 264 в 1 мм3; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,5;
содержание в плазме крови общего билирубина - 11 мкмоль/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,521;
активность аспартатаминотрасферазы - 1,7 ммоль/ч·л; интервал 5; величина, связанная с риском ИМ - 0,97;
активность аланинаминотрасферазы - 0,9 ммоль/ч·л; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,637;
содержание в плазме крови мочевины - 31 ммоль/л; интервал 7; величина, связанная с риском ИМ - 1;
содержание в плазме крови креатинина - 292 мкмоль/л; интервал 7; величина, связанная с риском ИМ - 1;
содержание в плазме крови β-липопротеидов - 3610 мг/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,489;
содержание в плазме крови общего белка - 70 г/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,496;
протромбиновый индекс - 65%; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,75;
концентрация фибриногена - 4,25 г/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,584;
уровень общего холестерина - 6,5 ммоль/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,468;
концентрация в плазме крови глюкозы - 4,1 ммоль/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,499;
разность квадратов максимального и минимального RR-интервалов - 0,458 с2; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,608;
угол альфа - «минус» 74°; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,781;
длительность зубца Р - 0,12 с; интервал 7; величина, связанная с риском ИМ - 0,923;
длительность интервала PQ - 0,18 с; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,516;
длительность комплекса QRS - 0,12 с; интервал 5; величина, связанная с риском ИМ - 0,556;
длительность интервала QT - 0,48 с; интервал 7; величина, связанная с риском ИМ - 0,857.
Интегральный показатель, сумма величин, связанных с риском развития инфаркта миокарда, составляет величину 15. Подставив значение интегрального показателя в формулу 3, получаем величину риска развития инфаркта миокарда в течение 2 недель:
Риск=5+(инт.пок.-10,927)×23,112=5+(15-10,927)×21,983=94,5%.
Другими словами у 94,5% больных с острым коронарным синдромом, имеющих аналогичную больному К. симптоматику, в течение 2 недель разовьется инфарктное поражение сердечной мышцы.
Пример 2. Больная Б., 58 лет. При двухнедельном наблюдении и лечении в кардиологическом отделении у больной выявлена ИБС: стенокардия напряжения 3 функционального класса, прогрессирующее течение, осложненная хронической сердечной недостаточностью II А стадии.
На момент поступления у исследуемой:
уровень гемоглобина - 144 г/л; интервал 5; величина, связанная с риском ИМ - 0,474;
содержание лейкоцитов - 6300 в 1 мм3; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,494;
скорость оседания эритроцитов - 4 мм/ч; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,425;
содержание палочкоядерных нейтрофилов - 189 в 1 мм3; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,495;
содержание сегментоядерных нейтрофилов - 3717 в 1 мм3; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,3;
содержание лимфоцитов - 2079 в 1 мм3; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,509;
содержание моноцитов - 126 в 1 мм3; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,5;
содержание в плазме крови общего билирубина - 29 мкмоль/л; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,403;
активность аспартатаминотрасферазы - 0,44 ммоль/ч·л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,355;
активность аланинаминотрасферазы - 0,58 ммоль/ч·л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,429;
содержание в плазме крови мочевины - 7 ммоль/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,475;
содержание в плазме крови креатинина - 74 мкмоль/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,47;
содержание в плазме крови β-липопротеидов - 5600 мг/л; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,5;
содержание в плазме крови общего белка - 72 г/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,496;
протромбиновый индекс - 100%; интервал 7; величина, связанная с риском ИМ - 0,534;
концентрация фибриногена - 4,5 г/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,584;
уровень общего холестерина - 6,8 ммоль/л; интервал 5; величина, связанная с риском ИМ - 0,439;
концентрация в плазме крови глюкозы - 5,2 ммоль/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,499;
разность квадратов максимального и минимального RR-интервала - 0,009 с2; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,458;
угол альфа - «плюс» 27°; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,428;
длительность зубца Р - 0,09 с; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,412;
длительность интервала PQ - 0,12 с; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,553;
длительность комплекса QRS - 0,09 с; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,482;
длительность интервала QT - 0,33 с; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,546.
