Изобретение относится к вычислительной технике, в частности к автоматизированным информационным системам управления в социальной сфере, предназначенным для управления снижением уровня заболеваемости инсультом населения территорий соответствующих районов, городов и регионов в целом.
Известны организационные системы контроля за уровнем заболеваемости инсультом населения территорий (районов, городов, регионов), основанные на статистических оценках относительного количества заболеваний инсультом по отношению к общему количеству всего населения территории или отдельных половозрастных групп населения соответствующей территории. Примерами могут служить организационные системы, результаты применения которых для формирования регистров заболеваний инсультом изложены в публикациях [Скворцова В.И., Стаховская Л.В., Айриян Н.Ю. Эпидемиология инсульта в Российской Федерации // Журнал Consilium Medicum. Приложение. - М., 2005. - №1. - С. 10-12; Скворцова В.И. Снижение заболеваемости, смертности и инвалидности от инсультов в Российской Федерации// Литтерра. М., 2008, 194 стр.; Гусев Е.И., Скворцова В.И. Регистр инсульта: Методические рекомендации по проведению исследования // - Москва. - 2000. - 50 с.; High incidence of stroke in the Brest french stroke population registry S. Timsit, P. Goas, F. Rouhart, E. Nowak, France // 20th European Stroke Conference. Abstracts. Hamburg, Germane - Cerebrovascular Diseases 2011. - Vol. 31 и др.].
Регистры инсульта, сформированные с помощью указанных организационных систем за разные периоды времени по одной и той же территории, позволяют выявить тенденции роста уровня заболеваемости инсультом.
Недостатками таких организационных систем является их невысокая достоверность обусловленная использованием бумажного документооборота и ручной обработки, отсутствие причинно-следственных связей между оценками уровня заболеваний инсультом и факторами, влияющими на уровень заболеваемости. В частности, используемые при этих оценках сведения о заболеваниях инсультом не обладают необходимой полнотой. Сведения о численности населения территорий и численности половозрастных групп населения основываются на данных переписи населения, которые обладают достаточно большими погрешностями уже на стадии их формирования (в процессе проведения очередной переписи) и в дальнейшем быстро устаревают под влиянием многоплановых демографических процессов.
Частично эти недостатки устранены в техническом решении по патенту RU 2205447, принимаемом за ближайший аналог. Повышение достоверности сведений о заболеваниях инсультом (как и о других заболеваниях) в данном техническом решении обеспечивается за счет систематизированного ведения сведений о пациентах в базе данных АРМ медицинских специалистов по результатам оказания пациентов соответствующей медицинской помощи. Это позволяет систематизировать формируемые сведения по профилю соответствующего заболевания (в частности - инсульта) и группировать их по территориям проживания (на основе регистрационных данных из паспортов пациента). Кроме того, пациентов с подтвержденным диагнозом заболевания (в частности - инсульта) можно сгруппировать по дополнительным признакам (например, по роду деятельности, по условиям проживания и др.), заносимым в базу данных АРМ в процессе опроса пациентов при заполнении электронных медицинских карт (историй болезни). Это потенциально позволяет устанавливать связь между количеством заболеваний конкретного вида (например, инсультом) за соответствующий период по той или иной территории проживания и некоторыми влияющими факторами (род деятельности, условия проживания и др.).
Однако и в случае применения технического решения по патенту RU №2205447, принимаемого за ближайший аналог, достоверность формируемых оценок заболевания (в частности - инсульта) оказывается невысокой. Дополнительные сведения о влияющих факторах при заполнении электронных медицинских карт заносятся в автоматизированные рабочие места (АРМ) медицинских специалистов со слов пациентов без документального подтверждения и не в полном объеме (т.е. не по всей номенклатуре существенно влияющих факторов).
