ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
[0001] Настоящее изобретение относится к способу предоставления рекламы для телевизионной программы.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0002] Традиционно известно, что, например, погодные условия могут приводиться (упоминаться) в качестве внешних влияющих факторов, влияющих на продажи продуктов, которые будут рекламироваться в виде трансляции в телевизионных рекламных роликах или распространяться через веб-рекламы. Например, хорошо известно, что становится трудно продавать мороженое в дни с прохладной погодой даже летом, и что продажи кондиционеров воздуха увеличиваются в жаркие летние дни.
[0003] В качестве примера телевизионных реклам раскрыта технология, в которой содержание рекламы меняется в режиме реального времени в соответствии с последними погодными явлениями для усиления рекламного эффекта (например, патентный документ 1).
[0004] Кроме того, в качестве примера веб-реклам раскрыта технология, которая может менять рекламы для продукта с высоким эффектом продаж в режиме реального времени для каждого региона, где расположен магазин, на основе местного прогноза погоды (например, патентный документ 2).
Документы известного уровня техники
Патентная литература
[0005] [Патентный документ 1] публикация японской не прошедшей экспертизу патентной заявки № 2006-157231
[Патентный документ 2] публикация японской не прошедшей экспертизу патентной заявки № 2007-265449.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[Проблемы, подлежащие решению]
[0006] Однако, на практике, в отношении телевизионных реклам, даже в случае точечных рекламных роликов, таких как предвыборные рекламы, требуется время для обработки запуска рекламного ролика, и трудно менять содержание реклам в режиме реального времени, как в вышеописанной технологии.
[0007] Кроме того, могут существовать факторы, которые не только прогнозируют спрос на рекламируемые продукты, но также потенциально имеют значительное влияние на продажи рекламируемых продуктов.
[0008] Поэтому, задача настоящего раскрытия заключается в предоставлении способа улучшения рекламного эффекта, частности, в телевизионном рекламном ролике.
[Решение проблем]
[0009] Один вариант осуществления настоящего раскрытия представляет собой способ предоставления рекламы для телевизионной программы, который определяет связанный с рекламой продукта, сопутствующий рекламируемому продукту, который ссылается к информации о прогнозируемой поставке продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, и на основе информации о прогнозируемой поставке принимает решение о сроках размещения рекламы для телевизионной программы.
[Эффект изобретения]
[0010] Согласно настоящему раскрытию, можно дополнительно улучшать эффективность рекламы, особенно в телевизионном рекламном ролике.
Краткое описание чертежей
[0011]
Фиг.1 представляет диаграмму конфигурации системы согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения.
Фиг.2 представляет функциональную блок-схему устройства анализа рекламы первого варианта осуществления настоящего изобретения.
Фиг.3 представляет функциональную блок-схему, которая иллюстрирует подробности блока управления устройства анализа рекламы первым вариантом осуществления этого изобретения.
Фиг.4 иллюстрирует подробности запоминающего устройства в устройстве анализа рекламы первым вариантом осуществления этого изобретения.
Фиг.5 представляет пример информации о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту, в соответствии с первым вариантом осуществления настоящего изобретения.
Фиг.6 представляет пример рекламной информации первым вариантом осуществления настоящего изобретения.
Фиг.7 представляет схему процесса способа предоставления рекламы первым вариантом осуществления настоящего изобретения.
Фиг.8 представляет концептуальную диаграмму, объясняющую способ предоставления рекламы первым вариантом осуществления этого изобретения.
Фиг. 9 представляет блок-схему системы вторым вариантом осуществления этого изобретения.
Фиг.10 представляет схему процесса способа предоставления рекламы вторым вариантом осуществления этого изобретения.
Фиг.11 представляет блок-схему системы третьим вариантом осуществления этого изобретения.
Фиг.12 представляет схему процесса способа предоставления рекламы третьим вариантом осуществления этого изобретения.
Подробное описание изобретения
[0012] Содержания вариантов осуществления настоящего изобретения будут перечислены и описаны.
Способы предоставления рекламы для телевизионной программы согласно вариантам осуществления настоящего изобретения имеют следующие конфигурации.
[Пункт 1]
Способ предоставления рекламы для телевизионной программы, включающий в себя этапы, на которых:
- определяют продукт, сопутствующий рекламируемому продукту;
- ссылаются на информацию о прогнозе поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту; и
- определяют время размещения рекламы для телевизионной программы на основе информации о прогнозе поставки.
[Пункт 2]
Способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно пункту 1, в котором информация о прогнозе поставки включает в себя информацию, относящуюся к прогнозу стоимости продукта, сопутствующего рекламируемому продукту.
[Пункт 3]
Способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно пункту 1, в котором информация о прогнозе поставки включает в себя информацию, относящуюся ко времени поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту.
[Пункт 4]
Способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно пункту 1, в котором поставляемую информацию о прогнозе поставки создают на основе справочной информации.
[Пункт 5]
Способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно пункту 4, в котором справочная информация представляет собой либо информацию о погоде, либо информацию спутникового изображения.
[Пункт 6]
Способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно пункту 1, в котором справочная информация представляет собой информацию о погоде, а информация о погоде дополнительно ссылается на информацию спутникового изображения.
[Пункт 7]
Способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно пункту 1, в котором продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, представляет собой продукт, используемый вместе с рекламируемым продуктом.
[Пункт 8]
Способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно пункту 1, в котором продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, представляет собой ингредиент (продукта).
[Пункт 9]
Способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно пункту 1, в котором продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, представляет собой сельскохозяйственный продукт.
[0013] (Первый вариант осуществления)
Далее в данном документе, способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения, будет описан со ссылками на чертежи.
Фиг.1 представляет диаграмму конфигурации системы предоставления рекламы для телевизионной программы согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения.
[0014] Как показано на фиг. 1, система предоставления рекламы для телевизионной программы содержит устройство 1 анализа рекламы; базу 2 данных прогнозирования поставок, которая подключена к устройству 1 анализа рекламы через сеть, такую как Интернет, и обеспечивает информацию о прогнозе поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту для телевизионной программы, такой как телевизионный рекламный ролик; рекламный сервер 3, который подключен к устройству 1 анализа рекламы через сеть, такую как Интернет, и хранит рекламную информацию для телевизионной программы; станцию 4 вещания, которая подключена к рекламному серверу 3 через сеть, такую как Интернет, и передаёт рекламу для телевизионной программы на приёмное устройство 5.
