Изобретение относится к области неразрушающего исследования твердых тел. Известно много способов неразрушающего исследования твердых тел, однако в настоящее время их использование ограничено необходимостью сложных алгоритмов расшифровки либо участием в процессе человека.
Изобретение иллюстрируется чертежом.
В предлагаемом решении эта задача решается на основе методов машинного обучения, в первую очередь с помощью нейронных сетей. Полученные в результате исследования дефектограмма или цифровой сигнал (1) разделяется на информативные участки (2), которые размечаются для определения исследуемых характеристик. После этого с помощью нейронных сетей осуществляется вычисление информативных признаков на основе амплитудно-частотных и спектральных характеристик. Для обеспечения проверки качества обучения осуществляется тестирование на тестовой выборке размеченных информативных участков цифрового сигнала. На выходе получается протестированная обученная нейронная сеть (3), в которую подаются дефектограммы или цифровые сигналы, в которой осуществляется распознавание на основе данных об амплитудно-частотных и спектральных характеристиках дефектограммы или цифрового сигнала, и с помощью отдельного интерфейса возвращается сообщение о наличии или отсутствии искомой характеристики в нужной для устройства или пользователя форме (4). Для непрерывного повышения качества обучения производится дообучение нейронной сети путем оценки результата расшифровки пользователем (5). Качество выполненного распознавания оценивается методом кросс-валидации.
| название | год | авторы | номер документа |
|---|---|---|---|
| УСТРОЙСТВО СПУТНИКОВОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ДАННЫХ | 2018 |
|
RU2710369C1 |
| УСТРОЙСТВО ЗВУКОПОДАВЛЕНИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ | 2016 |
|
RU2661545C2 |
| Способ анализа минералогического состава кристаллических горных пород | 2024 |
|
RU2834385C1 |
| Способ автоматизированного определения патологических изменений макулярной области на основании анализа кросс-сканов оптической когерентной томографии с использованием искусственных нейронных сетей | 2023 |
|
RU2834563C1 |
| Способ акустического контроля сварного шва, сопрягающего лопатку с диском турбины турбомашины | 2021 |
|
RU2771235C1 |
| СИСТЕМА И СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОПИСАНИЯ ГОРНЫХ ПОРОД | 2018 |
|
RU2706515C1 |
| Способ автоматического распознавания типа манипуляции радиосигналов | 2016 |
|
RU2622846C1 |
| СПОСОБ И СИСТЕМА БИОНИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ РОБОТИЗИРОВАННЫМИ УСТРОЙСТВАМИ | 2020 |
|
RU2759310C1 |
| СПОСОБ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОКАНАЛЬНОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА МЕДЛЕННЫХ ВОЛН КАРДИОСИГНАЛОВ | 2013 |
|
RU2537771C2 |
| Способ идентификации признаков нуклидов в составном спектре ионизирующего излучения | 2023 |
|
RU2822861C1 |
Использование: для расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твердых тел. Сущность изобретения заключается в том, что расшифровка осуществляется с помощью предобученной на размеченных данных об амплитудно-частотных и спектральных характеристиках нейронной сети и позволяет получить проверенный методом кросс-валидации машиночитаемый или человекочитаемый ответ о наличии или отсутствии исследуемых характеристик твердого тела или управляющие команды, связанные с наличием или отсутствием исследуемых характеристик. Технический результат: обеспечение возможности упрощения и повышения качества расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твердых тел. 1 ил. 
Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твердых тел, отличающийся тем, что расшифровка осуществляется с помощью предобученной на размеченных данных об амплитудно-частотных и спектральных характеристиках нейронной сети и позволяет получить проверенный методом кросс-валидации машиночитаемый или человекочитаемый ответ о наличии или отсутствии исследуемых характеристик твердого тела или управляющие команды, связанные с наличием или отсутствием исследуемых характеристик.
| РЕГИСТРАТОР ДЛЯ БУМАГ | 1927 |
|
SU9308A1 |
| СПОСОБ РЕНТГЕНОВСКОЙ ТОМОГРАФИИ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ | 2012 |
|
RU2505800C2 |
| СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ, КЛАССИФИКАЦИИ И УСТРАНЕНИЯ ДЕФЕКТОВ ПОВЕРХНОСТЕЙ НА ИЗДЕЛИЯХ, ПОЛУЧЕННЫХ СПОСОБОМ НЕПРЕРЫВНОГО ЛИТЬЯ | 2008 |
|
RU2424072C1 |
| Многовалковый вальцевой станок | 1930 |
|
SU21646A1 |
| US 6650779 B2, 18.11.2003 | |||
| US 8135202 B2, 13.03.2012. | |||
Авторы
Даты
2019-04-23—Публикация
2018-04-23—Подача