СПОСОБ ПРОФИЛАКТИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ИНСУЛЬТОМ Российский патент 2016 года по МПК G06Q90/00 

Изобретение относится к области вычислительной техники, в частности - к автоматизированным информационным системам и информационным технологиям в социальной сфере и административном управлении.

Известны способы и организационные системы оценки уровня заболеваемости инсультом населения территорий, основанные на статистических оценках относительного количества заболеваний среди различных половозрастных групп населения территорий. Примерами могут служить способы, изложенные в публикациях [Скворцова В.И., Стаховская Л.В., Айриян Н.Ю. Эпидемиология инсульта в Российской Федерации // Журнал Consilium Medicum. Приложение. - М., 2005. - №1. - С. 10-12; Скворцова В.И. Снижение заболеваемости, смертности и инвалидности от инсультов в Российской Федерации // Литтерра. М., 2008, 194 стр.; Гусев Е.И., Скворцова В.И. Регистр инсульта: Методические рекомендации по проведению исследования // - Москва. - 2000. - 50 с.; High incidence of stroke in the Brest french stroke population registry S. Timsit, P. Goas, F. Rouhart, E. Nowak, France // 20th European Stroke Conference. Abstracts. Hamburg, Germane - Cerebrovascular Diseases 2011. - Vol. 31 (2)].

На основе сравнения относительных показателей уровня заболеваемости инсультом за несколько истекших периодов (лет) указанные способы позволяют выявить тенденции изменения уровня заболеваний инсультом как в целом по населению анализируемой территории, так и по отдельным половозрастным группам населения.

Недостатками указанных способов является то, что они позволяют получить оценки только изменений уровня заболеваемости населения территорий инсультом, но не позволяют выявить факторы, влияющие на уровень заболеваемости, и не позволяют выработать эффективных мероприятий по снижению уровня заболеваемости по характерным для конкретной территории социально-профессиональным группам и категориям населения.

Частично эти недостатки устранены в способе по патенту RU 2205447 в автоматизированных рабочих местах медицинских специалистов, реализующих данный способ, а также в автоматизированных информационных системах медицинских учреждений, включающих в свой состав автоматизированные рабочие места (АРМ) медицинских специалистов [А.Ф. Страхов «Основы проектирования медицинской радиоэлектронной аппаратуры и медицинских компьютерных комплексов» - М.: НЕЛА-ИНФОРМ, 2002 г.]. В базу данных автоматизированных рабочих мест (АРМ) медицинских специалистов, проводящих соответствующий курс лечения по способу - аналогу, заносятся сведения электронной медицинской карты (электронной истории болезни) пациента, включающие идентификационные данные пациента (фамилия, имя, отчество, дата рождения, место рождения), вторичные идентификационные данные (вид, номер, дата и место выдачи документа, удостоверяющего личность, сведения об адресе проживания), характеристические данные о ходе заболевания и методике лечения пациента. Со слов пациента в медицинскую карту (историю болезни) могут быть занесены дополнительные сведения об образе жизни и социально-бытовых условиях проживания пациента, которые могут иметь отношение к характеру возникновения и проявлению заболевания (в частности - инсульта). Применительно к конкретному пациенту эти сведения могут быть полезны для более точной постановки диагноза и выработки более эффективной методики лечения соответствующего заболевания (с учетом сопутствующих факторов).

Недостатками способа - аналога по патенту RU 2205447 являются недостаточная достоверность учета и неполнота учета специфических факторов, одновременно влияющих на население соответствующей территории или на соответствующие социально-профессиональные группы и категории населения этой территории. Дополнительные сведения об особенностях образа жизни и социально-бытовых условиях пациента заносятся в электронную медицинскую карту (в базу данных АРМ) врачом в произвольной форме, со слов пациента - без документального подтверждения. Кроме того, многие из существенных влияющих факторов, характерных для данной территории в разные периоды времени (климатические условия в разные времена года и в периоды регистрации заболеваний, экологические условия - показатели наличия и концентрации вредных веществ в атмосфере, геофизические параметры окружающей среды, специфические условия проживания и среды обитания и др.) при регистрации факта заболевания (в частности - инсульта) и при проведении курса реабилитации в способе - аналоге не учитываются. Это не позволяет установить устойчивые связи изменений уровня заболеваемости (в частности - инсультом) населения соответствующей территории и разных влияющих факторов. В том числе - не учитываются особенности более детальных взаимосвязей уровней заболеваемости и влияющих факторов по различным социально-профессиональным группам и категориям населения данной территории. Указанные недостатки не позволяют выявить специфические механизмы воздействия влияющих факторов на уровни заболеваемости (в частности - инсультом) различных групп и категорий населения, что не позволяет обеспечить необходимую эффективность планируемых социально-экономических, административных и технических управляющих воздействий, направленных на улучшение состояния здоровья населения территорий (в частности - мероприятий, направленных на снижение уровня заболеваемости инсультом).

