Изобретение относится к области неразрушающего исследования твердых тел. Известно много способов неразрушающего исследования твердых тел, однако в настоящее время их использование ограничено необходимостью сложных алгоритмов расшифровки либо участием в процессе человека.
Изобретение иллюстрируется чертежом.
В предлагаемом решении эта задача решается на основе методов машинного обучения, в первую очередь с помощью нейронных сетей. Полученные в результате исследования дефектограмма или цифровой сигнал (1) разделяется на информативные участки (2), которые размечаются для определения исследуемых характеристик. После этого с помощью нейронных сетей осуществляется вычисление информативных признаков на основе амплитудно-частотных и спектральных характеристик. Для обеспечения проверки качества обучения осуществляется тестирование на тестовой выборке размеченных информативных участков цифрового сигнала. На выходе получается протестированная обученная нейронная сеть (3), в которую подаются дефектограммы или цифровые сигналы, в которой осуществляется распознавание на основе данных об амплитудно-частотных и спектральных характеристиках дефектограммы или цифрового сигнала, и с помощью отдельного интерфейса возвращается сообщение о наличии или отсутствии искомой характеристики в нужной для устройства или пользователя форме (4). Для непрерывного повышения качества обучения производится дообучение нейронной сети путем оценки результата расшифровки пользователем (5). Качество выполненного распознавания оценивается методом кросс-валидации.
название | год | авторы | номер документа |
---|---|---|---|
УСТРОЙСТВО СПУТНИКОВОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ДАННЫХ | 2018 |
|
RU2710369C1 |
УСТРОЙСТВО ЗВУКОПОДАВЛЕНИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ | 2016 |
|
RU2661545C2 |
СИСТЕМА И СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОПИСАНИЯ ГОРНЫХ ПОРОД | 2018 |
|
RU2706515C1 |
Способ акустического контроля сварного шва, сопрягающего лопатку с диском турбины турбомашины | 2021 |
|
RU2771235C1 |
Способ автоматического распознавания типа манипуляции радиосигналов | 2016 |
|
RU2622846C1 |
СПОСОБ И СИСТЕМА БИОНИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ РОБОТИЗИРОВАННЫМИ УСТРОЙСТВАМИ | 2020 |
|
RU2759310C1 |
СПОСОБ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОКАНАЛЬНОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА МЕДЛЕННЫХ ВОЛН КАРДИОСИГНАЛОВ | 2013 |
|
RU2537771C2 |
Способ идентификации признаков нуклидов в составном спектре ионизирующего излучения | 2023 |
|
RU2822861C1 |
Способ и система автоматизированного определения характеристик керна | 2024 |
|
RU2823446C1 |
РАСЧЕТ БРЕМЕНИ ОПУХОЛЕВЫХ МУТАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ РНК СЕКВЕНИРОВАНИЯ ОПУХОЛЕЙ И КОНТРОЛИРУЕМОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ | 2020 |
|
RU2759205C1 |
Использование: для расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твердых тел. Сущность изобретения заключается в том, что расшифровка осуществляется с помощью предобученной на размеченных данных об амплитудно-частотных и спектральных характеристиках нейронной сети и позволяет получить проверенный методом кросс-валидации машиночитаемый или человекочитаемый ответ о наличии или отсутствии исследуемых характеристик твердого тела или управляющие команды, связанные с наличием или отсутствием исследуемых характеристик. Технический результат: обеспечение возможности упрощения и повышения качества расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твердых тел. 1 ил.
Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твердых тел, отличающийся тем, что расшифровка осуществляется с помощью предобученной на размеченных данных об амплитудно-частотных и спектральных характеристиках нейронной сети и позволяет получить проверенный методом кросс-валидации машиночитаемый или человекочитаемый ответ о наличии или отсутствии исследуемых характеристик твердого тела или управляющие команды, связанные с наличием или отсутствием исследуемых характеристик.
РЕГИСТРАТОР ДЛЯ БУМАГ | 1927 |
|
SU9308A1 |
СПОСОБ РЕНТГЕНОВСКОЙ ТОМОГРАФИИ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ | 2012 |
|
RU2505800C2 |
СПОСОБ ОБНАРУЖЕНИЯ, КЛАССИФИКАЦИИ И УСТРАНЕНИЯ ДЕФЕКТОВ ПОВЕРХНОСТЕЙ НА ИЗДЕЛИЯХ, ПОЛУЧЕННЫХ СПОСОБОМ НЕПРЕРЫВНОГО ЛИТЬЯ | 2008 |
|
RU2424072C1 |
Многовалковый вальцевой станок | 1930 |
|
SU21646A1 |
US 6650779 B2, 18.11.2003 | |||
US 8135202 B2, 13.03.2012. |
Авторы
Даты
2019-04-23—Публикация
2018-04-23—Подача