[0015] Например, устройство 1 анализа рекламы может быть DMP (платформа управления данными) рекламной компании, которая анализирует журналы просмотра телевизионных программ, обеспечиваемые рекламной компанией, данные о закупках зрителей и информацию о положении, получаемую через различные приёмные терминалы, относящиеся к зрителям, и тому подобное. Устройство 1 анализа рекламы может быть устройством для взаимодействия с DMP. Или, устройство 1 анализа рекламы может быть другим устройством.
[0016] Дополнительно, как проиллюстрировано на фиг. 1, база 2 данных прогнозирования поставок может быть обеспечена вне устройства 1 анализа рекламы или может хранить различные типы информации в запоминающем устройстве или тому подобном устройства 1 анализа рекламы. База данных информации о погоде и база данных информации об изображении, которые включены в базу 2 данных прогнозирования поставок, могут быть информацией, обеспечиваемой одним и тем же юридическим лицом или информацией, обеспечиваемой другими субъектами.
[0017] Рекламный сервер 3 может быть любым устройством, которое имеет функцию хранения информации, относящейся к телевизионному CM, такой как информация, определяющая данные на физическом носителе информации телевизионного CM и сроки предоставления. Аналогичные функции могут быть обеспечены в устройстве 1 анализа рекламы или в станции 4 вещания. Дополнительно, рекламный сервер 3 может иметь, например, SSP (платформу со стороны предложения), которая приобретает рекламы.
[0018] Например, станция 4 вещания передаёт телевизионную программу и телевизионный рекламный ролик, вставленный в телевизионные программы или между ними, на приёмное устройство 5, такое как телевизионный приёмник, установленный в доме зрителя, через сигнал радиовещательной станции или станции телевизионного вещания, такой как наземное цифровое вещание. Также, станция 4 вещания может передавать телевизионную программу и телевизионный CM, вставленный в программы или между ними, на приёмник, подключенный к Интернету через Интернет.
[0019] Приёмное устройство 5 может быть телевизионным приёмным устройством, устройством регистрации, смартфоном, планшетом, или тому подобным, которое может принимать цифровые волны наземного вещания, цифровые волны спутникового вещания и тому подобное. Приёмное устройство 5 может принимать телевизионную программу и телевизионный CM от станции 4 вещания через Интернет за счет подключения к Интернету. Для удобства объяснения, только одно приёмное устройство 5 показано на фиг. 1, но может быть установлено множество приёмных устройств 5.
[0020] Дополнительно, устройства, такие как устройство 1 анализа рекламы, рекламный сервер 3, и станция 4 вещания, могут быть компьютерами общего назначения, такими как рабочие станции или персональные компьютеры, или могут быть смартфонами, планшетами, портативными терминалами, другими информационными терминалами, и тому подобным.
[0021] Фиг. 2 представляет функциональную блок-схему устройства 1 анализа рекламы согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения. Конфигурация, показанная на фигуре, является примером, и может иметь другие конфигурации.
[0022] Как показано на фигуре, устройство 1 анализа рекламы соединено с базой данных (не показана) и образует часть системы. Устройство 1 анализа рекламы может быть компьютером общего назначения, таким как рабочая станция или персональный компьютер, или может быть логически осуществлено облачным вычислением.
[0023] Устройство 1 анализа рекламы включает в себя по меньшей мере блок 10 управления, память 11, хранилище 12, блок 13 передачи/приёма, блок 14 ввода/вывода, и тому подобное, которые электрически соединены с друг с другом через шину 15.
[0024] Блок 10 управления представляет собой арифметическое устройство, которое управляет всей работой устройства 1 анализа рекламы и выполняет управление передачей/приёмом данных между каждым элементом, обработку информации, необходимой для осуществления приложения, и обработку аутентификации. Например, блок 10 управления представляет собой CPU (центральный процессор), выполняющий обработку информации путём исполнения программы или тому подобное, хранящейся в хранилище 12 и развёрнутое в памяти 11.
[0025] Память 11 включает в себя основную память, содержащую энергозависимое запоминающее устройство, такое как DRAM (динамическое запоминающее устройство с произвольной выборкой) и тому подобное, и вспомогательную память, содержащую энергонезависимое запоминающее устройство, такое как флэш-память или HDD (жесткий диск), и тому подобное. Память 11 используют в качестве рабочей области блока 10 управления, и хранит BIOS (базовую систему ввода-вывода), которая выполняется при запуске устройства 1 анализа рекламы, различную информацию о настройках, и тому подобное.
[0026] Хранилище 12 хранит различные программы, такие как прикладные программы. База данных, которая хранит данные, используемые для каждого процесса, может быть создана в хранилище 12.
[0027] Блок 13 передачи/приёма соединяет устройство 1 анализа рекламы с сетью. Блок 13 передачи/приёма может включать интерфейс, который может сообщаться с Интернетом, различными мобильными системами сообщения (например, 4G, 5G мобильными системами сообщения, LTE (стандарт "Долгосрочное развитие сетей связи"), и т.д.), сетями беспроводного сообщения (например, WiFi (зарегистрированный товарный знак)), и тому подобное. Блок 13 передачи/приёма может также включать в себя интерфейс связи малой дальности, такой как Bluetooth (зарегистрированный товарный знак) и BLE (Bluetooth с низким энергопотреблением).
[0028] Блок 14 ввода/вывода может включать устройство ввода информации, такое как клавиатура/мышь, и устройство вывода, такое как дисплей.
[0029] Шина 15 обычно соединена с каждым из вышеописанных элементов, и передаёт, например, сигнал адресации, сигнал данных и различные управляющие сигналы.
[0030] Фиг. 3 представляет функциональную блок-схему, показывающую подробности блока 10 управления устройства 1 анализа рекламы согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения. Фиг. 4 представляет функциональную блок-схему, показывающую подробно хранилище 12 в устройстве 1 анализа рекламы согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения. Как описано выше, блок 10 управления выполняет прикладную программу, относящуюся к анализу, согласно настоящему варианту осуществления, а модули выполняемой программы разделены на несколько функциональных блоков, как проиллюстрировано. Дополнительно, все или часть функциональных блоков, выполняемых основным блоком управления сервера, могут выполняться блоком управления другого устройства, в зависимости от природы его функции.
[0031] Сначала блок 21 управления сопутствующей продукцией управляет информацией, относящейся к продуктам, которые будут рекламироваться в телевизионном CM. Например, когда рекламируемый целевой продукт представляет собой “приправу” блюда, использующего капусту в качестве ингредиента для приготовления пищи, продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, представляет собой “капусту”. В этом примере блок 21 управления сопутствующей продукцией управляет информацией, относящейся к капусте. Как показано на фиг. 4, информация, относящаяся к связанному с рекламой продукту, может храниться в блоке 31 хранения информации о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту.
