ЭЛЕКТРОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ ПРОДАЖИ ТОВАРОВ Российский патент 2018 года по МПК G06Q30/00 

Описание патента на изобретение RU2644062C1

Область техники, к которой относится изобретение.

Данное изобретение относится к системам, предназначенным для коммерческих, финансовых, целей, а более конкретно к электронным системам для обслуживания продажи товаров, включающим в себя по меньшей мере одну видеокамеру, соединенную посредством объединенной сети с сервером, включающим соединенные друг с другом блок приема входящий информации с видеокамеры, вычислительный модуль, блок хранения базы данных товаров.

В данной работе используются термины:

Сервер (англ. server) — электронное устройство, выполняющий сервисные функции по запросу клиента, предоставляя ему доступ к определённым ресурсам. В целях настоящего описания рассматривается сервер, имеющий постоянное подключение к объединенной сети, которая может передавать данные на сервер с клиентских устройств. Сервер может обрабатывать эти данные и передавать результат обработки обратно на клиентское устройство.

Объединенная сеть, а также все соединения между всеми модулями и блоками включают в себя различные топологии, конфигурации и компоновки компонентов межсетевого соединения, выполненные с возможностью соединять между собой корпоративные, глобальные и локальные вычислительные сети, и включает в себя, без ограничения, традиционные проводные, беспроводные, спутниковые, оптические и эквивалентные сетевые технологии.

Блок ввода изображений или прочих данных - это блок сервера, который может представлять приемник входящих сигналов, и преобразователь их для последующей обработки.

Вычислительный блок – это блок сервера, который представляет собой микропроцессор, специально приспособленный для обработки сигналов.

База данных или блок хранения базы данных – это блок сервера, в котором хранятся данные, соответствующие данному модулю данных, который может быть выполнен как накопитель на жёстком магнитном диске, или как флэш-память (flash memory), которая относится к полупроводникам электрически перепрограммируемой памяти. При этом некоторые модули могут быть объединены в отдельных реализациях. Например, разные базы данных могут храниться в одном модуле памяти.

Клиентское устройство покупателя - любая форма вычислительной платформы, подключаемая к сети, такой как объединенная сеть, и допускающая взаимодействие с прикладными программами. Типичные примеры отдельных клиентских устройств включают в себя, без ограничения, стационарные и переносные персональные вычислительные машины, "интеллектуальные" сотовые телефоны, (на английском – смартфон), переносные компьютеры, включая планшетные, облегченные клиенты, рабочие станции, "неинтеллектуальные" терминалы, соединенные с сервером приложений, а также различные их компоновки и конфигурации, то есть как физические устройства для осуществления взаимодействия в системах коммуникационного взаимодействия, так и виртуальные устройства, реализуемые на программируемых компьютерных устройствах, и имеющие программный интерфейс для осуществления функций коммуникации.

Нейросеть – (Искусственная нейронная сеть) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Нейронные сети не программируются, а обучаются, когда производится нахождение коэффициентов связей между нейронами. В случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искаженных данных.

Near field communication, NFC («коммуникация ближнего поля», «ближняя бесконтактная связь») — технология беспроводной высокочастотной связи малого радиуса действия, которая дает возможность обмена данными между устройствами, находящимися на расстоянии около 10 сантиметров.

QR-код (с англ. “quick response” означает “быстрый отклик”) или баркод, матричный код (двумерный штрихкод), который кодирует любую информацию, будь-то обычный текст или ссылка на сайт.

Уровень техники.

Известны различные электронные системы для обслуживания продажи товаров, которые во многом автоматизируют процесс продажи товаров, позволяя его учитывать, вести базы данных, при продаже считывать графическую маркировку на товаре, соотносить ее с базой данных, определять по ней товар и автоматически формировать чек для покупки товара.

Но общей проблемой таких систем является недостаточная степень автоматизации процесса, во многом нужно присутствие человека, например для нанесения графической маркировки на товары, осуществление оплаты.

Так известна из уровня техники электронная система для обслуживания продажи товаров, включающая в себя по меньшей мере одну видеокамеру, соединенную посредством объединенной сети с сервером, включающим соединенные друг с другом блок приема входящий информации с видеокамеры, вычислительный модуль, блок хранения базы данных товаров, см. патент на полезную модель РФ № 94739, опубликованный 27.05.2010 г.

