Способ разработки рекомендаций по оптимизации рентабельности предприятия и система, его реализующая Российский патент 2018 года по МПК G06F15/00 G06Q10/00 

Настоящая группа изобретений относится к области информационных технологий, в частности, компьютерной технике, а именно к способам и системам сбора, анализа и применения данных, связанных с обслуживанием финансовой и/или хозяйственной деятельности предприятия различными поставщиками услуг, и направлена на увеличение доходов предприятия за счет оптимизации его рентабельности путем управления кадровой политикой. Заявляемая группа изобретений может быть использована в банковской, других финансовых сферах и сервисах, имеющих доступ к данным финансовой деятельности предприятий, а также на самих предприятиях, для управления их финансовой эффективностью.

Общеизвестно, что экономически эффективным считается такой способ производства, при котором предприятие не может увеличить выпуск продукции без увеличения расходов на ресурсы и одновременно не может обеспечить тот же объем выпуска, используя меньшее количество ресурсов одного типа и не увеличивая при этом затраты на другие ресурсы. При этом, основными ресурсами большинства коммерческих предприятий являются персонал и капитальные вложения в их обеспечение, сохранение и развитие. Поэтому, сохранение и повышение эффективности предприятия во многом зависит от эффективности управления количеством / квалификацией штата работников. Например, при снижении своей эффективности, предприятие может внедрить меры способствующие повышению производительности работников, сократить низкоквалифицированную часть штата, заменить часть работников на более трудоспособных или, наоборот, заменить сверхквалифицированных на менее дорогостоящих работников, если уровень эффективности предприятия этому способствует. Дополнительно, предприятие может способствовать переобучению / переквалификации сокращенных работников, их переходу на другие позиции внутри предприятия или трудоустройству на другие предприятия, где уровень их квалификации соответствует требованиям и личные запросы соответствуют предложению.

Таким образом, предприятиям необходимо регулярно проводить анализ своей финансовой эффективности в области управления своим штатом и получать рекомендации для сохранения и роста финансовой эффективности.

Известны различные методы и системы анализа и повышения экономической эффективности предприятий, однако в большинстве из них описаны решения для осуществления целевых изменений, но не указаны пути определения сути и объема необходимых изменений.

Так, в патенте на изобретение US 8036924 (МПК G06Q 10/00, опубл. 11.10.2011) описаны система и метод определения вариантов смены трудоустройства в различных отраслях промышленности, где один из вариантов осуществления обеспечивает автоматизированную систему рекомендаций относительно занятости, основанные на функциональных сходствах между заданиями, выполненных в различных отраслях промышленности. Соискатели могут использовать автоматизированную систему, чтобы обнаружить варианты занятости в промышленности за пределами их собственной, и работодатели могут использовать автоматизированную систему, чтобы обнаружить источники квалифицированных потенциальных работников в отраслях за пределами своих собственных. Система может автоматически обеспечить не только отрасли, но и конкретные предприятия в промышленности, чтобы расширить возможности пользователя. Такая система может быть полезна для автоматизации начальных этапов поиска работы с учетом фона субъекта, а также для автоматизации, для работодателя, начальных стадий поиска руководителей.

Также известны различные методы и системы, нацеленные на решение задач управления человеческим капиталом, которые могут способствовать эффективности предприятия, но не имеют такой непосредственной задачи, поэтому не будут максимально полезны для этих целей. Например, в другой заявке на изобретение US 20070038505 (МПК Н04М 3/51, G06F 11/34, опубл. 15.02.2007) описаны метод и системы для управления трудовыми ресурсами, в которых для интеграции функций управления ресурсами человеческого капитала согласно развитию и поддержанию рабочей силы может быть предусмотрено множество модулей, и эти модули могут, помимо всего прочего, определять корпоративные и индивидуальные цели работников; устанавливать и поддерживать объем рабочей силы (анализ трудовых ресурсов); определять и сохранять описания рабочих должностей; сравнить, определять, и/или поддерживать факторы компенсации (например, базовый оклад и бонусы); координировать усилия набора персонала; анализировать и записывать достижения работников, а также разработать политику карьерного роста и целей обучения.

В другом патенте на изобретение US 7788180 (МПК G06F 17/30, опубл. 31.08.2010) описаны интегрированные способ и система для управления человеческими ресурсами. В частности, способ и система объединяет несколько процессов (например, процесс разработки стратегии и, в частности для разработки набора правил о том, как человеческие ресурсы будут управляться и их источники, процесс разработки долгосрочного стратегического плана в целях поиска людских ресурсов для удовлетворения требований, процесс для разработки оперативного плана на ближайшую перспективу, рекомендующий отдельные человеческие ресурсы будут использоваться для удовлетворения выбранных требований, процесс выбора и назначения отдельных ресурсов для конкретных обязательств и т.д.). Таким образом, метод работает через спектр временных горизонтов от стратегического до реального времени, обеспечивая последовательную и связную систему для согласования предложения и спроса на основе приоритетов бизнеса, как представлено через набор правил.