[0032] Блок 22 анализа информации прогнозирования поставок анализирует прогнозирование поставок продуктов, сопутствующих рекламируемому продукту. Блок 22 анализа информации прогнозирования поставок может анализировать прогноз поставки “капусты” в вышеприведенном примере. Здесь, справочную информацию, используемую для прогнозирования поставок, хранят во внешней базе 2 данных прогнозирования поставок продукта. В контексте примера “капусты”, справочная информация может быть, например, информацией о прогнозе погоды, относящейся к погоде, которая влияет на рост капусты, обеспечиваемой оператором прогноза погоды. Справочная информация может быть информацией, относящейся к спутниковому изображению капустного поля, обеспечиваемой спутниковым оператором. Однако, она может этим не ограничиваться. Блок 22 анализа информации прогнозирования поставок анализирует прогноз поставки продуктов, сопутствующих рекламируемому продукту на основе справочной информации, обеспечиваемой изнутри и снаружи. Он также может получать прогноз спроса на продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, потребителями (т.е., зрителями рекламных роликов) на основе прогноза поставки, и дополнительно получать прогноз спроса на рекламный продукт.
[0033] Фиг. 5 иллюстрирует пример информации о продукте, который сопутствует рекламируемому продукту. Как проиллюстрировано на фиг. 5, для каждого идентификатора рекламы, связанная с рекламой информация 100 хранит информацию о рекламируемых продуктах, продуктах, сопутствующих рекламируемым продуктам, и справочную информацию, используемую для прогнозирования поставок продуктов, сопутствующих рекламируемому продукту. Например, когда идентификатор “1” рекламы относится к рекламируемому продукту “приправа A”, а продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, относящийся к «приправе A», представляет собой “капусту”, то справочная информация, используемая для прогноза поставки капусты, может быть информацией о капустных полях. Справочная информация включает в себя информацию о прогнозе погоды, относящуюся к погоде, которая влияет на рост капусты, и информацию, относящуюся к спутниковым изображениям, которая обеспечивает данные изображений капустных полей. В качестве продуктов, сопутствующих рекламируемым продуктам, овощи, такие как “капуста”, могут быть упомянуты в связи с приправами для китайских блюд, которые используют капусту в качестве ингредиента. Как показано на фиг. 5, например, относительно рекламируемого продукта, “Takoyaki no Moto”, это морепродукт, такой как “Tako (осьминог)”, или относительно рекламируемого продукта, “Dessert no Moto”, это животный продукт, такой как “молоко”. Другими словами, до тех пор, пока продукт, сопутствующий рекламируемому продукту представляет собой сельскохозяйственный продукт, который используют вместе с рекламируемым продуктом, независимо от того, овощ это или морепродукт, продукт животноводства, или тому подобное, срок поставки влияет на потребительское поведение потребителя.
[0034] Блок 23 определения времени размещения рекламы предлагает время размещения рекламы на основе прогноза поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, то есть, прогноза потребительского спроса. Он может хранить информацию, связанную с рекламой, включающую в себя информацию, относящуюся ко времени размещения рекламы в блоке 32 хранения рекламной информации хранилища 12.
[0035] Фиг. 6 иллюстрирует пример рекламной информации. Как показано на фиг. 6, рекламная информация 200 хранит информацию, относящуюся ко времени размещения рекламы для каждого идентификатора рекламы. Например, для идентификатора “1” рекламы (рекламы, относящейся к рекламируемому продукту “приправа A”), он хранит информацию, относящуюся ко времени размещения рекламы, когда было принято решение, что период размещения был подходящим в течение недели, начинающейся с 5 февраля, на основе прогноза поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту “капуста”.
[0036] Фиг. 7 представляет блок-схему способа предоставления рекламы согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения. Согласно настоящему способу предоставления, блок 10 управления может выполнять программу, развёрнутую в памяти 11 устройства 1 анализа рекламы для осуществления процесса. Устройство 1 анализа рекламы и другой сервер или устройство, могут также взаимодействовать для осуществления этого процесса распределённым образом. Или другой сервер или устройство может выполнять этот процесс независимо.
[0037] Сначала блок 21 управления сопутствующей продукцией, блока 10 управления устройства 1 анализа рекламы, определяет продукт, сопутствующий продукту, который будет рекламироваться (S101). Например, в примере рекламируемого продукта “приправа A”, относящегося к идентификатору “1” рекламы, показанному на фиг. 5, когда приправа A представляет собой приправу, используемую в китайской кухне, использующей капусту в качестве ингредиента, блок 21 управления сопутствующей продукцией определяет продукт, сопутствующего рекламируемому продукту, как “капуста” и управляет им. На этом этапе наименование рекламируемого продукта может использоваться в поиске в качестве ключа для идентификации продукта, сопутствующего рекламируемому продукту. Продукты, сопутствующие рекламируемому продукту, могут быть сохранены в базе данных заранее. В последнем случае этот процесс определения может быть опущен или, альтернативно, может использоваться процесс уточнения продукта, сопутствующего рекламируемому продукту.
[0038] Впоследствии, блок 22 анализа информации прогнозирования поставок блока 10 управления устройства 1 анализа рекламы, ссылается на информацию, относящуюся к прогнозу поставки продуктов, сопутствующих рекламируемому продукту (S102, S103). Этот этап может быть единственным или множественным в зависимости от информации, которая должна называться информацией, относящейся к прогнозу поставки.
[0039] Например, в вышеприведенном примере, когда продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, представляет собой “капусту”, блок 22 анализа информации прогнозирования поставок сначала ссылается на информацию о погоде (S102). Здесь, блок 22 анализа информации прогнозирования поставок ссылается, например, на базу данных информации о погоде, включённую в базу 2 данных прогнозирования поставок продукта, сопутствующего рекламируемому, проиллюстрированную на фиг. 1. Базу данных информации о погоде обеспечивают, например, поставщиком информации о погоде. Устройство 1 анализа рекламы может получать доступ к базе данных информации о погоде через сеть посредством блока 13 передачи/приёма, и загружать информацию о погоде. Кроме того, он может получать необходимую информацию о погоде через API (интерфейс прикладной программы), обеспечиваемую поставщиком информации о погоде. Блок 22 анализа информации прогнозирования поставок может хранить получаемую справочную информацию в виде информации 200 о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту, в блоке 31 хранения информации о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту.