Данная система для обслуживания продажи товаров является наиболее близкой по технической сути и достигаемому техническому результату и выбрана за прототип предлагаемого изобретения.

Недостатком этого прототипа является недостаточная степень автоматизации процесса продажи товаров за счет невозможности автоматически определять товары, не имеющие специальной графической маркировки (штрихкод или QR-кода), автоматически формировать чек для оплаты и производить расчет, а также регистрировать покупателей и их действия для исключения недобросовестных действий со стороны покупателей (воровства товаров).

Раскрытие изобретения.

Настоящее изобретение главным образом имеет целью предложить электронную систему для обслуживания продажи товаров, позволяющую, по меньшей мере, сгладить указанные выше недостатки, а именно обеспечить возможность автоматизации процесса продажи товаров, не имеющих специальной графической маркировки, с обеспечением возможности выявления и идентификации недобросовестных покупателей, что и является поставленной технической задачей.

Для достижения этой цели система включает в себя блок идентификации и регистрации покупателей, расположенный на входе в помещение для продажи товаров, соединенный посредством объединенной сети с сервером, а сервер дополнительно включает в себя соединенные с вычислительным модулем:

• блок хранения базы данных покупателей,

• блок автоматического распознавания товаров по изображениям, полученным или с видеокамеры, или с клиентского устройства покупателя,

• блок автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем,

• блок проверки поступления платежей от покупателей.

Благодаря данным выгодным характеристикам появляется возможность производить идентификацию покупателей на входе в помещение для продажи товаров, необходимую для пресечения недобросовестных действий со стороны покупателей. Вероятность совершения недобросовестных действий при факте идентификации покупателей, очевидно, меньше, чем без идентификации, так как при наличии сведений о нарушителе его намного проще привлечь к ответственности. А в случае, когда в базе данных покупателей будут сведения о платежном средстве покупателя, становится возможным автоматически списывать денежные средства с его платежного средства (банковского или иного расчетного счета, например электронного кошелька). Кроме того, согласно изобретению, становится возможным автоматически производить распознавания товаров по изображениям, полученным или с видеокамеры, или с клиентского устройства покупателя. То есть покупатель подносит товар к установленной в торговом помещении видеокамере, или же посредством своего клиентского устройства (например смартфона) фотографирует одиночно или серией снимков или снимает короткое видео необходимого товара, который автоматически распознается и определятся по базе данных товаров даже если на нем нет никакой специально графической маркировки, или же такая маркировка есть, но ввиду большого ассортимента разные графические маркировки товаров могут относиться к разным производителям и не иметь единых стандартов для учета в базе данных товаров.

Кроме того, согласно изобретению, становится возможным автоматическое формирование платежного средства для оплаты покупателем. То есть после автоматического распознавания одного товара или группы товаров по их изображениям формируется чек к оплате, который может разными способами передан покупателю, например через вывод суммы или через специальный платежный графический код, который специально предназначен для сканирования клиентским устройством покупателя.

И, кроме того, согласно изобретению, становится возможным автоматическая проверка поступления платежей от покупателей, после чего покупка считается совершенной, при дальнейшем вынесении покупателем данных товаров из торгового помещения не происходит никаких действий.

Существует вариант изобретения, в котором блок идентификации и регистрации покупателей выполнен в виде как минимум одной дополнительной видеокамеры, имеющей модуль распознавания лиц покупателей.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность автоматического распознавания покупателей по изображениям их лиц, полученным с видеокамеры, расположенной у входа. Все покупатели первоначально проходят регистрацию, возможно через интернет, через сайт магазина, заносятся в базу данных, потом уже получают доступ в торговый зал.

Существует и такой вариант изобретения, в котором блок идентификации и регистрации покупателей выполнен в виде модуля приема информации по радиоволновому каналу от клиентского устройства покупателя.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность блок идентификации и регистрации покупателей через обмен данными с их клиентскими устройствами, например по NFC технологии. Модуль идентификации и регистрации покупателей получает данные от клиентского устройства покупателя, соответствующие идентификационным данным, находит в его базе данных покупателей и дает команду на прохождение в торговое помещение.

Существует также вариант изобретения, в котором блок идентификации и регистрации покупателей выполнен в виде сканера графической информации.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность производить идентификацию и регистрацию покупателей через введение данных в расположенный у входа в торговое помещение сканер, к которому необходимо приложить графический код, например штрихкод или QR-код. Покупатель может приложить как дисплей своего клиентского устройства, например сотовый телефон типа смартфон, или просто распечатанный предварительно бумажный носитель, например карточку.