Состав учитываемых влияющих факторов зависит от квалификации медицинского специалиста. Сведения о численности населения в территориях проживания пациентов, как и в указанных ранее решениях по формированию регистров инсультов, получают на основе данных переписи и других недостаточно достоверных источников. В связи с этим применение решения-аналога не позволяет получить достоверных оценок изменения уровня заболеваемости населения территорий (в частности - инсульта) и тенденций изменения заболеваемости - за исключением экстренных ситуаций не удается установить достоверных причинно-следственных связей между ростом уровня заболеваемости различных социально-профессиональных групп и категорий населения, с одной стороны, и параметрами неблагоприятных влияющих факторов, которые воздействовали на эти группы и категории населения за прошедшие анализируемые периоды времени. Невозможность установления достоверных причинно-следственных связей между изменением уровня заболеваемости различных групп и категорий населения и изменением параметров существенных влияющих факторов не позволяет вырабатывать эффективные обоснованные социально-экономические, административные и технические мероприятия, направленные на снижение уровня заболеваемости соответствующих территорий (в частности - заболеваний инсультом).
Указанный результат достигается за счет создания и применения интегрированной территориально распределительной автоматизированной системы и формирования рекомендаций по организации адресных мероприятий, направленных на уменьшение влияющих неблагоприятных факторов и компенсацию их воздействий на этой основе управления снижением уровня заболеваемости населения территории (в частности - инсультом). Данная интегрированная система включает в свой состав автоматизированную информационную систему (медицинский вычислительный комплекс) медицинского учреждения, соединенную каналами передачи данных с автоматизированными системами (АИС) территориальных учреждений разных ведомств, содержащими в базах данных характеристические сведения по группам (категориям) населения данной территории и по параметрам воздействия влияющих факторов. По каждому пациенту с установленным диагнозом соответствующего заболевания (в частности инсульта) на основе зарегистрированных в системе его параметров и адресных данных формируются и передаются в сопряженные профильные АИС соответствующие кодовые запросы. На основе полученных из адресуемых сопряженных АИС запрашиваемых сведений производят группировку пациентов не только по половозрастным данным (как в традиционных регистрах инсультов), а более детально дифференцированные по другим показателям (значимым для развития данного заболевания).
Устройство и принцип действия заявленной территориально-распределенной автоматизированной системы формирования регистра инсульта поясняется на структурной схеме фиг. 1.
В медицинском учреждении соответствующей территории (в поликлинике или клинике по профилю лечения соответствующего заболевания, в частности инсульта) размещают автоматизированную информационную систему медицинского учреждения (АИС МУ) 1, включающую в свой состав, например, автоматизированные рабочие места (АРМ) 2i медицинских специалистов, АРМ 3 административных работников и АРМ 4 аналитиков, объединенных интерфейсной магистралью 7 в локальную вычислительную сеть (ЛВС) медицинского учреждения, подключенную к серверу 5 АИС 1. В составе каждого АРМ 2i медицинских специалистов и в составе сервера 5 АИС 1 создают базы данных электронных медицинских карт (электронных историй болезни) пациентов, содержащих первичные идентификационные данные (фамилию, имя, отчество, дату рождения, адрес места рождения) пациента, вторичные идентификационные данные (паспортные данные) пациента и характеристические сведения о заболевании и процессе лечения заболевания. В структуре сведений по каждому пациенту в базе данных на сервере 5 АИС 1 предусматривают ведение в электронной форме дополнительных сведений по профилю социально-профессиональной группы и категории населения, к которой принадлежит данный пациент. В базе данных на сервере 5 АИС 1 предусматривают ведение в электронной форме таблицы сведений о текущих параметрах концентрации вредных веществ по различным зонам в пределах территории местонахождения медицинского учреждения и о текущих климатических и геофизических параметрах на каждую дату. Сервер 5 АИС 1 медицинского учреждения через соответствующую аппаратуру коммутации каналов связи 6 с помощью двусторонних каналов передачи данных 8 подключен к ведомственным АИС 9-i, в которых ведутся сведения по регистру населения данной территории (например, АС учета населения 9-1 территориального подразделения федеральной миграционной службы) и по различным категориям населения (АИС 9-2 подразделения налоговой службы, АИС 9-3 пенсионного фонда, АИС 9-4 социальной защиты и др.), по условиям проживания пациентов (АИС 9-5, территориальной БТИ и др.) и по воздействию неблагоприятных