[0040] В качестве информации о погоде, например, в примере продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, такого как «капуста», может использоваться информация о средне- и долгосрочной погоде, которая может влиять на рост капусты. С точки зрения процесса роста капусты, для капусты требуется около 1,5 месяцев от посева семян до выращивания рассады, около 1 месяца для оседлой посадки, около полумесяца от начала ранней стадии высадки, около месяца для поздней стадии высадки, а затем начинается сбор урожая. Поскольку капуста чувствительна к влажности во время сезона выращивание рассады, нежелательно, чтобы дождь продолжался. Кроме того, капуста предпочитает сухие условия, поскольку она уязвима к чрезмерной влажности даже во время периода оседлой посадки. Подходящая температура для роста капусты составляет около 15-20°C в течение этого периода. Аналогично, существует подходящая температура и влажность во время периода высадки, и, таким образом, информация о погоде, включающая в себя температуру и влажность, имеет большое влияние на время сбора урожая капусты. В примере с капустой, информация о погоде в Tsumagoi Village (далее деревня Цумагой) в Gunma Prefecture (далее префектура Гунма), которая учитывает максимальный объём поставки в Японии, может использоваться в качестве целевой области информации о погоде.
[0041] Впоследствии, в примере продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, “капуста”, блок 22 анализа информации прогнозирования поставок ссылается на информацию (S103) об изображении. Здесь, блок 22 анализа информации прогнозирования поставок ссылается на, например, базу данных информации об изображении, включённую в базу 2 данных прогноза поставки, проиллюстрированную на фиг. 1. База данных информации об изображении представляет собой, например, спутниковое изображение капустного поля, обеспечиваемое спутниковым оператором. Устройство 1 анализа рекламы получает доступ к базе данных информации об изображении через сеть посредством блока 13 передачи/приёма, и загружает информацию о погоде. Кроме того, оно может получать необходимую информацию об изображении через API (интерфейс прикладной программы), обеспечиваемую спутниковым оператором. Блок 22 анализа информации прогнозирования поставок может хранить получаемую справочную информацию в виде информации 200 о связанном с рекламой продукте в блоке 31 хранения информации о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту.
[0042] Например, в примере, где продукт, сопутствующем рекламируемому продукту, представляет собой “капусту”, данные изображений капустного поля, которые могут прогнозировать рост капусты, могут использоваться в качестве информации об изображении. Конкретно, он отслеживает изображение поля от посева целевой капусты до выращивания и сбора урожая, определяет отношение культур к почве на каждой стадии из изображения, определяет переход NDVI (нормализованный разностный индекс растительности), прогнозирует сбор урожая/срок поставки целевой капусты на основе данных прошлого изображения и исторических данных, таких как время сбора урожая. В примере капусты, информация об изображении в деревне Цумагой в префектуре Гунма, которая учитывает максимальный объем поставки в Японии, может использоваться в качестве целевой области информации об изображении.
[0043] Впоследствии, блок 22 анализа информации прогнозирования поставок определяет прогноз поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, на основе справочной информации, включённой в информацию о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту, хранящуюся в блоке 31 (S104) хранения информации о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту. В вышеприведенном примере “капусты”, сначала в качестве справочной информации, он прогнозирует время сбора урожая капусты из информации о погоде, прогнозирует время сбора урожая капусты из информации спутникового изображения, и определяет прогноз времени сбора урожая капусты интегрированием информации о погоде и информации об изображении.
[0044] Фиг. 8 иллюстрирует график, показывающий пример прогнозирования поставок капусты в качестве продукта, сопутствующем рекламируемому продукт. В примере с фиг. 8, прогноз цены продукта “капуста”, сопутствующем рекламируемому продукту, выполняют на 1 января от среднесрочной до долгосрочной перспективы. Блок 22 анализа информации прогнозирования поставок прогнозирует время поставки капусты на основе ссылочного изображения и информации о погоде, а затем прогнозирует цену согласно времени поставки. То есть, рассчитав время поставки можно спрогнозировать объём поставки капусты. В результате, можно спрогнозировать цену капусты в сочетании с объёмом поставок капусты на то время. Кроме того, верхний предел прогнозируемой цены может быть спрогнозирован согласно диапазону прогнозирования объёма поставки. Для прогнозирования поставок продуктов, сопутствующих рекламируемому продукт, хотя оно может быть выполнено на основе нескольких справочных данных, чтобы повысить точность прогноза, как в этом примере, он также может быть спрогнозирован на основе единичной информации. Дополнительно, можно использовать одну справочную информацию для улучшения точности прогноза другой справочной информации. Таким примером является использование информации спутникового изображения для корректировки прогноза на основе информации о погоде. Кроме того, хотя можно прогнозировать цену продукта, сопутствующем рекламируемому продукт, как в этом примере, она также может быть ограничена для прогнозирования срока поставки или объёма поставки.
[0045] Затем, блок 23 определения времени размещения рекламы определяет время размещения рекламы на основе прогноза поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту (S105). Например, в случае рекламного продукта “приправа A”, срок поставки продукта “капуста”, сопутствующем рекламируемому продукту, может быть спрогнозирован так, что может быть спрогнозирована цена капусты. Поскольку потребители стараются покупать капусту, когда цена низкая, то потребительский спрос может быть спрогнозирован. И, например, рекламируемый продукт “приправа A” представляет собой приправу, используемую для приготовления блюд китайской кухни с капустой в качестве ингредиента. Спрос на приправу A может также увеличиваться в сочетании с увеличенным спросом на капусту. Поэтому, мы можем ожидать увеличенный спрос на приправу в результате рекламы, установив временя размещения телевизионного рекламного ролика рекламируемого продукта “приправа A”, в соответствии со временем поставки продукта “капуста”, сопутствующем рекламируемому продукту.
[0046] В примере с фиг. 8, блок 23 определения времени размещения рекламы устанавливает время размещения рекламы на время, когда спрогнозированная цена капусты наименьшая (например, одна неделя, начиная с 5 февраля). Блок 23 определения времени размещения рекламы хранит определённое время размещения рекламы в блоке 32 хранения рекламной информация в качестве рекламной информации 200. Устройство 1 анализа рекламы может обеспечивать рекламную информацию 200 другим устройствам, таким как рекламный сервер. Рекламная информация 200 включает в себя определённое время размещения рекламы, такое как информация о рекомендации, относящаяся ко времени размещения для конкретной рекламы или рекламируемого продукта в общем.