Существует и такой вариант изобретения, в котором блок идентификации и регистрации покупателей выполнен в виде модуля распознавания покупателей по полученной от них речевой информации.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность получать речевую информацию от покупателей при входе в торговый зал через микрофон блока идентификации и регистрации покупателей, оцифровывать ее, сравнивать с эталонным вариантом сформированных ранее речевых фрагментов покупателей и на основе сопоставления производить идентификацию и регистрацию покупателя как вошедшего в торговый зал.

Существует, кроме того, вариант изобретения, в котором блок идентификации и регистрации покупателей выполнен в виде модуля распознавания покупателей по полученной от покупателя ДНК.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность получать информацию о ДНК покупателей через модуль регистрации ДНК (например, по слюне или аналогично по любой пробе) при входе в торговый зал, оцифровывать ее, сравнивать с эталонным вариантом сформированных ранее идентификаторов ДНК покупателей и на основе сопоставления производить идентификацию и регистрацию покупателя как вошедшего в торговый зал.

Существует еще вариант изобретения, в котором блок идентификации и регистрации покупателей выполнен в виде модуля распознавания покупателей по полученному от них изображению радужной оболочки глаз покупателя.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность получать информацию о радужной оболочке глаз покупателя через модуль захвата изображения (например, фотокамера высокого разрешения) при входе в торговый зал, оцифровывать ее, сравнивать с эталонным вариантом сформированных ранее изображений радужной оболочки глаз покупателя и на основе сопоставления производить идентификацию и регистрацию покупателя как вошедшего в торговый зал.

Существует также вариант изобретения, в котором блок идентификации и регистрации покупателей выполнен в виде модуля распознавания покупателей по полученному от них сигналу, соответствующему персональной мимике покупателя.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность получать информацию о мимике покупателя через модуль захвата изображения (например, фотокамера) при входе в торговый зал, оцифровывать ее, проводить анализ и сравнение с эталонным вариантом сформированных ранее идентификатором мимики покупателя и на основе сопоставления производить идентификацию и регистрацию покупателя как вошедшего в торговый зал. В качестве примера может быть приведено EQ-Radiо. Блок идентификации и регистрации покупателей в этом варианте посылает беспроводные сигналы, которые отражаются от тела покупателя и снова улавливаются блоком. Отраженные радиоволны анализируются специализированным программным обеспечением, разработанным специально для этого проекта. Алгоритм улавливает малейшие изменения сердцебиения человека. Затем полученные данные сравниваются с загруженной в блок информацией, и делается указанный ранее вывод.

Существует вариант изобретения, в котором блок идентификации и регистрации покупателей выполнен в виде модуля распознавания покупателей по полученному видео походки покупателя.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность получать информацию о походке покупателя через модуль захвата изображения (например, фотокамера) при входе в торговый зал, оцифровывать ее, проводить анализ и сравнение с эталонным вариантом сформированных ранее идентификатором походки покупателя и на основе сопоставления производить идентификацию и регистрацию покупателя как вошедшего в торговый зал.

Существует и такой вариант изобретения, в котором блок идентификации и регистрации покупателей выполнен в виде модуля распознавания покупателей по полученным мозговым импульсам покупателя.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность получать информацию об уникальных особенностях мозговой активности покупателя через модуль захвата соответствующих мозговых волн при входе в торговый зал, оцифровывать ее, проводить анализ и сравнение с эталонным вариантом сформированных ранее идентификатором характера мозговых волн покупателя и на основе сопоставления производить идентификацию и регистрацию покупателя как вошедшего в торговый зал. По мозговым волнам можно определить состояние здоровья, личностные качества, эмоции, факт употребления наркотиков, все вместе это создает уникальный рисунок, по которому можно идентифицировать покупателя.

Существует кроме того вариант изобретения, в котором блок автоматического распознавания товаров по изображениям соединен посредством объединенной сети с двумя видеокамерами, расположенными так, чтобы одновременно снимать проекции с различных сторон товара.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность ускорить процесс распознавания за счет дополнительной информации, а также появляется возможность исключать зоны невидимости, например, когда товар плоский и расположен стопкой.