Результатом заявленного изобретения является устранение недостатков способа-аналога, а именно:

1) обеспечение дифференцированных оценок относительных уровней заболеваемости (в частности - инсультом) по различным социально-профессиональным группам и категориям населения, как характерным для конкретных территорий, так и общих для всех территорий страны;

2) установление достоверных связей уровня заболеваемости (в частности - инсультом) различных социально-профессиональных групп и категорий населения с социально-бытовыми и экономическими условиями их проживания (различные уровни доходов, образ жизни и др.);

3) установление достоверных связей уровня заболеваемости (в частности - инсультом) различных социально-профессиональных, поло-возрастных групп и категорий населения с неблагоприятными воздействиями влияющих экологических факторов среды обитания (в том числе - с концентрацией вредных веществ в местах проживания на период возникновения заболеваний), климатическими и геофизическими факторами;

4) повышение эффективности и адресности профилактических социально-экономических, административных и технических управляющих воздействий, направленных на снижение уровня заболеваемости (в частности - инсультом) за счет более точного учета специфических воздействующих факторов, влияющих на заболеваемость различных социально-профессиональных групп и категорий населения соответствующих территорий, и компенсации их влияний.

Указанный результат достигается путем реализации совокупности признаков заявленного способа и техническими решениями по реализации данного способа. Техническая реализация заявленного способа поясняется на структурной схеме фиг. 1.