Недостатки известных способов и систем связаны с тем, что для сбора и анализа данных необходимо создание дополнительной инфраструктуры, инструментов и выделенный штат квалифицированных работников, что требует дополнительных финансовых расходов, а поэтому может быть целесообразно только для больших организаций. Поэтому же услуги сторонних консультантов для анализа и рекомендаций относительно затратны и во многих случаях будут считаться экономически нецелесообразными для малых предприятий.

Основное отличие настоящего изобретения от известных аналогов в том, что анализ и рекомендации для повышения экономической эффективности связаны с планированием персонала для предприятий на основании данных с высокой степенью релевантности и достоверности.

Техническим результатом заявляемой группы изобретений является: расширение области применения за счет возможности ее использования заказчиками любого уровня и статуса, при одновременном повышении автоматизации за счет предоставления рекомендаций по оптимизации рентабельности предприятия в автоматическом режиме и достоверности предоставляемых рекомендаций за счет использования большего количества исходных данных и заведомо высокой степени их релевантности и достоверности.

Технический результат в части способа достигается за счет того, что способ разработки рекомендаций по оптимизации рентабельности предприятия включает инициирование процесса для предприятия, направление запроса данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности предприятия по меньшей мере одному поставщику услуг, обслуживающему его в качестве клиента, получение данных о предприятии от упомянутого поставщика услуг, анализ полученных данных о предприятии на соответствие предварительно разработанным критериям, разработку рекомендаций по кадровому планированию предприятия для оптимизации его рентабельности.

Возможны варианты, заключающиеся в том, что:

- критерии разрабатывают относительно количества работников предприятия;

- критерии разрабатывают относительно квалификации работников предприятия;

- критерии разрабатывают относительно размера общего фонда оплаты труда или размера оплаты труда конкретного работника;

- процесс для предприятия инициируют по запросу самого предприятия;

- процесс для предприятия инициируют по запросу поставщика услуг, обслуживающего предприятие в качестве клиента;

- обновление анализа производят в режиме реального времени в зависимости от изменений в данных;

- обновление анализа производят с заданной периодичностью;

- проверяют наличие у поставщика услуг предварительно полученного согласия у предприятия на обработку его данных;

- критерии разрабатывают по результатам сравнения характеристик предприятия, которые изменились по сравнению с предыдущими периодами;

- критерии разрабатывают по результатам сравнения характеристик предприятия и характеристик аналогичных предприятий;

- дополнительно собирают данные о спросе и предложениях на рынке труда, производят их статистическую обработку, затем выдают рекомендации по оптимизации заработной платы работников предприятия.

Технический результат в части системы достигается за счет того, что система разработки рекомендаций по оптимизации рентабельности предприятия включает блок обработки и управления, связанный с блоком взаимодействия с заказчиками услуг, с блоком взаимодействия с поставщиками услуг, с накопителем данных о заказчиках услуг и описаний запросов и ответов, с блоком анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности, связанным с накопителем данных результатов анализа, а также с блоком подготовки рекомендаций, связанным с блоком анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности, при этом блок обработки и управления выполнен с возможностью управления внутренними процессами, первичной обработки поступающих данных от других блоков и обработки результатов анализа, блок взаимодействия с заказчиками услуг выполнен с возможностью обмена данными посредством компьютерной сети с заказчиками услуг, блок взаимодействия с поставщиками услуг выполнен с возможностью обмена данными посредством компьютерной сети с поставщиками услуг, блок анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности выполнен с возможностью анализа данных в соответствии с предварительно разработанными критериями, касающимися качественного и количественного кадрового состава предприятия, блок подготовки рекомендаций выполнен с возможностью анализа данных, полученных от блока анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности, и выдачи на основании него рекомендаций по оптимизации кадрового состава предприятия.

Возможны варианты, заключающиеся в том, что:

- введен блок формирования статистики, связанный с блоком обработки и управления, с блоком анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности и с блоком подготовки рекомендаций и выполненный с возможностью сбора данных от всех предприятий, формирования статистики по ним и выделения аналогичных рассматриваемому предприятий;

- введены блок взаимодействия с источниками данных о спросе и предложении труда и связанный с ним блок анализа данных о спросе и предложении, связанных с блоком обработки и управления и с накопителем данных спроса и предложения труда.