Существует еще один вариант изобретения, в котором блок автоматического распознавания товаров по изображениям соединен посредством объединенной сети с двумя парами видеокамер, образующих стереомодули из двух видеокамер, которые синхронизированы друг с другом и откалиброваны между собой по трем координатам по общим объектам.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность увеличить точность распознавания товаров. Так как стереомодули располагают на заданном фиксированном расстоянии друг от друга в количестве двух и более, и при этом каждый стереомодуль осуществляет независимую трехмерную реконструкцию видимой ей части товара, то становится возможным строить уже как минимум две независимые трехмерные реконструкции товара. И идентификация товара может быть произведена с высокой точностью. Это связано с тем, что построенные таким образом две независимые трехмерные реконструкции товара будут правильно воспроизводить товар. Не будет искажений, которые могут проявиться в отсутствие калибровки стереомодулей между собой.

Существует и такой вариант изобретения, в котором блок автоматического распознавания товаров по изображениям включает в себя дополнительный вычислительный модуль, выполненный с возможностью распознавания изображений на основе нейросети.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность постепенного автоматического уменьшения ошибок при распознавании товаров. По мере добавления новых товаров, расширения ассортимента, накопления ошибок в распознавании становится возможным обучать блок автоматического распознавания товаров и минимизировать ошибки в будущем.

Существует еще один вариант изобретения, в котором блок хранения базы данных товаров включает в себя базу данных трехмерных образов товаров, а блок автоматического распознавания товаров по изображениям включает в себя модуль трехмерной реконструкции товаров по изображениям и модуль сравнения трехмерной реконструкции товаров с трехмерными образами товаров из базы данных трехмерных образов товаров.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность строить трехмерные модели товаров для более точного распознавания.

Существует также вариант изобретения, в котором блок автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем соединен посредством объединенной сети с расположенным в торговом зале дисплеем для выведения графического платежного кода для считывания его клиентским устройством покупателя.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность осуществления оплаты через выведение специального платежного кода на дисплей. Покупателю необходимо просто сфотографировать свое клиентское устройство, например смартфон, который самостоятельно может связываться с удаленным банковским или иным расчетным сервером для проведения платежной операции.

Существует кроме вышеперечисленных и такой вариант изобретения, в котором блок автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем соединен посредством объединенной сети с расположенным в торговом зале устройством, выполненным с возможностью введения покупателем суммы платежа и своих платежных данных.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность проведения оплаты, когда покупатель вводит с помощью кнопок или прикосновением на дисплей или сенсорную панель свои платежные данные для проведения оплаты. Это может быть номер карты, срок действия, имя и фамилия, защитный код, сумма. Или это может быть логин и пароль от платежной системы, например такой как PayPal. При этом вычислительный блок сервера системы самостоятельно отправляет сигнал на удаленный банковский или иной расчетный сервер покупателя для проведения платежной операции.

Существует вариант изобретения, в котором блок автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем выполнен в виде устройства, выполненного с возможностью автоматического списания денежных средств с удаленного банковского сервера покупателя.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность передавать сигнал на вычислительный блок сервера системы, чтобы он самостоятельно отправлял сигнал на удаленный банковский или иной расчетный сервер покупателя для проведения платежной операции. В этом случае могут потребоваться дополнительные шаги по защите платежа – сканер пальца покупателя, отправление на СМС одноразового пароля и т.д.

Существует кроме того вариант изобретения, в котором блок хранения базы данных покупателей имеет раздел хранения недобросовестных покупателей и соответствующих им неоплаченных товаров.

Благодаря данной выгодной характеристике появляется возможность в случае регистрации видеокамеры, осуществляющей наблюдение за торговой площадью в автоматическом режиме по заранее заданным алгоритмам или с помощью удаленного оператора факта кражи товара, автоматического занесения в базу данных идентифицированных недобросовестных покупателей и соответствующих неоплаченных товаров. Эти данные могут использоваться для составления обращения в соответствующие правоохранительные органы и/или для публичного размещения в открытых сетях.

Совокупность существенных признаков предлагаемого изобретения не известна из уровня техники для устройств аналогичного назначения, что позволяет сделать вывод о соответствии критерию «новизна» для изобретения. Также совокупность существенных признаков предлагаемого изобретения не следует явным образом из уровня техники для систем аналогичного назначения, что позволяет сделать вывод о соответствии критерию «изобретательский уровень» для изобретения.

Краткое описание чертежей.

