Способ раннего прогнозирования яичной продуктивности перепелок Российский патент 2018 года по МПК A01K31/00 

Описание патента на изобретение RU2648417C1

Изобретение относится к сельскому хозяйству, в частности к селекции сельскохозяйственной птицы.

Возможность эффективного производства продуктов перепеловодства базируется на использовании современных приемов селекции в племенной работе, позволяющих осуществлять ранний прогноз продуктивности и отбор для воспроизводства перспективной птицы. Перепела на филогенетическом древе относятся к отряду куриных и для них характерны ряд закономерностей, свойственных для всего отряда, но отличает и ряд особенностей, определенных своеобразным генотипа.

Так в литературе (И.И. Кочиш, М.Г. Петраш, С.Б. Смирнов. Птицеводство. - М.: КолосС, 2007 г. - 415 с.) приведен селекционный прием отбора кур в 6-недельном возрасте молодняка по живой массе. В этом возрасте живая масса цыплят положительно коррелирует с их яичной продуктивностью в племенной сезон (уровень корреляции r=±0,65). В известном способе точность отбора широко варьирует в зависимости от условий кормления, содержания и соответственно колеблется живая масса к возрасту оценки. Такой отбор, возможно, осуществлять только на ограниченном числе разводимых пород.

Наиболее близким по технической сущности является Патент RU №2151500 С1 «Способ отбора мясной птицы для клеточного содержания». Способ отбора мясной птицы для клеточного содержания включает измерение параметров патологий ног, отличается тем, что отбор кур и петухов для племенного использования проводят в возрасте 49 дней, при этом в качестве параметра патологии ног используют длину третьего пальца в пределах 60-72 мм и более.

Недостатки способа заключается в том, что способ позволяет прогнозировать возможность появления патологий конечностей, но не продуктивность птицы.

Техническим результатом является расширение функциональных возможностей и повышение точности прогнозирования яичной продуктивности перепелок.

Технический результат достигается тем, в способе раннего прогнозирования яичной продуктивности перепелок, включающем оценку перепелок по экстерьерному показателю, согласно изобретению отбор перепелок осуществляют в 31-дневном возрасте и в качестве экстерьерного показателя используют длину плюсны с размерами равными 2,8-3,2 см и выше.

Новизна заявляемого технического решения заключается в том, что предлагаемый способ позволяет до начала яйцекладки определить потенциальную яичную продуктивность перепелок по результатам промеров длин тазовых конечностей, а именно длины плюсны, для комплектования промышленных и племенных стад.

Пример конкретного выполнения

В исследовании были использованы мясные перепела техасской белой породы. Для изучения динамики роста костяка использовались промеры длин и диаметра костей. С 10- дневного возраста еженедельно измеряли длину плюсны, длину 3-го пальца и диаметр плюсны, используя штангенциркуль и линейку (см. таблицу 1, 2).

Увеличение кости в диаметре приводит к увеличению площади поверхности кости, а это в свою очередь создает предпосылки для роста мышечных волокон.

Были рассчитаны коэффициенты корреляции между изучаемыми показателями.

При изучении фенотипических корреляционных связей экстерьерных показателей наиболее высокая положительная связь живой массы с длиной плюсны и длиной 3-го пальца была в 31-дневном возрасте.

По результатам проведенных расчетов были сформированы 2 группы перепелок в 31-дневном возрасте:

1 группа - длина плюсны 2,71 см

2 группа - длина плюсны 3,15 см.

Данные по динамике живой массы перепелок представлены в таблице 3.

Как видно из таблицы 3, живая масса с возрастом увеличивается. До месячного возраста живая масса увеличивалась в 18 раз. Среднесуточный прирост за этот период составил в среднем 5,6 г. Живая масса перепелок во 2 группе была выше по сравнению с птицей из 1 группы. К 140-дневном возрасте разница между ними была 8,5 г.

В среднем масса одного яйца во второй группе выше на 0,98 г и составила 14,19 г. За 10 недель продуктивности яйценоскость на 1 несушку в первой группе составила 52,75 штук яиц. Этот показатель во второй группе выше на 10,2% и составляет 58,15 штук яиц.