Таким образом, с помощью заявляемых совокупностей признаков достигается расширение области применения способа и системы за счет возможности их использования заказчиками любого уровня и статуса, благодаря блокам системы, выполненным с возможностью взаимодействия с компьютерной сетью, что позволяет получить доступ к заявляемой системе, имея возможность выхода в интернет. Кроме того, благодаря возможности сбора данных от поставщиков услуг стало возможным получить необходимые данные о предприятии, которые не являются общедоступными. Одновременно с этим повышается автоматизация способа и системы за счет предоставления рекомендаций по оптимизации рентабельности предприятия в автоматическом режиме и достоверность предоставляемых рекомендаций за счет использования большего количества исходных данных и заведомо высокой степени их релевантности и достоверности. Стоит отметить, что, в сущности, в заявляемых способе и системе используются имеющиеся у поставщиков услуг проверенные и подтвержденные данные об их клиентах (предприятиях) для новых целей (помимо, например, принятия решений о выдаче кредитов), а именно для снижения расходов и увеличения доходов (оптимизация рентабельности предприятия) за счет рекомендаций по более эффективному кадровому планированию.

Заявляемые способ и система поясняются более подробно на примере предпочтительных вариантов их исполнения и с использованием иллюстраций, где на Фиг. 1 изображена блок-схема заявляемого способа, на Фиг. 2 изображена блок-схема заявляемой системы.

Способ разработки рекомендаций по оптимизации рентабельности предприятия (Фиг. 1 и 2) включает инициирование процесса для предприятия 1 с помощью блока 2 взаимодействия с заказчиками услуг, направление запроса данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности предприятия 1 по меньшей мере одному поставщику 3 услуг, обслуживающему его в качестве клиента, с помощью блока 4 взаимодействия с поставщиками услуг, получение данных о предприятии 1 от упомянутого поставщика 3 услуг с помощью блока 4 взаимодействия с поставщиками услуг, анализ полученных данных о предприятии 1 на соответствие предварительно разработанным критериям с помощью блока 5 обработки и управления и блока 6 анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности, разработку рекомендаций по кадровому планированию предприятия 1 для оптимизации его рентабельности с помощью блока 7 подготовки рекомендаций.

Инициирование процесса для предприятия может быть осуществлено по запросу самого предприятия 1, поставщика 3 услуг, обслуживающего предприятие 1 в качестве клиента, или по решению самой системы для всех предприятий 1, обслуживающихся у поставщиков 3 услуг, с которыми связана заявляемая система. При этом проверяют наличие у поставщика 3 услуг предварительно полученного согласия у каждого предприятия 1 на обработку его данных.

Критерии анализа предварительно разрабатывают, например, по результатам сравнения характеристик предприятия 1, которые изменились по сравнению с предыдущими периодами, или по результатам сравнения характеристик предприятия 1 и характеристик аналогичных предприятий с помощью дополнительного блока 8 формирования статистики, связанного с блоком 5 обработки и управления, с блоком 6 анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности и с блоком 7 подготовки рекомендаций и выполненный с возможностью сбора данных от всех предприятий через блок 5 взаимодействия с поставщиками услуг, формирования статистики по ним и выделения аналогичных рассматриваемому предприятий.

Таким образом, есть предприятия 1, есть поставщики 3 услуг, которые владеют данными о предприятии 1, согласно заявляемому способу регулярно собирают эти данные и создает статистику, причем каждый раз при получении новых данных по каждому предприятию 1, сравнивают их с ранее накопленными от этого же предприятия 1 и с агрегированными от других предприятий. Затем разрабатывают рекомендации, как оптимизировать рентабельность предприятия 1, если данные ухудшились или ниже аналогичных. Однако для того, чтобы статистика была релевантной (имела отношения к конкретному предприятию), она рассчитывается после фильтрации данных по различным параметрам, схожими с субъектом, например: та же сфера деятельности, тот же размер, тот же регион и др.

При этом критерии разрабатывают относительно количества работников предприятия 1 и/или квалификации работников предприятия 1 и/или размера общего фонда оплаты труда или размера оплаты труда конкретного работника.

Обновление анализа производят под управлением блока 5 обработки и управления в режиме реального времени в зависимости от изменений в данных или с заданной периодичностью, установленной системой или заказчиком.

Для анализа используют как внутренние (которые контролируются предприятием, например, бизнес-операции), так и внешние факторы (которые не контролируются самим предприятием, например, изменение законов, требований, налогов и пр. или экономическая ситуация, или состояние рынка), при этом все рекомендации направлены на кадровую политику (принять, уволить, добавить, заменить работника; повысить / изменить / добавить квалификацию).

Дополнительно могут собирать данные о спросе и предложениях на рынке труда, производить их статистическую обработку, а затем выдавать рекомендации по оптимизации заработной платы работников предприятия 1. Это может быть реализовано с помощью блока 9 взаимодействия с источниками 10 данных о спросе и предложении труда и связанного с ним блока 11 анализа данных о спросе и предложении, связанных с блоком 5 обработки и управления и с накопителем 12 данных спроса и предложения труда. При этом блок 11 анализа данных выполнен с возможностью формирования статистики квалификации, навыков доходов по категориям и др.