Другие отличительные признаки и преимущества данного изобретения ясно вытекают из описания, приведенного ниже для иллюстрации и не являющегося ограничительным, со ссылками на прилагаемые чертежи, на которых:

- фиг. 1 изображает общий вид электронной системы для обслуживания продажи товаров, согласно изобретению,

- фиг. 2 схематично изображает этапы работы электронной системы для обслуживания продажи товаров, согласно изобретению.

Согласно фиг. 1 электронная система для обслуживания продажи товаров включает в себя по меньшей мере одну видеокамеру 1, соединенную посредством объединенной сети 2 с сервером 3, включающим соединенные друг с другом: блок 31 приема входящий информации с видеокамеры 1, вычислительный модуль 32, блок 33 хранения базы данных товаров. Система включает в себя блок 4 идентификации и регистрации покупателей, расположенный на входе в помещение для продажи товаров, соединенный посредством объединенной сети с сервером 3, а сервер 3 дополнительно включает в себя соединенные с вычислительным модулем 32: блок 34 хранения базы данных покупателей, блок 35 автоматического распознавания товаров по изображениям, полученным или с видеокамеры 1, или с клиентского устройства покупателя 5, блок 36 автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем, блок 37 проверки поступления платежей от покупателей.

Блок 4 идентификации и регистрации покупателей может быть выполнен в виде как минимум одной дополнительной видеокамеры 41, имеющей блок 42 распознавания лиц покупателей.

Блок 4 идентификации и регистрации покупателей может быть выполнен альтернативно или одновременно в виде блока 43 приема информации по радиоволновому каналу от клиентского устройства покупателя.

Блок 4 идентификации и регистрации покупателей может быть выполнен альтернативно или одновременно в виде сканера 44 графической информации.

Блок 4 идентификации и регистрации покупателей может быть включать в себя или быть выполнен в виде одного из следующего:

- в виде модуля 45 распознавания покупателей по полученной от них речевой информации;

- в виде модуля 46 распознавания покупателей по полученной от покупателя ДНК;

- в виде модуля 47 распознавания покупателей по полученному от них изображению радужной оболочки глаз покупателя;

- в виде модуля 48 распознавания покупателей по полученному от них сигналу, соответствующему персональной мимике покупателя;

- в виде модуля 49 распознавания покупателей по полученному видео походки покупателя;

- в виде модуля 410 распознавания покупателей по полученным мозговым импульсам покупателя.

Блок 35 автоматического распознавания товаров по изображениям может быть соединен посредством объединенной сети 2 с двумя видеокамерами 11 и 12, расположенными так, чтобы одновременно снимать проекции с различных сторон товара. В качестве камеры 11 или 12 может также выступать видеокамера 1.

Блок 35 автоматического распознавания товаров по изображениям соединен посредством объединенной сети 2 с двумя парами видеокамер, образующих стереомодули из двух видеокамер, которые синхронизированы друг с другом и откалиброваны между собой по трем координатам по общим объектам. Не показаны.

Блок 35 автоматического распознавания товаров по изображениям может включать в себя дополнительный вычислительный модуль 351, выполненный с возможностью распознавания изображений на основе нейросети.

Блок 33 хранения базы данных товаров может включать в себя базу данных 331 трехмерных образов товаров, а блок 35 автоматического распознавания товаров по изображениям включает в себя модуль 352 трехмерной реконструкции товаров по изображениям и модуль 353 сравнения трехмерной реконструкции товаров с трехмерными образами товаров из базы данных трехмерных образов товаров.

Блок 36 автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем может быть соединен посредством объединенной сети 2 с расположенным в торговом зале дисплеем 6 для выведения графического платежного кода для считывания его клиентским устройством покупателя.

Блок 36 автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем может быть соединен посредством объединенной сети 2 с расположенным в торговом зале устройством 7, выполненным с возможностью введения покупателем суммы платежа и своих платежных данных.

Блок 36 автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем выполнен в виде устройства, выполненного с возможностью автоматического списания денежных средств с удаленного банковского сервера покупателя. Не показано.

Блок 34 хранения базы данных покупателей может иметь раздел 341 хранения недобросовестных покупателей и соответствующих им неоплаченных товаров.

Соединения между модулями и блоками также может быть осуществлено по проводным соединениям, которые на фиг. 1 показаны для наглядности пунктирной линией. Но беспроводной способ соединения обеспечивает возможность обслуживания одним сервером нескольких торговых точек.