климатических и экологических факторов (АИС 9-6 гидрометеорологической службы и др.), АИС 9-п кадровых служб предприятий и учебных заведений и др.). При этом из сервера 5 АИС 1 медицинского учреждения в АИС 9-1 учета населения и АИС 9-3…9-4 учета соответствующих категорий населения данной территории подают кодовые запросы, содержащие вторичные идентификационные данные (паспортные данные) пациентов, зарегистрированных в базе данных сервера АИС 1 в связи с данным видом заболевания (например, инсультом). В ответ на переданные в ведомственные АИС 9-i запросы из этих АИС 9-i по каналам передачи данных 8 в сервер 5 медицинской АИС 1 поступают в электронном виде дополнительные сведения по соответствующему пациенту (например, уровень дохода, проживание в семье или в домах ведомства социальной защиты, данные о трудоспособности или инвалидности, сведения о занятости или принадлежности к безработным, удельный размер жилплощади по месту проживания, техническое состояние жилплощади и т.д.). На основе поступивших из ведомственных АИС 9-i официальных дополнительных сведений в сервере АИС медицинского учреждения производят классификацию пациентов, имеющих данный вид заболевания (в частности - инсульт) по принадлежности к соответствующим социальным и профессиональным группам или категориям населения. В целях обеспечения требований конфиденциальности информации все поступающие дополнительные сведения о пациенте ведутся на сервере 5 в привязке не к персональным данным пациента, а к формируемому предварительно внутрисистемному идентификатору личности. Таким образом производится деперсонификация данных пациентов и защита от несанкционированного их использования. От деперсонифицированных данных (в привязке к внутрисистемному идентификатору) переходят к количественным оценкам численности соответствующих групп и подгрупп пациентов по данному заболеванию на заданный временной период (месяц, квартал, год) по данной территории, закрепленной за данным медицинским учреждением. По запросу от АИС 1 медицинского учреждения в ведомственные АИС 9-i (АИС 9-1 подразделения территориальной миграционной службы, АИС 9-2 налоговой инспекции, АИС 9-3 социальной защиты и т.д.) получают сведения о средней численности всего населения данной территории в целом, сведения по численности половозрастных групп, по анализируемым группам и категориям населения на заданный период (месяц, квартал, год).
Относительные оценки уровня заболеваемости ni по соответствующей группе населения (в пересчете на каждую тысячу человек, принадлежащих к данной группе или категории населения) получают по соотношению
,
где ni - относительный уровень заболеваемости данной группы (категории) населения (в пересчете на тысячу человек);
Ni - общее количество заболеваний (чел.) в данной группе (категории) населения (всего или дифференцировано по половозрастным подгруппам).
NΣ - общая численность данной группы (категории) населения (чел.), проживающего на данной территории.
На основе полученных ранее из ведомственных АИС 9-i данных устанавливают взаимосвязь полученных оценок относительных уровней заболеваемости по каждой группе и категории населения, а также - в целом по всему контингенту заболевших на данный период по данной территории с параметрами влияющих факторов, наиболее значимых для каждой группы (категории) населения и в целом для всего населения территории.
Такими факторами, например, могут быть: уровень занятости населения (групп, категорий населения); средний уровень доходов населения (групп населения, категорий населения); средний размер жилплощади по месту проживания пациентов по данному заболеванию; техническое состояние жилплощади, средние и пиковые уровни вредных веществ в атмосфере по месту проживания пациентов; показатели климатических факторов за соответствующий период и др.
Производят сравнение изменений Δnj количественных показателей nj(t) относительных уровней заболеваемости за текущий период ti и за предшествующий аналогичный период времени ti-1 по данной территории для всего населения и различных групп (категорий) населения и приводят в соответствие уровни этих изменений с изменениями ΔFj параметров Fj(t) влияющих факторов, наиболее значимых для данной группы j населения за тот же период времени.
На основе анализа этих зависимостей устанавливают основные факторы, изменения параметров которых оказывают наиболее сильное действие на изменение уровня данного вида заболевания (в частности, инсульта) по соответствующим группам и категориям населения (наиболее чувствительным к воздействию этих факторов Fj).
В результате такого анализа устанавливают устойчивые корреляционные взаимосвязи между параметрами основных влияющих факторов и уровнями заболеваемости инсультом соответствующих групп и категорий населения данной территории и отдельных зон проживания пациентов. Таим образом, устанавливаются причинно-следственные связи между уровнем заболеваемости и соответствующими воздействующими факторами.