Рекомендации, предоставляемые предприятиям по управлению кадрами для оптимизации рентабельности, могут включать рекомендуемые критерии к работникам. Т.е. проводят поиск по различным источникам данных с целью формирования списка доступных кандидатов, соответствующих требованиям указанных в рекомендациях. Например, рекомендация указывает нанять нового сотрудника на должность Д, с опытом работы в сфере О не менее N лет, плюс, имеющего образование не ниже У и квалификацию К1 и К2. Описываемая система формирует список доступных кандидатов соответствующих требованиям и предоставляет его заказчику.

Дополнительно, могут направлять уведомления выбранным кандидатам о потенциальном работодателе для связи и/или запрос на согласие кандидата о выдачи данных кандидата работодателю. Это может быть реализовано с помощью дополнительного блока (на чертеже не показано) взаимодействия с кандидатами, соединенного с блоком 5 обработки и управления.

В другом варианте, кандидат на трудоустройство не находится в активном поиске нового работодателя и не публиковал свои данные для поиска новой работы, но его данные были установлены поставщиком 3 услуг как работника, соответствующего требованиям рекомендаций системы. В этом случае система отправит уведомление работнику о том, что имеется вакансия, которая соответствует квалификации и опыту работника и предложит прислать формальную заявку на рассмотрение для указанной вакансии.

Так, например, в одном частном варианте осуществления способа и системы с помощью блока 4 замечают изменения в характеристиках финансовых операций предприятия на основании данных о финансовой деятельности его как клиента и делают вывод с помощью блока 6, что клиент не полностью реализует свой потенциал по выручке, на основании которого с помощью блока 7 подготовки рекомендаций предлагают общую рекомендацию повысить выручку предприятия и список кандидатов для найма с более высоким уровнем компетенций, на основании вывода более детального анализа причин снижения выручки, например, снижение количества клиентов за счет сокращение штата продавцов.

В другом варианте осуществления, текущий доход предприятия 1 сравнивается с помощью блока 8 со среднестатистическим уровнем конкурентов или других предприятий в данной сфере деятельности, схожего размера и возраста, и или с учетом других характеристик. Альтернативно или дополнительно, текущий доход предприятия 1 сравнивается с его доходом в прошлом за аналогичный период времени. Если доход предприятия 1 снизился по сравнения с прошлыми периодами времени или ниже, чем у других аналогичных предприятий, в блоке 6 проводится более детальный анализ и в блоке 7 формируются рекомендации для повышения дохода.

Возможен еще вариант осуществления способа и системы, заключающийся в том, что зарплата работника предприятия 1 с помощью блока 8 сравнивается со среднестатистическим уровнем работников на аналогичной должности и состоянием экономики в данной сфере деятельности и или с учетом других характеристик. Если зарплата работника ниже/выше среднестатистического для аналогичной профессии, с помощью блока 6 проводят более детальный анализ и с помощью блока 7 формируют рекомендации для повышения/снижения зарплаты. Такие рекомендации могут включать информацию об открытых вакансиях и или информацию о рекомендуемых дополнительных навыках и квалификации для данного работника, а также данные об учебных курсах для дополнительного обучения.

Таким образом, система разработки рекомендаций по оптимизации рентабельности предприятия (Фиг. 2) в общем случае включает блок 5 обработки и управления, связанный с блоком 2 взаимодействия с заказчиками услуг, с блоком 4 взаимодействия с поставщиками 3 услуг, с накопителем 13 данных о заказчиках услуг и описаний запросов и ответов, с блоком 6 анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности, связанным с накопителем 14 данных результатов анализа, а также с блоком 7 подготовки рекомендаций, связанным с блоком 6 анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности.

Блок 5 обработки и управления выполнен с возможностью управления внутренними процессами, первичной обработки поступающих данных от других блоков и обработки результатов анализа.

Блок 2 взаимодействия с заказчиками услуг выполнен с возможностью обмена данными посредством компьютерной сети с заказчиками услуг.

Блок 4 взаимодействия с поставщиками услуг выполнен с возможностью обмена данными посредством компьютерной сети с поставщиками 3 услуг.

Блок 6 анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности выполнен с возможностью анализа данных в соответствии с предварительно разработанными критериями, касающимися качественного и количественного кадрового состава предприятия.

Блок 7 подготовки рекомендаций выполнен с возможностью анализа данных, полученных от блока 6 анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности, и выдачи на основании него рекомендаций по оптимизации кадрового состава предприятия 1.

Накопитель 12 данных спроса и предложения труда содержит все данные, полученные от источников 10 данных о спросе и предложении труда, а также результаты их обработки.

Накопитель 13 данных о заказчиках услуг и описаний запросов и ответов содержит данные о заказчиках услуг и описания их запросов, а также данные, полученные от предприятий 1, от поставщиков 3 услуг и итоговые рекомендации.

Накопитель 14 данных результатов анализа содержит данные результатов анализа.