Товар условно показан как 8, а границы торговой площади (торгового зала) - как 9.

Блок 42 распознавания лиц покупателей может также находиться на сервере 3.

Осуществление изобретения.

Электронная система для обслуживания продажи товаров работает следующим образом. Приведем наиболее исчерпывающий пример реализации изобретения, имея в виду, что данный пример не ограничивает применения изобретения.

Согласно фиг. 2:

Этап А1. Идентифицируют покупателя при входе его в торговый зал 9, для этого выполняют любое из действий:

Этап А11. Распознают лицо покупателя с помощью видеокамеры 41, которая производит захват одного или нескольких изображений лица покупателя и передает его на блок 42 распознавания лиц покупателей.

Этап А12. Идентифицируют покупателя с помощью блока 43 приема информации по радиоволновому каналу от клиентского устройства покупателя. То есть покупатель прикладывает свое клиентское устройство, например смартфон, к блоку 43, после чего происходит обмен данными, в результате которого происходит идентификация клиентского устройства, по которой уже идентифицируют самого покупателя

Этап А13. Идентифицируют покупателя с помощью сканера 44 графической информации, при этом покупатель любым средством прикладывает к сканеру 43 графический код, циферно-буквенную информацию, документ, например паспорт, по этим данным идентифицируют самого покупателя.

Этап А2. Таким образом формируют базу данных покупателей. При этом покупатели могут быть добавлены в нее как на месте, (предоставив исчерпывающие данные, например, имя, отчество, фамилию, номер идентификационного документа, номер платежного средства, номер телефона), так и удаленно, например через приложение или сайт в сети интернет. Если покупатель находится в базе данных 341, где производится хранение недобросовестных покупателей, то препятствуют входу его в торговый зал, если же его нет в указанном разделе, то пропускают внутрь. Для этого может использоваться автоматический замок. Опционально при идентификации попытки проникновения на территорию торгового зала недобросовестного покупателя производят оповещение специальным сигналом. Это может быть как сигнал тревоги, так и незаметный сигнал на вызов спецслужб для задержания недобросовестного покупателя.

Этап А3. Производят наблюдение и запись видеоряда действий покупателя, который зашел в торговый зал 9, с помощью видеокамеры 1, сигнал которой передают на сервер 3.

Этап А4. Производят распознавание одного или нескольких выбранных покупателем товаров по изображениям, полученным или с видеокамер 11 и 12, или с клиентского устройства покупателя 5. Для этого используют сопоставление полученного изображения с базой данных товаров из блока 33 хранения базы данных товаров или сопоставление вычисленной трехмерной реконструкции по изображениям товаров с базой данных товаров из блока 331 базы данных трехмерных образов товаров. Опционально возможна (при построении трехмерной модели товара) идентификация неупакованного товара, определение его объема, по типу товара и объему - оценка веса и прочих количества и характеристик (например, что это именно свинина, причем лопатка, вес 348 грамм). Для повышения достоверности распознавания может использоваться не только любая информация о товаре из собственной базы товаров, но и информация, полученная из открытых источников. Вся эта информации специально проходит обработку нейросетью.

Этап А5. Формируют чек или аналогичное указание на оплату покупки для покупателя с помощью блока 36 автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем. Для этого передают информацию на:

Этап А51. клиентское устройство покупателя, с которого он может оплатить покупку или

Этап А52. специальный дисплей 6 в торговом зале 9.

Этап А6. Принимают оплату от покупателя, которую он совершает при помощи или

Этап А61. клиентского устройства покупателя или

Этап А62. набирая информацию на том же сенсорном дисплее 6 в торговом зале 9,

Этап А63. нажимая кнопки на устройстве 7, которое как раз выполнено с возможностью введения покупателем суммы платежа и своих платежных данных.

Этап А7. Подтверждают правильность оплаты, для чего получают подтверждение с удаленного банковского или иного расчетного сервера покупателя блоком 37 проверки поступления платежей от покупателей.

Этап А8. Если покупатель не оплатил полностью или частично покупку, нанес вред своими действиями товарам или совершил аналогичные недобросовестные действия, то его персональные данные фиксируют в разделе 341 хранения недобросовестных покупателей, где также фиксируют стоимость неоплаченных им товаров или иных убытков.