[0047] Как описывалось выше, согласно настоящему варианту осуществления, в сочетании со спросом на продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, эффективность рекламы для рекламируемого продукта, может быть усилена прогнозом спроса на рекламируемый продукт на основе прогнозирования поставок продукта, сопутствующего рекламируемому продукту и установкой времени размещения рекламы для рекламируемого продута, чтобы соответствовать времени поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту.
[0048] (Второй вариант осуществления)
Далее в данном документе способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно второму варианту осуществления настоящего изобретения, будет описан со ссылкой на чертежи. Фиг. 9 представляет диаграмму конфигурации рекламы для телевизионной программы, обеспечивающую систему согласно второму варианту осуществления настоящего изобретения. Настоящий вариант осуществления будет описан c обращением внимания на различиях от первого варианта осуществления, а описание других пунктов, которые являются такими же, что и пункты первого варианта осуществления, будет опущено.
[0049] Как показано на фиг. 9, система предоставления рекламы для телевизионной программы содержит устройство 1 анализа рекламы; базу 7 данных прогнозирования спроса, которая обеспечивает информацию о прогнозе спроса, относящуюся к продукту, сопутствующему продукту, который будет рекламироваться, например, как телевизионные рекламные ролики, которая подключается к устройству 1 анализа рекламы через сеть, такую как Интернет; базу 8 данных прогнозирования поставок, которая обеспечивает информацию о прогнозе поставки, относящуюся к продукту, сопутствующему рекламируемому продукту; рекламный сервер 3, который хранит рекламную информацию для телевизионной программы, который подключается к устройству 1 анализа рекламы через сеть, такую как Интернет; станция 4 вещания подключенная к рекламному серверу 3 через сеть, такую как Интернет, и передаёт рекламу для телевизионной программы в приёмное устройство 5.
[0050] Конфигурация системы согласно этому варианту осуществления отличается от системы согласно первому варианту осуществления тем, что система включает в себя базу 7 данных прогнозирования спроса, которая обеспечивает информацию о прогнозе спроса, относящуюся к продукту, сопутствующему рекламируемому продукту, кроме того, базу 8 данных прогнозирования поставок, которая обеспечивает информацию о прогнозе поставок продукта, сопутствующего рекламируемому продукту. База 8 данных соответствует базе 2 данных в системе согласно первому варианту осуществления. Аналогично база 8 данных прогнозирования поставок, база 7 данных прогнозирования спроса могут быть обеспечены извне устройства 1 анализа рекламы, или различная информация может удерживаться в запоминающем устройстве или тому подобном внутри устройства 1 анализа рекламы. Дополнительно, например, информация о запасе продуктов, предоставляемая дистрибьюторами и розничными продавцами, информация о потребительском спросе на продукты, обеспечиваемая маркетинговыми компаниями и тому подобное, может рассматриваться как база 7 данных прогнозирования спроса. Такая информация может быть предоставлена одним и тем же бизнес-оператором, или может быть обеспечена различными бизнес-операторами.
[0051] Фиг. 10 представляет блок-схему способа предоставления рекламы, согласно второму варианту осуществления настоящего изобретения. Согласно настоящему способу предоставления рекламы, блок 10 управления может выполнять программу, развёрнутую в памяти 11 устройства 1 анализа рекламы, для осуществления процесса, как в первом варианте осуществления. Устройство 1 анализа рекламы и другой сервер или устройство, могут также взаимодействовать для осуществления этого процесса распределённым образом. Или другой сервер или устройство может выполнять этот процесс независимо.
[0052] Сначала блок 21 управления сопутствующей продукцией, блока 10 управления устройства 1 анализа рекламы, определяет продукт, сопутствующий рекламируемому продукту (S201). Например, в примере рекламируемого продукта “приправа A”, относящегося к идентификатору “1” рекламы, показанного на фиг. 5, когда приправа A представляет собой приправу, используемую в китайской кухне, использующей капусту в качестве ингредиента, блок 21 управления сопутствующей продукцией определяет продукт, сопутствующей рекламируемому продукту, как “капуста” и управляет им. На этом этапе наименование рекламируемого продукта может использоваться в поиске в качестве ключа для идентификации продукта, используемого с рекламируемым продуктом. Продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, может быть хранен в базе данных заранее. В последнем случае этот процесс определения может быть опущен или, альтернативно, может использоваться в качестве процесса уточнения продукта, сопутствующего рекламируемому продукту.
[0053] Впоследствии блок 22 анализа информации прогнозирования поставок блока 10 управления устройства 1 анализа рекламы ссылается на информацию, относящуюся к прогнозу поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту (S202). Подробности этого этапа аналогичны подробностям, описанным как S102 и S103 в обработке на фиг. 7 первого варианта осуществления, и их описание будет опущено.
[0054] Далее, блок анализа информации прогнозирования спроса (не показан) блока 10 управления ссылается на информацию, относящуюся к прогнозу поставок продукта, сопутствующего рекламируемому продукту (S203). Например, в вышеприведенном примере, когда продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, представляет собой “капусту”, блок анализа информации прогнозирования спроса ссылается на информацию о запасе и цене продукта, которая включена в базу 7 данных прогнозирования спроса, предоставляемую дистрибьютором или розничным продавцом. В примере продукта “капуста”, сопутствующего рекламируемому продукту , примеры информации о запасах продуктов включают в себя информацию о запасах капусты, хранящихся розничными продавцами в каждом розничном магазине, информацию о розничных ценах, и информацию о их изменениях. Устройство 1 анализа рекламы получает доступ к каждой базе данных информации через сеть посредством блока 13 передачи/приёма, и загружает информацию. Кроме того, оно может получать необходимую информацию через API (интерфейс прикладной программы), обеспечиваемую каждым поставщиком информации. Блок 22 анализа информации прогнозирования спроса может хранить получаемую справочную информацию в виде информации 200 о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту, в блоке 31 хранения информации продукте, сопутствующем рекламируемому продукту.
[0055] Впоследствии блок 22 анализа информации прогнозирования поставок блока 10 управления определяет прогноз поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, на основе справочной информации, включённой в информацию о продукте, который сопутствует рекламируемому продукту, хранящуюся в блоке 31 (S204) хранения информации о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту. В вышеприведенном примере “капуста”, сначала в качестве справочной информации он прогнозирует время сбора урожая капусты из информации о погоде, и прогнозирует время сбора урожая капусты из информации спутникового изображения, а затем определяет прогноз времени сбора урожая капусты интегрированием информации о погоде и информации об изображении.