Блоки 2, 4, 5, 6, 7, 9, 11 могут быть реализованы в виде различных программных модулей, каждый из которых воплощается на материальном носителе данных для хранения данных считываемых компьютером, а также в виде устройства, включающего память и, по меньшей мере, один процессор, который соединен с памятью и выполненный с возможностью выполнения этапов способа. Система может быть реализована на базе компьютера общего назначения или рабочей станции. Такая реализация может использовать, например, процессор, запоминающее устройство, и интерфейс ввода / вывода, образованные, например, с помощью дисплея и клавиатуры. Термин "процессор", используемый в данном описании, включает в себя любое устройство обработки, как, например, тот, который включает в себя ЦП (центральный процессор) и/или другие формы схем обработки. Кроме того, термин "процессор" может относиться к более чем одному процессору в отдельности. Память, связанная с процессором, таким как, например, ОЗУ (оперативное запоминающее устройство), ПЗУ (постоянное запоминающее устройство), устройство постоянной памяти (например, жесткий диск), А съемное устройство памяти (например, дискета), флэш-память и тому подобное. Кроме того, "интерфейс ввода / вывода", используемый здесь, предназначен для включения, например, одного или нескольких механизмов, для ввода данных в блок обработки (например, мыши), а также один или несколько механизмов для предоставления результатов, связанные с блоком обработки (например, принтер). Процессор, память, и интерфейс ввода / вывода, такие как дисплей и клавиатура могут быть соединены между собой, например, через шину, как часть блока обработки данных. Подходящие межсоединения, например, через шину, могут также быть подключены, к сетевому интерфейсу, например, сетевой карты, которая может быть предоставлена, чтобы взаимодействовать с компьютерной сетью, и на границе раздела сред, такие как хранилище данных, которое может быть предусмотрено для взаимодействия внешними источниками данных.

Блоки, работающие с данными, пригодными для хранения и/или выполнения программного кода, будет включать в себя, по меньшей мере, один процессор соединенный непосредственно или косвенно к элементам памяти через системную шину. Элементы памяти могут включать в себя локальную память, используемую во время фактического выполнения программного кода, а также оперативную память для кэширования.

Блоки 2, 4, 5, 6, 7, 9, 11 могут подключаться к сетям, таким как, например, компьютерная сеть масштаба офиса или предприятия, домашняя сеть, интрасеть и/или Интернет. По таким сетям блоки 2, 4, 5, 6, 7, 9, 11 могут обмениваться данными с внешними источниками, такими как, например, удаленные компьютерные системы, удаленные приложения и/или удаленные источники данных, между физически распределенными блоками и с источниками хранилищами данных.

Блоки 2, 4, 5, 6, 7, 9, 11 включают в себя сетевой интерфейс, при помощи которого они принимают данные от внешних источников и/или передают данные на внешние источники. Сетевой интерфейс обеспечивает обмен данными с другими элементами системы по линии связи, включая обмен данными между блоками и с источниками хранилища данных. Сетевой интерфейс может логически представлять один или несколько программных и/или аппаратных устройств, таких как, например, плата сетевого интерфейса и соответствующий стек спецификации интерфейса сетевых драйверов (NDIS). Аналогично, Блоки 2, 4, 5, 6, 7, 9, 11 могут включать в себя интерфейс ввода/вывода, при помощи которого они принимают данные от внешних источников и/или передает данные на внешние источники. Интерфейс ввода/вывода соединен с модемом (например, стандартным модемом, кабельным модемом или модемом цифровой абонентской линии (ЦАЛ, DSL)) по линии связи, по которой блоки 2, 4, 5, 6, 7, 9, 11 принимают данные от внешних источников и/или передает данные на внешние источники. Интерфейс ввода/вывода и модем обеспечивают обмен данными с удаленной компьютерной системой по линии связи. Линия связи представляет часть сети, и удаленные блоки 2, 4, 5, 6, 7, 9, 11 представляют узел сети.

Заявляемая система может быть реализована на машиночитаемом носителе для использования в компьютерной системе, которая выполнена с возможностью сетевого подключения вместе с одной или несколькими другими компьютерными системами в сеть, причем машиночитаемый носитель предназначен для реализации способа возврата относящихся к сообщению данных, которые должны быть представлены в общем интерфейсе обмена сообщениями, так чтобы можно было осуществить более эффективный доступ к представленным относящимся к сообщению данным, при этом на машиночитаемом носителе хранятся машиноисполняемые инструкции, которые, когда они исполняются процессором, предписывают компьютерной системе выполнять следующее:

- прием относящегося к сообщению запроса от запрашивающего элемента системы, причем этот относящийся к сообщению запрос включает в себя критерии запроса;

- доступ к базе данных элементов, которая хранит множество частей относящихся к сообщению данных;

- идентификацию множества частей относящихся к сообщению данных, содержащихся в базе данных сообщений, которые удовлетворяют критериям запроса относящегося к сообщению запроса, при этом на машиночитаемом носителе хранятся машиноисполняемые инструкции, которые, когда они исполняются процессором, предписывают компьютерной системе выполнять следующее:

- прием относящегося к сообщению запроса от запрашивающей компьютерной системы, причем этот относящийся к сообщению запрос включает в себя критерии запроса;

- доступ к базе данных элементов, которая хранит множество частей относящихся к сообщению данных;

- идентификацию множества частей относящихся к сообщению данных, содержащихся в базе данных сообщений, которые удовлетворяют критериям запроса относящегося к сообщению запроса;

- возврат упомянутого множества частей относящихся к сообщению данных на запрашивающую компьютерную систему.