Для реализации заявленного способа в медицинском учреждении соответствующей территории (в поликлинике или клинике по профилю лечения соответствующего заболевания, в частности - инсульта) размещают автоматизированную информационную систему медицинского учреждения (АИС МУ) 1, включающую в свой состав, например, автоматизированные рабочие места (АРМ) 2i медицинских специалистов, АРМ 3 административных работников и АРМ 4 аналитиков, объединенных интерфейсной магистралью 7 в локальную вычислительную сеть (ЛВС) медицинского учреждения, подключенную к серверу 5 АИС 1. В составе каждого АРМ 2i медицинских специалистов и в составе сервера 5 АИС 1 создают базы данных электронных медицинских карт (электронных историй болезни) пациентов, содержащих первичные идентификационные данные (фамилию, имя, отчество, дату рождения, адрес места рождения) пациента, вторичные идентификационные данные (паспортные данные) пациента и характеристические сведения о заболевании и процессе лечения заболевания. В структуре сведений по каждому пациенту в базе данных на сервере 5 АИС 1 предусматривают ведение в электронной форме дополнительных сведений по профилю социально-профессиональной группы и категории населения, к которой принадлежит данный пациент. В базе данных на сервере 5 АИС 1 предусматривают ведение в электронной форме таблицы сведений о текущих параметрах концентрации вредных веществ по различным зонам в пределах территории местонахождения медицинского учреждения и о текущих климатических и геофизических параметрах на каждую дату. Сервер 5 АИС 1 медицинского учреждения через соответствующую аппаратуру коммутации каналов связи 6 с помощью двусторонних каналов передачи данных 8 подключен к ведомственным АИС 9-i, в которых ведутся сведения по регистру населения данной территории (например, АС учета населения 9-1 территориального подразделения федеральной миграционной службы) и по различным категориям населения (АИС 9-2 подразделения налоговой службы, АИС 9-3 пенсионного фонда, АИС 9-4 социальной защиты и др.), по условиям проживания пациентов (АИС 9-5, территориальной БТИ и др.) и по воздействию неблагоприятных климатических и экологических факторов (АИС 9-6 гидрометеорологической службы и др.), АИС 9-n кадровых служб предприятий и учебных заведений и др.). При этом из сервера 5 АИС 1 медицинского учреждения в АИС 9-1 учета населения и АИС 9-3…9-4 учета соответствующих категорий населения данной территории подают кодовые запросы, содержащие вторичные идентификационные данные (паспортные данные) пациентов, зарегистрированных в базе данных сервера АИС 1 в связи с данным видом заболевания (например - инсультом). В ответ на переданные в ведомственные АИС 9-i запросы, из этих АИС 9-i по каналам передачи данных 8 в сервер 5 медицинской АИС 1 поступают в электронном виде дополнительные сведения по соответствующему пациенту (например, уровень дохода, проживание в семье или в домах ведомства социальной защиты, данные о трудоспособности или инвалидности, сведения о занятости или принадлежности к безработным, удельный размер жилплощади по месту проживания, техническое состояние жилплощади и т.д.). На основе поступивших из ведомственных АИС 9-i официальных дополнительных сведений в сервере АИС медицинского учреждения производят классификацию пациентов, имеющих данный вид заболевания (в частности - инсульт) по принадлежности к соответствующим социальным и профессиональным группам или категориям населения. В целях обеспечения требований конфиденциальности информации, все поступающие дополнительные сведения о пациенте ведутся на сервере 5 в привязке не к персональным данным пациента, а к формируемому предварительно внутрисистемному идентификатору личности. Таким образом производится деперсонификация данных пациентов и защита от несанкционированного их использования. От деперсонифицированных данных (в привязке к внутрисистемному идентификатору) переходят к количественным оценкам численности соответствующих групп и подгрупп пациентов по данному заболеванию на заданный временной период (месяц, квартал, год) по данной территории, закрепленной за данным медицинским учреждением. По запросу от АИС 1 медицинского учреждения в ведомственные АИС 9-i (АИС 9-1 подразделения территориальной миграционной службы, АИС 9-2 налоговой инспекции, АИС 9-3 социальной защиты и т.д.) получают сведения о средней численности всего населения данной территории в целом, сведения по численности половозрастных групп, по анализируемым группам и категориям населения на заданный период (месяц, квартал, год).

Относительные оценки уровня заболеваемости n_i по соответствующей группе населения (в пересчете на каждую тысячу человек, принадлежащих к данной группе или категории населения) получают по соотношению

где n_i - относительный уровень заболеваемости данной группы (категории) населения (в пересчете на тысячу человек);

N_i - общее количество заболеваний (чел.) в данной группе (категории) населения (всего или дифференцировано по половозрастным подгруппам).

N_Σ - общая численность данной группы (категории) населения (чел.), проживающего на данной территории.

На основе полученных ранее из ведомственных АИС 9-i данных устанавливают взаимосвязь полученных оценок относительных уровней заболеваемости по каждой группе и категории населения, а также - в целом по всему контингенту заболевших на данный период по данной территории, с параметрами влияющих факторов, наиболее значимых для каждой группы (категории) населения и в целом для всего населения территории.

Такими факторами, например, могут быть: уровень занятости населения (групп, категорий населения); средний уровень доходов населения (групп населения, категорий населения); средний размер жилплощади по месту проживания пациентов по данному заболеванию; техническое состояние жилплощади, средние и пиковые уровни вредных веществ в атмосфере по месту проживания пациентов; показатели климатических факторов за соответствующий период и др.

Производят сравнение изменений Δn_j количественных показателей n_j(t) относительных уровней заболеваемости за текущий период t_i и за предшествующий аналогичный период времени t_i-1по данной территории для всего населения и различных групп (категорий) населения и приводят в соответствие уровни этих изменений с изменениями ΔF_j параметров F_j(t) влияющих факторов, наиболее значимых для данной группы j населения за тот же период времени.

На основе анализа этих зависимостей устанавливают основные факторы, изменения параметров которых оказывают наиболее сильное действие на изменение уровня данного вида заболевания (в частности - инсульта) по соответствующим группам и категориям населения (наиболее чувствительным к воздействию этих факторов F_j).