[0056] Впоследствии, блок определения информации прогнозирования спроса (не показан) блока 10 управления определяет прогноз спроса продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, на основе справочной информации, включённой в информацию о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту, хранящуюся в блоке 31 (S205) хранения информации о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту. В вышеприведенном примере “капуста”, сначала прогноз спроса на капусту может быть определён из информации о запасе и информации о цене капусты в розничном магазине, в качестве справочной информации.
[0057] Затем, блок 23 определения времени размещения рекламы определяет время размещения рекламы на основе прогноза поставки и прогноза спроса продукта, сопутствующего рекламируемому продукту S205. Например, в примере рекламируемого продукта “приправа A”, время может быть идентифицировано, когда спрос на капусту может быть наивысшим, объединением прогноза колебаний цены на основе прогноза времени поставки продукта “капуста”, сопутствующего рекламируемому продукту, и прогноза потребительского спроса на капусту на основе запаса и цены, обеспечиваемых розничными магазинами. Затем, рекламный ролик на “приправу A” устанавливают для телевизионного рекламного ролика в соответствии со временем, когда спрос на продукт “капуста”, сопутствующий рекламируемому продукту, наиболее ожидаемый.
[0058] Как описано выше, согласно настоящему варианту осуществления эффективность рекламы на рекламируемый продукт может быть усилена объединением прогноза поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, используемого с рекламируемым продуктом, и прогноза спроса на продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, а затем установкой времени размещения рекламы на рекламируемый продукт, когда спрос на продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, наиболее ожидаемый.
[0059] (Третий вариант осуществления)
Далее в данном документе способ предоставления рекламы для телевизионной программы согласно третьему варианту осуществления настоящего изобретения, будет описан со ссылкой на чертежи. Фиг. 11 представляет блок-схему системы обеспечения рекламы для телевизионной программы согласно третьему варианту осуществления настоящего изобретения. Далее в данном документе настоящий вариант осуществления будет описан сосредоточением внимания на различиях от предыдущих двух вариантов осуществления, а описание пунктов, которые являются такими же, что и пункты предыдущих двух вариантов осуществления, будет опущено.
[0060] Как показано на фиг. 11, система обеспечения рекламы для телевизионной программы, включает в себя устройство 1 анализа рекламы; сервер 50 дистрибьюторской/закупочной компании, который включает в себя базу 7 данных прогнозирования спроса, предоставляющую информацию о прогнозе спроса на продукт, сопутствующий продукту, который будет рекламироваться, например, как телевизионный CM, который подключен к устройству 1 анализа рекламы через сеть, такую, как Интернет; и сервер 40 производителя, который включает в себя базу 8 данных прогнозирования поставок, предоставляющую информацию о прогнозе поставок продукта, сопутствующего рекламируемому продукту. Здесь, сервер 40 производителя и сервер 50 дистрибьюторской/закупочной компании могут также иметь внешнюю базу данных прогнозирования поставок и внешнюю базу данных прогнозирования спроса, соответственно.
[0061] В конфигурации системы согласно настоящему варианту осуществления, отличие от системы согласно предыдущим двум вариантам осуществления заключается в том, что сервер 40 дистрибьюторской/закупочной компании и сервер 50 производителя подключены к устройству 1 анализа рекламы, причём сервер 40 дистрибьюторской/закупочной компании и сервер 50 производителя могут обеспечивать сервер 50 производителя и сервер 40 дистрибьюторской/закупочной компании информацией, относящейся к прогнозу спроса и прогнозу поставок в отношении продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, соответственно. В результате, может быть сконфигурирована цепочка добавления стоимости продукта, которая включает в себя производство, рекламирование, распространение и продажу, в которой устройство 1 анализа рекламы, которое обрабатывает “рекламирование”, расположено между сервером 50 производителя, который обрабатывает “производство”, и сервером 40 дистрибьюторской/закупочной компании, который обрабатывает “распространение/продажи”. То есть, для продукта, сопутствующего рекламируемому продукту (например, капусты), относящегося к рекламируемому продуту (например, приправа для китайской кухни), устройство анализа рекламы выполняет планирование подходящего срока для рекламирования приправы на основе прогноза поставки капусты, обеспечиваемого от сервера производителя, и дополнительно обеспечивает информацию в сервер 40 дистрибьюторской/закупочной компании. Это позволяет дистрибьюторской/закупочной компании проводить мероприятия по продвижению продажи приправы в соответствии со сроками.
[0062] Фиг. 11 представляет схему процесса способа предоставления рекламы согласно третьему варианту осуществления настоящего изобретения. Обработку согласно настоящему способу предоставления рекламы осуществляют, например, выполнением программы, развёрнутой в памяти 11 устройства 1 анализа рекламы в блоке 10 управления, как в первом варианте осуществления. Этот процесс может распространяться во взаимодействии с устройством 1 анализа рекламы с другим сервером или устройством, или другой сервер или устройство может выполнять этот процесс независимо.
[0063] Сначала блок 21 управления сопутствующей продукцией, блока 10 управления устройства 1 анализа рекламы, определяет продукт, сопутствующий рекламируемому продукту (S301). Например, в примере рекламируемого продукта “приправа A” относится к идентификатору “1” рекламы, показанному на фиг. 5, когда приправа A представляет собой приправу, используемую в китайской кухне, использующей капусту в качестве ингредиента, Блок 21 управления сопутствующей продукцией определяет продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, как “капуста” и управляет им. На этом этапе наименование рекламируемого продукта может использоваться в поиске в качестве ключа для идентификации продукта, сопутствующего рекламируемому продукту. Продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, может быть сохранен в базе данных заранее. В последнем случае этот процесс определения может быть опущен или, альтернативно, может использоваться в качестве процесса уточнения продукта, сопутствующего рекламируемому продукту.
[0064] После этого блок 22 анализа информации прогнозирования поставок блока 10 управления устройства 1 анализа рекламы, ссылается на информацию в отношении прогноза поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту (S302). В настоящем варианте осуществления, справочным местом назначения информации, относящейся к прогнозу поставки, является база 8 данных прогнозирования поставок, включённая в сервер 50 производителя. Другие подробности этого этапа аналогичны подробностям, описанным как S102 и S103 при обработке на фиг. 7 первого варианта осуществления, и их описание будет опущено.