Накопители 12, 13, 14 могут включать в себя множество считываемых компьютером носителей. Считываемые компьютером носители могут быть любыми доступными носителями, к которым можно осуществлять доступ посредством вычислительного устройства, и включает в себя как энергозависимые, так и энергонезависимые носители, съемные и несъемные носители. В качестве примера, а не ограничения, машиночитаемые носители могут содержать компьютерные носители данных. Компьютерные носители данных включают в себя энергозависимые и энергонезависимые, съемные и несъемные носители, реализованные любым способом или технологией для хранения информации, такой как машиночитаемые инструкции, структуры данных, программные модули или другие данные. Компьютерные носители данных включают в себя, но не ограничиваются ими, ОЗУ, ПЗУ, ЭСППЗУ, флэш-память или другую технологию памяти, съемные диски или другое запоминающее устройство или любой другой носитель, который может использоваться для хранения требуемой информации и к которой можно обращаться с помощью вычислительного устройства. Комбинации любых вышеуказанных сред также должны быть включены в объем машиночитаемых носителей.

Заявляемая система может быть реализована в виде компьютерной системы, совместимой (а также имеющей возможность работы на них) с мобильными устройствами, такими как смартфоны и планшетные компьютеры, и любые сетевые устройства. В некоторых вариантах осуществления автоматизированная система может быть совместима с, и работать на, различными компьютерными операционными системами и аппаратными платформами. В некоторых вариантах осуществления настоящего изобретения компьютерная система на может быть совместима с, и работать на, многопроцессорных системах и системах с распределенными процессорами.

Как правило, программные модули включают в себя подпрограммы, объекты, компоненты, структуры данных и т.д., которые выполняют конкретные задачи или реализуют определенные абстрактные типы данных. Для задач, которые выполняются удаленными устройствами обработки данных могут быть использованы распределенные вычислительные среды, которые связаны через сеть связи или другую среду передачи данных. В распределенной вычислительной среде программные модули и другие данные могут быть расположены как на локальных, так и на удаленных компьютерных носителях данных, включая запоминающие устройства.

Также обмен данными между элементами системы, между системой и внешними источниками может быть реализован с помощью модуля (на чертеже не показано) обмена данными, связанным с блоками 2, 4, 5, 6, 7, 9, 11 и представляющим собой вебсервер, программно-аппаратный комплекс доступный пользователю через компьютерную сеть масштаба офиса или предприятия, домашнюю сеть, интрасеть и/или Интернет и выполненный с возможностью приема https-запросов через оборудование пользователей и выдающий им https-ответы. Модуль (на чертеже не показано) может выполнять следующие функции: прием запросов с оборудования заказчиков услуг по протоколу стандарта HTTPS с использованием сетевых протоколов TCP/IP; выполнение поиска и отсылки файлов по протоколу HTTPS; обслуживание и обработка запросов, например, mailto, FTP, Telnet и пр.; запуск прикладных программ на сервере с последующей передачей и возвратом параметров обработки через стандарт интерфейса CGI; аутентификация данных; ведение регистрационного журнала обращений систем к различным ресурсам; поддержка работы протокола HTTPS для защищенных соединений с заказчиками услуг и внешними источниками данных (предприятия, поставщики 3 услуг и источники 10 данных).

Запросы и данные могут быть предоставлены системе через компьютерные устройства, например, стационарный компьютер, ноутбук, смартфон, планшет и прочее. Указанные компьютерные устройства могут быть подключены к системе при помощи мобильного или веб приложения на стороне заказчиков услуг, поставщиков 3 услуг и источников 10 данных через компьютерную сеть, например, Интернет, и через модуль (на чертеже не показано) обмена данными, в случае его наличия, на стороне системы.

Проверка данных может быть реализована с помощью модуля (на чертеже не показано) проверки данных, связанного с блоками 2, 4, 5, 6, 7, 9, 11 и представляющего собой отдельные приемо-передающие устройства, коммутаторы, маршрутизаторы, консоли, блоки питания, контроллеры, дисковые массивы и пр. В некоторых вариантах модуль (на чертеже не показано) проверки данных может включать в себя и запоминающее устройство, предназначенное для записи и хранения данных, получаемых из накопителей 12, 13, 14. В качестве запоминающего устройства может использоваться жесткий диск, оперативная память или память других компьютеров, размещенных в данной компьютерной сети и пр.

