УСТРОЙСТВО ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ Российский патент 2022 года по МПК G06K9/62 

Описание патента на изобретение RU2783065C1

Изобретение относится к области цифровой обработки гиперспектральных изображений, в частности к выделению контуров объектов на гиперспектральных изображениях.

В ходе проведенного патентного поиска в качестве наиболее близкого по своей сущности является устройство-прототип выделения контуров на цифровых цветных изображениях (Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2019. 1104 с), которое включает три блока формирования градиентных изображений R, G и В спектральных компонент цветного изображения, входы которых являются входом устройства, а выходы из которых являются входами в сумматор, который последовательно соединен с блоком сравнения с порогом. Если значение пиксела суммарного градиентного изображения превышает порог, то считается, что этот пиксел принадлежит контуру и ему присваивается значение яркости контура, в противном случае ему присваивается значение яркости фона в формируемом контурном изображении. Техническим результатом является получение суммарного контурного изображения всех спектральных компонент.

Недостатком указанного устройства является низкая точность выделения контуров спектрально-селективных объектов, обусловленная низкой степенью учета взаимосвязи между спектральными компонентами градиентов гиперспектрального изображения.

Техническим результатом предлагаемого устройства является повышение точности выделения контуров спектрально-селективных объектов, за счет учета дополнительных взаимосвязей между спектральными компонентами градиентов гиперспектрального изображения.

Технический результат достигается тем, что в устройстве выделения контуров объектов на гиперспектральных изображениях состоящем из L блоков формирования градиентных изображений, входы которых являются входом устройства, сумматора и блока сравнения с порогом, выход которого является выходом устройства, а второй вход является технологическим, дополнительно введены блок формирования из L градиентных изображений K комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, имеющий K парных выходов, где L - количество градиентных изображений, K - количество парных комбинаций, ! - факториал и K блоков вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой k-й пары градиентных изображений, где k=1,…,K, делитель, выход которого соединен с входом блока сравнения с порогом, а первый вход с выходом сумматора, счетчик, выход которого соединен со вторым входом делителя, при этом выход блока формирования градиентных изображений, где соединен с соответствующим входом блока формирования из L градиентных изображений K комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, k-й парный выход которого соединен с первым и вторым входом соответствующего k-го блока вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой пары градиентных изображений, k-й выход которого параллельно соединен с соответствующим k-ым входом сумматора, а также с соответствующим k-ым входом счетчика.

Сущность предлагаемого устройства заключается в том, что дополнительно введены блок формирования из L градиентных изображений K комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, имеющий K парных выходов, где L - количество градиентных изображений, K - количество парных комбинаций, ! - факториал и K блоков вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой k-й пары градиентных изображений, где k=1,…,K, делитель, выход которого соединен с входом блока сравнения с порогом, а первый вход с выходом сумматора, счетчик, выход которого соединен со вторым входом делителя, при этом выход блока формирования градиентных изображений, где соединен с соответствующим входом блока формирования из L градиентных изображений K комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, k=й парный выход которого соединен с первым и вторым входом соответствующего k-го блока вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой пары градиентных изображений, k-й выход которого параллельно соединен с соответствующим k-ым входом сумматора, а также с соответствующим k-ым входом счетчика.

Таким образом, при выделении контуров объектов на гиперспектральных изображениях предлагаемым устройством повышается точность выделения контуров спектрально-селективных объектов, за счет учета дополнительных взаимосвязей между спектральными компонентами градиентов гиперспектрального изображения путем формирования из L градиентных изображений K комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, по которым вычисляются модули разности одноименных пикселей каждой пары градиентных изображений, в которых и заложена взаимосвязь каждого градиентного изображения со всеми остальными, а после суммирования и деления на общее количество пар, формируется единая оценка их взаимосвязи.

Схема разработанного устройства представлена на фиг. 1. Схема устройства содержит: 1 - блоки формирования L градиентных изображений; 2 - блок формирования из L градиентных изображений комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений; 3 - блоки вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой k-й пары градиентных изображений; 4 - сумматор; 5 - счетчик; 6 - делитель; 7 - блок сравнения с порогом.