[0065] Потом блок 22 анализа информации прогнозирования поставок блока 10 управления определяет прогноз поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, на основе справочной информации, включённой в информацию о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту, хранящуюся в блоке 31 (S303) хранения информации о продукте, сопутствующем рекламируемому продукту. В вышеприведенном примере “капуста”, сначала в качестве справочной информации, он прогнозирует время сбора урожая капусты из информации о погоде, прогнозирует время сбора урожая капусты из информации спутникового изображения, и определяет прогноз времени сбора урожая капусты интегрированием информации о погоде и информации об изображении.
[0066] Затем, блок 23 определения времени размещения рекламы определяет время размещения рекламы на основе прогноза поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту (S304). Например, в случае рекламируемого продукта “приправа A”, срок поставки продукта “капуста”, сопутствующего рекламируемому продукту, может быть спрогнозирован так, чтобы прогнозировать колебания цены капусты и указывать время, когда ожидают спрос на капусту. Затем, срок для размещения телевизионного рекламного ролика рекламируемого продукта “приправа A”, устанавливают в соответствии со временем, когда ожидают спрос на продукт “капуста”, сопутствующий рекламируемому продукту.
[0067] Затем, блок передачи времени размещения рекламы (не показан) блока 10 управления передаёт время размещения рекламы на сервер 40 дистрибьюторской/закупочной компании (S305). Например, в примере рекламируемого продукта “приправа A”, устройство 1 анализа рекламы передаёт время размещения рекламы приправы A на сервер 40 дистрибьюторской/закупочной компании, так, что бизнес-оператор распространения/закупки может знать время размещения рекламы приправы A и может обеспечивать сохранность расходов на продвижение продаж на приправу A согласно времени размещения рекламы, и может осуществлять мероприятия по продвижению продукта.
[0068] Кроме того, в модификации этого варианта осуществления, через устройство 1 анализа рекламы, информация, относящаяся к прогнозу поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, может быть передана от сервера 50 производителя к серверу 40 дистрибьюторской/закупочной компании, а информация, относящаяся к прогнозу спроса продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, может быть передана от сервера 40 дистрибьюторской/закупочной компании к серверу 50 производителя. Соответственно, сервер 50 производителя может корректировать объём поставки продукта на основе прогноза спроса продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, а сервер 40 дистрибьюторской/закупочной компании может корректировать объем продажи продукта на основе прогноза поставки продукта, сопутствующего рекламируемому продукту (и рекламируемого продукта). Дополнительно, устройство 1 анализа рекламы определяет цепочку добавления стоимости рекламируемого продукта из производства, рекламирования и продаж на основе информации о прогнозе поставки/спроса продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, полученной как от сервера 50 производителя, так и от сервера 40 дистрибьюторской/закупочной компании, максимизируя эффективность рекламы рекламируемого продукта. Устройство 1 анализа рекламы может предлагать информацию об оптимальном времени поставки продукта для производителя и оптимальном времени продажи продукта для дистрибьюторской/закупочной компании.
[0069] Как в настоящем варианте осуществления, рекламный бизнес-оператор может взаимодействовать с внешним партнёром для прогнозирования поставки и спроса на рынке, максимизируя рекламный эффект рекламируемого продукта, прогнозированием поставки и спроса на рынке. Количество охвата рекламой зрителей и узнаваемость рекламируемого продукта, традиционно рассматривалось как показатель для измерения рекламного эффекта. В настоящем варианте осуществления в дополнение к вышеупомянутому показателю может быть принята во внимание закупочная среда. Закупочная среда может также выражаться значением коэффициента, такого как коэффициент закупочного спроса. Можно считать, что закупочная среда улучшилась проведением мероприятий по продвижению рекламируемого продукта, связанных со сроком размещения рекламы рекламируемого продукта.
[0070] Как описано выше, согласно настоящему варианту осуществления, производственная компания, рекламная компания, и дистрибьюторская/закупочная компании могут конфигурировать цепочку добавления стоимости и своевременно делиться временем размещения рекламы рекламируемого продукта на сервере распространения/закупки. В результате, дистрибьюторская/закупочная компания может проводить мероприятия по продвижению в соответствии со временем размещения рекламы рекламируемого продукта. Таким образом, рекламный эффект рекламируемого продукта может быть максимизирован по всей цепочке добавления стоимости.
[0071] Как упомянуто выше, способ предоставления рекламы для телевизионной программы был описан с первого по третий варианты осуществления. Эти изобретения могут применяться к другим формам рекламы, таким как радиореклама, веб-реклама и реклама на электронных информационных табло. В случае радиорекламы, приёмное устройство 5 на фиг. 1 может быть радиоприёмником, который принимает радиосигнал радиовещательной станции или станций телевизионного вещания от радиостанции вещания. В случае Интернет-радио, приёмное устройство 5 может быть персональным компьютером, смартфоном, планшетом или тому подобным, соединённым с медиа-сервером, который распространяет IP-синхронную трансляцию радиопрограммы через Интернет или тому подобное. В случае веб-рекламы, приёмное устройство 5 на фиг. 1 может быть персональным компьютером, смартфоном, планшетом, или подобным, соединённым с рекламным сервером 3 через Интернет или тому подобное. В случае рекламы на электронных информационных табло, приёмное устройство 5 может быть устройством отображения электронного информационного табло, таким как плазменный дисплей, жидкокристаллический дисплей, светодиодный, вакуумный люминесцентный дисплей, или видеопроектор, соединённый с рекламным сервером 3 через Интернет или тому подобное. Подходящим прогнозом поставок продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, и определением времени размещения рекламы рекламируемого продукта, содержание радиорекламы, веб-рекламы или рекламы на электронных информационных табло, рекламируемого продукта, передают каждому соответствующему приёмному устройству. Эти рекламы могут отображаться или проигрываться на приемном устройстве. Это позволяет отображать рекламу более гибко в режиме реального времени в отношении срока отображения и срока рекламирования по сравнению с телевизионной рекламой.
[0072] Вышеописанные варианты осуществления являются лишь примерами для облегчения понимания настоящего изобретения, и не предназначены для ограничения настоящего изобретения. Настоящее изобретение может быть изменено и улучшено без отступления от его сути, и нет необходимости говорить, что настоящее изобретение включает его эквиваленты.