В качестве заказчика услуги может выступать предприятие 1, поставщики 3 услуг (как сам обслуживающий предприятие 1 банк, так и аффилированный с банком сервис, сторонний сервис и прочее), так и сама система. Вот вариант, когда мы сами решаем кого будем анализировать надо подробнее расписать Например, заявляемая система создает рекомендации для предприятий 1, которые активно не планируют оптимизацию рентабельности путем управления кадровой политикой, но могут быть заинтересованы в ней. Таким предприятиям могут направляться уведомления о возможности улучшить их рентабельность. Кроме того заявляемая система, аффилированная с поставщиком финансовых услуг, обслуживающая субъекта анализа, может предоставлять подобные рекомендации в качестве дополнительных услуги для повышения качества обслуживания и/или дополнительных источников доходов.

В качестве поставщика 3 услуг, содержащего информацию о финансовой и/или хозяйственной деятельности предприятия 1, могут выступать коммерческие организации, регулярно предоставляющие платные услуги предприятию 1 и для получения услуг которых необходима идентификация клиента и соблюдения определенного набора критериев для кандидата на получение услуг в ходе регистрации и дальнейшего обслуживания, т.е. финансовые, кредитные, банковские и любые компании, которые в ходе подключения и обслуживания клиентов собирают о них различные данные, которые могут быть использованы для характеристики (идентификации и деятельности) клиента, например, операторы мобильной связи, жилищно-коммунальные хозяйства, страховые компании и прочее.

В качестве источников 10 данных о спросе и предложении труда могут выступать кадровые агентства, сервисы по размещению вакансий и резюме, онлайн порталы объявлений о спросе и предложении найма, профессиональные онлайн ресурсы, государственные организации услуг, связанных с трудоустройством граждан, заведения профессионального образования, профсоюзы и пр.

При необходимости (в случаях, установленных законодательством) у каждого поставщика 3 услуг проверяют наличие разрешения от предприятия 1 (клиента поставщика 3 услуг) на обработку его данных и доступ к ним третьим лицам.

При этом у поставщика 3 услуг или у источника 10 данных могут запрашивать только те данные о предприятии 1, которые необходимы для целевого результата. Таким образом, объем и тип анализируемых данных соответствует уровню запроса заказчика услуг, например, данные статистики финансовой активности, статистики квалификации, навыков доходов по категориям и другие подобные данные.

В ответ на запросы, направленные к поставщикам 3 услуг и в источники 10 данных, получают различные типы данных о предприятии 1, в том числе первичные (необработанные) и/или вторичные (предварительно обработанные) в виде файлов, готовых отчетов или заключений. К первичным данным относятся, например, данные банковских операций, финансовых данных, данных о контрагентах и пр. Ко вторичным данным, относятся данные, полученные косвенно или в результате анализа или расчета. Например, зная, по какой форме налогообложения он работает и данные о других денежных операциях, можно оценить объем его доходов.

Заявляемый способ может быть осуществлен по инициативе предприятия самостоятельно или силами сторонней организации, специализирующейся на проведении подобных анализов и консультаций. Например, поставленной целью является получение инструкций к действию для повышения дохода и без привлечения дополнительных ресурсов. Для этого предприятие (а) удаленно подключается к заявляемой системе; (б) вводит имеющиеся данные проведенных к настоящему моменту финансовых и коммерческих операций, бухгалтерии, управления кадрами и прочие данные, которые охватывают множество различных категорий и периодов времени деятельности предприятия; (в) также заявляемая система располагает данными о состоянии экономики и отрасли деятельности предприятия. Затем заявляемая система структурирует данные и проводит сравнительный анализ по различным категориям, который позволяет предприятию четко видеть циклы жизнедеятельности предприятия и влияющие на них события, связанные с управлением кадрами. Выявляя эти связи, заявляемая система может рекомендовать меры для адаптации, исходя из текущих внутренних и внешних факторов, оказывающих влияние на экономику предприятия. Хотя подобный анализ связан с обработкой больших объемов данных и бизнес-аналитики, в качестве упрощенного примера можно рассмотреть ситуацию, когда определили, что у предприятия снизились доходы, что связано с потерей крупного заказчика. Рекомендация может заключаться в предложении принять нового руководителя отдела продаж с опытом и связями в конкретной сфере.

Также, заявляемый способ может быть осуществлен по инициативе банка (одного из поставщиков услуг), обслуживающего предприятие, который заинтересован в успешном развитии своего клиента, что в свою очередь повысит спрос предприятия на дополнительные услуги банка и снизит риски банка в связи с возможной финансовой несостоятельностью предприятия. Таким образом, (а) банк регулярно накапливает данные связанные с банковскими операциями самого предприятия, данные прямых конкурентов, работающих в подобных условиях, средних показателей в отрасли и рынка в целом; (б) определяет эталонные показатели и проводит сопоставительные анализы данных предприятия с ними, которые используют для определения, понимания и формирования критериев эффективного функционирования предприятия с целью улучшения методов управления кадрами; и (в) формирует рекомендации для руководителей предприятия и их обоснование. Хотя подобный анализ связан с обработкой больших объемов данных и бизнес-аналитики, в качестве упрощенного примера можно рассмотреть случай, когда поставщик услуг установил, что у предприятия снизились доходы / увеличились расходы. Поставщик проводит оценку и сравнение исторических показателей предприятия и данных кадрового управления предприятия, выбирает закономерности и связи, и оценивает причины снижения текущих показателей, а затем формирует рекомендации по кадровому составу и фонду оплаты труда для предприятия.