Последовательность этапов является примерной и позволяет переставлять, убавлять, добавлять или производить некоторые операции одновременно. Например, как уже описывалось выше возможно производить идентификацию и регистрацию покупателя путем того, чтобы для этого

- получать речевую информацию от покупателей при входе в торговый зал через микрофон блока идентификации и регистрации покупателей;

- получать информацию о ДНК покупателей через модуль регистрации ДНК (например, по слюне или аналогично по любой пробе) при входе в торговый зал;

- получать информацию о радужной оболочке глаз покупателя через модуль захвата изображения (например, фотокамера высокого разрешения) при входе в торговый зал;

- получать информацию о мимике покупателя через модуль захвата изображения (например, фотокамера) при входе в торговый зал;

- получать информацию о походке покупателя через модуль захвата изображения (например, фотокамера) при входе в торговый зал;

- получать информацию об уникальных особенностях мозговой активности покупателя через модуль захвата соответствующих мозговых волн при входе в торговый зал.

Промышленная применимость.

Электронная система для обслуживания продажи товаров быть осуществлена специалистом на практике и при осуществлении обеспечивает реализацию заявленного назначения, что позволяет сделать вывод о соответствии критерию «промышленная применимость» для изобретения.

Все отдельные элементы системы испытаны, что говорит о работоспособности системы в целом.

В результате использования предлагаемой системы появляется возможность:

- полностью автоматизировать магазин продажи товаров;

- упростить работы по приему товара, так как не требуется специальная маркировка товара;

- автоматически идентифицировать покупателей, что решает задачу недобросовестности покупателей, так как любое недобросовестное действие фиксируется с привязкой к конкретному лицу;

- автоматически распознавать товары и формировать чек для оплаты;

- принимать оплату различным образом, в том числе и через клиентское устройство покупателя;

- проверять оплату, получая подтверждение о переводе денежных средств;

- формировать базу данных недобросовестных покупателей.

Таким образом в данном изобретении достигнута поставленная задача – автоматизация процесса продажи товаров, не имеющих специальной маркировки с обеспечением возможности выявления и идентификации недобросовестных покупателей.

Рекомендуется для внедрения в торговые сети, преимущественно с небольшой проходимостью, когда содержание обслуживающего персонала нерентабельно.

Похожие патенты RU2644062C1

название год авторы номер документа
СПОСОБ ОПЛАТЫ ТОВАРОВ ИЛИ УСЛУГ ПОКУПАТЕЛЕМ ПО ЕГО ПЕРСОНАЛЬНОМУ УСТРОЙСТВУ В ТОРГОВОЙ ТОЧКЕ, ИМЕЮЩЕЙ КАССОВЫЙ АППАРАТ 2017
  • Марков Глеб Дмитриевич
RU2649762C1
Система определения стоимости весового товара 2021
  • Кучеренков Михаил Анатольевич
  • Мельник Иван Олегович
  • Тимаев Роман Иванович
RU2809136C2
СИСТЕМА ПРОДАЖИ ТОВАРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 2014
  • Григорьев Лев Викторович
  • Матвеев Юрий Александрович
  • Зайцев Эдуард Вячеславович
RU2595965C2
Система управления продажами независимых торговых точек 2022
  • Кучеренков Михаил Анатольевич
  • Аткин Игорь Сергеевич
  • Кирилова Екатерина Александровна
RU2810469C2
АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННОГО КОНТРОЛЯ ПРОДАЖ ТОВАРОВ, УСЛУГ 2023
  • Багаев Заур Дэгиевич
RU2821390C1
СПОСОБ ПРОДАЖИ ТОВАРОВ В РОЗНИЧНЫХ МАГАЗИНАХ 2018
  • Ушаков Игорь Алексеевич
  • Колмогорцев Илья Дмитриевич
RU2704740C1
УСТРОЙСТВО УПРАВЛЕНИЯ, КОНТРОЛЯ И ФИСКАЛИЗАЦИИ ТОРГОВЫХ АВТОМАТОВ 2018
  • Бояринцев Дмитрий Анатольевич
RU2703674C1
СПОСОБ ОПЛАТЫ ТОВАРОВ И/ИЛИ УСЛУГ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРСОНАЛЬНОГО УСТРОЙСТВА ПОКУПАТЕЛЯ 2017
  • Марков Глеб Дмитриевич
RU2644061C1
СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ПЛАТЕЖНЫХ ДОКУМЕНТОВ 2016
  • Марков Глеб Дмитриевич
RU2652946C1
СПОСОБ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ БЕЗНАЛИЧНОЙ ОПЛАТЫ 2016
  • Марков Глеб Дмитриевич
RU2641219C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 644 062 C1