По результатам этого анализа аналитики медицинского учреждения, используя АРМ аналитика 4 из состава АИС 1 медицинского учреждения, вырабатывают обоснованные рекомендации территориальной администрации по проведению необходимых целенаправленных и адресных социально-экономических, административных и технических мероприятий для снижения или компенсации негативного влияния выявленных факторов на уровень заболеваемости (в частности, инсультом) соответствующих групп и категорий населения, наиболее чувствительных к негативному воздействию выявленных влияющих факторов.
В случаях наличия на данной территории нескольких медицинских учреждений, оказывающих медицинские услуги по профилю данного заболевания и ведущих в своих АИС 1 указанные базы электронных медицинских карт (историй болезни), пациентов и формирующих указанные сводные (комплексные) данные по уровню заболеваемости, в пределах такой территории (например, района, города, региона страны) создают интегрированную территориальную систему путем объединения АИСМУ 1 в интегрированную информационную сеть всех указанных медицинских учреждений данной территории. При этом формируют сводные данные по всем пациентам данного вида заболеваемости, зарегистрированным во всех АИС 1 медицинских учреждений данной территории. На основе сформированных таким образом сводных данных получают указанные ранее сводные оценки по уровням заболеваемости соответствующих групп и категорий населения в целом по всей данной территории - в зоне ответственности территориально распределенной информационной сети.
Сформированные указанным ранее способом оценки и установленные причинно-следственные связи уровней заболеваемости по группам и категориям населения всей территории и соответствующих влияющих факторов используют для выработки рекомендаций по социально-экономическим, административным и технологическим мероприятиям в пределах всей данной территории, необходимым для снижения уровня данного вида заболеваемости (например, инсульта) по соответствующим группам и категориям населения территории (района, города, региона) в зоне ответственности аналитического центра.
Примерами таких мероприятий могут быть:
1) Программы адресного переселения жильцов из ветхих и аварийных зданий, где установлено повышение уровня заболеваемости;
2) Выдача административных предписаний предприятиям по снижению выбросов вредных веществ в атмосферу, влияющих на повышение уровня заболеваемости и т.п.
Техническая реализация заявленного способа с помощью системы фиг. 1 осуществляется на основе средств вычислительной техники и средств связи, известных из существующего уровня техники. Например, АРМ медицинских специалистов могут быть реализованы по патенту RU 18206. АИС медицинских учреждений в целом могут быть реализованы на основе технических решений, изложенных в монографии: Страхов А.Ф. «Основы проектирования медицинской радиоэлектронной аппаратуры и медицинских компьютерных комплексов». - М.: «НЕЛА-ИНФОРМ», 2002.
Ведомственные АИС, предназначенные для ведения данных по регистру населения и регистрам категорий населения соответствующих территорий, могут быть созданы, например, на основе технических решений по патенту RU 18005, а также на основе технических решений и технологий, изложенных в книге: Страхов А.Ф., Страхов О.А. «Государственный регистр населения. Проблемы и решения». - М., 2004.
В качестве аппаратуры УККС могут использоваться маршрутизаторы и коммутаторы отечественного и зарубежного производства (например, фирмы Cisco, США).
Реализация алгоритмов деперсонификации данных пациентов, сортировки данных для формирования количественных оценок соответствующих групп, подгрупп и категорий пациентов, а также установление устойчивых корреляционных связей между изменением уровня заболеваемости соответствующих групп и категорий населения и параметрами наиболее влияющих факторов осуществляется с помощью специального программного обеспечения АИСМУ 1. Управление указанными процессами осуществляется, например, с помощью АРМ аналитиков - 4.
При этом техническая реализация заявленной системы с использованием указанных средств вычислительной техники и средств связи, известных из существующего уровня техники, основана на формировании, преобразовании, передаче, накоплении, обработке и хранении соответствующих видов информации (о пациентах, о субъектах учета населения и категорий населения, о воздействующих факторах и т.д.), предоставленных в виде совокупности электрических сигналов (электронных документов и данных) с использованием соответствующих физических носителей информации (составных частей средств вычислительной техники, интерфейсных магистралей, технических средств передачи данных и др.).