В результате такого анализа устанавливают устойчивые корреляционные взаимосвязи между параметрами основных влияющих факторов и уровнями заболеваемости инсультом соответствующих групп и категорий населения данной территории и отдельных зон проживания пациентов. Таим образом, устанавливаются причинно-следственные связи между уровнем заболеваемости и соответствующими воздействующими факторами.

По результатам этого анализа аналитики медицинского учреждения, используя АРМ аналитика 4 из состава АИС 1 медицинского учреждения, вырабатывают обоснованные рекомендации территориальной администрации по проведению необходимых целенаправленных и адресных социально-экономических, административных и технических мероприятий для снижения или компенсации негативного влияния выявленных факторов на уровень заболеваемости (в частности - инсультом) соответствующих групп и категорий населения, наиболее чувствительных к негативному воздействию выявленных влияющих факторов.

В случаях наличия на данной территории нескольких медицинских учреждений, оказывающих медицинские услуги по профилю данного заболевания и ведущих в своих АИС 1 указанные базы электронных медицинских карт (историй болезни) пациентов и формирующих указанные сводные (комплексные) данные по уровню заболеваемости, в пределах такой территории (например, района, города, региона страны) создают интегрированную территориальную систему, путем объединения АИСМУ 1 в интегрированную информационную сеть всех указанных медицинских учреждений данной территории. При этом формируют сводные данные по всем пациентам данного вида заболеваемости, зарегистрированным во всех АИС 1 медицинских учреждений данной территории. На основе сформированных таким образом сводных данных получают указанные ранее сводные оценки по уровням заболеваемости соответствующих групп и категорий населения в целом по всей данной территории - в зоне ответственности территориально распределенной информационной сети.

Сформированные указанным ранее способом оценки и установленные причинно-следственные связи уровней заболеваемости по группам и категориям населения всей территории и соответствующих влияющих факторов используют для выработки рекомендаций по социально-экономическим, административным и технологическим мероприятиям в пределах всей данной территории, необходимым для снижения уровня данного вида заболеваемости (например - инсульта) по соответствующим группам и категориям населения территории (района, города, региона) в зоне ответственности аналитического центра.

Примерами таких мероприятий могут быть:

1) Программы адресного переселения жильцов из ветхих и аварийных зданий, где установлено повышение уровня заболеваемости;

2) Выдача административных предписаний предприятиям по снижению выбросов вредных веществ в атмосферу, влияющих на повышение уровня заболеваемости и т.п.

Техническая реализация заявленного способа с помощью системы фиг. 1 осуществляется на основе средств вычислительной техники и средств связи, известных из существующего уровня техники. Например, АРМ медицинских специалистов могут быть реализованы по патенту RU 18206. АИС медицинских учреждений в целом могут быть реализованы на основе технических решений, изложенных в монографии: Страхов А.Ф. «Основы проектирования медицинской радиоэлектронной аппаратуры и медицинских компьютерных комплексов». - М. «НЕЛА-ИНФОРМ», 2002.

Ведомственные АИС, предназначенные для ведения данных по регистру населения и регистрам категорий населения соответствующих территорий, могут быть созданы, например, на основе технических решений по патенту RU 18005, а также на основе технических решений и технологий, изложенных в книге: Страхов А.Ф., Страхов О.А. «Государственный регистр населения. Проблемы и решения». - М., 2004.

В качестве аппаратуры УККС могут использоваться маршрутизаторы и коммутаторы отечественного и зарубежного производства (например, фирмы Cisco, США).

Реализация алгоритмов деперсонификации данных пациентов, сортировки данных для формирования количественных оценок соответствующих групп, подгрупп и категорий пациентов, а также установление устойчивых корреляционных связей между изменением уровня заболеваемости соответствующих групп и категорий населения и параметрами наиболее влияющих факторов осуществляется с помощью специального программного обеспечения АИСМУ 1. Управление указанными процессами осуществляется, например, с помощью АРМ аналитиков - 4.

При этом техническая реализация заявленного способа с использованием указанных средств вычислительной техники и средств связи, известных из существующего уровня техники, основана на формировании, преобразовании, передаче, накоплении, обработке и хранении соответствующих видов информации (о пациентах, о субъектах учета населения и категорий населения, о воздействующих факторах и т.д.), предоставленных в виде совокупности электрических сигналов (электронных документов и данных) с использованием соответствующих физических носителей информации (составных частей средств вычислительной техники, интерфейсных магистралей, технических средств передачи данных и др.).