[Пояснение ссылок]
[0073]
1 - Устройство анализа рекламы
2, 8 - База данных прогнозирования поставок
3 - Рекламный сервер
4 - Станция вещания
5 - Приёмное устройство
7 - База данных спроса
40 - Сервер дистрибьюторской/закупочной компании
50 - Сервер поставщика
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности определения периода времени трансляции рекламы рекламного продукта, в состав которого входит продукт, сопутствующий рекламируемому продукту. Раскрыта система предоставления рекламы рекламируемого продукта телевизионной программе на основе данных о поставке сельскохозяйственного продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, в которой блок управления устройства анализа рекламы сконфигурирован с возможностью предоставления времени размещения рекламы рекламируемого продукта на сервер на основе: идентификации рекламируемого продукта и продукта, сопутствующего рекламируемому продукту; получения и анализа данных о продукте, сопутствующего рекламируемому продукту, из информации о погоде и изображений со спутника; определения и предложения времени размещения рекламируемого продукта в рекламе на основе данных, полученных от блока анализа информации прогнозирования поставок продуктов, сопутствующих рекламируемому продукту; станция вещания подключена к серверу и передает рекламу для телевизионной программы на приемное устройство в соответствии с полученным от рекламного сервера временем рекламы. 2 н. и 10 з.п. ф-лы, 12 ил.
1. Система предоставления рекламы рекламируемого продукта телевизионной программе на основе данных о поставке сельскохозяйственного продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, для по меньшей мере одного приемного устройства, содержащая:
- устройство анализа рекламы, включающее в себя по меньшей мере один блок управления, память, хранилище, блок передачи/приема, блок ввода/вывода;
- базу данных прогнозирования поставок сельскохозяйственного продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, подключенную к устройству анализа рекламы;
- рекламный сервер, подключенный к устройству анализа рекламы и хранящий рекламную информацию для трансляции телевизионной программы; при этом
блок управления устройства анализа рекламы сконфигурирован с возможностью предоставления времени размещения рекламы рекламируемого продукта на рекламный сервер на основе: идентификации рекламируемого продукта и сельскохозяйственного продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, с помощью блока управления сопутствующей продукцией, входящего в блок управления устройства анализа рекламы; получения и анализа данных о сельскохозяйственном продукте, сопутствующем рекламируемому продукту, из информации о погоде и изображений со спутника с помощью блока анализа информации прогнозирования поставок продуктов, сопутствующих рекламируемому продукту, входящего в блок управления устройства анализа рекламы; и определения и предложения времени размещения рекламируемого продукта в рекламе с помощью блока определения времени размещения рекламы, входящего в блок управления устройства анализа рекламы, на основе данных, полученных от блока анализа информации прогнозирования поставок продуктов, являющихся сельскохозяйственными продуктами, сопутствующими рекламируемому продукту; а также
- по меньшей мере одну станцию вещания, подключенную к рекламному серверу и передающую рекламу для телевизионной программы на по меньшей мере одно приемное устройство в соответствии с полученным от рекламного сервера временем рекламы рекламируемого продукта.
2. Система предоставления рекламы рекламируемого продукта по п.1, в которой база данных прогнозирования поставок продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, являющегося сельскохозяйственным продуктом, может быть внутренней и/или внешней по отношению к устройству анализа рекламы.
3. Система предоставления рекламы рекламируемого продукта по п.1, в которой название рекламируемого продукта использовано для блока управления продуктом в качестве ключа для идентификации сельскохозяйственного продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, при этом название сельскохозяйственного продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, может быть заранее сохранено в базе данных прогнозирования поставок или в хранилище устройства анализа рекламы.
4. Система предоставления рекламы рекламируемого продукта по п.1, в которой блок анализа информации о прогнозировании поставок продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, может хранить информацию о погоде и изображения от спутника, полученные от базы данных прогнозирования поставок, как информацию о сельскохозяйственном продукте, сопутствующем рекламируемому продукту, в хранилище устройства анализа рекламы.
5. Система предоставления рекламы рекламируемого продукта по п.1, в которой продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, является сельскохозяйственным ингредиентом рекламируемого продукта.
6. Система предоставления рекламы рекламируемого продукта по п.1, в которой устройство анализа рекламы подключено к базе данных прогнозирования поставок и к серверу рекламы через блок передачи/приема устройства анализа рекламы.
7. Система предоставления рекламы рекламируемого продукта по п.1, в которой сервер рекламы подключен к по меньшей мере одной станции вещания через интернет.
8. Система предоставления рекламы рекламируемого продукта по п.1, в которой по меньшей мере одна станция вещания подключена к по меньшей мере одному принимающему устройству через интернет или волну вещания.
9. Система предоставления рекламы рекламируемого продукта по п.1, в которой устройство анализа рекламы подключено к базе данных прогнозирования спроса через интернет.
10. Способ предоставления рекламы рекламируемого продукта телевизионной программе на основе данных о поставке сельскохозяйственного продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, для по меньшей мере одного приемного устройства, включающий следующие этапы:
- определение рекламируемого продукта и сельскохозяйственного продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, с помощью блока управления устройства анализа рекламы;
- получение и анализ данных о сельскохозяйственном продукте, сопутствующем рекламируемому продукту, из информации о погоде и изображений от спутника с помощью блока анализа информации прогнозирования поставок продукта, сопутствующего рекламируемому продукту, блока управления устройства анализа рекламы; и
- определение и предложение времени размещения рекламируемого продукта в рекламе с помощью блока определения времени размещения рекламы, входящего в блок управления устройства анализа рекламы, на основе данных, полученных от блока анализа информации прогнозирования поставок продукта, являющегося сельскохозяйственным продуктом, сопутствующим рекламируемому продукту;
- передача времени размещения рекламируемого продукта в рекламе блоком управления устройства анализа рекламы на рекламный сервер;
- и передача рекламы для телевизионной программы по меньшей мере одной станцией вещания, подключенной к рекламному серверу, на по меньшей мере одно приемное устройство в соответствии с полученным от рекламного сервера временем рекламы рекламируемого продукта.
11. Способ предоставления рекламы рекламируемого продукта по п.10, в котором прогнозирование спроса на рекламируемый продукт осуществляется за счет устройства анализа рекламы, подключенного к базе данных прогнозирования спроса.
12. Способ предоставления рекламы рекламируемого продукта по п.10, в котором продукт, сопутствующий рекламируемому продукту, является сельскохозяйственным ингредиентом рекламируемого продукта.
JP 2018156139 A, 04.10.2018 | |||
Токарный резец | 1924 |
|
SU2016A1 |
JP 2006157231 A, 15.06.2006 | |||
ЦЕЛЕВАЯ РЕКЛАМА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ТЕЛЕВИЗИОННЫХ ПРОГРАММ | 1999 |
|
RU2252494C2 |
Авторы
Даты
2022-11-30—Публикация
2019-08-09—Подача