Интегральный показатель, сумма величин, связанных с риском развития инфаркта миокарда, составляет величину 11,26. Подставив значение интегрального показателя в формулу 3, получаем величину риска развития инфаркта миокарда в течение 2 недель:
Риск=5+(инт.пок.-10,927)×21,983=5+(11,26-10,927)×21,983=12,3%.
Другими словами только у 12,3% больных с острым коронарным синдромом, имеющих аналогичную больной Б. симптоматику, в течение 2 недель разовьется инфаркт миокарда.
Таким образом, по сравнению с прототипом заявленный способ обладает следующими преимуществами:
1. Способ позволяет рассчитать риск развития инфаркта миокарда у каждого конкретного больного с острым коронарным синдромом и отслеживать его в динамике.
2. Способ использует 24 параметра, чем достигается эффект воздействия закона больших чисел и преобразование случайных величин в величину закономерную.
3. Способ указывает на конкретный, двухнедельный срок прогноза.
4. За счет формирования «базы данных» способ отслеживает региональные особенности течения инфаркта миокарда.
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ СОХРАНЕНИЯ МИОКАРДА ОТ ИНФАРКТНОГО ПОВРЕЖДЕНИЯ У БОЛЬНЫХ С ОСТРЫМ КОРОНАРНЫМ СИНДРОМОМ | 2014 |
|
RU2554758C1 |
СПОСОБ ОЦЕНКИ ВЫРАЖЕННОСТИ ИНФАРКТНОГО ПОВРЕЖДЕНИЯ СЕРДЕЧНОЙ МЫШЦЫ | 2019 |
|
RU2746034C1 |
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ВЫРАЖЕННОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ В КЛИНИЧЕСКОЙ КАРТИНЕ ИНФАРКТА МИОКАРДА | 2012 |
|
RU2510505C1 |
СПОСОБ ОЦЕНКИ ГИПЕРДИАГНОСТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА | 2017 |
|
RU2650212C1 |
СПОСОБ ВЫЯВЛЕНИЯ РИСКА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ МИОКАРДА ПРИ НЕСТАБИЛЬНОЙ СТЕНОКАРДИИ | 2007 |
|
RU2370769C2 |
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА ИНФАРКТА МИОКАРДА | 2008 |
|
RU2406091C2 |
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ФЕНОМЕНА "NO-REFLOW" ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ЧРЕСКОЖНЫХ КОРОНАРНЫХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ У ПАЦИЕНТОВ С ОСТРЫМ ИНФАРКТОМ МИОКАРДА С ПОДЪЕМОМ СЕГМЕНТА ST | 2018 |
|
RU2716095C1 |
СПОСОБ ВЫЯВЛЕНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА | 2006 |
|
RU2310862C1 |
СПОСОБ ПРОФИЛАКТИКИ ОСТРОГО КОРОНАРНОГО СИНДРОМА У МУЖЧИН, СТРАДАЮЩИХ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИЕЙ, С УМЕРЕННЫМ РИСКОМ РАЗВИТИЯ ОСТРЫХ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ | 2012 |
|
RU2483671C1 |
Способ прогнозирования острой левожелудочковой недостаточности у пациентов с острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST передней стенки левого желудочка | 2023 |
|
RU2800404C1 |
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии. И может быть использовано для определения риска развития инфаркта миокарда. Сущность способа: создается «база данных» на основе исследования 7 параметров периферической крови, 11 параметров биохимического анализа крови и 6 параметров стандартной 12-канальной электрокардиограммы у 200 больных с Q-инфарктом миокарда и 200 больных с нестабильной стенокардией на момент поступления. Далее параметры стратифицируют соответственно 7 интервалам, в интервалах путем расчета отношения больных, у которых развивается инфаркт миокарда, к больным с острым коронарным синдромом, находят величины, связанные с риском развития инфаркта миокарда. Риск развития инфаркта миокарда у конкретного больного определяется путем исследования указанных выше параметров, поиска в «базе данных» соответствующего интервала и величины, связанной с риском развития инфаркта миокарда. Суммируя полученные величины, рассчитывают интегральный показатель, который нормализуется, приводится к размерности от 0 до 100%. Изобретение позволяет рассчитать риск развития инфаркта миокарда у каждого конкретного больного с острым коронарным синдромом, что облегчает интегральную оценку результатов лабораторного и инструментального исследования, адаптируется к региональным условиям. 1 табл., 2 пр.