Таким образом, заявленное изобретение практически реализуемо на основе решений, известных из существующего уровня техники и обеспечивает достижение заявленного полезного результата.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является повышение достоверности данных об уровне заболеваемости населения. Способ профилактики заболеваемости инсультом, основанный на создании автоматизированных информационных систем медицинских учреждений (АИС МУ) в составе сервера, АРМ медицинских специалистов, АРМ администратора сети, АРМ аналитиков и устройства коммутации каналов связи (УККС), через которое АИС медицинского учреждения по каналам передачи данных взаимодействуют с ведомственными АИС данной территории. Сведения о заболеваемости инсультом, формируемые в сервере АИС медицинского учреждения, дополняются сведениями о категориях населения из ведомственных АИС и сведениями о воздействующих факторах, влияющих на уровень заболеваний инсультом различных категорий населения. На основе сопоставления данных за текущий и предшествующий периоды выявляют наиболее значимые факторы, влияющие на повышение уровней заболеваемости инсультом различных категорий населения. На основе этого формируют рекомендации по социально-экономическим, административным и техническим мероприятиям, направленным на снижение заболеваемости инсультом каждой соответствующей категории населения территории. 4 з.п ф-лы, 1 ил.

1. Способ профилактики заболеваемости населения, в частности заболеваемости инсультом, основанный на использовании автоматизированных информационных систем территориальных медицинских учреждений (АИС МУ), в которых накапливаются сведения о пациентах по соответствующему виду заболевания, персональные и адресные данные, формируемые при первичной регистрации и последующем лечении пациентов, а также на использовании территориальных автоматизированных систем учета населения (АСУН), территориальных автоматизированных систем учета социальных категорий населения (АСУ КН), к которым относятся указанные пациенты, в том числе автоматизированных систем территориальных налоговых органов, автоматизированных систем территориальных отделений пенсионного фонда, автоматизированных систем территориальных органов социальной защиты населения, в которых формируются и ведутся базы персональных данных субъектов учета по профилю указанных автоматизированных систем (АС), включая соответствующие сведения о доходах, размерах пенсий и социальных субсидий соответствующих субъектов учета, а также на использовании автоматизированных систем территориальных органов гидрометеорологии, в которых формируются и ведутся сведения о показателях климатических и экономических воздействующих факторов, включая уровни концентрации вредных веществ в атмосфере по соответствующим участкам территорий на соответствующие даты и автоматизированных систем территориальных бюро технической инвентаризации, в которых формируется и ведутся сведения, характеризующие жилищные условия граждан, проживающих на соответствующей жилплощади - по адресам проживания пациентов, отличающийся тем, что автоматизированную информационную систему территориального медицинского учреждения (АИС МУ) соединяют двусторонними каналами передачи данных с территориальной АСУН и территориальными АСУ КН соответствующей специализации, в том числе автоматизированными системами налоговой инспекции, отделений пенсионного фонда, органов социальной защиты населения, а также с территориальной системой гидрометеорологической службы и автоматизированной системой территориального бюро технической инвентаризации, после регистрации очередного пациента в АИС МУ с диагнозом соответствующего заболевания, в частности инсульта, на основе персональных и адресных данных, представленных в электронном виде, формируют в АИС МУ кодовые запросы в подключенные к АИС МУ указанные специализированные автоматизированные информационные системы (АИС), получают из подключенной АСУН сведения о составе лиц, совместно проживающих с данным пациентом по адресу его места жительства, на основе персональных данных пациента и персональных данных совместно проживающих с ним лиц получают из АИС налоговой инспекции сведения о доходах этих лиц, их АИС пенсионного фонда и АИС органов социальной защиты, получают сведения о совокупном доходе пациента и совместно проживающих с ним лиц, на основе этих сведений в АИС МУ формируют показатель среднего дохода семьи пациента, из АИС территориального бюро технической инвентаризации получают сведения о размере жилплощади и техническом состоянии жилплощади по месту жительства пациента, на основе полученных из АСУ сведений о количестве проживающих совместно с пациентом членов его семьи на данной жилплощади получают показатель обеспеченности пациента жилплощадью, а также о техническом состоянии данной жилплощади и о возможной степени влияния условий проживания на состояние здоровья данного пациента, на основе адресного запроса из АИС МУ в АИС территориальной гидрометеорологической службы получают из данной АИС в АИС МУ текущие данные о параметрах климатических воздействий и о параметрах вредных веществ в воздухе по месту проживания данного пациента, накапливаемые в базе данных АИС МУ сведения о пациентах по данному виду заболевания, в частности инсульту, по заданным интервалам времени, например месяц, квартал и год, группируют по полу, возрасту, а в пределах половозрастных групп разделяют по уровню среднего дохода семей пациентов, условиям проживания и уровням воздействующих климатических и экологических факторов по месту проживания пациентов, при этом все сведения представляют в электронном виде, после завершения указанной группировки осуществляют переход от персональных данных пациентов к обезличенным данным, в каждой подгруппе и группе определяют численность пациентов с данным видом заболевания, в частности инсультом, раздельно по полу и возрасту для каждой адресной зоны в пределах территории, обслуживаемой данной АИС МУ, состав каждой половозрастной группы разделяют на подгруппы по среднему уровню дохода семьи и по жилищным условиям, а также фиксируют значения уровней воздействующих климатических и экологических факторов, характеризующихся параметрами концентрации соответствующих видов вредных веществ в окружающем воздухе в данной адресной зоне в период регистрации заболеваний каждой такой группы пациентов, сформированные таким образом в базе данных АИС МУ в электронной форме сведения образуют дифференцированный регистр заболеваемости для территории в зоне действия АИС МУ по соответствующему виду заболевания, в частности
- инсульту, при этом с помощью программного обеспечения АИС МУ абсолютные значения переводят в относительные путем деления количества пациентов по каждой подгруппе на общее количество данной категории населения соответствующей территории.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что сформированные указанным образом в базе данных территориальной АИС МУ количественные данные из электронных регистров заболеваний, в частности инсультом, за предшествующие периоды времени сравнивают с количественными данными заболеваний, сформированными в АИС МУ за очередной аналогичный интервал времени, например истекший очередной год, по тем же адресным зонам выявляют под управлением программного обеспечения АИС МУ подгруппы и группы населения, по которым относительный уровень заболеваемости за истекший период возрос, анализируют изменения значений влияющих факторов в том числе уровня доходов семей пациентов, жилищные условия, значения параметров климатических и экологических факторов, выявляют неблагоприятные изменения влияющих факторов, определяют устойчивые причинно-следственные связи между ростом заболеваемости и соответствующими неблагоприятными воздействующими факторами, на основе которых под управлением программного обеспечения АИС МУ формируют управляющие воздействия по уменьшению или компенсации воздействия выявленных неблагоприятных факторов.