Реферат патента 2018 года ЭЛЕКТРОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ ПРОДАЖИ ТОВАРОВ

Изобретение относится к электронной системе для обслуживания продажи товаров. Технический результат заключается в автоматизации процесса продажи товаров, не имеющих специальной графической маркировки. Система содержит видеокамеру, соединенную посредством объединенной сети с сервером, включающим соединенные друг с другом блок приема входящей информации с видеокамеры, вычислительный модуль, блок хранения базы данных товаров, блок автоматического распознавания товаров по изображениям, полученным или с видеокамеры, или с клиентского устройства покупателя, система включает в себя блок идентификации и регистрации покупателей, расположенный на входе в помещение для продажи товаров, соединенный посредством объединенной сети с сервером, при этом сервер дополнительно включает в себя соединенные с вычислительным модулем блок хранения базы данных покупателей, блок автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем, блок проверки поступления платежей от покупателей, а блок автоматического распознавания товаров по изображениям включает в себя дополнительный вычислительный модуль, выполненный с возможностью распознавания изображений на основе нейросети. 4 з.п. ф-лы, 2 ил.

Формула изобретения RU 2 644 062 C1

1. Электронная система для обслуживания продажи товаров, включающая в себя по меньшей мере одну видеокамеру, соединенную посредством объединенной сети с сервером, включающим соединенные друг с другом:

• блок приема входящий информации с видеокамеры,

• вычислительный модуль,

• блок хранения базы данных товаров,

• блок автоматического распознавания товаров по изображениям, полученным или с видеокамеры, или с клиентского устройства покупателя,

• система включает в себя блок идентификации и регистрации покупателей, расположенный на входе в помещение для продажи товаров, соединенный посредством объединенной сети с сервером,

отличающаяся тем, что сервер дополнительно включает в себя соединенные с вычислительным модулем:

• блок хранения базы данных покупателей,

• блок автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем,

• блок проверки поступления платежей от покупателей, а

• блок автоматического распознавания товаров по изображениям включает в себя дополнительный вычислительный модуль, выполненный с возможностью распознавания изображений на основе нейросети.

2. Электронная система по п. 1, отличающаяся тем, что блок хранения базы данных товаров включает в себя базу данных трехмерных образов товаров, а блок автоматического распознавания товаров по изображениям включает в себя модуль трехмерной реконструкции товаров по изображениям и модуль сравнения трехмерной реконструкции товаров с трехмерными образами товаров из базы данных трехмерных образов товаров.

3. Электронная система по п. 1, отличающаяся тем, что блок автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем соединен посредством объединенной сети с расположенным в торговом зале дисплеем для выведения графического платежного кода для считывания его клиентским устройством покупателя.

4. Электронная система по п. 1, отличающаяся тем, что блок автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем соединен посредством объединенной сети с расположенным в торговом зале устройством, выполненным с возможностью введения покупателем суммы платежа и своих платежных данных.

5. Электронная система по п. 1, отличающаяся тем, что блок автоматического формирования платежного средства для оплаты покупателем выполнен в виде устройства, выполненного с возможностью автоматического списания денежных средств с удаленного банковского сервера покупателя.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2018 года RU2644062C1

Токарный резец 1924
  • Г. Клопшток
SU2016A1
Многоступенчатая активно-реактивная турбина 1924
  • Ф. Лезель
SU2013A1
Приспособление для суммирования отрезков прямых линий 1923
  • Иванцов Г.П.
SU2010A1
Пресс для выдавливания из деревянных дисков заготовок для ниточных катушек 1923
  • Григорьев П.Н.
SU2007A1
Приспособление для суммирования отрезков прямых линий 1923
  • Иванцов Г.П.
SU2010A1
Устройство для закрепления лыж на раме мотоциклов и велосипедов взамен переднего колеса 1924
  • Шапошников Н.П.
SU2015A1
Прибор для сушки образцов при определении влажности материалов 1951
  • Чижова К.Н.
SU94739A1
Способ защиты переносных электрических установок от опасностей, связанных с заземлением одной из фаз 1924
  • Подольский Л.П.
SU2014A1

RU 2 644 062 C1

Авторы

Бубнов Григорий Георгиевич

Мызников Борис Викторович

Даты

2018-02-07Публикация

2016-10-17Подача