Способ определения риска развития инфаркта миокарда у больных с острым коронарным синдромом, включающий для формирования «базы данных» исследование на момент поступления у 200 больных с острым коронарным синдромом, за двухнедельный срок трансформирующимся в Q-инфаркт миокарда, и у 200 больных с острым коронарным синдромом, у которых за двухнедельный срок развитие инфаркта миокарда не происходило, 7 показателей периферической крови: концентрации гемоглобина, содержания лейкоцитов, палочкоядерных нейтрофилов, сегментоядерных нейтрофилов, лимфоцитов и моноцитов в 1 мм3, скорости оседания эритроцитов, 11 биохимических показателей: активности аспартатаминотрансферазы и активности аланинаминотрансферазы, протромбинового индекса, содержания в плазме крови общего билирубина, мочевины, креатинина, общего белка, фибриногена, общего холестерина, β-липопротеидов, глюкозы, и 6 показателей стандартной 12-канальной электрокардиограммы: разности квадратов максимального и минимального RR интервалов, угла альфа, длительностей зубца Р, интервала PQ, комплекса QRS, интервала QT, отличающийся тем, что у больных с острым коронарным синдромом в каждом параметре разность максимального и минимального значений, встречающихся в «базе данных», делится на 4 и определяется шаг стратификации; путем последовательного суммирования минимального значения параметра с одним, двумя и тремя шагами стратификации рассчитываются начальные границы, отделяющие первый, второй, третий и четвертый начальные интервалы каждого параметра; путем расчета разности начальной границы с одной четвертой шага стратификации, а также расчета суммы начальной границы с одной четвертой шага стратификации рассчитываются 6 окончательных границ каждого параметра, отделяющих первый, второй, третий, четвертый, пятый, шестой и седьмой окончательные интервалы параметров, включающих также и границу, отделяющую минимальное значение интервала; число больных, у которых развивался инфаркт миокарда, найденное соответственно начальному интервалу, делят на число больных с острым коронарным синдромом, найденное соответственно начальному интервалу, результат деления обозначается термином «величина связанная с риском развития инфаркта миокарда»; в нечетных окончательных интервалах величины, связанные с риском развития инфаркта миокарда, приравниваются соответственно к таковым в первом, втором, третьем и четвертом начальных интервалах; в четных окончательных интервалах величина, связанная с риском развития инфаркта миокарда, рассчитывается как средняя арифметическая величин в соседних интервалах; тем самым формируется «база данных»; в «базе данных» путем суммирования величин, связанных с риском развития инфаркта миокарда, у всех 400 больных рассчитываются интегральные показатели, определяется максимальное и минимальное значение интегрального показателя в «базе данных»; далее для определения риска развития инфаркта миокарда у каждого конкретного больного осуществляется определение указанных выше 7 показателей периферической крови, 11 показателей биохимического анализа крови и 6 показателей стандартной 12-канальной электрокардиограммы, поиск по «базе данных» величин, связанных с риском развития инфаркта миокарда, на основе определения соответствующего интервала параметра; проводится их суммирование, то есть расчет интегрального показателя, и нормализация интегрального показателя путем расчета суммы 5 и произведения 90 на отношение разности интегрального показателя у конкретного больного и минимального его значения в «базе данных» к разности максимального и минимального значения интегрального показателя в «базе данных».
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА ИНФАРКТА МИОКАРДА | 2008 |
|
RU2406091C2 |
EP 1711629 A1, 18.10.2006 | |||
EP 425537 A, 08.05.1991 | |||
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ИНФАРКТА МИОКАРДА У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ | 2009 |
|
RU2420228C2 |
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОВТОРНОГО ИНФАРКТА МИОКАРДА | 2010 |
|
RU2424531C1 |
Авторы
Даты
2013-07-20—Публикация
2012-05-23—Подача