3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что по каждому пациенту, зарегистрированному в АИС МУ, формируют внутрисистемный идентификатор личности и получаемые из подключенных АИС специальные сведения по каждому пациенту ведут в базе данных на сервере АИС МУ деперсонифицированно - в привязке к внутрисистемному идентификатору личности пациента.

4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что все сведения, циркулирующие в территориально распределенной интегрированной сети при реализации процедуры формирования электронного регистра заболеваний и установлении причинно-следственных связей между ростом заболеваемости соответствующих групп и категорий населения данной территории и параметрами неблагоприятных воздействующих факторов, ведутся в электронной форме, в том числе с использованием электронного документооборота по согласованным протоколам информационного взаимодействия АИС МУ и подключенных к АИС МУ ведомственных АИС.

5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что при наличии на территории нескольких медицинских учреждений по профилю данного заболевания одно из этих учреждений определят головным, к АИС МУ головного учреждения двусторонними каналами передачи данных подключают АИС МУ остальных медицинских учреждений, из подключенных АИС МУ в АИС МУ головного учреждения по установленному регламенту передают обработанные и сгруппированные сведения по электронным регистрам заболеваемости в зонах ответственности каждой АИС МУ, на основе поступающих сведений в АИС МУ головного учреждения формируют сводный электронный регистр заболеваемости по всей территории в зоне действия сформированной указанным образом интегрированной информационной сети АИС МУ совокупности медицинских учреждений данной территории.