Кроме того, при осуществлении заявляемого способа по инициативе провайдера услуг, например, банка, некоторые данные предприятия могут быть недоступны заявляемой системе. Это может зависеть от того, кто является поставщиком данных и какие данные ему доступны. Например, если предприятие пользуется только услугами ведения расчетного счета в банке, то банк непосредственно не получает данных о доходах, о пассивах и активах. С другой стороны, когда предприятие обращается к банку за дополнительными услугами, например, кредитования, тогда оно предоставляет банку данные о доходах и расходах, подтверждающую документацию, а банк подтверждает их. При этом во многих случаях провайдер услуг имеет возможность сделать примерную оценку данных, которые ему непосредственно недоступны, при помощи косвенных имеющихся данных. Так, например, банк может обоснованно допустить, что доходы предприятия снизились за счет снижения оборота или повышения расходов на основании банковских выписок и выплат сторонним организациям и государственным органам. То есть определили, что у предприятия снизились общие доходы, что связано с ухудшением экономической ситуации на рынке. Рекомендация может заключаться в предложении сократить неключевой штат или повысить квалификацию оставшихся работников, а также сократить расходы за счет передачи работ по бухгалтерскому / юридическому / рекламному обслуживанию предприятия субподрядчикам.

Изобретение относится к сбору, анализу и применению данных, связанных с обслуживанием финансовой и/или хозяйственной деятельности предприятия различными поставщиками услуг. Технический результат – расширение области применения за счет возможности ее использования любыми заказчиками, при одновременном повышении автоматизации за счет предоставления рекомендаций по оптимизации рентабельности предприятия в автоматическом режиме и достоверности предоставляемых рекомендаций за счет использования большего количества исходных данных и заведомо высокой степени их релевантности и достоверности. Для этого предусмотрено: инициирование процесса для предприятия с помощью блока взаимодействия с заказчиками услуг, направление запроса данных о деятельности предприятия по меньшей мере одному поставщику услуг, обслуживающему его в качестве клиента, с помощью блока взаимодействия с поставщиками услуг, получение данных о предприятии от упомянутого поставщика услуг с помощью блока взаимодействия с поставщиками услуг, анализ полученных данных о предприятии на соответствие предварительно разработанным критериям с помощью блока обработки и управления и блока анализа данных о деятельности, разработку рекомендаций по кадровому планированию предприятия для оптимизации его рентабельности с помощью блока подготовки рекомендаций. 2 з.п. ф-лы, 2 ил.

1. Система разработки рекомендаций по оптимизации рентабельности предприятия, включающая блок обработки и управления, связанный с блоком взаимодействия с заказчиками услуг любого уровня и статуса, с блоком взаимодействия с поставщиками услуг, с накопителем данных о заказчиках услуг и описаний запросов и ответов, с блоком анализа большого количества данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности с заведомо высокой степенью их релевантности и достоверности, связанным с накопителем данных результатов анализа, а также с блоком подготовки рекомендаций в автоматическом режиме, связанным с блоком анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности, при этом блок обработки и управления выполнен с возможностью управления внутренними процессами, первичной обработки поступающих данных от других блоков и обработки результатов анализа, блок взаимодействия с заказчиками услуг выполнен с возможностью обмена данными посредством компьютерной сети с заказчиками услуг, блок взаимодействия с поставщиками услуг выполнен с возможностью обмена данными посредством компьютерной сети с поставщиками услуг, блок анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности выполнен с возможностью анализа данных в соответствии с предварительно разработанными критериями, касающимися качественного и количественного кадрового состава предприятия, блок подготовки рекомендаций выполнен с возможностью анализа данных, полученных от блока анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности, и выдачи на основании него рекомендаций по оптимизации кадрового состава предприятия.

2. Система по п. 1, отличающаяся тем, что введен блок формирования статистики, связанный с блоком обработки и управления, с блоком анализа данных о финансовой и/или хозяйственной деятельности и с блоком подготовки рекомендаций и выполненный с возможностью сбора данных от всех предприятий, формирования статистики по ним и выделения аналогичных рассматриваемому предприятий.

3. Система по п. 1, отличающаяся тем, что введены блок взаимодействия с источниками данных о спросе и предложении труда и связанный с ним блок анализа данных о спросе и предложении, связанных с блоком обработки и управления и с накопителем данных спроса и предложения труда.