Назначение блоков предлагаемого устройства: блок 2 предназначен для формирования из L градиентных изображений комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений; блок 3 предназначен для вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой k=1,…,K пары градиентных изображений; сумматор 4 предназначен для вычисления суммы k=1,…,K модулей разности одноименных пикселей всех пар градиентных изображений; счетчик 5 предназначен для считывания общего количества K модулей разности соответствующих пар градиентных изображений; делитель 6 предназначен для деления суммы всех k=1,…,K модулей разности соответствующих пар градиентных изображений на их количество K.

Устройство на фиг. 1 работает следующим образом. На вход устройства поступают L спектрозональных полутоновых изображений,. которые подают на входы соответствующих L блоков (1) формирования градиентных изображений, после чего сформированные L градиентных изображений поступают на блок (2) формирования из L градиентных изображений комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, имеющий K парных выходов, далее каждая k-я пара градиентных изображений, где k=1,…,K, поступает на соответствующие входы блоков (3) вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой пары градиентных изображений, после чего k-е значения модулей разности поступают параллельно на входы сумматора (4) и входы счетчика (5), выходы которых соединены с соответствующими входами делителя (6), выход которого соединен с входом блока (7) сравнения с порогом, выход которого является выходом устройства в виде единого контурного изображения.

Рассмотрим примеры. На фиг. 2-7 представлены исходные компоненты гиперспектрального изображения, полученные в разных спектральных диапазонах. На фиг. 8 представлено контурное изображение, полученное из исходных изображений (фиг. 2-7) устройством-прототипом. На фиг. 9 представлено контурное изображение, полученное из исходных изображений (фиг. 2-7) предлагаемым устройством. Анализируя фиг. 8, 9, видно, что предлагаемое устройство позволяет выделять контура спектрально-селективных объектов более точно, с подавлением фоновой составляющей, за счет учета взаимосвязи между спектральными компонентами градиентов гиперспектрального изображения.

Предлагаемое техническое решение является промышленно применимым, так как для его реализации могут быть использованы любые известные из уровня техники программируемые и непрограммируемые процессоры цифровой обработки сигналов и изображений (см., например, URL: http://module.ru).

Похожие патенты RU2783065C1

название год авторы номер документа
УСТРОЙСТВО ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ 2021
  • Шипко Владимир Вацлавович
RU2783675C1
УСТРОЙСТВО СРАВНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ 2023
  • Жуков Александр Олегович
  • Белов Павел Юрьевич
  • Бондарев Максим Николаевич
  • Гедзюн Виктор Станиславович
  • Калинин Тимур Валерьевич
  • Окунев Евгений Владимирович
  • Сачков Михаил Евгеньевич
RU2817536C1
СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ 2021
  • Шипко Владимир Вацлавович
RU2782161C1
СПОСОБ УМЕНЬШЕНИЯ ШУМА ЭЛЕКТРОННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ 2012
  • Оков Игорь Николаевич
  • Остриков Вадим Николаевич
  • Плахотников Олег Владимирович
RU2491629C1
СПОСОБ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛА ТЕЛЕВИЗИОННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ 2010
  • Безруков Вадим Николаевич
  • Власюк Игорь Викторович
  • Балобанов Андрей Владимирович
RU2454822C2
Навигационная комбинированная оптическая система 2018
  • Колчаев Дмитрий Алексеевич
  • Новиков Анатолий Иванович
  • Логинов Александр Анатольевич
  • Ефимов Алексей Игоревич
  • Никифоров Михаил Борисович
  • Савин Александр Владимирович
RU2694786C1
Кодер телевизионного сигнала 1990
  • Куликов Сергей Анатольевич
  • Разин Игорь Вениаминович
  • Саушкин Владимир Алексеевич
  • Семенов Николай Леонидович
SU1753596A2
СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИИ 2013
  • Марчук Владимир Иванович
  • Воронин Вячеслав Владимирович
  • Морозова Татьяна Владимировна
  • Письменскова Марина Михайловна
RU2535184C2
УСТРОЙСТВО ОБРАБОТКИ ДВУМЕРНЫХ СИГНАЛОВ ПРИ РЕКОНСТРУКЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 2010
  • Марчук Владимир Иванович
  • Воронин Вячеслав Владимирович
  • Шерстобитов Александр Иванович
  • Франц Владимир Александрович
  • Гапон Николай Валерьевич
  • Паненко Марк Вадимирович
  • Сизенко Дмитрий Андреевич
RU2440614C1
Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях 2018
  • Безуглов Дмитрий Анатольевич
  • Воронин Вячеслав Владимирович
  • Крутов Владимир Алексеевич
RU2695417C1