Похожие патенты RU2648417C1

название год авторы номер документа
Способ раннего прогнозирования яичной продуктивности перепелов 2019
  • Щербатов Вячеслав Иванович
  • Бачинина Ксения Николаевна
  • Макарова Людмила Олеговна
  • Чимидов Шиняка Юрьевич
RU2730585C1
Способ селекции птицы мясного направления продуктивности 2018
  • Рехлецкая Екатерина Казимировна
  • Дымков Андрей Борисович
  • Лазарец Лидия Николаевна
  • Мальцев Александр Борисович
RU2716083C1
Способ раннего прогнозирования яичной продуктивности кур 2016
  • Щербатов Вячеслав Иванович
  • Шкуро Артем Геннадьевич
  • Шкуро Ольга Аркадьевна
RU2617302C1
СПОСОБ ОТБОРА ПЕРЕПЕЛОК ПО МАССЕ ЯИЦ 2009
  • Фисинин Владимир Иванович
  • Коршунова Людмила Георгиевна
  • Карапетян Рубен Ваагнович
  • Коршунов Константин Рубенович
  • Чинцова Александра Ивановна
  • Зиадинова Осия Фасиховна
  • Серикова Валентина Алексеевна
  • Петрина Зинаида Андреевна
RU2402209C1
СПОСОБ РАННЕГО ОТБОРА ПОРОСЯТ ПО МЯСНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ 2006
  • Щербатов Вячеслав Иванович
  • Сидоренко Леонид Иванович
  • Аноприенко Людмила Николаевна
  • Яровая Людмила Дмитриевна
  • Бачинина Ксения Николаевна
RU2335895C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ СУТОЧНОГО МОЛОДНЯКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПТИЦЫ 1996
  • Арьков А.А.
RU2121268C1
Способ отбора перепелов-производителей при комплектовании племенного стада 2020
  • Дегтярева Татьяна Николаевна
  • Дегтярева Ольга Николаевна
  • Ройтер Яков Соломонович
RU2750115C1
СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ ПЛЕМЕННОГО СТАДА КУР ПРИ КЛЕТОЧНОМ СОДЕРЖАНИИ 1999
  • Щербатов В.И.
  • Сидоренко Л.И.
  • Смирнова Л.И.
RU2163757C1
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАПРАВЛЕНИЯ ПРОДУКТИВНОСТИ ПЕРЕПЕЛОВ НА РАННИХ СРОКАХ ПОСТЭМБРИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ 2020
  • Слесаренко Наталья Анатольевна
  • Большунов Василий Андреевич
  • Степанишин Виктор Владимирович
RU2754462C1
СПОСОБ ОЦЕНКИ БЫКОВ ПО КАЧЕСТВУ ПОТОМСТВА В МЯСНОМ СКОТОВОДСТВЕ 2008
  • Амерханов Харон Адиевич
  • Белоусов Александр Михайлович
  • Герасимов Николай Павлович
  • Джуламанов Киниспай Мурзагулович
  • Дубовскова Марина Павловна
  • Заднепрянский Иван Петрович
  • Каюмов Фоат Галимович
  • Моисеев Станислав Иванович
  • Рогачев Борис Георгиевич
  • Сидихов Талгат Мустажапович
RU2409943C2

Реферат патента 2018 года Способ раннего прогнозирования яичной продуктивности перепелок

Изобретение относится к сельскому хозяйству, а именно к селекции сельскохозяйственной птицы. Производят оценку перепелок по экстерьерному показателю. Отбор перепелок осуществляют в 31-дневном возрасте. В качестве экстерьерного показателя используют длину плюсны с размерами равными 2,8-3,2 см и выше. Обеспечивается расширение функциональных возможностей и повышение точности прогнозирования яичной продуктивности перепелок. 4 табл.

Формула изобретения RU 2 648 417 C1

Способ раннего прогнозирования яичной продуктивности перепелок, включающий оценку перепелок по экстерьерному показателю, отличающийся тем, что отбор перепелок осуществляют в 31-дневном возрасте и в качестве экстерьерного показателя используют длину плюсны с размерами равными 2,8-3,2 см и выше.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2018 года RU2648417C1

СПОСОБ ОТБОРА МЯСНОЙ ПТИЦЫ ДЛЯ КЛЕТОЧНОГО СОДЕРЖАНИЯ 1999
  • Щербатов В.И.
  • Сидоренко Л.И.
  • Гальперн И.Л.
  • Гуржий П.Г.
  • Джолова М.Н.
RU2151500C1
СПОСОБ ОТБОРА ПЕРЕПЕЛОК ПО МАССЕ ЯИЦ 2009
  • Фисинин Владимир Иванович
  • Коршунова Людмила Георгиевна
  • Карапетян Рубен Ваагнович
  • Коршунов Константин Рубенович
  • Чинцова Александра Ивановна
  • Зиадинова Осия Фасиховна
  • Серикова Валентина Алексеевна
  • Петрина Зинаида Андреевна
RU2402209C1
СПОСОБ РАННЕГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЯИЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КУР 2013
  • Щербатов Вячеслав Иванович
  • Сидоренко Леонид Иванович
  • Чернобровая Наталья Валерьевна
  • Юрченко Вадим Олегович
  • Петренко Юлия Юрьевна
RU2536491C1
Фролова И., Аристов А
Яичная продуктивность перепелов//Птицеводство, 2010, N6.

RU 2 648 417 C1

Авторы

Щербатов Вячеслав Иванович

Бачинина Ксения Николаевна

Петренко Юлия Юрьевна

Хурэлчулуун Сайнбуян

Даты

2018-03-26Публикация

2017-06-05Подача