Таким образом, заявленная система практически реализуема на основе решений, известных из существующего уровня техники, и обеспечивает достижение заявленного полезного результата.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является повышение достоверности данных об уровне заболеваемости населения. Система формирования расширенного регистра инсульта включает в свой состав автоматизированную информационную систему медицинского учреждения (АИС МУ) и ведомственные автоматизированные системы (АС), в которых ведутся персональные данные населения и соответствующих категорий населения, а также автоматизированную систему гидрометеорологической службы и автоматизированную систему бюро технической инвентаризации. При этом АИС МУ подключена двусторонними каналами передачи данных ко всем указанным ведомственным АС данной территории. В составе АИС МУ размещено программное обеспечение, под управлением которого осуществляется сбор из ведомственных АС необходимых дополнительных сведений, формируются регистры заболеваемости, в частности регистры инсульта, а также устанавливаются устойчивые причинно-следственные связи между ростом заболеваемости конкретных групп и категорий населения и параметрами влияющих на рост этих заболеваний неблагоприятных воздействующих факторов. 2 з.п. ф-лы, 1 ил.
1. Система формирования регистра инсульта, включающая в свой состав автоматизированную информационную систему медицинского учреждения (АИС МУ), в которой накапливаются и обрабатываются сведения о пациентах по конкретным видам заболеваний, в частности инсульту, территориальную автоматизированную систему учета населения (АСУН), территориальные автоматизированные системы учета социальных категорий населения (АС УКН), к которым, в частности, относятся автоматизированная система территориальных налоговых органов, автоматизированная система территориального подразделения пенсионного фонда, автоматизированные системы территориальных органов социальной защиты населения, в которых формируются и ведутся базы специальных персональных данных субъектов учета по профилю указанных автоматизированных систем (АС), автоматизированная система территориальных органов гидрометеорологической службы, автоматизированную систему территориального бюро технической инвентаризации, отличающаяся тем, что АИС МУ с помощью двусторонних каналов передачи данных подключаются ко всем указанным ведомственным АС, в которых формируются и ведутся базы персональных данных населения данной территории, включая зарегистрированных в АИС МУ пациентов, а также сведения о параметрах факторов, влияющих на возникновение заболеваний, в частности инсультом, в АИС МУ размещается программное обеспечение, под управлением которого на основе персональных и адресных данных пациентов формируются запросы в территориальные АС, принимается запрошенная информация, формируются количественные оценки по группам и подгруппам заболевших инсультом, а также устанавливаются причинно-следственные связи между ростом заболеваемости конкретных групп и категорий населения и влияющими на этот рост заболеваний неблагоприятными воздействующими факторами.
2. Система по п. 1, отличающаяся тем, что в состав АИС МУ входят автоматизированные рабочие места (АРМ) медицинских специалистов, АРМ администраторов сети, АРМ аналитика, сервер и устройство коммуникации каналов связи, объединенные интерфейсной магистралью в локальную вычислительную сеть АИС МУ, при этом на сервере ведутся базы данных пациентов данного медицинского учреждения и сформированные регистры по каждому виду заболеваний, в частности инсульту, АРМ медицинских специалистов предназначены для формирования и ведения электронных карт пациентов, а АРМ аналитика предназначено для управления процедурами формирования регистров, в частности регистра инсульта.
3. Система по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что при наличии на данной территории нескольких медицинских учреждений по профилю конкретного заболевания, АИС МУ учреждения, определенного головным, подключена двусторонними каналами передачи данных к АИС МУ остальных медицинских учреждений с обеспечением периодического сбора данных от подключенных АИС МУ о формируемых в их составе частных регистрах заболеваний, в частности инсульта, и формированием на их основе сводного регистра заболеваний, в частности регистра инсульта, по всей территории в зоне ответственности всех взаимодействующих медицинских учреждений.
СПОСОБ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБЩЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ | 2001 |
|
RU2205447C2 |
US 20120041779 A1, 16.02.2012 | |||
СПОСОБ ПОЛУЧЕНИЯ 2,7-ДИБРОМБЕНЗАНТРОНА | 0 |
|
SU246493A1 |
1971 |
|
SU423893A1 |
Авторы
Даты
2017-03-14—Публикация
2015-05-05—Подача