Иллюстрации к изобретению RU 2 783 065 C1

Реферат патента 2022 года УСТРОЙСТВО ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ

Изобретение относится к области цифровой обработки гиперспектральных изображений, в частности к выделению контуров объектов на гиперспектральных изображениях. Техническим результатом предлагаемого устройства является повышение точности выделения контуров спектрально-селективных объектов за счет учета дополнительных взаимосвязей между спектральными компонентами градиентов гиперспектрального изображения. Технический результат достигается тем, что в устройстве выделения контуров объектов на гиперспектральных изображениях, состоящем из L блоков формирования градиентных изображений, входы которых являются входом устройства, сумматора и блока сравнения с порогом, выход которого является выходом устройства, а второй вход является технологическим, дополнительно введены блок формирования из L градиентных изображений K комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, имеющий K парных выходов, где L - количество градиентных изображений, K - количество парных комбинаций, ! - факториал, и K блоков вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой k-й пары градиентных изображений, где k=1,…,K, делитель, выход которого соединен с входом блока сравнения с порогом, а первый вход с выходом сумматора, счетчик, выход которого соединен со вторым входом делителя, при этом выход блока формирования градиентных изображений, где соединен с соответствующим входом блока формирования из L градиентных изображений К комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, k-й парный выход которого соединен с первым и вторым входом соответствующего k-го блока вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой пары градиентных изображений, k-й выход которого параллельно соединен с соответствующим k-м входом сумматора, а также с соответствующим k-м входом счетчика. 9 ил.

Формула изобретения RU 2 783 065 C1

Устройство выделения контуров объектов на гиперспектральных изображениях, состоящее из L блоков формирования градиентных изображений, входы которых являются входом устройства, сумматора и блока сравнения с порогом, выход которого является выходом устройства, а второй вход является технологическим, отличающееся тем, что дополнительно введены блок формирования из L градиентных изображений K комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, имеющий K парных выходов, где L - количество градиентных изображений, K - количество парных комбинаций, ! - факториал и K блоков вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой k-ой пары градиентных изображений, где k=1,…,K, делитель, выход которого соединен с входом блока сравнения с порогом, а первый вход с выходом сумматора, счетчик, выход которого соединен со вторым входом делителя, при этом выход блока формирования градиентных изображений, где соединен с соответствующим входом блока формирования из L градиентных изображений K комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, k-ый парный выход которого соединен с первым и вторым входом соответствующего k-го блока вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой пары градиентных изображений, k-ый выход которого параллельно соединен с соответствующим k-ым входом сумматора, а также с соответствующим k-ым входом счетчика.

Документы, цитированные в отчете о поиске Патент 2022 года RU2783065C1

Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях 2018
  • Безуглов Дмитрий Анатольевич
  • Воронин Вячеслав Владимирович
  • Крутов Владимир Алексеевич
RU2695417C1
Способ компенсации геометрического шума инфракрасных изображений 2018
  • Кудинов Игорь Алексеевич
  • Павлов Олег Вячеславович
  • Холопов Иван Сергеевич
RU2688616C1
US 2015110417 A1, 23.04.2015
CN 110400325 A, 01.11.2019.

RU 2 783 065 C1

Авторы

Шипко Владимир Вацлавович

Даты

2022-11-08Публикация

2021-07-29Подача